CN110502343A - 一种资源分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN110502343A CN201910786525.5A CN201910786525A CN110502343A CN 110502343 A CN110502343 A CN 110502343A CN 201910786525 A CN201910786525 A CN 201910786525A CN 110502343 A CN110502343 A CN 110502343A
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Abstract

本申请公开了一种资源分配方法,在接收到对应工作流任务的资源分配请求后,确定工作流任务对应的全部工作流节点,并根据全部工作流节点确定当前工作流节点对工作流任务的贡献度,根据贡献度来确定资源分配方案,并按照资源分配方案对当前工作流节点分配资源。可见本申请不再只是向工作流节点分配对应工作流任务的全部资源,而是可以获取工作流节点对于工作流任务的贡献度,并根据贡献度动态调整资源分配方案,从而可以通过动态调整资源分配方案来实现多个任务流节点共同完成统一工作流任务,避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题。本申请还提供一种资源分配系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述效果。

Description

一种资源分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及资源管理领域,更具体地说,涉及一种资源分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前为了方便管理工作任务,通常以工作流的形式来分配一个整体任务。将一个整体任务划分为多项任务,并将每项任务分配到不同的节点来执行,每个节点在上一节点完成任务的基础上继续工作,直至整个工作全部完成。
划分得到的任务也叫工作流任务,处理每项工作流任务的节点为工作流节点,服务器在每个工作流节点完成自己的工作流任务后为完成工作流任务的节点分配资源,以作为工作奖励。
但是目前此种资源分配策略通常会出现单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题。
因此,如何避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种资源分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质,以避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题。
为实现上述目的,本申请实施例提供了如下技术方案:
一种资源分配方法,包括:
接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点;
根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点;
根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案;
按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
可选地,所述根据所述工作流标识获取所述工作流对应的全部工作流节点,包括:
接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
利用所有所述完成信息确定参与所述工作流任务的全部工作流节点。
可选地,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
利用所述完成信息确定所述当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度;
利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果;
利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度;
利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源;
获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度;
利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
为实现上述目的,本申请还提供一种资源分配系统,包括:
资源分配请求接收模块,用于接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点;
工作流节点确定模块,用于根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点;
资源分配方案确定模块,用于根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案;
资源分配模块,用于按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
可选地,工作流节点确定模块,包括:
第一完成信息接收单元,用于接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
工作流节点确定单元,用于利用所有所述完成信息确定参与所述工作流任务的全部工作流节点。
可选地,所述资源分配方案确定模块,包括:
第二完成信息接收单元,用于接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
第三贡献度确定单元,用于利用所述完成信息确定所述当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度;
第三资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述资源分配方案确定模块,包括:
任务处理结果接收单元,用于接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果;
第一贡献度确定单元,用于利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度;
第一资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述资源分配方案确定模块,包括:
总资源获取单元,用于获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源;
第二贡献度确定单元,用于获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度;
第二资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
为实现上述目的,本申请还提供一种资源分配装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如任一项所述资源分配方法的步骤。
为实现上述目的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述资源分配方法的步骤。
由此可见,本申请提供的一种资源分配方法,在接收到对应工作流任务的资源分配请求后,确定工作流任务对应的全部工作流节点,并根据全部工作流节点确定当前工作流节点对工作流任务的贡献度,根据贡献度来确定资源分配方案,并按照资源分配方案对当前工作流节点分配资源。可见本申请不再只是向工作流节点分配对应工作流任务的全部资源,而是可以获取工作流节点对于工作流任务的贡献度,并根据贡献度动态调整资源分配方案,从而可以通过动态调整资源分配方案来实现多个任务流节点共同完成统一工作流任务,避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题,也方便了资源分配方案的管理。本申请还提供一种资源分配系统、装置及计算机可读存储介质,同样可以实现上述效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍申请。
图1为本申请实施例公开的一种资源分配方法适用的硬件组成框架结构示意图;
图2为本申请实施例公开的一种资源分配方法流程图;
图3为本申请实施例公开的一种具体的资源分配方法流程图;
图4为本申请实施例公开的一种具体的资源分配方法流程图;
图5为本申请实施例公开的一种具体的资源分配方法流程图;
图6为本申请实施例公开的一种资源分配系统结构示意图;
图7为本申请实施例公开的一种资源分配装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述申请。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例公开了一种资源分配方法、系统、装置及计算机可读存储介质,以避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题。
为了便于理解,先对本申请提供的一种资源分配方法所适用的硬件组成框架进行介绍。
参见图1,本申请实施例公开的硬件组成框架包括资源分配装置和多个工作流节点。其中,资源分配装置用于实现资源分配方法,各个工作流节点用于完成工作流任务并与资源分配装置进行交互,请求分配资源。
参见图2,本申请实施例提供的一种资源分配方法,具体包括:
S101,接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点。
需要说明的是,工作流节点向资源分配装置发送资源分配请求,该资源分配请求对应工作流节点处理的工作流任务。
S102,根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点。
在本方案中,资源分配装置不再只是向工作流节点分配对应工作流任务的全部资源,而是可以获取工作流节点对于工作流任务的贡献度,并根据贡献度动态调整资源分配方案。
首先,根据工作流任务的标识获取工作流任务对应的全部工作流节点。
需要说明的是,工作流任务对应的全部工作流节点即参与处理工作流任务的所有工作流节点。
在一个具体的实施方式中,可以根据每个工作流节点对上一个节点的任务完成信息来确定哪些或哪个工作流节点参与了工作流任务的处理。具体地,所述根据所述工作流标识获取所述工作流对应的全部工作流节点,包括:
接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
利用所有所述完成信息确定参与所述工作流任务的全部工作流节点。
在本方案中,由于工作流任务是按照顺序依次向下一个工作流节点传递,因此,每个工作流节点可以判断其上一个工作流节点对工作流任务的完成情况,如果可以在上一个工作流节点的处理结果上进行下一个工作流任务,则表示上一个工作流节点完成了对应的工作流任务,即可向资源分配装置通知,通知资源分配装置上一节点完成了工作流任务,若上一个工作流节点未完成对应的工作流任务,则当前工作流节点确定该工作流任务完成的程度,将完成程度作为完成信息发送至资源分配装置。
例如,当前工作流节点有A、B、C,工作流任务有1,2,3;原有的工作流任务分配方案是节点A完成任务1后,节点B在任务1的基础上完成任务2,节点C在任务2完成的基础上完成任务3。
当节点A不能按照预设规则继续处理任务1时,如处理时间已到达预设时间,此时任务1有两种情况,一种是已完成,一种是未完成,节点B获取到任务1,判断能够在任务1的基础上直接处理任务2,如果能,确定任务1已完成,向资源分配装置发送节点A的完成信息,完成信息为已完成全部任务1;如果节点B判断不能在任务1的基础上直接处理任务2,则需要确定节点A完成任务1的信息,即确定完成的部分与未完成的部分,未完成的部分即需要节点B进行处理的部分。
在本方案中可以根据每个工作流节点发送的完成信息确定哪个或哪些节点参与了对工作流任务的处理。
S103,根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
由于存在多个工作流节点均参与对工作流任务进行处理的情况,因此就需要根据当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度来确定资源分配方案。
参见图3,在一个具体的实施方式中,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
S201,接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点。
在本方案中,由每个工作流节点确定其上一工作节点对工作流任务的完成信息。
在一个优选的实施方式中,为了保证工作流任务的完成信息真实有效、不可篡改,可以每个节点对工作流任务的完成信息上传至区块链网络,由区块链网络中的节点进行打包,作为区块添加区块链。
S202,利用所述完成信息确定所述当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度。
具体地,完成信息即上一工作流节点对工作流任务的完成情况,根据完成信息即可确定每个处理过工作流任务的节点,其对工作流任务的贡献度。
