CN110443018A - 基于声纹识别身份的方法、终端、系统及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于声纹识别身份的方法，包括步骤：获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心。本发明还公开了一种声纹识别终端、声纹识别系统及可读存储介质。本发明用户在登录系统进行身份识别时无需采用密码进行验证，而且对有入侵行为的用户可以采取有效的预警措施。

Description

基于声纹识别身份的方法、终端、系统及可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于声纹识别身份的方法、终端、系统及可读存储介质。

背景技术

目前的身份认证系统通常基于密码，基于密码的身份认证系统为了安全，用户通常需要为不同的对象设置不同的密码，这无形中增加了使用者的记忆负担。而且在用户输入错误密码时，系统通常只能提示密码错误，对于一些有入侵系统行为的用户，身份认证系统并不能采取有效的措施。

发明内容

本发明提出的一种基于声纹识别身份的方法、终端、系统及可读存储介质，旨在解决现有身份认证系统需设置密码且对于有入侵行为的用户不能采取有效措施的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于声纹识别身份的方法，所述方法包括步骤：

获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；

当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；

当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心。

可选地，所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤的之前，还包括：

当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，判断所属用户是否为危险非法用户；

若否，则执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

可选地，所述发送预警信息至控制中心的步骤之前，还包括：

当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，将达到预设值的非法登录次数对应的所属用户作为危险非法用户，并将该所属用户的声纹验证数据保存至预设声纹数据库的危险非法用户集合中。

可选地，所述获取用户登录验证时的声纹验证数据的步骤之前，还包括：

将所述预设声纹数据库中合法用户集合At和危险非法用户集合Dt发送至控制中心，并接收所述控制中心对合法用户集合At和危险非法用户集合Dt，以及其它声纹识别终端反馈的合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后所生成的声纹数据集合D1；

将危险非法用户集合Dt更新为所述声纹数据集合D1；

去除非法用户集合Rt与所述声纹数据集合D1中相同的部分，并从所述非法用户集合Rt中去除所述相同的部分以进行自更新。

可选地，所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤之前，还包括：

判断预设声纹数据库的非法用户集合中是否存在所述声纹验证数据；

若是，则执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

可选地，所述判断预设声纹数据库的非法用户集合中是否存在所述声纹验证数据的步骤之后，还包括：

若否，则将所述声纹验证数据保存至所述非法用户集合中，并执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种声纹识别终端，所述声纹识别终端包括：通信模块、存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于声纹识别身份的方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种声纹识别系统，所述系统包括：多个声纹识别终端和控制中心；

多个声纹识别终端和控制中心；

所述多个声纹识别终端中的每个声纹识别终端用于获取对应用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至所述控制中心；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合发送至所述控制中心；

所述控制中心，用于接收每个声纹识别终端发送的对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合，并对所有合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后生成声纹数据集合，以将生成的所述声纹数据集合发送给每个声纹识别终端；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合更新为所述声纹数据集合，同时去除对应预设声纹数据库中非法用户集合与所述声纹数据集合中相同的部分，并从所述非法集合中除去所述相同的部分以进行自更新。

优选地，所述控制中心，具体用于将所有危险非法用户集合和所有合法用户集合对应融合形成危险非法用户总集合和合法用户总集合，并获取所述危险非法用户总集合以及合法用户总集合中的重复数据，以从所述危险非法用户总集合中筛除所述重复数据得到声纹数据集合。

本发明通过获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心。本发明用户在登录系统进行身份识别时无需采用密码进行验证，而且对有入侵行为的用户可以采取有效的预警措施。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的声纹识别终端的硬件结构示意图；

图2为本发明基于声纹识别身份的方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于声纹识别身份的方法第四实施例的流程示意图；

图4为本发明的声纹识别系统的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参看图1，图1为本发明所提供的声纹识别终端的硬件结构示意图。所述声纹识别终端在硬件结构上可以包括通信模块10、存储器20以及处理器30等部件。在所述声纹识别终端中，所述处理器30分别与所述存储器20以及所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行，所述计算机程序执行时实现下述方法实施例的步骤。

通信模块10，可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求，还可以发送请求、指令及信息至所述外部通讯设备。所述外部通讯设备可以是用户终端或其他系统服务器等等。

存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如获取用户登录验证时的声纹验证数据)等；存储数据区可包括数据库，存储数据区可存储根据声纹识别终端的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它易失性固态存储器件。

