CN110503291A - 基本公共文化服务均等化综合评估系统及评估方法 - Google Patents

基本公共文化服务均等化综合评估系统及评估方法 Download PDF

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CN110503291A CN201910420038.7A CN201910420038A CN110503291A CN 110503291 A CN110503291 A CN 110503291A CN 201910420038 A CN201910420038 A CN 201910420038A CN 110503291 A CN110503291 A CN 110503291A
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刘美兰
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李亚云
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Abstract

本发明公开了一种基本公共文化服务均等化综合评估系统,包括:数据导入模块,用于导入基础评估数据;模型设置模块,连接所述数据导入模块,用于基于所述基础评估数据构建一评估模型;分析评估模块,分别连接所述数据导入模块和所述模型设置模块,用于基于所述基础评估数据和所述评估模型,对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化分析和评估,得到综合分析评估结果并保存;结果输出模块,连接所述分析评估模块,用于基于所述综合分析评估结果形成一综合评估报告并输出,本发明实现了对城市公共文化服务均等化建设情况的全自动系统评估,评估结果相比人为评估方式更为客观、全面。

Description

基本公共文化服务均等化综合评估系统及评估方法
技术领域
本发明涉及一种综合评估系统,尤其涉及一种可对城市基本公共文化服 务均等化发展现状进行综合评估的综合评估系统及评估方法。
背景技术
公共文化服务是以公共财政为支撑,以公益性文化单位为骨干,以全体 人民为服务对象,向社会提供公共文化设施、产品、服务及制度的总称。加 强公共文化服务体系建设,进一步完善图书馆、文化馆(站)、博物馆等基本 公共文化服务设施,是保障人民基本文化权益的重要任务。
城市公共文化服务设施的配置是否合理体现了政府提供公共服务的能 力,直接影响着城市居民享有公共文化服务的质量。然而,目前评判一个城 市的公共文化服务设施配置是否合理,也就是评判城市基本公共文化服务均 等化发展水平是否合理的方法主要通过专家人为评判方式确定。但人为评判 方式主观性较强,没有形成一套成熟的评价体系,而且各个城市的情况又不 一样,对基本公共文化服务均等化建设的规划也并不相同,所以无法较为客 观地对城市公共文化服务均等化发展情况进行全面评价。
发明内容
鉴于上述存在的技术问题,本发明的目的在于提供一种基本公共文化服 务均等化综合评估系统,以解决上述技术问题。
本发明还提供了一种综合评估方法,通过应用所述综合评估系统实现。
本发明解决其技术问题采取的技术方案是,提供一种基本公共文化服务 均等化综合评估系统,用于对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自 动化的综合评估,其特征在于,包括:
数据导入模块,用于导入基础评估数据;
模型设置模块,连接所述数据导入模块,用于基于所述基础评估数据构 建一适用于评估城市基本公共文化服务均等化发展水平的评估模型;
分析评估模块,分别连接所述数据导入模块和所述模型设置模块,用于 基于所述基础评估数据和所述评估模型,对城市基本公共文化服务均等化发 展现状进行自动化分析和评估,得到综合分析评估结果并保存;
结果输出模块,连接所述分析评估模块,用于基于所述综合分析评估结 果形成一综合评估报告并输出。
优选地,所述模型设置模块中具体包括:
一评价指标库,所述评价指标库中预设有多个评价指标;
评价指标匹配单元,连接所述评价指标库,用于在所述评价指标中将所 述基础评估数据中的各数据字段匹配为对应的所述评价指标;
服务均等化评价指标选择单元,连接所述评价指标匹配单元,用于提供 给用户在匹配到的各所述评价指标中选择作为服务均等化评估对象的评价指 标;
指标值计算方式选择单元,用于提供给用户确认对各所述评价指标计算 相对应的指标值的计算方式;
异常指标值修正方式选择单元,用于提供给用户选择异常指标值的修正 方式;
