CN110472887B - 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 - Google Patents
流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110472887B CN110472887B CN201910779561.9A CN201910779561A CN110472887B CN 110472887 B CN110472887 B CN 110472887B CN 201910779561 A CN201910779561 A CN 201910779561A CN 110472887 B CN110472887 B CN 110472887B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- river
- rainwater
- pipe network
- water quality
- basin
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 61
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title abstract description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims abstract description 18
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims abstract description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 11
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 7
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 7
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 7
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 claims description 7
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 claims description 7
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 3
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 claims description 3
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 2
- 239000010865 sewage Substances 0.000 abstract description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N ammonia nh3 Chemical compound N.N XKMRRTOUMJRJIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000008239 natural water Substances 0.000 description 1
- 238000012536 packaging technology Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/10—Terrestrial scenes
- G06V20/182—Network patterns, e.g. roads or rivers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/40—Protecting water resources
- Y02A20/402—River restoration
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
流域管网‑河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，属于城市河流污染控制技术领域。本发明解决了采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联，利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联，根据雨水入河排放口的流量以及水质信息，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。本发明可以应用于降雨过程对河流水质影响的解析。
Description
技术领域
本发明涉及降雨对河流水质影响解析方法，属于城市河流污染控制技术领域。
背景技术
河流污染问题是危害城市居民身体健康、影响人民生活质量的重要问题，其中降雨汇流是河流污染重要影响因素之一，因此，降雨对河流水质的影响解析，对于河流污染控制有着重要意义。国内外研究者针对河流污染物迁移转化规律进行过大量的研究，并在此基础上开发出多种河道模型对河道水质进行模拟，目前已开发的模型根据维度可分为一维模型、二维模型以及三维模型，按照研究尺度可分为河流模型及流域模型，其中不乏WASP(Water Quality Analysis Simulation Program)、EFDC(The Environmental FluidDynamics Code)及QUAL2E(河流综合水质模型)等许多已经广泛应用的模型，但是这些河道模型，不能模拟降雨汇流对河道水质的影响，降雨过程中河道水质分析只能依靠排放口水质水量监测数据。降雨过程中城市雨水归趋、在管网中的流态等相关领域则已经开发出SWMM、Infoworrks、MIKE等暴雨管理模型，能够对每一滴雨水的去处进行准确分析。由于河道模型与管网模型各自采用独立的参数体系，尽管都发展的相对成熟，但是尚缺少一种模型能够将降雨过程与河道水质变化有效关联起来，实现降雨汇流作用对河道污染物浓度变化影响作用规律的解析，更加精确地对降雨过程中河道水质状况进行模拟与预测。
发明内容
本发明的目的是为解决采用现有河道模型不能够获得降雨汇流对河道水质变化影响规律的问题，提供了流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法。
本发明所述流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，通过以下技术方案实现：
获取降雨过程中流域管网模型的概化雨水入河排放口参数：
将降雨强度与降雨时长信息输入流域管网模型对降雨过程中雨水径流去向进行模拟，全部雨水经地表径流后，分别获得蒸发、下渗、形成地表径流以及汇入管网的雨水占全部雨水的比例，并结合雨水中污染物种类以及污染物降解规律，解析流域管网模型的概化雨水入河排放口的流量以及水质信息；
流域管网模型与河道模型的耦合：
根据地图配准技术，构建流域管网模型的概化雨水入河排放口与地图实际排放口位置的关联关系，依据概化雨水入河排放口在地图中的坐标，定位概化雨水入河排放口在河道模型网格中的位置；依据河道模型的流量输入点参数信息的形式要求，对概化雨水入河排放口的流量以及水质信息进行自动化编辑，实现概化雨水入河排放口的参数信息由流域管网模型向河道模型的输入，在河道模型内重构概化雨水入河排放口的参数信息；
根据流域内河道轮廓与走势信息，并结合河道地理信息，将河道进行数字化，即完成河道信息到河道模型的导入，优化河道基础信息数字化精度，提高模型运算速度；根据汇入河道的雨水流量信息以及水质信息(水质信息具体是指污染物信息)，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。
本发明的有益效果是：
本发明中利用流域管网模型耦合河道模型，实现降雨汇流对河流水质影响的解析，本发明方法具有操作简单、适用范围广、开发扩展性强的优点，具体如下：
操作简单。本发明中管网模型与河道模型采用沿河雨水排放口作为中间条件进行耦合与关联，利用管网污水水力水质参数直接与河道模型中河流水力水质参数进行关联，而管网模型与河道模型结构间并无直接影响，不会破坏原有模型体系，可以在原有模型基础上直接进行耦合；并且通过封装技术可以将管网模型与河道模型整合形成独立耦合模型，统一进行参数设置，减少多模型、多参数设置的繁琐过程耗时。
适用范围广。本发明中管网模型可对不同降雨强度及降雨时长条件下的雨水汇流作用进行模拟计算，不同雨水归趋方式占比受气象条件、地形地貌、土地利用类型不同影响，实际汇入各雨水排放口的雨水受区域内管网分布状况控制，适用范围包括大中小城市及村镇等；河道模型采用三维河流水质模型，基于正交化网格进行模型计算，可模拟范围包括河流、湖泊、近海等多种人工及自然水体，满足城市水体模拟需求；耦合模型可以对多种降雨条件下的城市河流、湖泊等多种水体水质变化情况进行模拟，适用范围广泛。
开发扩展性强。本发明可直接输出降雨过程中城市河流实时水位水质状况数据，基于数据结果不但能够解析不同降雨强度的影响作用效果，而且便于二次开发，可以对数据结果进行深度解析与组合分析，结合实时气象状况等信息，深入挖掘数据意义，为降雨影响作用的深层解析提供基础。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
具体实施方式一：结合图1对本实施方式进行说明，本实施方式给出的流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，具体包括以下步骤：
获取降雨过程中流域管网模型的概化雨水入河排放口参数：
将降雨强度与降雨时长信息输入流域管网模型对降雨过程中雨水径流去向进行模拟，全部雨水经地表径流后，分别获得蒸发、下渗、形成地表径流以及汇入管网的雨水占全部雨水的比例，并结合雨水中污染物种类以及污染物降解规律，解析流域管网模型的概化雨水入河排放口的流量以及水质信息；
流域管网模型与河道模型的耦合：
根据地图配准技术，构建流域管网模型的概化雨水入河排放口与地图实际排放口位置的关联关系，依据概化雨水入河排放口在地图中的坐标，定位概化雨水入河排放口在河道模型网格中的位置；依据河道模型的流量输入点参数信息的形式要求，对概化雨水入河排放口的流量以及水质信息进行自动化编辑，实现概化雨水入河排放口的参数信息由流域管网模型向河道模型的输入，在河道模型内重构概化雨水入河排放口的参数信息；
根据流域内河道轮廓与走势信息，并结合河道地理信息，将河道进行数字化，即完成河道信息到河道模型的导入，优化河道基础信息数字化精度，提高模型运算速度；根据汇入河道的雨水流量信息以及水质信息(水质信息具体是指污染物信息)，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。
概化雨水入河排放口是管网模型中设计的排放口，与现实中实际排放口位置不完全相同，目的是提高管网模型计算效率。
其他步骤及参数与具体实施方式一相同。
具体实施方式二：本实施方式与具体实施方式一不同的是，所述流域管网模型具体为：
根据流域内各种用地类型的分布，确定流域内各区域的雨水下渗比例；根据流域内管网分布状况以及地势变化情况，确定流域内雨水汇流情况；
根据流域内各区域的雨水下渗比例、流域内管网的分布状况以及地势变化情况、流域内各管段以及检查井的信息，构建流域管网模型。
其他步骤及参数与具体实施方式一相同。
具体实施方式三：本实施方式与具体实施方式二不同的是，所述流域管网内各管段以及检查井的相关信息，所述流域管网内各管段以及检查井的相关信息，具体为：
各管段的信息包括：管段位置、管段长度、管段管径、管段材质、管段埋深、管底标高以及管段坡度；
检查井的信息包括：检查井位置、井底标高、检查井内管段接入方式以及地面标高。
其他步骤及参数与具体实施方式二相同。
具体实施方式四：本实施方式与具体实施方式一、二或三不同的是，所述流域内各种用地类型包括建筑屋顶绿地用地、水体用地、道路面用地及道路线用地。
其他步骤及参数与具体实施方式一、二或三相同。
具体实施方式五：本实施方式与具体实施方式二不同的是，所述河道地理信息是根据流域遥感影像图像获得的。
其他步骤及参数与具体实施方式二相同。
实施例
采用以下实施例验证本发明的有益效果：
对于广东省A市降雨条件下城市河流干流河口水质变化分析，耦合模型具体构建过程如下：
根据A市流域高程数据，遥感影像数据等提取地理基础信息，明确各种类型地面比例，划分建筑屋顶700余万平、绿地近6000万平、水体近600万平、道路面700余万平及道路线100余万平；根据流域内排水管网布置状况确定各区域雨水汇流情况，整个流域共划分700余个降雨区域；流域内雨水经排水管网收集后经由100余个排水口进入河流；根据获取的2018年全年降雨数据进行流域降雨过程模拟得到排水管网水力水质信息；依据流域遥感影像图获取河流地理分布状况，将河流进行数字化处理为225个计算单元，输入模型计算参数条件并将管网数据整合处理为河道模拟可用数据，最终得到河流全年水力水质数据。
以2018年初雨为例，对耦合模型计算结果进行分析，初雨降雨强度为中雨等级，持续时长为48小时，降雨导致河口氨氮及总磷浓度显著上升，总计影响时长为7天，其中：第3天河口氨氮及总磷浓度达到峰值，第4天总磷浓度恢复达标，第5天氨氮浓度恢复达标。
本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，本领域技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (5)
1.流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
获取降雨过程中流域管网模型的概化雨水入河排放口参数：
将降雨强度与降雨时长信息输入流域管网模型对降雨过程中雨水径流去向进行模拟，全部雨水经地表径流后，分别获得蒸发、下渗、形成地表径流以及汇入管网的雨水占全部雨水的比例，并结合雨水中污染物种类以及污染物降解规律，解析流域管网模型的概化雨水入河排放口的流量以及水质信息；
流域管网模型与河道模型的耦合：
根据地图配准技术，构建流域管网模型的概化雨水入河排放口与地图实际排放口位置的关联关系，依据概化雨水入河排放口在地图中的坐标，定位概化雨水入河排放口在河道模型网格中的位置；依据河道模型的流量输入点参数信息的形式要求，对概化雨水入河排放口的流量以及水质信息进行自动化编辑，实现概化雨水入河排放口的参数信息由流域管网模型向河道模型的输入，在河道模型内重构概化雨水入河排放口的参数信息；
根据流域内河道轮廓与走势信息，并结合河道地理信息，将河道进行数字化，即完成河道信息到河道模型的导入，根据汇入河道的雨水流量信息以及水质信息，确定污染物在河道的输入位置与总量，设定河道水质模拟时间跨度，得到设定时间段内的河道河水水位以及污染物浓度变化规律。
2.根据权利要求1所述的流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，其特征在于，所述流域管网模型具体为：
根据流域内各种用地类型的分布，确定流域内各区域的雨水下渗比例；根据流域内管网分布状况以及地势变化情况，确定流域内雨水汇流情况；
根据流域内各区域的雨水下渗比例、流域内管网的分布状况以及地势变化情况、流域内各管段以及检查井的信息，构建流域管网模型。
3.根据权利要求2所述的流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，其特征在于，所述流域管网内各管段以及检查井的相关信息，具体为：
各管段的信息包括：管段位置、管段长度、管段管径、管段材质、管段埋深、管底标高以及管段坡度；
检查井的信息包括：检查井位置、井底标高、检查井内管段接入方式以及地面标高。
4.根据权利要求1-3任一项所述的流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，其特征在于，所述流域内各种用地类型包括建筑屋顶绿地用地、水体用地、道路面用地及道路线用地。
5.根据权利要求2所述的流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法，其特征在于，所述河道地理信息是根据流域遥感影像图像获得的。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910779561.9A CN110472887B (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910779561.9A CN110472887B (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110472887A CN110472887A (zh) | 2019-11-19 |
| CN110472887B true CN110472887B (zh) | 2021-04-27 |
Family
ID=68513339
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910779561.9A Active CN110472887B (zh) | 2019-08-22 | 2019-08-22 | 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110472887B (zh) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111428350A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-07-17 | 中国环境科学研究院 | 水环境检测耦合模型的构建方法、装置及计算机设备 |
| CN111444595B (zh) * | 2020-03-10 | 2022-07-19 | 中国环境科学研究院 | 基于swmm与efdc耦合模型的截污工程环境效应评估方法及装置 |
| CN111353718B (zh) * | 2020-03-10 | 2022-08-30 | 中国环境科学研究院 | 基于swmm与efdc的湿地、补水工程环境效应评估方法及装置 |
| CN112381294B (zh) * | 2020-11-13 | 2023-09-19 | 重庆数字城市科技有限公司 | 一种排污去向预测分析方法 |
| CN113979558B (zh) * | 2021-09-26 | 2023-06-16 | 河海大学 | 一种城市河岸初期雨水收集容量确定方法及雨水收集装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104615823A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-13 | 天津大学 | 一种利用swmm软件模拟河道水量循环的方法 |
| CN204474499U (zh) * | 2015-01-30 | 2015-07-15 | 天津大学 | 一种用于处理河道岸边雨水排水的生态多维滞留系统 |
| KR20160085101A (ko) * | 2015-01-07 | 2016-07-15 | 재단법인 한국계면공학연구소 | 하수 우수 종합처리방법 및 이를 이용한 처리 시스템 |
| CN107239607A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-10 | 中国水利水电科学研究院 | 一种模型要素与计算方案管理方法 |
| CN108388714A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-10 | 杭州师范大学 | 流域水系和城市管网耦合的平原河网城市洪水模拟方法 |
| CN109164509A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-01-08 | 中铁建设集团有限公司 | 基于径流模拟和多传感器监控的智慧雨水系统及运行方法 |
| CN109522645A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-26 | 北京英视睿达科技有限公司 | 用于河流流域的水质模拟方法及系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150323514A1 (en) * | 2014-04-28 | 2015-11-12 | University Of Massachusetts | Systems and methods for forecasting bacterial water quality |
-
2019
- 2019-08-22 CN CN201910779561.9A patent/CN110472887B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160085101A (ko) * | 2015-01-07 | 2016-07-15 | 재단법인 한국계면공학연구소 | 하수 우수 종합처리방법 및 이를 이용한 처리 시스템 |
| CN104615823A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-13 | 天津大学 | 一种利用swmm软件模拟河道水量循环的方法 |
| CN204474499U (zh) * | 2015-01-30 | 2015-07-15 | 天津大学 | 一种用于处理河道岸边雨水排水的生态多维滞留系统 |
| CN107239607A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-10 | 中国水利水电科学研究院 | 一种模型要素与计算方案管理方法 |
| CN108388714A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-10 | 杭州师范大学 | 流域水系和城市管网耦合的平原河网城市洪水模拟方法 |
| CN109164509A (zh) * | 2018-07-06 | 2019-01-08 | 中铁建设集团有限公司 | 基于径流模拟和多传感器监控的智慧雨水系统及运行方法 |
| CN109522645A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-26 | 北京英视睿达科技有限公司 | 用于河流流域的水质模拟方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Water quality changes during high water flow in small rivers : A case study in Ono river, Matsuyama;J Gao;《Journal of Rainwater Catchment Systems》;20161231;全文 * |
| 再生水补水和低影响开发对城市内河水质的影响研究;夏高原;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》;20170215;全文 * |
| 宜兴城区地表径流对河道水质影响特征分析;王浩;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》;20180715;全文 * |
| 降雨径流对河流型水源地的水质影响及应对策略;刘彦鹏;《建设科技》;20190220(第23期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110472887A (zh) | 2019-11-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110472887B (zh) | 流域管网-河道模型耦合的降雨对河流水质影响解析方法 | |
| CN110298076B (zh) | 一种基于gis和swmm的城市内涝智能建模及分析方法 | |
| CN111428972B (zh) | 基于耦合模型的调蓄工程环境效应评估方法及装置 | |
| CN109948866A (zh) | 一种基于swwm模拟的北方滨海地区海绵城市规划方法 | |
| CN108287950A (zh) | 基于控制单元水环境质量目标管理的水质模拟方法 | |
| CN107563139A (zh) | 一种点源突发性水污染源事故溯源贡献程度计算方法 | |
| CN107832931A (zh) | 一种平原水网地区内涝风险的模块化分析方法 | |
| CN106570334B (zh) | 一种地统计学模型计算城市降雨径流污染负荷的方法 | |
| CN114647881B (zh) | 顾及建筑物微观水文过程的城市内涝建模方法 | |
| CN110287615B (zh) | 基于遥感解译和降雨实验的雨水径流污染负荷测算方法 | |
| CN110222427A (zh) | 一种基于数学模型城市内涝的分析方法 | |
| CN110838079A (zh) | 一种智慧城市防洪排水远程监控系统及方法 | |
| CN112084671B (zh) | 城市时变增益降雨-径流过程模拟计算方法 | |
| Sieker et al. | Best management practices for stormwater-runoff with alternative methods in a large urban catchment in Berlin, Germany | |
| CN104462774A (zh) | 基于水箱模型的城市道路及低洼地区积水预报方法 | |
| CN111062125B (zh) | 海绵型综合管廊水文效应评估方法 | |
| Hammouri et al. | Hydrological modeling of ungauged wadis in arid environments using GIS: a case study of Wadi Madoneh in Jordan | |
| CN112052561A (zh) | 一种排水系统防涝应急预案制定方法 | |
| CN110728062A (zh) | 一种基于swmm的农村非点源污染模拟方法 | |
| CN117012004B (zh) | 一种城市内涝风险预警方法及系统 | |
| Mustafa et al. | Application of swat model for sediment loads from valleys transmitted to Haditha reservoir | |
| Zhang et al. | Restoration of urban water environment landscape system and SWMM technology integration in water-scarce cities | |
| CN111353718A (zh) | 基于swmm与efdc的湿地、补水工程环境效应评估方法及装置 | |
| Zhe et al. | Digital analysis of the water layout ecological wisdom in traditional chinese rural settlements: a case study of Liukeng village in Jiangxi Province | |
| Dong et al. | Effect of climate changing in Kunming in recent 65 years and technical analysis of sponge city construction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Tian Yu Inventor after: Li Yundong Inventor after: Li Lipin Inventor after: Zhang Tianqi Inventor after: Sun Huihang Inventor before: Tian Yu Inventor before: Li Yundong Inventor before: Zhang Tianqi Inventor before: Sun Huihang |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |