CN110503270A - 一种船舶能耗与排放预评估系统 - Google Patents
一种船舶能耗与排放预评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110503270A CN110503270A CN201910811558.0A CN201910811558A CN110503270A CN 110503270 A CN110503270 A CN 110503270A CN 201910811558 A CN201910811558 A CN 201910811558A CN 110503270 A CN110503270 A CN 110503270A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ship
- module
- speed
- plane
- user terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims abstract description 34
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims abstract description 12
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims abstract description 12
- 238000013022 venting Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 6
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 5
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 2
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000002283 diesel fuel Substances 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 description 1
- 239000010762 marine fuel oil Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Navigation (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种船舶能耗与排放预评估系统，主要包含用户端输入模块、船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、用户端输出模块一、排放物计算模块、国际标准库对比模块和用户端输出模块二。船载及岸基用户端通过卫星通讯与系统计算平台建立连接。本发明基于船舶航速预报，通过对船舶航行时的主机功率—航速关系进行预测，实现在出航前对本航次燃油消耗量和污染物排放量进行评估，并能给出耗油量最低时的航速操纵策略，为航次规划提供了依据，可用于大型商用船舶如油轮、散货船、集装箱船等的出航前的燃油消耗及排放物排放量的预评估及控制。
Description
技术领域
本发明涉及船舶出航能耗与排放的预评估，尤其涉及一种船舶能耗与排放预评估系统，属于船舶与海洋工程领域。
背景技术
地球表面积的70％由海洋覆盖，全球外贸运输的90％靠海上运输来完成。海上运输为世界经济的发展和人类社会的繁荣进步做出了巨大的贡献。海上运输业作为化石燃料消费的重点行业，船舶的每一次出航都会消耗大量的化石燃料(目前广泛使用的是柴油)，不仅产生大量的运输成本，也同时造成大量的温室气体和大气污染物的排放。
随着航运科技的发展，可持续发展、绿色环保的理念在船舶运营的过程中受到越来越多的重视。国际海事组织(IMO)为加强海运企业在节能减排方面的要求，制定了诸多的国际标准，要求海运企业加强能效管理，以提高船舶能效、减少污染排放。
目前，现行使用的能效管理系统都是通过实时的数据监测来掌握船舶的能耗和排放情况，且只进行监测而无法做出优化和改进措施，也不能够给船舶管理人员提供一定的辅助决策建议。总而言之，目前船载的能效管理系统只能获得船舶航行时的能耗和排放数据，对节能减排没有实质性的帮助。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种船舶能耗与排放预评估系统。
本发明的目的是这样实现的：包括用户端和系统计算平台，用户端与系统计算平台之间通过卫星通信，用户端包括用户端输入模块、用户端输出模块一和用户端输出模块二，系统计算平台包括船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、排放物计算模块、国际标准库对比模块。
本发明还包括这样一些结构特征：
1.用户端输入模块用于输入初始参数，包括船舶参数、主、副机参数、出航时间、出航航线；船型数据库模块根据输入的船舶参数在数据库中匹配相对应的船型模型数据，将用户输入的船舶参数转换为能够用于航速预报模块计算的模型数据；海洋环境预报模块用于预测出航时的航线区域的风浪环境信息；航速预报模块根据船型数据和出航时的风浪信息对实船进行航速预报，得到主机功率—航速关系曲线；能耗计算模块根据主机功率—航速关系曲线及主、副机额定功率得出燃油消耗量—航速关系曲线；用户端输出模块一对能耗计算的结果进行输出，包括最小燃油消耗量及对应航速、航行时间，以及用户自由选择的航速所对应的燃油消耗量、航行时间，输出结果用于航速优化的参考；排放物计算模块根据燃油消耗量计算NOx、CO、CO2、HC排放物的排放量；国际标准库对比模块存储现行国际船舶排放标准，用于和排放物计算结果进行比对，评估是否符合国际标准；用户端输出模块二用于输出各污染物的排放量计算结果和评估结果。
2.用户端输入模块输入船舶参数，主、副机参数，出航时间，出航路线信息，其中船舶参数输出至船型数据库模块，出航时间和出航航线输出至海洋环境预报模块，主、副机参数输出至能耗计算模块。
3.船型数据库模块存储目前常用船型的数据模型，并根据用户端输入模块输入的船舶参数进行数据模型匹配，将船型数据输出至航速预报模块。
4.海洋环境预报模块根据由用户端输入模块输入的出航时间、出航航线，进行航线区域的风浪信息预测，预测结果作为航速预报模块的环境输入数据。
5.实船航速预报模块根据由船型数据库模块输入的船型数据和由海洋环境预报模块输入的航线区域风浪信息参数，通过船舶航速预报方法，预测出实船出航时的主机功率—航速关系曲线，作为能耗计算模块的输入数据。
6.能耗计算模块根据主、副机参数、主机功率-航速关系和主机功率-燃油消耗率关系，建立燃油消耗量-航速关系曲线，作为用户端输出模块一的输入数据。
7.排放物计算模块根据燃油的消耗量计算出NOx、CO、CO2、HC排放物的排放量，并作为国际标准库比对模块的输入数据。
8.国际标准库比对模块内部存储国际航运业对于各排放物排放量的国际标准，并将计算得到的排放物排放量与国际标准进行比对，评估出航的排放量是否符合国际标准，评估结果作为输出模块二的输入数据。
9.用户端输出模块一根据燃油消耗量—航速关系曲线给出燃油消耗最少时的航速和航行时间；同时用户可以在此模块与系统进行交互，可自由选择航速，此模块根据燃油消耗量—航速关系曲线可给出用户选定航速对应的燃油消耗量、航行时间，作为排放物计算模块的输入数据；用户端输出模块二用于输出并向用户展示各污染物排放量的计算结果和排放量评估结果。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够在船舶出航前对航次的能耗和排放情况进行预测，并进行预评估。根据预评估的结果，船舶管理者可以提前进行成本预算、航次优化，以节省燃料、控制污染物排放。此外，在海上航行过程中，也可以随时借助本系统，进行航行中的航速优化。该系统包含用户端输入模块、船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、用户端输出模块一、排放物计算模块、国际标准库对比模块和用户端输出模块二9个主要模块。系统的用户端与计算平台间通过卫星通讯建立连接。
附图说明
图1所示为本发明提供的一种船舶能耗与排放预评估系统的整体结构图。
图2为本发明提供的一种船舶能耗与排放预评估系统的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
结合图1和图2，首先用户在用户端输入模块1输入主、副机参数、船舶参数(包括船舶型号、主尺度参数、船型系数、螺旋桨参数、舵参数)、出航时间和出航航线的有关信息。其中船舶参数输出至船型数据库模块2，出航时间和出航航线输出至海洋环境预报模块3，主、副机参数输出至能耗计算模块5。
船型数据库模块2内置船型数据库，存储目前常用的、能够直接应用于航速预报模块4计算的船型数据模型。根据用户端输入模块1输入的船舶参数信息匹配数据库中船型数据模型，输出至航速预报模块4。
海洋环境预报模块3可根据用户端输入模块1输入的“出航时间”、“出航航线”信息，预报出航时航线海域风浪信息参数(包括风级、风向、浪级、浪向、波浪特征周期、波浪有义波高)，输出至航速预报模块4。
航速预报模块4，根据由船型数据库模块2输入的船型数据和由海洋环境预报模块3输入的航线海域风浪信息参数，通过专业计算，预测出实船出航时的船机功率—航速对应关系，输出至能耗计算模块5。
能耗计算模块5，根据由用户端输入模块1输入的主、副机参数和由航速预报模块4输入的船机功率—航速对应关系，通过公式(1)计算出“燃油消耗量—航速对应关系”。计算船舶燃油消耗时，一般涉及主机系统、副机系统和锅炉系统，其中锅炉系统消耗量较小，一般不考虑，所以只考虑主机系统(用于船舶推进)和副机系统(用于发电)。主、副机系统的燃油消耗量通过以下公式计算：
其中：G为燃油消耗量，单位为kg；
ge为主、副机的燃油消耗率，单位为g/kWh；
P为主、副机功率，单位为kW，其中主机功率按实船航速预报的结果，副机功率按副机的额定功率；
S为航线里程，单位为mile；
v为航速，单位为kn。
用户端输出模块一6，根据由能耗计算模块5输入的“燃油消耗量—航速对应关系”给出燃油消耗最少时的航速和航行时间。同时，用户可以在此模块与系统进行交互，可自由选择航速，此模块根据“燃油消耗量—航速关系曲线”可给出用户选定航速对应的燃油消耗量、航行时间，并输出至排放物计算模块7，为用户进行航速优化和航次规划提供依据。
排放物计算模块7，可根据由用户端输出模块一6输入的燃油的消耗量计算出NOx、CO、CO2、HC等排放物的排放量。各污染物排放量可公式(2)计算：
Ek＝M·EFk (2)
其中，Ek为各污染物排放量，单位为kg；
M为主、副机的燃油消耗总量，单位为t；
EFk为各废气排放因子，单位为kg/t，通过主、副机型号确定。
国际标准库比对模块8，内置数据库，存储对于各排放物排放量的国际标准，并将排放物计算模块7计算得到的排放物排放量与国际标准进行比对，评估出航的排放量是否符合国际标准，给出排放量评估结果，并输出至用户端输出模块二9。
用户端输出模块二9，用于向用户展示各污染物排放量的计算结果和排放量评估结果。
综上，为了更好地为船舶优化航线与航速，降低航运过程中船舶油耗和污染排放量，提高经济性和环保性，本发明提供了一种船舶能耗与排放预评估系统。该系统主要包含用户端输入模块、船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、用户端输出模块一、排放物计算模块、国际标准库对比模块和用户端输出模块二。船载及岸基用户端通过卫星通讯与系统计算平台建立连接。本发明基于船舶航速预报，通过对船舶航行时的主机功率—航速关系进行预测，实现在出航前对本航次燃油消耗量和污染物排放量进行评估，并能给出耗油量最低时的航速操纵策略，为航次规划提供了依据，可用于大型商用船舶如油轮、散货船、集装箱船等的出航前的燃油消耗及排放物排放量的预评估及控制。
Claims (10)
1.一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：包括用户端和系统计算平台，用户端与系统计算平台之间通过卫星通信，用户端包括用户端输入模块、用户端输出模块一和用户端输出模块二，系统计算平台包括船型数据库模块、海洋环境预报模块、航速预报模块、能耗计算模块、排放物计算模块、国际标准库对比模块。
2.根据权利要求1所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：用户端输入模块用于输入初始参数，包括船舶参数、主、副机参数、出航时间、出航航线；船型数据库模块根据输入的船舶参数在数据库中匹配相对应的船型模型数据，将用户输入的船舶参数转换为能够用于航速预报模块计算的模型数据；海洋环境预报模块用于预测出航时的航线区域的风浪环境信息；航速预报模块根据船型数据和出航时的风浪信息对实船进行航速预报，得到主机功率—航速关系曲线；能耗计算模块根据主机功率—航速关系曲线及主、副机额定功率得出燃油消耗量—航速关系曲线；用户端输出模块一对能耗计算的结果进行输出，包括最小燃油消耗量及对应航速、航行时间，以及用户自由选择的航速所对应的燃油消耗量、航行时间，输出结果用于航速优化的参考；排放物计算模块根据燃油消耗量计算NOx、CO、CO2、HC排放物的排放量；国际标准库对比模块存储现行国际船舶排放标准，用于和排放物计算结果进行比对，评估是否符合国际标准；用户端输出模块二用于输出各污染物的排放量计算结果和评估结果。
3.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：用户端输入模块输入船舶参数，主、副机参数，出航时间，出航路线信息，其中船舶参数输出至船型数据库模块，出航时间和出航航线输出至海洋环境预报模块，主、副机参数输出至能耗计算模块。
