CN110491336A - 一种显示模组Gamma调校方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明属于显示模组Gamma调校技术领域,公开了一种显示模组Gamma调校方法及系统,调校方法为:在每一个绑点进行搜索时,给定初始寄存器值和对应该点的测量值后,基于三维梯度矩阵运算,可以用较少的搜索步数得到满足该绑点Gamma要求所需的寄存器值;矩阵的初始值可以通过训练数据而得到,其系统基于该调校方法实现;为了适应不同的显示模组,本发明还提出了一种三维梯度矩阵元更新的方法,为后续搜索提供较准确的矩阵元值,很好的解决显示模组之间的差异造成的影响;针对亮度色度测量时可能出现的屏幕漂移或测量数据传递错误,本发明提出了对亮度色度测量值的检测过滤方法,滤除错误数据以消除其对后续运算与搜索产生的不良影响。

Description

一种显示模组Gamma调校方法及系统
技术领域
本发明属于显示模组调校技术领域,更具体地,涉及一种基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法及系统。
背景技术
视觉直觉上,人们认为明暗的表示是等间距地对应相应的亮度,但实际上人眼对较暗环境下亮度的敏感程度比在光亮环境中高出许多,研究发现人眼的感觉近似正比于亮度的(1/γ)次方,这种人眼感觉与亮度之间的关系曲线称为γ(Gamma)曲线,Gamma表征灰度的电信号与光学亮度之间的非线性,这种非线性通常由器件本征的光电特性决定。在生产制造中,由于工艺的偏差以及所使用的材料不同、驱动OLED器件的Gamma电压曲线不同,导致每一块显示模组的Gamma电压可能不一致,需要重新调节;为了更好地使得显示模组的显示效果更符合人眼视觉曲线,需要对显示模组做Gamma调校。
在Gamma调校时,模组的Gamma设定通常分成许多组,每一组的设定由显示驱动芯片上的不同寄存器设定来决定,比如最大亮度分别取1000nits、100nits、10nits时,显示驱动芯片的电流供给能力不同,通过显示驱动芯片上相应的寄存器设定。在某一最大亮度的同一组内,根据某像素的灰阶值不同,又有不同的灰阶选择,一个示例如下表所示:
显示模组Gamma调校需要建立亮度及颜色与RGB寄存器之间的关系,采用Lv表示亮度,采用x、y表示色度;在OLED显示领域中,由于材料、器件以及工艺等原因,RGB与Lv、x、y之间难以建立准确的数学模型;目前通常的搜索算法例如梯度下降的算法,一般先以亮度或者色度为目标进行单向搜索,当亮度或色度中的某一个满足目标后,再以另一个为对象进行搜索。由于RGB任何一个寄存器对Lv、x、y都会有影响,当第二个对象满足的要求后,第一个已经调节好的对象可能会超出范围需要重新调节。另外,对应这种三维空间的逼近,每次选择一个目标进行单向逼近会增加迭代次数,导致校正步数比较多、耗时较长,超出了用户对校正耗时的要求。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了显示模组Gamma调校方法及系统,其目的在于通过矩阵搜索,直接在三维空间中对绑点的亮度、色度同时逼近,解决采用单向搜索的方法进行Gamma调校耗时较长的问题。
按照本发明的一个方面,提供了一种基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法,包括如下步骤:
(1)采集待调校显示模组该绑点在某RGB寄存器值初值Z0下的亮度色度初值V0
(2)判定该绑点的亮度色度初始值是否达到调校目标值;若是,则结束,若否则进入步骤(3);
(3)根据亮度色度调校目标值Vtarget计算得到该绑点的亮度色度偏差值δV=V0-Vtarget
(4)根据步骤(3)得到的偏差值δV以及A矩阵,得到该绑点RGB寄存器值的偏差预测值δZ=A-1δV;其中,A矩阵是指在线性假设下,描述绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵;
(5)根据绑点RGB寄存器值的初值Z0,以及该绑点RGB寄存器的偏差预测值δZ计算得到该绑点寄存器预测值Z=Z0-A-1*δV;其中,A-1是指A矩阵的逆矩阵,将该寄存器预测值作为该绑点RGB寄存器值的新初值,进入步骤(1),通过迭代直至绑点的亮度色度值达到调校目标值;
在一个优选方案中,还包括确定待调校显示模组某绑点下RGB寄存器初始值Z0的步骤;其中一种方案是将待调校显示模组某绑点RGB寄存器值作为待调校显示模组该绑点下RGB寄存器初始值Z0
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,显示模组可以为OLED模组,梯度矩阵根据如下方法获得:在显示模组某一绑点附近预设的范围内,根据设定的r、g、b值的搜索步长与标准值r、g、b值相加得到的RGB寄存器值来找到对应步进点,采集所述步进点对应的绑点亮度色度值,将步进点对应的绑点亮度色度值与该绑点亮度色度调校目标值相减得到亮度色度偏差值;根据所述的搜索步长以及与之对应的亮度色度偏差值计算得到所述梯度矩阵;
在一个优选方案中,具体包括如下步骤:
(a)选取一块调校通过的OLED模组作为样本,记录样本每个绑点满足亮度色度规格的收敛点的亮度、色度值(Lv、xy)以及对应的RGB寄存器值(r、g、b),称之为标准值;
(b)在绑点N附近预设的范围内,将RGB寄存器搜索步长Δ(r、g、b)与标准值(r、g、b)相加得的RGB值对应的点作为步进点,采集步进点对应的绑点亮度色度值(lv,xy),将步进点对应绑点的亮度色度值与该绑点亮度色度调校目标值(lv,xy)相减,得到亮度色度偏差值Δ(lv,xy);
(c)根据寄存器搜索步长Δ(r、g、b)以及与之对应的Δ(lv,xy)数据计算得到反应绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵A,
A=Δ(lv,xy)/Δ(r、g、b)。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,将待调校显示模组某个绑点RGB寄存器值作为待调校模组该绑点下RGB寄存器的初始值。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,梯度矩阵A的矩阵元根据绑点的初值及后续搜索中采用的寄存器值与相应的亮度色度测量值而动态更新。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,梯度矩阵A的更新方法如下:
(a)当梯度矩阵A的秩为3,确定RGB寄存器初值后,获取每次迭代后测量得到的亮度色度值和相应的RGB寄存器值,当迭代达到3次或以上,则根据每次迭代后测量到的亮度色度值和相应的RGB寄存器值通过下式(2a)更新在测模组的梯度矩阵A,
A=N·U-1; (2a)
其中矩阵U=δZ·δZT,N=δV·δZT
其中,δZ是由n个在测模组RGB寄存器矢量构成的3x n矩阵,δV是在对应的寄存器值上测量得到的亮度色度矢量所构成的3x n矩阵,上肩标T表示相应的转置矩阵;当测量值和寄存器值存在线性相关时,确保梯度矩阵A秩为3的条件是U矩阵的秩为3;
(b)当U矩阵的秩为1或2,分别选择令权重因子低的6个矩阵元或3个矩阵元不变,通过以下式(2b)或(2c)获得A矩阵的其余3个或6个矩阵元;具体地,
当U矩阵的秩为1时,获取矩阵U的唯一非零特征值λ与对应的特征向量ω,根据以下式(2b)得到非零特征值λ对应的3个方程求解得到3个A矩阵元,另外6个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元填充;
A·U·ω1=λ1·ω1 (2b);
当U矩阵的秩为2时,获取U的2个非零特征值λ1,λ2以及对应的两个特征特征向量ω12;根据以下式(2c)得到非零特征值λ对应的6个方程求解得到6个A矩阵元,另外3个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元填充;
A·U·ωi=λi·ωi (i=1,2) (2c);
其中,权重因子是指各矩阵元对于亮度色度影响的权重。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,以CIE-1976空间的色度坐标来代替色度值;以对应于RGB子像素的电压值来替代RGB寄存器值,通过坐标系转换得到简化的梯度矩阵A,具体方法为:
(a)以测量数据(Lv,u’v’)替代(Lv,x,y),其中,u’v’是指CIE-1976空间的色度坐标;
(b)以对应于RGB子像素的电压值V(r,g,b)替代RGB寄存器值(r,g,b)。
为实现本发明目的,按照本发明的另一个方面,提供了一种显示模组Gamma调校方法,对在给定的RGB寄存器设定值下测量的亮度色度值进行监测并通过拟合运算来判断测量数据是否发生测量错误或传递错误,在Gamma调校的具体搜索算法中舍弃发生测量错误或传递错误的测量点,避免因个别的错误测量数据点而影响搜索算法的稳定性和收敛性。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,对给定绑点的已测量点依照线性关系拟合,并计算拟合值与测量值之间的偏差值,将各测量点的偏差值按大小排序;舍弃偏差值大的测量点,直到剩余测量点的平均偏差值稳定下行为止;这些被舍弃的测量点,应该被判定为是由于数据测量或传输错误引起的。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,比较稳定后的平均偏差值与在测量点的测量仪器测量重复性参数的相对大小,当前者显著大于后者则判定发生屏幕漂移或系统噪声异常;测量仪器的测量重复性通常以多次测量数值的标准差来表达,显著大于通常是指在正态分布下,大于二倍标准差的偏差量出现的几率小于92%的情形,也可以根据需要而定义高于二倍标准差的情形。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,采用如下方法判断发生屏幕漂移;
两次测量同一显示模组同一组RGB寄存器设定值下的亮度色度值,若两次测量得到的测量值之间的差异值大于测量仪器的测量重复性参数,且差异值符合模组漂移趋势和速率,则判定发生屏幕漂移;若差异值与屏幕漂移趋势及速率不符,则判定为仪器测量误差或测量结果传递错误导致的误差;测量仪器的测量重复性用测量仪器对恒定标准光源进行多次测量得到测量值之间的标准差值来标定;屏幕漂移量和漂移趋势通过在已知的训练样本上测量得到。
优选地,上述的显示模组Gamma调校方法,对于在测样本,利用某一绑点上已选择的搜索点的RGB寄存器值和对应的亮度色度测量值,获取亮度色度测量值与相应的线性拟合值之间的偏差值;如果偏差值显著大于仪器的测量重复性参数,进而判断亮度色度变化是否符合漂移趋势和速率;若是,则判定发生屏幕漂移;若否,则判定测量系统噪声异常。
检测到发生屏幕漂移、系统噪声异常时,对屏幕漂移采取补偿措施,对系统噪声异常的情况则需要减低噪声。
为实现本发明目的,按照本发明的另一方面,提供了一种显示模组Gamma调校系统,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,存储单元存储有计算机程序,当该计算机程序被处理单元执行时,使得处理单元执行上述的显示模组Gamma调校方法的步骤。
为实现本发明目的,按照本发明的另一方面,提供了一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当该计算机程序在终端设备上运行时,使得该终端设备执行权利要求上述的显示模组Gamma调校方法的步骤。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,能够取得下列有益效果:
本发明提出的基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法及系统,是一种基于三维矩阵变换的空间搜索方法,通过矩阵变换实现直接在三维空间中对亮度色度Lv,x,y地同时逼近,有效解决了采用单向搜索的方法进行Gamma调校耗时较长的问题。
附图说明
图1是实施用例提供的基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施用例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施用例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
参照图1,实施用例提供的基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法用于OLED模组调校,包括如下步骤:
(1)将待调校OLED模组某个绑点RGB寄存器值,作为待调校OLED模组该绑点下RGB寄存器初始值Z0
(2)采集待调校OLED模组该绑点该寄存器初值下的亮度色度值V0
(3)判定该绑点的亮度色度初始值是否达到调校目标值;若是,则结束,若否则进入步骤(4);
(4)根据亮度色度调校目标值Vtarget计算得到该绑点的亮度色度偏差值δV=V0-Vtarget
(5)根据步骤(4)得到的偏差值δV以及A矩阵,得到该绑点RGB寄存器值的偏差预测值δZ=A-1δV;其中,A矩阵是指在线性假设下,描述绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵;
(6)根据绑点RGB寄存器值的初值Z0,以及该绑点RGB寄存器的偏差预测值δZ计算得到该绑点寄存器预测值Z=Z0-A-1*δV;其中,A-1是指A矩阵的逆矩阵,将该寄存器预测值作为该绑点RGB寄存器值的新初值,进入步骤(2),通过迭代直至该绑点的亮度色度值达到调校目标值。
在实施用例里,根据亮度色度的测量初值以及RGB寄存器值的测量初值,得到描述绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵A矩阵初值;具体地,
采用V矩阵表示绑点亮度色度信息,Z矩阵表示该绑点RGB寄存器值或RGB寄存器根据模组IC特性转换之后对应的电压值;V矩阵、Z矩阵、A矩阵具体表示如下:
实施例中,根据以下方法得到反应绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵A:
(a)选取一块调校通过的OLED模组作为样本,记录该样本每个绑点的亮度、色度(Lv、xy)以及RGB寄存器值(r、g、b);
(b)在绑点N附近预设的范围内,以步长Δ(r、g、b)与标准值(r、g、b)相加得到步进点的RGB值,采集步进点对应的绑点亮度色度值(lv,xy),将步进点对应绑点的亮度色度值与该绑点亮度色度调校目标值(lv,xy)相减,得到亮度色度偏差值Δ(lv,xy);其中,亮度色度调校目标值是指按照测试要求给定的绑点色度、最高亮度;
(c)根据寄存器步长Δ(r、g、b)以及与之对应的Δ(lv,xy)数据计算得到反应绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵A,
A=Δ(lv,xy)/Δ(r、g、b)。
在一个实例中,步骤(a)中预设的范围取±15,步进点包括(-15,-13,-10,-7,-5,-3,-1,0,1,3,5,7,10,13,15),将步长与RGB寄存器值r、g、b分别进行相加,得到45组RGB寄存器步长Δ(r、g、b)数据以及对应的亮度色度偏差值Δ(lv,xy);根据45组寄存器步长Δ(r、g、b)以及与之对应的Δ(lv,xy)数据,计算获得绑点亮度色度变化与寄存器变化之间关系的梯度矩阵A=Δ(lv,xy)/Δ(r、g、b)。
以上预设范围以及步进点可以根据不同的模组以及效果实际调整。
进一步地,在该模组N各绑点的RGB寄存器初始值的基础上,采用本发明提供的基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法来进行Gamma调校的方法具体如下:
(1.1e)采集各绑点的亮度、色度(Lv,xy),获取绑点亮度、色度与调校目标亮度、色度(Lv,xy)的差值(ΔLv,Δx,Δy),
(1.1f)根据该差值以及A矩阵获得预测偏差值δZ(Δr,Δg,Δb)=A-1*δV;将该预测偏差值加上RGB寄存器初值(r0,g0,b0),得到迭代一次的RGB预测值(r,g,b);
(1.1g)用预测值替换RGB寄存器初值,重复上述步骤(1.1f),进行迭代直到绑点色度及亮度都达到调校目标。
在一个优选实施例中,梯度矩阵A是动态更新的,具体通过以下方法进行动态更新:
(a)在确定RGB寄存器初值后,记录每一次迭代后测量得到的亮度色度和相应的RGB寄存器值,若迭代达到3次或以上,则根据这几次测量到的色度、亮度值以及绑点的RGB值通过下式更新在测模组的A矩阵,
矩阵A=N·U-1;(2a)
其中U=δZ·δZT,N=δV·δZT
其中,δZ是由寄存器矢量构成的矩阵,δV是由测量得到的亮度色度矢量所构成的矩阵,上肩标T表示相应的转置矩阵,在上式(2a)中假设了δZ矩阵的秩为3,在δV和δZ线性相关的假设成立时,U矩阵和A矩阵的秩也均为3。
(b)当δZ矩阵的秩为1或2时,分别选择令权重因子低的6个矩阵元或3个矩阵元不变,通过以下式(2b)或(2c)获得A矩阵的其余3个或6个矩阵元;其中,权重因子是指各矩阵元对于亮度色度影响的权重:
当U的秩为1时,获取U的唯一非零特征值λ和特征向量ω,非零特征值λ的数目为1,与U的秩相同;
A·U·ω1=λ1·ω1 (2b)
对应的非零特征值λ产生3个方程,用于求解3个A矩阵元;这3个方程不足以求出完整的A矩阵,通过将权重低的6个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元替代来获得完整的A矩阵。
当U的秩为2时,U有2个非零特征值λ1,λ2,分别对应的两个特征特征向量ω12,特征值的个数与U的秩相同;
A·U·ωi=λi·ωi (i=1,2) (2c)
这2个非零特征值λi共产生6个方程,用于求解6个A矩阵元;这6个方程不足以求出完整的A矩阵,则将权重低的3个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元替代以获得完整的A矩阵。
在一个优选实施用例中,确定模组RGB寄存器初始值r0,b0,g0的方法为:将多片OLED显示面板在同一绑点的RGB寄存器的平均值作为RGB寄存器初始值的预测值。
在一个优选实施例中,通过选取适当的坐标系得到简化的梯度矩阵A,有助于简化计算;
(a)以测量数据(Lv,u’v’)替代(Lv,x,y),其中,u’v’是指CIE-1976空间的色度坐标;
(b)自变量空间以对应于RGB子像素的电压值(Vr,Vg,Vb)替代RGB寄存器值(Rr,Rg,Rb);得到的A矩阵形式与上述式(1)相同,仅仅将其中的x、y替换为u’、v’,将其中RGB寄存器的r、g、b替‘换为RGB子像素的电压值Vr、Vg、Vb。
当出现诸如传输错误产生错误数据,或测量起伏、或屏幕漂移等问题将影响A矩阵的矩阵元动态更新的效果,进而将影响梯度矩阵A的预测能力,可导致偏差更大的预测。因此需要对每次预测所得的数据进行判断,当出现严重偏离初值的预测时,通过设定的检验方法譬如数据过滤器来指向问题的来源,从而采取相应处理方法比如丢弃采集错误或传输错误的数据点。
在搜索过程中,需要对每一步搜索的结果判定其预测的寄存器值是否达到预料的收敛,或者对每一步的测量结果判定是否比出发点更接近于目标值,在一个优选实施用例中,以亮度-色度三维空间的等效‘距离’作为判据,来确定两次测量结果哪一个更好;
其中,
其中,a为调节参数;通过该方法将不同分类及灰阶下的测量值归一化,计算三个测量值互相垂直状态下的“斜边长”作为亮度-色度三维空间的等效‘距离’;等效‘距离’为0时表明测量的亮度-色度与目标值完全吻合。
在给定绑点搜索时,已经进行搜索的多组寄存器矢量值构成的δZ矩阵及其相应的亮度色度矢量测量值构成的δV矩阵,在线性假设成立的情况下由梯度矩阵A可以给出测量值的拟合,其拟合偏差定义为:
Res==(1/n)Σi|Vmearsured-Vfit|2(i=1,2,,,,n) (3a)
而Vfit即以下公式中的Vi=Vtarget–A·δRi且δRi=Ri+1-Ri (3b)
因此,Res=(1/n)Σi|ΔVi+A·δRi|2(i=1,2,,,,n) (3c)
根据上式(3c)计算得到的拟合偏差值,是该绑点上搜索中的若干次已有测量点的平均值;如果将某一测量点舍弃,相应的平均偏差值可能发生变化。
在一个优选实施用例中将这些已有测量点对平均偏差值的贡献按大小排序,从偏差值大的开始舍弃;由此,观察到的平均偏差值逐步减小。当某个错误测量值出现时,观察到该测量点对平均偏差值的贡献度显著大于其它点;舍弃此点后平均偏差值将显著下降。由此将平均偏差值作为判别偶然出现的测量错误点的判据,将偏差值大的测量点舍弃,消除这些错误测量点对梯度矩阵更新的影响。
平均偏差值一般不会小于仪器测量的重复度,当前者显著大于后者时,则初步判定出现屏幕漂移或其它的不稳定性的情形;而屏幕漂移的速率和趋势可以采集训练数据而得到。
在一个优选实施用例中,判断是否发生屏幕漂移的方法具体为:
两次测量模组同一组RGB寄存器设定值下的亮度色度值,如果两次测量得到的测量值之间的差异远大于测量仪器的误差性范围,且符合通过实验测量的屏幕漂移趋势和速率,则判定发生屏幕漂移;如果与实验测量的屏幕漂移趋势及速率不符,则判定为是仪器测量误差或测量结果的传输误差导致的误差,或者是系统噪声异常。
在一个优选实施用例中,判断是否发生屏幕漂移的方法具体为:
在已知的训练样本上测量屏幕漂移量和趋势。对于在测样本,利用某一绑点上已选择的搜索点的寄存器值和对应的测量值,监测采集的数据与相应的线性拟合值的平均偏差值。如果平均偏差值显著大于仪器的测量重复性时,则进而检验亮度色度变化是否符合漂移趋势和速率,如相符合,则判定发生屏幕漂移;若不符合,则可能发生系统噪音偏大的情形。
实际实施用例还提供了显示模组Gamma调校系统,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,存储单元存储有计算机程序,当该计算机程序被处理单元执行时,使得处理单元执行权利显示模组Gamma调校方法的步骤。还提供了一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当该计算机程序在终端设备上运行时,使得该终端设备执行显示模组Gamma调校方法的步骤。
以上实施例提供的基于的Gamma调校方法及系统,基于三维矩阵变换,选择一块或者多块模组获取初始矩阵,以该矩阵为基准可以很好的预测满足Gamma要求所需的寄存器值;实测结果表明,采用这种三维搜索方法,一般迭代3次以内就可以收敛到目标值,即使少数绑点通过迭代3次还没有收敛到目标值,通过梯度矩阵A矩阵更新也可以为后续搜索提供较准确的矩阵元值,从而克服显示模组一致性差的问题。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种基于三维矩阵变换的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,包括:
(1)采集待调校显示模组某绑点在某RGB寄存器初值下的亮度色度初始值;
(2)判定该绑点的亮度色度初始值是否达到调校目标值;若是,则结束,否则进入步骤(3);
(3)根据亮度色度调校目标值计算得到该绑点的亮度色度偏差矢量值;
(4)根据所述亮度色度偏差矢量值以及梯度矩阵得到该绑点RGB寄存器值的偏差预测值;
(5)根据该绑点RGB寄存器值的初始值以及该绑点RGB寄存器的偏差预测值计算得到该绑点寄存器预测值;将该寄存器预测值作为该绑点的RGB寄存器值的新初值,进入步骤(1),通过迭代直至绑点的亮度色度值达到调校目标值。
2.如权利要求1所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,所述梯度矩阵根据如下方法获得:
在显示模组某一绑点附近预设的范围内,根据设定的r、g、b值的搜索步长与标准值r、g、b值相加得到的RGB寄存器值来找到对应步进点,采集所述步进点对应的绑点亮度色度值,将步进点对应的绑点亮度色度值与该绑点亮度色度调校目标值相减得到亮度色度偏差值;
根据所述的搜索步长以及与之对应的亮度色度偏差值计算得到所述梯度矩阵。
3.如权利要求1或2所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,所述梯度矩阵的矩阵元根据绑点的初值及搜索中采用的RGB寄存器值与相应的亮度色度测量值动态更新。
4.如权利要求3所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,梯度矩阵的更新方法如下:
(a)当梯度矩阵的秩为3,获取每次迭代后测量得到的亮度色度值和相应的RGB寄存器值,当迭代达到3次或以上,则根据迭代后测量到的亮度色度值和对应的RGB寄存器值更新在测模组的梯度矩阵;
(b)当梯度矩阵的秩为1或2,分别令权重因子低的6个矩阵元或3个矩阵元不变,通过求解特征方程获得梯度矩阵的其余3个或6个矩阵元;
所述权重因子是指各矩阵元对于亮度色度影响的权重。
5.如权利要求4所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,当梯度矩阵的秩为3,根据迭代后测量到的亮度色度值和对应的RGB寄存器值获得的梯度矩阵A=N·U-1
其中矩阵U=δZ·δZT,N=δV·δZT;δZ是由在测模组的n个RGB寄存器矢量构成的3x n矩阵,δV是在对应的寄存器值上测量得到的亮度色度矢量所构成的3x n矩阵,上肩标T表示相应的转置矩阵。
6.如权利要求4所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,
当梯度矩阵的秩为1,获取矩阵U的唯一非零特征值与对应的特征向量,根据非零特征值对应的特征方程求解得到3个矩阵元,另外6个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元填充得到梯度矩阵;
当梯度矩阵的秩为2,获取矩阵U的2个非零特征值以及对应的两个特征特征向量;根据非零特征值对应的特征方程求解得到6个A矩阵元,另外3个矩阵元用已知矩阵的对应矩阵元填充得到梯度矩阵;
其中,矩阵U=δZ·δZT;δZ是由在测模组的n个RGB寄存器矢量构成的3x n矩阵,上肩标T表示相应的转置矩阵。
7.如权利要求1~6所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,以CIE-1976空间的色度坐标来代替色度值;以对应于RGB子像素的电压值来替代RGB寄存器值,通过坐标系转换得到简化的梯度矩阵。
8.一种显示模组Gamma调校方法,其特征在于,对在给定的RGB寄存器值下测量的亮度色度值进行拟合运算来判断亮度色度测量是否发生测量错误或传递错误,在Gamma调校的搜索中舍弃发生测量错误或传递错误的测量点。
9.如权利要求8所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,
对给定绑点的已测量点依照线性关系拟合,并计算拟合值与测量值之间的偏差值,将各测量点的偏差值按大小排序;舍弃偏差值大的测量点,直到剩余测量点的平均偏差值稳定下行为止;舍弃的测量点判定为是由于数据测量错误或传递错误导致的。
10.如权利要求8所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,
对测量同一显示模组同一组RGB寄存器设定值下的亮度色度值,若两次测量得到的测量值之间的差异值大于测量仪器的测量重复性参数,且差异值符合模组漂移趋势和速率,则判定发生屏幕漂移。
11.如权利要求9所述的显示模组Gamma调校方法,其特征在于,比较稳定后的平均偏差值与在测量点的仪器测量重复性参数的相对大小,当前者显著大于后者则判定发生屏幕漂移或系统噪异常。
12.一种显示模组Gamma调校系统,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,存储单元存储有计算机程序,当该计算机程序被处理单元执行时,使得处理单元执行权利要求1~11所述的显示模组Gamma调校方法的步骤。
13.一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,其特征在于,当该计算机程序在终端设备上运行时,使得该终端设备执行权利要求1~11所述的显示模组Gamma调校方法的步骤。
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