CN110489612A - 一种资讯信息的多指标监控方法及装置 - Google Patents

一种资讯信息的多指标监控方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110489612A
CN110489612A CN201910789465.2A CN201910789465A CN110489612A CN 110489612 A CN110489612 A CN 110489612A CN 201910789465 A CN201910789465 A CN 201910789465A CN 110489612 A CN110489612 A CN 110489612A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target monitoring
information
dimension
monitoring
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910789465.2A
Other languages
English (en)
Inventor
刘寒冰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Miaozhen Information Technology Co Ltd
Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd filed Critical Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910789465.2A priority Critical patent/CN110489612A/zh
Publication of CN110489612A publication Critical patent/CN110489612A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9038Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/904Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/906Clustering; Classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种资讯信息的多指标监控方法及装置,包括:获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。通过这种方法,可以满足不同监控场景下的监控需求,提高监控效率。

Description

一种资讯信息的多指标监控方法及装置
技术领域
本申请涉及信息统计与处理技术领域,尤其是涉及一种资讯信息的多指标监控方法及装置。
背景技术
随着信息时代的到来,资讯信息出现在人们生活的方方面面。对于资讯信息的监控,有利于人们调整咨询信息的投放方案,提高咨询信息的利用率。
目前在对资讯信息进行监控时,仅能从某几个特定的监控维度对几个特定的监控指标进行监控。而在实际应用中,当需要判断是否需要调整资讯信息的投放方案时,往往需要根据应用场景的不同,确定所需要的监控维度,而特定的监控维度下所获得的监控数据,无法满足对于监控效果的灵活分析的需求。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种资讯信息的多指标监控方法及装置,以满足不同监控场景下的监控需求,提高监控效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种资讯信息的多指标监控方法,包括:
获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,还包括:
在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标,包括:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述资讯内容的内容属性包括以下至少一种:
品牌名称、品牌种类、商品名称。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,针对所述目标监控指标中包括所述实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际曝光对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际曝光人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述实际点击人数及实际点击对象的标识信息情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际点击对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际点击人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述访问次数为N的对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的数量。
第二方面,本申请实施例还提供一种资讯信息的多指标监控装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
第二获取模块,用于基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
聚合模块,用于对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述装置还包括:
显示模块,用于在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述第一获取模块,在获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标时,具体用于:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
结合第二方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,所述资讯内容的内容属性包括以下至少一种:
品牌名称、品牌种类、商品名称。
结合第二方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,针对所述目标监控指标中包括所述实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,所述聚合模块,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际曝光对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际曝光人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述实际点击人数及实际点击对象的标识信息的情况,所述聚合模块,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际点击对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际点击人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,所述聚合模块,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述访问次数为N的对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的数量。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的资讯信息的多指标监控方法及装置,通过预先在数据库中存储各个监控维度下的监控指标对应的监控数据,当接收到用户选择的目标监控维度和目标监控指标时,从数据库中直接获取目标监控数据,并对目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,其中,所述监控结果因为是基于用户选择的目标监控维度和目标监控指标所得到的,因此,本实施例所提供的方法所确定出的监控结果能够满足不同监控场景下的监控需求,提高监控效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种资讯信息的多指标监控方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种人机交互界面示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种资讯信息的多指标监控装置的架构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的电子设备400的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为便于对本实施例进行理解,首先对本申请实施例所公开的一种资讯信息的多指标监控方法进行详细介绍。
实施例一
参见图1所示,为本申请实施例所提供的一种资讯信息的多指标监控方法的流程示意图,包括以下几个步骤:
步骤101、获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标。
具体实施中,可以在人机交互界面的第一显示区域显示多个监控维度分别对应的第一图标,以及在人机交互界面的第二显示区域显示多个监控指标分别对应的第二图标。示例性的,人机交互界面可以如图2所示。
当获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度时,可以是当检测到任一第一图标被拖拽至人机交互界面的第三显示区域时,则将该任一第一图标对应的监控维度确定为目标监控维度;当获取用户基于多个监控指标选择至少一个目标监控指标时,可以是当检测到任一第二图标被拖拽至人机交互界面的第四显示区域时,则将该任一第二图标对应的监控指标确定为目标监控指标。
需要说明的是,第一显示区域和第三显示区域在同一人机交互界面中,第二显示区域和第三显示区域在同一人机交互界面中,在另外一种可能的应用场景中,第一显示区域、第二显示区域、第三显示区域、以及第四显示区域可以在同一人机交互界面中。
在本申请另外一示例中,监控维度和监控指标还可以以表格的形式向用户进行展示,表格的行表示监控维度和监控指标,表格的列中的值表示监控维度和监控指标的取值,用户可以在每一个监控维度的下拉菜单上选择目标监控维度,以及在每一个监控指标的下拉菜单上选择目标监控指标。
在一种可能的实施方式中,监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性。
地理位置信息示例性的可以包括国家信息、省份信息、市信息;资讯信息投放位置信息示例性的可以包括媒体名称信息、投放频道名称信息、投放活动名称信息、投放点位名称信息、投放平台名称信息、投放设备名称信息(如苹果设备、安卓设备);资讯信息的内容属性示例性的可以包括品牌名称、品牌种类、商品名称;在另外一应用场景中监控维度还可以包括目标受众种类、创意名称信息等。
其中,目标受众种类示例性的可以包括老人、孕妇、儿童、青壮年等。
监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
其中,预计曝光次数和预计点击次数可以是用户提前输入的,点击率为实际曝光人数与实际点击人数的比值。每一监控维度下实际曝光对象的标识信息、实际点击对象的标识信息、及访问次数为N的对象的标识信息都是唯一的。
在实际应用中,可以将每一监控维度下每一监控指标的值作为监控数据,存储在数据库中。例如,监控数据可以按照时间-地理位置信息-媒体名称信息-投放频道名称信息-投放活动名称信息-投放点位名称信息-投放平台名称信息-投放设备名称信息-创意名称信息-目标受众种类-品牌名称-品牌种类-商品名称的取值分别为A-B-C-D-E-F-G-H-I-J-K-L-M,在该维度下各监控指标曝光次数-点击次数-预计曝光次数-预计点击次数分别取值为2-1-3-4,则将A-B-C-D-E-F-G-H-I-J-K-L-M,2-1-3-4作为一组监控数据。
步骤102、基于目标监控维度以及目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据。
用户所选择的目标监控维度并不一定涵盖所有的监控维度,则在基于目标监控维度以及目标监控指标从数据库中获取目标监控数据时,对于未选择的监控维度,可以将其监控维度下的监控指标进行聚合处理。
示例性的,监控维度包括时间、地理位置信息,监控指标包括曝光次数和点击次数,数据库中存储的监控数据包括:7月份,A区,曝光次数为10万,点击次数为20万次;7月份,B区,曝光次数为15万次,点击次数为15万次;8月份,A区,曝光次数为10万,点击次数为20万次;若用户选择的目标监控维度为时间7月份,目标监控指标为曝光次数,则对于监控维度地理位置信息,可以先将其下的监控指标进行聚合处理,即先统计监控维度为时间7月份下的曝光次数和点击次数为多少,监控维度为时间8月份下的曝光次数和点击次数为多少,然后再筛选目标监控维度为时间7月份下的曝光次数为多少。
步骤103、对目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将监控结果进行展示。
其中,同一监控维度下不同监控指标的值在进行聚合处理时,处理方法也并不相同。
以目标监控维度为时间,目标监控指标为实际点击人数及实际点击对象的标识信息为例,设数据库中存储的7月份实际点击人数为10万,8月份实际点击人数为20万,则目标监控维度7月-8月的实际点击人数的计算方法为将7月份实际点击人数的标识信息和8月份实际点击人数的标识信息进行去重处理,若标识信息A同时在7月份的实际点击人数的标识信息和8月份的实际点击人数的标识信息中出现,则在统计时仅统计一次即可,因此,在经过去重处理后所得到的实际点击人数的标识信息都是唯一的;以目标监控指标为曝光次数为例,设数据库中存储的7月份的曝光次数为10万次,8月份的曝光次数为20万次,则目标监控维度7月-8月的曝光次数为10万+20万=30万次。
针对目标监控指标中包括实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,在对目标监控数据进行聚合时,可以先将目标监控维度下实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的实际曝光对象的标识信息,确定目标监控维度下实际曝光人数的数量。
针对目标监控指标中包括实际点击人数及实际点击对象的标识信息的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以将目标监控维度下实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的实际点击对象的标识信息,确定目标监控维度下实际点击人数的数量。
针对目标监控指标中包括访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以将目标监控维度下访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的访问次数为N的对象的标识信息,确定目标监控维度下访问次数为N的对象的数量。
针对目标监控指标中包括曝光次数的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以直接将目标监控维度下的曝光次数进行求和处理,得到所述目标监控维度下曝光次数的值;针对目标监控指标中包括点击次数的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以直接将目标监控维度下的点击次数进行求和处理,得到所述目标监控维度下点击次数的值;针对目标监控指标中包括预计曝光次数的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以直接将目标监控维度下的预计曝光次数进行求和处理,得到所述目标监控维度下预计曝光次数的值;针对目标监控指标中包括预计点击次数的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以直接将目标监控维度下的预计点击次数进行求和处理,得到所述目标监控维度下预计点击次数的值。
针对目标监控指标中包括点击率的情况,在对目标监控数据进行聚合处理时,可以先计算聚合后的实际点击人数和实际曝光人数,然后计算聚合后的实际点击人数和聚合后的实际曝光人数之间的比值,将其比值确定为聚合处理后的点击率。
在本申请另外一种可能的实施方式中,在对目标监控数据进行聚合处理时,无论目标监控指标中所包含的监控指标为何种指标,还可以直接将目标监控维度下各目标监控指标进行求和处理。
本申请实施例提供的资讯信息的多指标监控方法,通过预先在数据库中存储各个监控维度下的监控指标对应的监控数据,当接收到用户选择的目标监控维度和目标监控指标时,从数据库中直接获取目标监控数据,并对目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,其中,所述监控结果因为是基于用户选择的目标监控维度和目标监控指标所得到的,因此,本实施例所提供的方法所确定出的监控结果能够满足不同监控场景下的监控需求,提高监控效率。
实施例二
本申请实施例还提供了一种资讯信息的多指标监控装置,参见图3所示,为本申请实施例所提供的一种资讯信息的多指标监控装置的架构示意图,包括第一获取模块301、第二获取模块302、聚合模块303、以及显示模块304,具体的:
第一获取模块301,用于获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
第二获取模块302,用于基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
聚合模块303,用于对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
一种可能的设计中,所述装置还包括:
显示模块304,用于在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述第一获取模块301,在获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标时,具体用于:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
一种可能的设计中,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
一种可能的设计中,所述资讯内容的内容属性包括以下至少一种:
品牌名称、品牌种类、商品名称。
一种可能的设计中,针对所述目标监控指标中包括所述实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,所述聚合模块303,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际曝光对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际曝光人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述实际点击人数及实际点击对象的标识信息的情况,所述聚合模块303,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际点击对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际点击人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,所述聚合模块303,在对所述目标监控数据进行聚合处理时,具体用于:
将所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述访问次数为N的对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的数量。
本申请实施例提供的资讯信息的多指标监控装置,通过预先在数据库中存储各个监控维度下的监控指标对应的监控数据,当接收到用户选择的目标监控维度和目标监控指标时,从数据库中直接获取目标监控数据,并对目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,其中,所述监控结果因为是基于用户选择的目标监控维度和目标监控指标所得到的,因此,本实施例所提供的装置所确定出的监控结果能够满足不同监控场景下的监控需求,提高监控效率。
实施例三
基于同一技术构思,本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图4所示,为本申请实施例提供的电子设备400的结构示意图,包括处理器401、存储器402、和总线403。其中,存储器402用于存储执行指令,包括内存4021和外部存储器4022;这里的内存4021也称内存储器,用于暂时存放处理器401中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器4022交换的数据,处理器401通过内存4021与外部存储器4022进行数据交换,当电子设备400运行时,处理器401与存储器402之间通过总线403通信,使得处理器401在执行以下指令:
获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
一种可能的实施方式中,处理器401执行的指令中,还包括:
在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标,包括:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
一种可能的实施方式中,处理器401执行的指令中,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
一种可能的实施方式中,处理器401执行的指令中,所述资讯内容的内容属性包括以下至少一种:
品牌名称、品牌种类、商品名称。
一种可能的实施方式中,处理器401执行的指令中,针对所述目标监控指标中包括所述实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际曝光对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际曝光人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述实际点击人数及实际点击对象的标识信息情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际点击对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际点击人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述访问次数为N的对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的数量。
实施例四
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的资讯信息的多指标监控方法的步骤。
具体地,该存储介质能够为通用的存储介质,如移动磁盘、硬盘等,该存储介质上的计算机程序被运行时,能够执行上述资讯信息的多指标监控方法的步骤,从而满足不同应用场景下的监控需求。
本申请实施例所提供的进行资讯信息的多指标监控方法的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资讯信息的多指标监控方法,其特征在于,包括:
获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标,包括:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述资讯内容的内容属性包括以下至少一种:
品牌名称、品牌种类、商品名称。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对所述目标监控指标中包括所述实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际曝光对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际曝光对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际曝光人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述实际点击人数及实际点击对象的标识信息情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述实际点击对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述实际点击对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述实际点击人数的数量;
针对所述目标监控指标中包括所述访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息的情况,所述对所述目标监控数据进行聚合处理,包括:
将所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的标识信息进行去重处理,并基于去重处理后的所述访问次数为N的对象的标识信息,确定所述目标监控维度下所述访问次数为N的对象的数量。
6.一种资讯信息的多指标监控装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标;其中,所述监控维度用于表征资讯信息的投放信息,所述监控指标用于表征所述资讯信息的投放效果;
第二获取模块,用于基于所述目标监控维度以及所述目标监控指标,从数据库中获取目标监控数据;
聚合模块,用于对所述目标监控数据进行聚合处理,得到监控结果,并将所述监控结果进行展示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于在人机交互界面的第一显示区域显示多个所述监控维度分别对应的第一图标,并在所述人机交互界面的第二显示区域显示多个所述监控指标分别对应的第二图标;
所述第一获取模块,在获取用户基于多个监控维度选择的至少一个目标监控维度、以及所述用户基于多个监控指标选择的至少一个目标监控指标时,具体用于:
当检测到任一第一图标被拖拽至所述人机交互界面的第三显示区域时,将该任一第一图标对应的监控维度确定为所述目标监控维度;
以及
当检测到任一第二图标被拖拽至所述人机交互界面的第四显示区域时,将该任一第二图标对应的监控指标确定为所述目标监控指标。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述监控维度包括以下一个或多个:
时间、地理位置信息、资讯信息投放位置信息、资讯信息的内容属性;
所述监控指标包括以下一个或多个:
曝光次数、点击次数、预计曝光次数、预计点击次数、实际曝光人数及实际曝光对象的标识信息、实际点击人数及实际点击对象的标识信息、访问次数为N的人数及访问次数为N的对象的标识信息、点击率;其中,N为预设值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至5任一所述的资讯信息的多指标监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的资讯信息的多指标监控方法的步骤。
CN201910789465.2A 2019-08-26 2019-08-26 一种资讯信息的多指标监控方法及装置 Pending CN110489612A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910789465.2A CN110489612A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种资讯信息的多指标监控方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910789465.2A CN110489612A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种资讯信息的多指标监控方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110489612A true CN110489612A (zh) 2019-11-22

Family

ID=68553948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910789465.2A Pending CN110489612A (zh) 2019-08-26 2019-08-26 一种资讯信息的多指标监控方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110489612A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111106962A (zh) * 2019-12-24 2020-05-05 北京达佳互联信息技术有限公司 流媒体故障监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112416699A (zh) * 2020-06-05 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 指标数据收集方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106339892A (zh) * 2015-07-13 2017-01-18 银橙(上海)信息技术有限公司 一种基于大数据的实时监测和准确评估方法及系统
CN106776834A (zh) * 2016-11-28 2017-05-31 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于指标的数据分析自取数方法及系统
CN106878064A (zh) * 2017-01-16 2017-06-20 腾讯科技(深圳)有限公司 数据监控方法和装置
CN107315751A (zh) * 2016-04-26 2017-11-03 北京京东尚科信息技术有限公司 多维数据查询方法和装置
CN107741955A (zh) * 2017-09-15 2018-02-27 平安科技(深圳)有限公司 业务数据监控方法、装置、终端设备及存储介质
CN107807954A (zh) * 2017-09-28 2018-03-16 广东亿迅科技有限公司 可视化建模多维分析系统及其方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106339892A (zh) * 2015-07-13 2017-01-18 银橙(上海)信息技术有限公司 一种基于大数据的实时监测和准确评估方法及系统
CN107315751A (zh) * 2016-04-26 2017-11-03 北京京东尚科信息技术有限公司 多维数据查询方法和装置
CN106776834A (zh) * 2016-11-28 2017-05-31 中通服公众信息产业股份有限公司 一种基于指标的数据分析自取数方法及系统
CN106878064A (zh) * 2017-01-16 2017-06-20 腾讯科技(深圳)有限公司 数据监控方法和装置
CN107741955A (zh) * 2017-09-15 2018-02-27 平安科技(深圳)有限公司 业务数据监控方法、装置、终端设备及存储介质
CN107807954A (zh) * 2017-09-28 2018-03-16 广东亿迅科技有限公司 可视化建模多维分析系统及其方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111106962A (zh) * 2019-12-24 2020-05-05 北京达佳互联信息技术有限公司 流媒体故障监测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112416699A (zh) * 2020-06-05 2021-02-26 上海哔哩哔哩科技有限公司 指标数据收集方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10692030B2 (en) Process visualization platform
US20190294484A1 (en) Root cause analysis for correlated development and operations data
KR20190075972A (ko) 로그 파일들로부터 프로세스 흐름들을 식별하고 흐름을 시각화하기 위한 시스템들 및 방법들
US20110066973A1 (en) Rendering System Log Data
US10540265B2 (en) Using test workload run facts and problem discovery data as input for business analytics to determine test effectiveness
US20130019087A1 (en) System structure management device, system structure management method, and program
US9418455B1 (en) Graphing parameters of a virtualized computing environment
CN106681701B (zh) 一种任务的显示方法和装置
WO2014206131A1 (en) Method and apparatus for report generation
US9384045B2 (en) Intelligent inclusion/exclusion automation
CN110489612A (zh) 一种资讯信息的多指标监控方法及装置
CN108388512A (zh) 数据处理方法和服务器
CN109408361A (zh) Monkey测试复原方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN107016398A (zh) 数据处理方法及装置
CN103532736B (zh) 可视化网络管理的方法和用户终端
US20180342054A1 (en) System and method for constructing augmented and virtual reality interfaces from sensor input
CN112579686A (zh) 交互方法、装置、存储介质及电子设备
CN110266555A (zh) 用于分析网站服务请求的方法
CN109344255A (zh) 标签的填充方法及终端设备
US9665459B2 (en) Providing a user interface to enable selection of storage systems, components within storage systems and common performance metrics for generating performance metric reports across storage systems and components
US11205092B2 (en) Clustering simulation failures for triage and debugging
CN111158595A (zh) 企业级异构存储资源调度方法及系统
CN109117326A (zh) 基于申威架构的用户态网卡自动探测的处理方法及装置
CN108985908A (zh) 不动产信息共享方法、装置、计算机可读存储介质
CN108762637A (zh) 控制方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191122

RJ01 Rejection of invention patent application after publication