4.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：船型数据库模块存储目前常用船型的数据模型，并根据用户端输入模块输入的船舶参数进行数据模型匹配，将船型数据输出至航速预报模块。
5.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：海洋环境预报模块根据由用户端输入模块输入的出航时间、出航航线，进行航线区域的风浪信息预测，预测结果作为航速预报模块的环境输入数据。
6.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：实船航速预报模块根据由船型数据库模块输入的船型数据和由海洋环境预报模块输入的航线区域风浪信息参数，通过船舶航速预报方法，预测出实船出航时的主机功率—航速关系曲线，作为能耗计算模块的输入数据。
7.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：能耗计算模块根据主、副机参数、主机功率-航速关系和主机功率-燃油消耗率关系，建立燃油消耗量-航速关系曲线，作为用户端输出模块一的输入数据。
8.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：排放物计算模块根据燃油的消耗量计算出NOx、CO、CO2、HC排放物的排放量，并作为国际标准库比对模块的输入数据。
9.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：国际标准库比对模块内部存储国际航运业对于各排放物排放量的国际标准，并将计算得到的排放物排放量与国际标准进行比对，评估出航的排放量是否符合国际标准，评估结果作为输出模块二的输入数据。
10.根据权利要求2所述的一种船舶能耗与排放预评估系统，其特征在于：用户端输出模块一根据燃油消耗量—航速关系曲线给出燃油消耗最少时的航速和航行时间；同时用户可以在此模块与系统进行交互，可自由选择航速，此模块根据燃油消耗量—航速关系曲线可给出用户选定航速对应的燃油消耗量、航行时间，作为排放物计算模块的输入数据；用户端输出模块二用于输出并向用户展示各污染物排放量的计算结果和排放量评估结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910811558.0A CN110503270B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种船舶能耗与排放预评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910811558.0A CN110503270B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种船舶能耗与排放预评估系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110503270A true CN110503270A (zh) | 2019-11-26 |
| CN110503270B CN110503270B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=68590649
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910811558.0A Active CN110503270B (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 一种船舶能耗与排放预评估系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110503270B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111220813A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-02 | 广州船舶及海洋工程设计研究院（中国船舶工业集团公司第六0五研究院） | 船舶的航速确定方法、续航里程确定方法、装置和系统 |
| CN112650110A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-13 | 大连海事大学 | 一种船舶污染物排放综合智能监控系统与监控方法 |
| CN113393048A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-14 | 武汉长江船舶设计院有限公司 | 电动游轮航行能耗预测与控制方法 |
| CN113743662A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 中山大学 | 一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法及系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110071952A1 (en) * | 2009-09-18 | 2011-03-24 | Gaffney Michael P | System and method of optimizing resource consumption |
| US20160195399A1 (en) * | 2013-09-06 | 2016-07-07 | Nippon Yusen Kabushiki Kaisha | Device, program, recording medium and method for facilitating management of schedule of voyage |
| CN106372806A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-01 | 上海中船三井造船柴油机有限公司 | 用于船舶柴油发动机co2气体排放的测量方法及装置 |
| CN107563576A (zh) * | 2017-10-14 | 2018-01-09 | 连云港杰瑞深软科技有限公司 | 一种船舶智能能效管理系统 |
| CN107571965A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-12 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于移动终端的船舶海上作业辅助决策支持系统 |
| CN109976290A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-05 | 大连海事大学 | 一种无人船航行状态监控及安全评估控制系统 |
| CN110083983A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-02 | 大连海事大学 | 一种船舶分段航速优化方法和智能管理系统 |
| CN110146674A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 广东交通职业技术学院 | 一种智能监测无人船 |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910811558.0A patent/CN110503270B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110071952A1 (en) * | 2009-09-18 | 2011-03-24 | Gaffney Michael P | System and method of optimizing resource consumption |
| US20160195399A1 (en) * | 2013-09-06 | 2016-07-07 | Nippon Yusen Kabushiki Kaisha | Device, program, recording medium and method for facilitating management of schedule of voyage |
| CN106372806A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-01 | 上海中船三井造船柴油机有限公司 | 用于船舶柴油发动机co2气体排放的测量方法及装置 |
| CN107571965A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-12 | 哈尔滨工程大学 | 一种基于移动终端的船舶海上作业辅助决策支持系统 |
| CN107563576A (zh) * | 2017-10-14 | 2018-01-09 | 连云港杰瑞深软科技有限公司 | 一种船舶智能能效管理系统 |
| CN109976290A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-05 | 大连海事大学 | 一种无人船航行状态监控及安全评估控制系统 |
| CN110083983A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-02 | 大连海事大学 | 一种船舶分段航速优化方法和智能管理系统 |
| CN110146674A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 广东交通职业技术学院 | 一种智能监测无人船 |
Non-Patent Citations (11)
| Title |
|---|
| LIMIN HUANG等: "Ship pitch-roll stabilization by active fins using a controller based on onboard hydrodynamic prediction", OCEAN ENGINEERING * |
| 冀宝仙等: "基于FleetWeb船舶气象导航管理平台的安全节能航行优化方法", 《中国水运(下半月)》 * |
| 冀宝仙等: "基于FleetWeb船舶气象导航管理平台的安全节能航行优化方法", 《中国水运(下半月)》, no. 07, 15 July 2017 (2017-07-15), pages 1 - 4 * |
| 屠海洋;屠关海;曹昌魁;: "船舶节能航速辅助决策系统", 中国航海, no. 02 * |
| 文元桥等: "风浪流影响下的船舶废气排放测度模型研究", 《安全与环境学报》 * |
| 文元桥等: "风浪流影响下的船舶废气排放测度模型研究", 《安全与环境学报》, no. 05, 25 October 2017 (2017-10-25) * |
| 李静等: "海洋运输船舶燃油消耗航次定额计算方法研究", 《中国水运(下半月刊)》 * |
| 李静等: "海洋运输船舶燃油消耗航次定额计算方法研究", 《中国水运(下半月刊)》, no. 01, 15 January 2011 (2011-01-15) * |
| 范中洲等: "基于ECDIS的船舶-大风浪区动态显示系统", 《大连海事大学学报》 * |
| 范中洲等: "基于ECDIS的船舶-大风浪区动态显示系统", 《大连海事大学学报》, no. 03, 15 August 2012 (2012-08-15) * |
| 赵乾博: "考虑油耗及经济性的营运船舶定航线航速优化", 中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑, pages 2 - 4 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111220813A (zh) * | 2020-01-13 | 2020-06-02 | 广州船舶及海洋工程设计研究院（中国船舶工业集团公司第六0五研究院） | 船舶的航速确定方法、续航里程确定方法、装置和系统 |
| CN111220813B (zh) * | 2020-01-13 | 2022-01-11 | 广州船舶及海洋工程设计研究院（中国船舶工业集团公司第六0五研究院） | 船舶的航速确定方法、续航里程确定方法、装置和系统 |
| CN112650110A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-04-13 | 大连海事大学 | 一种船舶污染物排放综合智能监控系统与监控方法 |
| CN112650110B (zh) * | 2020-12-17 | 2022-03-11 | 大连海事大学 | 一种船舶污染物排放综合智能监控系统与监控方法 |
| CN113393048A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-14 | 武汉长江船舶设计院有限公司 | 电动游轮航行能耗预测与控制方法 |
| CN113393048B (zh) * | 2021-06-24 | 2023-09-15 | 武汉长江船舶设计院有限公司 | 电动游轮航行能耗预测与控制方法 |
| CN113743662A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-03 | 中山大学 | 一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法及系统 |
| CN113743662B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-04-16 | 中山大学 | 一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110503270B (zh) | 2024-02-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Xing et al. | A comprehensive review on countermeasures for CO2 emissions from ships | |
| Hoang et al. | Energy-related approach for reduction of CO2 emissions: A critical strategy on the port-to-ship pathway | |
| Fan et al. | Decarbonising inland ship power system: Alternative solution and assessment method | |
| CN110503270A (zh) | 一种船舶能耗与排放预评估系统 | |
| Dedes et al. | Assessing the potential of hybrid energy technology to reduce exhaust emissions from global shipping | |
| Wen et al. | Coordinated optimal energy management and voyage scheduling for all-electric ships based on predicted shore-side electricity price | |
| Tadros et al. | Review of current regulations, available technologies, and future trends in the green shipping industry | |
| Bayraktar et al. | A scenario-based assessment of the energy efficiency existing ship index (EEXI) and carbon intensity indicator (CII) regulations | |
| Talluri et al. | Techno economic and environmental assessment of wind assisted marine propulsion systems | |
| Daniel et al. | Shore power as a first step toward shipping decarbonization and related policy impact on a dry bulk cargo carrier | |
| Wang et al. | An energy efficiency practice for coastal bulk carrier: Speed decision and benefit analysis | |
| Du et al. | Applying an improved particle swarm optimization algorithm to ship energy saving | |
| Damian et al. | Review on the challenges of hybrid propulsion system in marine transport system | |
| CN110778398B (zh) | 一种船用柴油机燃油管理控制系统 | |
| Zeng et al. | A novel big data collection system for ship energy efficiency monitoring and analysis based on BeiDou system | |
| Tran | Investigate the energy efficiency operation model for bulk carriers based on Simulink/Matlab | |
| Calleya | Ship design decision support for a carbon dioxide constrained future | |
| Tran | RETRACTED: Optimization of the energy efficiency operational indicator for M/V NSU JUSTICE 250,000 DWT by grey relational analysis method in Vietnam | |
| Dedes | Investigation of hybrid systems for diesel powered ships | |
| Duan et al. | Optimization on hybrid energy vessel routing and energy management for floating marine debris cleanup | |
| Sang et al. | Ship voyage optimization based on fuel consumption under various operational conditions | |
| Zheng et al. | Design and simulation of ship energy efficiency management system based on data analysis | |
| Kılıç et al. | Assessment of ship emissions through cold ironing method for Iskenderun Port of Turkey | |
| Karatuğ et al. | Environmental and Economic Evaluation of Dual-Fuel Engine Investment of a Container Ship | |
| Peng et al. | Research on optimization of main engine speed of inland ship based on genetic algorithm |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |