CN110503279A - 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法 - Google Patents

提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110503279A
CN110503279A CN201810468824.XA CN201810468824A CN110503279A CN 110503279 A CN110503279 A CN 110503279A CN 201810468824 A CN201810468824 A CN 201810468824A CN 110503279 A CN110503279 A CN 110503279A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
decision
analyzed
decision recommendation
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810468824.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王家彬
白旭
邱全成
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Peony Electronic Group Co Ltd
Original Assignee
Beijing Peony Electronic Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Peony Electronic Group Co Ltd filed Critical Beijing Peony Electronic Group Co Ltd
Priority to CN201810468824.XA priority Critical patent/CN110503279A/zh
Publication of CN110503279A publication Critical patent/CN110503279A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Abstract

一种提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法，对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数，由对应的决策调整参数分别再由供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元进行波特五力数据分析以生成对应的决策建议，借此可以达成提供自适应调整波特五力决策建议的技术功效。

Description

提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法
技术领域
一种决策建议系统及其方法，尤其是指一种对待分析数据进行数据分析以生成决策调整参数并反馈以生成决策建议的提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法。
背景技术
波特五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出，对企业决策制定产生全球性的深远影响。用于企业决策的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特五力分析分别对供货商议价能力分析、购买者议价能力分析、新竞争者威胁分析、替代产品或服务威胁分析以及同业竞争分析。通过对于五种策略分析的组合变化最终提出策略建议进而影响企业策略的改变。
目前的波特五力分析模型中，是提出待分析数据通过波特五力数据分析后得出的决策建议，待分析数据并未进一步提出额外的分析过程，且波特五力分析模型亦仅能将待分析数据进行单向的波特五力数据分析，波特五力分析模型不具备决策建议反馈回波特五力分析模型的自适应调整，更进一步来说，波特五力分析模型若能依据待分析数据进行额外的分析过程得出的决策调整参数，通过决策调整参数的反馈回波特五力分析模型中，则将扩展波特五力分析模型的分析功能且使波特五力分析模型能获得进一步的决策建议。
综上所述，可知现有技术中长期以来一直存在波特五力分析模型未提供额外分析与生成决策调整参数以进行自适应调整功能的问题，因此有必要提出改进的技术手段，来解决此问题。
发明内容
有鉴于现有技术存在波特五力分析模型未提供额外分析与生成决策调整参数以进行自适应调整功能的问题，本发明遂说明一种提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法，其中：
本发明所说明的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其包含：波特五力分析模块以及显示模块，波特五力分析模块还包含：供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元、同业竞争分析单元以及决策调整参数生成单元。
波特五力分析模块是用以接收多个待分析数据，波特五力分析模块的供货商议价能力分析单元是用以对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一供货商议价能力决策建议；通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议；波特五力分析模块的购买者议价能力分析单元是用以对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一购买者议价能力决策建议；通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二购买者议价能力决策建议；波特五力分析模块的新竞争者威胁分析单元是用以对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一新竞争者威胁决策建议；通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二新竞争者威胁决策建议；波特五力分析模块的替代产品或服务威胁分析单元是用以对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一替代产品或服务威