CN110493728B - 基于移动通信网络的路径识别方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动通信网络的路径识别方法、装置、设备和介质,所述基于移动通信网络的路径识别方法包括:获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列,根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。解决了现有技术中用户运动路径识别范围小的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信网络技术领域,尤其涉及一种基于移动通信网络的路径识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
网络大数据应用大多与地理位置相关,其中,常见网络大数据应用技术中包括通过网络大数据应用分析和识别用户日常出现路径,并且该项技术广泛应用于交通建设、公共安全、出行服务、商业选址等各行业,目前,现有技术中识别用户运动路径的方式主要是通过用户侧感知设备终端采集用户相关信息,并基于所述用户相关信息,通过相关算法计算用户位置,进而将用户位置串联获得用户运动路径,但是该方式对终端设备和周围环境都有着相应要求,例如,终端定位模块需保持开启状态或安装有信标、用户侧需要安装用于计算的专用软件等,进而这些要求限制了用户运动路径识别的范围,所以,现有技术中存在用户运动路径识别范围小的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于移动通信网络的路径识别方法、装置、设备和介质,旨在解决现有技术中用户运动路径识别范围小的技术问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于移动通信网络的路径识别方法,所述基于移动通信网络的路径识别方法应用于基于移动通信网络的路径识别设备,所述基于移动通信网络的路径识别方法包括:
获取XDR(xDetailed Record,通信活动详细记录)数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。
可选地,所述XDR数据包信令XDR和业务XDR,
所述获取XDR数据的步骤包括:
基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR
基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR。
可选地,所述分组排序信息包括用户信息和时间信息,
所述基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到所述XDR数据对应的单个用户XDR序列的步骤包括:
基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合;
基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列。
可选地,所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置设置为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列的步骤包括:
根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置;
将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将各所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。
可选地,所述用户位置序列包括起点位置和终点位置,
所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径的步骤包括:
将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;
通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,其中,所述各路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应;
基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度;
将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段;
当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集;
对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。
可选地,所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集的步骤包括:
将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围;
将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合。
可选地,所述将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段的步骤包括:
判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集;
当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段;
当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
本发明还提供一种基于移动通信网络的路径识别装置,所述基于移动通信网络的路径识别装置应用于一种基于移动通信网络的路径识别设备,所述基于移动通信网络的路径识别装置包括:
获取模块,用于所述获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
定位模块,用于所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
匹配模块,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。
可选地,所述获取模块包括:
信令合成单元,用于所述基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR
业务合成单元,用于所述基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR。
可选地,所述分组排序模块包括:
分组单元,用于所述基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合;
第一排序单元,用于所述基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列。
可选地,所述定位模块包括:
查询单元,用于所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置;
第二排序单元,用于所述将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将各所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。
