CN110471636A - 基于大数据识别的背景颜色控制装置 - Google Patents

基于大数据识别的背景颜色控制装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据识别的背景颜色控制装置，所述装置包括：信号鉴别设备，设置在智能终端内，用于对接收到的均衡化处理图像执行景深最浅的脸部目标的脸部特征识别，以获得对应的用户编号；数据映射设备，用于确定与获得的用户编号对应的浏览器背景颜色；颜色切换设备，用于接收所述浏览器背景颜色，并控制浏览器应用程序执行背景颜色的相应切换，所述浏览器应用程序运行在智能终端的显示界面上。本发明的基于大数据识别的背景颜色控制装置操作方便，应用广泛。由于根据智能终端当前用户的识别结果，将浏览器应用程序的背景颜色切换为当前用户偏爱的背景颜色，从而提高了智能终端控制的灵活性。

Description

基于大数据识别的背景颜色控制装置
技术领域
本发明涉及智能终端领域，尤其涉及一种基于大数据识别的背景颜色控制装置。
背景技术
在智能终端的软件结构中，系统软件主要是操作系统和中间件。操作系统的功能是管理智能终端的所有资源(包括硬件和软件)，同时也是智能终端系统的内核与基石。操作系统是一个庞大的管理控制程序，大致包括5个方面的管理功能：进程与处理机管理、作业管理、存储管理、设备管理、文件管理。常见的智能终端操作系统有Linux，Windows CE，Symbian OS，iPhone OS等。中间件一般包括函数库和虚拟机，使得上层的应用程序在一定程度上与下层的硬件和操作系统无关。应用软件则提供供用户直接使用的功能，满足用户需求。从提供功能的层次来看，可以这么理解，操作系统提供底层API，中间件提供高层API，而应用程序提供与用户交互的接口。在某些软件结构中，应用程序可以跳过中间件，而直接调用部分底层API来使用操作系统提供的底层服务。以Google主导的Android智能终端软件平台为例，在操作系统层次上为Linux。在中间件层次上，还可以细分为两层，下层为函数库和Dalvik虚拟机，上层为应用程序框架，通过该框架，可以使某个应用发布的服务能为其它应用所使用。最上层的应用程序使用下层提供的服务，来最终的为用户提供应用功能。
发明内容
本发明至少具备以下三处关键的发明点：
(1)根据智能终端当前用户的识别结果，将浏览器应用程序的背景颜色切换为当前用户偏爱的背景颜色，从而提高了智能终端控制的灵活性；
(2)在中值滤波的基础上，获取图像中各个像素点的各个红色通道值，计算所述各个红色通道值的均方差以作为目标均方差，为图像内容复杂度的判断提供重要参考数据；
(3)梯度锐化滤波设备、畸变处理设备、色阶调整设备和直方图均衡化设备分别调整各自的图像处理速度以与要处理的图像的目标复杂度匹配。
根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据识别的背景颜色控制装置，所述装置包括：
信号鉴别设备，设置在智能终端内，与直方图均衡化设备连接，用于对接收到的均衡化处理图像执行景深最浅的脸部目标的脸部特征识别，以获得对应的用户编号；
数据映射设备，与所述信号鉴别设备连接，用于确定与获得的用户编号对应的浏览器背景颜色；
颜色切换设备，与所述数据映射设备连接，用于接收所述浏览器背景颜色；
所述颜色切换设备还用于控制浏览器应用程序执行背景颜色的相应切换，所述浏览器应用程序运行在智能终端的显示界面上；
前置采集设备，设置在智能终端的前面板上，用于对前面板前方环境进行图像数据采集，以获得并输出前方环境图像；
中值滤波设备，设置在智能终端内，与所述前置采集设备连接，用于接收所述前方环境图像，对所述前方环境图像执行中值滤波处理，以获得对应的中值滤波图像；
参数提取设备，用于接收所述中值滤波图像，获取所述中值滤波图像中各个像素点的各个红色通道值；
所述参数提取设备还用于计算所述各个红色通道值的均方差以作为目标均方差输出；
内容判断设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述目标均方差，并基于所述目标均方差的数值分布范围确定对应的中值滤波图像的内容复杂度，以作为目标复杂度输出。
本发明的基于大数据识别的背景颜色控制装置操作方便，应用广泛。由于根据智能终端当前用户的识别结果，将浏览器应用程序的背景颜色切换为当前用户偏爱的背景颜色，从而提高了智能终端控制的灵活性。
具体实施方式
下面将对本发明的基于大数据识别的背景颜色控制装置的实施方案进行详细说明。
电脑的屏幕是由小的荧光点组成的，这些荧光点是闪烁的，要想看清楚就需要我们眼睛不断地调节。我们自己感觉不到，但却真实存在，我们的眼睛要去适应它就容易产生疲劳。在打字的时候，眼睛要不断在文稿、屏幕、键盘之间变换，眼睛的焦点和距离不断地调节，也会使眼睛感到疲劳。
可以采用绿色屏幕来保护眼睛。绿色屏幕的设置方法：打开控制面板中的"显示"选择外观(appearance)－高级(advanced)，然后在项目(items)那栏选窗口(windows)，再点颜色(color)－其它(others)，然后把Hue(色调)设为85，Sat(饱和度)设为90，Lum(亮度)设为205。然后单击添加到自定义颜色(Add to custom colors)，按"确定"一直OK。把窗口设成绿色之后，再来把IE的网页背景也变成养眼的绿色吧：打开IE，点击工具(TOOLS)，点INTERNET选项(INTERNET OPTIONS)，点右下角的辅助功能(Assessibility)，然后勾选不使用网页中指定的颜色(ignore colors specified onweb pages)，然后点"确定"退出。现在屏幕已经变成淡淡的绿色了。这个颜色会比白色柔和许多，刚开始可能还有些不适应，但确实对眼睛有好处。
目前，智能终端上运行的浏览器应用程序是用户用来获取资讯的主要手段，因此，浏览器应用程序的使用次数较多，然而，长期使用浏览器应用程序进行智能终端的屏幕观看必将对用户的眼睛造成不利影响，因此需要设置护眼模式以减轻对用户的伤害，不同用户偏爱的护眼颜色并不相同，如何在护眼的同时迎合用户的浏览习惯是当前需要解决的难题之一。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于大数据识别的背景颜色控制装置，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的基于大数据识别的背景颜色控制装置包括：
信号鉴别设备，设置在智能终端内，与直方图均衡化设备连接，用于对接收到的均衡化处理图像执行景深最浅的脸部目标的脸部特征识别，以获得对应的用户编号；
数据映射设备，与所述信号鉴别设备连接，用于确定与获得的用户编号对应的浏览器背景颜色；
颜色切换设备，与所述数据映射设备连接，用于接收所述浏览器背景颜色；
所述颜色切换设备还用于控制浏览器应用程序执行背景颜色的相应切换，所述浏览器应用程序运行在智能终端的显示界面上；
前置采集设备，设置在智能终端的前面板上，用于对前面板前方环境进行图像数据采集，以获得并输出前方环境图像；
中值滤波设备，设置在智能终端内，与所述前置采集设备连接，用于接收所述前方环境图像，对所述前方环境图像执行中值滤波处理，以获得对应的中值滤波图像；
参数提取设备，用于接收所述中值滤波图像，获取所述中值滤波图像中各个像素点的各个红色通道值；
所述参数提取设备还用于计算所述各个红色通道值的均方差以作为目标均方差输出；
内容判断设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述目标均方差，并基于所述目标均方差的数值分布范围确定对应的中值滤波图像的内容复杂度，以作为目标复杂度输出；
梯度锐化滤波设备，设置在智能终端内，与所述中值滤波设备连接，用于接收所述中值滤波图像；
所述梯度锐化滤波设备还用于对所述中值滤波图像执行梯度锐化滤波处理，以获得并输出相应的梯度锐化滤波图像；
畸变处理设备，与所述梯度锐化滤波设备连接，用于对接收到的梯度锐化滤波图像执行畸变校正操作，以获得对应的畸变处理图像；
色阶调整设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像进行色彩指数提升处理，以获得并输出对应的色阶调整图像；
直方图均衡化设备，与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像；
所述直方图均衡化设备还用于对所述色阶调整图像执行直方图均衡化处理，以获得并输出相应的均衡化处理图像；
DRAM存储芯片，与所述数据映射设备连接，用于保持了每一个用户编号与其对应的浏览器背景颜色的一一对应关系；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备都与所述内容判断设备连接，用于接收到所述目标复杂度，并分别调整各自的图像处理速度以与所述目标复杂度匹配；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备共用同一计时时钟；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备都与所述内容判断设备连接，用于接收到所述目标复杂度，并分别调整各自的图像处理速度以与所述目标复杂度匹配包括：调整后各自的图像处理速度与所述目标复杂度成正比。
接着，继续对本发明的基于大数据识别的背景颜色控制装置的具体结构进行进一步的说明。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述参数提取设备和所述内容判断设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且共用同一时钟振荡器。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述信号鉴别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用VHDL进行设计。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述数据映射设备为MUC控制芯片，所述MUC控制芯片内置有定时器和ROM存储器。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备之间通过32位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备之间还设置有数据缓存设备，所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述信号鉴别设备和所述数据映射设备连接。
所述基于大数据识别的背景颜色控制装置中：
所述DRAM存储芯片还分别与所述信号鉴别设备和所述数据映射设备连接，用于分别存储所述信号鉴别设备和所述数据映射设备的当前输出数据。
另外，DRAM(Dynamic Random Access Memory)，即动态随机存取存储器，最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据，DRAM使用电容存储，所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次，如果存储单元没有被刷新，存储的信息就会丢失。(关机就会丢失数据)。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。
DRAM的结构可谓是简单高效，每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象，如果电荷不足会导致数据出错，因此电容必须被周期性的刷新(预充电)，这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程，刷新频率不可能无限提升(频障)，这就导致DRAM的频率很容易达到上限，即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步，以及人们对超频的一种意愿，这些频障也在慢慢解决。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据识别的背景颜色控制装置，所述装置包括：
信号鉴别设备，设置在智能终端内，与直方图均衡化设备连接，用于对接收到的均衡化处理图像执行景深最浅的脸部目标的脸部特征识别，以获得对应的用户编号；
数据映射设备，与所述信号鉴别设备连接，用于确定与获得的用户编号对应的浏览器背景颜色；
颜色切换设备，与所述数据映射设备连接，用于接收所述浏览器背景颜色；
所述颜色切换设备还用于控制浏览器应用程序执行背景颜色的相应切换，所述浏览器应用程序运行在智能终端的显示界面上；
前置采集设备，设置在智能终端的前面板上，用于对前面板前方环境进行图像数据采集，以获得并输出前方环境图像；
中值滤波设备，设置在智能终端内，与所述前置采集设备连接，用于接收所述前方环境图像，对所述前方环境图像执行中值滤波处理，以获得对应的中值滤波图像；
参数提取设备，用于接收所述中值滤波图像，获取所述中值滤波图像中各个像素点的各个红色通道值；
所述参数提取设备还用于计算所述各个红色通道值的均方差以作为目标均方差输出；
内容判断设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述目标均方差，并基于所述目标均方差的数值分布范围确定对应的中值滤波图像的内容复杂度，以作为目标复杂度输出；
梯度锐化滤波设备，设置在智能终端内，与所述中值滤波设备连接，用于接收所述中值滤波图像；
所述梯度锐化滤波设备还用于对所述中值滤波图像执行梯度锐化滤波处理，以获得并输出相应的梯度锐化滤波图像；
畸变处理设备，与所述梯度锐化滤波设备连接，用于对接收到的梯度锐化滤波图像执行畸变校正操作，以获得对应的畸变处理图像；
色阶调整设备，与所述畸变处理设备连接，用于对接收到的畸变处理图像进行色彩指数提升处理，以获得并输出对应的色阶调整图像；
直方图均衡化设备，与所述色阶调整设备连接，用于接收所述色阶调整图像；
所述直方图均衡化设备还用于对所述色阶调整图像执行直方图均衡化处理，以获得并输出相应的均衡化处理图像；
DRAM存储芯片，与所述数据映射设备连接，用于保持了每一个用户编号与其对应的浏览器背景颜色的一一对应关系；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备都与所述内容判断设备连接，用于接收到所述目标复杂度，并分别调整各自的图像处理速度以与所述目标复杂度匹配；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备共用同一计时时钟；
其中，所述梯度锐化滤波设备、所述畸变处理设备、所述色阶调整设备和所述直方图均衡化设备都与所述内容判断设备连接，用于接收到所述目标复杂度，并分别调整各自的图像处理速度以与所述目标复杂度匹配包括：调整后各自的图像处理速度与所述目标复杂度成正比。
2.如权利要求1所述的基于大数据识别的背景颜色控制装置，其特征在于：
所述参数提取设备和所述内容判断设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且共用同一时钟振荡器。
3.如权利要求2所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述信号鉴别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用VHDL进行设计。
4.如权利要求3所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述数据映射设备为MUC控制芯片，所述MUC控制芯片内置有定时器和ROM存储器。
5.如权利要求4所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备之间通过32位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
6.如权利要求5所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备共用同一现场计时设备和共用同一供电输入设备。
7.如权利要求6所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述信号鉴别设备和所述数据映射设备之间还设置有数据缓存设备，所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述信号鉴别设备和所述数据映射设备连接。
8.如权利要求7所述的基于大数据识别的背景颜色控制系统，其特征在于：
所述DRAM存储芯片还分别与所述信号鉴别设备和所述数据映射设备连接，用于分别存储所述信号鉴别设备和所述数据映射设备的当前输出数据。
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