CN110442703A - 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备 - Google Patents

基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110442703A
CN110442703A CN201910601117.8A CN201910601117A CN110442703A CN 110442703 A CN110442703 A CN 110442703A CN 201910601117 A CN201910601117 A CN 201910601117A CN 110442703 A CN110442703 A CN 110442703A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
information
standard
company
map
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910601117.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110442703B (zh
Inventor
谭瑞
权佳成
张瑜
陈旭阳
李钢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Huazhong Yuechuang Intellectual Property Operation Management Co ltd
Original Assignee
Chongqing Financial Assets Exchange LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Financial Assets Exchange LLC filed Critical Chongqing Financial Assets Exchange LLC
Priority to CN201910601117.8A priority Critical patent/CN110442703B/zh
Publication of CN110442703A publication Critical patent/CN110442703A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110442703B publication Critical patent/CN110442703B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/335Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备,方法包括获取查询信息和信息推送条件;获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;将企业图谱发送至用户操作的计算机设备;从而实现帮助用户了解产品企业的企业信息的效果。

Description

基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及知识图谱领域,特别涉及一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备。
背景技术
目前市面上的信息推荐数据平台的推荐效果比较有限,通常仅仅定位于产品信息的发布和介绍,用户难以全面了解产品生产企业的企业信息,导致用户难于抉择是否向企业招标。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备,旨在实现帮助用户了解产品企业的企业信息。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
本申请提供一种基于知识图谱的信息推荐方法,包括:
获取用户输入的查询信息和信息推送条件;
获取与所述查询信息对应的多个企业名称,和与所述多个企业名称对应的多个企业信息;
根据所述信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应于所述多个应答问题的多个企业指标;
根据所述信息推送条件生成与所述多个应答问题对应的多个应答答案,将所述多个企业指标与所述多个应答答案进行比对;
根据对比结果从所述多个企业信息中筛选出符合所述信息推送条件的达标企业信息;
根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
将所述企业图谱发送至所述用户操作的计算机设备。
进一步地,所述查询信息包括指定企业名称,获取与所述多个企业名称对应的多个企业信息的步骤,还包括:
在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
在所述互联网中根据所述技术领域查询扩展企业,所述扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与所述指定企业的技术领域相同,所述扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
进一步地,所述根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤,包括:
获取目前的有利政策信息;
根据各所述达标企业信息的记载,分别判断各所述达标企业是否符合所述有利政策信息;
若存在符合所述有利政策信息的所述达标企业,则将所述有利政策信息添加至符合所述有利政策信息对应的达标企业的所述企业图谱中。
进一步地,所述根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤还包括:
调取预设的二维坐标网格,将所述达标企业的企业名称设于所述二维坐标网格的原点中;
将所述多个企业指标均匀分布的设立在所述二维坐标网格的四个象限中;
在所述二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,所述二阶二维坐标网格的打开以点击所述企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在所述二阶二维坐标网格中,其中所述其它企业指标包括所述有利政策信息。
进一步地,所述应答问题和所述企业信息均为文本,所述根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应所述多个应答问题的多个企业指标的步骤包括:
将所述应答问题的各个文字设置为敏感源;
根据所述敏感源在各所述企业信息中识别出对应的敏感文字;
在各个所述企业信息中识别出多个相互接近所述敏感文字,并对相互接近的多个所述敏感文字进行组合判断是否具有语义;