处理器30，是声纹识别终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个声纹识别终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行声纹识别终端的各种功能和处理数据，近而对声纹识别终端进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。

尽管图1未示出，但上述声纹识别终端还可以包括电路控制模块，用于与电源连接，保证其他部件的正常工作。本领域技术人员可以理解，图1中示出的声纹识别终端结构并不构成对声纹识别终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

基于上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。

请参照图2，图2为本发明基于声纹识别身份的方法第一实施例的流程示意图，在该实施例中，所述方法包括：

步骤S10，获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；

本实施例中声纹是携带言语信息的声波频谱，是由波长、频率以及强度等百余种特征维度组成的生物特征，不仅具有特定性、唯一性，而且有相对稳定性的特点，成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变，无论是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹始终不相同，由于人在讲话时使用的发生器官在尺寸和形态方面每个人的差异很大，任何两个人的声纹图谱都有差异，所以可采用声纹作用验证信息。

本实施例中用户使用声纹识别终端登录系统时，首先需要进行身份识别，用户需要输入自己的声音进行验证，声纹识别终端提取用户声音的声纹数据，从而进一步识别用户是否具备登录系统的权限，也即判断声纹验证数据所属用户身份是否为合法用户，具体地，用户登录验证时输入声音，声纹识别终端提取用户声音的声纹特征数据，将声纹特征数据作为声纹验证数据，获取全部合法用户对应的声纹数据，其中，合法用户对应的声纹数据为合法用户注册时保存的声纹数据，判断声纹验证数据所属用户身份是否为合法用户，即判断合法用户对应的声纹数据中是否存在该声纹验证数据，当合法用户中任一用户对应的声纹数据与该声纹验证数据匹配时，说明该声纹验证数据所属用户身份为合法用户，该用户具备登录权限，允许声纹验证数据所属用户登录系统。

本实施例中由于每个用户的权限不同，登录系统查看到的信息可能不同，所以可在获取用户登录验证时的声纹验证数据的同时获取用户的账号信息，当合法用户中任一用户对应的声纹数据与该声纹验证数据匹配时，查看匹配的声纹数据对应的用户的账号信息，并将声纹验证数据所属用户的账号信息与匹配的声纹数据对应的用户的账号信息进行比较，若为同一账号，则说明声纹验证所述用户身份为合法用户，具备登录权限，允许该用户登录系统；或者将声纹验证数据所属用户的账号信息与全部合法用户保存的账号信息进行匹配，若匹配，则获取匹配的账号信息对应的用户的声纹数据，并将声纹验证数据与匹配的账号信息对应的用户的声纹数据进行匹配，若匹配成功，则说明声纹验证数据所属用户身份为合法用户，具备登录权限，允许该用户登录；若匹配不成功，则说明声纹验证数据所属用户身份不为合法用户，不具备登录权限，拒绝该用户登录系统。通过直接匹配声纹验证数据或先匹配账号信息再匹配声纹验证数据或先匹配声纹验证数据再匹配账号信息，最终的目的都是为了识别声纹验证数据所属用户的身份是否为合法用户，从而允许或拒绝该用户登录系统，由于声纹数据具有唯一性，故声纹验证比以往的密码验证更加安全，无需使用密码，减少用户的记忆负担。同时，用户不需要担心密码被盗用。

步骤S20，当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；

本实施例中判断合法用户对应的声纹数据中是否存在声纹验证数据，当全部合法用户对应的声纹数据与声纹验证数据均不匹配时，说明声纹验证数据所属用户身份不为合法用户，该用户不具备登录权限，拒绝该用户登录系统。同时，更新声纹验证数据所述用户的非法登录次数。更新声纹验证所属用户的非法登录次数，可进一步确定该用户是否有入侵系统的行为。

步骤S30，当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心。

本实施例中当声纹验证数据所属用户多次进行登录验证时，每一次声纹验证数据所属用户对应的非法登录次数都会累加一次，判断非法登录次数是否已达到预设值，当非法登录次数达到预设值时，说明声纹验证数据所属用户有严重入侵系统的行为，而且已经入侵系统多次且多次入侵未成功，需要采取相应的措施，具体地，可发送预警信息至控制中心，以供控制中心采取措施，具体地，控制中心不允许声纹验证数据所属用户通过任何声纹识别终端登录系统。

本实施例中当用户登录系统时，获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户，只有合法用户才可进入系统，当声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新声纹验证数据所属用户的非法登录次数，当用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心，在用户登录验证时只需要提供声音数据，进而分析声纹数据，不需要使用密码，可减少用户的记忆负担，而且当判定用户有多次入侵系统的行为时，还可采取有效的措施。

进一步地，基于本发明基于声纹识别身份的方法的第一实施例提出本发明基于声纹识别身份的方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S20中所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤的之前，还包括：

步骤S21，当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，判断所属用户是否为危险非法用户；若否，则执行S20中所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

本实施例中当声纹验证数据所属用户身份不为合法用户时，判断声纹验证数据所属用户身份是否为危险非法用户，具体地，获取全部危险非法用户对应的声纹数据，判断危险非法用户对应的声纹数据中是否存在声纹验证数据，当任一危险非法用户对应的声纹数据与该声纹验证数据匹配时，说明该声纹验证数据所属用户身份为危险非法用户，说明该用户有严重入侵系统的行为，而且已经入侵系统多次且多次入侵未成功，需要采用相应的措施，具体地，可发送预警信息至控制中心，控制中心不允许声纹验证数据所属用户通过任何声纹识别终端登录系统；当全部危险非法用户对应的声纹数据与该声纹验证数据均不匹配时，说明该声纹验证数据所属用户身份不为危险非法用户，该用户有入侵系统的行为，声纹识别终端将该声纹验证数据所属用户视为非法用户。而且根据之前的判断该声纹验证所属用户身份也不为合法用户，所以需更新该声纹验证数据所述用户的非法登录次数。当声纹验证数据所属用户不为合法用户时，继续判断该声纹验证所属用户是否为危险非法用户，若是，则发送预警信息至控制中心，以供控制中心采取相应的措施。若否，则更新声纹验证数据所属用户的非法登录次数，通过更新非法登录次数可进一步判断声纹验证数据所属用户是否为有意入侵系统。

进一步地，基于本发明基于声纹识别身份的方法的第一实施例提出本发明基于声纹识别身份的方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S30中所述发送预警信息至控制中心之前，还包括：

步骤S31，当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，将达到预设值的非法登录次数对应的所属用户作为危险非法用户，并将该所属用户的声纹验证数据保存至预设声纹数据库的危险非法用户集合中。

本实施例中声纹识别终端的预设声纹数据库中包括三个集合，分别为合法用户集合、危险非法用户集合以及非法用户集合，其中合法用户集合包括合法用户对应的声纹数据或声纹数据和对应的账号信息，危险非法用户集合包括危险非法用户对应的声纹数据，非法用户集合包括非法用户对应声纹数据以及声纹数据所属用户对应的非法登录次数。当声纹验证数据所属用户多次登录声纹识别终端进行身份验证时且对应的非法登录次数已经达到预设次数时，说明该用户已经多次尝试入侵系统且多次入侵系统均未成功，此时声纹识别终端将达到预设值的非法登录次数对应的用户视为危险非法用户，将该用户的声纹数据从预设数据库中的非法用户集合移至危险非法用户集合中。只有当该声纹验证数据所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，该用户才会被列入危险非法用户。由于用户的权限不同，在某些终端具有登录权限，在某些终端不具备登录权限，但是用户可能忘记其在哪些终端具备权限，当用户在不具备权限的终端上进行多次登录时，因用户的误操作，非法登录次数逐次累加，若此时直接将用户列入危险非法用户，则该用户在任何终端都无法登录，给用户的使用造成不便，所以先在该终端上更新并记录非法登录次数，同时不会影响用户登录其它终端，其中其它终端为具备登录权限的终端。通过声纹验证数据所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，将用户作为危险非法用户，将声纹验证数据移至危险非法用户集合，从而进一步采取有效措施，拒绝用户登录系统。

进一步地，请参照图3，图3为本发明基于声纹识别身份的方法第四实施例的流程示意图，在本实施例中，步骤S10之前，还包括：

步骤S100，将所述预设声纹数据库中合法用户集合At和危险非法用户集合Dt发送至控制中心，并接收所述控制中心对合法用户集合At和危险非法用户集合Dt，以及其它声纹识别终端反馈的合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后所生成的声纹数据集合D1；

步骤S101，将危险非法用户集合Dt更新为所述声纹数据集合D1；

步骤S102，去除非法用户集合Rt与所述声纹数据集合D1中相同的部分，并从所述非法用户集合Rt中去除所述相同的部分以进行自更新。

本实施例中声纹识别终端在达到预设时间时，可将预设声纹数据库中合法用户集合At和危险非法用户集合Dt发送至控制中心，控制中心在接收到声纹识别终端发送的合法用户集合At和危险非法用户集合Dt以及其它声纹识别终端反馈的合法用户集合和危险非法用户集合后对接收到的集合后进行融合，具体为，控制中心将接收到的该声纹识别终端的合法用户集合At与其它终端的合法用户集合进行合并，形成合法用户总集合A，将接收到的该声纹识别终端的危险非法用户集合Dt与其它终端的危险非法用户集合进行合并，形成危险非法用户总集合D。计算合法用户总集合A和危险非法用户总集合D的交集，即A∩D＝N，声纹数据集合N为合法用户总集合A和危险非法用户总集合D重复的一部分声纹数据，此部分重复的声纹数据所属用户为在某些终端具有登录权限，在某些终端不具备登录权限，但是用户可能忘记其在哪些终端具备权限，当用户在不具备权限的终端上进行多次登录时，因用户的误操作，非法登录次数逐次累加，直至非法登录次数达到预设值被不具备登录权限的终端列为危险非法用户，被该终端列预设数据库中的为危险非法用户集合，但是该用户在其它终端上是合法用户，为了将这部分用户从危险非法用户中去除，故计算合法用户总集合A和危险非法用户总集合D的交集，而后从危险非法总集合D中去除声纹集合集合N，即将危险非法总集合中声纹数据中去除合法用户对应的声纹数据，得到声纹数据集合D1，其中D1为控制中心融合后的危险非法用户总集合。控制中心将融合后得到的声纹数据集合D1发送至声纹识别终端，实际上，控制中心将声纹数据集合D1发送至系统中的各个声纹识别终端，声纹识别终端在接收到声纹数据集合D1后，用声纹数据集合D1代替预设声纹数据库中的危险非法用户集合Dt，即Dt＝D1，同时用声纹数据集合D1更新预设声纹数据库中的非法用户集合Rt，具体地，计算非法用户集合Rt与声纹数据集合D1的交集，即Rt∩D1＝X，声纹数据集合X为非法用户集合Rt和声纹数据集合D1重复的一部分声纹数据，此部分声纹数据所属用户已经被控制中心列入融合后的危险非法用户集合中，此时不需在声纹识别终端中将该部分用户继续视为非法用户，此重复部分声纹数据所属用户可直接视为危险非法用户，所以可从预设数据库中的非法用户集合Rt中除去该集合，即Rt-X＝Rt₁，将Rt₁作为预设数据库中的更新后的预设声纹数据库中的非法用户集合Rt。通过发送预设数据库的合法用户集合数据和危险非法用户数据至控制中心，并接收控制中心融合后的声纹数据集合，使各个终端的数据均保持一致，而且使数据更加全面，便于声纹识别终端的进一步判断。

进一步地，基于本发明基于声纹识别身份的方法的第一实施例提出本发明基于声纹识别身份的方法的第五实施例，在本实施例中，步骤S20中所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤之前，还包括：

步骤S200，判断预设声纹数据库的非法用户集合中是否存在所述声纹验证数据；若是，则执行步骤S20中更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；若否，则执行步骤S201，并执行步骤S20中更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；

步骤S201，将所述声纹验证数据保存至所述非法用户集合中。

本实施例中判断预设数据库中的非法用户集合中的声纹数据中是否存在声纹验证数据，当预设数据库中的非法用户集合中的声纹数据中存在该声纹验证数据时，说明该声纹验证数据所属用户已经多次登录系统，已被视为非法用户，非法用户集合中已经保存了该声纹验证数据，因此只需要更新非法登录次数即可，例如，该声纹验证数据对应的非法登录次数为7次，此时再次登录，将非法登录次数加1，即8次；当预设数据库中的非法用户集合中的声纹数据中不存在该声纹验证数据时，说明该声纹验证数据还未保存，首先保存该声纹验证数据至非法用户集合中，同时更新其非法登录次数，即1次。通过判断非法用户集合中是否有声纹验证数据，当非法用户集合中不存在声纹验证数据时，说明声纹验证数据所属用户是否首次入侵系统；当非法用户集合中存在声纹验证数据时，说明声纹验证数据所属用户已经多次入侵系统，之后通过登录次数，可进一步判断用户是否有意入侵系统，从而进一步采取有效措施。

请参照图4，图4为本发明所提供的声纹识别系统的结构示意图。所述系统包括：多个声纹识别终端和控制中心；

所述多个声纹识别终端中的每个声纹识别终端用于获取对应用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至所述控制中心；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合发送至所述控制中心；

所述控制中心，用于接收每个声纹识别终端发送的对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合，并对所有合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后生成声纹数据集合，以将生成的所述声纹数据集合发送给每个声纹识别终端；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合更新为所述声纹数据集合，同时去除对应预设声纹数据库中非法用户集合与所述声纹数据集合中相同的部分，并从所述非法集合中除去所述相同的部分以进行自更新。

进一步地，所述控制中心，具体用于将所有危险非法用户集合和所有合法用户集合对应融合形成危险非法用户总集合和合法用户总集合，并获取所述危险非法用户总集合以及合法用户总集合中的重复数据，以从所述危险非法用户总集合中筛除所述重复数据得到声纹数据集合。需要说明的是，声纹识别系统的执行过程可以参照前述声纹识别身份的方法和/或声纹识别终端的全部实施例执行，其也具有相应的技术效果，在此不作赘述。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的声纹识别终端中的存储器，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的终端设备(可以是手机，计算机，服务器，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本发明中，术语“第一”“第二”“第三”“第四”“第五”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，本发明保护的范围并不局限于此，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改和替换，这些变化、修改和替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；

当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；

当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至控制中心。

2.如权利要求1所述的基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤的之前，还包括：

当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，判断所属用户是否为危险非法用户；

若否，则执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

3.如权利要求2所述的基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述发送预警信息至控制中心的步骤之前，还包括：

当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，将达到预设值的非法登录次数对应的所属用户作为危险非法用户，并将该所属用户的声纹验证数据保存至预设声纹数据库的危险非法用户集合中。

4.如权利要求3所述的基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述获取用户登录验证时的声纹验证数据的步骤之前，还包括：

将所述预设声纹数据库中合法用户集合At和危险非法用户集合Dt发送至控制中心，并接收所述控制中心对合法用户集合At和危险非法用户集合Dt，以及其它声纹识别终端反馈的合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后所生成的声纹数据集合D1；

将危险非法用户集合Dt更新为所述声纹数据集合D1；

去除非法用户集合Rt与所述声纹数据集合D1中相同的部分，并从所述非法用户集合Rt中去除所述相同的部分以进行自更新。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数的步骤之前，还包括：

判断预设声纹数据库的非法用户集合中是否存在所述声纹验证数据；

若是，则执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

6.如权利要求5所述的基于声纹识别身份的方法，其特征在于，所述判断预设声纹数据库的非法用户集合中是否存在所述声纹验证数据的步骤之后，还包括：

若否，则将所述声纹验证数据保存至所述非法用户集合中，并执行步骤：更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数。

7.一种声纹识别终端，其特征在于，所述声纹识别终端包括：通信模块、存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的基于声纹识别身份的方法的步骤。

8.一种声纹识别系统，其特征在于，所述系统包括：多个声纹识别终端和控制中心；

所述多个声纹识别终端中的每个声纹识别终端用于获取对应用户登录验证时的声纹验证数据，并根据所述声纹验证数据判断声纹验证数据所属用户是否为合法用户；当所述声纹验证数据所属用户不为合法用户时，更新所述声纹验证数据所属用户的非法登录次数；当所属用户对应的非法登录次数达到预设值时，发送预警信息至所述控制中心；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合发送至所述控制中心；

所述控制中心，用于接收每个声纹识别终端发送的对应预设声纹数据库中危险非法用户集合和合法用户集合，并对所有合法用户集合和危险非法用户集合进行融合后生成声纹数据集合，以将生成的所述声纹数据集合发送给每个声纹识别终端；

所述每个声纹识别终端，还用于将对应预设声纹数据库中危险非法用户集合更新为所述声纹数据集合，同时去除对应预设声纹数据库中非法用户集合与所述声纹数据集合中相同的部分，并从所述非法集合中除去所述相同的部分以进行自更新。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述控制中心，具体用于将所有危险非法用户集合和所有合法用户集合对应融合形成危险非法用户总集合和合法用户总集合，并获取所述危险非法用户总集合以及合法用户总集合中的重复数据，以从所述危险非法用户总集合中筛除所述重复数据得到声纹数据集合。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的基于声纹识别身份的方法的步骤。