胁决策建议；通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二替代产品或服务威胁决策建议；波特五力分析模块的同业竞争分析单元是用以对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一同业竞争决策建议；通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二同业竞争决策建议；及波特五力分析模块的决策调整参数生成单元是用以对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数；及显示模块是用以显示第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议；显示第二供货商议价能力决策建议、第二购买者议价能力决策建议、第二新竞争者威胁决策建议、第二替代产品或服务威胁决策建议以及第二同业竞争决策建议。
本发明所说明的提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其包含下列步骤：
首先，接收多个待分析数据；接着，对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一供货商议价能力决策建议；接着，对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一购买者议价能力决策建议；接着，对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一新竞争者威胁决策建议；接着，对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一替代产品或服务威胁决策建议；接着，对待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一同业竞争决策建议；接着，显示第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议；接着，对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议对应的决策调整参数；接着，通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议；接着，通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二购买者议价能力决策建议；接着，通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二新竞争者威胁决策建议；接着，通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二替代产品或服务威胁决策建议；接着，通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二同业竞争决策建议；最后，显示第二供货商议价能力决策建议、第二购买者议价能力决策建议、第二新竞争者威胁决策建议、第二替代产品或服务威胁决策建议以及第二同业竞争决策建议。
本发明所说明的系统及方法如上，与现有技术之间的差异在于通过对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数，由对应的决策调整参数分别再由供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元进行波特五力数据分析以生成对应的决策建议。
通过上述的技术手段，本发明可以达成提供自适应调整波特五力决策建议的技术功效。
附图说明
图1示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议系统的系统方框图。
图2A以及图2B示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议方法的方法流程图。
图3示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议系统的界面方框图。
图4示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议的筛选条件示意图。
图5示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议的筛选条件组合示意图。
【附图标记列表】
10 波特五力分析模块
11 供货商议价能力分析单元
12 购买者议价能力分析单元
13 新竞争者威胁分析单元
14 替代产品或服务威胁分析单元
15 同业竞争分析单元
16 决策调整参数生成单元
17 预测数据生成单元
18 数据选择单元
20 显示模块
31 前台系统
311 首页
312 专属报告
313 简报图表库
314 新闻数据库
315 训练成果
316 我的最爱
32 后台系统
321 使用者管理
322 专属报告
323 简报图表
324 新闻数据库
325 训练成果
具体实施方式
以下将配合图式及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
接着，以下将以一个实施例来说明本发明实施方式的运行系统与方法，并请同时参考图1、图2A、图2B以及图3所示，图1示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议系统的系统方框图；图2A以及图2B示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议方法的方法流程图；图3示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议系统的界面方框图。
本发明所说明的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其包含：波特五力分析模块10以及显示模块20，波特五力分析模块10还包含：供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14、同业竞争分析单元15以及决策调整参数生成单元16。
提供自适应调整的波特五力决策建议系统的使用者界面示意与界面方框请参考图3所示，使用者界面包含有：前台系统31以及后台系统32，前台系统31又包含：首页311、专属报告312、简报图表库313、新闻数据库314、训练成果315以及我的最爱316；后台系统32又包含：使用者管理321、专属报告322、简报图表323、新闻数据库324以及训练成果325。