若具有,则视所述多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在所述敏感字段的预设文字范围内查找与所述敏感字段语义相关的指标值;
将识别到的多个所述敏感字段及其对应的所述指标值作为所述多个企业指标。
本申请还提出一种基于知识图谱的信息推荐装置包括:
数据获取单元,用于获取查询信息和信息推送条件;
搜索单元,用于获取与所述查询信息对应的多个企业名称,和与获取与所述多个企业名称对应的多个企业信息;
指标筛选单元,用于根据所述信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应所述多个应答问题的多个企业指标;
对比单元,用于根据所述信息推送条件生成与所述多个应答问题对应的多个应答答案,将所述多个企业指标与所述多个应答答案进行比对;
达标企业筛选单元,用于根据对比结果从所述多个企业信息中筛选出符合所述信息推送条件的达标企业信息;
企业图谱制作单元,用于根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
企业图谱发送单元,用于将所述企业图谱发送至所述用户操作的计算机设备。
进一步地,所述查询信息包括指定企业名称,所述搜索单元包括:
企业名称查询模块,用于在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
技术领域识别模块,用于识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
企业信息扩展模块,用于在所述互联网中根据所述技术领域查询扩展企业,所述扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与所述指定企业的技术领域相同,所述扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
进一步地,所述企业图谱制作单元包括:
政策信息获取模块,用于获取目前的有利政策信息;
判断模块,用于根据各所述达标企业信息的记载,分别判断各所述达标企业是否符合所述有利政策信息;
政策信息添加模块,用于若存在符合所述有利政策信息的所述达标企业,则将所述有利政策信息添加至符合所述有利政策信息对应的达标企业的所述企业图谱中。
本申请还提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的基于知识图谱的信息推荐方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于知识图谱的信息推荐方法的步骤。
本申请提供了一种基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备,具有以下有益效果:
服务器通过获取查询信息和信息推送条件;获取与查询信息对应的多个企业名称,和获取与多个企业名称对应的多个企业信息;根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;将企业图谱发送至用户操作的计算机设备;从而实现帮助用户了解产品企业的企业信息的效果。
附图说明
图1为本申请的基于知识图谱的信息推荐方法的第一实施例的流程示意图;
图2为本申请的基于知识图谱的信息推荐方法的第二实施例的流程示意图;
图3为本申请的基于知识图谱的信息推荐装置的第一实施例的结构框图;
图4为本申请的基于知识图谱的信息推荐装置的第二实施例的结构框图;
图5为本申请的计算机设备的第一实施例的结构框图。
本申请为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的执行主体是服务器,通过服务器执行上述基于知识图谱的信息推荐方法
参考附图1,为本申请提出的一种基于知识图谱的信息推荐方法的第一流程示意图,包括:
S100,获取查询信息和信息推送条件,查询信息为用户查询企业而输入的信息,信息推送条件为用户要求被查询企业应具有的指标要求;
用户通过操作计算机设备向服务器发送查询信息和投资信息。
具体的,查询信息为用户向计算机输入的用于通过互联网查找企业的信息,如:企业的名称、企业的技术领域等。
S200,获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;
根据互联网搜索获取与查询信息对应的多个企业名称,并获取互联网中保留的多个企业名称对应的多个企业信息;
服务器根据查询信息在服务器查找对应的企业名称,为了提供客户更多的选择,会根据查询信息在互联网中获取多个企业名称,具体的方式为,若用户输入的查询信息为企业名称,则服务器获取企业名称对应企业的企业信息,通过企业信息服务器获知该企业的业务范围,随后,服务器根据业务范围在互联网中查找相同业务范围的其它企业,并获取其它企业的企业名称,从而得到多个企业名称;若查询信息为业务范围,则直接在互联网中调取相同业务范围的企业的企业名称;例如:用户向计算机输入的查询信息为“制酒”,即服务器会从互联网中获取制酒类的企业和该企业的企业信息,如“茅台”企业,和“茅台”企业的企业信息。
在服务器通过互联网获取到多个企业名称后,在获取多个企业信息,其中,一个企业名称对应一个企业信息,达到获取多个企业信息的效果。
S300,根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;
在服务器得到多个企业信息后,分别对所有的企业信息分别单独进行指标获取,以获取各企业信息中的多个企业指标,即理解为一个企业信息中有多个企业指标。
服务器根据信息推送条件生成对应的应答问题,例如:用户输入的信息推送条件为“年度纯利润为一亿”,那么对应生成的应答问题为“年度纯利润为?”;在服务器得到应答问题后,根据应答问题去企业信息中查找与应答问题对应的企业指标,例如:根据应答问题“年度纯利润为?”在企业信息中查找对应的文本,进而查找到对应的企业指标如“年度纯利润为两亿”,需要说明,用户所提出的信息推送条件包括多种要求,根据多种要求生成对应的多个应答问题,进而根据多个应答问题在企业信息中查找到对应的多个企业指标。
S400,根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;
由上述可知,服务器根据信息推送条件生成应答问题,如信息推送条件“年度纯利润为一亿”生成应答问题“年度纯利润为?”,根据此点,服务器根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,即参照上述例子,应答答案为“年度纯利润一亿”。然后服务器将应答答案与企业指标进行比对。
S500,根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;
服务器根据上述的对比结果,从多个企业信息中找到符合信息推送条件的达标企业信息。例如:应答答案为“年度纯利润一亿”,一部分的企业信息所包括的企业指标为“年度纯利润两亿”,另一部分的企业信息所包括的企业指标为“年度纯利润五千万”,故可以理解,排除“年度纯利润五千万”的企业信息,视“年度纯利润两亿”的企业信息为达标企业信息。
S600,根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱,企业图谱根据达标企业的多个而制作多个;
服务器筛选出达标企业信息后,根据达标企业信息制作企业图谱,由上述可知,服务器从多个企业信息中筛选符合信息推送条件的达标企业信息,故达标企业信息可以为一个、多个或者没有(无符合信息推送条件的企业信息)。
S700,将企业图谱发送至用户操作的计算机设备。
为了方便用户更加快速的理解达标企业的目前情况,服务器自动制作与达标企业对应的企业图谱,并将企业图谱发送至用户的计算机,因为达标企业可能存在多个,故服务器可能制作多个企业图谱。
在一个实施例中,查询信息包括指定企业名称,获取与所述多个企业名称对应的多个企业信息的步骤S200,还包括:
S210,在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
S220,识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
S230,在互联网中根据技术领域查询扩展企业,扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与指定企业的技术领域相同,扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
用户操作计算机向互联网发出指定企业名称,服务器根据企业名称查询对应的企业,例如:用户输入“茅台责任有限公司”,则服务器从互联网中查询“茅台责任有限公司”对应的指定企业,并获取该指定企业的企业信息。
服务器识别指定企业的企业信息中描述的技术领域,在互联网中查询与所述技术领域相同的技术领域的扩展企业的企业信息。
为了拓展用户的投资可选项,在服务器获取到指定企业的技术领域后,根据指定企业的技术领域继续向互联网中查找与指定企业的技术领域相同技术领域的扩展企业,例如:指定企业为“茅台责任有限公司”,其技术领域为“酒类”,则服务器会从互联网中查询与“酒类”相关的扩展企业,如“五粮液”,故可以理解,扩展企业可以有多个;达到拓展用户投资可选项的效果。
在一个实施例中,根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤,包括:
S601,获取目前的有利政策信息;
S602,根据各达标企业信息的记载,分别判断各达标企业是否符合有利政策信息;
S603,若存在符合有利政策信息的达标企业,则将有利政策信息添加至符合有利政策信息对应的达标企业的企业图谱中;
为了提升向用户推荐的企业更具优质,服务器实时的获取目前政府的有利政策信息,然后根据个达标企业信息的记载,分别对各个达标企业进行判断,判断各达标企业中符合有利政策信息的达标企业,并将有利政策信息添加至符合有利政策信息的达标企业的企业图谱中。
在一个实施例中,根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤还包括:
S610,调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中;
S620,将多个企业指标均匀分布的设立在二维坐标网格的四个象限中;
S630,在二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格的打开以点击企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在二阶二维坐标网格中,其中其它企业指标包括有利政策信息。
服务器在确定达标企业信息之后,会根据达标企业信息制作企业图谱,首先调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中,可以理解的是二维坐标网格的原点是用户第一视觉点,达到用户在打开企业图谱时能够首先确定企业名称。
然后将多个企业指标均匀的分布在设立在二维坐标网格的四个象限中,由上述可以理解,多个企业指标与多个应答问题相对应且符合应答答案,而应答问题和应答答案是用户提出的信息推送条件所包括的,故将多个企业指标展现在第一界面的二维坐标网格中,能够让用户首先知道这个企业是否符合所给的要求,以及具体的企业信息。
目的为了用户能够更加了解达标企业,在二维坐标网格设置二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格为二维坐标网格的第二界面,以点击企业名称作为进入条件,二阶二维坐标网格中显示有其它的企业信息,如上述的有利政策信息。
参考附图2,为本申请提出的基于知识图谱的信息推荐方法的第二流程示意图,包括应答问题和企业信息均为文本,根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标的步骤包括:
S301,将应答问题的各个文字设置为敏感源;
S302,根据敏感源在各企业信息中识别出对应的敏感文字;
S303,在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义;
S304,若具有,则视多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值;
S305,将识别到的多个敏感字段及其对应的指标值作为多个企业指标。
服务器将应答问题的各个文字定义为敏感源,例如:应答问题为“员工人数?”,则得到敏感源“员”“工”“人”“数”,根据敏感源各企业信息中识别出对应的敏感文字,敏感文字与敏感源文字相同。然后,服务器在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义,若服务器判断相互接近的多个敏感文字组合后的字段具有语义,则认定该字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值,上述预设文字范围为在敏感字段的前一行和后一行之间查找指标值的文字范围。
参考附图3,为本申请提出的一种基于知识图谱的信息推荐装置的第一结构框图,包括:
数据获取单元1,用于获取查询信息和信息推送条件,查询信息为用户查询企业而输入的信息,信息推送条件为用户要求被投资企业应具有的指标;
用户通过操作计算机设备向服务器发送查询信息和投资信息,服务器通过数据获取单元1获取查询信息和信息推送条件。
具体的,查询信息为用户向计算机输入的用于通过互联网查找企业的信息,如:企业名称、企业技术领域等。
搜索单元2,用于获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;
