CN110471980B - 一种基于区块链的数据校验方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的数据校验方法及系统，数据校验方法采用链环、链柱、二维链模型进行校验数据正确性，当所需要校验的数据存在分类情况时，采用二维链模型针对对应类型的数据进行校验；采用链柱模型校验，即校验所述链柱最后一个锁扣的唯一识别码的正确性，依次往前校验链柱茎上的锁扣唯一特征码的正确性即可；当需要检验链环数据的正确性时，校验链环锁扣的唯一识别码的正确性即可；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成，通过链环、链柱、二维链的设计可以实现精准、快速、有效的数据校验，极大程度的提高了数据校验效率。

Description

一种基于区块链的数据校验方法及系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，特别是一种基于区块链的数据校验方法及系统。

背景技术

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

传统校验数据的方法需要逐一校验数据的正确性，往往将大量的时间浪费在无用的检索工作当中，效率低下，而且现在交易数据的统计常常需要按时间处理，按类型处理的业务当中，如果不能做到精准有效地确定数据校验范围，将浪费大量的时间。

基于此，针对如何精准、快速、有效的实现数据校验成为一个重要的研究方向。

发明内容

本发明旨在提出一种基于区块链的数据校验方法及系统，通过链环、链柱、二维链的设计可以实现精准、快速、有效的数据校验，极大程度的提高了数据校验效率。

一种基于区块链的数据校验方法，所述数据校验方法采用链环、链柱、二维链模型进行校验数据正确性，具体方法包括：

S1、当所需要校验的数据存在分类情况时，采用二维链模型针对对应类型的数据进行校验；当所需要校验的数据不存在分类的情况就转入S2；

S2、采用链柱模型校验，即校验所述链柱最后一个锁扣的唯一识别码的正确性，再依次往前校验链柱茎上的锁扣唯一特征码的正确性；

S3、当需要检验链环数据的正确性时，校验链环锁扣的唯一识别码的正确性；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成；

所述链环、链柱、二维链三种模型的校验是并行的。

进一步的，所述锁扣的唯一识别码生成过程包括：

所述节点接收并处理交易数据后生成对应该笔交易数据的唯一识别码，后续节点每处理完一笔交易数据自动生成该笔交易数据的唯一识别码，后一条交易数据默认保存前一条交易数据的唯一识别码，直到最后一笔交易数据处理后生成锁扣的唯一识别码。

进一步的，所述链柱模型校验包括：

所述链柱以链环为基础，每一天的数据默认生成一个链环，后一天对应生成的链环锁扣除了包含当天第一条与最后一条数据的唯一识别码之外，还包含前一天对应生成的链环锁扣的唯一识别码，所述锁扣之间形成茎，通过所述链环的叠加形成链柱。

进一步的，所述二维链模型校验包括：

当所需要校验的数据存在分类情况时，将不同类别数据进行数据群组分组，将所述每一组数据群组视为一条链柱，所述链柱最底层包含锁扣，所述锁扣包含唯一识别码，若干链柱锁扣之间形成数据茎。

进一步的，所述系统包括

数据读取模块：用于读取存在区块上的交易数据；

数据校验模块：用于校验所述读取出来的数据是否准确，通过采用链环、链柱、二维链三种模型对交易数据进行校验；

识别码生成模块：用于生成交易数据的唯一识别码，所述后一条交易数据默认保存前一条交易数据的唯一识别码；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成

数据存储模块：用于存储所述交易数据、节点信息以及交易数据处理后的数据签名。

当节点需要校验数据时，数据读取模块会读取保存在所述数据存储模块上的交易数据；所述交易数据在所述识别码生成模块作用下，生成唯一识别码，通过所述唯一识别码使交易数据串联起来；采用数据校验模块进行校验，

进一步的，所述数据校验模块包括链环模型校验：

读取处于所述链环上的交易数据，从锁扣位置开始校验所述锁扣的唯一识别码是否正确，若正确则表示处于所述链环上的数据全部正确，若不正确，则需要从后往前依次校验交易数据的正确性，直至校验出错误点。

进一步的，所述数据校验模块包括链柱模型校验：

读取处于所述链柱上的交易数据，从处于所述链柱最后一个链环的锁扣的唯一识别码开始校验交易数据是否准确，若准确，则表示所述链柱上的交易数据全部准确，若不正确，则依次往前校验前一个链环的锁扣的唯一识别码是否正确；

若前后两个链环的锁扣的唯一识别码一个出现错误，一个出现正确，则校验错误的链环上的交易数据。

进一步的，所述数据校验模块包括二维链模型校验：

读取处于所述二维链上的交易数据，根据需要校验的数据类型，校验处于该数据类型上的链柱的交易数据；

不同类型数据对应着不同的锁扣，所述锁扣包含唯一识别码，若干链柱锁扣之间形成数据茎，从后往前校验数据的正确性。

相比现有的技术方案，本发明具有以下有益效果：

(1)借助唯一识别码验证数据的正确性可以节省大量的检索校验时间，提高校验效率；

(2)运用上述三种校验模型，在做数据校验时，也只需要校验同类型的数据即可，而不用浪费时间在无谓的计算过程当中；

(3)不同类型之间的数据互不干涉，新数据的生成不影响其它类型的数据，极大保证了区块链数据的稳定性。

附图说明

图1是本发明方案数据校验流程示意图；

图2是本发明方案系统模块组成示意图；

图3是本发明方案当中链环组成示意图；

图4是本发明方案彩票数据校验流程示意图；

图5是本发明方案当中链柱组成示意图；

图6是本发明方案当中二维链组成示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详述。在此需要说明的是，下面所描述的本发明各个实施例中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

如图1、图2所示，一种基于区块链的数据校验方法，所述数据校验方法采用链环、链柱、二维链模型进行校验数据正确性，具体方法包括：

S1、当所需要校验的数据存在分类情况时，采用二维链模型针对对应类型的数据进行校验；当所需要校验的数据不存在分类的情况就转入S2；

S2、采用链柱模型校验，即校验所述链柱最后一个锁扣的唯一识别码的正确性，再依次往前校验链柱茎上的锁扣唯一特征码的正确性；

S3、当需要检验链环数据的正确性时，校验链环锁扣的唯一识别码的正确性；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成；

所述链环、链柱、二维链三种模型的校验是并行的。

实施例1

如图3、图4所示，在双色球彩票数据统计校验过程当中，平均一天要销售一亿注，可以理解为一天要新增一亿条数据，如果要校验昨天的数据有没有问题时，需要校验一亿条数据，这会消耗大量的时间。为了解决这个问题，设计了链环的概念，就是当昨天最后一条数据生成时，再生成一个锁扣，这个锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码运用识别码生成模块生成。

节点通过数据读取模块读取彩票交易数据A后，运用识别码生成模块生成对应该笔彩票交易数据A的唯一识别码，后续过程当中节点每读取完一笔彩票交易数据B、C、D、E、F、G、H……自动生成该笔彩票交易数据B、C、D、E、F、G、H……的唯一识别码，后一条彩票交易数据默认保存前一条彩票交易数据的唯一识别码，直到最后一笔彩票交易数据Z读取后生成锁扣的唯一识别码。

由于链环上每一条记录都包含上一条记录的唯一识别码，那么就可以保证，只要锁扣的唯一识别码是正确的，那么就可以判断这个链环上所有数据都是正确的。在这个场景下，原本需要校验一亿条数据，而此时只需要校验一条数据，相当于性能提升了一亿倍。

实施例2

如图5所示，同样以双色球数据校验为例，每天新增一亿条数据，那么一年就是365亿条数据，如果今年验证去年的数据对不对，那么需要校验365亿条数据，这个时间的消耗可能非常巨大。为了解决这个问题，设计了链柱的概念，就是以链环为基础，每一天的数据都生成一个链环模型数据，从第二天开始的每天的第一条数据的唯一识别码的生成包含上一天锁扣的唯一识别码，从第二天开始每天的锁扣的生成除了需要包含当天第一条和最后一条的唯一识别码外，还需要包含前一天的锁扣的唯一识别码，这样每天的锁扣之间就形成了一个新的维度的链条，也就是所谓的茎。

链柱以链环为基础，每一天的数据默认生成一个链环，后一天对应生成的链环锁扣除了包含当天第一条与最后一条数据的唯一识别码之外，还包含前一天对应生成的链环锁扣的唯一识别码，所述锁扣之间形成茎，通过数据链环的叠加形成数据链柱。

这个茎的特点是，只要其中一个是正确的，那么前面的就全部是正确的，也就是当需要验证去年的数据是否是正确的时候，只需要验证茎上最后一个锁扣即可，在这个场景下速度相当于提升了365倍。当出现茎上数据不正确时，也只需要沿着茎往前验证即可，一年的数据只需要验证365条记录即可得知数据从哪里开始出问题，再这个场景下，性能也相当于提升了一亿倍。

实施例3

如图6所示，关于二维链，是基于链柱场景下衍生出来的新的链，链柱适用于过去数据不再变动的场景，但是在按照时间、业务混合场景下过去数据可能也需要修改，那么就不能采用链环和链柱，链的生成也不能是先有链再有茎，而是需要设计为先有茎再有链。

以服装生产为例，不同的服装类型将组成茎，比如秋衣一条链、夏装一条链等等，.他们之间组成二维链，链接这多条链之间的第二维度的这个链作为茎，将所述若干数据群组视为若干链柱，所述链柱最底层包含锁扣，所述锁扣包含唯一识别码，若干链柱锁扣之间形成数据茎。

然后凡是秋衣的生产数据都基于茎上秋衣这条链的第一个区块进行生长，也就是生产的第一件秋衣的生产数据中包含茎上秋衣这个区块的唯一识别码信息，第二件秋衣包含上一件秋衣的唯一识别码信息，以此类推永无止境组成生产信息链。

在逻辑上生产信息链和服装类型链组成了二维链。这样做的好处是不同服装类型之间的数据互不干涉，新数据的生成不影响其它类型的数据，在做数据校验时，也只需要校验同类型的数据即可，而不用浪费在无谓的计算当中。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明的技术范围作任何限制，故但凡依本发明的权利要求和说明书所做的变化或修饰，皆应属于本发明专利涵盖的范围之内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的数据校验方法，其特征在于，所述数据校验方法采用链环、链柱、二维链模型进行校验数据正确性；

所述二维链模型由链柱和链柱茎构成；

所述链柱模型是以链环为基础，通过链环的叠加形成链柱模型；

所述链环模型是节点通过数据读取模块读取交易数据后，运用识别码生成模型生成对应该笔交易数据的唯一识别码，后续过程中，节点每读取一笔交易数据，自动生成该笔交易数据的唯一识别码，后一条交易数据保存前一条交易数据的唯一识别码，直到最后一笔交易数据读取后，与第一个交易数据之间增加锁扣，所述锁扣也运用识别码生成模型生成所述锁扣的唯一识别码，从第一个交易数据到最后一个交易数据和锁扣就形成了链环模型；

所述链柱模型中的每个链环的所述锁扣形成了一个新的维度的链条，即为链柱茎；

具体方法包括：

S1、当所需要校验的数据存在分类情况时，采用二维链模型针对对应类型的数据进行校验；当所需要校验的数据不存在分类的情况就转入S2；

S2、采用链柱模型校验，即校验所述链柱最后一个锁扣的唯一识别码的正确性，再依次往前校验链柱茎上的锁扣唯一特征码的正确性；

S3、当需要检验链环数据的正确性时，校验链环锁扣的唯一识别码的正确性；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成；

所述链环、链柱、二维链三种模型的校验是并行的。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据校验方法，其特征在于，所述锁扣的唯一识别码生成过程包括：

所述节点接收并处理交易数据后生成对应该笔交易数据的唯一识别码，后续节点每处理完一笔交易数据自动生成该笔交易数据的唯一识别码，后一条交易数据默认保存前一条交易数据的唯一识别码，直到最后一笔交易数据处理后生成锁扣的唯一识别码。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据校验方法，其特征在于，所述链柱模型校验包括：

所述链柱以链环为基础，每一天的数据默认生成一个链环，后一天对应生成的链环锁扣除了包含当天第一条与最后一条数据的唯一识别码之外，还包含前一天对应生成的链环锁扣的唯一识别码，所述锁扣之间形成茎，通过所述链环的叠加形成链柱。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据校验方法，其特征在于，所述二维链模型校验包括：

当所需要校验的数据存在分类情况时，将不同类别数据进行数据群组分组，将每一组数据群组视为一条链柱，所述链柱最底层包含锁扣，所述锁扣包含唯一识别码，若干链柱锁扣之间形成数据茎。

5.一种运用基于区块链的数据校验系统，其特征在于，所述系统包括

数据读取模块：用于读取存在区块上的交易数据；

数据校验模块：用于校验所述读取出来的数据是否准确，通过采用链环、链柱、二维链三种模型对交易数据进行校验；

所述二维链模型由链柱和链柱茎构成；

所述链柱模型是以链环为基础，通过链环的叠加形成链柱模型；

所述链环模型是节点通过数据读取模块读取交易数据后，运用识别码生成模型生成对应该笔交易数据的唯一识别码，后续过程中，节点每读取一笔交易数据，自动生成该笔交易数据的唯一识别码，后一条交易数据保存前一条交易数据的唯一识别码，直到最后一笔交易数据读取后，与第一个交易数据之间增加锁扣，所述锁扣也运用识别码生成模型生成所述锁扣的唯一识别码，从第一个交易数据到最后一个交易数据和锁扣就形成了链环模型；

所述链柱模型中的每个链环的所述锁扣形成了一个新的维度的链条，即为链柱茎；

识别码生成模块：用于生成交易数据的唯一识别码，所述后一条交易数据默认保存前一条交易数据的唯一识别码；所述锁扣的唯一识别码由第一条记录和最后一条记录的唯一识别码生成；

数据存储模块：用于存储所述交易数据、节点信息以及交易数据处理后的数据签名；

当节点需要校验数据时，数据读取模块会读取保存在所述数据存储模块上的交易数据；所述交易数据在所述识别码生成模块作用下，生成唯一识别码，通过所述唯一识别码使交易数据串联起来；采用数据校验模块进行校验。

6.根据权利要求5所述的一种运用基于区块链的数据校验系统，其特征在于，所述数据校验模块包括链环模型校验：

读取处于所述链环上的交易数据，从锁扣位置开始校验所述锁扣的唯一识别码是否正确，若正确则表示处于所述链环上的数据全部正确，若不正确，则需要从后往前依次校验交易数据的正确性，直至校验出错误点。

7.根据权利要求5所述的一种运用基于区块链的数据校验系统，其特征在于，所述数据校验模块包括链柱模型校验：

读取处于所述链柱上的交易数据，从处于所述链柱最后一个链环的锁扣的唯一识别码开始校验交易数据是否准确，若准确，则表示所述链柱上的交易数据全部准确，若不正确，则依次往前校验前一个链环的锁扣的唯一识别码是否正确；

若前后两个链环的锁扣的唯一识别码一个出现错误，一个出现正确，则校验错误存在的链环上的交易数据。

8.根据权利要求5所述的一种运用基于区块链的数据校验系统，其特征在于，所述数据校验模块包括二维链模型校验：

读取处于所述二维链上的交易数据，根据需要校验的数据类型，校验处于该数据类型上的链柱的交易数据；

不同类型数据对应着不同的锁扣，所述锁扣包含唯一识别码，若干链柱锁扣之间形成数据茎，从后往前校验数据的正确性。

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