CN110443443A - 可再生能源基地开发技术经济评估系统 - Google Patents
可再生能源基地开发技术经济评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110443443A CN110443443A CN201910542366.4A CN201910542366A CN110443443A CN 110443443 A CN110443443 A CN 110443443A CN 201910542366 A CN201910542366 A CN 201910542366A CN 110443443 A CN110443443 A CN 110443443A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- renewable energy
- development
- data
- cost
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 118
- 238000011234 economic evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 38
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 26
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 26
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 9
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 8
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 7
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 7
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 2
- 230000001373 regressive effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000000547 structure data Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种可再生能源基地开发技术经济评估系统。其包括基础数据录入模块、可再生能源开发潜力评估模块、电力负荷需求分析模块、可再生能源开发成本计算及对比分析模块和历史数据库;本发明系统能够满足可再生能源基地开发技术经济评估需求,兼容全球可再生能源分布和开发数据的特点,并支持数据联网。同时,本发明适用于当前国际能源互联网的新形势,能够实现对全球不同地区可再生能源开发方式进行评估,并为全球可再生能源基地的规划和开发提供科学指导和支撑工具。
Description
技术领域
本发明属于可再生能源开发规划技术领域,具体涉及一种可再生能源基地开发技术经济评估系统。
背景技术
由于全球能源互联网涉及众多国家和地区,各国可再生能源开发的内外部因素存在差异。针对不同的国家和地区、不同的技术经济路线,缺少一个全面统一的技术经济分析模型和方法,可以对不同地区的分布式电源就地消纳或者外部(包括跨国输送和区域内输送)可再生能源基地电力输送的策略进行分析、比较和选择。但目前尚缺少有效的系统。
发明内容
为了达到上述目的,本发明的目的在于提供一种可再生能源基地开发技术经济评估系统。
为了达到上述目的,本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统包括:基础数据录入模块、可再生能源开发潜力评估模块、电力负荷需求分析模块、可再生能源开发成本计算及对比分析模块和历史数据库;其中,所述的基础数据录入模块分别与可再生能源开发潜力评估模块、电力负荷需求分析模块和可再生能源开发成本计算及对比分析模块相连接;可再生能源开发潜力评估模块和电力负荷需求分析模块同时与可再生能源开发成本计算及对比分析模块相连接;可再生能源开发成本计算及对比分析模块同时与历史数据库相连接;
所述的基础数据录入模块用于从外部数据源采集可再生能源基地开发方案与分析评估所需的外部数据,并按照开发方案与分析评估需求对这些具有相关性的零散数据进行拼接融合,生成基础数据并存储;
所述的可再生能源开发潜力评估模块用于读取上述基础数据,并根据这些基础数据评价不同可再生能源的可开发能力,完成可再生能源开发潜力评估,输出评估结果;
所述的电力负荷需求分析模块用于读取上述基础数据,利用这些基础数据建立数据集并进行回归分析,完成电力负荷需求分析,输出分析结果;
所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块用于读取上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,设计出可再生能源基地开发方案,评估不同可再生能源开发模式成本经济性,完成可再生能源开发成本计算及对比分析,并输出计算数据和对比结果;
所述的历史数据库用于可再生能源开发成本计算及对比分析模块输出的计算数据和对比结果上传至能源院全球能源互联网统一研究平台,并可以直接从该平台调用历史数据计算结果进行比较。
所述的基础数据录入模块的采集数据模式包括自动获取、半自动导入和手工录入;外部数据包括:可再生能源分布相关的地理图、自然条件、其他地理信息;电力需求负荷相关的配电网负荷数据、地区人口数据、经济发展信息;可再生能源开发相关的系统设备空间信息、可再生能源设备造价在内的新能源数据;光照数据、风速数据在内的环境气象数据。
所述的可再生能源开发潜力评估模块包括典型区域太阳能开发潜力评估子模块和典型区域风能开发潜力评估子模块,其中:所述的典型区域太阳能开发潜力评估子模块能够根据上述基础数据对区域太阳能可再生潜力进行量化评估;所述的典型区域风能开发潜力评估子模块能够根据上述基础数据对区域风能可再生潜力进行量化评估。
所述的电力负荷需求分析模块首先针对目标负荷聚集区,依靠能源院全球能源互联网统一研究平台,收集该地区历史年负荷需求和电量数据,以及该地区经济社会发展相关数据,形成数据集;然后,提取影响负荷需求的若干主成分;最后应用偏最小二乘回归分析法,建立各个主成分与水平年负荷需求的关系,从而得到水平年该地区的负荷需求。
所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块包括可再生能源发电建设方案设计子模块、可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块和可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块,其中,可再生能源发电建设方案设计子模块分别通过可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块与可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块相连接;
所述的可再生能源发电建设方案设计子模块根据上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,确定建设规模和典型地区开发潜力与负荷需求,综合考虑可再生能源基地基础建设成本、输电成本、运维成本、电网改造成本在内的各项成本参数,设计出不同的可再生能源基地开发方案;
所述的可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块根据上述基础数据及开发方案对可再生能源跨国输送模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块根据上述基础数据及开发方案对可再生能源就地消纳模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块根据可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块和可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块的计算结果,对不同的可再生能源基地开发方案中的跨国输送全寿命周期成本和就地消纳全寿命周期成本历史数据进行对比分析,并通过比较计算结果来辅助分析这些开发方案的可行性。
所述的历史数据库包括开发潜力评估数据库、电力负荷需求数据库和开发成本及经济性比较库数据。
本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统具有的优点和积极效果是:
本发明能够满足可再生能源基地开发技术经济评估需求,兼容全球可再生能源分布和开发数据的特点,并支持数据联网。同时,本发明适用于当前国际能源互联网的新形势,能够实现对全球不同地区可再生能源开发方式进行评估,并为全球可再生能源基地的规划和开发提供科学指导和支撑工具。
附图说明
图1是本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统结构框图;
图2是本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统工作流程图;
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细的说明。
如图1所示,本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统包括:基础数据录入模块1、可再生能源开发潜力评估模块2、电力负荷需求分析模块3、可再生能源开发成本计算及对比分析模块4和历史数据库5;其中,所述的基础数据录入模块1分别与可再生能源开发潜力评估模块2、电力负荷需求分析模块3和可再生能源开发成本计算及对比分析模块4相连接;可再生能源开发潜力评估模块2和电力负荷需求分析模块3同时与可再生能源开发成本计算及对比分析模块4相连接;可再生能源开发成本计算及对比分析模块4同时与历史数据库5相连接;
所述的基础数据录入模块1用于从外部数据源采集可再生能源基地开发方案与分析评估所需的外部数据,并按照开发方案与分析评估需求对这些具有相关性的零散数据进行拼接融合,生成基础数据并存储;
所述的可再生能源开发潜力评估模块2用于读取上述基础数据,并根据这些基础数据评价不同可再生能源的可开发能力,完成可再生能源开发潜力评估,输出评估结果;
所述的电力负荷需求分析模块3用于读取上述基础数据,利用这些基础数据建立数据集并进行回归分析,完成电力负荷需求分析,输出分析结果;
所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块4用于读取上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,设计出可再生能源基地开发方案,评估不同可再生能源开发模式成本经济性,完成可再生能源开发成本计算及对比分析,并输出计算数据和对比结果;
所述的历史数据库5用于可再生能源开发成本计算及对比分析模块4输出的计算数据和对比结果上传至能源院全球能源互联网统一研究平台,并可以直接从该平台调用历史数据计算结果进行比较。
所述的基础数据录入模块1的采集数据模式包括自动获取、半自动导入和手工录入;外部数据包括:可再生能源分布相关的地理图、自然条件、其他地理信息;电力需求负荷相关的配电网负荷数据、地区人口数据、经济发展信息等;可再生能源开发相关的系统设备空间信息、可再生能源设备造价在内的新能源数据;光照数据、风速数据在内的环境气象数据。
所述的可再生能源开发潜力评估模块2包括典型区域太阳能开发潜力评估子模块2.1和典型区域风能开发潜力评估子模块2.2,其中:
所述的典型区域太阳能开发潜力评估子模块2.1能够根据上述基础数据对区域太阳能可再生潜力进行量化评估;
所述的典型区域风能开发潜力评估子模块2.2能够根据上述基础数据对区域风能可再生潜力进行量化评估。
所述的电力负荷需求分析模块3首先针对目标负荷聚集区,依靠能源院全球能源互联网统一研究平台,收集该地区历史年负荷需求和电量数据,以及该地区经济社会发展相关数据,形成数据集;然后,提取影响负荷需求的若干主成分;最后应用偏最小二乘回归分析法,建立各个主成分与水平年负荷需求的关系,从而得到水平年该地区的负荷需求。
所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块4包括可再生能源发电建设方案设计子模块4.1、可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块4.2、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块4.3和可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块4.4,其中,可再生能源发电建设方案设计子模块4.1分别通过可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块4.2、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块4.3与可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块4.4相连接;
所述的可再生能源发电建设方案设计子模块4.1根据上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,确定建设规模和典型地区开发潜力与负荷需求,综合考虑可再生能源基地基础建设成本、输电成本、运维成本、电网改造成本在内的各项成本参数,设计出不同的可再生能源基地开发方案。
所述的可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块4.2根据上述基础数据及开发方案对可再生能源跨国输送模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块4.3根据上述基础数据及开发方案对可再生能源就地消纳模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块4.4根据可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块4.2和可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块4.3的计算结果,对不同的可再生能源基地开发方案中的跨国输送全寿命周期成本和就地消纳全寿命周期成本历史数据进行对比分析,并通过比较计算结果来辅助分析这些开发方案的可行性。
所述的历史数据库5包括开发潜力评估数据库、电力负荷需求数据库和开发成本及经济性比较库数据;在分析评估结束后,将数据上传至能源院全球能源互联网统一研究平台,为系统调用历史数据进行对比分析提供支持,并可以直接从平台调用历史数据计算结果进行比较。
现将本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统的工作原理阐述如下:
本系统工作时,基础数据录入模块1负责与能源院全球能源互联网统一研究平台进行交互,将可再生能源基地开发方案与分析评估所需的数据从外部数据源获取,并将这些来自不同外部数据源的数据中具有相关性的零散数据拼接融合,生成基础数据,并以结构化数据和图形文件两种形式存储。
可再生能源开发潜力评估模块2读入上述基础数据,根据这些基础数据对典型地区的太阳能和风能资源进行量化计算,评估典型地区可再生能源开发潜力。
电力负荷需求分析模块3读入上述基础数据,综合历史年负荷需求和电量数据,以及该地区经济社会发展相关数据,形成数据集,提取影响负荷需求的若干主成分;最后应用偏最小二乘回归分析法,建立各个主成分与水平年负荷需求的关系,从而得到水平年该地区的负荷需求
可再生能源开发成本计算及对比分析模块4读入上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,综合各项数据设计满足需求的所有可行的可再生能源基地开发方案,从经济性方面分别对各种开发方案进行对比评估,最后得到经济性最优的开发方案,并输出可再生能源基地开发技术经济性评估结果。
现以某地区可再生能源基地开发方案为例对本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统进行说明,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图2所示,本发明提供的可再生能源基地开发技术经济评估系统的具体工作流程为:
首先采集基础数据,根据该地区地理条件及环境气象等数据对地区可再生能源开发潜力进行评估,然后根据负荷需求数据计算水平年负荷需求,综合考虑开发建设成本参数等各项新能源数据、开发潜力评估结果、水平年负荷需求数据、工程建设规模,设计可行的可再生能源基地开发方案,对所有可行的开发方案进行成本核算并进行经济性比较,结果如表1所示。最后输出可再生能源基地开发技术经济评估结果。
对本实施例中设计的可再生能源基地开发技术经济评估所得到的结果如下。分析评估主要从开发潜力、负荷需求、工程规模、成本最优等角度开展,评估了所设计的可再生能源基地开发方案的经济性。
本实施例证明,所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统能够设计出满足可行性需求的可再生能源基地开发方案;还能通过对开发模式经济性进行分析评估,为全球能源互联网建设提供更深层次的建议。
表3、实施例提供的可再生能源基地开发技术经济评估结果
Claims (6)
1.一种可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统包括:基础数据录入模块(1)、可再生能源开发潜力评估模块(2)、电力负荷需求分析模块(3)、可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)和历史数据库(5);其中,所述的基础数据录入模块(1)分别与可再生能源开发潜力评估模块(2)、电力负荷需求分析模块(3)和可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)相连接;可再生能源开发潜力评估模块(2)和电力负荷需求分析模块(3)同时与可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)相连接;可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)同时与历史数据库(5)相连接;
所述的基础数据录入模块(1)用于从外部数据源采集可再生能源基地开发方案与分析评估所需的外部数据,并按照开发方案与分析评估需求对这些具有相关性的零散数据进行拼接融合,生成基础数据并存储;
所述的可再生能源开发潜力评估模块(2)用于读取上述基础数据,并根据这些基础数据评价不同可再生能源的可开发能力,完成可再生能源开发潜力评估,输出评估结果;
所述的电力负荷需求分析模块(3)用于读取上述基础数据,利用这些基础数据建立数据集并进行回归分析,完成电力负荷需求分析,输出分析结果;
所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)用于读取上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,设计出可再生能源基地开发方案,评估不同可再生能源开发模式成本经济性,完成可再生能源开发成本计算及对比分析,并输出计算数据和对比结果;
所述的历史数据库(5)用于可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)输出的计算数据和对比结果上传至能源院全球能源互联网统一研究平台,并可以直接从该平台调用历史数据计算结果进行比较。
2.根据权利要求1所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的基础数据录入模块(1)的采集数据模式包括自动获取、半自动导入和手工录入;外部数据包括:可再生能源分布相关的地理图、自然条件、其他地理信息;电力需求负荷相关的配电网负荷数据、地区人口数据、经济发展信息;可再生能源开发相关的系统设备空间信息、可再生能源设备造价在内的新能源数据;光照数据、风速数据在内的环境气象数据。
3.根据权利要求1所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的可再生能源开发潜力评估模块(2)包括典型区域太阳能开发潜力评估子模块(2.1)和典型区域风能开发潜力评估子模块(2.2),其中:所述的典型区域太阳能开发潜力评估子模块(2.1)能够根据上述基础数据对区域太阳能可再生潜力进行量化评估;所述的典型区域风能开发潜力评估子模块(2.2)能够根据上述基础数据对区域风能可再生潜力进行量化评估。
4.根据权利要求1所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的电力负荷需求分析模块(3)首先针对目标负荷聚集区,依靠能源院全球能源互联网统一研究平台,收集该地区历史年负荷需求和电量数据,以及该地区经济社会发展相关数据,形成数据集;然后,提取影响负荷需求的若干主成分;最后应用偏最小二乘回归分析法,建立各个主成分与水平年负荷需求的关系,从而得到水平年该地区的负荷需求。
5.根据权利要求1所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的可再生能源开发成本计算及对比分析模块(4)包括可再生能源发电建设方案设计子模块(4.1)、可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块(4.2)、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块(4.3)和可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块(4.4),其中,可再生能源发电建设方案设计子模块(4.1)分别通过可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块(4.2)、可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块(4.3)与可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块(4.4)相连接;
所述的可再生能源发电建设方案设计子模块(4.1)根据上述基础数据、可再生能源开发潜力评估结果和电力负荷需求分析结果,确定建设规模和典型地区开发潜力与负荷需求,综合考虑可再生能源基地基础建设成本、输电成本、运维成本、电网改造成本在内的各项成本参数,设计出不同的可再生能源基地开发方案;
所述的可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块(4.2)根据上述基础数据及开发方案对可再生能源跨国输送模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块(4.3)根据上述基础数据及开发方案对可再生能源就地消纳模式进行全寿命周期成本经济性评估;
所述的可再生能源发电跨国输送与就地消纳全寿命周期成本比较子模块(4.4)根据可再生能源发电跨国输送全寿命周期成本计算子模块(4.2)和可再生能源发电就地消纳全寿命周期成本计算子模块(4.3)的计算结果,对不同的可再生能源基地开发方案中的跨国输送全寿命周期成本和就地消纳全寿命周期成本历史数据进行对比分析,并通过比较计算结果来辅助分析这些开发方案的可行性。
6.根据权利要求1所述的可再生能源基地开发技术经济评估系统,其特征在于:所述的历史数据库(5)包括开发潜力评估数据库、电力负荷需求数据库和开发成本及经济性比较库数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910542366.4A CN110443443A (zh) | 2019-06-21 | 2019-06-21 | 可再生能源基地开发技术经济评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910542366.4A CN110443443A (zh) | 2019-06-21 | 2019-06-21 | 可再生能源基地开发技术经济评估系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110443443A true CN110443443A (zh) | 2019-11-12 |
Family
ID=68428975
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910542366.4A Pending CN110443443A (zh) | 2019-06-21 | 2019-06-21 | 可再生能源基地开发技术经济评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110443443A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111311048A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-06-19 | 国网甘肃省电力公司建设分公司 | 一种考虑lace的可再生能源发电技术评估方法 |
-
2019
- 2019-06-21 CN CN201910542366.4A patent/CN110443443A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111311048A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-06-19 | 国网甘肃省电力公司建设分公司 | 一种考虑lace的可再生能源发电技术评估方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Moghadam et al. | Urban energy planning procedure for sustainable development in the built environment: A review of available spatial approaches | |
Nair et al. | Equilibrium network design of shared-vehicle systems | |
CN102567859A (zh) | 智能化供电系统数据综合管理系统 | |
CN105898762A (zh) | 基站优化及部署方法和装置 | |
Geschka et al. | Scenario-based exploratory technology roadmaps-A Method for the exploration of technical trends | |
CN108764812A (zh) | 一种特高压输电线路的数字化设计方法 | |
US20220270190A1 (en) | Systems and methods of scaling facility technology adoption | |
Ruffieux et al. | Bike usage forecasting for optimal rebalancing operations in bike-sharing systems | |
Gama et al. | Water distribution network model building, case study: Milano, Italy | |
Amatya et al. | Computer-aided electrification planning in developing countries: The Reference Electrification Model (REM) | |
CN113642814A (zh) | 一种基于城市管理服务实施的智能资源规划方法及系统 | |
Khalid | Energy 4.0: AI-enabled digital transformation for sustainable power networks | |
CN110443443A (zh) | 可再生能源基地开发技术经济评估系统 | |
Bodenbenner et al. | Design science in practice: designing an electricity demand response system | |
Mohammadi et al. | A comprehensive review of existing urban energy models in the built environment | |
Ardito et al. | A survey on smart grid technologies in Europe | |
Nienke et al. | Introducing an Information Logistics Approach to Support the Development of Future Energy Grid Management. | |
Labate et al. | Shape: The load prediction and non-technical losses modules | |
Yang et al. | Comprehensive analysis system and scenarios of electric IoT Big Data | |
Afshari et al. | Distribution-service network design: an agent-based approach | |
Ferreira et al. | Simulation of electrical distributed energy resources for electrical vehicles charging process strategy | |
CN109993360A (zh) | 一种供电数据的预测方法和装置 | |
CN117151496B (zh) | 一种企业架构对齐方法、装置、设备及存储介质 | |
de Castro et al. | Turning data into knowledge: Big data analytics with behind-the-meter distributed energy resources in the digital utility | |
Dean et al. | Energy Management Information Systems Technical Resources Report |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20191112 |