波特五力分析模块10可以从外部系统接收多个待分析数据(步骤101)，前述的外部系统例如是：网际网络、随身存储装置等，前述的随身存储装置例如是：随身盘、外接式硬盘、智能手机等，前述的待分析数据例如是：通过爬虫程式所取得的网页数据、影像数据、语音数据等，或是由特定的网站取得网页数据、影像数据、语音数据等，前述的特定网站例如是：新闻网站、论坛网站等，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
在波特五力分析模块10接收到待分析数据后，波特五力分析模块10的供货商议价能力分析单元11即可依据波特五力数据分析中所定义的供货商所能提供原物料的价格与品质以进行波特五力数据分析并生成第一供货商议价能力决策建议(步骤102)。
在波特五力分析模块10接收到待分析数据后，波特五力分析模块10的购买者议价能力分析单元12即可依据波特五力数据分析中所定义的购买者所能提供产品的购买力以及产品的品质需求或是服务的质量以进行波特五力数据分析并生成第一购买者议价能力决策建议(步骤103)。
在波特五力分析模块10接收到待分析数据后，波特五力分析模块10的新竞争者威胁分析单元13即可依据波特五力数据分析中所定义的新竞争者的进入障碍以进行波特五力数据分析并生成第一新竞争者威胁决策建议(步骤104)，前述的新竞争者的进入障碍例如是：规模经济、产品差异、资本需要、转换成本、销售渠道开拓、政府行为与政策、不受规模支配的成本劣势(例如：商业秘密、产供销关系、学习与经验曲线效应等)、自然资源、地理环境等，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
在波特五力分析模块10接收到待分析数据后，波特五力分析模块10的替代产品或服务威胁分析单元14即可依据波特五力数据分析中所定义的替代产品或服务的性价比、替代产品或服务的独特性、自家产品或服务的竞争强度以进行波特五力数据分析并生成第一替代产品或服务威胁决策建议(步骤105)。
在波特五力分析模块10接收到待分析数据后，波特五力分析模块10的同业竞争分析单元15即可依据波特五力数据分析中所定义的产品或是服务的进入障碍、产品或是服务的市场规模、产品或是服务的转用成本、产品或是服务的退出障碍等以进行波特五力数据分析并生成第一同业竞争决策建议(步骤106)。
在供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15分别生成第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议后，即可由显示模块20对第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议进行显示(步骤107)，以提供待分析数据传统的波特五力分析的决策建议。
接着，波特五力分析模块10的决策调整参数生成单元16会分别依据待分析数据的档案特性进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15对应的决策调整参数，即对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与第一供货商议价能力决策建议、第一购买者议价能力决策建议、第一新竞争者威胁决策建议、第一替代产品或服务威胁决策建议以及第一同业竞争决策建议对应的决策调整参数(步骤108)。
前述关键字词的分析即是通过关键字词数据库中所储存的关键字词，将关键字词与待分析数据中的字词进行比对，在实施例中，关键字词数据库中所储存的关键字词例如是：301、条款、川普等，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴，即可比对出待分析数据中包含有关键字词301、条款、川普等。
前述特定影像的分析即是通过影像数据库中所储存的比对影像进行影像的比对处理，将比对影像与待分析数据中的影像通过影像处理技术进行影像的比对，若是比对影像与待分析数据中的影像经过比对后超过预设的比对阈值比率时，则进一步从影像数据库中查询出与该比对影像对应的关键字词，具体而言，假设特定影像为美国总统川普的影像，且在影像数据库中亦储存有川普的比对影像，与川普的比对影像对应的关键字词为“川普”，当待分析数据中的影像与比对影像经过影像分析处理比对后的结果超过预设的比对阈值比率，即可进一步从影像数据库中查询出与川普的比对影像对应的关键字词为“川普”。
具体而言，假设待分析数据为网页数据，并且网页数据包含有301、条款、川普等关键字词，决策调整参数生成单元16通过关键字词为“301、条款、川普等”进行分析，通过301条款即可分析出关税、销售成本等会增加，故薄利多销的策略应会产生问题，在成本不增加太多的考虑下，以提高商品品质与售价将可有效解决301条款所带来的冲击，故决策调整参数生成单元16会对应供货商议价能力分析单元11生成决策调整参数为“品质优先”，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
决策调整参数生成单元16通过关键字词为“301、条款、川普等”进行分析，通过301条款即可分析出关税、销售成本等会增加，故薄利多销的策略应会产生问题，在成本不增加太多的考虑下，以提高商品品质与售价将可有效解决301条款所带来的冲击，故决策调整参数生成单元16会对应购买者议价能力分析单元12生成决策调整参数为“品质优先”，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
决策调整参数生成单元16通过关键字词为“301、条款、川普等”进行分析，通过301条款即可分析出属于美国政府将要进行的行为或是美国政府将要施行的政策，故决策调整参数生成单元16会对应新竞争者威胁分析单元13生成决策调整参数为“政府行为与政策优先”，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
决策调整参数生成单元16通过关键字词为“301、条款、川普等”进行分析，通过301条款即可分析出关税、销售成本等会增加，故薄利多销的策略应会产生问题，在成本不增加太多的考虑下，以提高商品品质与售价将可有效解决301条款所带来的冲击，故决策调整参数生成单元16会对应替代产品或服务威胁分析单元14生成决策调整参数为“自家产品或服务的竞争强度优先”，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
决策调整参数生成单元16通过关键字词为“301、条款、川普等”进行分析，通过301条款即可分析出关税、销售成本等会增加，故薄利多销的策略应会产生问题，在成本不增加太多的考虑下，以提高商品品质与售价将可有效解决301条款所带来的冲击，故决策调整参数生成单元16会对应同业竞争分析单元15生成决策调整参数为“产品或是服务的市场规模优先”，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
在波特五力分析模块10的决策调整参数生成单元16分别生成与供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15对应的决策调整参数后，对应的供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15会再次进行下列分析：
波特五力分析模块10的供货商议价能力分析单元11即可通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议，如上述举例，波特五力分析模块10的供货商议价能力分析单元11会偏重于决策调整参数为“品质优先”再次进行波特五力数据分析并生成第二供货商议价能力决策建议(步骤109)。
波特五力分析模块10的购买者议价能力分析单元12即可通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议，如上述举例，波特五力分析模块10的购买者议价能力分析单元12会偏重于决策调整参数为“品质优先”再次进行波特五力数据分析并生成第二购买者议价能力决策建议(步骤110)。
波特五力分析模块10的新竞争者威胁分析单元13即可通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析生成第二新竞争者威胁决策建议，如上述举例，波特五力分析模块10的新竞争者威胁分析单元13会偏重于决策调整参数为“政府行为与政策优先”再次进行波特五力数据分析并生成第二新竞争者威胁决策建议(步骤111)。
波特五力分析模块10的替代产品或服务威胁分析单元14即可通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析生成第二替代产品或服务威胁决策建议，如上述举例，波特五力分析模块10的替代产品或服务威胁分析单元14会偏重于决策调整参数为“自家产品或服务的竞争强度优先”再次进行波特五力数据分析并生成第二替代产品或服务威胁决策建议(步骤112)。
波特五力分析模块10的同业竞争分析单元15即可通过决策调整参数对待分析数据再次进行波特五力数据分析生成第二同业竞争决策建议，如上述举例，波特五力分析模块10的同业竞争分析单元15会偏重于决策调整参数为“产品或是服务的市场规模优先”再次进行波特五力数据分析并生成第二同业竞争决策建议(步骤113)。
在供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15分别生成第二供货商议价能力决策建议、第二购买者议价能力决策建议、第二新竞争者威胁决策建议、第二替代产品或服务威胁决策建议以及第二同业竞争决策建议后，显示模块20即可对第二供货商议价能力决策建议、第二购买者议价能力决策建议、第二新竞争者威胁决策建议、第二替代产品或服务威胁决策建议以及第二同业竞争决策建议进行显示(步骤114)。
值得注意的是，波特五力分析模块10还包含预测数据生成单元17，预测数据生成单元17对待分析数据进行预测分析以生成预测资料数据集合，假设10笔待分析数据之中有1笔待分析数据包含有301、条款、川普等关键字词，预测数据生成单元17可预先记录该笔待分析数据与日期，此时预测数据生成单元17会触发收集301、条款、川普等关键字词的待分析数据，若是在一段期限(例如：3天、5天等，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴)之内，预测数据生成单元17所收集到的待分析数据之中有超过预设比率(例如：60％、75％等，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴)的待分析数据包含有301、条款、川普等关键字词，预测数据生成单元17即会对待分析数据进行预测分析，预测数据生成单元17是通过预测数据库找出对应关键字词的预测数据数据集合，具体而言，假设待分析数据为网页数据，并且网页数据包含有预测数据库中301、条款、川普等关键字词所对应的分析结果例如是：贸易、制裁、中国、北韩、钢材、航太、机械、医疗用品、测试产品、测试装置、石油、矿产等，前述的分析结果即是预测数据生成单元17所生成的预测数据数据集合，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
接着，决策调整参数生成单元16对预测数据数据集合进行关键字词分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数。
具体而言，决策调整参数生成单元16对预测资料数据集合进行关键字词为贸易、制裁、中国等进行分析，通过贸易制裁中国即可分析出中国与美国之间商品的销售价格会被提高，亦即非美国销往中国或是非中国销往美国的商品相对来说价格会降低，故以价格作为考虑将是有效因应中国与美国之间的贸易制裁，故决策调整参数生成单元16会对应供货商议价能力分析单元11生成决策调整参数为“价格优先”。
决策调整参数生成单元16对预测资料数据集合进行关键字词为贸易、制裁、中国等进行分析，通过贸易制裁中国即可分析出中国与美国之间商品的销售价格会被提高，亦即非美国销往中国或是非中国销往美国的商品相对来说价格会降低，故以价格作为考虑将是有效因应中国与美国之间的贸易制裁，故决策调整参数生成单元16会对应购买者议价能力分析单元12生成决策调整参数为“价格优先”。
决策调整参数生成单元16对预测资料数据集合进行关键字词为贸易、制裁、中国等进行分析，通过贸易制裁中国即可分析出中国与美国之间商品的销售价格会被提高，亦即非美国销往中国或是非中国销往美国的商品相对来说价格会降低，故以价格作为考虑将是有效因应中国与美国之间的贸易制裁，故决策调整参数生成单元16会对应新竞争者威胁分析单元13生成决策调整参数为“转换成本优先”。
决策调整参数生成单元16对预测资料数据集合进行关键字词为贸易、制裁、中国等进行分析，通过贸易制裁中国即可分析出中国与美国之间商品的销售价格会被提高，亦即非美国销往中国或是非中国销往美国的商品相对来说价格会降低，故以价格作为考虑将是有效因应中国与美国之间的贸易制裁，故决策调整参数生成单元16会对应替代产品或服务威胁分析单元14生成决策调整参数为“替代产品或服务的性价比优先”。
以及决策调整参数生成单元16对预测资料数据集合进行关键字词为贸易、制裁、中国等进行分析，通过贸易制裁中国即可分析出中国与美国之间商品的销售价格会被提高，亦即非美国销往中国或是非中国销往美国的商品相对来说价格会降低，故以价格作为考虑将是有效因应中国与美国之间的贸易制裁，故决策调整参数生成单元16会对应同业竞争分析单元15生成决策调整参数为“产品或是服务的市场规模以及产品或是服务的转用成本优先”。
在波特五力分析模块10的决策调整参数生成单元16分别生成与供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15对应的决策调整参数后，对应的供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15会再次进行波特五力数据分析并生成对应的第二供货商议价能力决策建议、第二购买者议价能力决策建议、第二新竞争者威胁决策建议、第二替代产品或服务威胁决策建议以及第二同业竞争决策建议。
通过上述对于待分析数据进行预测分析的过程，波特五力模型中供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15即可进一步因应产品未来即将面对的冲击而对应产生决策建议，相对于未进行待分析数据的预测分析，则波特五力模型中供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15仅是依据现有状况对产品进行决策建议，并不会具备任何因应未来面对冲击的决策建议。
进一步来说，波特五力分析模块10还包含数据选择单元18，数据选择单元18通过数据选择条件对待分析数据进行数据筛选以生成筛选数据，前述的数据选择条件为多个筛选条件中选择至少一个或是选择一个筛选条件组合，筛选条件组合包含有至少一筛选条件。
具体而言，请参考图4所示，图4示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议的筛选条件示意图，假设筛选条件分别为筛选条件A、筛选条件B、筛选条件C以及筛选条件D，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
进一步假设，待分析数据包含网站A、网站B、影像C、语音D，在数据选择条件为筛选条件A时，数据选择单元18所生成的筛选数据为网站B以及影像C；在数据选择条件为筛选条件B以及筛选条件C时，数据选择单元所生成的筛选数据为网站A、影像C以及语音D，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
在数据选择单元18通过数据选择条件对待分析数据进行数据筛选以生成筛选数据后，决策调整参数生成单元16对筛选数据进行关键字词分析或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元11、购买者议价能力分析单元12、新竞争者威胁分析单元13、替代产品或服务威胁分析单元14以及同业竞争分析单元15对应的决策调整参数。
再进一步来说，数据选择单元18通过数据选择条件对预测资料数据集合进行数据筛选以生成筛选数据，前述的数据选择条件为多个筛选条件中选择至少一个或是选择一个筛选条件组合，筛选条件组合包含有至少一筛选条件。
具体而言，请参考图5所示，图5示出本发明提供自适应调整的波特五力决策建议的筛选条件组合示意图，假设筛选条件分别为筛选条件A、筛选条件B、筛选条件C以及筛选条件D，且筛选条件组合1为筛选条件A以及筛选条件C、筛选条件组合2为筛选条件B以及筛选条件D以及筛选条件组合3为筛选条件A、筛选条件B以及筛选条件C，数据选择条件即可以是由使用者主动选择筛选条件A、筛选条件B以及筛选条件D，或是数据选择条件即可以是由使用者主动选择筛选条件组合3(即选择筛选条件A、筛选条件B以及筛选条件C)，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
进一步假设，待分析数据包含网站A、网站B、影像C、语音D，在数据选择条件为筛选条件A时，数据选择单元所生成的筛选数据为网站B以及影像C；在数据选择条件为筛选条件B以及筛选条件C时，数据选择单元所生成的筛选数据为网站A、影像C以及语音D，在此仅为举例说明，并不以此局限本发明的应用范畴。
在数据选择单元18通过数据选择条件对待分析数据进行数据筛选以生成筛选数据后，策调整参数生成单元16对筛选数据进行关键字词分析或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数。
综上所述，可知本发明与现有技术之间的差异在于通过对待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元对应的决策调整参数，由对应的决策调整参数分别再由供货商议价能力分析单元、购买者议价能力分析单元、新竞争者威胁分析单元、替代产品或服务威胁分析单元以及同业竞争分析单元进行波特五力数据分析以生成对应的决策建议。
借由此技术手段可以来解决现有技术所存在波特五力分析模型未提供额外分析与生成决策调整参数以进行自适应调整功能的问题，进而达成提供自适应调整波特五力决策建议的技术功效。
虽然本发明所说明的实施方式如上，惟所述的内容并非用以直接限定本发明的专利保护范围。任何本发明所属技术领域中的技术人员，在不脱离本发明所说明的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作些许的更动。本发明的专利保护范围，仍须以所附权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其包含：
波特五力分析模块，用以接收多个待分析数据，所述波特五力分析模块还包含：
供货商议价能力分析单元，用以对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一供货商议价能力决策建议；通过决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议；
购买者议价能力分析单元，用以对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一购买者议价能力决策建议；通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二购买者议价能力决策建议；
