CN110502624A - 一种对话处理方法及电子设备 - Google Patents

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王晓雪
林士翔
雷欣
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Abstract

本发明公开了一种对话处理方法。所述方法包括：接收待处理信息；分析待处理信息，判断是否需要进行文本垃圾处理；及若判断结果为是，则进行文本垃圾处理，并输出垃圾分类的处理结果；若判断结果为否，则继续后续处理流程。所述对话处理方法通过分析待处理信息，针对性地作出是否需要进行文本垃圾处理，以及相应的处理垃圾信息，从而解决垃圾信息对网络交互环境负面影响的问题。本发明还公开了一种使用该对话处理方法的电子设备。

Description

一种对话处理方法及电子设备
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种对话处理方法及电子设备。
背景技术
随着互联网和电子智能技术的快速发展，智能服务在通信技术领域得到广泛应用。其中，智能对话系统就是典型的代表。智能对话系统是基于识别用户的输入信息，包括各种语音输入信息或图像输入信息等信息，并相应向用户输出有效答复的智能人机交互技术。目前，智能对话系统已经在各个领域得到广泛应用，包括手机语音助手、网络信息查询、汽车导航软件等领域。
然而，在智能对话系统的使用过程中，常常出现垃圾信息，如政治敏感信息、低俗色情信息、恶意辱骂信息、垃圾广告信息等。这些垃圾信息污染网络交互环境，对社会道德伦理造成负面影响，急需解决。
发明内容
本发明提供一种对话处理方法。所述方法包括：接收待处理信息；分析待处理信息，判断是否需要进行文本垃圾处理；及若判断结果为是，则进行文本垃圾处理，并输出垃圾分类的处理结果；若判断结果为否，则继续后续处理流程。
本发明另一方面提供一种电子设备，包括输入模块或系统回复模块，用于接收待处理信息；判断垃圾识别模块或反垃圾解析模块，用于分析待处理信息，判断是否需要进行文本垃圾处理；及文本垃圾处理模块，用于在判断结果为是时进行文本垃圾处理，并输出垃圾分类的处理结果；所述对话处理设备在判断结果为否时继续后续处理流程。
本发明另一方面提供一种电子设备，包括至少一处理器，用于实现各程序；至少一存储器，用于存储至少一个程序；所述至少一个程序被所述至少一处理器执行时，所述电子设备实现本发明提供的对话处理方法。
本发明提供的对话处理方法，通过分析待处理信息，针对性地作出是否需要进行文本垃圾处理，以及相应的处理垃圾信息，从而解决垃圾信息对网络交互环境负面影响的问题。此外，本发明提供的对话处理方法并不限定使用阶段，在用户输入及系统输出阶段都可适用。
附图说明
图1为本发明实施例提供的对话处理方法的模块示意图。
图2为本发明实施例提供的对话处理方法的流程图。
图3为本发明实施例提供的对话处理方法的第一处理示例示意图。
图4为本发明实施例提供的对话处理方法的第二处理示例示意图。
图5为本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1所示为采用本发明实施例提供的对话处理方法的模块示意图。对话处理方法的系统100包括输入处理部分110、输出处理部分120及语言生成模块130。输入处理部分110接收用户输入信息，并进行语言解析分类，同时可以进行垃圾信息分析，从而将分析处理结果通知语言生成模块130。语言生成模块130接收输入处理部分110的信息，并与输出处理部分120共同应对，以产生并输出回复语言信息。输出处理部分120同时可以进行垃圾信息分析，并生成对应的回复语言。
输入处理部分110包括输入模块111、自然语言理解解析模块112、判断垃圾识别模块113、文本垃圾处理模块114、反垃圾解析模块115、及分析器结果剪枝模块116。输入模块111接收用户输入信息。自然语言理解解析模块112进行自然语言理解解析。判断垃圾识别模块113根据自然语言理解解析的技能类别等，判断是否需要执行垃圾识别后的模块。文本垃圾处理模块114是独立的模块，综合了规则、词典和深度学习模型等多种识别方法，可以进行文本垃圾处理，输出是否为垃圾信息以及相关信息。反垃圾解析模块115进行是否需要调用文本垃圾处理结果的判断。分析器结果剪枝模块116在判断为垃圾文本的情况下，剪枝其他解析的结果，并将剪枝结果提供给语言生成模块130。
输出处理部分120包括输出结果渲染模块121、系统回复模块122、判断垃圾识别模块123、文本垃圾处理模块124、万能回复模块125、及输出结果二次渲染模块126。输出结果渲染模块121对回复语言进行渲染。系统回复模块122基于渲染结果生成系统回复。判断垃圾识别模块123针对系统回复判断是否需要进行垃圾识别。文本垃圾处理模块124输出是否为垃圾信息以及相关信息。万能回复模块125输出回复结果。输出结果二次渲染模块126对回复结果进行二次渲染。
图2所示为本发明实施例提供的对话处理方法的流程图。所述对话处理方法包括以下步骤。
步骤202，接收用户输入信息。
步骤204，对用户输入信息进行自然语言理解解析。
步骤206，基于解析结果，判断是否需要进行垃圾识别。若判断结果为是，则进入步骤212；若判断结果为否，则进入步骤214。
步骤208，判断是否需要调用文本垃圾处理结果。若结果为是，则进入步骤212；若判断结果为否，则进入步骤214。
步骤210，对用户输入信息进行文本垃圾处理，输出是否为垃圾及相关信息。
步骤212，解析器结果剪枝。若是垃圾文本，剪枝相应的结果。
步骤214，基于剪枝结果，生成回复语言。