如上述实施例中具体示例,当前工作流节点有A、B、C,工作流任务有1,2,3;原有的工作流任务分配方案是节点A完成任务1后,节点B在任务1的基础上完成任务2,节点C在任务2完成的基础上完成任务3。
当工作流节点A已经不能继续处理当前工作流任务1时,将已处理的工作流任务1发送至节点B,节点B确定节点A对任务1的完成情况,完成情况与贡献度对应,如贡献度为30%,节点A作为节点B的上一工作流节点,节点B将节点A对工作流任务1的贡献度(即30%)发送至资源分配装置。依次类推,节点B在任务1的30%的基础上继续进行工作,完成任务1的全部工作,并继续对自己的任务2进行处理,向节点C发送任务2,节点C即可确定节点B对任务2的贡献度,如100%,节点B作为节点C的上一工作流节点,节点C将节点B对任务2的贡献度发送至资源分配装置,资源分配装置接收到节点A对工作流任务1的贡献度为30%,以及接收到节点B对工作流任务2的贡献度为100%的信息后,即可确定任务1的剩余量均由节点B完成,即,节点B对任务1的贡献度为70%。可以理解的是,只要节点B开始处理了任务2,即可确定节点B完成了任务1的剩余部分。S203,利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
参见图4,在另一个具体的实施方式中,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
S301,接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果。
在本方案中,每个工作流节点完成工作流任务的情况由每个工作流节点自己向资源分配装置发送,资源分配装置首先接收工作流节点发送的任务处理结果,即接收当前工作流节点对工作流任务进行处理后的结果。
在一个优选的实施方式中,为了保证工作流任务的完成信息真实有效、不可篡改,可以每个节点的任务处理结果上传至区块链网络,由区块链网络中的节点进行打包,作为区块添加区块链。
S302,利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度。具体地,根据任务处理结果与贡献度的映射规则,确定当前工作流节点的贡献度。
如上述实施例中具体示例,当前工作流节点有A、B、C,工作流任务有1,2,3;原有的工作流任务分配方案是节点A完成任务1后,节点B在任务1的基础上完成任务2,节点C在任务2完成的基础上完成任务3。
当工作流节点A已经不能继续处理当前工作流任务1时,将当前对任务1的处理结果发送至资源分配装置,资源分配装置利用预设规则确定工作流节点A对任务1的贡献度;例如,任务1包括三个个子任务,每个子任务被完成后会对应有不同的完成标识,如,a、b、c,在预设工作标准中,对于任务1处理结果与贡献度的映射为如下表。检测节点A发送的对任务1的处理结果,如,检测到完成标识a、b,则确定工作流节点A对工作流任务1的贡献度为70%。
工作流节点A将当前对任务1的处理结果同样发送至工作流节点B,使节点B继续对工作流任务1进行处理,当工作流节点B不能再处理工作流任务时,将节点B对任务1的处理结果发送至资源分配装置,资源分配装置利用预设工作标准确定节点B对任务1的贡献度。任务2、3与任务1的处理方式类似,本方案不再进行赘述。
S303,利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
参见图5,在另一个具体的实施方式中,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
S401,获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源。
在本方案中根据每个工作流节点处理工作流任务的可以获得的总资源来确定实际资源分配方案。
具体地,首先获取当前工作流节点处理工作流任务对应的总资源,例如,节点A处理完成任务1的总资源为100单位。
S402,获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度。
S403,利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
在获取到当前工作流节点处理工作流任务的贡献度后,利用贡献度和总资源确定资源分配方案,例如节点A对任务1的贡献度为80%,总资源为100单位,则资源分配方案可以为对节点A分配80单位资源。
S104,按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
具体地,在确定贡献度后,即可根据资源分配方案自动分配资源。
由此可见,本申请实施例提供的一种资源分配方法,在接收到对应工作流任务的资源分配请求后,确定工作流任务对应的全部工作流节点,并根据全部工作流节点确定当前工作流节点对工作流任务的贡献度,根据贡献度来确定资源分配方案,并按照资源分配方案对当前工作流节点分配资源。可见本申请不再只是向工作流节点分配对应工作流任务的全部资源,而是可以获取工作流节点对于工作流任务的贡献度,并根据贡献度动态调整资源分配方案,从而可以通过动态调整资源分配方案来实现多个任务流节点共同完成统一工作流任务,避免单个工作流节点处理任务效率低下导致整体任务完成时间过长的问题,也方便了资源分配方案的管理。
下面对本申请实施例提供的一种资源分配系统进行介绍,下文描述的一种资源分配方法与上述实施例可以相互参照。
参见图6,本申请实施例提供的一种资源分配系统,具体包括:
资源分配请求接收模块501,用于接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点。
工作流节点确定模块502,用于根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点。
资源分配方案确定模块503,用于根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
资源分配模块504,用于按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
可选地,工作流节点确定模块502,包括:
第一完成信息接收单元,用于接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
工作流节点确定单元,用于利用所有所述完成信息确定参与所述工作流任务的全部工作流节点。
可选地,所述资源分配方案确定模块503,包括:
第二完成信息接收单元,用于接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
第三贡献度确定单元,用于利用所述完成信息确定所述当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度;
第三资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述资源分配方案确定模块503,包括:
任务处理结果接收单元,用于接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果;
第一贡献度确定单元,用于利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度;
第一资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
可选地,所述资源分配方案确定模块503,包括:
总资源获取单元,用于获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源;
第二贡献度确定单元,用于获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度;
第二资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
本实施例的资源分配系统用于实现前述的资源分配方法,因此资源分配系统中的具体实施方式可见前文中的资源分配方法的实施例部分,例如,资源分配请求接收模块501,工作流节点确定模块502,资源分配方案确定模块503,资源分配模块504,分别用于实现上述资源分配方法中步骤S101,S102,S103和S104,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
下面对本申请实施例提供的一种资源分配装置进行介绍,下文描述的一种资源分配装置与上述任一实施例可以相互参照。
参见图7,本申请实施例提供的一种资源分配装置,具体包括:
存储器100,用于存储计算机程序;
处理器200,用于执行所述计算机程序时实现上述任一资源分配方法的步骤。
具体的,存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令,该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200为资源分配装置提供计算和控制能力,可以实现上述任一实施例所述的资源分配方法。
进一步的,本实施例中的资源分配装置,还可以包括:
输入接口300,用于获取外界导入的计算机程序,并将获取到的计算机程序保存至所述存储器100中,还可以用于获取外界终端设备传输的各种指令和参数,并传输至处理器200中,以便处理器200利用上述各种指令和参数展开相应的处理。本实施例中,所述输入接口300具体可以包括但不限于USB接口、串行接口、语音输入接口、指纹输入接口、硬盘读取接口等。
输出接口400,用于将处理器200产生的各种数据输出至与其相连的终端设备,以便于与输出接口400相连的其他终端设备能够获取到处理器200产生的各种数据。本实施例中,所述输出接口400具体可以包括但不限于USB接口、串行接口等。
通讯单元500,用于完成当前设备与其他设备的通讯。
键盘600,用于获取用户通过实时敲击键帽而输入的各种参数数据或指令。
显示器700,用于对资源分配过程的相关信息进行实时显示,以便于用户及时地了解当前资源分配情况。
鼠标800,可以用于协助用户输入数据并简化用户的操作。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种资源分配方法,其特征在于,包括:
接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点;
根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点;
根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案;
按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述工作流标识获取所述工作流对应的全部工作流节点,包括:
接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
利用所有所述完成信息确定参与所述工作流任务的全部工作流节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
接收每个工作流节点发送的上一工作流节点对所述工作流任务的完成信息,所述上一工作节点为每个所述工作流节点的上一个工作流节点;
利用所述完成信息确定所述当前工作流节点在全部工作流节点中的贡献度;
利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果;
利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度;
利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案,包括:
获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源;
获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度;
利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
6.一种资源分配系统,其特征在于,包括:
资源分配请求接收模块,用于接收对应工作流任务的资源分配请求,所述资源分配请求包括工作流任务标识和处理所述工作流任务的当前工作流节点;
工作流节点确定模块,用于根据所述工作流任务标识获取所述工作流任务对应的全部工作流节点;
资源分配方案确定模块,用于根据所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案;
资源分配模块,用于按照所述资源分配方案对所述当前工作流节点分配资源。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述资源分配方案确定模块,包括:
任务处理结果接收单元,用于接收所述当前工作流节点发送的任务处理结果,所述任务处理结果为所述当前工作流节点处理所述工作流任务的结果;
第一贡献度确定单元,用于利用预设工作标准确定所述任务处理结果对应的贡献度;
第一资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述资源分配方案确定模块,包括:
总资源获取单元,用于获取所述当前工作流节点处理所述工作流任务所对应的总资源;
第二贡献度确定单元,用于获取所述当前工作流节点在所述全部工作流节点中的贡献度;
第二资源分配方案确定单元,用于利用所述贡献度与所述总资源确定所述当前工作流节点的资源分配方案。
