CN110489991A - 用于分布式检索和网络化建模的系统 - Google Patents

用于分布式检索和网络化建模的系统 Download PDF

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CN110489991A
CN110489991A CN201910407969.3A CN201910407969A CN110489991A CN 110489991 A CN110489991 A CN 110489991A CN 201910407969 A CN201910407969 A CN 201910407969A CN 110489991 A CN110489991 A CN 110489991A
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W·德布劳威尔
黄文馨
S·德布劳威尔
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人工智能医生股份有限公司
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Abstract

本申请涉及用于分布式检索和网络化建模的系统。公开了一种用于从多个实体分布式检索简档数据的系统。所述系统可以包括:至少一个通信接口,用于与请求者和多个个体进行通信;至少一个存储器,其存储指令;以及至少一个处理器,用于执行所述指令。所述系统可以进行:从所述请求者接收定义试验并指示关注数据的数据结构;将所述试验的指示广播至所述个体至少之一;响应于所述广播,接收与所述个体中的一个或多个个体相关联并包括所述关注数据的简档数据;将第一组规则应用于所述简档数据以确定参数;将第二组规则应用于所确定的参数,以确定针对从其接收到简档数据的各个体的输出;以及使用加密币来将所确定的输出分发至各个体。

Description

用于分布式检索和网络化建模的系统

技术领域

本公开涉及分布式检索和分发系统。特别地,本公开涉及用于简档数据的分布式检索和基于简档数据向网络化节点建模的基于规则的分发的系统和方法。

背景技术

用于进行试验的常规机制涉及许多手动步骤。研究发起者首先进行搜索、查询或其它招募方法。之后或者在招募阶段期间,发起者再手动处理用以参与的请求,并且在参与者有资格参与研究时,收集来自参与者的信息以作为某种类型的考虑的交换。在进行了这些手动步骤之后,发起者手动将信息提交给通常受合同约束或被聘为顾问的科学家以进行建模。

因此,传统试验在数据收集和分析这两方面都很麻烦。另外,传统试验为参与者和科学家提供的灵活性小。

发明内容

因此,本公开的实施例提供用于试验所用的信息收集的基于规则的自动化和用于后续数据分析的深度研究的系统和方法。这些规则不是使上述的手动步骤自动化,而是为参与者和科学家这两者的招募提供更大的灵活性。此外,本公开的基于规则的系统和方法使用通过计算机网络化而成为可能的分布式系统。

此外,本公开的系统和方法在补偿参与者和科学家方面提供了更大的灵活性。特别地,分布式系统使得能够发展在没有计算机技术的情况下以前不可能发展的加密资产和微经济交易系统。通过使用这些资产并为试验建立微经济交易系统,本公开的系统和方法提供了补偿的灵活性。

在一些实施例中,一种用于从多个实体分布式检索简档数据的系统,所述系统包括:至少一个通信接口,其被配置为与同请求者相关联的终端装置和同多个个体相关联的多个终端装置进行通信;至少一个存储器,其存储指令;以及至少一个处理器,其被配置为执行所述指令,以使所述系统进行:使用所述至少一个通信接口从与所述请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构,所述数据结构指示关注数据;使用所述至少一个通信接口向与所述多个个体相关联的多个终端装置至少之一广播所述试验的指示;响应于所述广播,接收与所述多个个体中的一个或多个个体相关联的简档数据,所接收到的简档数据包括所述关注数据;将第一组规则应用于所述简档数据,以确定与所接收到的简档数据相关联的参数;将第二组规则应用于所确定的参数,以确定针对从其接收到简档数据的各个体的输出;以及使用加密币来将所确定的输出分发至从其接收到简档数据的各终端装置。

在一些实施例中,一种用于分布式检索和网络化建模的系统,所述系统包括:至少一个通信接口,其被配置为与同请求者相关联的终端装置和同多个科学家相关联的多个终端装置进行通信;至少一个存储器,其存储指令;以及至少一个处理器,其被配置为执行所述指令,以使所述系统进行以下操作:使用所述至少一个通信接口从与所述请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构,所述数据结构指示关注可能相关性;使用所述至少一个通信接口向与所述多个科学家相关联的多个终端装置至少之一广播加入试验的邀请;响应于所述广播,使用所述至少一个通信接口,将与多个个体相关联的简档数据发送至所述多个终端装置中的与所述多个科学家中的接受了邀请的科学家相关联的一个或多个终端装置;使用所述至少一个通信接口从所述多个终端装置中的所述一个或多个终端装置接收基于所述简档数据和所述关注可能相关性的建议模型;将第一组规则应用于所接收到的模型以选择一个或多个模型;应用第二组规则以确定针对所选择的一个或多个模型的输出;以及使用加密币来将所确定的输出分发至从其接收到所选择的模型的各终端装置。

在一些实施例中,本公开说明一种非暂时性计算机可读介质,用于使一个或多个处理器执行与本公开一致的方法。

应当理解,前面的一般说明和以下的详细说明是示例且仅是说明性的,并且并不限制所公开的实施例。

附图说明

包括本说明书的一部分的附图示出了若干实施例,并且连同说明书一起用于解释本文所公开的原理。在附图中:

图1是示出与本公开的实施例一致的用于获得简档数据的示例性分布式平台的图。

图2是示出与本公开的实施例一致的用于对简档数据进行建模的示例性分布式平台的图。

图3是根据本公开的示例实施例的用于从多个实体分布式检索简档数据的示例方法的流程图。

图4是根据本公开的示例实施例的用于分布式检索和网络化建模的示例方法的流程图。

图5是可以实现本公开的系统、方法和设备所利用的示例服务器的框图。

图6是供用在本公开的系统中的示例终端装置的框图。

具体实施方式

结合其它可用信息阅读本公开的全部内容,本方面的许多替代实施例可能是适当的并且是可以预期的,包括如这些详细实施例中所述的替代实施例,并且还包括可能未在本文中明确示出或描述、但是作为显而易见的变形或者根据本领域普通技术人员显而易见的预期的替代方案。例如,可以预期,关于一个或多个实施例示出和描述的特征也可以与另一实施例组合包括在本公开中,尽管没有以该特定组合方式明确示出和描述。

出于效率的目的,可以在附图之间重复附图标记,它们旨在表示在其它方面改变的实施例之间的类似特征,但是这些特征也可以在指定的范围内或者以明显为本领域普通技术人员所知程度的其它方式包含实施例之间的某些差异,如在它们各自的图中清楚示出的差异那样。

所公开的实施例涉及用于从多个实体分布式检索简档数据并实现用于对简档数据进行建模的分布式平台的系统和方法。可以使用具有合适的逻辑元件的计算机来实现本公开的实施例。

如本文所使用的,“加密资产”包括使用分布式账本技术(DLT)以数字形式表示并交换的诸如加密币或加密券等的任何资产。可以使用各种协议来实现DLT。最常见的协议是区块链,并且被诸如以太坊(Ethereum)和比特币(Bitcoin)等的许多币和券采用。还使用分布式账本技术的核心原则开发了其它协议,诸如在IOTA和哈希图(Hashgraph)中使用的有向无环图(DAG)等。因此,本公开的实施例可以使用利用任何协议来实现DLT的任何基于DLT的资产。

加密资产可以用作用于供一个或多个微经济交易系统用的、提供(通常是基于数字的)商品和服务的特定阵列的交换介质、价值存储和/或记账单位。这种微经济交易系统可以包括用户网络以及可以通过使用网络上的加密资产来访问的任何商品和服务。这种微经济交易系统的国内生产总值(GDP)可以包括在给定的一段时间内使用网络上的加密资产来进行交易的总和值。因此,币数量理论可以应用于加密资产网络以估计GDP。该理论的应用产生了考虑了微经济交易系统中未来交易的预测现值的针对券或加密币的估值方法。

代替网络的GDP,可以使用摩尔定律来近似网络的价值,这说明网络的价值与二次方(N2)成比例,其中N是网络上的交易量。因此,通过增加每用户的交易量、增加用户的数量、以及/或者增加微经济交易系统内用户可利用的一系列商品和服务,网络的价值增加。

基于该结果,在开发用于加密资源的微经济交易系统时,可以考虑两个因素。首先,具有良好用户体验的网络用户群的比例越大,用户数量将增长的可能性越高。其次,法币-加密资产和加密资产-法币转换率可以表示存在于微经济交易系统中的经常账户盈余或经常账户赤字。因此,在所有其它条件都相同的情况下,经常账户盈余可能对应于加密资产的估值增加,而经常账户赤字可能对应于加密资产的估值减少。因此,盈余期和赤字期可能导致加密资产价值波动,这可能会降低用户体验并减缓用户数量的增长。因此,健康的微经济交易系统应避免产生繁荣和萧条周期。

在一些实施例中,用于从多个实体分布式检索简档数据的系统可以包括至少一个通信接口、至少一个存储器和至少一个处理器。例如,该系统可以包括以下所述的图5的装置500。

此外,至少一个通信接口可以与同请求者相关联的终端装置和同多个个体相关联的多个终端装置进行通信。例如,如图1所示,系统可以包括通过网络105与请求者103的终端装置以及经由网络105与个体107a、107b和107c的终端装置进行交互的加密系统101。如图1进一步所示,在一些实施例中,加密系统101可以附加地或替代地与设施109的终端装置进行交互。

至少一个处理器可以执行存储器所存储的指令。因此,系统可以使用至少一个通信接口从与请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构。例如,该数据结构可以例如通过包括参与者的数量、参与者的所需特征(诸如年龄、性别或疾病诊断等)、或者来自参与者的所需简档数据(诸如一个或多个测试的结果等)等而包括可扩展标记(XML)文件、Javascript对象表示法(JSON)文件或定义试验的任何其它文件。因此,该数据结构可以指示诸如所需特征和/或所需简档数据等的关注数据。

系统还可以使用至少一个通信接口并向与多个个体相关联的多个终端装置至少之一广播试验的指示。例如,如关于图1所述,系统可以在公共网页上和/或在个体是会员的私人网页上提供通告。附加地或替代地,系统可以例如使用电子邮件或其它消息传递包来向终端装置发送指示。还附加地或替代地,系统可以例如使用预先安装在终端装置中的应用程序的界面页面来向终端装置发送指示。

响应于该广播,系统可以接收与多个个体中的一个或多个个体相关联的简档数据,所接收到的简档数据包括关注数据。例如,个体可以完成调查或以其它方式将简档数据编码在一个或多个文件(诸如XML文件或JSON文件等)中并将这些文件上传至系统。可以使用在向系统注册期间获得的凭证和/或利用在个体正响应于的指示中提供的代码来对个体进行认证。

在一些实施例中,简档数据可以包括来自一个或多个个体响应于接收到广播而经受的一个或多个医疗测试的数据。在这样的实施例中,简档数据可以是使用至少一个通信接口从与提供一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收到的。例如,设施可以将测试结果编码在一个或多个文件(诸如XML文件或JSON文件等)中并将这些文件上传至系统。附加地或替代地,如以上所述,简档数据可以是使用至少一个通信接口从与一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收到的。

因此,在一些实施例中,系统可以从与个体相关联的终端装置和与设施相关联的终端装置这两者接收简档数据。为了避免重复,如以下关于图1所述,系统可以将从个体接收到的简档数据和与个体相关联但从设施接收到的简档数据进行组合。

在一些实施例中,系统所接收到的简档数据可以具有有限的生命周期。例如,定义试验的数据结构可以包括所设置的生命周期,诸如一年或两年等。附加地或替代地,系统可以设置与试验有关的有限的生命周期。例如,系统可以将生命周期设置成在试验完成或终止之后的三个月、或者在试验完成或终止之后的六个月等。在一些实施例中,一个或多个智能合约可以在经过了有限的生命周期之后强制破坏(例如,删除)简档数据。

附加地或替代地,可以在一段时间内收集简档数据。例如,定义试验的数据结构可以包括在该一段时间内的多个收集时间段。因此,个体(或设施)可以按各收集时间段提交简档数据。在这样的实施例中,系统可以随时间的经过将简档数据整理在一起。

系统还可以将第一组规则应用于简档数据,以确定与所接收到的简档数据相关联的参数。例如,第一组规则可以将简档数据的部分(诸如个体的年龄、个体的性别或针对个体的测试结果等)与表征这些部分的参数相关。这些参数可以包括数据的广度、环境和生命周期。例如,可以是例如制药公司的临床试验的受试者简档数据,可以是医疗保健产品的产品接受度测试的受试者简档数据等。

在一些实施例中,第一组规则可以至少部分基于数据结构中所提供的总偿付和参与者的总数。附加地或替代地,第一组规则可以基于以下至少之一:与获得简档数据相关联的成本、至少一个公共定价源和来自至少一个合同研究组织(CRO)的参考价格。

系统可以将第二组规则应用于所确定的参数,以确定针对从其接收到简档数据的各个体的输出。例如,第二组规则可以将参数与简档数据的质量的单个度量相关。

在一个示例中,可以使用πi0d+δ1ri)-ci≥0来确定针对个体的输出,其中:πi是个体i被试验接受的概率,δ0是广播和试验开始之间的折扣因子,δ1是试验开始和试验结束之间的折扣因子,d是加密币(或其它加密资产)的输出,ri是通过对个体i的试验所获得的知识的价值,以及ci是进入试验的任何测试的成本。此外,对于被试验接受的任何个体(对于非选择性试验而言的所有个体),请求者应设置d≥ci1ri

因此,在一些实施例中,可以进一步处理参数,以确定诸如简档数据的比例估计值等的输出。除了基于数据的广度、环境和生命周期之外,比例估计值还可以基于由数据结构定义的比例百分比。例如,数据结构可以定义25%的比例针对具有静态简档数据的一年生命周期、40%的比例针对具有动态简档数据的一年生命周期、或者60%的比例针对具有动态简档数据的两年生命周期等。

第二组规则可以包括指数折扣因子。例如,指数折扣因子可以包括应用于简档数据的接收和试验的开始之间的第一时间段的第一因子、以及应用于试验的开始和终止之间的第二时间段的第二因子。

因此,两个时间段可被表示成对于第一时间段为t=0~t=τ并且对于第二时间段为t=τ~t=1。时间τ可以以个体为单位(例如,基于各个体提交简档数据的时间)或者以集体为单位(例如,基于何时接收到足够的简档数据以开始试验)来确定。因此,指数折扣因子对于第一时间段可以为δ=e-ρ(τ-0)并且对于第二时间段可以为δ=e-ρ(1-τ),其中ρ>0是微经济交易系统中随时间的经过而减少价值的认知度量。

系统还可以使用加密币将所确定的输出分发至从其接收到简档数据的各终端装置。例如,如以下关于图1所述,系统(或系统所签署的智能合约)可以将输出存放在与从其接收到简档数据的个体相关联的数字钱包中。在一些实施例中,输出还可以包括可兑换为免费或折扣实验室测试以及/或者免费或折扣医疗保健服务的凭单。替代地,加密币可以在微经济交易系统内兑换为这样的凭单。

在一些实施例中,系统还可以验证所接收到的简档数据,并且响应于与至少一个个体相关联的简档数据的至少一部分无法通过验证,终止由该至少一个体对系统的访问。因此,提交虚假简档数据或者使用其它人的简档数据作为自己的简档数据的个体可以被暂停和/或从微经济交易系统中被移除。

在一些实施例中,用于分布式检索和网络化建模的系统可以包括至少一个通信接口、至少一个存储器和至少一个处理器。例如,该系统可以包括以下所述的图5的装置500。

此外,至少一个通信接口可以与同请求者相关联的终端装置和同多个科学家相关联的多个终端装置进行通信。例如,如图2所示,系统可以包括通过网络205与请求者203的终端装置以及经由网络205与科学家207a、207b和207c的终端装置进行交互的加密系统201。

至少一个处理器可以执行存储器所存储的指令。因此,系统可以使用至少一个通信接口从与请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构,该数据结构指示关注可能相关性。例如,该数据结构可以例如通过包括参与者的数量、来自参与者的所需简档数据(诸如一个或多个测试的结果等)、或者关注相关性(诸如在所需简档数据的一个或多个部分和所需简档数据的一个或多个其它部分之间等)等而包括XML文件、JSON文件或定义试验的任何其它文件。

系统还可以使用至少一个通信接口向与多个科学家相关联的多个终端装置至少之一广播加入试验的邀请。例如,如关于图2所述,系统可以在公共网页上和/或在科学家是会员的私人网页上提供通告。附加地或替代地,系统可以例如使用电子邮件或其它消息传递包来向终端装置发送邀请。还附加地或替代地,系统可以例如使用预先安装在终端装置中的应用程序的界面页面来向终端装置发送邀请。

响应于该广播,系统可以使用至少一个通信接口将与多个个体相关联的简档数据发送至多个终端装置中的、与多个科学家中的接受了邀请的科学家相关联的一个或多个终端装置。在发送简档数据之前,系统可以通过移除个人身份信息(诸如姓名、出生日期或社会安全号码等)并使用系统所分配的随机化标识符(诸如独特号码或独特字母等)来使该数据匿名化。

系统还可以使用至少一个通信接口从多个终端装置中的一个或多个终端装置接收基于简档数据和关注可能相关性的建议模型。例如,科学家将模型编码在一个或多个文件(诸如XML文件或JSON文件等)中,并且将这些文件上传至系统。可以使用在向系统注册期间获得的凭证和/或利用在科学家正进行响应的邀请中提供的代码来对科学家进行认证。

系统可以将一组规则应用于所接收到的模型以选择一个或多个模型。例如,可以确定各模型的Pearson(皮尔森)相关系数以便对模型排序。附加地或替代地,可以使用自动化仿真模型来测试模型。例如,可以在未发送至与接受了邀请的科学家相关联的终端装置的简档数据上测试模型。替代地,可以在基于已知的简档数据所生成的人工简档数据上测试模型。因此,可以例如通过评估所接收到的模型和未发送至终端装置的简档数据之间的残差以及/或者所接收到的模型和人工简档数据之间的误差来自动测试所接收到的模型的预测能力。

在一些实施例中,自动化仿真模型还可以接受来自与请求者相关联的终端装置的输入,以确定所选择的一个或多个模型。例如,可以基于一个或多个科学家对模型的手动评估来进一步调整由自动化仿真模型建立的排序。因此,在上述任何实施例中,所选择的模型是通过开源竞争确定的。

系统还可以应用第二组规则以确定针对所选择的一个或多个模型的输出。例如,这些规则可以将所选择的各场所与试验的总偿付的比例相关。在一些实施例中,总偿付可以是可调整的。因此,输出可以对诸如医疗保健等的相关行业中的竞争性估值进行基准测试。

在一些实施例中,第二组规则可以包括被配置为基于来自与请求者相关联的终端装置的输入而调整的动态变量。例如,该动态变量可以允许请求者调整所选择的模型的数量(使得比例调整)、以及/或者(例如,基于所认知的供需或者基于参与的个体和/或科学家的数量等)调整总偿付。在这样的实施例中,动态变量可被配置为允许输出的增加、但不允许(至少低于特定阈值的)输出的减少。例如,总偿付可能受到下限限制,使得对于所选择的至少一个模型需要最小输出。

在一个示例中,动态变量可以根据请求者所提交的关注相关性而增加(例如,一些相关性导致高于通常输出并且其它相关性导致低于通常输出)。附加地或替代地,动态变量可以基于来自竞争请求者的估值、或者在加密币上构建的微经济交易系统内的供需等来调整。附加地或替代地,请求者可以基于模型中的高于预期的质量来调整动态变量。

系统可以使用加密币来将所确定的输出分发至从其接收到所选择的模型的各终端装置。例如,如以下关于图2所述,系统(或该系统所签署的智能合约)可以将输出存放在与从其接收到模型的科学家相关联的数字钱包中。

在一个示例中,可以使用来确定针对科学家的总输出,其中:R是总输出,o是针对各科学家的外部选项,p是选择了模型的概率,以及y是基于当前日期与输出日期相比而应用于R的折扣因子。为了确定具有j=K个竞争(各自具有输出Rj、参与者mj、并且各自具有折扣因子yj)的微经济交易系统中的o,通过max(pjxyjRj)给出o。

在一些实施例中,系统可以使用至少一个通信接口从与提供一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收与多个个体相关联的简档数据,以生成简档数据。在这样的实施例中,在发送简档数据之前,系统可以通过从简档数据中移除与个体相关联的识别信息并且针对各个体添加随机标识符来使简档数据匿名化。例如,识别信息可以包括个体的姓名、出生日期和社会安全号码至少之一。

附加地或替代地,系统可以使用至少一个通信接口从与一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收与多个个体相关联的简档数据。在这样的实施例中,在发送简档数据之前,系统可以通过从简档数据中移除与个体相关联的识别信息并且针对各个体添加随机标识符来使简档数据匿名化。例如,识别信息包括个体的姓名、出生日期和社会安全号码至少之一。

在一些实施例中,系统所接收到的简档数据可以具有有限的生命周期。例如,定义试验的数据结构可以包括所设置的生命周期,诸如一年或两年等。附加地或替代地,系统可以设置与试验有关的有限的生命周期。例如,系统可以将生命周期设置成在试验完成或终止之后的三个月、或者在试验完成或终止之后的六个月等。在一些实施例中,一个或多个智能合约可以在经过了有限的生命周期之后强制破坏(例如,删除)简档数据。

附加地或替代地,可以在一段时间内收集简档数据。例如,定义试验的数据结构可以包括在该一段时间内的多个收集时段。因此,个体可以按各收集时间段提交简档数据。在这样的实施例中,系统可以按需将简档数据分发至科学家,或者可以将所有的简档数据整理在一起,然后按所设置的时间段(或者在该整个一段时间之后)分发所整理的简档数据。

现在参考图1,图1是示出与本公开的实施例一致的用于获得简档数据的分布式平台100的图。如图1所示,加密系统101可以经由网络105与同请求者103相关联的终端装置进行通信。如本文所使用的,“请求者”可以指代诸如研究发起者等的发起试验的任何实体。研究发起者可以包括研究机构、大学、实验机构、制药公司、保险公司或消费者医疗保健产品公司等。

加密系统101可以包括图5的装置500,并且与请求者103相关联的终端装置可以包括图6的装置600。网络105可以包括使用WiFi、4G、以太网或它们的任何组合的、诸如因特网、局域网(LAN)或它们的任何组合等的任何计算机网络。

如图1进一步所示,加密系统101还可以使用网络105与同个体(诸如个体107a和107b等)相关联的终端装置进行通信。附加地或替代地,个体可以与一个或多个设施进行通信,并且设施(例如,设施109)可以具有使用网络105与加密系统101进行通信的关联终端装置。如本文所使用的,“设施”可以指代(例如,通过使用诸如医疗测试等的一个或多个测试)提取与个体相关联的简档数据的任何实体。

因此,加密系统101可以从与请求者103相关联的终端装置接收用于指定关注数据的数据结构。基于这些数据结构,加密系统101可以将由这些数据结构定义的试验的指示广播到与个体相关联的终端装置。例如,加密系统101可以在公共网页上和/或在个体是会员的私人网页上提供通告。附加地或替代地,可以例如使用电子邮件或其它消息传递包来直接向终端装置发送指示。

响应于这些指示,一个或多个个体可以请求接受进入由数据结构定义的试验。因此,接受个体可以使用关联的终端装置将简档数据(例如,医疗数据)发送至加密系统101。附加地或替代地,接受个体可以同意在一个或多个设施(例如,设施109)处进行一个或多个医疗测试。因此,可以使用关联的终端装置从一个或多个设施将包括一个或多个测试的结果的简档数据发送至加密系统101。在从个体和设施这两者都接收到简档数据的实施例中,加密系统101可以将从个体接收到的简档数据和与个体相关联但从设施接收到的简档数据进行组合。例如,加密系统101可以基于简档数据中所包括的一个或多个标识符(诸如姓名、出生日期、或者由设施分配并通信给个体的号码等的匿名化标识符等)来组合简档数据。

在试验完成之后,加密系统101可以确定向各接受个体的输出。例如,加密系统101可以将一个或多个规则集应用于简档数据,以便确定要分发给各接受个体的加密币量。在这样的示例中,加密系统101可以应用规则集,然后将所确定的量的加密币发送至与各接受个体相关联的数字钱包。替代地,加密系统101可以在接收到简档数据时与各接受个体签署智能合约,使得自动应用规则集并且在试验结束时自动发送所确定的量。在这样的示例中,各接受个体可以在提供简档数据时签署智能合约。

在一些实施例中,试验可以包括选择处理,使得接受个体的仅一部分被接受进入试验。在这样的实施例中,第一输出可以在选择之后由一个或多个规则集确定,并且第二输出可以在试验完成之后由一个或多个规则集确定。因此,加密系统101(或加密系统101所签署的智能合约)可以应用规则集,并且将所确定的量的加密币发送至所选择的个体且在一些情况下发送至未选择的个体。之后,加密系统101(或加密系统101所签署的智能合约)可以应用规则集并且在研究结束时将所确定的附加量的加密币发送至所选择的个体。用于选择阶段的规则集可以包括用于试验阶段的相同规则集中的一个或多个规则集,或者可以包括不同的规则集。

图2是示出与本公开的实施例一致的用于对简档数据进行建模的示例性分布式平台200的图。如图2所示,加密系统201可以经由网络205与同请求者203相关联的终端装置进行通信。加密系统201可以包括图5的装置500,并且与请求者203相关联的终端装置可以包括图6的装置600。网络205可以包括使用WiFi、4G、以太网或它们的任何组合的、诸如因特网、LAN或它们的任何组合等的任何计算机网络。如图2进一步所示,加密系统201还可以使用网络105与同科学家(诸如科学家207a、207b和207c等)相关联的终端装置进行通信。

因此,加密系统201可以从与请求者203相关联的终端装置接收指定关注相关性的数据结构。基于这些数据结构,加密系统201可以将由这些数据结构定义的试验的邀请广播到与科学家相关联的终端装置。例如,加密系统201可以在公共网页上和/或在科学家是会员的私人网页上提供通告。附加地或替代地,可以例如使用电子邮件或其它消息传递包来直接向终端装置发送邀请。

响应于这些指示,一个或多个科学家可以接受加密系统201所发送的邀请。因此,使用关联的终端装置,接受科学家可以接收加密系统200先前接收到的简档数据。基于简档数据和关注相关性,接受科学家可以开发模型(表示模型的数据结构)并发送至加密系统201。

在一些实施例中,加密系统201可以在将简档数据发送至接受科学家之前使简档数据匿名化。例如,加密系统201可以用随机生成的标识符(诸如独特数字或者独特字母或字母组合等)替换简档数据中所包括的个体身份标识符(诸如姓名、社会安全号码或出生日期等)。同样,加密系统201可以将随机生成的标识符与个人身份标识符相关。

在试验完成之后,加密系统201可以确定向一个或多个科学家的输出。例如,加密系统210可以将一个或多个规则集应用于所接收到的模型,以便确定所选择的一个或多个模型。加密系统201可以进一步确定要分发至发送了所选择的模型的各科学家的加密币量。在这样的示例中,加密系统201可以应用规则集,然后将所确定的量的加密币发送至与发送了所选择的模型的各科学家相关联的数字钱包。替代地,加密系统210可以在接收到模型时与各接受科学家签署智能合约,使得自动应用规则集并且在试验结束时自动发送所确定的量。在这样的示例中,各接受科学家可以在接收简档数据和/或提交模型时签署智能合约。

在一些实施例中,可以组合加密系统101和加密系统201,使得系统对来自多个个体的简档数据和来自多个科学家的模型的交换进行整合,其中个体和科学家各自(例如,经由网络105和/或网络205)连接至系统。例如,加密系统101和加密系统201可以包括相同的系统,例如,相同的服务器或服务器集合。替代地,加密系统101和加密系统201可以包括共享一个或多个资源(例如,共享一个或多个服务器)的单独系统。

因此,加密系统101和/或加密系统201可以建立基于加密币的微经济交易系统,其中微经济交易系统是由试验推动的。在这种微经济交易系统中,请求者可以通过请求来控制加密币(或其它加密资产)的总量以及试验总数。另外,各请求者(例如,请求者103或请求者203)控制针对各试验释放的加密币(或其它加密资产)的量并且建立针对所接收到的简档数据的估值的规则。请求者还可以基于min(R+Nd)来投入加密币(或其它加密资产),其中:N是试验的参与者的数量,d是该试验的针对各个体的输出,以及R是该试验的针对科学家的输出。试验的微经济交易系统内的市场力量可以得到针对请求者可以应用的d和R的最佳解决方案。

加密系统101和/或加密系统201所建立的微经济交易系统可以是封闭的、伪开放的或开放的。如本文所使用的,“封闭”可以指代如下的微经济交易系统:在不存在加密币和更传统的法币之间的交换的情况下,用加密币(或其它加密资产)交换微经济交易系统上的商品和服务。因此,进入封闭式微经济交易系统的唯一方式是通过提供服务来交换经济交易系统中所使用的加密币,并且在封闭式微经济交易系统中消费的唯一方式是用加密币交换微经济交易系统上的商品和服务。如本文所使用的,“伪开放”可以指代能够通过提供服务或使用更传统的法币来获取加密币、但仅允许微经济交易系统内的消费的微经济交易系统。如本文所使用的,“开放”可以指代存在法币(和/或其它加密资产)与微经济交易系统中所使用的加密资产的自由交换的微经济交易系统。

用于基于简档数据和/或所选择的模型来产生输出的规则集(例如,上述的第二组规则)可以包括一个或多个估值模型。例如,估值模型可以包括用于加密系统101和/或加密系统201所建立的微经济交易系统的估值的一个估值模型、以及用于估计简档数据和所选择的模型的值的两个估值模型。

一个模型可以包括梅特卡夫定律定值网络。如在以下的等式(1)中所反映的,梅特卡夫定律假定微经济交易系统的价值与所连接的用户的数量(N)的平方成比例地以二次方式扩展:

网络价值=常数×N2 (1)。

梅特卡夫定律假定微经济交易系统中的各节点对网络的益处相等。因此,基于梅特卡夫定律,早期采用者的增量值高于随后采用者的增量值。因此,增加微经济交易系统中的用户的数量激励当前用户更高价值地评估她们自己的加密资产。

另一(附加的或替代的)模型可以包括币数量论。币数量论方法应用从结构上与现金流折现模型(DCF)相似、但代替定期现金流而使用加密资产的当前效用值(CUV)的模型。然后,该模型可以预测一段时间(例如,一年)内的加密资产的当前效用值,并且将CUV估算折扣按与加密资产的估计风险概况一致的折扣率回溯至当前。将交换方程反映在以下的等式(2)中:

MV=PQ(2)。

在等式(2)中,M是加密资产基础的大小,V是各加密资产的速度,P是提供给微经济交易系统的服务或商品的价格,以及Q是提供给微经济交易系统的服务或商品的数量。

因而,使用该模型包括求解M,其中M=PQ/V。因而,M是以速度V支持大小PQ的微经济交易系统所需的基础。尽管该模型使用一个商品或服务,但这可以通过(针对在经济交易系统中交换的各商品或服务i)对多个PiQi/Vi进行求和扩展到具有价值和预期速度不同的商品和服务的阵列的微经济交易系统。

在一个示例中,可以使用加密系统101和/或加密系统201的加密资产来为个体在试验中的参与而向这些个体支付费用。因此,在该示例中,P可以表示支付给参与的个体的平均价格。另外,X是针对各参与者的加密资产的量。如果Q表示加密系统101和/或加密系统201上在给定的一段时间内获得的参与者的数量,则P*Q表示加密系统101和/或加密系统201所建立的微经济交易系统中的与参与者的采购有关的每年交易价值。V通常是速度,并且在该示例中是加密资产在给定一段时间内转手的次数。在一个示例中,如果加密系统101和/或加密系统201处理价值$5亿的试验(P*Q)、并且平均资产基础是$1亿(M),则速度(V)是5。

又一模型(附加的或替代的)是支出方法。该模型考虑相对于微经济交易系统的法币或其它加密资产的流入和流出。对加密资产的大量需求通常会导致加密资产的价格上涨,而流出通常会导致价格下降。

在经济发展的早期阶段,正流量可能增加加密资产估值,这可以增加微经济交易系统中的用户数量,因为参与者推测出他们能够以折扣价格购买未来的商品和服务。然而,随着商品和服务开始在微经济交易系统中进行交换,快速流入可能变得不可取,因为估值的急剧上升可能导致认为微经济交易系统中的商品和服务价格过高。此外,上行价格波动可能导致投机者涌入。因此,可能需要小而稳定的净正流入。

随着用户群接近总可访问市场,可以优选相对平衡的流入-流出。这可能导致微经济交易系统上所提供的商品和服务的价格波动极小。低价格波动对于微经济交易系统的用户很重要,因为请求者可能用法币对项目进行预算。

在一个示例中,支出方法可以与以下的等式(3)一起使用:

GDP=C+I+(Ex–Im) (3)。

在等式(3)中,C是微经济交易系统中的各时间段所交易的服务的价值,I是微经济交易系统内的偿付的价值,Ex是与法币或另一加密资产交换的加密资产的净值,以及Im是其它资产(法币或其它加密资产)与加密资产交换的净值。因而,出口增加了加密资产的价值,而进口减少了加密资产的价值。

图3示出用于从多个实体分布式检索简档数据的示例方法300。可以使用一个或多个处理器(例如,图5的处理器503)来实现方法300。

在步骤301中,处理器可以从与请求者相关联的终端装置(例如,图6的装置600)接收定义试验的数据结构。如以上所述,该数据结构可以指示关注数据。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)接收数据结构。可以通过诸如因特网或局域网(LAN)等的一个或多个计算机网络接收并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送该数据结构。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)接收以及/或者可以(例如,使用高级加密标准(AES))加密该数据结构。在数据结构被加密的实施例中,处理器可以使用私钥对数据结构进行解密。

在步骤303中,处理器可以将试验的指示广播至与多个个体相关联的多个终端装置(例如,图6的多个装置600)至少之一。如以上所述,广播可以包括向网页的发布或者发送至终端装置的指示等。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)来广播该指示。可以通过诸如因特网或LAN等的一个或多个计算机网络广播并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送该指示。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)发送以及/或者可以(例如,使用AES)加密该指示。在指示被加密的实施例中,至少一个终端装置可以使用私钥对该指示进行解密。

在步骤305中,响应于该广播,处理器可以接收与多个个体中的一个或多个个体相关联的简档数据。如以上所述,所接收到的简档数据可以包括关注数据。

在一些实施例中,如以上所述,简档数据可以包括来自一个或多个个体响应于接收到广播而经受的一个或多个医疗测试的数据。在这样的实施例中,简档数据可以是使用至少一个通信接口从与提供一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收到的。附加地或替代地,简档数据可以是使用至少一个通信接口从终端装置中的与一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收到的。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)来接收简档数据。可以通过诸如因特网或LAN等的一个或多个计算机网络接收并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送简档数据。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)接收以及/或者可以(例如,使用AES)加密简档数据。在简档数据被加密的实施例中,处理器可以使用私钥对简档数据进行解密。

在步骤307中,处理器可以将第一组规则应用于简档数据,以确定与所接收到的简档数据相关联的参数。例如,如以上所述,这些参数可以包括数据的广度、环境和生命周期。

在一些实施例中,第一组规则可以至少部分基于数据结构中所提供的总偿付和个体总数。附加地或替代地,第一组规则可以基于以下至少之一:与获得简档数据相关联的成本、至少一个公共定价源和来自至少一个合同研究组织(CRO)的参考价格。

在步骤309中,处理器可以将第二组规则应用于所确定的参数以确定针对从其接收到简档数据的个体的输出。例如,输出可以包括加密币中的简档数据的估值。如以上所述,在一些实施例中,第二组规则可以包括一个或多个指数折扣因子。

在步骤311中,处理器可以使用加密币将所确定的输出分发至从其接收到简档数据的各终端装置。例如,如以上所述,处理器可以将所确定的量的加密币发送至与发送了简档数据的各个体相关联的数字钱包。替代地,系统可以与提交简档数据的各个体签署智能合约,使得自动应用这些规则集并且在试验结束时自动发送所确定的量。在这样的实施例中,提供简档数据的各个体可以在提交简档数据时签署智能合约。

方法300可以包括附加步骤。例如,如以上所述,方法300还可以包括:验证所接收到的简档数据,并且响应于与至少一个个体相关联的简档数据的一部分无法通过验证,终止由该至少一个个体对系统的访问。因此,处理器可以暂停和/或移除涉嫌欺诈的用户。

图4示出用于分布式检索和网络化建模的示例方法400。可以使用一个或多个处理器(例如,图5的处理器503)来实现方法400。在一些实施例中,可以利用方法300来进行方法400。例如,可以进行方法300的步骤301~305以接收方法400中所使用的简档数据。可以与步骤409和411大致同时进行方法300的步骤307、309和311,使得将加密币大致同时(例如,在数分钟内、在数小时内或者在同一天等)分发至从其接收到简档数据的各终端装置和从其接收到所选择的模型的各终端装置。

在步骤401中,处理器可以从与请求者相关联的终端装置(例如,图6的装置600)接收定义试验的数据结构。如以上所述,数据结构可以指示关注可能相关性。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)接收数据结构。可以通过诸如因特网或局域网(LAN)等的一个或多个计算机网络接收并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送数据结构。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)接收以及/或者可以(例如,使用高级加密标准(AES))加密数据结构。在数据结构被加密的实施例中,处理器可以使用私钥对数据结构进行解密。

在步骤403中,处理器可以将加入试验的邀请广播至与多个科学家相关联的多个终端装置(例如,图6的多个装置600)至少之一。如以上所述,广播可以包括向网页的发布或者发送至终端装置的指示等。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)来广播该邀请。可以通过诸如因特网或LAN等的一个或多个计算机网络广播并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送该指示。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)发送以及/或者可以(例如,使用AES)加密该邀请。在邀请被加密的实施例中,至少一个终端装置可以使用私钥对该邀请进行解密。

在步骤405中,响应于该广播,处理器可以将与多个个体相关联的简档数据发送至多个终端装置中的与多个科学家中的接受了邀请的科学家相关联的一个或多个终端装置。例如,可能已使用图3的方法收集了简档数据。

在一些实施例中,处理器可以使用至少一个通信接口(例如,图5的网络接口控制器507)来发送简档数据。可以通过诸如因特网或LAN等的一个或多个计算机网络发送并且可以使用WiFi、4G或以太网等发送简档数据。在一些实施例中,为了保持安全性,可以通过专用网(诸如LAN等)发送以及/或者可以(例如,使用AES)加密简档数据。在简档数据被加密的实施例中,终端装置可以使用私钥对简档数据进行解密。

在步骤407中,处理器可以将一组规则应用于所接收到的模型以选择一个或多个模型。例如,如以上所述,第一组规则可以包括自动化仿真模型以确定所选择的一个或多个模型。在这样的示例中,自动化仿真模型还可以接受来自与研究发起者相关联的终端装置的输入,以确定所选择的一个或多个模型。

在步骤409中,处理器可以应用第二组规则,以确定针对所选择的一个或多个模型的输出。例如,如以上所述,第二组规则可以包括被配置为基于来自与研究发起者相关联的终端装置的输入而调整的动态定价变量。在这样的实施例中,动态定价变量可被配置为允许偿付的增加但不允许偿付的减少。

在步骤411中,处理器可以使用加密币将所确定的输出分发至从其接收到所选择的模型的各终端装置。例如,如以上所述,处理器可以将所确定的量的加密币发送至与发送了所选择的模型的各科学家相关联的数字钱包。替代地,系统可以与提交模型的各科学家签署智能合约,使得自动应用规则集并且在试验结束时自动发送所确定的量。在这样的实施例中,提供所选择的模型的各科学家可以在接收简档数据和/或提交模型时签署智能合约。

方法400可以包括附加步骤。例如,如以上所述,方法400还可以包括:使用至少一个通信接口从与提供一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收与多个个体相关联的简档数据,以生成简档数据;以及/或者使用至少一个通信接口从与一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收与多个个体相关联的简档数据。在这样的实施例中,处理器可以在发送简档数据之前,通过从简档数据中移除与个体相关联的识别信息并针对各个体添加随机标识符来使简档数据匿名化。在一个示例中,识别信息可以包括个体的姓名、出生日期和社会安全号码至少之一。

图5是适合于实现所公开的系统和方法的示例装置500的框图。例如,装置500可以执行图3的方法300和/或图4的方法400。装置500可以包括服务器或台式计算机等。例如,装置500可以包括图1的服务器101和/或图2的服务器201、或者管理简档数据的分布式检索和/或模型的分布式检索的任何其它实体。

如图5所示,示例服务器500可以包括至少一个处理器(例如,处理器503)和至少一个存储器(例如,存储器505a和505b)。处理器503可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或能够对数据流进行一个或多个操作的其它类似电路。处理器503可被配置为执行例如可以存储在存储器505a和505b中的一个或多个上的指令。

存储器505a和505b可以是易失性存储器(诸如RAM等)和/或非易失性存储器(诸如闪速存储器或硬盘驱动器等)。如以上所述,存储器505a和505b可以存储供处理器503执行的指令。

如图5进一步所示,服务器500可以包括至少一个网络接口控制器(NIC)(例如,NIC507)。NIC 507可被配置为促进通过至少一个计算网络(例如,网络509,其在图5的示例中被描绘为因特网)的通信。因而,可以通过一个或多个NIC促进通信功能,其中这一个或多个NIC可以是无线的和/或有线的,并且可以包括以太网端口、射频接收器和发射器、以及/或者光学(例如,红外)接收器和发射器。一个或多个NIC的具体设计和实现依赖于服务器500意图操作所经由的计算网络509。例如,在一些实施例中,服务器500可以包括被设计为通过GSM网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMax网络以及网络操作的一个或多个无线和/或有线NIC。替代地或并行地,服务器500可以包括被设计为通过TCP/IP网络操作的一个或多个无线和/或有线NIC。

如图5所示,服务器500可以包括和/或可操作地连接至一个或多个存储装置(例如,存储器501a和501b)。存储装置501a和501b可以是易失性的(诸如RAM等)或非易失性的(诸如闪速存储器或硬盘驱动器等)。

处理器503、存储器505a和505b、NIC 507以及/或者存储装置501a和501b可以包括单独的组件、或者可以集成到一个或多个集成电路中。服务器500中的各种组件可以通过一个或多个通信总线或信号线(未示出)耦接。

图6是用于将简档数据和/或模型提供至分布式试验系统的示例终端装置的框图。装置600可以包括智能电话、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。

装置600可以具有屏幕601。例如,屏幕601可以显示一个或多个图形用户界面(GUI)。在某些方面,屏幕601可以包括便于使用一个或多个GUI的触摸屏。

如图6进一步所示,装置600可以具有至少一个处理器603。例如,至少一个处理器603可以包括适合于用在诸如装置600等的便携式装置中的片上系统(SOC)。替代地或并行地,至少一个处理器603可以包括任何其它类型的处理器。

如图6进一步所示,装置600可以具有一个或多个存储器,例如存储器605a和605b。在某些方面,一个或多个存储器中的一些存储器(例如,存储器605a)可以包括易失性存储器。在这些方面,存储器605a例如可以存储供在至少一个处理器603上执行的一个或多个应用(或“app”)。例如,app可以包括用于装置600的操作系统和/或用于执行指令以与分布式试验系统的服务器(例如,图5的服务器500)进行交互的app。另外,存储器605a可以存储通过与存储器605a中的app相关联或者否则与存储器605a中的app无关所生成的数据。

替代地或并行地,一个或多个存储器中的一些存储器(例如,存储器605b)可以包括非易失性存储器。在这些方面,存储器605b例如可以存储供在至少一个处理器603上执行的一个或多个应用(或“app”)。例如,如以上所述,app可以包括用于装置600的操作系统以及/或者用于执行指令以与分布式试验系统的服务器(例如,图5的服务器500)进行交互的app。另外,存储器605b可以存储通过与存储器605b中的app相关联或者否则与存储器605b中的app无关所生成的数据。此外,存储器605b可以包括页面文件、交换分区或其它存储分配,以允许在例如存储器605a为满或接近容量的情况下使用存储器605b作为易失性存储器的替代。

如图6所示,装置600可以包括至少一个网络接口控制器(NIC)(例如,NIC607)。NIC607可被配置为促进通过至少一个计算网络的通信。因而,可以通过一个或多个NIC促进通信功能。尽管在图6中以无线方式示出并且包括射频接收器和发射器以及/或者光学(例如,红外)接收器和发射器,但是NIC 607可以替代为有线的并且包括以太网端口等。一个或多个NIC的具体设计和实现依赖于终端装置600意图操作所经由的计算网络。例如,在一些实施例中,终端装置600可以包括被设计为通过GSM网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMax网络以及网络操作的一个或多个无线和/或有线NIC。替代地或并行地,终端装置600可以包括被设计为通过TCP/IP网络操作的一个或多个无线和/或有线NIC。

以上识别的各个指令和应用可以对应于用于执行上述的一个或多个功能的一组指令。这些指令无需被实现为单独的软件程序、过程或模块。所公开的存储器可以包括附加的指令或更少的指令。此外,终端600可以将简档数据和/或模型安全地传送至服务器500。例如,终端装置600可以将简档数据发送至服务器500,并且服务器500可以执行图3的方法300、以及/或者终端装置600可以将模型发送至服务器500,并且服务器500可以执行图4的方法400。用户装置600的这些功能可以在硬件中和/或在软件中(包括在一个或多个信号处理和/或专用集成电路中)实现。

前述描述是为了例示的目的而呈现的。该描述并非穷举且不限于所公开的精确形式或实施例。通过考虑所公开的实施例的说明书和实践,实施例的修改和调整将是显而易见的。例如,所描述的实现包括硬件和软件,但与本公开一致的系统和方法可以仅用硬件来实现。另外,尽管某些组件已被描述为彼此耦接,但这些组件可以彼此集成或者以任何合适的方式分发这些组件。

此外,尽管本文中已经描述了例示性实施例,但范围包括具有基于本公开的等同元素、修改、省略、组合(例如,跨各种实施例的方面的组合)、适应和/或变更的任何和所有实施例。权利要求书中的元素应基于权利要求书中所采用的语言进行广义解释,并且不限于本说明书中或在本申请的审查期间描述的示例,这些示例应被解释为非排它性的。

计算机可读介质所存储的指令或操作步骤可以采用计算机程序、程序模块或代码的形式。如本文所述,基于本说明书的书面描述的计算机程序、程序模块和代码(诸如处理器所使用的计算机程序、程序模块和代码等)容易在软件开发人员的范围内。可以使用各种编程技术来创建计算机程序、程序模块或代码。例如,计算机程序、程序模块或代码可以采用或通过Java、C、C++、汇编语言或任何这样的编程语言来设计。可以将这样的程序、模块或代码中的一个或多个集成到装置系统或现有的通信软件中。程序、模块或代码也可以作为固件或电路逻辑来实现或复制。

在一些实施例中,本公开描述用于使一个或多个处理器执行与本公开一致的方法的非暂时性计算机可读介质。常见形式的非暂时性介质包括例如软盘、软磁盘、硬盘、固态驱动器、磁带或任何其它磁数据存储介质、CD-ROM、任何其它光学数据存储介质、具有孔的图案的任何物理介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM或任何其它闪速存储器、NVRAM、高速缓冲存储器、寄存器、任何其它存储器芯片或盒式磁带、以及它们的网络化版本。

通过具体实施方式,本公开的特征和优点是显而易见的,因而意图使所附权利要求书覆盖落入本公开的真实精神和范围内的所有系统和方法。如本文所使用的,不定冠词“a”和“an”意味着“一个或多个”。类似地,复数术语的使用不一定表示多个,除非在给定的上下文中是明确的。除非另外具体指出,否则诸如“和”或者“或”等的词语表示“和/或”。此外,由于通过研究本公开将容易地发生许多修改和变化,因此不希望将本公开限制于所例示和所描述的确切构造和操作,因此可以采用落在本公开的范围内的所有合适的修改和等同物。

通过考虑本文所公开的实施例的说明书和实践,其它实施例将是显示而易见的。其意图是说明书和示例被视为仅是示例性的,其中所公开的实施例的真实范围和精神由所附权利要求书指示。

相关申请的交叉引用

本申请要求2018年5月15日提交的美国临时申请号62/671,823的优先权,在此通过引用包含其全部内容。

Claims (18)

1.一种用于从多个实体分布式检索简档数据的系统,所述系统包括:
至少一个通信接口,其被配置为与同请求者相关联的终端装置和同多个个体相关联的多个终端装置进行通信;
至少一个存储器,其存储指令;以及
至少一个处理器,其被配置为执行所述指令,以使所述系统进行:
使用所述至少一个通信接口从与所述请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构,所述数据结构指示关注数据;
使用所述至少一个通信接口向与所述多个个体相关联的多个终端装置至少之一广播所述试验的指示;
响应于所述广播,接收与所述多个个体中的一个或多个个体相关联的简档数据,所接收到的简档数据包括所述关注数据;
将第一组规则应用于所述简档数据,以确定与所接收到的简档数据相关联的参数;
将第二组规则应用于所确定的参数,以确定针对从其接收到简档数据的各个体的输出;以及
使用加密币来将所确定的输出分发至从其接收到简档数据的各终端装置。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述简档数据包括来自由所述一个或多个个体响应于接收到所述广播而经受的一个或多个医疗测试的数据。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述简档数据是使用所述至少一个通信接口从与提供所述一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收到的。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述简档数据是使用所述至少一个通信接口从所述终端装置中的与所述一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收到的。
5.根据权利要求1所述的系统,其中,所述至少一个处理器被配置为执行所述指令以使所述系统进一步进行:
验证所接收到的简档数据;以及
响应于与至少一个个体相关联的简档数据的至少一部分无法通过验证,终止由所述至少一个个体对所述系统的访问。
6.根据权利要求1所述的系统,其中,所述第一组规则至少部分基于所述数据结构中所提供的总偿付和总个体数。
7.根据权利要求1所述的系统,其中,所述第一组规则至少部分基于以下至少之一:与获得所述简档数据相关联的成本、至少一个公共定价源、以及来自至少一个合同研究组织即CRO的参考价格。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述第二组规则包括指数折扣因子。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述指数折扣因子包括应用于所述简档数据的接收和所述试验的开始之间的第一时间段的第一因子、以及应用于所述试验的开始和终止之间的第二时间段的第二因子。
10.一种用于分布式检索和网络化建模的系统,所述系统包括:
至少一个通信接口,其被配置为与同请求者相关联的终端装置和同多个科学家相关联的多个终端装置进行通信;
至少一个存储器,其存储指令;以及
至少一个处理器,其被配置为执行所述指令,以使所述系统进行以下操作:
使用所述至少一个通信接口从与所述请求者相关联的终端装置接收定义试验的数据结构,所述数据结构指示关注可能相关性;
使用所述至少一个通信接口向与所述多个科学家相关联的多个终端装置至少之一广播加入试验的邀请;
响应于所述广播,使用所述至少一个通信接口,将与多个个体相关联的简档数据发送至所述多个终端装置中的与所述多个科学家中的接受了邀请的科学家相关联的一个或多个终端装置;
使用所述至少一个通信接口从所述多个终端装置中的所述一个或多个终端装置接收基于所述简档数据和所述关注可能相关性的建议模型;
将第一组规则应用于所接收到的模型以选择一个或多个模型;
应用第二组规则以确定针对所选择的一个或多个模型的输出;以及
使用加密币来将所确定的输出分发至从其接收到所选择的模型的各终端装置。
11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述第二组规则包括被配置为基于来自与所述请求者相关联的终端装置的输入而调整的动态变量。
12.根据权利要求11所述的系统,其中,所述动态变量被配置为允许输出的增加但不允许输出的减少。
13.根据权利要求10所述的系统,其中,所述第一组规则包括自动化仿真模型,以确定所选择的一个或多个模型。
14.根据权利要求13所述的系统,其中,所述自动化仿真模型还接受来自与所述请求者相关联的终端装置的输入,以确定所选择的一个或多个模型。
15.根据权利要求10所述的系统,其中,所述操作还包括:
使用所述至少一个通信接口,从与提供一个或多个医疗测试的至少一个测试设施相关联的至少一个终端装置接收与所述多个个体相关联的简档数据,以生成所述简档数据。
16.根据权利要求10所述的系统,其中,所述系统还进行以下操作:
使用所述至少一个通信接口,从与一个或多个个体相关联的一个或多个终端装置接收与所述多个个体相关联的简档数据。
17.根据权利要求15或16所述的系统,其中,所述系统还进行以下操作:
在发送所述简档数据之前,通过从所述简档数据中移除与所述个体相关联的识别信息并针对各个体添加随机标识符来使所述简档数据匿名化。
18.根据权利要求17所述的系统,其中,所述识别信息包括所述个体的姓名、出生日期和社会安全号码至少之一。
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