CN110472077A - 人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备 - Google Patents

人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备，其方法包括：通过加载相机配置数据动态调整相机视图；根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；如果所述图片数据流中存在人脸数据信息，则将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。通过加载相机配置数据动态调整相机视图可以满足用户自定义相机人像识别的人脸图像采集和人像获取图片的形状和角度的需求，实现定制化的用户可配置类型的相机功能；另一方面本发明通过对移动端采集的图片数据流的判断，实现在图片进入人像识别系统的服务端之前完成移动端对图片的前置审核功能。

Description

人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备
技术领域
本发明涉及互联网信息处理技术领域，具体地说，是一种人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备。
背景技术
人像识别通过将摄像机实时获取的人像与预先存储在数据库的人像图片进行比较进行验证，目前人像识别系统多应用于移动端，通过移动端原生系统的相机采集人像并进行人像对比和验证，而现有移动产品原生相机拍照后无法自定义拍摄后的所需的图片形状及自动识别人脸功能，无法根据用户需求去自定义相机形状。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种人像识别前置校验方法、系统、介质及电子设备，通过加载相机配置数据动态调整相机视图可以满足用户自定义相机人像识别的人脸图像采集和人像获取图片的形状和角度的需求，实现定制化的用户可配置类型的相机功能；另一方面本发明通过对移动端采集的图片数据流的判断，实现在图片进入人像识别系统的服务端之前完成移动端对图片的前置审核功能。
为实现上述目的，第一方面，本发明采取的技术方案是：一种人像识别前置校验方法，应用于客户端，包括：
通过加载相机配置数据动态调整相机视图；
根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；
判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；
如果所述图片数据流中存在人脸数据信息，则将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。
进一步地，所述相机配置数据包括：相机的圆角数据和相机的拍摄尺寸数据。
进一步地，所述通过加载相机配置数据动态处理相机视图，包括：
通过重写客户端原生系统视图加载相机配置数据；
动态调整所述原生系统视图。
进一步地，所述根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流，包括：
采集不同移动终端拍摄的图像；
根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像；
读取所述标准图像得到图片数据流。
进一步地，所述判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息，包括：
对所述图片数据流并进行压缩和编码处理；
判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息；
如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。
第二方面，本发明采取的技术方案是：一种人像识别前置校验系统，包括：
配置模块，用于通过加载相机配置数据动态调整相机视图；
采集模块，用于根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；
识别模块，用于判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；
上传模块，用于将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。
进一步地，所述采集模块包括：
图像采集单元，用于采集不同移动终端拍摄的图像；
图像调整单元，用于根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像；
数据处理单元，用于读取所述标准图像得到图片数据流。
进一步地，所述识别模块包括：
信息处理单元，用于对所述图片数据流并进行压缩和编码处理；
信息识别单元，用于判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息，如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。
第三方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如上述第一方面所述的方法。
第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行如上述第一方面所述的方法。
本发明优点在于：
本发明一方面通过加载相机配置数据动态调整相机视图可以满足用户自定义相机人像识别的人脸图像采集和人像获取图片的形状和角度的需求，实现定制化的用户可配置类型的相机功能，改善用户使用体验；另一方面本发明通过对移动端采集的图片数据流的判断，实现在图片进入人像识别系统的服务端之前完成移动端对图片的前置审核功能，可以避免服务端的人像数据库中被上传进入无效的人像对比图片。
附图说明
为能更清楚理解本发明的目的、特点和优点，以下将结合附图对本发明的较佳实施例进行详细描述，其中：
图1为一实施例中本发明人像识别前置校验方法的流程示意图；
图2为另一实施例中本发明人像识别前置校验方法的流程示意图；
图3为一实施例中本发明人像识别前置校验方法中人脸数据信息判断的流程示意图；
图4为一实施例中本发明人像识别前置校验系统的框架示意图；
图5为另一实施例中本发明人像识别前置校验系统中采集模块的框架示意图；
图6为一实施例中本发明人像识别前置校验系统中识别模块的框架示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的实施例提供了一种人像识别前置校验方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本发明实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行，特别地，本发明提供的人像识别前置校验方法应用于人像识别系统的图像采集客户端，是人像识别系统的前置应用方法，是对人像识别系统数据采集的前期准备过程中数据信息的处理和前置审核。
图1示出的是根据本发明实施例一的人像识别前置校验方法的流程图示意图，参照图2可知本发明人像识别前置校验方法可以通过以下步骤实现：
步骤S101.通过加载相机配置数据动态调整相机视图。具体地，通过重写客户端原生系统视图加载相机配置数据；动态调整所述原生系统视图。
对于客户端用户来说，可以通过终端设备输入满足自身需求的相机配置数据，然后通过加载用户输入的配置数据，可以实现动态调整相机视图，从而实现用户使用设备自定相机拍照后，可通过自定义配置数据灵活调整的图片大小，达到一个可定制化的用户可配置类型的相机。例如，在一个Android系统终端设备中，通过重写Android原生系统视图view，加载用户自定义的相机配置数据后，重新动态处理相机视图。本实施例中所描述的相机配置数据可以包括：相机的圆角数据和相机的拍摄尺寸数据，通过加载相机的圆角数据和相机的拍摄尺寸数据等配置信息，可以重新动态处理相机视图(如:圆角及尺寸)，从而使上传的人像图片可以根据用户的需要进行自定义调整，使得人像识别服务端最终呈现的图像是客户自己定义的图像。
步骤S102.根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；
步骤S103.判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；
步骤S104.如果所述图片数据流中存在人脸数据信息，则将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。具体地，对人脸识别的相机进行自定义形状及尺寸处理，拍照后对图片进行压缩及相关密钥加密处理。加密协议是事先与并与服务端进行协商过后具体的一套严谨的加密算法，最终自动对图片进行加密并上传至服务端平台。
本实施例的人像识别前置校验方法通过在人像识别系统客户端实现前置人像图片自定义处理，加载相机配置数据动态调整相机视图可以满足用户自定义相机人像识别的人脸图像采集和人像获取图片的形状和角度的需求，实现定制化的用户可配置类型的相机功能，从而使上传的人像图片可以根据用户的需要进行自定义调整，使得人像识别服务端最终呈现的图像是客户自己定义的图像。
图2示出的是根据本发明另一实施例的人像识别前置校验方法的流程图示意图，在图1所示的上述实施例的基础上，参照图2可知本发明人像识别前置校验方法中步骤S102根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流的具体流程可以通过以下步骤实现：
步骤S221.采集不同移动终端拍摄的图像。具体地，客户端用户上传的用于进行人像识别的图片可以是来自不同移动终端拍摄的图片，不必要求一定是人像识别系统采集的图片。
步骤S222.根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像。具体地，将来自不同终端的拍摄照片通过自定义配置的相机视图，可以按照用户对上传照片的需要将拍摄图像调整为标准图像。
步骤S223.读取所述标准图像得到图片数据流。通过读取调整后得到的标准图片可以得到图片数据流信息，可以用于后续图片处理和上传服务端。
本实施例中基于上述实施例一中的自定义配置相机视图，可以实现采集不同移动终端的不同规格的图像，并提供自定义配置的相机的视图调整图像得到可上传服务端的标准图像，提高客户端用户体验，满足用户个性化展示的需求。
图3示出的是根据本发明另一实施例的人像识别前置校验方法的流程图示意图，在图1所示的上述实施例的基础上，参照图3可以看出本发明人像识别前置校验方法中步骤S103判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息的具体流程可以通过以下步骤实现：
步骤S331.对所述图片数据流并进行压缩和编码处理。具体地，实际中可以采集不同移动终端拍照后，读取所使用图片的图片数据流并进行相关处理，包括，对图片数据流进行压缩、相关格式编码等处理。
步骤S332.判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息。具体地，对于经过编码处理后的图像数据流信息的编码信息进行人脸审核，实际中可以通过使用系统API算法去找到图片中所存在的人脸数据信息(人脸个数、间距等)，从而完成客户端或移动端对图片审核功能。
步骤S333.如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。当图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息时，此时可能出现的情况是拍摄的图片为不完整的人脸图像，或者所拍摄的图像中没有包含符合清晰的的人脸，或者所拍摄的图像不是人脸图像等，这些图像的图片数据流的编码信息中将无法检测到人脸数据信息，及人像识别前置人脸校验不通过。如果所述图片数据流的编码信息中存在人脸数据信息，则将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。具体地，可以对拍摄图像进行相关密钥加密处理，加密协议可以是事先与并与服务端进行协商过后具体的一套严谨的加密算法，最终自动对图片进行加密并上传至服务端平台。
本实施例通过对移动端采集的图片数据流的判断，实现在图片进入人像识别系统的服务端之前完成移动端对图片的前置审核功能。同时通过对上传图像进行压缩和相关密钥加密处理，可以保障图像信息传输过程中的安全保密要求。
基于与本发明方法上述各个实施例相同的构思，下面对本发明实施例提供的人像识别前置校验系统进行介绍，下文描述的人像识别前置校验系统与上文描述的人像识别前置校验方法可相互对应参照。
请参考图4，本发明实施例提供了一种人像识别前置校验系统，用于执行如附图1所示实施例描述的人像识别前置校验方法。如附图4所示人像识别前置校验系统400，包括：配置模块401、采集模块402、识别模块403和上传模块404。其中，配置模块401，用于通过加载相机配置数据动态调整相机视图；采集模块402，用于根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；识别模块403，用于判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；上传模块404，用于将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。
请参考图5，本发明实施例提供了一种人像识别前置校验系统，用于执行如附图2所示实施例描述的人像识别前置校验方法。如附图5所示人像识别前置校验系统图4中采集模块402，包括：图像采集单元521、图像调整单元522和数据处理单元523。其中，图像采集单元521，用于采集不同移动终端拍摄的图像；图像调整单元522，用于根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像；数据处理单元523，用于读取所述标准图像得到图片数据流。
请参考图6，本发明实施例提供了一种人像识别前置校验系统，用于执行如附图3所示实施例描述的人像识别前置校验方法。如附图6所示人像识别前置校验系统图4中识别模块403，包括：信息处理单元631和信息识别单元632。其中，信息处理单元631，用于对所述图片数据流并进行压缩和编码处理；信息识别单元632，用于判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息，如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的人像识别前置校验方法。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以有计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为例描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元或模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各个单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应该明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品，因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用一个或多个其中包含计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、系统、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种人像识别前置校验方法，应用于客户端，其特征在于，包括：
通过加载相机配置数据动态调整相机视图；
根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；
判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；
如果所述图片数据流中存在人脸数据信息，则将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。
2.根据权利要求1所述的人像识别前置校验方法，其特征在于，所述相机配置数据包括：相机的圆角数据和相机的拍摄尺寸数据。
3.根据权利要求1所述的人像识别前置校验方法，其特征在于，所述通过加载相机配置数据动态处理相机视图，包括：
通过重写客户端原生系统视图加载相机配置数据；
动态调整所述原生系统视图。
4.根据权利要求1所述的人像识别前置校验方法，其特征在于，所述根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流，包括：
采集不同移动终端拍摄的图像；
根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像；
读取所述标准图像得到图片数据流。
5.根据权利要求1所述的人像识别前置校验方法，其特征在于，所述判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息，包括：
对所述图片数据流并进行压缩和编码处理；
判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息；
如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。
6.一种人像识别前置校验系统，其特征在于，包括：
配置模块，用于通过加载相机配置数据动态调整相机视图；
采集模块，用于根据所述相机视图采集拍摄图像，生成图片数据流；
识别模块，用于判断所述图片数据流中是否存在人脸数据信息；
上传模块，用于将所述人脸数据信息所对应的拍摄图像进行压缩和加密处理，并上传至人像识别服务端平台。
7.根据权利要求6所述的人像识别前置校验系统，其特征在于，所述采集模块包括：
图像采集单元，用于采集不同移动终端拍摄的图像；
图像调整单元，用于根据所述相机视图调整所述拍摄图像得到标准图像；
数据处理单元，用于读取所述标准图像得到图片数据流。
8.根据权利要求6所述的人像识别前置校验系统，其特征在于，所述识别模块包括：
信息处理单元，用于对所述图片数据流并进行压缩和编码处理；
信息识别单元，用于判断所述编码信息中是否包含人脸数据信息，如果所述图片数据流的编码信息中不包含人脸数据信息，则返回重新采集图像。
9.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至5任意一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行如权利要求1至5任意一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113572952A (zh) * 2021-05-19 2021-10-29 海南师范大学 一种线上赛事系统的参赛视频处理方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204270318U (zh) * 2014-05-22 2015-04-15 宁波舜宇光电信息有限公司 虹膜和人脸识别装置
US20150146987A1 (en) * 2013-11-28 2015-05-28 Xiaomi Inc. Method and terminal device for image processing
US20160070957A1 (en) * 2011-02-18 2016-03-10 Google Inc. Facial recognition
CN105809111A (zh) * 2016-02-25 2016-07-27 曹宇 身份认证方法、装置、设备及系统
CN105844246A (zh) * 2016-03-25 2016-08-10 杭州信鸽金融信息服务股份有限公司 单摄像头柜机人证识别系统
CN105868259A (zh) * 2015-12-29 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种基于人脸识别的视频推荐方法和装置
CN105979363A (zh) * 2015-11-09 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种身份识别法和装置
CN106446862A (zh) * 2016-10-11 2017-02-22 厦门美图之家科技有限公司 一种人脸检测方法及系统
CN106650583A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 广东欧珀移动通信有限公司 人脸检测方法、装置及终端设备
CN106934354A (zh) * 2017-02-28 2017-07-07 厦门瑞为信息技术有限公司 一种fpga实现人脸检测的方法
CN107507289A (zh) * 2017-09-30 2017-12-22 四川长虹电器股份有限公司 一种移动端人脸识别考勤方法及系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160070957A1 (en) * 2011-02-18 2016-03-10 Google Inc. Facial recognition
US20150146987A1 (en) * 2013-11-28 2015-05-28 Xiaomi Inc. Method and terminal device for image processing
CN204270318U (zh) * 2014-05-22 2015-04-15 宁波舜宇光电信息有限公司 虹膜和人脸识别装置
CN105979363A (zh) * 2015-11-09 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种身份识别法和装置
CN105868259A (zh) * 2015-12-29 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种基于人脸识别的视频推荐方法和装置
CN105809111A (zh) * 2016-02-25 2016-07-27 曹宇 身份认证方法、装置、设备及系统
CN105844246A (zh) * 2016-03-25 2016-08-10 杭州信鸽金融信息服务股份有限公司 单摄像头柜机人证识别系统
CN106650583A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 广东欧珀移动通信有限公司 人脸检测方法、装置及终端设备
CN106446862A (zh) * 2016-10-11 2017-02-22 厦门美图之家科技有限公司 一种人脸检测方法及系统
CN106934354A (zh) * 2017-02-28 2017-07-07 厦门瑞为信息技术有限公司 一种fpga实现人脸检测的方法
CN107507289A (zh) * 2017-09-30 2017-12-22 四川长虹电器股份有限公司 一种移动端人脸识别考勤方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WASABI.MAYO: ""android-如何动态调整SurfaceView的大小？"", 《HTTP：//CN.VOIDCC.COM/QUESTION/P-XSGLXROT-GX.HTML》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113572952A (zh) * 2021-05-19 2021-10-29 海南师范大学 一种线上赛事系统的参赛视频处理方法

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