赋权方式选择单元,用于提供给用户选择对各所述评价指标赋予相对应 的指标权重的赋权方式;
模型生成单元,分别连接所述服务均等化评价指标选择单元、所述指标 值计算方式选择单元、所述异常指标值修正方式选择单元和所述赋权方式选 择单元,用于基于用户的各项选择结果生成所述评估模型。
优选地,所述模型设置模块中还包括:
匹配关系修正单元,分别连接所述评价指标匹配单元和所述服务均等化 评价指标选择单元,用于提供给用户手动修正所述基础评估数据中的各所述 数据字段与对应的所述评价指标的匹配关系。
优选地,所述模型设置模块中还包括:
预设指标展示单元,连接所述评价指标库,用于向用户展示预设于所述 评价指标库中的各所述评价指标;
自定义评价指标单元,连接所述评价指标库,用于提供给用户自定义所 述评价指标,并自定义与自定义的所述评价指标具备匹配关系的各所述数据 字段,并为自定义的所述评价指标赋予相对应的指标值计算方法,并将自定 义成功的所述评价指标存储到所述评价指标库中。
优选地,所述分析评估模块中具体包括:
指标值计算单元,连接所述模型生成单元,用于基于所述评估模型对各 所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
异常指标值识别单元,连接所述指标值计算单元,用于识别所述指标值 计算结果中的异常指标值;
异常指标值修正单元,分别连接所述异常指标值识别单元和所述模型生 成单元,用于基于用户选择的所述修正方式修正各所述异常指标值;
赋权单元,连接所述模型生成单元,用于根据用户选择的赋权方式为各 所述评价指标赋予相对应的指标权重;
服务均等化综合评估单元,分别连接所述指标值计算单元、所述异常指 标值修正单元和所述赋权单元,用于对作为服务均等化评估对象的各所述评 价指标进行指标值加权求和,得到一综合评分作为服务均等化综合评估结果 并输出;
合规评估单元,分别连接所述指标值计算单元和所述异常指标值修正单 元,用于将各所述评价指标对应的所述指标值逐一与预设的对应的评价指标 标准参数作数据比对,得到一合规评估结果并输出;
综合分析评估结果生成单元,分别连接所述服务均等化综合评估单元和 所述合规评估单元,用于基于所述服务均等化综合评估结果、和/或所述合规 评估结果生成所述综合分析评估结果并保存。
优选地,所述分析评估模块中的所述服务均等化综合评估单元中包括:
服务能力均等化综合评估子单元,用于对作为服务能力均等化评估对象 的各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一第一评分结果作为服务能力 均等化综合评估结果并输出;
服务空间均等化综合评估子单元,用于对作为服务空间均等化评估对象 的各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一第二评分结果作为服务空间 均等化综合评估结果并输出。
本发明还提供了一种综合评估方法,通过应用所述综合评估系统实现, 具体包括如下步骤:
步骤L1,所述综合评估系统于外部导入用于对城市基本文化服务均等化 发展现状进行评估的基础评估数据;
步骤L2,所述综合评估系统基于所述基础评估数据构建一评估模型;
步骤L3,所述综合评估系统基于所述基础评估数据,并通过应用所述评 估模型,对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化分析和评估, 得到综合分析评估结果并保存;
步骤L4,所述综合评估系统基于所述综合分析评估结果形成一综合评估 报告并输出。
优选地,所述步骤L2中的所述评估模型的构建过程包括如下步骤:
步骤A1,所述综合评估系统在预设的评价指标库中将所述基础评估数 据中的各数据字段匹配为对应的评价指标;
步骤A2,所述综合评估系统提供给用户在匹配到的各所述评价指标中 选择作为服务均等化评估对象的评价指标,并提供给用户选择对各所述评价 指标计算相对应的指标值的计算方式、对异常指标值的修正方式以及对各评 价指标的赋权方式;
步骤A3,所述综合评估系统根据用户的各选择结果生成所述评估模型。
优选地,所述步骤L3中的所述综合分析评估结果包括服务均等化综合 评估结果,所述服务均等化综合评估结果的评估过程具体如下:
步骤B1,所述综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对作为服务 均等化评估对象的各所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计 算结果;
步骤B2,所述综合评估系统基于用户确定的赋权方法为作为服务均等化 评估对象的各所述评价指标赋予相对应的指标权重;
步骤B3,所述综合评估系统基于所述指标值计算结果和所述步骤B2中 确定的各所述评价指标对应的所述指标权重,对各所述评价指标进行指标值 加权求和,得到一综合评分作为服务均等化综合评估结果并输出。
优选地,所述步骤L3中的所述综合分析评估结果中包括对各所述评价 指标对应的指标值是否合规进行合规评估的合规评估结果,所述合规评估结 果的评估过程具体如下:
步骤C1,所述综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对系统匹配 到的各所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
步骤C2,所述综合评估系统将各所述评价指标对应的指标值逐一与预设 的对应的评价指标标准参数作数据比对,得到所述合规评估结果并输出。
本发明可结合各城市不同的公共文化服务均等化发展规划,构建一套适 合该城市的公共文化服务均等化综合评估体系,整个评估过程全自动进行, 用户只需要输入基础评估数据即可,评估结果相比人为评估方式更加客观、 全面,并且能够结合该城市的公共文化服务均等化发展规划标准对现阶段的 均等化建设情况进行合规评估,对加快公共文化设施均等化建设、缩减公共 文化设施城乡分布差异具有促进作用。
附图说明
图1是本发明实施例提供的综合评估系统的结构示意图;
图2是本发明实施例提供的综合评估系统中的模型设置模块的结构示意 图;
图3是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析评估模块的结构示意 图;
图4是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析评估模块中的服务均 等化综合评估单元的结构示意图;
图5是应用本发明实施例提供的综合评估系统对城市基本公共文化服务 均等化发展现状进行综合评估的方法步骤图;
图6是本发明实施例提供的综合评估系统构建评估模型构建步骤图;
图7是本发明实施例提供的综合评估系统评估得到服务均等化综合评估 结果的方法步骤图;
图8是本发明实施例提供的综合评估系统评估得到合规评估结果的方法 步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作 出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特 征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的 限定。
本发明实施例提供的一种基本公共文化服务均等化综合评估系统,用于 对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化的综合评估,请参照图 1,综合评估系统包括:
数据导入模块1,用于导入基础评估数据;这里所述的基础评估数据包 括但不限于ArcGis(可伸缩的全面的Gis平台)矢量数据和Excel表格文件。
模型设置模块2,连接数据导入模块1,用于基于基础评估数据构建一适 用于评估城市基本公共文化服务均等化发展水平的评估模型;
分析评估模块3,分别连接数据导入模块1和模型设置模块2,用于基于 基础评估数据和评估模型,对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自 动化分析和评估,得到综合分析评估结果并保存;
结果输出模块4,连接分析评估模块3,用于基于综合分析评估结果形成 一综合评估报告并输出。
请参照图2,模型设置模块2中具体包括:
一评价指标库21,评价指标库中预设有多个评价指标;
评价指标匹配单元22,连接评价指标库21,用于在评价指标库中将基础 评估数据中的各数据字段匹配为对应的评价指标;
服务均等化评价指标选择单元23,连接评价指标匹配单元22,用于提供 给用户在匹配到的各评价指标中选择作为服务均等化评估对象的评价指标;
指标值计算方式选择单元24,用于提供给用户确认对各评价指标计算相 对应的指标值的计算方式;
异常指标值修正方式选择单元25,用于提供给用户选择异常指标值的修 正方式;
赋权方式选择单元26,用于提供给用户选择对各评价指标赋予相对应的 指标权重的赋权方式;
模型生成单元27,分别连接服务均等化评价指标选择单元23、指标值计 算方式选择单元24、异常指标值修正方式选择单元25和赋权方式选择单元 26,用于基于用户的各项选择结果生成所述评估模型。
上述技术方案中,评价指标匹配单元22将基础评估数据中的各数据字段 匹配为对应的评价指标的匹配过程如下:
评价指标匹配单元22首先提取基础评估数据中的各数据字段的名称以 及预设于评价指标库21中的各评价指标的名称,并将各数据字段的名称和各 评价指标的名称均转化为字符串形式存储,然后通过计算各数据字段名称与 各评价指标名称的字符串匹配度,将各数据字段匹配为对应的评价指标。
字符串匹配度是数据字段名称中与评价指标名称中相同的字符个数与该 评价指标名称中的字符总个数的比值。为了去除通用字符对字符串匹配度计 算的影响,在计算字符串匹配度前删除“市”、“区”、“镇”、“街道”、 “的”等通用字符。评价指标匹配单元22将为每一个评价指标匹配字符串匹 配度最高的数据字段,由此得到各数据字段对应的评价指标。
上述技术方案中,评估模型的构建过程主要涉及评价指标的选取、赋权 方法的确定、指标值计算方式的确定和异常指标值修正方式的确定。其中, 评价指标的选取是通过用户自选的方式进行,由用户选择需要纳入服务均等 化评估对象的评价指标。具体而言,综合评估系统中的服务均等化评价指标 选择单元23,可用于向用户展示匹配到的各评价指标并提供给用户在匹配到 的各评价指标中选择作为服务均等化评估对象的评价指标。
各评价指标、各评价指标所属的评价类别、评价目的及计算各评价指标 对应的指标值的计算方法请见下表a:
表a
上表a中的计算方法中记载的“基本统计”方式为直接从基础评估数据 中读取相对应的统计数据。比如直接读取基础评估数据中的美术馆在统计单 元内的个数。
另外,本发明实施例提供的综合评估系统提供多种赋权方法,比如层次 分析法、熵权法等,当然用户也可以自定义为各评价指标赋予相对应的指标 权重。
层次分析法和熵权法是现有技术中存在的赋权方法。层次分析法根据不 同层次结构的评价指标的相对重要程度层层分解,具有层次性,可以将复杂 问题简单化,所以本实施例提供的综合评估系统优选采用层次分析法对各评 价指标进行赋权。
层次分析法的基本思想是,首先将与决策有关的元素分解为目标、准则、 方案等层次,对每一层中的元素逐对两两进行重要性判断,生成判断矩阵; 其次,再对判断矩阵进行一致性检验,通过检验的表示判断矩阵可以接受, 否则应对判断矩阵作适当修正;最后,根据判断矩阵通过几何平均法、最小 二乘法等方法计算权重。本实施例中,优选采用算数平均法计算各评价指标 对应的指标权重。
应用层次分析法计算指标权重的基本方法步骤简述如下:
步骤S1,建立递阶层次结构模型;
将所有纳入考虑范围的影响因子转换为数学表达形式,即将基础评估数 据中的各数据字段匹配为对应的各评价指标。然后将各评价指标进行层次划 分,形成最高层(目的层)、中间层(准则层)、最底层(方案层)。具体 层次数和每层中的元素数根据实际问题的复杂程度确定。一般层数不受限制, 但通常建议每层中的元素数不超过9各。举例说明,在基本公共文化服务均 等化综合评估过程中,各项评价指标可以作为最底层,各评价指标的所属类 别可以作为中间层,最高层(目的层)则为对城市基本公共文化服务均等化 发展现状的综合评估。
步骤S2,构建各层中的判断矩阵;
每层中的各个要素在决策者心中具有不同的重要程度,引用数据1-9及 其倒数作为标度来定义判断矩阵A=(aij)n×n,1-9及其倒数表示的含义见下表 b:
表b
步骤S3,层次单排序及一致性检验;
步骤S3中包括:
步骤S31,计算一致性指标CI,
其中,λmax为判断矩阵中的最大特征值;
n用于表示判断矩阵中的元素个数;
步骤S32,查找一致性指标RI;
n对应的一致性指标RI详见下表c:
表c
步骤S33,计算一致性比率CR;
当CR<0.10时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则应对判断矩 阵作适当修正。
步骤S4,层次总排序及一致性检验;
最终要得到各元素,特别是最底层中各元素对目标的排序权重,从而进 行方案选择。所以需要对层次总排序也作依次一致性检验,计算各层要素对 系统总目标的合成权重。层次总排序及一致性检验的过程与层次单排序及一 致性检验的过程基本一致,在此不作阐述。
步骤S5,计算各评价指标对应的指标权重;
常见的指标权重计算方法有几何平均法、算数平均法、最小二乘法等, 此处使用算数平均法进行权重计算。由于判断矩阵A中的每一列都近似反映 了权值的分配情况,故采用全部列向量的算数平均值来估计权向量,即:
Wi用于表示权向量;
根据上式(1)可知权向量的计算步骤为:1)判断矩阵A中的元素按列 归一化,即求2)将归一化后的各列相加;3)将相加后的向量除 以n即得到权重向量。
上述技术方案中,本实施例提供的综合评估系统通过预设的箱形图法, 对指标值是否异常进行检测。箱形图法是现有技术中存在的异常值检测方法, 其具体检测过程在此不作阐述。异常指标值修正单元对异常指标值进行修正 的方式包括但不限于平滑插值、手动修改数值和剔除样本三种方式。平滑插 值为现有技术中存在的异常指标值修正方法,其修正过程在此不作阐述。
请参照图2,优选地,模型设置模块2中还包括:
匹配关系修正单元28,分别连接评价指标匹配单元22和服务均等化评 价指标选择单元23,用于提供给用户手动修正基础评估数据中的各数据字段 于对应的评价指标的匹配关系。
优选地,模型设置模块2中还包括:
预设指标展示单元29,连接评价指标库21,用于向用户展示预设于评 价指标库21中的各评价指标;
自定义评价指标单元30,连接评价指标库21,用于提供给用户自定义 评价指标,并自定义与自定义的评价指标具备匹配关系的各数据字段,并为 自定义的评价指标赋予相对应的指标值计算方法,并将自定义成功的评价指 标存储到评价指标库中。
请参照图3和图2,分析评估模块中具体包括:
指标值计算单元31,连接模型生成单元27,用于基于评估模型对各评 价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
异常指标值识别单元32,连接指标值计算单元31,用于识别指标值计 算结果中的异常指标值;
异常指标值修正单元33,分别连接异常指标值识别单元32和模型生成 单元27,用于基于用户选择的修正方式修正各异常指标值;
赋权单元34,连接模型生成单元27,用于根据用户选择的赋权方式为 各评价指标赋予相对应的指标权重;
服务均等化综合评估单元35,分别连接指标值计算单元31、异常指标 值修正单元33和赋权单元34,用于对作为服务均等化评估对象的各评价指 标进行指标值加权求和,得到一综合评分作为服务均等化综合评估结果并输 出;
合规评估单元36,分别连接指标值计算单元31和异常指标值修正单元 33,用于将各评价指标对应的指标值逐一与预设的对应的评价指标标准参数 作数据比对,得到一合规评估结果并输出;
综合分析评估结果生成单元37,分别连接服务均等化综合评估单元35 和合规评估单元36,用于基于服务均等化综合评估结果、和/或合规评估结 果生成综合分析评估结果并保存。
上述技术方案中,异常指标值识别单元32优选采用箱形图法对异常指 标值进行识别检测。
优选地,请参照图4,分析评估模块3中的服务均等化综合评估单元35 中包括:
服务能力均等化综合评估子单元351,用于对作为服务能力均等化评估 对象的各评价指标进行指标值加权求和,得到一第一评分结果作为服务能力 均等化综合评估结果并输出;
服务空间均等化综合评估子单元352,用于对作为服务空间均等化评估 对象的各评价指标进行指标值加权求和,得到一第二评分结果作为服务空间 均等化综合评估结果并输出。
也就是说,用户可通过综合评估系统对城市基本公共文化服务能力均等 化现状进行综合评估,和/或对城市基本公共文化服务空间均等化现状进行综 合评估。
本发明还提供一种综合评估方法,通过应用所述综合评估系统实现,请 参照图5,具体包括如下步骤:
步骤L1,综合评估系统于外部导入用于对城市基本文化服务均等化发展 现状进行评估的基础评估数据;
步骤L2,综合评估系统基于基础评估数据构建一评估模型;
步骤L3,综合评估系统基于基础评估数据,并通过应用评估模型,对城 市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化分析和评估,得到综合分析 评估结果并保存;
步骤L4,综合评估系统基于综合分析评估结果形成一综合评估报告并输 出。
请参照图6,评估模型的构建过程具体包括如下步骤:
步骤A1,综合评估系统在预设的评价指标库中将基础评估数据中的各 数据字段匹配为对应的评价指标;
步骤A2,综合评估系统提供给用户在匹配到的各评价指标中选择作为 服务均等化评估对象的评价指标,并提供给用户选择对各评价指标计算相对 应的指标值的计算方式、对异常指标值的修正方式以及对各评价指标的赋权 方式;
步骤A3,综合评估系统根据用户的各选择结果生成评估模型。
请参照图7,步骤L3中的综合分析评估结果包括服务均等化综合评估结 果,服务均等化综合评估结果的评估过程具体如下:
步骤B1,综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对作为服务均等 化评估对象的各评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
步骤B2,综合评估系统基于用户确定的赋权方法为作为服务均等化评估 对象的各评价指标赋予相对应的指标权重;
步骤B3,综合评估系统基于指标值计算结果和步骤B2中确定的各评价 指标对应的指标权重,对各评价指标进行指标值加权求和,得到一综合评分 作为服务均等化综合评估结果并保存。
请参照图8,步骤L3中的综合分析评估结果中包括对各评价指标对应的 指标值是否合规进行合规评估的合规评估结果,合规评估结果的评估过程具 体包括如下步骤:
步骤C1,综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对系统匹配到的 各评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
步骤C2,综合评估系统将各评价指标对应的指标值逐一与预设的对应的 评价指标标准参数作数据比对,得到合规评估结果并输出。
上述技术方案中,综合评估系统还可根据合规评估结果对推进城市公共 文化均等化建设作出建议,比如可得到建议年度建设速度=(某规划标准参 数-对应的某指标值)/(规划年份-现状年份)。
综上,本发明可结合各城市不同的公共文化服务均等化发展规划,构建 一套适合该城市的公共文化服务均等化综合评估体系,整个评估过程全自动 进行,用户只需要输入基础评估数据即可,评估结果相比人为评估方式更加 客观、全面,并且能够结合该城市的公共文化服务均等化发展规划标准对现 阶段的均等化建设情况进行合规评估,对加快公共文化设施均等化建设、缩 减公共文化设施城乡分布差异具有促进作用。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及 保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本发明说明书 及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含 在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基本公共文化服务均等化综合评估系统,用于对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化的综合评估,其特征在于,包括:
数据导入模块,用于导入基础评估数据;
模型设置模块,连接所述数据导入模块,用于基于所述基础评估数据构建一适用于评估城市基本公共文化服务均等化发展水平的评估模型;
分析评估模块,分别连接所述数据导入模块和所述模型设置模块,用于基于所述基础评估数据和所述评估模型,对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化分析和评估,得到综合分析评估结果并保存;
结果输出模块,连接所述分析评估模块,用于基于所述综合分析评估结果形成一综合评估报告并输出。
2.如权利要求1所述的综合评估系统,其特征在于,所述模型设置模块中具体包括:
一评价指标库,所述评价指标库中预设有多个评价指标;
评价指标匹配单元,连接所述评价指标库,用于在所述评价指标库中将所述基础评估数据中的各数据字段匹配为对应的所述评价指标;
服务均等化评价指标选择单元,连接所述评价指标匹配单元,用于提供给用户在匹配到的各所述评价指标中选择作为服务均等化评估对象的评价指标;
指标值计算方式选择单元,用于提供给用户确认对各所述评价指标计算相对应的指标值的计算方式;
异常指标值修正方式选择单元,用于提供给用户选择异常指标值的修正方式;
赋权方式选择单元,用于提供给用户选择对各所述评价指标赋予相对应的指标权重的赋权方式;
模型生成单元,分别连接所述服务均等化评价指标选择单元、所述指标值计算方式选择单元、所述异常指标值修正方式选择单元和所述赋权方式选择单元,用于基于用户的各项选择结果生成所述评估模型。
3.如权利要求2所述的综合评估系统,其特征在于,所述模型设置模块中还包括:
匹配关系修正单元,分别连接所述评价指标匹配单元和所述服务均等化评价指标选择单元,用于提供给用户手动修正所述基础评估数据中的各所述数据字段与对应的所述评价指标的匹配关系。
4.如权利要求2所述的综合评估系统,其特征在于,所述模型设置模块中还包括:
预设指标展示单元,连接所述评价指标库,用于向用户展示预设于所述评价指标库中的各所述评价指标;
自定义评价指标单元,连接所述评价指标库,用于提供给用户自定义所述评价指标,并自定义与自定义的所述评价指标具备匹配关系的各所述数据字段,并为自定义的所述评价指标赋予相对应的指标值计算方法,并将自定义成功的所述评价指标存储到所述评价指标库中。
5.如权利要求2所述的综合评估系统,其特征在于,所述分析评估模块中具体包括:
指标值计算单元,连接所述模型生成单元,用于基于所述评估模型对各所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
异常指标值识别单元,连接所述指标值计算单元,用于识别所述指标值计算结果中的异常指标值;
异常指标值修正单元,分别连接所述异常指标值识别单元和所述模型生成单元,用于基于用户选择的所述修正方式修正各所述异常指标值;
赋权单元,连接所述模型生成单元,用于根据用户选择的赋权方式为各所述评价指标赋予相对应的指标权重;
服务均等化综合评估单元,分别连接所述指标值计算单元、所述异常指标值修正单元和所述赋权单元,用于对作为服务均等化评估对象的各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一综合评分作为服务均等化综合评估结果并输出;
合规评估单元,分别连接所述指标值计算单元和所述异常指标值修正单元,用于将各所述评价指标对应的所述指标值逐一与预设的对应的评价指标标准参数作数据比对,得到一合规评估结果并输出;
综合分析评估结果生成单元,分别连接所述服务均等化综合评估单元和所述合规评估单元,用于基于所述服务均等化综合评估结果、和/或所述合规评估结果生成所述综合分析评估结果并保存。
6.如权利要求5所述的综合评估系统,其特征在于,所述分析评估模块中的所述服务均等化综合评估单元中包括:
服务能力均等化综合评估子单元,用于对作为服务能力均等化评估对象的各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一第一评分结果作为服务能力均等化综合评估结果并输出;
服务空间均等化综合评估子单元,用于对作为服务空间均等化评估对象的各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一第二评分结果作为服务空间均等化综合评估结果并输出。
7.一种综合评估方法,其特征在于,通过应用如权1-6任意一项所述的综合评估系统实现,具体包括如下步骤:
步骤L1,所述综合评估系统于外部导入用于对城市基本文化服务均等化发展现状进行评估的基础评估数据;
步骤L2,所述综合评估系统基于所述基础评估数据构建一评估模型;
步骤L3,所述综合评估系统基于所述基础评估数据,并通过应用所述评估模型,对城市基本公共文化服务均等化发展现状进行自动化分析和评估,得到综合分析评估结果并保存;
步骤L4,所述综合评估系统基于所述综合分析评估结果形成一综合评估报告并输出。
8.如权利要求7所述的综合评估方法,其特征在于,所述步骤L2中的所述评估模型的构建过程包括如下步骤:
步骤A1,所述综合评估系统在预设的评价指标库中将所述基础评估数据中的各数据字段匹配为对应的评价指标;
步骤A2,所述综合评估系统提供给用户在匹配到的各所述评价指标中选择作为服务均等化评估对象的评价指标,并提供给用户选择对各所述评价指标计算相对应的指标值的计算方式、对异常指标值的修正方式以及对各评价指标的赋权方式;
步骤A3,所述综合评估系统根据用户的各选择结果生成所述评估模型。
9.如权利要求7所述的综合评估方法,其特征在于,所述步骤L3中的所述综合分析评估结果包括服务均等化综合评估结果,所述服务均等化综合评估结果的评估过程具体如下:
步骤B1,所述综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对作为服务均等化评估对象的各所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
步骤B2,所述综合评估系统基于用户确定的赋权方法为作为服务均等化评估对象的各所述评价指标赋予相对应的指标权重;
步骤B3,所述综合评估系统基于所述指标值计算结果和所述步骤B2中确定的各所述评价指标对应的所述指标权重,对各所述评价指标进行指标值加权求和,得到一综合评分作为服务均等化综合评估结果并输出。
10.如权利要求7所述的综合评估方法,其特征在于,所述步骤L3中的所述综合分析评估结果中包括对各所述评价指标对应的指标值是否合规进行合规评估的合规评估结果,所述合规评估结果的评估过程具体如下:
步骤C1,所述综合评估系统基于用户确定的指标值计算方法对系统匹配到的各所述评价指标进行相对应的指标值计算,得到指标值计算结果;
步骤C2,所述综合评估系统将各所述评价指标对应的指标值逐一与预设的对应的评价指标标准参数作数据比对,得到所述合规评估结果并输出。
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