CN110500715A - 一种基于物联网的机房空调节能管理系统 - Google Patents

一种基于物联网的机房空调节能管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110500715A
CN110500715A CN201910607691.4A CN201910607691A CN110500715A CN 110500715 A CN110500715 A CN 110500715A CN 201910607691 A CN201910607691 A CN 201910607691A CN 110500715 A CN110500715 A CN 110500715A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
regulation
energy
power supply
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910607691.4A
Other languages
English (en)
Inventor
金贝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Jiangrong Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Jiangsu Jiangrong Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Jiangrong Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Jiangsu Jiangrong Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201910607691.4A priority Critical patent/CN110500715A/zh
Publication of CN110500715A publication Critical patent/CN110500715A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
    • F24F11/47—Responding to energy costs
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/56—Remote control
    • F24F11/58—Remote control using Internet communication
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63—Electronic processing
    • F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00—Control or safety arrangements
    • F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的机房空调节能管理系统，包括：调控模块、供电模块、制冷模块、制热模块、除湿模块、循环换气模块。通过上述方式，本发明一种基于物联网的机房空调节能管理系统，通过系统的监测和计算，用最小的动作、最节能的方案对系统中的设备模块进行调控，可以充分利用各个设备的性能，使得系统具有更加节能、环保、高效的管理配合。

Description

一种基于物联网的机房空调节能管理系统
技术领域
本发明涉及控制系统领域，特别是涉及一种基于物联网的机房空调节能管理系统。
背景技术
由于机房中存储有很多高精度的设备，所以需要在机房中配备空调以及空调管理系统。
但是现在的管理系统智能进行人工开关调节，系统本身不能根据实际需求来进行自主判断和调节，而且现在的管理系统无法计算机房中各个设备的能耗，使得机房系统存在很大的能源浪费，所以人们需要更加满足要求的管理系统。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于物联网的机房空调节能管理系统，具有可靠性能高、定位精确、节能环保等优点，同时在控制系统的应用及普及上有着广泛的市场前景。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：
提供一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其包括：
供电模块，用于根据调控模块的调控信息对本系统中所有设备提供电能；
制冷模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制冷；
制热模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制热；
除湿模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行除湿；
循环新风模块，用于根据调控模块的调控信息，在机房中的空气进行换气、过滤和消毒；
环境监测模块，用于对机房内外的环境进行实时的监测，并将监测信息发送至调控模块；
设备监测模块，用于对系统中各个设备的运行状态进行实时的监测和统计，并将监测信息或者统计信息发送至调控模块；
远程操作模块，用于输入针对系统中各个设备的操作指令；
调控模块，用于获取操作指令和监测信息，并生成模块中各个设备的调控信息。
在本发明一个较佳实施例中，所述远程操作模块通过无线连接模块与所述调控模块相连接。
在本发明一个较佳实施例中，所述供电模块包括清洁能源供电模块、传统能源供电模块和蓄电池供电模块。
在本发明一个较佳实施例中，所述环境监测模块包括对机房外环境信息进行实时监测的外部监测模块和对机房内环境信息进行监测的内部监测模块。
在本发明一个较佳实施例中，所述外环境信息包括天气状态、温度、光照、太阳位置、外部湿度、外部空气质量。
在本发明一个较佳实施例中，所述内环境信息包括温度、内部空气质量、内部湿度。
在本发明一个较佳实施例中，设备监测模块包括基于视觉监测的第一监测模块和基于电子标签的第二监测模块。
在本发明一个较佳实施例中，所述远程操作模块包括手机、移动PC。
在本发明一个较佳实施例中，具体步骤包括：
1）在远程操作模块中输入机房内环境中温度、湿度、空气质量的参数阈值，并选择需要启停的模块；
2）调控模块根据远程操作模块的操作指令启动供电模块、环境监测模块、设备监测模块；
3）所述设备监测模块获取各个设备的位置信息和工作信息，所述工作信息包括设备功能信息、制冷量、制热量、工作功率；
4）内部监测模块对机房内环境进行监测，并将内环境监测信息发送至调控模块；
5）调控模块获取位置信息、工作信息和内环境监测信息，并根据获取到的信息生成最小耗能的调配方案：
5.1）如果机房中整体的实时温度不在温度阈值范围内，则判断机房内外温差；如果温差大于设定的温差阈值，则可以启动机房内的全部制冷模块或者制热模块，并调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向；如果温差小于或等于设定阈值时，则先判断需要启动的制冷模块或者制热模块的数量和位置，再启动对应的制冷模块或者制热模块，调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向；
5.2）如果机房中局部的实时温度不在温度阈值范围内，调控模块根据位置信息和工作信息，选择能解决温差问题的模块或模块组合，然后判断模块或模块组合的最小耗能值，并启动对应位置或者最靠近对应位置的模块或模块组合，并根据最小耗能值调节模块或模块组合的风量、风速和风向，其中，模块组合包括制冷模块、制热模块和循环新风模块中的一种或多种；
5.3）如果机房中整体的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动机房内的全部除湿模块，如果湿度过低，则启动循环新风模块，并调节除湿模块的风力、风速，或者调节循环新风模块中过滤、消毒的设备的启停和换气的风速、风力和风向；
5.4）如果机房中局部的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动对应位置或者最靠近对应位置的除湿模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节除湿模块的风力、风速，如果湿度过低，则启动对应位置或者最靠近对应位置的循环新风模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节循环新风模块中换气设备的风速、风力和风向；
5.5）如果机房中整体的实时空气质量不在阈值范围内时，根据具体的超标物及含量启动全部循环换气模块中对应的消毒、过滤或换气设备，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向；
5.6）如果机房中局部的实时空气质量不在阈值范围内，调控模块根据局部位置、具体的超标物、超标物含量，选择并启动对应局部位置或最接近的局部位置的消毒、过滤或换气设备中的一种或多种，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向；
6）环境监测模块对机房内外环境进行监测，并将内环境监测信息和外环境监测信息发送至调控模块；
7）所述设备监测模块获取各个设备的初始能耗信息和实时能耗信息，计算得到各个设备的在规定时间范围内的平均能耗信息，并将平均能耗信息发送至调控模块；
8）调控模块获取位置信息、工作信息、监测信息和平均能耗信息，并根据获取到的信息生成调配方案：
8.1）将清洁能源供电模块设置为第一优先级、传统能源供电模块设置为第二优先级、蓄电池供电模块设置为第三优先级；
当本系统中正在运行的设备的耗电量小于或等于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供电能；
当本系统中正在运行的设备的耗电量大于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供90%的电能，由传统能源供电模块提供10%的电能；
当清洁能源供电模块和传统能源供电模块都无法正常使用时，启用蓄电池供电模块，当清洁能源供电模块无法使用时，启用传统能源供电模块和/或蓄电池供电模块；
8.2）调控模块根据外部监测模块的外环境监测信息，控制清洁能源供电模块中设备的启停和/角度；
8.3）调控模块根据各个设备的平均能耗信息，按比例将电能分配至对应的设备；
9）在设定的时间间隔内，重复步骤3）-8）。
在本发明一个较佳实施例中，在步骤8.2）中，调控模块根据外环境监测信息，选择启动对应的产能设备，所述产能设备包括太阳能发电设备、风力发电设备、水力发电设备、生物发电设备。
本发明的有益效果是：通过系统的监测和计算，用最小的动作、最节能的方案对系统中的设备模块进行调控，可以充分利用各个设备的性能，使得系统具有更加节能、环保、高效的管理配合。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：
图1是本发明的一种基于物联网的机房空调节能管理系统一较佳实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例包括：
一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其包括：
供电模块，用于根据调控模块的调控信息对本系统中所有设备提供电能，所述供电模块包括清洁能源供电模块、传统能源供电模块和蓄电池供电模块。
制冷模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制冷。
制热模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制热。
除湿模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行除湿。
循环新风模块，用于根据调控模块的调控信息，在机房中的空气进行换气、过滤和消毒；其包括消毒设备、过滤设备和热交换机。
环境监测模块，用于对机房内外的环境进行实时的监测，并将监测信息发送至调控模块；所述环境监测模块包括对机房外环境信息进行实时监测的外部监测模块和对机房内环境信息进行监测的内部监测模块，所述外环境信息包括天气状态、温度、光照、太阳位置、外部湿度、外部空气质量，所述内环境信息包括温度、内部空气质量、内部湿度。
设备监测模块，用于对系统中各个设备的运行状态进行实时的监测和统计，并将监测信息或者统计信息发送至调控模块；设备监测模块包括基于视觉监测的第一监测模块和基于电子标签的第二监测模块。
远程操作模块，用于输入针对系统中各个设备的操作指令；所述远程操作模块包括手机、移动PC。
调控模块，用于获取操作指令和监测信息，并生成模块中各个设备的调控信息。
所述远程操作模块通过无线连接模块与所述调控模块相连接，所述调控模块与供电模块、制冷模块、制热模块、除湿模块、循环换气模块、环境监测模块、设备监测模块相连接，所述供电模块与制冷模块、制热模块、除湿模块、循环换气模块、环境监测模块、设备监测模相连接。
具体步骤包括：
1）在远程操作模块中输入机房内环境中温度、湿度、空气质量的参数阈值，并选择需要启停的模块。
2）调控模块根据远程操作模块的操作指令启动供电模块、环境监测模块、设备监测模块。
3）所述第一监测模块获取各个设备的位置信息，所述第二监测设备获取各个设备的工作信息，所述工作信息包括设备功能信息、制冷量、制热量、工作功率。
4）内部监测模块对机房内环境进行监测，并将内环境监测信息发送至调控模块。
5）调控模块获取位置信息、工作信息和内环境监测信息，并根据获取到的信息生成最小耗能的调配方案：
5.1）如果机房中整体的实时温度不在温度阈值范围内，则判断机房内外温差；如果温差大于设定的温差阈值，则可以启动机房内的全部制冷模块或者制热模块，并调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向；如果温差小于或等于设定阈值时，则先判断需要启动的制冷模块或者制热模块的数量和位置，再启动对应的制冷模块或者制热模块，调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向。
5.2）如果机房中局部的实时温度不在温度阈值范围内，调控模块根据位置信息和工作信息，选择可以解决温差问题的模块或模块组合（制冷模块、制热模块和循环新风模块中的一种或多种），然后判断模块或模块组合的最小耗能值，并启动对应位置或者最靠近对应位置的模块或模块组合，并根据最小耗能值调节模块或模块组合（制冷模块、制热模块和循环新风模块中的一种或多种）的风量、风速和风向。
如果机房中局部的实时温度不在阈值范围内，可以根据最小耗能值启动对应位置或者最靠近对应位置的制冷模块或者制热模块，并根据最小耗能值调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向。
如果机房中局部的实时温度不在阈值范围内，也可以启动循环新风模块，将机房中的空气流动后再次监测温度是否满足阈值，如果还是没有满足的话，则再启动全部制冷/热设备、对应位置或者最靠近对应位置的制冷模块或者制热模块，并根据最小耗能值调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向。
5.3）如果机房中整体的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动机房内的全部除湿模块，如果湿度过低，则启动循环新风模块，并调节除湿模块的风力、风速，或者调节循环新风模块中过滤、消毒的设备的启停和换气的风速、风力和风向。
5.4）如果机房中局部的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动对应位置或者最靠近对应位置的除湿模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节除湿模块的风力、风速，如果湿度过低，则启动对应位置或者最靠近对应位置的循环新风模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节循环新风模块中换气设备的风速、风力和风向。
5.5）如果机房中整体的实时空气质量不在阈值范围内时，根据具体的超标物及含量启动全部循环换气模块中对应的消毒、过滤或换气设备，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向。
5.6）如果机房中局部的实时空气质量不在阈值范围内，调控模块根据局部位置、具体的超标物、超标物含量，选择并启动对应局部位置或最接近的局部位置的消毒、过滤或换气设备中的一种或多种，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向。
在启动供电模块、制冷模块、制热模块、除湿模块、循环换气模块时，调控模块需要根据实际的需求找到最节能、最高效的调节方案，例如在局部温度不达标时，如果循环换气模块比制冷/热模块的耗能小、且使用循环换气模块可以解决温度问题，则直接启动循环换气模块。
6）环境监测模块对机房内外环境进行监测，并将内环境监测信息和外环境监测信息发送至调控模块。
7）所述设备监测模块获取各个设备的初始能耗信息和实时能耗信息，计算得到各个设备的在规定时间范围内的平均能耗信息，并按照预设的时间间隔定时将平均能耗信息发送至调控模块。
8）调控模块获取位置信息、工作信息、监测信息和平均能耗信息，并根据获取到的信息生成调配方案：
8.1）将清洁能源供电模块设置为第一优先级、传统能源供电模块设置为第二优先级、蓄电池供电模块设置为第三优先级；
当本系统中正在运行的设备的耗电量小于或等于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供电能；
当本系统中正在运行的设备的耗电量大于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供90%的电能，由传统能源供电模块提供10%的电能；
当清洁能源供电模块和传统能源供电模块都无法正常使用时，启用蓄电池供电模块，当清洁能源供电模块无法使用时，启用传统能源供电模块和/或蓄电池供电模块；
8.2）调控模块根据外部监测模块的外环境监测信息，调控模块根据外环境监测信息，选择启动对应的产能设备，所述产能设备包括太阳能发电设备、风力发电设备、水力发电设备、生物发电设备，另外，调控模块还可以控制一些产能设备（例如太阳能发电设备）的角度和位置，方便更好的提供电能，更加节能环保；
8.3）调控模块根据各个设备的平均能耗信息，按比例将电能分配至对应的设备。
9）在设定的时间间隔内，重复步骤3）-8），这样既可以定期的对整个系统中模块设备的运行状态和情况进行监测，从而使得本系统可以更加精准、快速的对系统中的调控方案进行优化，达到更加节能、环保、高效的效果。
本发明一种基于物联网的机房空调节能管理系统的有益效果是：通过系统的监测和计算，用最小的动作、最节能的方案对系统中的设备模块进行调控，可以充分利用各个设备的性能，使得系统具有更加节能、环保、高效的管理配合。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，包括：
供电模块，用于根据调控模块的调控信息对本系统中所有设备提供电能；
制冷模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制冷；
制热模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行制热；
除湿模块，用于根据调控模块的调控信息在机房中进行除湿；
循环新风模块，用于根据调控模块的调控信息，在机房中的空气进行换气、过滤和消毒；
环境监测模块，用于对机房内外的环境进行实时的监测，并将监测信息发送至调控模块；
设备监测模块，用于对系统中各个设备的运行状态进行实时的监测和统计，并将监测信息或者统计信息发送至调控模块；
远程操作模块，用于输入针对系统中各个设备的操作指令；
调控模块，用于获取操作指令和监测信息，并生成模块中各个设备的调控信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述远程操作模块通过无线连接模块与所述调控模块相连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述供电模块包括清洁能源供电模块、传统能源供电模块和蓄电池供电模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述环境监测模块包括对机房外环境信息进行实时监测的外部监测模块和对机房内环境信息进行监测的内部监测模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述外环境信息包括天气状态、温度、光照、太阳位置、外部湿度、外部空气质量。