可选地,所述匹配模块包括:
匹配单元,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;
筛选单元,用于所述通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,其中,所述各路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应;
第一连接单元,用于所述基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度;
第二连接单元,用于所述将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段;
延伸单元,用于所述当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集;
第三连接单元,用于所述对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。
可选地,所述匹配单元包括:
匹配子单元,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围;
并集子单元,用于所述将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合。
可选地,所述第二连接单元包括:
判断子单元,用于所述判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集;
第一连接子单元,用于所述当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段;
第二连接子单元,用于所述当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
本发明还提供一种基于移动通信网络的路径识别设备,所述基于移动通信网络的路径识别设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述基于移动通信网络的路径识别方法的程序,所述基于移动通信网络的路径识别方法的程序被处理器执行时可实现如上述的基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
本发明还提供一种介质,所述介质上存储有实现基于移动通信网络的路径识别方法的程序,所述基于移动通信网络的路径识别方法的程序被处理器执行时实现如上述的基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
本申请通过获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列,进而根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列,最后将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。也即,在本申请中,通过对XDR数据的获取和分组排序,获得XDR序列,并通过XDR中的标识信息,将主服务小区位置确定为用户位置,获得用户位置序列,最后通过将用户位置序列匹配路径信息,达到了获取用户运动路径的目的,其中,本申请中获取用户运动路径的过程对用户终端设备和周围环境并无限制性要求,只需保持终端设备处于移动通信网络连接状态,解决了现有技术中用户运动路径识别范围小的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于移动通信网络的路径识别方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明基于移动通信网络的路径识别方法第二实施例的流程示意图;
图3为本发明基于移动通信网络的路径识别方法第三实施例的流程示意图
图4是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于移动通信网络的路径识别方法,所述基于移动通信网络的路径识别方法应用于基于移动通信网络的路径识别设备,在本申请基于移动通信网络的路径识别方法的第一实施例中,参照图1,所述基于移动通信网络的路径识别方法包括:
步骤S10,获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
在本实施例中,获取XDR数据,具体地,首先从运营商《DPI设备技术规范》中获取LTE(Long Term Evolution,长期演进)数据合成规范和LTE信令采集解析规范,并通过预设采集解析服务器采集并上报多个接口上的XDR子数据,进一步地,预设数据合成服务器接收多个XDR子数据,并将预设多个XDR子数据合成为XDR数据,其中XDR数据包括用户信息、时间信息、主服务小区的标识信息和信令交互信息等数据,在合成所述XDR数据之后,通过预设数据传输方式对XDR数据进行获取,其中,所述预设数据传输方式包括通过OMC(owner maycarry,操作维护中心)下载和通过FTP(File Transfer Protocol,文件传输协议)等数据获取方式。
需要说明的是,基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列,其中,所述分组排序信息包括用户信息、时间信息等信息,具体地,首先基于用户信息对XDR数据进行分组,例如,假设用户信息分为A用户信息、B用户信息和C用户信息,则将XDR数据中与A用户信息有关的数据分为一组记为a组,与B用户信息有关的数据分为一组记为b组,与C用户信息有关的数据分为一组记为c组,即完成基于用户信息对XDR数据进行分组,进一步地,对所述每个用户对应的数据组进行排序,例如,假设A用户对应的数据记为a数据组,则在A数据组中每一个元素均对应一个时间点的用户数据,根据时间信息,也即,根据每一个元素对应的时间点,按照时间点的递进,将a数据组中的元素进行排序,则获得a用户XDR序列。
其中,所述XDR数据包信令XDR和业务XDR,
所述获取XDR数据的步骤包括:
步骤S11,基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR;
在本实施例中,需要说明的是,所述预设数据合成规范是运营商《DPI设备技术规范》中的LTE数据合成规范,所述预设信令采集解析规范是运营商《DPI设备技术规范》中的LTE信令采集解析规范,且获得信令XDR的过程为端与端的信令流程。
基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR,具体地,从运营商《DPI设备技术规范》中获取预设数据合成规范和预设信令采集解析规范,基于所述预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进一步地,基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个单接口信令XDR进行合成,进而生成信令XDR,其中,所述信令XDR用于反映端与端信令流程的关键信息,并指示了每个接口的单接口信令XDR的XDR ID,也即,通过生成信令XDR可检索每个接口的单接口信令XDR,且所述信令XDR包括信令交互信息、数据传输方式信息和数据链路层信息等信息。
步骤S12,基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR。
在本实施例中,需要说明的是,所述预设数据合成规范是运营商《DPI设备技术规范》中的LTE数据合成规范,所述预设信令采集解析规范是运营商《DPI设备技术规范》中的LTE信令采集解析规范,且获得业务XDR的过程为业务传输过程。
基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR,具体地,从运营商《DPI设备技术规范》中获取预设数据合成规范和预设信令采集解析规范,基于所述预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集多个预设用户平面接口的单接口业务XDR,进一步地,基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个单接口业务XDR合成,进而生成业务XDR,其中,业务XDR反映整个业务传输过程,并指示了所述单接口业务XDR的XDR ID,也即,通过生成业务XDR可对单接口业务XDR进行检索,且所述业务XDR包括用户信息、时间信息、主服务小区的标识信息等信息。
其中,所述分组排序信息包括用户信息和时间信息,
所述基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到所述XDR数据对应的单个用户XDR序列的步骤包括:
步骤S13,基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合;
在本实施例中,需要说明的是,所述用户信息包括用户身份信息、用户手机号码等,基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合,具体地,所述XDR数据包括多个用户数据,且每个用户数据中包括用户信息,基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据分组,也即,基于用户信息的不同,获取所需的单个用户数据集合,例如,假设通过用户手机号码对XDR数据进行分组,其中,每个用户手机号码对应一个移动终端,若用户手机号码a对应移动终端A,手机号码b对应移动终端B,则将与移动终端A有关的XDR数据分为一组,与移动终端B有关XDR数据访分为一组,进而获得单个用户XDR集合。
步骤S14,基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列。
在本实施例中,基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列,其中,所述时间信息包括指的是单个用户XDR集合中各元素对应的用户数据的生成时间,也即用户数据在生成时都会附带一个时间戳,每一个时间戳对应一个时间点,其中,两个所述时间戳之的间隔为一个时间间隔,所述时间间隔可通过用户自主设定或者使用系统默认时间间隔,具体地,首先获取单个用户XDR集合中的多个时间戳,由于每个时间戳对应一份XDR集合中的数据,也即每个时间点都对应一份XDR集合中的数据,根据时间点的时间先后顺序,将XDR集合中数据进行排序,获得单个用户XDR集合对应的单个用户XDR序列。
步骤S20,根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
在本实施例中,根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列,其中,单个用户XDR序列是通过基于时间点的时间先后顺序进行排序获得的,每一个时间点都对应着一个标识信息,且所有标识信息至少对应两个不同的主服务小区,具体地,根据所述单个用户XDR序列中的标识信息,在预设工参数据中查询各标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述预设工参数据包括多个数据对,且一个数据对包括一个标识信息和所述标识信息对应的主服务小区位置,进一步地,将主服务小区位置作为用户位置,由于每一个时间点都对应着一个用户位置,根据时间点的时间先后顺序,则可获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列,例如,假设时间点A对应标识信息a,时间点B对应标识信息b,时间点C对应标识信息c,通过在预设工参数据中查询,获得标识信息a对应主服务小区X,标识信息b对应主服务小区Y,标识信息c对应主服务小区Z,则用户位置分别为X,Y,Z,由于时间点的先后顺序为ABC,则用户位置序列为XYZ。
步骤S30,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。
在本实施例中,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径,其中,用户位置序列包括每一时间点的用户位置,且各用户位置已根据时间点的时间先后顺序进行了排序,由于所述用户位置为所述位置对应的主服务小区位置,且所述主服务小区位置为一片区域范围,所以,所述用户位置为所述区域范围,具体地,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,获得所述区域范围与预设路网信息中的路径的交点集合,所以,可获得每一时间点对应的交点集合,进一步地,将每一时间点的交点集合根据时间点的时间先后顺序进行连接,获得所述用户位置序列对应的用户运动路径。
本申请通过获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列,进而根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列,最后将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。也即,在本申请中,通过对XDR数据的获取和分组排序,获得XDR序列,并通过XDR中的标识信息,将主服务小区位置确定为用户位置,获得用户位置序列,最后通过将用户位置序列匹配路径信息,达到了获取用户运动路径的目的,其中,本申请中获取用户运动路径的过程对用户终端设备和周围环境并无限制性要求,只需保持终端设备处于移动通信网络连接状态,解决了现有技术中用户运动路径识别范围小的技术问题。
进一步地,参照图2,基于本申请中第一实施例,在提供基于移动通信网络的路径识别方法的另一实施例中,所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置设置为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列的步骤包括:
步骤S21,根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置;
在本实施例中,需要说明的是,每一所述标识信息在所述工参数据中都对应着唯一的所述主服务小区位置,其中,所述标识信息包括特定关键词集合、特定代码等信息,且所述主服务小区位置为一固定区域范围,所述工参数据包括主服务小区位置信息、标识信息与主服务小区之间的对应关系。根据所述单个用户XDR序列中的标识信息,在预设工参数据中可查询所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,且每个标识信息都附带时间戳,也即,每个标识信息都对应着一个时间点,每一个标识信息对应一个主服务小区位置,具体地,由于所述单个XDR序列是根据时间点的时间先后顺序进行排序的,所以所述单个XDR序列包括多个用户数据,且每一时间点均对应一个用户数据,其中,所述数据集合包括标识信息、用户信息和时间信息等信息,根据所述单个用户XDR序列中的各标识信息,在预设工参数据中查询每一时间点的标识信息对应的主服务小区位置,最后获得各时间点的主服务小区位置。
步骤S22,将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。
在本实施例中,将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列,具体地,将所述主服务小区位置设置为用户位置,由于每一时间点都对应着一个主服务小区位置,所以每一所述用户位置都对应着一时间点,进一步地,基于所述XDR序列对应的排序方式,也即,基于时间点的时间先后顺序,将各用户位置进行排序,获得各所述用户位置对应的用户位置序列。
本实施例中根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置,将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将各所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。也即,本实施例通过在预设工参数据中查询所述标识信息对应的主服务小区位置,并将所述主服务小区位置作为用户位置,然后将所述每一时间点的用户位置进行排序,进而达成了获取所述用户位置序列的目的,为获取所述用户位置对应的用户运动路径奠定了基础。
进一步地,参照图3,基于本申请中第一实施例,在提供基于移动通信网络的路径识别方法的另一实施例中,所述用户位置序列包括起点位置和终点位置,
所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径的步骤包括:
步骤S31,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;
在本实施例中,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的每个用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集,其中,所述用户位置即为主服务小区位置,也即,每个所述用户位置均为一用户区域范围,具体地,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,也即,将各用户区域范围与所述预设路网信息中的路网进行交集处理,获得各所述用户区域范围与所述路网的交点集合,其中,所述路网包括一条或者多条路径,每条路径与用户区域范围相交,即可形成一个交点集合,所以,除了用户位置序列中的起点位置和终点位置,各用户区域范围均与路网存在一个或者多个交点集合,也即,每条路径与每一用户区域范围相交均会形成一个路网端点集子集,最后,将各用户区域范围对应的路网端点集子集根据各自所属用户区域范围进行合并,则得到所述用户位置序列中的每个用户位置对应的路网端点集。
其中,所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集的步骤包括:
步骤S311,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围;
在本实施例中,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围,具体地,将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,获得每一时间点的用户位置区域与预设路网信息中的路网的交点,其中,所述路网包括多条路径,也即,除了起点位置与终点位置之外,各所述用户位置区域均与一条或者多条路径存在交点,其中,每一条路径与用户位置区域相交将会形成一个交点集合子集,也即,除了起点位置与终点位置之外,各用户位置区域与路网相交形成一个或者多个交点集合子集,其中,每一时间点均对应一个用户位置区域,也即,每一时间点均对应一个或者多个交点集合子集,所以,各用户位置区域与路网相交形成多个交点集。
步骤S312,将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合。
在本实施例中,将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,具体地,在确认各用户位置区域与路网的每一条路径之间的交点集后,根据交点集的所述用户位置区域,将属于同用户位置区域的交点集分为一组,并进行并集处理,获得用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,每一条与所述用户位置相交的路径都对应着一个路网端点集,且每一个用户位置都对应着一个或者多个路网端点集,也即,每一个用户位置都对应一个路网端点集集合。例如,假设用户位置A与路网存在B、C和D三个交点集,用户位置E与路网存在X、Y和Z三个交点集,则将B、C和D分为一组,并进行并集处理,获得用户位置A对应的路网端点集集合a,将X、Y和Z分为一组,并进行并集处理,获得用户位置B对应的路网端点集集合b。
步骤S32,通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,其中,所述各路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应;
在本实施例中,需要说明的是,所述预设筛选方式包括最短距离筛选方式、交通工具筛选方式和时间最短筛选方式等方式,所述第一路网端点集是所述起点位置与路网的交点集之一,或者为起点位置本身,其中,起点位置为所属主服务小区位置,所述第二路网端点集为起点位置对应的时间点的下一时间点对应的路网端点集,其中,在时间点的时间先后顺序中,起点位置对应第一顺位时间点,则起点位置对应的时间点的下一时间点为第二顺位时间点,也即,所述第二顺位时间点与所述第一顺位时间点在时间先后顺序上相隔最近,通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,具体地,基于用户输入的预设筛选方式,对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,直至筛选出所述预设筛选方式对应的路网端点集,例如,假设用户输入的预设筛选方式是最短距离筛选方式,用户从用户位置A行进至用户位置B,其中用户位置A路网存在交点集a、b和c,用户位置B与路网存在交点集e、f和g,则在ae、af、ag、be、bf、bg、ce、cf、cg中筛选出距离最短的连接线,若be最短,则用户位置A对应的路网端点集为交点集b,用户位置B对应的路网端点集为交点集e。
步骤S33,基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度;
在本实施例中,基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度,具体地,将所述每个用户位置对应的各路网端点集沿时间先后顺序进行顺序连接,且通过连接预设数量的路网端点集而获得的路径段称为一个进度,其中,所述预设数量至少为2,进而获得所述用户运动路径对应的多个进度,例如,假设经过预设筛选方式对路网端点集集合中的路网端点集进行筛选后,用户位置a、b、c分别对应A、B、C三个路网端点集,且预设数量为2,其中,A为时间点九点二十对应的路网端点集,B为九点三十对应的路网端点集,C为九点四十对应的路网端点集,则将A连向B,获得进度AB,将B连向C,获得进度BC。
步骤S34,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段;
在本实施例中,需要说明的是,当所述起点位置与路网无交点集时,所述第一路网端点集即为用户位置,也即,所述第一路网端点集为主服务小区位置,当所述起点位置与路网有交点集时,则所述第一路网端点集为交点集之一,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段,具体地,将起点位置对应的第一路网端点集与起点位置对应的下一时间点对应的路网端点集进行连接,其中,所述起点位置为时间先后顺序中最靠前的时间点对应的用户位置,在进行连接之后,将获得一段路径段,将所述一段路径段称为当前路径段。
其中,所述将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段的步骤包括:
步骤S341,判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集;
在本实施例中,判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集,具体地,判断起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集,当所述起点位置与所述路网无交点时,所述起点位置对应的起点主服务小区位置为第一路网端点集,当所述起点位置与所述路网有交点集时,则所述起点位置对应的起点主服务小区与路网的交点集之一为第一路网交点集。
步骤S342,当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段;
在本实施例中,当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,在通过预设筛选方式获得第一路网端点集和第二路网端点集,并将将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
步骤S343,当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
在本实施例中,当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段,具体地,当所述起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网无交点集时,所述第一路网端点集为起点主服务小区位置,此时,可通过预设连接方式将所述起点端点集连接至所述路网,其中,所述预设连接方式包括路径最短连接方式、垂直线连接方式等连接方式,其中,所述路径最短方式指的是在用户所能到达的路网上的位置点与第二路网端点集距离最短,所述作垂直线方式则是由所述第一路网端点集中离路网最近的点作垂线连接至路网上,进而通过将所述起点位置对应的第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得一段路径段,则将所述一段路径段设置为当前路径段。
步骤S35,当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集;
在本实施例中,当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集,具体地,当所述用户位置正在向当前路径段所在进度的下一进度移动时,若所述当前路径段到达所述下一进度的所述首个路网端点集,其中,所述首个路网端点集同时为当前路径段所在当前进度的末位路网端点集,则将所述下一进度更新为当前进度,直至所述当前路径段到达所述终点端点集,也即直至所述用户位置到达所述终点端点集,例如,假设当前进度为A,下一进度为F,且A中包括了路网端点集B、C和D,则当前路径段为BC,若BC到达路网端点集D,则将下一进度F更新为当前进度,也即,此时当前进度为F,其中,当所述终点位置与所述路网无交点集时,则所述终点端点集为终点位置对应的主服务小区位置,并将所述终点端点集连接至路网上,当所述终点位置与所述路网有交点即时,则所述终点端点集为终点位置与所述路网的交点集之一,可通过所述预设筛选方式对路网端点集集合中的路网端点集进行筛选获得。
步骤S46,对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。
在本实施例中,对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径,具体地,每一时间点对应一路网端点集,将两相邻时间点对应的路网端点集进行连接,则获得一段路径段,将所有路径段以时间点先后顺序进行连接,则获得用户运动路径。
本实施例通过将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集,进而通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,其中,所述各路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应,然后基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段,当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集,最后对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。也即,本实施例中通过将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,获得每一时间点对应的路网端点集,并对所有路网端点集进行连接,获得多个进度,然后进行对当前路径段的设置,并通过对当前路径段在多个进度中延伸对用户运动进行拟合,获得延伸过程中的多个路径段,并对所有所述路径段进行连接,进而获得用户运动路径,且本实施例中拟合用户运动的过程中对用户终端设备和周围环境并无限制性要求,只需保持终端设备处于移动通信网络连接状态,为解决现有技术中用户运动路径识别范围小的技术问题奠定了基础。
参照图4,图4是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图4所示,该基于移动通信网络的路径识别设备可以包括:处理器1001,例如CPU,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地,该基于移动通信网络的路径识别设备还可以包括目标用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。目标用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选目标用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的基于移动通信网络的路径识别设备结构并不构成对基于移动通信网络的路径识别设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图4所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及基于移动通信网络的路径识别程序。操作系统是管理和控制基于移动通信网络的路径识别设备硬件和软件资源的程序,支持基于移动通信网络的路径识别程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信,以及与基于移动通信网络的路径识别系统中其它硬件和软件之间通信。
在图4所示的基于移动通信网络的路径识别设备中,处理器1001用于执行存储器1005中存储的基于移动通信网络的路径识别程序,实现上述任一项所述的基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
本发明基于移动通信网络的路径识别设备具体实施方式与上述基于移动通信网络的路径识别方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
本发明还提供一种基于移动通信网络的路径识别装置,所述基于移动通信网络的路径识别装置包括:
获取模块,用于所述获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
定位模块,用于所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
匹配模块,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列对应的用户运动路径。
可选地,所述获取模块包括:
信令合成单元,用于所述基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR
业务合成单元,用于所述基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR。
可选地,所述分组排序模块包括:
分组单元,用于所述基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合;
第一排序单元,用于所述基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列。
可选地,所述定位模块包括:
查询单元,用于所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置;
第二排序单元,用于所述将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将各所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。
可选地,所述匹配模块包括:
匹配单元,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;
筛选单元,用于所述通过预设筛选方式对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到所述各用户位置对应的各路网端点集,其中,所述各路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应;
第一连接单元,用于所述基于所述用户位置序列的时间点顺序,对所述各路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度;
第二连接单元,用于所述将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段;
延伸单元,用于所述当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集;
第三连接单元,用于所述对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。
可选地,所述匹配单元包括:
匹配子单元,用于所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围;
并集子单元,用于所述将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合。
可选地,所述第二连接单元包括:
判断子单元,用于所述判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集;
第一连接子单元,用于所述当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段;
第二连接子单元,用于所述当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
本发明提供了一种存储介质,所述存储介质存储有一个或者一个以上程序,所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
本发明存储介质具体实施方式与上述基于移动通信网络的路径识别方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述基于移动通信网络的路径识别方法包括:
获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;
基于用户输入的预设筛选方法,对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到每一所述用户位置对应的路网端点集,其中,所述预设筛选方式至少包括最短距离筛选方式、交通工具筛选方式和时间最短筛选方式中的一种;
基于各所述路网端点集,生成所述用户位置序列对应的用户运动路径。
2.如权利要求1所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述XDR数据包信令XDR和业务XDR,
所述获取XDR数据的步骤包括:
基于预设信令采集解析规范,通过预设采集解析服务器采集预设端接口的单接口信令XDR,进而基于预设数据合成规范,通过预设数据合成服务器将多个所述单接口信令XDR合成为所述信令XDR;
基于所述预设信令采集解析规范,通过所述预设采集解析服务器采集预设用户平面接口的单接口业务XDR,并基于所述预设数据合成规范,通过所述预设数据合成服务器将多个所述单接口业务XDR合成为所述业务XDR。
3.如权利要求1所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述分组排序信息包括用户信息和时间信息,
所述基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到所述XDR数据对应的单个用户XDR序列的步骤包括:
基于所述XDR数据中的用户信息对所述XDR数据进行分组,得到单个用户XDR集合;
基于所述单个用户XDR集合中的时间信息,对所述单个用户XDR集合中的元素进行排序,获得各所述元素构成的单个用户XDR序列。
4.如权利要求1所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列的步骤包括:
根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,在预设工参数据中查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,其中,所述单个用户XDR序列包括多个标识信息,每一个所述标识信息对应一个所述主服务小区位置;
将所述主服务小区位置设置为用户位置,基于所述XDR序列对应的排序方式,将各所述用户位置进行排序,获得所述用户位置对应的用户位置序列。
5.如权利要求1所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述用户位置序列包括起点位置和终点位置,各所述路网端点集包括第一路网端点集和第二路网端点集,且所述第一路网端点集与所述起点位置相对应;
所述基于各所述路网端点集,生成所述用户位置序列对应的用户运动路径的步骤包括:
基于所述用户位置序列的时间点顺序,对各所述路网端点集进行顺序连接,获得所述用户运动路径对应的多个进度;
将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段;
当所述当前路径段向所述当前路径段对应的下一进度进行延伸时,若所述当前路径段到达所述下一进度的首个路网端点集,则更新所述下一进度,直至所述当前路径段到达所述终点位置对应的终点端点集;
对由所述第一路网端点集延伸至所述终点端点集的延伸过程中的路径段进行连接,得到所述用户运动路径。
6.如权利要求1所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集的步骤包括:
将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,确认各所述用户位置的范围与所述预设路网信息中的路网的多个交点集,其中,所述用户位置的范围为所述主服务小区的服务范围;
将所述多个交点集进行分类和并集处理,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合。
7.如权利要求5所述基于移动通信网络的路径识别方法,其特征在于,所述将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得当前路径段的步骤包括:
判断所述起点位置对应的起点主服务小区与所述预设路网信息中的路网是否有交点集;
当所述起点主服务小区与所述路网有交点集时,将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段;
当所述起点主服务小区与所述路网无交点集时,则所述第一路网端点集为所述起点主服务小区,将所述起点主服务小区连接至所述路网上,并将所述第一路网端点集与所述第二路网端点集进行连接,获得所述当前路径段。
8.一种基于移动通信网络的路径识别装置,其特征在于,所述基于移动通信网络的路径识别装置应用于一种基于移动通信网络的路径识别设备,所述基于移动通信网络的路径识别装置包括:
获取模块,用于获取XDR数据,并基于所述XDR数据中的分组排序信息对所述XDR数据进行分组和排序,得到单个用户XDR序列;
定位模块,用于根据所述单个用户XDR序列中各时间点的标识信息,查询各所述标识信息对应的主服务小区位置,并通过将所述主服务小区位置确定为用户位置,获得所述单个用户XDR序列对应的用户位置序列;
匹配模块,用于将所述用户位置序列与预设路网信息进行匹配,得到所述用户位置序列中的各用户位置对应的路网端点集集合,其中,所述路网端点集集合包括一个或者多个路网端点集;基于用户输入的预设筛选方法,对所述路网端点集集合中的路网端点集进行筛选,得到每一所述用户位置对应的路网端点集,其中,所述预设筛选方式至少包括最短距离筛选方式、交通工具筛选方式和时间最短筛选方式中的一种;基于各所述路网端点集,生成所述用户位置序列对应的用户运动路径。
9.一种基于移动通信网络的路径识别设备,其特征在于,所述基于移动通信网络的路径识别设备包括:存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述基于移动通信网络的路径识别方法的程序,
所述存储器用于存储实现基于移动通信网络的路径识别方法的程序;
所述处理器用于执行实现所述基于移动通信网络的路径识别方法的程序,以实现如权利要求1至7中任一项所述基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
10.一种介质,其特征在于,所述介质上存储有实现基于移动通信网络的路径识别方法的程序,所述实现基于移动通信网络的路径识别方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述基于移动通信网络的路径识别方法的步骤。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN104318765A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 浙江工业大学 | 基于智能手机的实时交通拥堵自动检测方法 |
EP3099046A1 (en) * | 2015-05-25 | 2016-11-30 | EXFO Oy | Arrangement, computer program code and method for call data record processing |
CN106714112A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-24 | 西北工业大学 | 一种基于群智感知的移动车辆跟踪方法及系统 |
CN109885636A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-06-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种用户画像方法和服务器 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9813317B2 (en) * | 2015-07-02 | 2017-11-07 | Tektronix Texas, Llc | Self-localizing data distribution network |
CN108235335B (zh) * | 2016-12-15 | 2021-06-08 | 中国移动通信集团设计院有限公司 | 一种室内网络弱覆盖区域的确定方法及装置 |
CN108955693B (zh) * | 2018-08-02 | 2020-06-16 | 吉林大学 | 一种路网匹配的方法及系统 |
-
2019
- 2019-08-14 CN CN201910751660.6A patent/CN110493728B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104318765A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-28 | 浙江工业大学 | 基于智能手机的实时交通拥堵自动检测方法 |
EP3099046A1 (en) * | 2015-05-25 | 2016-11-30 | EXFO Oy | Arrangement, computer program code and method for call data record processing |
CN106714112A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-24 | 西北工业大学 | 一种基于群智感知的移动车辆跟踪方法及系统 |
CN109885636A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-06-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种用户画像方法和服务器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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