CN110491464A - 一种云影像在线阅片诊断方法及系统 - Google Patents
一种云影像在线阅片诊断方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种云影像在线阅片诊断方法及系统，该方法包括以下步骤：影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；将DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；对原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对原始影像文件进行替换处理生成影像文件；将病人信息和影像文件上传至影像数据仓库；对影像数据仓库中的病人信息和影像文件分别进行传输；在接收端对接收到的病人信息和影像文件进行解密，并还原为原始影像文件；客户端对解密还原后的原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
Description
技术领域
本发明涉及线阅片诊断技术领域，具体来说，涉及一种云影像在线阅片诊断方法及系统。
背景技术
一方面，优秀的医疗专家大部分就职发达国家或是国内大、中城市，导致国内外医疗专家资源地域分配严重不均，另一方面患者的需求量增加，供不应求。以眼科为例，目前大部分眼科的远程平台就只是基于互联网的传输信息功能，实现视频、语音对话让专家可以与患者交流沟通，并未涉及将线下眼科科室的诊断流程搬往线上，以及缺少协作平台以实现线下线上医疗：即通过录入申请单、对接扫描设备、客服分诊病例、专家诊断等线下正规、严谨的流程还原到线上，通过互联网的媒介实现专家在线阅片、诊断报告、签发报告的流程，因此目前的远程医疗环境尚未完成实现线上远程会诊，打破资源、地域限制的现实问题。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种云影像在线阅片诊断方法及系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此，本发明采用的具体技术方案如下：
根据本发明的一个方面，提供了一种云影像在线阅片诊断方法。
该方法包括以下步骤：
影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
进一步的，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
进一步的，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
进一步的，所述SSL256位加密技术包括以下步骤：
所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件；
所述影像数据接口发送包括统一资源标识符URI和请求头部/消息体的HTTPS请求内容至所述云服务器；
所述云服务器接收所述HTTPS请求内容，并根据所述HTTPS请求内容中的所述统一资源标识符URI确定所述加密套件中与所述客户端登录的网络页面对应的第二加密套件；
所述云服务器比较所述第一加密套件安全程度与所述第二加密套件安全程度的大小，若所述第一加密套件的安全程度小于所述第二加密套件的安全程度，则所述云服务器发送重协商请求至所述客户端；
所述客户端接收所述重协商请求，并与所述云服务器重新协商所述第一加密套件。
进一步的，所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件之前，还包括以下步骤：
所述云服务器对所述加密套件按照安全程度大小进行排序，以便对所述客户端的不同网络页面按照对安全程度要求的大小设置对应安全程度的加密套件。
进一步的，所述影像无损压缩技术包括以下步骤：
步骤一、通过预设方法提取所述原始影像文件的边界；
步骤二、预先配置一个与所述原始影像文件等大的二维数组，初始值全部为0，将所述边界以及所述边界内部包含的像素点全部在所述二维数组中标记为边界所在层数；
步骤三、对所提取的边界进行无损压缩性质的存储；
步骤四、继续扫描像素点，步骤二标记的区域不在扫描范围内，若存在其他边界，处理方式同上述步骤一至步骤三，直至扫描至当前所在层的结尾；
步骤五、依次按层数，即按步骤二中的命名序号，扫描步骤二提取出的闭合区域，方法同步骤一至步骤四，直至所有闭合区域全部被扫描。
进一步的，所述边界所在层数为：每当完整提取出一条完整边界，依次按照提取顺序命名为1，2，3……命名序号即为该边界内部的层数。
根据本发明的另一方面，提供了一种云影像在线阅片诊断系统。
该系统包括：
数据接收模块，用于影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
数据上传模块，用于将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
影像加密压缩模块，用于对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
影像上传模块，用于将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
影像传输模块，用于对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
影像解密模块，用于在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
影像会诊模块，用于客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
进一步的，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
进一步的，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
本发明的有益效果为：
（1）本发明提供的一种云影像在线阅片诊断方法及系统可以有效连接各级医疗机构影像数据，医学影像数据在web端、平板、手机等多终端实时查阅，医疗机构或医生能随时随地了解患者当前影像信息及相关病史信息，及时做出准确的医疗判断及远程诊断报告。
（2）本发明提供的一种云影像在线阅片诊断方法及系统的应用将提升基层医疗机构影像诊疗水平，推进分级诊疗落地，促进专家资源下沉，服务基层群众，惠及民生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种云影像在线阅片诊断方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种云影像在线阅片诊断方法的技术路线图；
图3是根据本发明实施例的一种云影像在线阅片诊断系统的示意图。
图中：
1、数据接收模块；2、数据上传模块；3、影像加密压缩模块；4、影像上传模块；5、影像传输模块；6、影像解密模块；7、影像会诊模块。
具体实施方式
为进一步说明各实施例，本发明提供有附图，这些附图为本发明揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理，配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点，图中的组件并未按比例绘制，而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例，提供了一种云影像在线阅片诊断方法及系统。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明，如图1-2所示，根据本发明实施例的云影像在线阅片诊断方法，该方法包括以下步骤：
步骤S101，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
步骤S102，将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
步骤S103，对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
步骤S104，将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
步骤S105，对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
步骤S106，在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
步骤S107，客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
在一个实施例中，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
在一个实施例中，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
在一个实施例中，所述SSL256位加密技术包括以下步骤：
所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件；
所述影像数据接口发送包括统一资源标识符URI和请求头部/消息体的HTTPS请求内容至所述云服务器；
所述云服务器接收所述HTTPS请求内容，并根据所述HTTPS请求内容中的所述统一资源标识符URI确定所述加密套件中与所述客户端登录的网络页面对应的第二加密套件；
所述云服务器比较所述第一加密套件安全程度与所述第二加密套件安全程度的大小，若所述第一加密套件的安全程度小于所述第二加密套件的安全程度，则所述云服务器发送重协商请求至所述客户端；
所述客户端接收所述重协商请求，并与所述云服务器重新协商所述第一加密套件。
在一个实施例中，所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件之前，还包括以下步骤：
所述云服务器对所述加密套件按照安全程度大小进行排序，以便对所述客户端的不同网络页面按照对安全程度要求的大小设置对应安全程度的加密套件。
在一个实施例中，所述影像无损压缩技术包括以下步骤：
步骤一、通过预设方法提取所述原始影像文件的边界；
步骤二、预先配置一个与所述原始影像文件等大的二维数组，初始值全部为0，将所述边界以及所述边界内部包含的像素点全部在所述二维数组中标记为边界所在层数；
步骤三、对所提取的边界进行无损压缩性质的存储；
步骤四、继续扫描像素点，步骤二标记的区域不在扫描范围内，若存在其他边界，处理方式同上述步骤一至步骤三，直至扫描至当前所在层的结尾；
步骤五、依次按层数，即按步骤二中的命名序号，扫描步骤二提取出的闭合区域，方法同步骤一至步骤四，直至所有闭合区域全部被扫描。
在一个实施例中，所述边界所在层数为：每当完整提取出一条完整边界，依次按照提取顺序命名为1，2，3……命名序号即为该边界内部的层数。
如图3所示，根据本发明的实施例，还提供了一种云影像在线阅片诊断系统。
该系统包括：
数据接收模块1，用于影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
数据上传模块2，用于将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
影像加密压缩模块3，用于对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
影像上传模块4，用于将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
影像传输模块5，用于对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
影像解密模块6，用于在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
影像会诊模块7，用于客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
在一个实施例中，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
在一个实施例中，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
具体的，云影像在线阅片诊断系统的操作流程如下：
有远程影像诊断需求的医疗机构注册成为云影像在线阅片诊断系统用户；
云影像在线阅片诊断系统通过数据接口采集不同影像设备的DICOM影像文件；
通过SSL256加密技术、影像有损、无损压缩技术进行数据加密，选择为其进行远程诊断服务的医疗机构上传影像信息；
提供远程阅片诊断服务的医疗机构通过web浏览器，实时调阅数据还原后的影像图像信息、患者基本信息、病例、病史等信息；
提供在线阅片诊断的医生通过云影像在线阅片诊断系统查阅影像后进行在线诊断报告；
云影像在线阅片诊断系统把诊断后的报告信息加密后回传至影像上传医院；
影像上传医疗机构在线查看影像诊断报告，可进行实时打印。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，本发明提供的一种云影像在线阅片诊断方法及系统可以有效连接各级医疗机构影像数据，医学影像数据在web端、平板、手机等多终端实时查阅，医疗机构或医生能随时随地了解患者当前影像信息及相关病史信息，及时做出准确的医疗判断及远程诊断报告。本发明提供的一种云影像在线阅片诊断方法及系统的应用将提升基层医疗机构影像诊疗水平，推进分级诊疗落地，促进专家资源下沉，服务基层群众，惠及民生。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
2.根据权利要求1所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
3.根据权利要求2所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
4.根据权利要求1所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，所述SSL256位加密技术包括以下步骤：
所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件；
所述影像数据接口发送包括统一资源标识符URI和请求头部/消息体的HTTPS请求内容至所述云服务器；
所述云服务器接收所述HTTPS请求内容，并根据所述HTTPS请求内容中的所述统一资源标识符URI确定所述加密套件中与所述客户端登录的网络页面对应的第二加密套件；
所述云服务器比较所述第一加密套件安全程度与所述第二加密套件安全程度的大小，若所述第一加密套件的安全程度小于所述第二加密套件的安全程度，则所述云服务器发送重协商请求至所述客户端；
所述客户端接收所述重协商请求，并与所述云服务器重新协商所述第一加密套件。
5.根据权利要求4所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，所述云服务器针对不同所述原始影像文件配置对应的加密套件之前，还包括以下步骤：
所述云服务器对所述加密套件按照安全程度大小进行排序，以便对所述客户端的不同网络页面按照对安全程度要求的大小设置对应安全程度的加密套件。
6.根据权利要求1所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，所述影像无损压缩技术包括以下步骤：
步骤一、通过预设方法提取所述原始影像文件的边界；
步骤二、预先配置一个与所述原始影像文件等大的二维数组，初始值全部为0，将所述边界以及所述边界内部包含的像素点全部在所述二维数组中标记为边界所在层数；
步骤三、对所提取的边界进行无损压缩性质的存储；
步骤四、继续扫描像素点，步骤二标记的区域不在扫描范围内，若存在其他边界，处理方式同上述步骤一至步骤三，直至扫描至当前所在层的结尾；
步骤五、依次按层数，即按步骤二中的命名序号，扫描步骤二提取出的闭合区域，方法同步骤一至步骤四，直至所有闭合区域全部被扫描。
7.根据权利要求6所述的一种云影像在线阅片诊断方法，其特征在于，所述边界所在层数为：每当完整提取出一条完整边界，依次按照提取顺序命名为1，2，3……命名序号即为该边界内部的层数。
8.一种云影像在线阅片诊断系统，其特征在于，该系统包括：
数据接收模块，用于影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件；
数据上传模块，用于将所述DICOM图像文件上传至云服务器，形成原始影像文件；
影像加密压缩模块，用于对所述原始影像文件进行解析，提取其中病人信息，采用SSL256位加密技术、影像无损压缩技术对所述原始影像文件中的病人姓名、病人ID和检查号及影像图像信息进行替换处理生成影像文件；
影像上传模块，用于将所述病人信息和所述影像文件上传至影像数据仓库；
影像传输模块，用于对影像数据仓库中的所述病人信息和所述影像文件分别进行传输；
影像解密模块，用于在接收端对接收到的所述病人信息和所述影像文件进行解密，并还原为所述原始影像文件；
影像会诊模块，用于客户端对解密还原后的所述原始影像文件进行实时在线阅片、远程会诊及会诊报告操作。
9.根据权利要求8所述的一种云影像在线阅片诊断系统，其特征在于，影像数据接口采集影像检查设备的DICOM数据文件，并将所述DICOM数据文件转化为DICOM图像文件还包括以下步骤：
获取一组DICOM数据文件，其中，所述一组DICOM数据文件中的每个DICOM数据文件中包含该DICOM数据文件对应的病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号；
根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件；
根据所述多组DICOM数据文件的病人类型、切片厚度、切面类型和分期类型，生成嵌套文件夹，所述嵌套文件夹包含病人标识根目录、切片厚度根目录、切面类型根目录和分期类型根目录；
根据所述嵌套文件夹的根目录路径，将所述多组DICOM数据文件分别导入所述嵌套文件夹中。
10.根据权利要求9所述的一种云影像在线阅片诊断系统，其特征在于，根据所述病人标识、图像位置信息、采集时间和系列号对所述一组DICOM数据文件进行分类，获得同一病人、同一厚度、同一切面、同一分期并且按轴位方向顺序排列的多组DICOM数据文件还包括以下步骤：
根据所述病人标识将所述一组DICOM数据文件进行分类，获得m个第一集合，m为正整数；
对于所述m个第一集合中的每个第一集合，根据所述系列号将所述每个第一集合中的DICOM数据文件进行分类，分别获得ls个第二集合，ls表示对所述m个第一集合中的第s个集合中的DICOM数据文件进行分类后获得的DICOM数据文件集合数，1≤s≤m；
对于所述ls个第二集合中的每个第二集合，根据所述数据位置信息，确定所述每个第二集合中DICOM数据文件对应的切面类型和切片厚度，所述切面类型包括轴状面、冠状面或矢状面；
根据所述切片厚度和所述切面类型对所述ls个第二集合分层级分类，获得f个第三集合，f为正整数；
对于所述f个第三集合中的每个第三集合，根据所述采集时间，确定所述每个第三集合中的每个第二集合对应的分期类型，所述分期类型包括动脉期、静脉期或平衡期。
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|---|---|---|---|
| CN201910742248.8A CN110491464A (zh) | 2019-08-13 | 2019-08-13 | 一种云影像在线阅片诊断方法及系统 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN111292821A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-16 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 一种医学诊疗系统 |
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| CN113380378A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-10 | 复旦大学附属中山医院 | 在线协同的医学影像标注方法、装置及存储介质 |
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2019
- 2019-08-13 CN CN201910742248.8A patent/CN110491464A/zh not_active Withdrawn
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