CN110457584A - 一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法 - Google Patents

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张岗亭
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，包括步骤S1：在互联网中收集各种模特和其所穿的服装，并将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取；S2：将模特的身形信息和所穿着的服装的特点通过建模进行统计分析得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系；S3：采集用户的身形信息和所要出席的场合的信息；S4：根据模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装进行筛选；S5：将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。本发明通过大数据匹配的方法得到用户合适的服装的特点，为用户挑选匹配的服装，为用户节省挑选服装的时间。

Description

一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法
技术领域
本发明涉及计算机领域，特别涉及一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法。
背景技术
在不同的场合中，人们都会有不同风格的穿着来搭配，这样才会显得衣着和场合非常的搭配，往往，人们都希望自己的衣服穿在身上非常的美观，因此人们在服装店会花费大量的时间进行挑选，试穿，最终决定是否购买，这样对于服装的购买非常的浪费时间。
发明内容
本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，通过大数据匹配的方法得到用户合适的服装的特点，为用户挑选匹配的服装，为用户节省挑选服装的时间。
为此，本发明提供一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，包括如下步骤：
S1：在互联网中收集各种模特和其所穿的服装，并将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取；
S2：将模特的身形信息和所穿着的服装的特点通过建模进行统计分析，得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系；
S3：采集用户的身形信息和所要出席的场合的信息；
S4：根据步骤S2中模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装进行筛选；
S5：将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。
进一步，在步骤S1中，所述模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取包括如下步骤：
S1-1：通过在互联网中进行检索，在模特的基本信息中进行截取，得到模特的身形信息；
S1-2：将模特所穿的服装根据服装的种类进行分类，每一件服装依次进行步骤S1-3；
S1-3：根据服装的外形在购物网站中进行检索，查找到与该服装完全一致的服装的网站；
S1-4：访问该服装的网站，截取该服装网站上有关于该服装的特点的描述；
S1-5：提取该服装的特点的描述的关键词作为该服装的特征。
更进一步，在步骤S1-3中，使用服装的图片在购物网站中进行检索，查找出与该图片完全一致的图片，将该服装的图片的特征值提取出来，检测购物网站中与该特征值一致的特征值的图片。
进一步，在步骤S5中，包括如下步骤：
S5-1：根据用户的身形信息在显示屏上模拟用户的影像；
S5-2：根据将服装的影像显示在用户的影像上，服装的影像图层位于用户的影像图层的上方；
S5-3：根据用户的指令变换服装的影像。
更进一步，在步骤S5-3中，所述用户的指令包括切换指令。
本发明提供的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，具有如下有益效果：
1、通过大数据匹配的方法得到用户合适的服装的特点，为用户挑选匹配的服装，为用户节省挑选服装的时间。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法的流程示意图；
图2为本发明提供的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法的步骤S1中的具体的流程示意图；
图3为本发明提供的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法的步骤S5中的具体的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
实施例1
本实施例提供了一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，通过基本的必要技术特征实现本发明的发明目的。
具体的，如图1所示，本发明实施例提供了一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，包括如下步骤：
S1：在互联网中收集各种模特和其所穿的服装，并将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取；
其中，在互联网中收集各种模特和其所穿的服装是通过网络爬虫模块将互联网中的模特和其所穿的服装进行查找，在将查找到的模特和其所穿的服装的服装的图片进行下载。
对于下一步，将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取，通过对图像的进行处理，得到模特的身形图片和其所穿着的服装的图片，并且通过对图片提取特征值的方法分别提取模特的身形图片的特征值和其所穿着的服装的图片的特征值，最后将模特的身形图片的特征值作为模特的身形信息，模特所穿着的服装的图片的特征值服装的特点。
S2：将模特的身形信息和所穿着的服装的特点通过建模进行统计分析，得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系；
在上述的步骤S1中，得到了所有模特的身形信息和所穿着的服装的特点，形成了一个数据库，并且对所有模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行统计分析，具体的，通过二维的建模方法在MATLAB建模软件中进行建模，最终得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系。
S3：采集用户的身形信息和所要出席的场合的信息；
对于用户的身形信息和所要出席的场合的信息，采用的是用户自行录入的方法，对于身形信息，采用上传用户的照片，对用户的照片进行处理，提取出用户的身形的特征值作为用户的身形信息，对于要出席的场合信息，通过用户的文字录入，在对用户的录入的文字进行关键词的提取，提取出的关键词作为用户的所要出席的场合的信息。
S4：根据步骤S2中模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装进行筛选；
由于在步骤S2中得到了模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系，这样，将步骤S3中得到的用户的身形信息代入到步骤S2中的到的关系中，就可以得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装在筛选器中进行筛选。
S5：将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。
S5步骤为输出步骤，将将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。对于显示的形式，可以将服装虚拟的穿在用户的身上，得到用户穿着该服装的照片，当用户还下一套服装的时候，切换服装即可。
实施例2
本实施例是基于实施例1并对实施例1中的实施方案进行优化，使得本实施例在运行的过程中更加的稳定，性能更加的良好，但是并不仅限于本实施例所描述的一种实施方式。
具体的，在步骤S1中，如图2所示，所述模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取包括如下步骤：
S1-1：通过在互联网中进行检索，在模特的基本信息中进行截取，得到模特的身形信息；
该步骤在互联网中的到模特的身形信息，具体的，在互联网中进行检索，得到模特的全部信息，即是模特的基本信息，再在模特的基本信息中进行截取，得到，模特的身形信息，具体的，先对模特的信息内容进行检索，在模特的身形信息处进行截取，记得到模特的身形的图片。
S1-2：将模特所穿的服装根据服装的种类进行分类，每一件服装依次进行步骤S1-3；
在模特的图片中将服装的图片提取出来，并且根据服装的种类进行分类，对于服装的种类，可以通过提取特征值的方式进行得到，对于种类一致的服装特征值的范围在设定的范围内。
S1-3：根据服装的外形在购物网站中进行检索，查找到与该服装完全一致的服装的网站；
将步骤S1-2中的每一件服装都在购物网站中进行检索，找到与之完全一致的服装的网站，这里需要步骤S1-2中的服装与购物网站中检索到的服装的图片的特征值应当完全一致。
S1-4：访问该服装的网站，截取该服装网站上有关于该服装的特点的描述；
该步骤实现了对于服装的特点的得到，在上述S1-3中查找到了与该服装完全一致的服装的网站，此时，访问该服装的网站，在该服装的网站上截取有关于该服装的特点的描述。
S1-5：提取该服装的特点的描述的关键词作为该服装的特征。
该步骤将步骤S1-4中的截取到的关于该服装的特点的描述进行提取，得到该服装的特点的描述的关键词作为该服装的特征。
更具体的，在步骤S1-3中，使用服装的图片在购物网站中进行检索，查找出与该图片完全一致的图片，将该服装的图片的特征值提取出来，检测购物网站中与该特征值一致的特征值的图片。
实施例3
本实施例是基于实施例1并对实施例1中的实施方案进行优化，使得本实施例在运行的过程中更加的稳定，性能更加的良好，但是并不仅限于本实施例所描述的一种实施方式。
具体的，在步骤S5中，如图3所示，包括如下步骤：
S5-1：根据用户的身形信息在显示屏上模拟用户的影像；
该步骤中，根据用户的身形信息，在显示屏上模拟用户的影像，这样可以使得用户更加直观的了解自身的情况，意识适合的服装。
S5-2：根据将服装的影像显示在用户的影像上，服装的影像图层位于用户的影像图层的上方；
该步骤为给用户进行服装的模拟试穿，使得服装的影像图层位于用户的影像图层的上方，在人眼看上去的时候，即是将服装穿在了身上。
S5-3：根据用户的指令变换服装的影像。
该步骤实现了为用户迷你换装的情形，当用户发出切换指令的时候，将用户的服装影响进行切换，新的服装影像图层仍然位于用户的影像图层的上方，在用户看来，已经进行了服装的更换。
更具体的，在步骤S5-3中，所述用户的指令包括切换指令。
综上所述，本发明公开了一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，包括步骤S1：在互联网中收集各种模特和其所穿的服装，并将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取；S2：将模特的身形信息和所穿着的服装的特点通过建模进行统计分析，得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系；S3：采集用户的身形信息和所要出席的场合的信息；S4：根据步骤S2中模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装进行筛选；S5：将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。本发明通过大数据匹配的方法得到用户合适的服装的特点，为用户挑选匹配的服装，为用户节省挑选服装的时间。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：在互联网中收集各种模特和其所穿的服装，并将模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取；
S2：将模特的身形信息和所穿着的服装的特点通过建模进行统计分析，得到模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系；
S3：采集用户的身形信息和所要出席的场合的信息；
S4：根据步骤S2中模特的身形信息和所穿着的服装的特点之间的关系得到用户的身形信息所对应的服装的特点，在根据服装的种类对服装符合该服装特点的服装进行筛选；
S5：将筛选后的服装显示给用户，供用户进行挑选。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，其特征在于，在步骤S1中，所述模特的身形信息和所穿着的服装的特点进行提取包括如下步骤：
S1-1：通过在互联网中进行检索，在模特的基本信息中进行截取，得到模特的身形信息；
S1-2：将模特所穿的服装根据服装的种类进行分类，每一件服装依次进行步骤S1-3；
S1-3：根据服装的外形在购物网站中进行检索，查找到与该服装完全一致的服装的网站；
S1-4：访问该服装的网站，截取该服装网站上有关于该服装的特点的描述；
S1-5：提取该服装的特点的描述的关键词作为该服装的特征。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，其特征在于，在步骤S1-3中，使用服装的图片在购物网站中进行检索，查找出与该图片完全一致的图片，将该服装的图片的特征值提取出来，检测购物网站中与该特征值一致的特征值的图片。
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，其特征在于，在步骤S5中，包括如下步骤：
S5-1：根据用户的身形信息在显示屏上模拟用户的影像；
S5-2：根据将服装的影像显示在用户的影像上，服装的影像图层位于用户的影像图层的上方；
S5-3：根据用户的指令变换服装的影像。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的计算机数据挖掘探索方法，其特征在于，在步骤S5-3中，所述用户的指令包括切换指令。
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