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述内环境信息包括温度、内部空气质量、内部湿度。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，设备监测模块包括基于视觉监测的第一监测模块和基于电子标签的第二监测模块。
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，所述远程操作模块包括手机、移动PC。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，基于物联网的机房空调节能管理系统的具体步骤包括：
1）在远程操作模块中输入机房内环境中温度、湿度、空气质量的参数阈值，并选择需要启停的模块；
2）调控模块根据远程操作模块的操作指令启动供电模块、环境监测模块、设备监测模块；
3）所述设备监测模块获取各个设备的位置信息和工作信息，所述工作信息包括设备功能信息、制冷量、制热量、工作功率；
4）内部监测模块对机房内环境进行监测，并将内环境监测信息发送至调控模块；
5）调控模块获取位置信息、工作信息和内环境监测信息，并根据获取到的信息生成最小耗能的调配方案：
5.1）如果机房中整体的实时温度不在温度阈值范围内，则判断机房内外温差；如果温差大于设定的温差阈值，则可以启动机房内的全部制冷模块或者制热模块，并调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向；如果温差小于或等于设定阈值时，则先判断需要启动的制冷模块或者制热模块的数量和位置，再启动对应的制冷模块或者制热模块，调节制冷模块和制热模块的风量、风速和风向；
5.2）如果机房中局部的实时温度不在温度阈值范围内，调控模块根据位置信息和工作信息，选择能解决温差问题的模块或模块组合，然后判断模块或模块组合的最小耗能值，并启动对应位置或者最靠近对应位置的模块或模块组合，并根据最小耗能值调节模块或模块组合的风量、风速和风向，其中，模块组合包括制冷模块、制热模块和循环新风模块中的一种或多种；
5.3）如果机房中整体的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动机房内的全部除湿模块，如果湿度过低，则启动循环新风模块，并调节除湿模块的风力、风速，或者调节循环新风模块中过滤、消毒的设备的启停和换气的风速、风力和风向；
5.4）如果机房中局部的实时湿度不在阈值范围内时，如果湿度过高，则启动对应位置或者最靠近对应位置的除湿模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节除湿模块的风力、风速，如果湿度过低，则启动对应位置或者最靠近对应位置的循环新风模块，并根据调控模块生成的最小耗能值调节循环新风模块中换气设备的风速、风力和风向；
5.5）如果机房中整体的实时空气质量不在阈值范围内时，根据具体的超标物及含量启动全部循环换气模块中对应的消毒、过滤或换气设备，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向；
5.6）如果机房中局部的实时空气质量不在阈值范围内，调控模块根据局部位置、具体的超标物、超标物含量，选择并启动对应局部位置或最接近的局部位置的消毒、过滤或换气设备中的一种或多种，并根据调控模块生成的最小耗能值调节换气设备的风速、风力和风向；
6）环境监测模块对机房内外环境进行监测，并将内环境监测信息和外环境监测信息发送至调控模块；
7）所述设备监测模块获取各个设备的初始能耗信息和实时能耗信息，计算得到各个设备的在规定时间范围内的平均能耗信息，并将平均能耗信息发送至调控模块；
8）调控模块获取位置信息、工作信息、监测信息和平均能耗信息，并根据获取到的信息生成调配方案：
8.1）将清洁能源供电模块设置为第一优先级、传统能源供电模块设置为第二优先级、蓄电池供电模块设置为第三优先级；
当本系统中正在运行的设备的耗电量小于或等于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供电能；
当本系统中正在运行的设备的耗电量大于清洁能源供电模块产电量的90%时，由清洁能源供电模块提供90%的电能，由传统能源供电模块提供10%的电能；
当清洁能源供电模块和传统能源供电模块都无法正常使用时，启用蓄电池供电模块，当清洁能源供电模块无法使用时，启用传统能源供电模块和/或蓄电池供电模块；
8.2）调控模块根据外部监测模块的外环境监测信息，控制清洁能源供电模块中设备的启停和/角度；
8.3）调控模块根据各个设备的平均能耗信息，按比例将电能分配至对应的设备；
9）在设定的时间间隔内，重复步骤3）-8）。
10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的机房空调节能管理系统，其特征在于，在步骤8.2）中，调控模块根据外环境监测信息，选择启动对应的产能设备，所述产能设备包括太阳能发电设备、风力发电设备、水力发电设备、生物发电设备。
CN201910607691.4A 2019-07-08 2019-07-08 一种基于物联网的机房空调节能管理系统 Pending CN110500715A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910607691.4A CN110500715A (zh) 2019-07-08 2019-07-08 一种基于物联网的机房空调节能管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910607691.4A CN110500715A (zh) 2019-07-08 2019-07-08 一种基于物联网的机房空调节能管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110500715A true CN110500715A (zh) 2019-11-26

Family

ID=68585893

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910607691.4A Pending CN110500715A (zh) 2019-07-08 2019-07-08 一种基于物联网的机房空调节能管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110500715A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111578459A (zh) * 2020-05-20 2020-08-25 徐小彬 一种基于物联网的智能家居控制方法与系统
CN114034108A (zh) * 2020-08-24 2022-02-11 北京市天元网络技术股份有限公司 机房送风控制方法及装置
CN116007122A (zh) * 2022-12-31 2023-04-25 珠海市百徽机电工程有限公司 基于数据分析的高效制冷机房节能监控系统

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202419851U (zh) * 2011-12-02 2012-09-05 温州市创力电子有限公司 一种基站节能控制系统
CN104238531A (zh) * 2014-10-17 2014-12-24 成都四为电子信息股份有限公司 一种铁路车站能源管理系统和节能控制方法
JP2015055467A (ja) * 2013-09-13 2015-03-23 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ 空気調和制御システム、空気調和制御装置、空気調和制御方法及びプログラム
CN105805904A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 艾默生网络能源有限公司 一种机房的制冷控制系统和方法
CN205846742U (zh) * 2016-08-01 2016-12-28 四川东政电子技术有限公司 一种混合能源智能并网供电系统
KR20170010614A (ko) * 2015-07-20 2017-02-01 장대인 직접 외기 이용 방식의 항온항습장치
CN106369718A (zh) * 2016-10-08 2017-02-01 深圳市艾特网能技术有限公司 用于数据中心的模块化节能制冷装置
CN106885351A (zh) * 2017-04-20 2017-06-23 广东高村空调制造有限公司 一种中央空调自动化控制系统
CN106979588A (zh) * 2017-03-30 2017-07-25 武汉烽火技术服务有限公司 一种机房空调能耗的节能管理系统及节能管理方法
CN108332394A (zh) * 2018-01-08 2018-07-27 江苏万全智能环境设备有限公司 基于物联网的室内电器联动控制系统及其控制方法
CN108332355A (zh) * 2017-12-19 2018-07-27 赛尔通信服务技术股份有限公司 一种用于通信基站的节能系统及节能方法
CN108826589A (zh) * 2018-05-11 2018-11-16 湖北民族学院 一种空调智能控制节能系统及节能方法
CN108870572A (zh) * 2017-05-09 2018-11-23 中国移动通信有限公司研究院 一种机房温度调节系统和方法
CN109058045A (zh) * 2018-07-09 2018-12-21 华电重工股份有限公司 一种风电机组除湿机的控制系统及方法

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202419851U (zh) * 2011-12-02 2012-09-05 温州市创力电子有限公司 一种基站节能控制系统
JP2015055467A (ja) * 2013-09-13 2015-03-23 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ 空気調和制御システム、空気調和制御装置、空気調和制御方法及びプログラム
CN104238531A (zh) * 2014-10-17 2014-12-24 成都四为电子信息股份有限公司 一种铁路车站能源管理系统和节能控制方法
CN105805904A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 艾默生网络能源有限公司 一种机房的制冷控制系统和方法
KR20170010614A (ko) * 2015-07-20 2017-02-01 장대인 직접 외기 이용 방식의 항온항습장치
CN205846742U (zh) * 2016-08-01 2016-12-28 四川东政电子技术有限公司 一种混合能源智能并网供电系统
CN106369718A (zh) * 2016-10-08 2017-02-01 深圳市艾特网能技术有限公司 用于数据中心的模块化节能制冷装置
CN106979588A (zh) * 2017-03-30 2017-07-25 武汉烽火技术服务有限公司 一种机房空调能耗的节能管理系统及节能管理方法
CN106885351A (zh) * 2017-04-20 2017-06-23 广东高村空调制造有限公司 一种中央空调自动化控制系统
CN108870572A (zh) * 2017-05-09 2018-11-23 中国移动通信有限公司研究院 一种机房温度调节系统和方法
CN108332355A (zh) * 2017-12-19 2018-07-27 赛尔通信服务技术股份有限公司 一种用于通信基站的节能系统及节能方法
CN108332394A (zh) * 2018-01-08 2018-07-27 江苏万全智能环境设备有限公司 基于物联网的室内电器联动控制系统及其控制方法
CN108826589A (zh) * 2018-05-11 2018-11-16 湖北民族学院 一种空调智能控制节能系统及节能方法
CN109058045A (zh) * 2018-07-09 2018-12-21 华电重工股份有限公司 一种风电机组除湿机的控制系统及方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111578459A (zh) * 2020-05-20 2020-08-25 徐小彬 一种基于物联网的智能家居控制方法与系统
CN111578459B (zh) * 2020-05-20 2022-01-18 王素莲 一种基于物联网的智能家居控制方法与系统
CN114034108A (zh) * 2020-08-24 2022-02-11 北京市天元网络技术股份有限公司 机房送风控制方法及装置
CN116007122A (zh) * 2022-12-31 2023-04-25 珠海市百徽机电工程有限公司 基于数据分析的高效制冷机房节能监控系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108386971B (zh) 中央空调节能自控系统
CN110460040B (zh) 一种考虑智能建筑热平衡特性的微电网运行调度方法
CN110500715A (zh) 一种基于物联网的机房空调节能管理系统
CN102192569B (zh) 基于热舒适区的空调控制方法
CN109631241B (zh) 建筑室内舒适环境调节系统
CN101216207B (zh) 26℃管理中央空调智能节能系统
CN102494387B (zh) 地铁bas通风空调系统节能控制方法
CN205121197U (zh) 一种家庭自动调节舒适性节能装置
CN203454309U (zh) 手术室专用中央空调节能控制系统
CN105546756A (zh) 空调控制方法和装置
CN112611076B (zh) 基于iscs的地铁车站通风空调节能控制系统和方法
CN108709224B (zh) 一种自适应控制的矿井回风余热回收供热系统
CN109140723A (zh) 一种分布式楼宇暖通监控系统及方法
CN105115100A (zh) 基于智能优化的中央空调设备控制系统及方法
CN105299803A (zh) 户外岗亭用降温式蒸发冷却系统
CN111025895A (zh) 一种基于人工智能的建筑节能控制系统
CN106839082B (zh) 风电供暖调控系统及调控方法
CN203464410U (zh) 中央空调冷、热双温调控节能装置
CN111998505B (zh) 基于RSM-Kriging-GA算法的泛园区空调系统能耗优化方法及系统
CN110388723A (zh) 空调与照明设备能效监测方法、装置、服务器和存储介质
CN207938173U (zh) 一种基于lpwan的学习型远程空调终端控制器及系统
CN115540216A (zh) 一种分体式空调的基于因果推理集群调度实现节能的方法
Murayama et al. Smart grid ready BEMS adopting model-based HVAC control for energy saving
CN203571922U (zh) 适用于执勤岗亭的蒸发冷却与太阳能发电结合的空调机
CN107883525A (zh) 一种中央空调智能节能运行控制系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191126

RJ01 Rejection of invention patent application after publication