9.一种资源分配装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述资源分配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述资源分配方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112860422A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于作业处理的方法、设备和计算机程序产品
CN113837605A (zh) * 2021-09-24 2021-12-24 深圳市元征科技股份有限公司 一种资源分配方法、资源分配装置及服务器

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130326534A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 International Business Machines Corporation System and method for shared execution of mixed data flows
CN103973740A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 青岛海尔电子有限公司 资源分配方法
CN104239141A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 北京邮电大学 数据中心中基于工作流关键路径的任务优化调度方法
CN106371918A (zh) * 2016-08-23 2017-02-01 北京云纵信息技术有限公司 任务集群调度管理方法及装置
CN107861765A (zh) * 2017-06-26 2018-03-30 平安普惠企业管理有限公司 产品配置方法、设备和计算机可读存储介质
CN108090664A (zh) * 2017-12-13 2018-05-29 北京网博视界科技股份有限公司 一种工作流适配调度方法、装置、设备和存储介质
CN108416615A (zh) * 2018-02-02 2018-08-17 北京邮电大学 一种基于树的资源分配方法
CN108762921A (zh) * 2018-05-18 2018-11-06 电子科技大学 一种Spark集群系统的在线优化分区的任务调度方法及装置
CN108769145A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 一种资源贡献量证明方法、装置及系统
CN108768700A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 一种区块链中奖励分配方法、装置及系统
CN109479024A (zh) * 2016-11-18 2019-03-15 华为技术有限公司 用于确保计算工作流的服务质量的系统和方法
CN109886659A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 平安健康保险股份有限公司 基于区块链的虚拟资源分配方法、装置以及计算机设备

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130326534A1 (en) * 2012-05-31 2013-12-05 International Business Machines Corporation System and method for shared execution of mixed data flows
CN103973740A (zh) * 2013-01-31 2014-08-06 青岛海尔电子有限公司 资源分配方法
CN104239141A (zh) * 2014-09-05 2014-12-24 北京邮电大学 数据中心中基于工作流关键路径的任务优化调度方法
CN106371918A (zh) * 2016-08-23 2017-02-01 北京云纵信息技术有限公司 任务集群调度管理方法及装置
CN109479024A (zh) * 2016-11-18 2019-03-15 华为技术有限公司 用于确保计算工作流的服务质量的系统和方法
CN107861765A (zh) * 2017-06-26 2018-03-30 平安普惠企业管理有限公司 产品配置方法、设备和计算机可读存储介质
CN108090664A (zh) * 2017-12-13 2018-05-29 北京网博视界科技股份有限公司 一种工作流适配调度方法、装置、设备和存储介质
CN108416615A (zh) * 2018-02-02 2018-08-17 北京邮电大学 一种基于树的资源分配方法
CN108769145A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 一种资源贡献量证明方法、装置及系统
CN108768700A (zh) * 2018-05-11 2018-11-06 北京奇虎科技有限公司 一种区块链中奖励分配方法、装置及系统
CN108762921A (zh) * 2018-05-18 2018-11-06 电子科技大学 一种Spark集群系统的在线优化分区的任务调度方法及装置
CN109886659A (zh) * 2018-12-29 2019-06-14 平安健康保险股份有限公司 基于区块链的虚拟资源分配方法、装置以及计算机设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王亚文 郭云飞 刘文彦 扈红超 霍树敏 程国振: "面向云工作流安全的任务调度方法", 《计算机研究与发展》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112860422A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于作业处理的方法、设备和计算机程序产品
CN112860422B (zh) * 2019-11-28 2024-04-26 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于作业处理的方法、设备和计算机程序产品
CN113837605A (zh) * 2021-09-24 2021-12-24 深圳市元征科技股份有限公司 一种资源分配方法、资源分配装置及服务器

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