根据互联网搜索获取与查询信息对应的多个企业名称,并获取互联网中保留的多个企业名称对应的多个企业信息;
服务器根据查询信息在服务器查找对应的企业名称,为了提供客户更多的选择,会根据查询信息在互联网中获取多个企业名称,具体的方式为,若用户输入的查询信息为企业名称,则服务器获取企业名称对应企业的企业信息,通过企业信息服务器获知该企业的业务范围,随后,服务器根据业务范围在互联网中查找相同业务范围的其它企业,并获取其它企业的企业名称,从而得到多个企业名称;若查询信息为业务范围,则直接在互联网中调取相同业务范围的企业的企业名称;例如:用户向计算机输入的查询信息为“制酒”,即服务器会从互联网中获取制酒类的企业和该企业的企业信息,如“茅台”企业,和“茅台”企业的企业信息。
在服务器通过互联网获取到多个企业名称后,在获取多个企业信息,其中,一个企业名称对应一个企业信息,达到获取多个企业信息的效果。
指标筛选单元3,用于根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;
在服务器得到多个企业信息后,分别对所有的企业信息分别单独进行指标获取,以获取各企业信息中的多个企业指标,即理解为一个企业信息中有多个企业指标。
服务器根据信息推送条件生成对应的应答问题,例如:用户输入的信息推送条件为“年度纯利润为一亿”,那么对应生成的应答问题为“年度纯利润为?”;在服务器得到应答问题后,根据应答问题去企业信息中查找与应答问题对应的企业指标,例如:根据应答问题“年度纯利润为?”在企业信息中查找对应的文本,进而查找到对应的企业指标如“年度纯利润为两亿”,需要说明,用户所提出的信息推送条件包括多种要求,根据多种要求生成对应的多个应答问题,进而根据多个应答问题在企业信息中查找到对应的多个企业指标。
对比单元4,用于根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;
由上述可知,服务器根据信息推送条件生成应答问题,如信息推送条件“年度纯利润为一亿”生成应答问题“年度纯利润为?”,根据此点,服务器根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,即参照上述例子,应答答案为“年度纯利润一亿”。然后服务器将应答答案与企业指标进行比对。
达标企业筛选单元5,用于根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;
服务器根据上述的对比结果,从多个企业信息中找到符合信息推送条件的达标企业信息。例如:应答答案为“年度纯利润一亿”,一部分的企业信息所包括的企业指标为“年度纯利润两亿”,另一部分的企业信息所包括的企业指标为“年度纯利润五千万”,故可以理解,排除“年度纯利润五千万”的企业信息,视“年度纯利润两亿”的企业信息为达标企业信息。
企业图谱制作单元6,用于根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱,企业图谱根据达标企业的多个而制作多个;
服务器筛选出达标企业信息后,根据达标企业信息制作企业图谱,由上述可知,服务器从多个企业信息中筛选符合信息推送条件的达标企业信息,故达标企业信息可以为一个、多个或者没有(无符合信息推送条件的企业信息)。
企业图谱发送单元7,用于将企业图谱发送至用户操作的计算机设备。
为了方便用户更加快速的理解达标企业的目前情况,服务器自动制作与达标企业对应的企业图谱,并将企业图谱发送至用户的计算机,因为达标企业可能存在多个,故服务器可能制作多个企业图谱。
在一个实施例中,第二搜索单元3还包括:
企业名称查询模块,用于在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
技术领域识别模块,用于识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
企业信息扩展模块,用于在互联网中根据技术领域查询扩展企业,扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与指定企业的技术领域相同,扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
用户操作计算机向互联网发出指定企业名称,服务器根据企业名称查询对应的企业,例如:用户输入“茅台责任有限公司”,则服务器从互联网中查询“茅台责任有限公司”对应的指定企业,并获取该指定企业的企业信息。
服务器识别指定企业的企业信息中描述的技术领域,在互联网中查询与所述技术领域相同的技术领域的扩展企业的企业信息。
为了拓展用户的投资可选项,在服务器获取到指定企业的技术领域后,根据指定企业的技术领域继续向互联网中查找与指定企业的技术领域相同技术领域的扩展企业,例如:指定企业为“茅台责任有限公司”,其技术领域为“酒类”,则服务器会从互联网中查询与“酒类”相关的扩展企业,如“五粮液”,故可以理解,扩展企业可以有多个;达到拓展用户投资可选项的效果。
在一个实施例中,企业图谱制作单元6包括:
政策信息获取模块,用于获取目前的有利政策信息;
判断模块,用于根据各达标企业信息的记载,分别判断各达标企业是否符合有利政策信息;
政策信息添加模块,用于若存在符合有利政策信息的达标企业,则将有利政策信息添加至符合有利政策信息对应的达标企业的企业图谱中;
为了提升向用户推荐的企业更具优质,服务器实时的获取目前政府的有利政策信息,然后根据个达标企业信息的记载,分别对各个达标企业进行判断,判断各达标企业中符合有利政策信息的达标企业,并将有利政策信息添加至符合有利政策信息的达标企业的企业图谱中。
在一个实施例中,企业图谱制作单元6还包括:
坐标网格调取模块,用于调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中;
企业指标分布模块,用于将多个企业指标均匀分布的设立在二维坐标网格的四个象限中;
其它信息添加模块,用于在二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格的打开以点击企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在二阶二维坐标网格中,其中其它企业指标包括有利政策信息。
服务器在确定达标企业信息之后,会根据达标企业信息制作企业图谱,首先调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中,可以理解的是二维坐标网格的原点是用户第一视觉点,达到用户在打开企业图谱时能够首先确定企业名称。
然后将多个企业指标均匀的分布在设立在二维坐标网格的四个象限中,由上述可以理解,多个企业指标与多个应答问题相对应且符合应答答案,而应答问题和应答答案是用户提出的信息推送条件所包括的,故将多个企业指标展现在第一界面的二维坐标网格中,能够让用户首先知道这个企业是否符合所给的要求,以及具体的企业信息。
