CN110491503A - 一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，包括云端服务器和客户端，所述云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块。本发明设置了云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块，可实现对胆石病的自动提取和智能，不仅能自我分析、自我识别、自我生成结果，帮助肝胆科医师进行和学习，也能为相关机构或指定医院提供临床参考，还能将用户数据以及记录作为历史参考数据存入数据库以作为患者的胆石病临床病史参考。

Description

一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，具体为一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统。
背景技术
胆石症又称胆结石，是指胆道系统包括胆囊或胆管内发生结石的疾病，造成胆结石主要原因可能有喜静少动、体质肥胖、不吃早餐、餐后零食、肝硬化者和遗传因素，胆道感染是属于常见的疾病，按发病部位分为胆囊炎和胆管炎，结石在胆囊内形成后，可刺激胆囊黏膜，不仅可引起胆囊的慢性炎症，而且当结石嵌顿在胆囊颈部或胆囊管后，还可以引起继发感染，导致胆囊的急性炎症，由于结石对胆囊黏膜的慢性刺激，还可能导致胆囊癌的发生，有报告此种胆囊癌的发生率可达1％～2％。
胆结石病种繁多，发病因素错综复杂，具发病率较高、溶排石困难等特点，此外，胆石病的种类以及形态多种多样，部分胆石病的病灶形态也是非常相似，这大大阻碍了胆石病的正确诊疗，在这种情况下，一些刚毕业的肝胆科医师需要长时间的学习才能够熟练的掌握胆石病的技能，这给肝胆科医师的临床带来了巨大的挑战，为此，我们提出一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，包括云端服务器和客户端，所述云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块；
信息获取模块：用于获取多种信息，其中，多种信息包括症状信息、体温信息、血常规检测信息、尿液检测信息、口服或静脉胆囊造影、计算机断层CT 扫描、ERCP、PTC、EUS、MRCP、螺旋CT胆管成像、胆汁成分检测信息和胆部、肾部、尿道处X光片检测信息；
综合模块：用于根据多种信息，分析病情并将其以电子版医疗报告形式的结果反馈给客户端，对专业病变图像进行智能，通过结合逻辑的深度卷积神经网络算法，对标准病变图像进行初步智能辅助，并给出结果，同时将数据与结果通过互联网、WIFI、蓝牙或移动网络传输至云端服务器；
深度学习分析模块：对信息进行图像分析，得到目标区域对应的概率图，并结合胆石病医疗知识库建立用户胆石病数据库，以提供给相关机构或指定医院作为患者的胆石病临床病史作为参考。
优选的，所述云端服务器还包括文本智能处理系统、图片智能处理系统、综合评价系统、反馈系统、数据管理系统、云平台数据交换中心和云平台图像质量提升模块。
优选的，所述信息获取模块还包括智能辅助模块，且智能辅助模块包括图像采集单元、语音问诊单元、语音识别及关键字提取单元、概率分类单元、RNN 病情分析单元和融合分类器单元。
优选的，所述深度学习分析模块还包括疾病评估模块，且疾病评估模块用于根据预设胆石疾病评估规则逐一评估每一信息，以获取多组评估概率，并将多组评估概率发送至综合模块。
优选的，所述胆石病医疗知识库内收录有医学期刊、医学书籍和医学论文，并记载各种症状对应的疾病。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明设置了云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块，可实现对胆石病的自动提取和智能，不仅能自我分析、自我识别、自我生成结果，帮助肝胆科医师进行和学习，也能为相关机构或指定医院提供临床参考，还能将用户数据以及记录作为历史参考数据存入数据库以作为患者的胆石病临床病史参考。
附图说明
图1为本发明系统原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，包括云端服务器和客户端，云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块，可实现对胆石病的自动提取和智能，不仅能自我分析、自我识别、自我生成结果，帮助肝胆科医师进行和学习，也能为相关机构或指定医院提供临床参考，还能将用户数据以及记录作为历史参考数据存入数据库以作为患者的胆石病临床病史参考；
信息获取模块：用于获取多种信息，其中，多种信息包括症状信息、体温信息、血常规检测信息、尿液检测信息、口服或静脉胆囊造影、计算机断层CT 扫描、ERCP、PTC、EUS、MRCP、螺旋CT胆管成像、胆汁成分检测信息和胆部、肾部、尿道处X光片检测信息；
综合模块：用于根据多种信息，分析病情并将其以电子版医疗报告形式的结果反馈给客户端，对专业病变图像进行智能，通过结合逻辑的深度卷积神经网络算法，对标准病变图像进行初步智能辅助，并给出结果，同时将数据与结果通过互联网、WIFI、蓝牙或移动网络传输至云端服务器；
深度学习分析模块：对信息进行图像分析，得到目标区域对应的概率图，并结合胆石病医疗知识库建立用户胆石病数据库，以提供给相关机构或指定医院作为患者的胆石病临床病史作为参考。
云端服务器还包括文本智能处理系统、图片智能处理系统、综合评价系统、反馈系统、数据管理系统、云平台数据交换中心和云平台图像质量提升模块。
信息获取模块还包括智能辅助模块，且智能辅助模块包括图像采集单元、语音问诊单元、语音识别及关键字提取单元、概率分类单元、RNN病情分析单元和融合分类器单元。
深度学习分析模块还包括疾病评估模块，且疾病评估模块用于根据预设胆石疾病评估规则逐一评估每一信息，以获取多组评估概率，并将多组评估概率发送至综合模块。
胆石病医疗知识库内收录有医学期刊、医学书籍和医学论文，并记载各种症状对应的疾病。
使用时，设置了云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块，可实现对胆石病的自动提取和智能，不仅能自我分析、自我识别、自我生成结果，帮助肝胆科医师进行和学习，也能为相关机构或指定医院提供临床参考，还能将用户数据以及记录作为历史参考数据存入数据库以作为患者的胆石病临床病史参考。
本发明中涉及到的相关模块均为硬件发明模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本发明的改进之处；本发明的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对发明的整体的构造进行改进，以解决本发明所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，包括云端服务器和客户端，其特征在于：所述云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获取模块、综合模块和深度学习分析模块；
信息获取模块：用于获取多种信息，其中，多种信息包括症状信息、体温信息、血常规检测信息、尿液检测信息、口服或静脉胆囊造影、计算机断层CT扫描、ERCP、PTC、EUS、MRCP、螺旋CT胆管成像、胆汁成分检测信息和胆部、肾部、尿道处X光片检测信息；
综合模块：用于根据多种信息，分析病情并将其以电子版医疗报告形式的结果反馈给客户端，对专业病变图像进行智能，通过结合逻辑的深度卷积神经网络算法，对标准病变图像进行初步智能辅助，并给出结果，同时将数据与结果通过互联网、WIFI、蓝牙或移动网络传输至云端服务器；
深度学习分析模块：对信息进行图像分析，得到目标区域对应的概率图，并结合胆石病医疗知识库建立用户胆石病数据库，以提供给相关机构或指定医院作为患者的胆石病临床病史作为参考。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，其特征在于：所述云端服务器还包括文本智能处理系统、图片智能处理系统、综合评价系统、反馈系统、数据管理系统、云平台数据交换中心和云平台图像质量提升模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，其特征在于：所述信息获取模块还包括智能辅助模块，且智能辅助模块包括图像采集单元、语音问诊单元、语音识别及关键字提取单元、概率分类单元、RNN病情分析单元和融合分类器单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，其特征在于：所述深度学习分析模块还包括疾病评估模块，且疾病评估模块用于根据预设胆石疾病评估规则逐一评估每一信息，以获取多组评估概率，并将多组评估概率发送至综合模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的胆石症智能辅助系统，其特征在于：所述胆石病医疗知识库内收录有医学期刊、医学书籍和医学论文，并记载各种症状对应的疾病。
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