新竞争者威胁分析单元，用以对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一新竞争者威胁决策建议；通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二新竞争者威胁决策建议；
替代产品或服务威胁分析单元，用以对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一替代产品或服务威胁决策建议；通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二替代产品或服务威胁决策建议；
同业竞争分析单元，用以对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一同业竞争决策建议；通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二同业竞争决策建议；及
决策调整参数生成单元，用以对所述待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与所述供货商议价能力分析单元、所述购买者议价能力分析单元、所述新竞争者威胁分析单元、所述替代产品或服务威胁分析单元以及所述同业竞争分析单元对应的所述决策调整参数；及
显示模块，用以显示所述第一供货商议价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议；显示所述第二供货商议价能力决策建议、所述第二购买者议价能力决策建议、所述第二新竞争者威胁决策建议、所述第二替代产品或服务威胁决策建议以及所述第二同业竞争决策建议。
2.如权利要求1所述的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其特征在于，所述波特五力分析模块还包含预测数据生成单元，所述预测数据生成单元于所述待分析数据包含有特定关键字词时，预先记录该笔待分析数据与日期，进而触发收集特定关键字词的所述待分析数据，在一段期限内所述待分析数据之中有超过预设比率的待分析数据包含有特定关键字词时，以对所述待分析数据进行预测分析以生成预测资料数据集合；所述决策调整参数生成单元对所述预测资料数据集合进行关键字词分析以分别生成与所述供货商议价能力分析单元、所述购买者议价能力分析单元、所述新竞争者威胁分析单元、所述替代产品或服务威胁分析单元以及所述同业竞争分析单元对应的所述决策调整参数。
3.如权利要求2所述的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其特征在于，所述波特五力分析模块还包含数据选择单元，所述数据选择单元通过数据选择条件对所述待分析数据进行数据筛选以生成筛选数据，或是所述数据选择单元通过所述数据选择条件对所述预测资料数据集合进行数据筛选以生成所述筛选数据；所述决策调整参数生成单元对所述筛选数据进行关键字词分析或是特定影像分析以分别生成与所述供货商议价能力分析单元、所述购买者议价能力分析单元、所述新竞争者威胁分析单元、所述替代产品或服务威胁分析单元以及所述同业竞争分析单元对应的所述决策调整参数。
4.如权利要求3所述的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其特征在于，所述数据选择条件为多个筛选条件中选择至少一个或是选择一个筛选条件组合，筛选条件组合包含有至少一筛选条件。
5.如权利要求1所述的提供自适应调整的波特五力决策建议系统，其特征在于，所述决策调整参数生成单元是通过关键字词数据库中所储存的关键字词，将关键字词与待分析数据中的字词进行比对，以对所述待分析数据进行关键字词分析；所述决策调整参数生成单元是通过影像数据库中所储存的比对影像进行影像的比对处理，将比对影像与待分析数据中的影像通过影像处理技术进行影像的比对，当比对影像与待分析数据中的影像经过比对后超过预设的比对阈值比率时，则进一步从影像数据库中查询出与该比对影像对应的关键字词以对所述待分析数据进行特定影像分析。
6.一种提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其包含下列步骤：
接收多个待分析数据；
对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一供货商议价能力决策建议；
对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一购买者议价能力决策建议；
对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一新竞争者威胁决策建议；
对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一替代产品或服务威胁决策建议；
对所述待分析数据进行波特五力数据分析以生成第一同业竞争决策建议；
显示所述第一购供货商价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议；
对所述待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与所述第一供货商议价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议对应的决策调整参数；
通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二供货商议价能力决策建议；
通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二购买者议价能力决策建议；
通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二新竞争者威胁决策建议；
通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二替代产品或服务威胁决策建议；
通过所述决策调整参数对所述待分析数据再次进行波特五力数据分析以生成第二同业竞争决策建议；及
显示所述第二供货商议价能力决策建议、所述第二购买者议价能力决策建议、所述第二新竞争者威胁决策建议、所述第二替代产品或服务威胁决策建议以及所述第二同业竞争决策建议。
7.如权利要求6所述的提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其特征在于，所述提供自适应调整的波特五力决策建议方法还包含下列步骤：
于所述待分析数据包含有特定关键字词时，预先记录该笔待分析数据与日期，进而触发收集特定关键字词的所述待分析数据，在一段期限内所述待分析数据之中有超过预设比率的待分析数据包含有特定关键字词时，以对所述待分析数据进行预测分析以生成预测资料数据集合；及
对所述预测资料数据集合进行关键字词分析以分别生成与所述第一供货商议价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议对应的所述决策调整参数。
8.如权利要求7所述的提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其特征在于，所述提供自适应调整的波特五力决策建议方法还包含下列步骤：
通过数据选择条件对所述待分析数据进行数据筛选以生成筛选数据，或是通过所述数据选择条件对所述预测资料数据集合进行数据筛选以生成所述筛选数据；及
对所述筛选数据进行关键字词分析或是特定影像分析以分别生成与所述第一供货商议价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议对应的所述决策调整参数。
9.如权利要求8所述的提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其特征在于，所述数据选择条件为多个筛选条件中选择至少一个或是选择一个筛选条件组合，筛选条件组合包含有至少一筛选条件。
10.如权利要求6所述的提供自适应调整的波特五力决策建议方法，其特征在于，所述待分析数据进行关键字词或是特定影像分析以分别生成与所述第一供货商议价能力决策建议、所述第一购买者议价能力决策建议、所述第一新竞争者威胁决策建议、所述第一替代产品或服务威胁决策建议以及所述第一同业竞争决策建议对应的所述决策调整参数的步骤中，是通过关键字词数据库中所储存的关键字词，将关键字词与待分析数据中的字词进行比对，以对所述待分析数据进行关键字词分析；及通过影像数据库中所储存的比对影像进行影像的比对处理，将比对影像与待分析数据中的影像通过影像处理技术进行影像的比对，当比对影像与待分析数据中的影像经过比对后超过预设的比对阈值比率时，则进一步从影像数据库中查询出与该比对影像对应的关键字词以对所述待分析数据进行特定影像分析。
CN201810468824.XA 2018-05-16 2018-05-16 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法 Pending CN110503279A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810468824.XA CN110503279A (zh) 2018-05-16 2018-05-16 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810468824.XA CN110503279A (zh) 2018-05-16 2018-05-16 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110503279A true CN110503279A (zh) 2019-11-26

Family

ID=68583847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810468824.XA Pending CN110503279A (zh) 2018-05-16 2018-05-16 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110503279A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6859785B2 (en) * 2001-01-11 2005-02-22 Case Strategy Llp Diagnostic method and apparatus for business growth strategy
CN101542531A (zh) * 2007-06-14 2009-09-23 松下电器产业株式会社 图像识别装置及图像识别方法
CN103425693A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 富士通株式会社 图像处理装置、图像处理方法以及电子设备
CN104063411A (zh) * 2013-09-12 2014-09-24 江苏金鸽网络科技有限公司 基于波特五力模型的企业情报收集方法
CN104346370A (zh) * 2013-07-31 2015-02-11 阿里巴巴集团控股有限公司 图像搜索、获取图像文本信息的方法及装置
US20160283849A1 (en) * 2015-03-24 2016-09-29 International Business Machines Corporation Automated decision support provenance and simulation
CN105989441A (zh) * 2015-02-11 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 模型参数调整方法和装置
CN107844901A (zh) * 2017-11-01 2018-03-27 前海梧桐（深圳）数据有限公司 一种企业运营自动化分析的方法及其系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6859785B2 (en) * 2001-01-11 2005-02-22 Case Strategy Llp Diagnostic method and apparatus for business growth strategy
CN101542531A (zh) * 2007-06-14 2009-09-23 松下电器产业株式会社 图像识别装置及图像识别方法
CN103425693A (zh) * 2012-05-23 2013-12-04 富士通株式会社 图像处理装置、图像处理方法以及电子设备
CN104346370A (zh) * 2013-07-31 2015-02-11 阿里巴巴集团控股有限公司 图像搜索、获取图像文本信息的方法及装置
CN104063411A (zh) * 2013-09-12 2014-09-24 江苏金鸽网络科技有限公司 基于波特五力模型的企业情报收集方法
CN105989441A (zh) * 2015-02-11 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 模型参数调整方法和装置
US20160283849A1 (en) * 2015-03-24 2016-09-29 International Business Machines Corporation Automated decision support provenance and simulation
CN107844901A (zh) * 2017-11-01 2018-03-27 前海梧桐（深圳）数据有限公司 一种企业运营自动化分析的方法及其系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
甘绍宁 等: "专利竞争情报相关概念", 《专利竞争情报理论与实践》 *
甘绍宁 等: "专利竞争情报相关概念", 《专利竞争情报理论与实践》, 31 January 2014 (2014-01-31), pages 26 - 27 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113537796A (zh) 一种企业风险评估方法、装置及设备
Trivedi et al. Handbook of research on advanced data mining techniques and applications for business intelligence
Pai et al. Using internet search trends and historical trading data for predicting stock markets by the least squares support vector regression model
Elmsili et al. Artificial neural networks applications in economics and management research: An exploratory literature review
CN105718444B (zh) 基于新闻语料的金融概念对应股票关联方法及其装置
Wang et al. Data-driven multi-objective affective product design integrating three-dimensional form and color
Jallouli et al. Mapping top strategic e-commerce technologies in the digital marketing literature
Jinming Application and research of collaborative filtering in e-commerce recommendation system
CN110503279A (zh) 提供自适应调整的波特五力决策建议系统及其方法
Yan Research on Crude Oil Trade Procurement Model Based on DEA-Malmquist Algorithm
Blake et al. Analyzing information systems security research to find key topics, trends, and opportunities
CN110348964A (zh) 一种基于多感知的智慧化电子商务推荐方法
Marimin et al. Hierarchical semi-numeric method for pairwise fuzzy group decision making
Shakhovska et al. Data analysis of music preferences of web users based on social and demographic factors
Arnott et al. An analysis of decision support systems research: Preliminary results
Li et al. The study on preventing click fraud in internet advertising
Krichevsky et al. Assessment of Investment Activity in the Regions.
Xiao et al. Analysis of influencing factors and enterprise strategy of online consumer behavior decision based on association rules and mobile computing
Arcos et al. Analyzing online transaction data using association rule mining: Misumi philippines market basket analysis
Dražić et al. Technology matching of the patent documents using clustering algorithms
LR et al. A Clustering Based Social Matrix Factorization Technique for Personalized Recommender Systems
Zhu A Financial Risk Network Assessment Model Based on Artificial Intelligence and Machine Learning
Wu et al. A genre-based fuzzy inference approach for effective filtering of movies
Kumar The use of big data analytics in information systems research
Jarneving A variation of the calculation of the first author cocitation strength in author cocitation analysis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination