CN110472292A - 工业设备数据仿真配置系统及方法 - Google Patents

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CN110472292A CN201910651397.3A CN201910651397A CN110472292A CN 110472292 A CN110472292 A CN 110472292A CN 201910651397 A CN201910651397 A CN 201910651397A CN 110472292 A CN110472292 A CN 110472292A
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Abstract

本发明的实施例提供一种工业设备数据仿真配置系统及方法。系统包括:仿真场景配置器用于获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;工况迁移配置器用于输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;数据特征配置器用于输出仿真配置文件的数据特征配置部分;数据约束配置器用于输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。本发明的系统可以输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,实现了基于设备类型、工况和变量的数据仿真配置流程。

Description

工业设备数据仿真配置系统及方法
技术领域
本发明涉及仿真配置系统技术领域,特别是指一种工业设备数据仿真配置系统及方法。
背景技术
丰富多维度的工业设备,数据是设备故障诊断预测与产品质量优化的基础,在工业APP(应用)软件设计与测试过程中,需要海量、高并发、多状态的仿真数据进行全面测试,由于复杂工况产生条件苛刻和经济性的问题,无法通过直接连接真实工业设备,获取丰富持续的测试数据。
发明内容
本发明提供了一种工业设备数据仿真配置系统及方法,实现了基于设备类型、工况和变量的数据仿真配置流程。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供如下方案:
一种工业设备数据仿真配置系统,包括:
仿真场景配置器,用于获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
工况迁移配置器,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
数据特征配置器,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
数据约束配置器,用于根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,并根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
可选的,所述仿真场景配置器包括:
第一配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
第二配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
第三配置单元,用于配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
第一处理单元,用于根据所述第一配置单元、所述第二配置单元以及所述第三配置单元的配置,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
可选的,所述工况迁移配置器包括:
第四配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
第二处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
可选的,所述数据特征配置器包括:
第五配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
第三处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
可选的,所述数据约束配置器包括:
第六配置单元,用于输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
第四处理单元,用于根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
可选的,工业设备数据仿真配置系统还包括:
数据生成装置,用于根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
本发明的实施例还提供一种工业设备数据仿真配置方法,包括:
仿真场景配置器获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
工况迁移配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
数据特征配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
数据约束配置器根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
可选的,所述仿真场景配置器获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据包括:
配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
根据所述设备类型、设备工况以及变量类型,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
可选的,所述工况迁移配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
可选的,所述数据特征配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
可选的,所述数据约束配置器根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件包括:
输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
可选的,工业设备数据仿真配置方法还包括:根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
本发明的实施例还提供一种工业设备数据仿真配置设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。
本发明的上述方案至少包括以下有益效果:
本发明的上述实施例的仿真配置系统包括仿真场景配置器、工况迁移配置器、数据特征配置器以及数据约束配置器,可以输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,实现了基于设备元数据的数据仿真配置流程。
附图说明
图1为本发明的工业设备数据仿真配置系统框图;
图2为仿真场景示意图;
图3为工况迁移示意图;
图4为变量关系中的约束配置示意图;
图5为工业设备数据仿真配置方法流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示,本发明的实施例提供一种工业设备数据仿真配置系统,包括:
仿真场景配置器01,用于获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
工况迁移配置器02,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
数据特征配置器03,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
数据约束配置器04,用于根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
本发明的该实施例的仿真配置系统,包括仿真场景配置器、工况迁移配置器、数据特征配置器以及数据约束配置器,可以输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,实现了基于设备类型、工况和变量的数据仿真配置流程。
本发明的一可选实施例中,所述仿真场景配置器01包括:
第一配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
第二配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
第三配置单元,用于配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
第一处理单元,用于根据所述第一配置单元、所述第二配置单元以及所述第三配置单元的配置,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
该实施例中,仿真场景配置器支持配置数据仿真场景,具体的仿真场景如图2所示,包括设备、工况和变量,一个设备有多种工况,每种工况下都有多种变量。
仿真场景配置器从三个方面配置仿真场景:配置需要进行数据仿真的设备类型(设备元数据的一部分),配置需要进行数据仿真的设备工况(设备工况是设备元数据的一部分,工况迁移表是基于设备工况的转换关系),可以是单工况或多工况,配置需要进行数据仿真的变量类型(变量类型是指某个工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型),根据以上信息,生成仿真场景配置,具体来说,根据仿真配置文件模板,生成标准化的数据。
本发明的一可选实施例中,所述工况迁移配置器02包括:
第四配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
第二处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
该实施中,工况迁移配置器支持配置多工况持续时间、迁移关系和迁移概率;仿真场景包括多个工况时,通过工况迁移配置器,配置以下信息:1.当前工况持续时间(最大、最小、平均);2.可能迁移至哪些工况;3.迁移概率分别是多少。根据以上信息(一部分是解析后的工况迁移表,一部分是用户自定义工况迁移配置),生成工况迁移配置。图3所示的是工况迁移图,类似有限状态机:状态1持续时间:最小30分钟,平均60分钟,最大90分钟;状态1有40%几率迁移到状态2。
本发明的一可选实施例中,所述数据特征配置器03包括:
第五配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
第三处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
该实施例中,数据特征配置器支持配置或从样本提取数据特征(包括不限于值域、统计特征和序列特征),另外,数据特征配置器支持两种方式配置仿真数据特征:1.手工配置;2.从样本中提取,比如是某个工况下的设备数据特征),数据特征包括但不限于以下方面:
1.数据值域:数据的取值范围;
2.统计特征:均值、方差;
3.序列特征:长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动;
4.根据以上信息,生成数据特征配置,比如,根据样本数据进行统计计算,得出数据值域、统计特征等。
本发明的一可选实施例中,所述数据约束配置器04包括:
第六配置单元,用于输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
第四处理单元,用于根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
该实施例中,数据约束配置器支持配置或从机理方程提取约束关系(数据特征配置是针对单变量的,数据约束配置针对多变量之间的约束关系),比如,接收用户输入,包括不限于变量对照表、数学表达式、变量关系图等;定性与定量约束条件解析;生成约束关系配置,形式可以(但不限于)是DAG和表达变量间关系的数学表达式;如图4所示,变量关系图中包含自由变量和状态变量,自由变量值属于原始输入,状态变量值根据自由变量和计算公式计算得来),工况是特定条件下的一组变量的特征以及变量间的约束和变量转换表达式系的集合。
本发明的一可选实施例中,工业设备数据仿真配置系统还包括:数据生成装置,用于根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
本发明的上述实施例中,仿真场景配置文件包括:工况配置(比如变量特征、变量约束以及变量转换表达式中的至少一项)以及工况迁移配置(比如工况、迁移关系中的至少一项,其中,迁移关系包括持续时间以及迁移概率)。
本发明的上述实施例提供的基于工况与数据特征的工业设备数据仿真配置系统,适用于物联网,工业互联网领域工业设备数据仿真。
该系统接收设备元数据、样本数据、设备机理动力学方程、工况迁移表等输入;通过定义工业设备数据仿真场景,定义工况迁移配置,定义数据特征配置,定义数据约束配置,最终生成数据仿真配置文件。
本发明的上述实施例中,数据仿真配置文件格式可以是XML格式,但不局限于XML格式,可使用其他格式;数据仿真配置文件具体配置项不限于样例内容,可根据需要扩展;仿真场景可扩展抽象为更多其他提法,例如故事线等。
本发明的上述实施例中,系统的输入包括工业领域设备数据仿真的关键要素,并实现了基于设备类型、工况和变量的数据仿真配置流程;且区别于基于随机的普通数据仿真流程,在工业设备数据仿真配置过程中,引入了基于真实设备样本数据提取统计特征和基于机理动力学方程提取数据约束的方法。
如图5所示,本发明的实施例还提供一种工业设备数据仿真配置方法,包括:
步骤51,仿真场景配置器获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
步骤52,工况迁移配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
步骤53,数据特征配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
步骤54,数据约束配置器根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
本发明的一可选实施例中,步骤51可以包括:
配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
根据所述设备类型、设备工况以及变量类型,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
本发明的一可选实施例中,步骤52可以包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
本发明的一可选实施例中,步骤53可以包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
本发明的一可选实施例中,步骤54可以包括:
输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
可选的,工业设备数据仿真配置方法还包括:根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
本发明的上述实施例提供的基于工况与数据特征的工业设备数据仿真配置系统,适用于物联网,工业互联网领域工业设备数据仿真。实现了基于设备类型、工况和变量的数据仿真配置。
本发明的实施例还提供一种工业设备数据仿真配置设备,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如上所述的方法。上述方法实施例中所有实现方式均适用于实施例中,也能达到相同的技术效果。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外,需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行,某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言,能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件,可以在任何计算装置(包括处理器、存储介质等)或者计算装置的网络中,以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现,这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。
因此,本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此,本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说,这样的程序产品也构成本发明,并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然,所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是,在本发明的装置和方法中,显然,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且,执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行,但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明所述原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (13)

1.一种工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,包括:
仿真场景配置器,用于获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
工况迁移配置器,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
数据特征配置器,用于根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
数据约束配置器,用于根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
2.根据权利要求1所述的工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,所述仿真场景配置器包括:
第一配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
第二配置单元,用于配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
第三配置单元,用于配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
第一处理单元,用于根据所述第一配置单元、所述第二配置单元以及所述第三配置单元的配置,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
3.根据权利要求1所述的工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,所述工况迁移配置器包括:
第四配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
第二处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
4.根据权利要求1所述的工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,所述数据特征配置器包括:
第五配置单元,用于输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
第三处理单元,用于根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
5.根据权利要求1所述的工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,所述数据约束配置器包括:
第六配置单元,用于输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
第四处理单元,用于根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
6.根据权利要求1所述的工业设备数据仿真配置系统,其特征在于,还包括:
数据生成装置,用于根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
7.一种工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,包括:
仿真场景配置器获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据;所述原始输入数据包括:设备元数据、样本数据集、设备机理动力学方程和设备工况迁移表中的至少一项;
工况迁移配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分;
数据特征配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分;
数据约束配置器根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件。
8.根据权利要求7所述的工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,所述仿真场景配置器获取原始输入数据,并输出所述原始输入数据的标准化数据包括:
配置需要进行数据仿真的设备类型,所述设备类型是所述设备元数据的一部分;
配置需要进行数据仿真的设备工况,所述设备工况是所述设备元数据的一部分,所述工况迁移表是基于设备工况的转换关系;
配置需要进行数据仿真的变量类型,所述变量类型是预设工况条件下的一组数据采集点回传的数据类型;
根据所述设备类型、设备工况以及变量类型,对输入的原始输入数据进行标准化处理,并输出所述原始输入数据的标准化数据。
9.根据权利要求7所述的工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,所述工况迁移配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、设备工况迁移表的第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,所述第二标准化数据和用户自定义工况迁移配置均包括:工况持续时间、工况迁移关系、工况迁移概率中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第二标准化数据以及用户自定义工况迁移配置中的至少一项,输出仿真配置文件的工况迁移配置部分。
10.根据权利要求7所述的工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,所述数据特征配置器根据所述仿真场景配置器输出的设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分包括:
输入所述设备元数据的第一标准化数据、所述样本数据集的第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,所述第三标准化数据和用户自定义的数据特征包括:数据值域、统计特征以及序列特征中的至少一项;
根据所述第一标准化数据、所述第三标准化数据以及用户自定义的数据特征中的至少一项,输出仿真配置文件的数据特征配置部分。
11.根据权利要求7所述的工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,所述数据约束配置器根据所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件包括:
输入所述第一标准化数据以及所述设备机理动力学方程的第四标准化数据;
根据所述第一标准化数据以及所述第四标准化数据,输出包括数据约束配置部分、所述工况迁移配置部分以及所述数据特征配置部分的仿真场景配置文件,所述数据约束配置部分包括:从所述设备机理动力学方程提取多变量之间的约束关系。
12.根据权利要求7所述的工业设备数据仿真配置方法,其特征在于,还包括:
根据所述仿真场景配置文件,生成设备模拟数据集。
13.一种工业设备数据仿真配置设备,其特征在于,包括:处理器、存储有计算机程序的存储器,所述计算机程序被处理器运行时,执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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