步骤216，接收回复语言，输出回复结果。
步骤218，接收回复结果，输出结果渲染。
步骤220，生成系统回复信息。
步骤222，针对系统回复信息，判断是否需要进行垃圾识别。若判断结果为是，则进入步骤224；若判断结果为否，则输出系统回复信息。
步骤224，判断是否进行文本垃圾处理。若判断结果为是，则进入步骤216；若判断结果为否，则输出系统回复信息。
步骤226，针对步骤216的智能回复结果进行二次渲染，然后输出系统回复信息。
在以上方法中，步骤204、步骤208及步骤210可以同时进行。
图3为本发明实施例提供的对话处理方法的第一处理示例示意图。输入模块111接收用户输入信息“你是大笨蛋”。自然语言理解解析模块112解析为“类别：闲聊”及“分词：你是大笨蛋”。判断垃圾识别模块113判断需要进行垃圾识别。文本垃圾处理模块114解析为“垃圾类别：辱骂”。反垃圾解析模块115判断为需要调用结果“垃圾分类：辱骂”。分析器结果剪枝模块116对解析结果进行剪枝。语言生成模块130接收剪枝结果，并与万能回复模块125一起生成万能回复语言“主人不要生气，我会慢慢进步的”，最后输出该万能回复语言。
图4为本发明实施例提供的对话处理方法的第二处理示例示意图。输入模块111接收用户输入信息“你聪明吗”。自然语言理解解析模块112解析为“类别：闲聊”及“分词：你聪明吗”。判断垃圾识别模块113判断不需要进行垃圾识别。文本垃圾处理模块114解析为“垃圾类别：正常”。反垃圾解析模块115判断为不需要调用结果“垃圾分类：正常”。分析器结果剪枝模块116对解析结果进行剪枝。语言生成模块130生成回复信息“你是傻瓜吗？看不出来我很聪明吗”。判断垃圾识别模块123判断需要进行垃圾识别。文本垃圾处理模块124解析为“垃圾类别：辱骂”。万能回复模块125生成万能回复“我当然没有主人聪明”。输出结果二次渲染模块126进行二次渲染后输出最终回复“我当然没有主人聪明”。
本发明提供的对话处理方法，通过分析待处理信息，针对性地作出是否需要进行文本垃圾处理，以及相应的处理垃圾信息，从而解决垃圾信息对网络交互环境负面影响的问题。此外，本发明提供的对话处理方法并不限定使用阶段，在用户输入及系统输出阶段都可适用。
图5为本发明实施例提供的电子设备900的示意图。电子设备900采用本发明的对话处理方法。电子设备900包括处理器910及存储器920。其中，处理器910用于实现各程序。存储器920用于存储至少一个程序，所述至少一个程序被处理器910执行时，电子设备900可实现本发明提供的对话处理方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种对话处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收待处理信息；
分析待处理信息，判断是否需要进行文本垃圾处理；及
若判断结果为是，则进行文本垃圾处理，并输出垃圾分类的处理结果；
若判断结果为否，则继续后续处理流程。
2.根据权利要求1所述对话处理方法，其特征在于，所述步骤接收待处理信息包括：接收用户输入信息；且所述步骤判断是否需要进行文本垃圾处理包括：进行文本垃圾处理，输出是否为垃圾信息的处理结果；判断是否需要调用所述文本垃圾处理结果。
3.根据权利要求2所述对话处理方法，其特征在于，所述对话处理方法进一步包括：
解析器对所述垃圾分类的处理结果进行结果剪枝处理；
根据结果剪枝处理结果生成回复语言；
万能回复模块接收回复语言，并输出回复结果。
4.根据权利要求3所述对话处理方法，所述对话处理方法进一步包括：
进行自然语言理解解析，生成自然语言解析后的技能类别；
针对所述技能类别，判断是否需要进行垃圾识别；
若判断结果为是，则解析器对所述垃圾分类的处理结果进行结果剪枝处理；
若判断结果为否，则生成回复语言；
万能回复模块接收回复语言，并输出回复结果。
5.根据权利要求1所述对话处理方法，其特征在于，所述步骤接收待处理信息包括：接收系统回复信息；在所述接收系统回复信息之前，所述对话处理方法进一步包括：
生成回复语言；
针对所述回复语言进行输出结果渲染；
生成系统回复语言。
6.根据权利要求5所述对话处理方法，其特征在于，所述步骤接收待处理信息包括：接收所述系统回复语言；且所述步骤判断是否需要进行文本垃圾处理包括：进行文本垃圾处理，输出是否为垃圾信息的处理结果；判断是否需要调用所述文本垃圾处理结果；若判断结果为是，则万能回复模块依据所述文本垃圾处理结果输出回复结果；若判断结果为否，则继续后续处理流程。
7.根据权利要求6所述对话处理方法，其特征在于，所述对话处理方法进一步包括：
对所述万能回复模块输出的回复结果进行二次渲染；
继续后续处理流程。
8.根据权利要求7所述对话处理方法，其特征在于，所述步骤继续后续处理流程包括：
输出系统回复语言；或输出所述二次渲染后的回复结果。
9.一种对话处理设备，包括：
输入模块或系统回复模块，用于接收待处理信息；
判断垃圾识别模块或反垃圾解析模块，用于分析待处理信息，判断是否需要进行文本垃圾处理；及
文本垃圾处理模块，用于在判断结果为是时进行文本垃圾处理，并输出垃圾分类的处理结果；
所述对话处理设备在判断结果为否时继续后续处理流程。
10.一种对话处理设备，包括：
至少一处理器，用于实现各程序；
至少一存储器，用于存储至少一个程序；
所述至少一个程序被所述至少一处理器执行时，所述电子设备实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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