CN110445857A - 一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及垃圾回收技术领域，尤其是指一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，该方法主要通过云端下达数据采集指令至数据采集端，由数据采集端把指令下达至垃圾处理设备后，再由垃圾处理设备把对应数据上传至数据采集端，由数据采集端进行处理为可由人阅读的数据以后再传输至云端。本发明的有益效果为：引入云端和数据采集端进行配合，让工作人员只需把代码表储存至数据采集端中，无需专门编写通信协议即可实现对于垃圾处理设备的数据收集，有利于节省垃圾处理设备的开发协议的成本。
Description
技术领域
本发明涉及垃圾回收技术领域，尤其是指一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法。
背景技术
随着生活水平的提升，人类生产生活中所产生的垃圾也越来越多，这些垃圾若不及时处理则会对环境造成非常大的影响。因此，为了让垃圾处理的效率跟得上垃圾产生的速率，目前市面上出现了各种类型的垃圾处理设备，通过自动化的方式对垃圾进行分类和处理。
任何垃圾处理设备都离不开数据采集，但是由于不同厂家制作的垃圾处理设备不同，因此在现有的对于垃圾处理设备进行数据采集的装置中，都是由厂家针对该设备开发特定于设备的通信协议，该协议用于发送采集指令以及接收数据。这种方式无疑会增加工作量，甚至设备进行升级时都需要对通信协议进行额外的修改，导致成本的增加。
发明内容
本发明针对现有技术的问题提供一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，能够无需开发通信协议而进行多种垃圾处理设备的数据处理。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供的一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，包括以下步骤：
a.用户通过云端下达数据采集指令，云端把数据采集指令传输至数据采集端；
b.数据采集端把数据采集指令传输至对应的垃圾处理设备；
c.垃圾处理设备把实时原始数据实时传输至数据采集端；
d.不同型号的垃圾处理设备有对应的代码，数据采集端根据垃圾处理设备的型号，选择对应的代码的处理垃圾处理设备所发送的数据；
e.数据采集端把处理后的数据传输至云端；
f.云端把处理后的数据呈现给客户。
进一步的，所述数据采集端与垃圾处理设备通过TCP协议以及UDP协议信号连接，所述垃圾采集端通过消息遥测协议与所述云端信号连接。
进一步的，数据采集端内设置有流式处理引擎和流式处理代码库；在步骤d中，具体包括：
d1.数据采集端接收垃圾设备所发送的实时原始数据；
d2.流失处理引擎根据设备型号，在流式处理代码库内获取对应的流式处理代码；
d3.流式处理引擎把流式处理代码添加到实时原始数据中形成实时数据；
d4.流式处理引擎把添加代码后的实时数据传输至云端。
更进一步的，在步骤d1中，数据采集端通过RawData数据获取垃圾处理设备所传输的实时原始数据。
进一步的，云端信号连接有人机交互装置，在步骤a中，具体包括：
a1.用户通过交互界面向云端下达数据采集指令；
a2.云端把数据采集指令传输至数据采集端。
更进一步的，数据采集端内储存有若干个指令表，每个指令表分别对应一台垃圾处理设备；在步骤b中，具体包括：
b1.数据采集端根据数据采集指令来选择对应的垃圾处理设备进行识别，然后根据垃圾处理设备的型号，选择对应的指令表并根据数据采集指令的内容读取指令表中的特定指令；
b2.数据采集端把特定指令逐条传输至垃圾处理设备中。
进一步的，在步骤a与步骤b之间，还包括步骤a’.数据采集端接收到数据采集指令后，根据数据采集指令选择与对应的垃圾处理设备进行信号连接。
进一步的，在步骤b中，数据采集端把指令发送至垃圾处理设备后，中断数据采集端发送信号至垃圾处理设备的单向通道。
进一步的，数据采集端与垃圾处理设备通过网口连接。
本发明的有益效果：本发明把数据采集端对于垃圾处理设备的指令发送和数据接收进行分离，由数据采集端对垃圾处理设备上传的数据经代码处理后才上传至云端。本发明引入云端和数据采集端进行配合，让工作人员只需把代码表储存至数据采集端中，无需专门编写通信协议即可实现对于垃圾处理设备的数据收集，有利于节省垃圾处理设备的开发协议的成本。
附图说明
图1为本发明的实时数据处理方法的流程图。
图2为本发明的云端、数据采集端以及垃圾设备之间的连接示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。以下结合附图对本发明进行详细的描述。
如图1和图2所示，本实施例提供了一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，包括以下步骤：
a.用户通过云端下达数据采集指令，云端把数据采集指令传输至数据采集端；
b.数据采集端把数据采集指令传输至对应的垃圾处理设备；
c.垃圾处理设备把实时原始数据实时传输至数据采集端；
d.不同型号的垃圾处理设备有对应的代码，数据采集端根据垃圾处理设备的型号，选择对应的代码的处理垃圾处理设备所发送的数据；
e.数据采集端把处理后的数据传输至云端；
f.云端把处理后的数据呈现给客户。
本发明把数据采集端对于垃圾处理设备的指令发送和数据接收进行分离，由数据采集端对垃圾处理设备上传的数据经代码处理后才上传至云端。本发明引入云端和数据采集端进行配合，让工作人员只需把代码表储存至数据采集端中，无需专门编写通信协议即可实现对于垃圾处理设备的数据收集，有利于节省垃圾处理设备的开发协议的成本。具体的，用户可通过PC、手机等终端内的APP实现对于云端的连接以及数据采集指令的下达，云端在接收到该数据采集指令以后，会传输至数据采集端由数据采集端来执行。
在本实施例子，所述数据采集端与垃圾处理设备通过TCP协议以及UDP协议信号连接，所述垃圾采集端通过消息遥测协议与所述云端信号连接，从而实现了数据的流式传输，有利于减少数据采集端的传输负荷，是的数据采集端能够可靠而稳定地控制多台垃圾处理设备并接收和处理该多台垃圾处理设备的数据。
在本实施例中，为了实现流式数据处理，数据采集端内设置有流式处理引擎和流式处理代码库；在步骤d中，具体包括以下步骤：
d1.数据采集端接收垃圾设备所发送的实时原始数据；
d2.流失处理引擎根据设备型号，在流式处理代码库内获取对应的流式处理代码；
d3.流式处理引擎把流式处理代码添加到实时原始数据中形成实时数据；
d4.流式处理引擎把添加代码后的实时数据传输至云端。
也就是说，本发明内设置有流失处理代码库，用来储存不同型号的垃圾处理设备的流式处理代码，实现在数据采集端收集到垃圾处理设备所传输的实时原始数据(即流式数据)后，通过流式处理引擎在流式处理代码库内获取到对应的代码后，把代码添加至原始实时数据中即可生成可用于用户直接阅读的实时数据，从而使得哪怕垃圾处理设备进行变换，只要能够具有对应的流式处理代码即可直接接入数据采集端进行数据采集。具体的，代码添加至原始实时数据中的方式包括但不限于数值类型转换、公式转换、迭代计算等。
具体的，在步骤d1中，数据采集端通过RawData数据获取垃圾处理设备所传输的实时原始数据。也就是说，所有的垃圾处理设备上传至数据采集端的实施原始数据，均为同一格式的数据，这样子便于数据采集端的接收，以及数据采集端对于数据的处理。
具体的，由于每台垃圾处理设备所能够识别到的指令也是不同的，因此本实施例中的数据采集端内储存有若干个指令表，每个指令表分别对应一台垃圾处理设备；而在步骤b中，具体包括：
b1.数据采集端根据数据采集指令来选择对应的垃圾处理设备进行识别，然后根据垃圾处理设备的型号，选择对应的指令表并根据数据采集指令的内容读取指令表中的特定指令；
b2.数据采集端把特定指令逐条传输至垃圾处理设备中。
通过数据采集端来识别到云端所下达的数据采集指令中对应的垃圾处理设备的型号，然后由数据采集端选择对应该垃圾处理设备的指令表，并根据数据采集指令所要采集的数据来于指令表中选择对应的指令并发送至垃圾处理设备，从而让垃圾处理设备能够识别到用户所下发的指令并执行。具体的，本实施例中数据采集端的指令是逐条发送至垃圾处理设备的，这边与垃圾处理设备逐条执行指令并把每条指令所需采集的数据实时传输至数据采集端，达到了流式处理的效果。
在本实施例中，于步骤a与步骤b之间，还包括：步骤a’.数据采集端接收到数据采集指令后，根据数据采集指令选择与对应的垃圾处理设备进行信号连接。即在不需要采集数据时，垃圾处理设备与数据采集端的物理连接，但是垃圾处理设备此时是无法与数据采集端进行数据交互的；而只在数据采集端需要采集数据时，数据采集端才会重新与垃圾处理设备进行信号连接，并且把对应的数据采集指令传输至垃圾处理设备来实现数据的采集，从而能够减少数据采集端与垃圾处理设备时刻保持信号连接而带来的能量损耗。
在本实施例中，于步骤b中，数据采集端把指令发送至垃圾处理设备后，中断数据采集端发送信号至垃圾处理设备的单向通道。也就是说，本发明中的数据采集端发送指令和数据接收是分开的，在发送完指令以后，数据采集端就会断开发送指令的通道；而在接收完垃圾处理设备所传输的数据以后，数据采集端也会断开该接收数据的通道，具体为数据采集端的流式处理引擎会停止工作，从而保证了不会传输无用指令和错误数据。
在本实施例中，数据采集端与垃圾处理设备的物理连接方式为通过网口连接
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (9)
1.一种基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
a.用户通过云端下达数据采集指令，云端把数据采集指令传输至数据采集端；
b.数据采集端把数据采集指令传输至对应的垃圾处理设备；
c.垃圾处理设备把实时原始数据实时传输至数据采集端；
d.不同型号的垃圾处理设备有对应的代码，数据采集端根据垃圾处理设备的型号，选择对应的代码的处理垃圾处理设备所发送的数据；
e.数据采集端把处理后的数据传输至云端；
f.云端把处理后的数据呈现给客户。
2.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：所述数据采集端与垃圾处理设备通过TCP协议以及UDP协议信号连接，所述垃圾采集端通过消息遥测协议与所述云端信号连接。
3.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：数据采集端内设置有流式处理引擎和流式处理代码库；在步骤d中，具体包括：
d1.数据采集端接收垃圾设备所发送的实时原始数据；
d2.流失处理引擎根据设备型号，在流式处理代码库内获取对应的流式处理代码；
d3.流式处理引擎把流式处理代码添加到实时原始数据中形成实时数据。
4.根据权利要求3所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：在步骤d1中，数据采集端通过RawData数据获取垃圾处理设备所传输的实时原始数据。
5.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：云端信号连接有人机交互装置，在步骤a中，具体包括：
a1.用户通过交互界面向云端下达数据采集指令；
a2.云端把数据采集指令传输至数据采集端。
6.根据权利要求5所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：数据采集端内储存有若干个指令表，每个指令表分别对应一台垃圾处理设备；在步骤b中，具体包括：
b1.数据采集端根据数据采集指令来选择对应的垃圾处理设备进行识别，然后根据垃圾处理设备的型号，选择对应的指令表并根据数据采集指令的内容读取指令表中的特定指令；
b2.数据采集端把特定指令逐条传输至垃圾处理设备中。
7.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：在步骤a与步骤b之间，还包括步骤a’.数据采集端接收到数据采集指令后，根据数据采集指令选择与对应的垃圾处理设备进行信号连接。
8.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：在步骤b中，数据采集端把指令发送至垃圾处理设备后，中断数据采集端发送信号至垃圾处理设备的单向通道。
9.根据权利要求1所述的基于云端推送的垃圾处理设备实时数据处理方法，其特征在于：数据采集端与垃圾处理设备通过网口连接。
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