CN110458392A - 一种风电场运维绩效评价管理方法及系统 - Google Patents

一种风电场运维绩效评价管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风电场运维绩效评价管理方法及系统，该方法通过获取风电场的历史数据，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标以及基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题，不仅实现了风电场运维人员集中管理和绩效对标，而且有效地融合了风电场生产和管理数据，提高了生产管理效率，形成了有效的激励机制。

Description

一种风电场运维绩效评价管理方法及系统
技术领域
本发明涉及风电场生产管理绩效评价技术领域，具体涉及一种风电场运维绩效评价管理方法及系统。
背景技术
近年来，我国风电规模实现高速增长，各风电企业均在积极探索并建立区域集控中心，实现“远程集控、无人值班、运维合一、区域检修”的风电生产运行管理模式，以进一步提高管理效率和精细化水平，提高运营效率、降低生产成本、增加经济效益。
但是由于内陆风电场大多地处偏远、分布区域广阔，运维人员分散，实现区域内运维人员集中管理和绩效对标十分困难：风电场生产和管理数据未有效融合利用，生产经营数据未与运维人员绩效进行紧密关联，场站运维人员工作成效与绩效指标不够清晰；各场站定期工作上报不及时、运维人员培训考试缺乏监管，生产管理效率较低；各类日常工作绩效相关数据统计费时费力，绩效分配方案主观性较强，无法形成有效的激励机制。
目前风电企业逐渐向管控区域化、资源集约化发展，建立了区域集控中心和集团调度中心，构建大规划、大建设、大运行、大检修体系，传统的风电场生产运行绩效管理方法亟待提高。
发明内容
本发明提供的一种风电场运维绩效评价管理方法及系统，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明提出的一种风电场运维绩效评价管理方法包括：
获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据；
基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度；
根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标；
基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询。
进一步地，基于历史数据，获得风电场经营生产指标包括：
基于风电场SCADA系统和升压站综自系统历史数据中的场站当月理论发电量、当月实际发电量、非计划停运时间、理论运行时间、总发电量、总网购电量以及总上网电量历史数据计算电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率；
根据电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率，加权计算获得风电场经营生产指标。
进一步地，基于历史数据，获得风电场运行维护指标包括：
基于风电场SCADA系统历史数据中的风电机组可利用率、风电场可利用率获得设备运行水平指标；
基于缺陷管理系统历史数据中的设备缺陷提出数量和缺陷完成数量获得消缺率；
基于缺陷管理系统历史数据中的两个月内重复缺陷数量和总缺陷数量获得重复缺陷率；
根据设备运行水平指标、消缺率以及重复缺陷率，加权计算获得风电场运行维护指标。
进一步地，基于历史数据，获得风电场定期工作完成率指标包括：
基于生产管理系统历史数据中的运维人员考勤和值班记录、生产数据填报记录、定期设备试验或仪表检验记录，加权计算获得风电场定期工作完成率指标。
进一步地，基于历史数据，获得风电场培训考试指标包括：
基于培训考试系统历史数据中的运维人员在线学习时间达标率和考试成绩合格率，加权计算获得风电场培训考试指标。
进一步地，基于绩效评价综合指标，还包括实现绩效评价基本指标排名、综合指标排名、绩效扣除详情查询以及绩效人工修改功能。
进一步地，风电场运维绩效扣除详情包含扣除事项名称和时间，扣除事项责任人员及考核金额，考核金额由公司绩效管理制度决定。
本发明提出的一种风电场运维绩效评价管理系统包括：
存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本发明提出的一种风电场运维绩效评价管理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
本发明提供的一种风电场运维绩效评价管理方法及系统，通过获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标以及基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题，不仅实现了风电场运维人员集中管理和绩效对标，而且有效地融合了风电场生产和管理数据，提高了生产管理效率，形成了有效的激励机制。
附图说明
图1是本发明实施例一的一种风电场运维绩效评价管理方法的流程图；
图2是本发明实施例二的一种风电场运维绩效评价管理方法的流程图；
图3是本发明实施例二的风电场经营生产指标计算方法流程图；
图4是本发明实施例二的风电场运行维护指标计算方法流程图；
图5是本发明实施例二的风电场定期工作完成率指标计算方法流程图；
图6是本发明实施例二的风电场培训考试指标计算方法流程图。
图7是本发明实施例的一种风电场运维绩效评价管理系统框图。
附图标记：
10、存储器；20、处理器。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下文将结合说明书附图和较佳的实施例对本发明作更全面、细致地描述，但本发明的保护范围并不限于以下具体的实施例。
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例一
参照图1，本发明实施例一提供的一种风电场运维绩效评价管理方法，包括：
步骤S101，获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据；
步骤S102，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度；
步骤S103，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标。
步骤S104，基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询。
本发明提供的一种风电场运维绩效评价管理方法，通过获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标以及基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题，不仅实现了风电场运维人员集中管理和绩效对标，而且有效地融合了风电场生产和管理数据，提高了生产管理效率，形成了有效的激励机制。
具体地，本发明的有益效果还包括：
1、根据不同风电场风资源的实际情况及历史数据确定各风电场各类指标基准值，探索和建立区域风电公司内部对标体系，建立良性竞争的氛围，切实提高公司生产经营管理水平。
2、将运行监控系统和生产管理系统数据融合，将生产经营数据分解到设备运行数据，与设备所属运维人员绩效进行映射关联，形成全面的激励机制，提高风场风机运维管理水平，降低风机故障损失电量。
3、将各类定期工作数据、培训考试数据自动关联到运维人员绩效，提高了场站人员工作、学习的自觉性，提高了公司管理效率。
实施例二
参照图2，本发明实施例二提供的一种风电场运维绩效评价管理方法，包括：
步骤S201，获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据。
具体地，本发明实施例将公司运行监控系统和生产管理系统数据有效融合：通过风电场SCADA系统、升压站综自系统获取风资源数据、风机运行状态、上网电量、非计划停运率和综合场用电率等数据；通过生产管理系统获取运维人员考勤和值班记录、生产数据填报记录、定期设备试验或仪表检验记录；通过两票系统和缺陷管理系统，获取运维人员工作票和操作票数量，统计各类设备缺陷提出数量、完成数量、超期数量以及重复缺陷数量。
步骤S202，基于风电场SCADA系统和升压站综自系统历史数据中的场站当月理论发电量、当月实际发电量、非计划停运时间、理论运行时间、总发电量、总网购电量以及总上网电量历史数据计算电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率。
具体地，本发明实施例通过风电场SCADA系统、升压站综自系统获取场站当月理论发电量、实际上网电量、非计划停运时间、理论运行时间、总网购电量、总上网电量、总发电量等数据。根据以上数据计算风电场当月电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率，如图3所示。计算公式如下：
当月电量完成指标＝(当月实际发电量/当月理论发电量)*100％
非计划停运率＝(非计划停运时间/理论运行时间)*100％
综合场用电率＝{(总发电量+总网购电量-总上网电量)/总发电量}*100％
非计划停运率是指统计周期内所有风电机组在最小发电风速和最大停机风速范围内本体因故障或事故致机组停止运行小时数之和。风机理论运行时间是指统计周期内所有风电机组在风机机组在最小发电风速和最大停机风速范围内可以正常发电的小时数之和。
步骤S203，根据电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率，加权计算获得风电场经营生产指标。
具体地，本实施例计算风电场经营生产指标的计算公式为：
其中：F风电场经营生产代表风电场经营生产指标评分，Aj和wj(j＝1,2,3)分别代表电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率实际得分以及对应的权重。
需要说明的是，本实施例中的电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率作为绩效评价小指标，其评分具体标准根据风电场绩效管理制度制定，可以先规定绩效评价小指标的满分和最低分值，系统自动采用线性插值得到各小指标实际得分。对于绩效评价小指标标准的制定，还需要与同省份、同集团、同类型风机平均水平及行业标杆进行对比，并综合考虑风场风资源等条件制定考核模型。
步骤S204，基于风电场SCADA系统历史数据中的风电机组可利用率、风电场可利用率获得设备运行水平指标。
步骤S205，基于缺陷管理系统历史数据中的设备缺陷提出数量和缺陷完成数量获得消缺率。
步骤S206，基于缺陷管理系统历史数据中的两个月内重复缺陷数量和总缺陷数量获得重复缺陷率。
步骤S207，根据设备运行水平指标、消缺率以及重复缺陷率，加权计算获得风电场运行维护指标。
具体地，本实施例计算风电场运行维护指标的计算公式为：
其中：F风电场运行维护代表风电场运行维护指标评分，Bk和wk'(k＝1,2,3)分别代表设备运行水平指标、消缺率和重复缺陷率实际得分以及对应的权重。
也即本实施例基于风电机组可利用率、风电场可利用率数据得到风场设备运行水平指标，设备缺陷提出数量和完成数量得到消缺率，两个月内重复缺陷数量总缺陷数量得到重复缺陷率，通过以上三个指标加权计算获得风电场运行维护指标，如图4所示。
同样地，本实施例中的设备运行水平指标、消缺率和重复缺陷率作为绩效评价小指标，其评分具体标准根据风电场绩效管理制度制定，可以先规定绩效评价小指标的满分和最低分值，系统自动采用线性插值得到各小指标实际得分。对于绩效评价小指标标准的制定，还需要与同省份、同集团、同类型风机平均水平及行业标杆进行对比，并综合考虑风场风资源等条件制定考核模型。
步骤S208，基于生产管理系统历史数据中的运维人员考勤和值班记录、生产数据填报记录、定期设备试验或仪表检验记录，加权计算获得风电场定期工作完成率指标。
具体地，本实施例根据定期工作计划，确定定期巡检数据录入、生产报表人工填报、定期设备试验或仪表检验录入的数量和时间范围要求，记录各类定期工作异常次数和正常次数，从而加权计算获得风电场定期工作完成率指标，如图5所示。考虑可能存在天气、设备等原因，定期工作可能无法开展，系统具备异常申请功能。
步骤S209，基于培训考试系统历史数据中的运维人员在线学习时间达标率和考试成绩合格率，加权计算获得风电场培训考试指标。
具体地，运维人员通过在公司指定时间和地点范围通过培训考试系统，完成公司发布的通知文件、安全相关资料、生产技术相关资料的学习，并将学习完成情况录入本系统。公司通过培训考试系统定期组织各场站运维人员在线考试，并将考试成绩入本系统。系统根据各运维人员在线学习和考试成绩，加权计算获得风电场培训考试指标，如图6所示。
步骤S210，根据风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，加权计算获得绩效评价综合指标。
具体地，本实施例根据风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，加权计算获得绩效评价综合指标的计算公式为：
其中：F代表风电场运维管理绩效考评综合指标，Fi和wi(i＝1,2,3,4)分别代表风电场经营生产、运行维护、定期工作、培训考试四个的运维管理绩效评价基本指标和权重。
步骤S211，基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询。
具体地，本实施例基于绩效评价综合指标，即风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标,计算区域内各风电场绩效综合指标，并展示绩效基本指标排名和综合排名。系统具备绩效扣除详情查询功能，便于场站内部实现对标管理和工作整改。针对数据采集范围以外的扣分项和加分项，如出现风电场重大责任的恶劣生产事故或为公司生产带来重大效益的事项，管理人员具备绩效手动修改高级权限功能。
本发明提供的一种风电场运维绩效评价管理方法，通过获取风电场的历史数据，历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标以及基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题，不仅实现了风电场运维人员集中管理和绩效对标，而且有效地融合了风电场生产和管理数据，提高了生产管理效率，形成了有效的激励机制。
本发明实施例针对风电场越来越向“无人值守、少人值守”的趋势，风电场仅保留少量运维人员，并由区域集中管理，为了弥补风电场管理缺失，提出利用生产监控系统和管理系统的数据实现绩效考核线上综合评价，推进风电场精细化管理。
参照图7，本发明实施例提出的一种风电场运维绩效评价管理系统，包括：
存储器10、处理器20以及存储在存储器10上并可在处理器20上运行的计算机程序，其中，处理器20执行计算机程序时实现本实施例提出的一种风电场运维绩效评价管理方法的步骤。
本实施例的风电场运维绩效评价管理系统的具体工作过程和工作原理可参照本实施例中的风电场运维绩效评价管理方法的工作过程和工作原理。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取风电场的历史数据，所述历史数据包括SCADA系统、升压站综自系统、生产管理系统、两票系统、缺陷管理系统以及培训考试系统的历史数据；
基于所述历史数据，获得绩效评价基本指标，所述绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，统计周期包括月度、季度和年度；
根据所述绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标；
基于所述绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询。
2.根据权利要求1所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，基于所述历史数据，获得风电场经营生产指标包括：
基于所述风电场SCADA系统和升压站综自系统历史数据中的场站当月理论发电量、当月实际发电量、非计划停运时间、理论运行时间、总发电量、总网购电量以及总上网电量历史数据计算电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率；
根据所述电量完成指标、非计划停运率和综合场用电率，加权计算获得风电场经营生产指标。
3.根据权利要求1或2所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，基于所述历史数据，获得风电场运行维护指标包括：
基于所述风电场SCADA系统历史数据中的风电机组可利用率、风电场可利用率获得设备运行水平指标；
基于所述缺陷管理系统历史数据中的设备缺陷提出数量和缺陷完成数量获得消缺率；
基于所述缺陷管理系统历史数据中的两个月内重复缺陷数量和总缺陷数量获得重复缺陷率；
根据所述设备运行水平指标、消缺率以及重复缺陷率，加权计算获得风电场运行维护指标。
4.根据权利要3所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，基于所述历史数据，获得风电场定期工作完成率指标包括：
基于所述生产管理系统历史数据中的运维人员考勤和值班记录、生产数据填报记录、定期设备试验或仪表检验记录，加权计算获得风电场定期工作完成率指标。
5.根据权利要求4所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，基于所述历史数据，获得风电场培训考试指标包括：
基于所述培训考试系统历史数据中的运维人员在线学习时间达标率和考试成绩合格率，加权计算获得风电场培训考试指标。
6.根据权利要求5所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，基于所述绩效评价综合指标，还包括实现绩效评价基本指标排名、综合指标排名、绩效扣除详情查询以及绩效人工修改功能。
7.根据权利要求6所述的风电场运维绩效评价管理方法，其特征在于，
所述风电场运维绩效扣除详情包含扣除事项名称和时间，扣除事项责任人员及考核金额，所述考核金额由公司绩效管理制度决定。
8.一种风电场运维绩效评价管理系统，其特征在于，所述系统包括：
存储器(10)、处理器(20)以及存储在存储器(10)上并可在处理器(20)上运行的计算机程序，所述处理器(20)执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一所述方法的步骤。
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