CN110490581A - 一种分布式系统临界数据资源更新方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种分布式系统临界数据资源更新方法及系统,方法包括如下步骤:S1:在临界数据资源上新增数据年龄标识;S2:实例读取临界数据,获取临界数据内容和原始数据年龄;S3:实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据内容,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄;S4:验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄,数据年龄相同,则跳转步骤S5;若数据年龄不相同,则重新执行步骤S2‑S4;S5:更新临界数据的数据内容和数据年龄。该方法利用记录数据年龄,并在更新时验证和更新数据年龄,确保在分布式环境下,多个计算实例同时对临界数据资源进行更新时,数据资源能够被正确变更。
Description
技术领域
本发明属于计算机软件技术领域,具体地说,涉及一种分布式系统临界数据资源更新方法及系统。
背景技术
随着我国信息化的发展,网络技术越来越发达,构建于网络之上的分布式软件系统的使用越来越广泛。分布式系统往往具有一个起中央调度作用且将各个系统终端通过网络连接起来的中心。临界数据是多个进程或者线程会竞争修改的数据,在分布式系统中的各个系统终端都能够对中心上的临界数据进行调用和更新。因此会存在多个终端同时调用数据,且同时需要写入数据的情况,这种情况则容易使得数据出现错误。
申请号为2008101858194的发明专利公开了一种更新数据的方法、装置和系统,方法包括:接收归属位置寄存器发送的删除用户数据消息;获取年龄指数;根据所述年龄指数对本地的年龄指数进行更新。所述装置包括:接收模块、获取模块和更新模块。所述系统包括:归属位置寄存器和访问位置寄存器。本发明通过获取年龄指数,并根据年龄指数及时更新用户在VLR中的年龄指数,保证用户在VLR和HLR中的年龄指数一致,使得用户再次移动到该VLR进行位置更新时,不用再发ISD流程,减少了网络流量和设备负担。该技术方案采用年龄指数来确保用户在VLR和HLR中的年龄指数一致,进而节约ISD流程,减少了网络流量和设备负担。但是在分布式系统中,需要的是保障数据资源能够被正确变更,减少分布式系统中临界数据资源更新出现错误。
发明内容
针对现有技术中上述的不足,本发明提供一种分布式系统临界数据资源更新方法及系统,该方法利用记录数据年龄,并在更新时验证和更新数据年龄,确保在分布式环境下,多个计算实例同时对临界数据资源进行更新时,数据资源能够被正确变更,从而有效解决了在分布式系统中临界数据资源更新出现错误问题。
为了达到上述目的,本发明采用的解决方案是:一种分布式系统临界数据资源更新方法,包括如下步骤:
S1:在临界数据资源上新增数据年龄标识;
S2:实例读取临界数据,获取临界数据内容和原始数据年龄;
S3:实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据内容,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄;
S4:验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄,数据年龄相同,则跳转步骤S5;若数据年龄不相同,则重新执行步骤S2-S4;
S5:更新临界数据的数据内容和数据年龄。
所述的在临界数据资源上新增数据年龄标识包括:在临界数据的开头或者结尾增加一个存储位,在存储位存储数据年龄标识。
所述的数据年龄标识采用多位二进制正整数作为标识,所述的数据年龄标识被配置为只能增加,不能减少,单次增加步长为1,数据年龄初始值为1,数据年龄达到设定的多位二进制正整数能够表达的最大数值时,再增加1,数据年龄重新设置为0。
所述的二进制正整数设定为8位。
所述的步骤S2中获取临界数据值和原始数据年龄包括如下子步骤:
S201:实例以读方式访问临界数据;
S202:实例获取临界数据的原始数据年龄,并存储到实例的内存中;
S203:实例获取临界数据的原始数据内容,并存储到实例的内存中。
所述的步骤S3中,实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄包括如下子步骤:
S301:实例使用临界数据内容进行业务运算,并将新的数据内容存储到实例的内存中;
S302:实例按照数据年龄的规则,对实例的内存中的原始数据年龄进行特定步长的递增,并将新的数据年龄存储到实例的内存中。
所述的步骤S4中验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄包括如下子步骤:
S401:设置临界数据的检索条件为:临界数据当前数据年龄等于实例内存中的原始数据年龄,实例以独占写的模式检索临界数据;
S402:若检索到临界数据,则临界数据的当前数据年龄与本实例在读取临界数据时相同,新的数据可以写入;
S403:若未检索到临界数据,则表示临界数据在此之前已经被其他的实例修改过,本实例的本轮运算失效,应重新读取临界数据进行运算,跳转步骤S201。
所述的更新临界数据的数据内容和数据年龄包括:实例以独占写的模式,更新数据年龄,同时更新数据内容,数据写入成功,数据更新成功。
所述的更新方法还包括数据更新失败的回滚步骤:若数据更新失败,或者未能同时更新数据年龄和数据内容,则回滚数据内容,数据年龄不进行回滚。
基于分布式系统临界数据资源更新方法的更新系统,包括实例运算单元和用于存储具有数据年龄标识的临界数据的存储单元,所述的实例运算单元包括数据获取模块、业务运算模块、判断模块、写入模块和存储模块,所述的数据获取模块用于获取临界数据值和原始数据年龄;所述的业务运算模块用于应用临界数据内容进行业务运算,同时对原始数据年龄进行特定步长的递增;所述的判断模块用于根据检索条件检索数据年龄,并判断实例运算后的数据是否能写入;所述的写入模块用于以独占写的模式更新数据年龄和数据内容;所述的存储模块用于存储原始数据年龄、原始数据内容、新的数据年龄和新的数据内容。
本发明的有益效果是:
(1)该方法利用记录数据年龄,并在更新时验证和更新数据年龄,确保在分布式环境下,多个计算实例同时对临界数据资源进行更新时,数据资源能够被正确变更,从而有效解决了在分布式系统中临界数据资源更新出现错误问题。
附图说明
图1为本发明数据资源更新方法简要流程图;
图2为本发明数据资源更新方法详细流程图;
图3为本发明更新系统结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步描述:
如图1所示,一种分布式系统临界数据资源更新方法,包括如下步骤:
S1:在临界数据资源上新增数据年龄标识;
S2:实例读取临界数据,获取临界数据内容和原始数据年龄;
S3:实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据内容,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄;
S4:验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄,数据年龄相同,则跳转步骤S5;若数据年龄不相同,则重新执行步骤S2-S4;
S5:更新临界数据的数据内容和数据年龄。
所述的在临界数据资源上新增数据年龄标识包括:在临界数据的开头或者结尾增加一个存储位,在存储位存储数据年龄标识。
所述的数据年龄标识采用多位二进制正整数作为标识,所述的数据年龄标识被配置为只能增加,不能减少,单次增加步长为1,数据年龄初始值为1,数据年龄达到设定的多位二进制正整数能够表达的最大数值时,再增加1,数据年龄重新设置为0。所述的二进制正整数设定为8位。以8位二进制正整数作为数据年龄标识为例,数据年龄初始值为0,表示为00000000,数据年龄为1则表示为00000001,数据年龄单次增加步长为1,则数据年龄为2表示为00000010;当数据年龄为255时,数据年龄表示为11111111,255为8位二进制正整数能够表达的最大数值,再增加1,数据年龄重新设置为0,表示为00000000。
如图2所示,所述的步骤S2中获取临界数据值和原始数据年龄包括如下子步骤:
S201:实例以读方式访问临界数据;
S202:实例获取临界数据的原始数据年龄,并存储到实例的内存中;
S203:实例获取临界数据的原始数据内容,并存储到实例的内存中。
所述的步骤S3中,实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄包括如下子步骤:
S301:实例使用临界数据内容进行业务运算,并将新的数据内容存储到实例的内存中;
S302:实例按照数据年龄的规则,对实例的内存中的原始数据年龄进行特定步长的递增,并将新的数据年龄存储到实例的内存中。
因为是在分布式环境下,可能有多个实例在同时操作同一条临界数据,因此,利用数据年龄的判断,可以得知在从读取临界数据到写入临界数据之间,临界数据是否已经发生了变动。如图2所示,所述的步骤S4中验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄包括如下子步骤:
S401:设置临界数据的检索条件为:临界数据当前数据年龄等于实例内存中的原始数据年龄,实例以独占写的模式检索临界数据;
S402:若检索到临界数据,则临界数据的当前数据年龄与本实例在读取临界数据时相同,则表示本实例读取临界数据的时间点为起始,直到当前准备写入临界数据的时间点为止,临界数据都没有发生过变化,即无其他实例进行过临界数据的写入,新的数据可以写入;
S403:若未检索到临界数据,则表示临界数据在此之前已经被其他的实例修改过,本实例的本轮运算失效,应重新读取临界数据进行运算,跳转步骤S201。
所述的更新临界数据的数据内容和数据年龄包括:实例以独占写的模式,更新数据年龄,同时更新数据内容,数据写入成功,数据更新成功。
所述的更新方法还包括数据更新失败的回滚步骤:若数据更新失败,或者未能同时更新数据年龄和数据内容,则回滚数据内容,数据年龄不进行回滚。
如图3所示,基于分布式系统临界数据资源更新方法的更新系统,包括实例运算单元和用于存储具有数据年龄标识的临界数据的存储单元,所述的实例运算单元包括数据获取模块、业务运算模块、判断模块、写入模块和存储模块,所述的数据获取模块用于获取临界数据值和原始数据年龄;所述的业务运算模块用于应用临界数据内容进行业务运算,同时对原始数据年龄进行特定步长的递增;所述的判断模块用于根据检索条件检索数据年龄,并判断实例运算后的数据是否能写入;所述的写入模块用于以独占写的模式更新数据年龄和数据内容;所述的存储模块用于存储原始数据年龄、原始数据内容、新的数据年龄和新的数据内容。
在本发明的一个实施例中,临界数据资源为某张银行卡的余额数据,该银行卡开通了网上银行,同时绑定了一个支付宝、一个微信支付,以及一个QQ钱包等,因此该银行卡的月可以被支付宝、网银、微信支付以及QQ钱包这四个程序的支付进程同时访问和修改。采用本发明的方法在银行卡余额数据上增加一个八位二进制正整数的数据年龄标识,假定银行卡余额数据的原始数据年龄为1,数据年龄标识为00000001,在某一个时刻,支付宝和微信支付同时进行支付,读取了该银行卡的余额数据208和原始数据年龄1,支付宝和微信支付分别将余额数据208和原始数据年龄1存储在各自的内存中,支付宝先进行余额数据计算和数据年龄计算,得到支付后的余额198和数据年龄2,并存储在支付内存中;然后支付宝的进程以银行卡余额数据的数据年龄为1作为条件进行独占写方式检索,由于支付宝先完成余额数据计算,在支付宝读取银行卡余额开始到支付宝准备写入余额数据的现在,银行卡余额没有发生变化,因此银行卡余额数据的数据年龄还是1,能够检索到银行卡余额数据,然后支付宝以独占写的模式将支付后的余额198和数据年龄2写入银行卡余额,银行卡余额更新成功。
由于微信支付较后进行余额数据计算和数据年龄计算,微信支付¥5,计算得到的支付后余额为203和数据年龄2,并存储在微信支付内存中,然后微信支付的进程以银行卡余额数据的数据年龄为1作为条件进行独占写方式检索,由于支付宝已经进行了数据年龄和银行卡余额的更新,此时的数据年龄已经是2,因此微信支付的进程不能够检索到银行卡余额数据,微信支付的进程本轮的运算已经失效,需要重新读取银行卡余额数据进行支付计算。微信支付读取银行卡余额数据198和书籍年龄2,并将余额数据198和原始数据年龄2存储在各自的内存中,微信支付¥5,计算得到的支付后余额为193和数据年龄3,并存储在微信支付内存中,然后微信支付的进程以银行卡余额数据的数据年龄为2作为条件进行独占写方式检索,由于银行卡余额没有发生变化,因此银行卡余额数据的数据年龄还是2,能够检索到银行卡余额数据,然后微信支付以独占写的模式将支付后的余额193和数据年龄3写入银行卡余额,银行卡余额更新成功。
采用本发明的方法利用记录数据年龄,并在更新时验证和更新数据年龄,确保在分布式环境下,多个计算实例同时对临界数据资源进行更新时,数据资源能够被正确变更,从而有效解决了在分布式系统中临界数据资源更新出现错误问题。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:在临界数据资源上新增数据年龄标识;
S2:实例读取临界数据,获取临界数据内容和原始数据年龄;
S3:实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据内容,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄;
S4:验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄,数据年龄相同,则跳转步骤S5;若数据年龄不相同,则重新执行步骤S2-S4;
S5:更新临界数据的数据内容和数据年龄。
2.根据权利要求1所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的在临界数据资源上新增数据年龄标识包括:在临界数据的开头或者结尾增加一个存储位,在存储位存储数据年龄标识。
3.根据权利要求2所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的数据年龄标识采用多位二进制正整数作为标识,所述的数据年龄标识被配置为只能增加,不能减少,单次增加步长为1,数据年龄初始值为1,数据年龄达到设定的多位二进制正整数能够表达的最大数值时,再增加1,数据年龄重新设置为0。
4.根据权利要求3所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的二进制正整数设定为8位。
5.根据权利要求2所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的步骤S2中获取临界数据值和原始数据年龄包括如下子步骤:
S201:实例以读方式访问临界数据;
S202:实例获取临界数据的原始数据年龄,并存储到实例的内存中;
S203:实例获取临界数据的原始数据内容,并存储到实例的内存中。
6.根据权利要求5所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的步骤S3中,实例对临界数据进行业务运算,得到新的数据,对数据年龄进行调整,得到新的数据年龄包括如下子步骤:
S301:实例使用临界数据内容进行业务运算,并将新的数据内容存储到实例的内存中;
S302:实例按照数据年龄的规则,对实例的内存中的原始数据年龄进行特定步长的递增,并将新的数据年龄存储到实例的内存中。
7.根据权利要求1所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的步骤S4中验证原始数据年龄与临界数据当前数据年龄包括如下子步骤:
S401:设置临界数据的检索条件为:临界数据当前数据年龄等于实例内存中的原始数据年龄,实例以独占写的模式检索临界数据;
S402:若检索到临界数据,则临界数据的当前数据年龄与本实例在读取临界数据时相同,新的数据可以写入;
S403:若未检索到临界数据,则表示临界数据在此之前已经被其他的实例修改过,本实例的本轮运算失效,应重新读取临界数据进行运算,跳转步骤S201。
8.根据权利要求1所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的更新临界数据的数据内容和数据年龄包括:实例以独占写的模式,更新数据年龄,同时更新数据内容,数据写入成功,数据更新成功。
9.根据权利要求1所述的分布式系统临界数据资源更新方法,其特征在于:所述的更新方法还包括数据更新失败的回滚步骤:若数据更新失败,或者未能同时更新数据年龄和数据内容,则回滚数据内容,数据年龄不进行回滚。
10.基于权利要求1-9中任意一项所述的分布式系统临界数据资源更新方法的更新系统,其特征在于:包括实例运算单元和用于存储具有数据年龄标识的临界数据的存储单元,所述的实例运算单元包括数据获取模块、业务运算模块、判断模块、写入模块和存储模块,所述的数据获取模块用于获取临界数据值和原始数据年龄;所述的业务运算模块用于应用临界数据内容进行业务运算,同时对原始数据年龄进行特定步长的递增;所述的判断模块用于根据检索条件检索数据年龄,并判断实例运算后的数据是否能写入;所述的写入模块用于以独占写的模式更新数据年龄和数据内容;所述的存储模块用于存储原始数据年龄、原始数据内容、新的数据年龄和新的数据内容。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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