CN110502435A - 基于Jmeter的自动化性能测试方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于Jmeter的自动化性能测试方法及其系统,测试方法步骤包括:编写测试脚本,创建html报告模板;将待测服务器进行uWSGI服务的安装以及配置,并编写python监控脚本;python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;jmeter执行自身jmeter脚本,得到jmeter测试报告;对html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;测试负载机进行shell脚本的编写,并将其用于循环执行测试脚本文本,生成服务器html测试报告;shell脚本测试执行完毕,将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。本发明使得服务器的测试过程可自动化完成,无需手动切换测试任务和清理环境,提高了测试效率。
Description
技术领域
本发明涉及服务器软件的测试技术领域,特别涉及一种基于Jmeter的自动化性能测试方法及其系统。
背景技术
随着网页和软件产品的不断发展,以及用户数量的激增,对于服务器的性能要求就会日益提高。而一台性能良好的服务器或者一个服务器集群在应付上万级别的用户请求时,为确保服务器上的运行软件能扛住巨大压力,需要在上线前对服务器或服务器群进行性能测试,模拟用户对其接口进行加压,以评估系统的瓶颈是否达到需求。
现阶段,服务器性能测试的工具很多,而jmeter是当前最流行的一款开源性能测试工具,用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序),也可用于模拟大量负载来测试服务器、网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能。用户可在jmetr的桌面客户端编辑脚本进行压测,最后输出html格式的测试报告(包括响应时间、并发请求数、错误率、吞吐量等)用于性能分析。
另外,uWSGI是一个Web应用服务器,它具有应用服务器、代理、进程管理及应用监控等功能,基于uWSGI+nginx搭建的web服务器可以通过客户端发起HTTP请求,触发服务器运行python脚本。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,提供一种基于Jmeter的自动化性能测试方法及其系统,使得服务器的测试过程可自动化完成,无需手动切换测试任务和清理环境,提高了测试效率;而且测试过程自动获取系统指标和服务器资源指标,并将其以html格式呈现,使得测试数据更加直观方便。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于Jmeter的自动化性能测试方法,包括以下步骤:
S1、在Jmeter程序上,根据测试需求编写测试脚本,并将测试脚本文本保存至主机指定的文件夹中;另外,在Jmeter程序上,创建html报告模板;
S2、将待测服务器进行uWSGI服务的安装以及配置,并编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
S3、jmeter执行自身jmeter脚本,得到jmeter测试报告;对步骤S1中的html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;
S4、测试负载机进行shell脚本的编写,并将其用于循环测试步骤S1中的测试脚本文本,同时发送http请求到服务器的uWSGI服务,uWSGI服务启动步骤S2中python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
S5、shell脚本测试执行完毕,测试负载机收集步骤S3中所有测试脚本文本的jmeter测试报告以及步骤S4的服务器html测试报告,其中,所述jmeter测试报告和所述服务器html测试报告均为html格式;将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据步骤S1中的html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。
作为优选的,所述步骤S1的测试脚本文本,其以jmx格式保存至主机指定的文件夹中
作为优选的,所述步骤S1的测试脚本包括压力测试用例,所述压力测试用例为一个或多个接口的压力测试用例。
作为优选的,所述步骤S2还包括:待测服务器还需编辑一个python清除缓存脚本,用于服务器的性能测试完毕之后清理环境,包括清理缓存和需丢弃的测试数据。
作为优选的,所述步骤S4中的同时发送http请求到服务器的uWSGI服务,具体为:通过curl的方式发送http请求到服务器的uWSGI服务。
作为优选的,所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法还包括步骤S6、测试结束,打开步骤S5生成的统一html测试报告,即可按测试脚本文件来查看每次测试的完整报告。
本发明的另一目的是提供一种基于Jmeter的自动化性能测试系统,包括:
用例编写模块,用于根据测试需求来编写测试脚本,并将测试脚本文本保存至主机指定的文件夹中;所述用例编写模块还用于创建html报告模板;
uWSGI服务监控模块,用于编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
jmeter脚本执行模块,用于执行jmeter自身的jmeter脚本,得到jmeter测试报告;
报告模板修订模块,用于对html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;
测试控制执行模块,用于对测试负载机进行shell脚本的编写,将shell脚本用于循环测试所述用例编写模块的测试脚本文本,同时发送http请求到所述uWSGI服务监控模块,uWSGI服务监控模块启动python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
测试结果合并模块,用于对测试负载机进行收集jmeter测试报告以及服务器html测试报告;测试结果合并模块还用于将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。
采用上述技术方案后,本发明至少具有如下有益效果:
1)现技术在执行多个接口的测试任务时,需要在每个接口压力测试之后恢复服务器的环境(如清理缓存、清除测试数据等),jmeter只能在每执行完一个接口测试后手动登录服务器来清理环境,并重新手动重启下一个测试任务,手动操作要时间等待,并且比较麻烦;本发明可自动化上述测试过程,无需手动切换测试任务和清理环境;
2)原生jmeter只支持获取测试的系统指标(即响应时间、并发数、吞吐量等),而不支持服务器资源指标的监控(CPU占用率,内存占用率,磁盘使用率等),虽然可通过第三方插件获取,但也要手动保存,并且显示不够直观;本发明可同时获取系统指标和服务器资源指标,并以html格式呈现,更加直观方便;
综合,本发明把多个接口性能测试任务和服务器环境清理的工作通过shell脚本的方式自动化执行,提高了测试的效率;通过服务器的python脚本获取的资源指标数据,填补了现有技术jmeter只有系统指标数据的不足,并把两份测试报告以html的形式融合在一起,以更丰富和直观的方式展现测试结果,方便测试结果的分析,以及提高分析的有效性。
附图说明
图1为本发明基于Jmeter的自动化性能测试方法的实施例1的方法步骤流程图;
图2为本发明基于Jmeter的自动化性能测试方法的实施例2的方法步骤流程图;
图3为本发明实施例3中基于Jmeter的自动化性能测试系统的框架图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合,下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步详细说明。
实施例1
如图1所示,本实施例为一种基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
S11、打开本地windows主机的jmeter程序,以可视化的形式编写和调试jmeter脚本,并且在Jmeter程序上,根据测试需求编写测试脚本,并将测试脚本文本以jmx格式上传到远端执行负载测试的linux主机指定的文件夹中;其中,每个测试脚本包含一个或多个接口的压力测试用例;另外,在Jmeter程序上,预先创建html报告模板;
其中,步骤S11选择在远程的linux主机执行jmeter文件,基于两个原因:一是linux以命令行形式执行jmter脚本,只接收最基本的接口响应内容,而windows主机在执行时获取的是完整的响应内容,因此linux可降低资源的消耗,高效的执行测试;二是后续在linux主机中编写脚本自动化整个测试流程更为方便;
S12、登录待测服务器,将待测服务器进行uWSGI服务的安装以及配置,并编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;其中,获取服务器的资源监控信息是通过python监控脚本的psutil模块;uWSGI服务的web服务通过接收特定的http请求作为指令,来启动python监控脚本的执行;
S13、jmeter自身提供了生成HTML格式的测试报告的功能,jmeter只需执行自身jmeter脚本,即可得到jmeter测试报告;打开jmeter安装目录的/bin/report-template文件夹,对步骤S11中的jmeter自身的html报告模板进行修改,使其和服务器html测试报告集成于同一html文件中,这样子好处就是使得打开这个html文件夹既可以浏览jmeter自带的html报告模板,同时也能浏览服务器生成的服务器html测试报告;
S14、测试负载机进行shell脚本的编写,并将其用于循环测试步骤S11中jmx格式的测试脚本文本,同时通过curl的方式发送http请求到服务器的uWSGI服务,uWSGI服务启动步骤S12中python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
Shell脚本在执行完所有的jmx格式的测试脚本文本后,把服务器生成的服务器html测试报告全部发送回测试负载机中指定的文件夹,与测试负载机中jmeter的测试报告放在一起,以便后续分析。
S15、shell脚本测试执行完毕,测试负载机收集步骤S13中所有测试脚本文本的jmeter测试报告以及步骤S14的服务器html测试报告,其中,所述jmeter测试报告和所述服务器html测试报告均为html格式;将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据步骤S11中的html报告模板进行合并,生成统一html测试报告;
S16、测试结束,打开步骤S15生成的统一html测试报告,即可按测试脚本文件来查看每次测试的完整报告。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上增加了能够自动清除测试环境缓冲的脚本,使得本发明无需手动切换测试任务和清理环境。
S21、打开本地windows主机的jmeter程序,以可视化的形式编写和调试jmeter脚本,并且在Jmeter程序上,根据测试需求编写测试脚本,并将测试脚本文本以jmx格式上传到远端执行负载测试的linux主机指定的文件夹中;其中,每个测试脚本包含一个或多个接口的压力测试用例;另外,在Jmeter程序上,预先创建html报告模板;
其中,步骤S21选择在远程的linux主机执行jmeter文件,基于两个原因:一是linux以命令行形式执行jmter脚本,只接收最基本的接口响应内容,而windows主机在执行时获取的是完整的响应内容,因此linux可降低资源的消耗,高效的执行测试;二是后续在linux主机中编写脚本自动化整个测试流程更为方便;
S22、登录待测服务器,将待测服务器进行uWSGI服务的安装以及配置,并编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;其中,获取服务器的资源监控信息是通过python监控脚本的psutil模块;uWSGI服务的web服务通过接收特定的http请求作为指令,来启动python监控脚本的执行;
另外,在步骤S22中,待测服务器还需要编辑一个python清除缓存脚本,用于服务器的性能测试完毕之后清理环境,包括清理缓存和需丢弃的测试数据,如清理缓存和一些不需要的测试数据;同样的,python清除缓存脚本也可通过uWSGI的请求来驱动该脚本的执行,即通过curl的方式发送http请求到服务器的uWSGI服务;
S23、jmeter自身提供了生成HTML格式的测试报告的功能,jmeter只需执行自身jmeter脚本,即可得到jmeter测试报告;打开jmeter安装目录的/bin/report-template文件夹,对步骤S21中的jmeter自身的html报告模板进行修改,使其和服务器html测试报告集成于同一html文件中,这样子好处就是使得打开这个html文件夹既可以浏览jmeter自带的html报告模板,同时也能浏览服务器生成的服务器html测试报告;
S24、测试负载机进行shell脚本的编写,并将其用于循环测试步骤S21中jmx格式的测试脚本文本,同时通过curl的方式发送http请求到服务器的uWSGI服务,uWSGI服务启动步骤S22中python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
Shell脚本在执行完所有的jmx格式的测试脚本文本后,把服务器生成的服务器html测试报告全部发送回测试负载机中指定的文件夹,与测试负载机中jmeter的测试报告放在一起,以便后续分析。
S25、shell脚本测试执行完毕,测试负载机收集步骤S23中所有测试脚本文本的jmeter测试报告以及步骤S24的服务器html测试报告,其中,所述jmeter测试报告和所述服务器html测试报告均为html格式;将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据步骤S21中的html报告模板进行合并,生成统一html测试报告;
S26、测试结束,打开步骤S25生成的统一html测试报告,即可按测试脚本文件来查看每次测试的完整报告。
实施例3
本实施例提供一种基于Jmeter的自动化性能测试系统,包括:
用例编写模块,用于根据测试需求来编写测试脚本,并将测试脚本文本保存至主机指定的文件夹中;所述用例编写模块还用于创建html报告模板;
uWSGI服务监控模块,用于编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
jmeter脚本执行模块,用于执行jmeter自身的jmeter脚本,得到jmeter测试报告;
报告模板修订模块,用于对html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;
测试控制执行模块,用于对测试负载机进行shell脚本的编写,将shell脚本用于循环测试所述用例编写模块的测试脚本文本,同时发送http请求到所述uWSGI服务监控模块,uWSGI服务监控模块启动python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
测试结果合并模块,用于对测试负载机进行收集jmeter测试报告以及服务器html测试报告;测试结果合并模块还用于将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解的是,在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种等效的变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
Claims (7)
1.一种基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在Jmeter程序上,根据测试需求编写测试脚本,并将测试脚本文本保存至主机指定的文件夹中;另外,在Jmeter程序上,创建html报告模板;
S2、将待测服务器进行uWSGI服务的安装以及配置,并编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
S3、jmeter执行自身jmeter脚本,得到jmeter测试报告;对步骤S1中的html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;
S4、测试负载机进行shell脚本的编写,并将其用于循环测试步骤S1中的测试脚本文本,同时发送http请求到服务器的uWSGI服务,uWSGI服务启动步骤S2中python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
S5、shell脚本测试执行完毕,测试负载机收集步骤S3中所有测试脚本文本的jmeter测试报告以及步骤S4的服务器html测试报告,其中,所述jmeter测试报告和所述服务器html测试报告均为html格式;将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据步骤S1中的html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。
2.根据权利要求1所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,所述步骤S1的测试脚本文本,其以jmx格式保存至主机指定的文件夹中。
3.根据权利要求1所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,所述步骤S1的测试脚本包括压力测试用例,所述压力测试用例为一个或多个接口的压力测试用例。
4.根据权利要求1所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:待测服务器还需编辑一个python清除缓存脚本,用于服务器的性能测试完毕之后清理环境,包括清理缓存和需丢弃的测试数据。
5.根据权利要求1所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,所述步骤S4中的同时发送http请求到服务器的uWSGI服务,具体为:通过curl的方式发送http请求到服务器的uWSGI服务。
6.根据权利要求1-5任一所述的基于Jmeter的自动化性能测试方法,其特征在于,还包括步骤S6、测试结束,打开步骤S5生成的统一html测试报告,即可按测试脚本文件来查看每次测试的完整报告。
7.一种基于Jmeter的自动化性能测试系统,其特征在于,包括:
用例编写模块,用于根据测试需求来编写测试脚本,并将测试脚本文本保存至主机指定的文件夹中;所述用例编写模块还用于创建html报告模板;
uWSGI服务监控模块,用于编写python监控脚本;所述python监控脚本用于获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
jmeter脚本执行模块,用于执行jmeter自身的jmeter脚本,得到jmeter测试报告;
报告模板修订模块,用于对html报告模板进行修改,使得jmeter测试报告和服务器html测试报告集成于同一html文件中;
测试控制执行模块,用于对测试负载机进行shell脚本的编写,将shell脚本用于循环测试所述用例编写模块的测试脚本文本,同时发送http请求到所述uWSGI服务监控模块,uWSGI服务监控模块启动python监控脚本,通过python监控脚本获取服务器的资源监控信息,并生成服务器html测试报告;
测试结果合并模块,用于对测试负载机进行收集jmeter测试报告以及服务器html测试报告;测试结果合并模块还用于将jmeter测试报告和服务器html测试报告根据html报告模板进行合并,生成统一html测试报告。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191126 |