CN110490788A - 一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,重点研究了基于无人机航测技术生产高分辨、高精度正射影像数据,提供一种获取方式简单、生产周期短、表达性强、安全高效的征地拆迁应用方法,真实直观展示项目驻地、拌合站、钢筋加工厂在实际地理环境中的几何位置关系,对临建方案的编制和报审具有很强的指导意义。以缩短临建工程的征地拆迁周期,减少技术人员的工作量,提高临建工程建设效率,属于建筑工程领域。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,尤其适用于新建工程项目大临设施征地拆迁,能够精准、高效地统计建设用地的征地拆迁红线及从占地面积,并依托此进行大临设施设计,属于建筑工程领域。
背景技术
目前,在工程项目中标后,对于大临设施建设通常的工作流程为现场踏勘、拟选地、实地测量、规划设计、施工。国内最新的做法为在奥维地图上快速了解主体工程周边环境,把距正线比较近、地势比较平缓的区域框选出来,量测该地的长、宽、占地面积,结合临建标准,判定是否可作为拟选用地。现场实际踏勘,并用RTK实地测量出拟选地的地形图,根据现场的地形来合理规划大临设施。但是此法存在以下问题:外业踏勘和测量工作量较大、测量的地形精度不够、不能表达其与主体工程的位置关系、增加了技术人员的安全风险等问题。
发明内容
本发明提供一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,以缩短临建工程的征地拆迁周期,减少技术人员的工作量,提高临建工程建设效率。
为解决上述问题,拟采用这样一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,具体方法如下:
1)无人机采集征地拆迁区域影像:
2)正射影像生产
3)地理校准
首先采用global mapper对无人正射影像进行裁边处理,将边缘不合格的数进行删除;
通过控制点的坐标,赋予影像相应的参考地理位置,进行地理校准,并导出矢量化的影像数据;
4)大临设施模型库搭建
根据建设单位和公司临建工程建设标准要求,一是采用revit软件建立项目驻地、拌合站、钢筋加工厂所需要的三维模型构件库;二是在CAD块工具下建立二维的块数据,便于整个项目的搭建;
5)临建工程规划设计
在CAD软件中导入1:1正射影像数据,分析拟选建设用地的地理位置关系,并分析地形的几何尺寸;
将建立好的大临设施模型库载入进来,分别搭建项目驻地、拌合站、钢筋加工厂的整体模型;
根据现场的地形,对大临设施进行优化设计比选;
6)征地拆迁红线提取
把大临设施的围墙中心线、作为临建施工红线,量测出所占地面积,并作为征地拆迁的边界线;
7)现场放样
直接在图上量测特征结构点的几何坐标,生成放样表格;现在直接用rtk进行放样,并用不同颜色的线进行标记。
前述方法中,无人机野外采集影像的具体要求如下:
结合施工现场的天气、周边环境,选择最佳飞行时段进行航测作业;
根据测区的大小,合理布设像控点,像控点布设采用500mm*500mm黑白颜色相间的航标作为地面标识,并测量出每个像控点的坐标;
设置航测任务,对于城市或地势比较平缓地方,周围没有高压线、大型无线基站、信号塔的,采用全自动飞行采集影像;对于山区采用手动飞行模式进行采集。
前述方法中,正射影像生产的具体步骤如下:
首先,进行航测数据预处理,做如下检查:一是检查航拍影像是否有不合格的影像,不合格影像删除;二是检查像控点的pos数据是否合格;三是选择低精度的空三成果,快速进行处理,检测整个测区的数据是否采集完成,是否有空洞、拉花情况,若出现以上情况,需要进行补测或者重测;
在预处理合格后,进入航测数据处理流程,将原始影像数据和控制点的pos数据导入航测软件中,根据pos数据所在的坐标系统,设置坐标参数,确保影像与pos数据坐标系统一;
对控制点进行定向,在空三射线中,根据控制点的编号,依次对控制点进行刺点处理,具体为同一控制点中出现的所有影像的十字丝对中到像控点中心。
与现有技术相比,本发明所述方法具有影像采集速度快、现场地形数据实时查看分析、选址更加灵活、方案优化设计更高效、外业工作量极少、征地拆迁信息表达完整、所需成本低、易于推广应用等诸多优点,能够真实直观地反映出项目驻地、拌合站、钢筋加工厂等大临设施在实际环境中的位置关系,目前已经在金仁桐高速公司项目中开展了应用,辅助项目部技术人员实现高效、精准地完成了征地拆迁工作,得到了当地政府单位的一致好评;在临建方案报审中,得到建设单位的高度认可,相比传统的沉底拆迁方法,本发明对临建工程选址及方案设计具有更为重要的指导意义和推广价值。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将参照附图对本发明作进一步的详细说明,应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例
参照附图1,本实施例提供一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,具体方法如下:
1)无人机野外采集影像:
结合施工现场的天气、周边环境,选择最佳飞行时段进行航测作业;
根据测区的大小,合理布设像控点,像控点布设采用500mm*500mm黑白颜色相间的航标作为地面标识,并测量出每个像控点的坐标;
设置航测任务,对于城市或地势比较平缓地方,周围没有高压线、大型无线基站、信号塔的,采用全自动飞行采集影像;对于山区采用手动飞行模式进行采集。
2)正射影像生产
本发明正射影像生产选用pix4d mapper航测软件进行处理,该软件具有处理速度快、精度高、自动化处理等优点;
首先航测数据预处理,为了确保航测数据处理流程顺利完成,需要做如下检查:一是检查航拍影像是否有不合格的影像,如画面模糊、天空、均视为不合格产品,需要删除;二是检查像控点的pos数据是否合格;三是选择低精度的空三成果,快速进行处理,检测整个测区的数据是否采集完成,是否有空洞、拉花等情况。若出现以上三种情况,需要进行补测或者重测;
在预处理合格后,进入航测数据处理流程,将原始影像数据和控制点的pos数据导入航测软件中,根据pos数据所在的坐标系统,设置坐标参数,确保影像与pos数据坐标系统一;
对控制点进行定向,在空三射线中,根据控制点的编号,依次对控制点进行刺点处理,具体为同一控制点中出现的所有影像的十字丝对中到像控点中心;
根据施工需求,选择合适精度的DOM数据和所需的数字化产品进行生产;
3)地理校准
首先采用global mapper对无人正射影像进行裁边处理,将边缘不合格的数进行删除;
通过控制点的坐标,赋予影像相应的参考地理位置,进行地理校准,并导出矢量化的影像数据;
4)大临设施模型库搭建
根据建设单位和公司临建工程建设标准要求,一是采用revit软件建立项目驻地、拌合站、钢筋加工厂所需要的三维模型构件库;二是在CAD块工具下建立二维的块数据,便于整个项目的搭建;
5)临建工程规划设计
在CAD软件中导入1:1正射影像数据,分析拟选建设用地的地理位置关系,并分析地形的几何尺寸;
将建立好的大临设施模型库载入进来,分别搭建项目驻地、拌合站、钢筋加工厂的整体模型;
根据现场的地形,对大临设施进行优化设计必选;
6)征地拆迁红线提取
把大临设施的围墙中心线、作为临建施工红线,量测出所占地面积,并作为征地拆迁的边界线;
打印图纸,并提交给政府单位存档备案;
7)现场放样
直接在图上量测特征结构点(如每栋楼的四个房角)的几何坐标,生成放样表格;
现在直接用rtk进行放样,并用不同颜色的线进行标记。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,其特征在于,具体方法如下:
1)无人机采集征地拆迁区域影像:
2)正射影像生产
3)地理校准
首先采用globalmapper对无人正射影像进行裁边处理,将边缘不合格的数进行删除;
通过控制点的坐标,赋予影像相应的参考地理位置,进行地理校准,并导出矢量化的影像数据;
4)大临设施模型库搭建
根据建设单位和公司临建工程建设标准要求,一是采用revit软件建立项目驻地、拌合站、钢筋加工厂所需要的三维模型构件库;二是在CAD块工具下建立二维的块数据,便于整个项目的搭建;
5)临建工程规划设计
在CAD软件中导入1:1正射影像数据,分析拟选建设用地的地理位置关系,并分析地形的几何尺寸;
将建立好的大临设施模型库载入进来,分别搭建项目驻地、拌合站、钢筋加工厂的整体模型;
根据现场的地形,对大临设施进行优化设计比选;
6)征地拆迁红线提取
把大临设施的围墙中心线、作为临建施工红线,量测出所占地面积,并作为征地拆迁的边界线;
7)现场放样
直接在图上量测特征结构点的几何坐标,生成放样表格;现在直接用rtk进行放样,并用不同颜色的线进行标记。
2.根据权利要求1所述一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,其特征在于,无人机野外采集影像具体要求如下:
结合施工现场的天气、周边环境,选择最佳飞行时段进行航测作业;
根据测区的大小,合理布设像控点,像控点布设采用500mm*500mm黑白颜色相间的航标作为地面标识,并测量出每个像控点的坐标;
设置航测任务,对于城市或地势比较平缓地方,周围没有高压线、大型无线基站、信号塔的,采用全自动飞行采集影像;对于山区采用手动飞行模式进行采集。
3.根据权利要求1所述一种基于正射影像数据的快速征地拆迁方法,其特征在于,正射影像生产的具体步骤如下:
首先,进行航测数据预处理,做如下检查:一是检查航拍影像是否有不合格的影像,不合格影像删除;二是检查像控点的pos数据是否合格;三是选择低精度的空三成果,快速进行处理,检测整个测区的数据是否采集完成,是否有空洞、拉花情况,若出现以上情况,需要进行补测或者重测;
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