目的为了用户能够更加了解达标企业,在二维坐标网格设置二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格为二维坐标网格的第二界面,以点击企业名称作为进入条件,二阶二维坐标网格中显示有其它的企业信息,如上述的有利政策信息。
参考附图4,为本申请提出的基于知识图谱的信息推荐装置的第二结构框图,包括应答问题和企业信息均为文本,指标筛选单元3包括:
敏感源设置模块31,用于将应答问题的各个文字设置为敏感源;
敏感文字识别模块32,用于根据敏感源在各企业信息中识别出对应的敏感文字;
语义判断模块33,用于在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义;
指标值确定模块34,用于若具有,则视多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值;
企业指标确定模块35,用于将识别到的多个敏感字段及其对应的指标值作为多个企业指标。
服务器将应答问题的各个文字定义为敏感源,例如:应答问题为“员工人数?”,则得到敏感源“员”“工”“人”“数”,根据敏感源各企业信息中识别出对应的敏感文字,敏感文字与敏感源文字相同。然后,服务器在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义,若服务器判断相互接近的多个敏感文字组合后的字段具有语义,则认定该字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值,上述预设文字范围为在敏感字段的前一行和后一行之间查找指标值的文字范围。
参照图5,本申请实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储二维坐标网格、有利政策数据等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于知识图谱的信息推荐方法。
上述处理器执行一种基于知识图谱的信息推荐方法,包括:
获取查询信息和信息推送条件;
获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;
根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;
根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;
根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;
根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
将企业图谱发送至用户操作的计算机设备。
在一个实施例中,处理器执行查询信息包括指定企业名称,通过互联网搜索,获取与多个企业名称对应的多个企业信息的步骤,还包括:
在互联网中查询与指定企业名称对应的指定企业信息;
识别指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
在互联网中根据技术领域查询扩展企业,扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与指定企业的技术领域相同,扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
在一个实施例中,处理器执行根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤,包括:
获取目前的有利政策信息;
根据各达标企业信息的记载,分别判断各达标企业是否符合有利政策信息;
若存在符合有利政策信息的达标企业,则将有利政策信息添加至符合有利政策信息对应的达标企业的企业图谱中。
在一个实施例中,处理器执行根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤还包括:
调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中;
将多个企业指标均匀分布的设立在二维坐标网格的四个象限中;
在二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格的打开以点击企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在二阶二维坐标网格中,其中其它企业指标包括有利政策信息。
在一个实施例中,处理器执行应答问题和企业信息均为文本,根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标的步骤包括:
将应答问题的各个文字设置为敏感源;
根据敏感源在各企业信息中识别出对应的敏感文字;
在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义;
若具有,则视多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值;
将识别到的多个敏感字段及其对应的指标值作为多个企业指标。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种基于知识图谱的信息推荐方法的步骤,具体为:
获取查询信息和信息推送条件;
获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;
根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;
根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;
根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;
根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
将企业图谱发送至用户操作的计算机设备。
在一个实施例中,处理器执行查询信息包括指定企业名称,通过互联网搜索,获取与多个企业名称对应的多个企业信息的步骤,还包括:
在互联网中查询与指定企业名称对应的指定企业信息;
识别指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
在互联网中根据技术领域查询扩展企业,扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与指定企业的技术领域相同,扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
在一个实施例中,处理器执行根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤,包括:
获取目前的有利政策信息;
根据各达标企业信息的记载,分别判断各达标企业是否符合有利政策信息;
若存在符合有利政策信息的达标企业,则将有利政策信息添加至符合有利政策信息对应的达标企业的企业图谱中。
在一个实施例中,处理器执行根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤还包括:
调取预设的二维坐标网格,将达标企业的企业名称设于二维坐标网格的原点中;
将多个企业指标均匀分布的设立在二维坐标网格的四个象限中;
在二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,二阶二维坐标网格的打开以点击企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在二阶二维坐标网格中,其中其它企业指标包括有利政策信息。
在一个实施例中,处理器执行应答问题和企业信息均为文本,根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标的步骤包括:
将应答问题的各个文字设置为敏感源;
根据敏感源在各企业信息中识别出对应的敏感文字;
在各个企业信息中识别出多个相互接近敏感文字,并对相互接近的多个敏感文字进行组合判断是否具有语义;
若具有,则视多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在敏感字段的预设文字范围内查找与敏感字段语义相关的指标值;
将识别到的多个敏感字段及其对应的指标值作为多个企业指标。
综上所述,服务器通过获取查询信息和信息推送条件;获取与查询信息对应的多个企业名称,和与多个企业名称对应的多个企业信息;根据信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据多个应答问题分别在各企业信息中筛选出对应多个应答问题的多个企业指标;根据信息推送条件生成与多个应答问题对应的多个应答答案,将多个企业指标与多个应答答案进行比对;根据对比结果从多个企业信息中筛选出符合信息推送条件的达标企业信息;根据达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱,企业图谱根据达标企业的多个而制作多个;将企业图谱发送至用户操作的计算机设备;从而实现帮助用户了解产品企业的企业信息的技术效果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本申请的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的查询信息和信息推送条件;
获取与所述查询信息对应的多个企业名称,和与所述多个企业名称对应的多个企业信息;
根据所述信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应于所述多个应答问题的多个企业指标;
根据所述信息推送条件生成与所述多个应答问题对应的多个应答答案,将所述多个企业指标与所述多个应答答案进行比对;
根据对比结果从所述多个企业信息中筛选出符合所述信息推送条件的达标企业信息;
根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
将所述企业图谱发送至所述用户操作的计算机设备。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息推荐方法,其特征在于,所述查询信息包括指定企业名称,获取与所述多个企业名称对应的多个企业信息的步骤,还包括:
在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
在所述互联网中根据所述技术领域查询扩展企业,所述扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与所述指定企业的技术领域相同,所述扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤,包括:
获取目前的有利政策信息;
根据各所述达标企业信息的记载,分别判断各所述达标企业是否符合所述有利政策信息;
若存在符合所述有利政策信息的所述达标企业,则将所述有利政策信息添加至符合所述有利政策信息对应的达标企业的所述企业图谱中。
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱的步骤还包括:
调取预设的二维坐标网格,将所述达标企业的企业名称设于所述二维坐标网格的原点中;
将所述多个企业指标均匀分布的设立在所述二维坐标网格的四个象限中;
在所述二维坐标网格中设立二阶二维坐标网格,所述二阶二维坐标网格的打开以点击所述企业名称作为打开条件,并将其它企业指标均匀分布设立在所述二阶二维坐标网格中,其中所述其它企业指标包括所述有利政策信息。
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息推荐方法,其特征在于,所述应答问题和所述企业信息均为文本,所述根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应所述多个应答问题的多个企业指标的步骤包括:
将所述应答问题的各个文字设置为敏感源;
根据所述敏感源在各所述企业信息中识别出对应的敏感文字;
在各个所述企业信息中识别出多个相互接近所述敏感文字,并对相互接近的多个所述敏感文字进行组合判断是否具有语义;
若具有,则视所述多个敏感文字组合后形成的字段为敏感字段,并在所述敏感字段的预设文字范围内查找与所述敏感字段语义相关的指标值;
将识别到的多个所述敏感字段及其对应的所述指标值作为所述多个企业指标。
6.一种基于知识图谱的信息推荐装置,其特征在于,包括:
数据获取单元,用于获取查询信息和信息推送条件;
搜索单元,用于获取与所述查询信息对应的多个企业名称,和与获取与所述多个企业名称对应的多个企业信息;
指标筛选单元,用于根据所述信息推送条件对应生成多个应答问题,以根据所述多个应答问题分别在各所述企业信息中筛选出对应所述多个应答问题的多个企业指标;
对比单元,用于根据所述信息推送条件生成与所述多个应答问题对应的多个应答答案,将所述多个企业指标与所述多个应答答案进行比对;
达标企业筛选单元,用于根据对比结果从所述多个企业信息中筛选出符合所述信息推送条件的达标企业信息;
企业图谱制作单元,用于根据所述达标企业信息制作对应达标企业的企业图谱;
企业图谱发送单元,用于将所述企业图谱发送至所述用户操作的计算机设备。
7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的信息推荐装置,其特征在于,所述查询信息包括指定企业名称,所述搜索单元包括:
企业名称查询模块,用于在所述互联网中查询与所述指定企业名称对应的指定企业信息;
技术领域识别模块,用于识别所述指定企业信息中记载的指定企业的技术领域;
企业信息扩展模块,用于在所述互联网中根据所述技术领域查询扩展企业,所述扩展企业的扩展企业信息所记载的技术领域与所述指定企业的技术领域相同,所述扩展企业及其对应的扩展企业信息包括多个。
8.根据权利要求6所述的基于知识图谱的信息推荐装置,其特征在于,所述企业图谱制作单元包括:
政策信息获取模块,用于获取目前的有利政策信息;
判断模块,用于根据各所述达标企业信息的记载,分别判断各所述达标企业是否符合所述有利政策信息;
政策信息添加模块,用于若存在符合所述有利政策信息的所述达标企业,则将所述有利政策信息添加至符合所述有利政策信息对应的达标企业的所述企业图谱中。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的信息推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的信息推荐方法的步骤。
CN201910601117.8A 2019-07-04 2019-07-04 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备 Active CN110442703B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910601117.8A CN110442703B (zh) 2019-07-04 2019-07-04 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910601117.8A CN110442703B (zh) 2019-07-04 2019-07-04 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110442703A true CN110442703A (zh) 2019-11-12
CN110442703B CN110442703B (zh) 2023-05-23

Family

ID=68429052

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910601117.8A Active CN110442703B (zh) 2019-07-04 2019-07-04 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110442703B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111177794A (zh) * 2019-12-10 2020-05-19 平安医疗健康管理股份有限公司 城市画像方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106447346A (zh) * 2016-08-29 2017-02-22 北京中电普华信息技术有限公司 一种智能电力客服系统的构建方法及系统
US20170124497A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Fractal Industries, Inc. System for automated capture and analysis of business information for reliable business venture outcome prediction
CN107977393A (zh) * 2017-05-22 2018-05-01 海南大学 一种面向5w问答的基于数据图谱、信息图谱、知识图谱和智慧图谱的推荐引擎设计方法
CN108664582A (zh) * 2018-05-04 2018-10-16 苏州朗动网络科技有限公司 企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109299362A (zh) * 2018-09-21 2019-02-01 平安科技(深圳)有限公司 相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109492021A (zh) * 2018-09-26 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109643325A (zh) * 2017-05-26 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 在自动聊天中推荐朋友
CN109657067A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 平安科技(深圳)有限公司 知识图谱的展示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109800335A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 企业图谱的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124497A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Fractal Industries, Inc. System for automated capture and analysis of business information for reliable business venture outcome prediction
CN106447346A (zh) * 2016-08-29 2017-02-22 北京中电普华信息技术有限公司 一种智能电力客服系统的构建方法及系统
CN107977393A (zh) * 2017-05-22 2018-05-01 海南大学 一种面向5w问答的基于数据图谱、信息图谱、知识图谱和智慧图谱的推荐引擎设计方法
CN109643325A (zh) * 2017-05-26 2019-04-16 微软技术许可有限责任公司 在自动聊天中推荐朋友
CN108664582A (zh) * 2018-05-04 2018-10-16 苏州朗动网络科技有限公司 企业关系的查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109299362A (zh) * 2018-09-21 2019-02-01 平安科技(深圳)有限公司 相似企业推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109492021A (zh) * 2018-09-26 2019-03-19 平安科技(深圳)有限公司 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109657067A (zh) * 2018-11-19 2019-04-19 平安科技(深圳)有限公司 知识图谱的展示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109800335A (zh) * 2019-01-23 2019-05-24 平安科技(深圳)有限公司 企业图谱的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
WEI KUANG ET AL.: "User interests mining based on Topic Map" *
马江涛: "基于社交网络的知识图谱构建技术研究" *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111177794A (zh) * 2019-12-10 2020-05-19 平安医疗健康管理股份有限公司 城市画像方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110442703B (zh) 2023-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11138336B2 (en) Data processing systems for generating and populating a data inventory
US10791150B2 (en) Data processing and scanning systems for generating and populating a data inventory
US20220156227A1 (en) Context-based file selection
Hunter et al. Assessing the quality and trustworthiness of citizen science data
Menczer Complementing search engines with online web mining agents
US8856168B2 (en) Contextual application recommendations
US20070094268A1 (en) Broadband centralized transportation communication vehicle for extracting transportation topics of information and monitoring terrorist data
CN111079056A (zh) 提取用户画像的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN102436564A (zh) 一种识别被篡改网页的方法及装置
CN102959542A (zh) 用于管理视频内容的方法和装置
CN106844730A (zh) 文件内容的显示方法及装置
CN112632405A (zh) 一种推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113869931A (zh) 广告投放策略确定方法、装置、计算机设备和存储介质
US11222309B2 (en) Data processing systems for generating and populating a data inventory
von Bary et al. Do researchers investigate what practitioners deem relevant? Gaps between research and practice in the field of information systems backsourcing
CN110442703A (zh) 基于知识图谱的信息推荐方法、装置和计算机设备
CN114238085A (zh) 接口测试方法、装置、计算机设备、存储介质
Özmutlu et al. Neural network applications for automatic new topic identification on excite web search engine data logs
US20110289216A1 (en) System and Method for Generating Subnets and Using Such Subnets for Controlling Access to Web Content
KR101926855B1 (ko) 콜센터 질의응답 서비스 제공 장치
WO2020106355A1 (en) Printing relevant content
WO2017054041A1 (en) Method, system and computer program for recording online browsing behaviour
Fazeli et al. Accuracy is just the tip of the iceberg: A Data-centric vs. User-centric Evaluation
WO2002084528A1 (en) System and method for searching in a distributed computing environment
US20130325836A1 (en) Systems and Methods for Providing Context Search Filtering

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230506

Address after: 523,000 Room 1702, Building 13, No.1 Xuefu Road, Songshanhu Park, Dongguan, Guangdong

Applicant after: Guangdong Huazhong Yuechuang Intellectual Property Operation Management Co.,Ltd.

Address before: 400010 38 / F, 39 / F, unit 1, 99 Wuyi Road, Yuzhong District, Chongqing

Applicant before: CHONGQING FINANCIAL ASSETS EXCHANGE Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant