CN110442615B - 资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:在第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择,以及根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,当处理成功列表中的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,通过人机交互询问第一用户是否在第一处理的基础上对目标资源信息再次处理,若是,将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择,可见,实施本发明实施例,能够提高资源信息的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,用户在根据分配到的资源信息进行处理的时候,只能随机选择某一个资源,根据选中的资源的信息进行处理。但是,如果很多用户同时进行资源信息处理操作时,则无法筛选未被选中的资源,导致不同的用户重复对某一个资源进行处理,导致资源信息的处理效率低下。
发明内容
为了解决相关技术中存在的资源信息的处理效率低下的问题,本发明提供了一种资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明实施例第一方面公开了一种资源信息处理方法,所述方法包括:
获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中所述资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;
当识别到所述第一用户针对所述第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将所述目标资源信息从所述第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;
根据所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取所述目标资源信息的处理成功列表,所述处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价所述处理内容的处理成功分数;
当所述若干个所述处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问所述第一用户是否对所述目标资源信息进行第二处理的询问信息,所述第二处理具体为在所述第一处理的基础上再次进行处理;
若接收到所述第一用户输入的用于指示对所述目标资源信息进行所述第二处理的指示信息,将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,包括:
获取若干个资源信息,基于预置的无效信息确定标准,删除所述资源信息中的重复资源信息,获得若干个去重资源信息;
删除所述去重资源信息中符合预设历史处理内容的已处理资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取所述目标资源信息的处理成功列表,包括:
获取所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所述第一用户的第一处理信息和所述目标资源信息的第二处理信息;
根据所述第一处理信息,获得所述第一用户在第一处理的过程中的若干个所述处理内容;
根据所述第二处理信息,获得所述目标资源信息在第一处理的过程中的若干个效果分数,所述效果分数与所述处理内容一一对应;
根据所述处理内容的属性,获得对应的处理成功系数;
根据所述处理成功系数,对所述效果分数进行调整,获得每个所述处理内容对应的处理成功分数;
根据各个所述处理内容及对应的所述处理成功分数生成处理成功列表。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,若接收到所述第一用户输入的用于指示对所述目标资源信息进行所述第二处理的指示信息,以及所述将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户的历史资源信息处理记录;
获取所述目标资源信息的目标特征信息;
根据所述目标特征信息和所述历史资源信息处理记录,计算所述目标资源信息被所述第一用户处理的处理成功率;
若所述处理成功率达到预设成功率阈值,执行所述将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择的步骤。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述方法还包括:
若所述处理成功率未达到所述预设成功率阈值,从所述处理成功列表中确定出所述处理成功分数达到所述预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表;
将所述处理成功子列表添加至所述第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供所述第一用户选择。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述历史资源信息处理记录至少包括所述第一用户处理过的多个历史资源信息、各个所述历史资源信息的特征信息、用于描述各个所述历史资源信息是否被处理成功的标识、历史处理资源信息数以及历史处理成功率。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述目标特征信息和所述历史资源信息处理记录,计算所述目标资源信息被所述第一用户处理的处理成功率,包括:
将所述目标特征信息与所述历史资源信息的特征信息进行聚类分析处理,获得所述目标资源信息的目标聚类结果;
获取所述目标聚类结果中被处理成功的目标历史资源信息数占所述目标聚类结果中历史资源信息总数的比例,将所述比例作为所述目标资源信息被所述第一用户处理成功的处理成功率。
本发明实施例第二方面公开了一种资源信息处理装置,所述装置包括:
第一生成单元,用于获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中所述资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;
第二生成单元,用于在识别到所述第一用户针对所述第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将所述目标资源信息从所述第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;
第一获取单元,用于根据所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取所述目标资源信息的处理成功列表,所述处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价所述处理内容的处理成功分数;
输出单元,用于在所述若干个所述处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问所述第一用户是否对所述目标资源信息进行第二处理的询问信息,所述第二处理具体为在所述第一处理的基础上再次进行处理;
第三生成单元,用于在接收到所述第一用户输入的用于指示对所述目标资源信息进行所述第二处理的指示信息,将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择。
本发明实施例第三方面公开了一种电子设备,所述电子设备包括:
处理器;
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,实现本发明实施例第一方面公开的资源信息处理方法。
本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的资源信息处理方法。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本技术方案包括如下步骤:获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;当识别到第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价处理内容的处理成功分数;当若干个处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问第一用户是否对目标资源信息进行第二处理的询问信息,其中第二处理具体为在第一处理的基础上再次进行处理;若接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息,将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择。
此方法下,在第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择,以及根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,当处理成功列表中的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,通过人机交互询问第一用户是否在第一处理的基础上对目标资源信息再次处理,若是将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择,能够提高资源信息的处理效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例公开的一种资源信息处理装置的结构示意图;
图2是本发明实施例公开的一种资源信息处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种资源信息处理方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的另一种资源信息处理装置的结构示意图;
图5是本发明实施例公开的又一种资源信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提出一种资源信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,在一种应用场景下,该方法适用于电话推销员的客户资源管理。
目前,产品的营销手段包括电话营销、邮件营销以及短信营销等。其中,电话营销是通过使用电话来实现有计划、有组织并且高效率地扩大顾客群的手法。但是,现有技术中,电话推销员在进行电话推销的时候,只能拨打随机分配的客户电话。此方法下,电话推销员没法筛选未打过的客户电话号码,一个个拿着电话单打电话推销,工作效率低下。而且很容易存在重复拨打电话的情况,即不同的电话推销员重复对同一个客户进行推销,导致客户反感。
在该应用场景下实施本发明实施例,资源信息包括客户及相关信息,目标资源信息包括目标客户及目标相关信息,资源信息列表包括客户名单列表,第一用户包括第一电话推销员,第一处理包括电话推销,第二处理包括再次电话推销,处理成功列表包括目标客户的兴趣列表,处理内容包括推销的产品名称,处理成功分数包括目标客户对推销的产品名称的兴趣数值。因此,通过在第一电话推销员针对第一客户名单列表中任一目标客户的选择操作时,将目标客户从第一客户名单列表中删去,生成第二客户名单列表供第二电话推销员选择,以及根据第一电话推销员对目标客户进行电话推销的过程中所获得的语音信息,获得目标客户的兴趣列表,兴趣列表中包括若干个推销的产品名称和目标客户对推销的产品名称的兴趣数值,当兴趣列表中所有产品名称的平均兴趣数值达到预设数值阈值时,通过人机交互询问第一电话推销员是否对目标客户进行再次电话推销,若是,将兴趣列表添加至第一客户名单列表,获得第三客户名单列表供第一电话推销员选择,能够避免不同电话推销员重复对某一个客户进行电话推销,进而提高电话推销员的工作效率。
在另一种应用场景下,该方法适用于通信信道选择。目前,依据无线局域网进行无线通信的无线局域网设备中,都是需要从被分配到规定的频率范围内且一部分带宽相重叠的多个通信信道中随机选择一个通信信道无线局域网设备的接入点进行无线通信,这样就经常发生多个接入点选择同一个通信信道进行测试以及无线通信而产生电波干扰的现象,导致通信性能降低,可见,现有通信信道的选择效率太低了。
在该应用场景下实施本发明实施例,资源信息包括通信信道,目标资源信息包括目标通信信道,资源信息列表包括通信信道列表,第一用户包括第一接入点,第一处理包括对目标通信信道的信道质量检测处理,第二处理包括利用目标通信信道进行无线通信,处理成功列表包括目标通信信道的信道质量列表,处理内容包括信号强度检测途径,处理成功分数包括所检测到的信号强度值。因此,通过在第一接入点针对第一通信信道列表中任一目标通信信道的选择操作时,将目标通信信道从第一通信信道列表中删去,生成第二通信信道列表供第二接入点选择,以及根据第一接入点对目标通信信道进行信道质量检测处理的过程中所获得的检测电波信号,获取目标通信信道的信道质量列表,当信道质量列表中的平均信号强度值达到预设数值阈值时,通过人机交互询问第一接入点是否利用目标通信信道进行无线通信,若是,将信道质量列表添加至第一通信信道列表,获得第三通信信道列表供第一接入点选择,能够提高通信信道的选择效率。
这里将详细地对示例性实施例执行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
实施例一
本发明的实施环境可以是电子设备,例如智能手机、平板电脑、台式电脑。
图1是本发明实施例公开的一种资源信息处理装置的结构示意图。装置100可以是上述电子设备。如图1所示,装置100可以包括以下一个或多个组件:处理组件102,存储器104,电源组件106,多媒体组件108,音频组件110,传感器组件114以及通信组件116。
处理组件102通常控制装置100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令,以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件102可以包括一个或多个模块,用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如,处理组件102可以包括多媒体模块,用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。
存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置100的操作。这些数据的示例包括用于在装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块,用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行,以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。
电源组件106为装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件108包括在装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display,简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display,简称OLED)。
音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件110包括一个麦克风(Microphone,简称MIC),当装置100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中,音频组件110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
传感器组件114包括一个或多个传感器,用于为装置100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件114可以检测到装置100的打开/关闭状态,组件的相对定位,传感器组件114还可以检测装置100或装置100一个组件的位置改变以及装置100的温度变化。在一些实施例中,该传感器组件114还可以包括磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件116被配置为便于装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi(Wireless-Fidelity,无线保真)。在本发明实施例中,通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在本发明实施例中,通信组件116还包括近场通信(Near Field Communication,简称NFC)模块,用于以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(Radio FrequencyIdentification,简称RFID)技术,红外数据协会(Infrared Data Association,简称IrDA)技术,超宽带(Ultra Wideband,简称UWB)技术,蓝牙技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行下述方法。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种资源信息处理方法的流程示意图。如图2所示该资源信息处理方法可以包括以下步骤:
201、获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容。
作为一种可选的实施方式,步骤201可以包括:获取若干个资源信息,基于预置的无效信息确定标准,删除资源信息中的重复资源信息,获得若干个去重资源信息;删除去重资源信息中符合预设历史处理内容的已处理资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择。
实施该实施方式,能够对待处理的资源信息进行去重过滤,提高计算能力。
其中资源信息是待处理的对象。在客户资源的场景下,资源信息是待推销的客户及相关信息,处理方式是客户的联系方式,历史处理内容是客户历史购买过的产品名称。在通信信道的场景下,资源信息是待检测的通信信道,处理方式是信号强度检测途径,历史处理内容是历史确认无效的信号强度检测途径。
202、当识别到第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择。
其中,在客户资源的场景下,可以显示若干个客户供第一电话推销员推销,一旦目标客户被第一电话推销员选中了,在第一客户名单列表中删去目标客户,以对第二电话推销员屏蔽该目标客户。在通信信道的场景下,显示若干个通信信道供第一接入点选择,一旦目标通信信道被选中了,在第一通信信道列表中删去目标通信信道,以对第二接入点屏蔽该目标通信信道。
203、根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价处理内容的处理成功分数。
其中,在客户资源的场景下,处理内容包括推销的产品名称,处理成功分数包括目标客户对推销的产品名称的兴趣数值。在通信信道的场景下,处理内容包括信号强度检测途径,处理成功分数包括通过信号强度检测途径检测获得的信号强度值。
作为一种可选的实施方式,步骤203可以包括以下步骤S11~S16:
S11、获取第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中第一用户的第一处理信息和目标资源信息的第二处理信息。
可以理解,处理信息包括第一处理信息和第二处理信息,且第一处理信息和第二处理信息在第一处理的过程中是相对的,也就是说,第二处理信息是第一处理信息的反馈信息。在客户资源的场景下,第一用户的第一处理信息指的是第一电话推销员的第一语音信息,而目标资源信息的第二处理信息指的是目标客户的第二语音信息。在通信信道的场景下,第一用户的第一处理信息指的是第一接入点的检测电波发出信号,目标资源信息的第二处理信息指的是目标通信信道的检测电波反馈信号。
S12、根据第一处理信息,获得第一用户在第一处理的过程中的若干个处理内容。
S13、根据第二处理信息,获得目标资源信息在第一处理的过程中的若干个效果分数,效果分数与处理内容一一对应。
举例来说,在客户资源的场景下,效果分数包括目标客户对推销的产品名称的情感得分。利用自然语音处理技术,即可识别语音信息,其中,情感得分用于描述目标客户被推销时的语气、情感表达等。
作为一种可选的实施方式,步骤S13具体为:根据目标客户的第二语音信息,获得目标客户对推销的产品名称的情感得分。
更进一步具体可以包括以下步骤:将第二语音信息转换成文本信息,并按照预设规则对文本信息进行分词,得到分词集合;根据分词词集合确定功能词集合,功能词集合与分词集合具有关联关系;将功能词集合中的每个功能词与预设的词库集合中的功能词库进行匹配,以确定功能句子集合;根据功能句子集合确定目标短句集合,目标短句集合用于指示目标客户对推销的产品名称的目标需求以及目标需求对应的问题;确定目标短句集合的情感得分综合值;根据情感得分综合值确定目标客户的情感得分。
实施该实施方式,能够实现自动化识别目标客户针对每个推销的产品名称的情感得分,有助于产品优化判断。
在通信信道的场景下,效果分数包括检测电波反馈信号的反馈速度。
S14、根据处理内容的属性,获得对应的处理成功系数。
其中,属性指的是处理内容自身的一些人为预设的或客观存在的性质,所以处理成功系数也是开发人员根据实际情况而预先设定的。
S15、根据处理成功系数,对效果分数进行调整,获得每个处理内容对应的处理成功分数。
S16、根据各个处理内容及对应的处理成功分数生成处理成功列表。
实施该实施方式,能够结合处理内容的属性,获得对应的处理成功系数对目标资源信息在第一处理的过程中的效果分数进行调整,获得每个处理内容对应的处理成功分数,使得处理成功分数更加准确以及合理化。
其中,处理成功列表中的处理内容按照其对应的处理成功分数从大到小进行排列。举例来说,在客户资源的场景下,兴趣列表中的推销的产品名称按照目标客户对推销的产品名称的兴趣数值从大到小进行排列。又举例来说,在通信信道的场景下,信道质量列表中的信号强度检测途径按照对应获得的信号强度值从大到小进行排列。
204、当若干个处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问第一用户是否对目标资源信息进行第二处理的询问信息,第二处理具体为在第一处理的基础上再次进行处理。
其中平均处理成功分数是若干个处理内容对应的处理成功分数的平均值,预设分数阈值可以是开发人员根据实际情况而预先设定的。
205、若接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息,将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择。
在客户资源的场景下,第二处理包括再次电话推销。在通信信道的场景下,第二处理包括利用目标通信信道进行无线通信。
可见,实施图2所描述的方法,在第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择,以及根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,当处理成功列表中的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,通过人机交互询问第一用户是否在第一处理的基础上对目标资源信息再次处理,若是将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择,能够提高资源信息的处理效率。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种资源信息处理方法的流程示意图。如图3所示,该资源信息处理方法可以包括以下步骤:
301~304。其中,步骤301~304与实施例二中的步骤201~204相同,本发明实施例在此不再赘述。
305、若接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息,获取第一用户的历史资源信息处理记录,以及获取目标资源信息的目标特征信息。
进一步可选地,其中,历史资源信息处理记录至少包括第一用户处理过的多个历史资源信息、各个历史资源信息的特征信息、用于描述各个历史资源信息是否被处理成功的标识、历史处理资源信息数以及历史处理成功率。
306、根据目标特征信息和历史资源信息处理记录,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率。
举例来说,在客户资源的场景下,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率指的是目标客户被第一电话推销员推销成功的成功率,其中只要第一电话推销员向目标客户推销成功一个产品,即视为推销成功。又举例来说,在通信信道的场景下,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率指的是目标通信信道被第一接入点选择来进行无线通信的选择成功率。
作为一种可选的实施方式,步骤306可以包括:将目标特征信息与历史资源信息的特征信息进行聚类分析处理,获得目标资源信息的目标聚类结果;获取目标聚类结果中被处理成功的目标历史资源信息数占目标聚类结果中历史资源信息总数的比例,将比例作为目标资源信息被第一用户处理成功的处理成功率。实施该实施方式,通过聚类分析能够减少研究对象的数目,简化数据量。
进一步可选地,执行步骤306之后,还可以采用饼图、柱状、导航式的树型结构标签等形式对聚类分析结果进行可视化处理。
更进一步可选地,采用饼图的形式对聚类分析结果进行可视化处理的方式具体可以是:基于聚类分析结果和可视化数据,计算每个聚类结果中的所有资源信息在若干个预设时间段的处理成功数;计算每个聚类结果中每个预设时间段对应的第一、第二、第三和第四处理成功数占比比例;确定每个聚类结果中每个预设时间段对应的可视化圆;基于每个聚类结果中每个预设时间段对应的第一、第二、第三和第四处理成功数占比比例对应的不同预设颜色,对每个聚类结果中每个预设时间段对应的可视化圆的四个分区进行渲染,得到聚类结果可视化分析图。实施该实施方式,能够提高聚类分析结果表达的直观性和可理解性。
307、判断处理成功率是否达到预设成功率阈值。若是,执行步骤308;反之,执行步骤309~310。
其中,预设成功率阈值可以是开发人员根据实际情况进行预先设定的。
308、将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择。
309、从处理成功列表中确定出处理成功分数达到预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表。
其中,预设分数阈值可以是开发人员根据实际情况进行预先设定的。
310、将处理成功子列表添加至第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供第一用户选择。
举例来说,在客户资源的场景下,实施步骤309~310,若处理成功率未达到预设成功率阈值,获取兴趣列表中兴趣数值达到预设数值阈值的目标产品名称,生成兴趣子列表添加至第一客户名单列表,获得第四客户名单列表供第一电话推销员选择,可以方便对推销的产品进行筛选,将目标客户不够感兴趣的产品删去,为第一电话推销员提供目标客户兴趣程度较大的产品进行再次推销或进一步跟进,能够提高推销成功率。
可见,与实施图2所描述的方法相比较,实施图3所描述的方法,还能够在接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息时,获取第一用户的历史资源信息处理记录,以及获取目标资源信息的目标特征信息,根据目标特征信息和历史资源信息处理记录,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率,当处理成功率达到预设成功率阈值时,才将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择;而若处理成功率未达到预设成功率阈值,就只获取处理成功列表中处理成功分数达到预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表添加至第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供第一用户选择,能够在提高资源信息的处理效率的同时提高处理成功率。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的另一种资源信息处理装置的结构示意图。如图4所示,该资源信息处理装置可以包括:第一生成单元401、第二生成单元402、获取单元403、输出单元404以及第三生成单元405,其中,
第一生成单元401,用于获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;
第二生成单元402,用于在识别到第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;
第一获取单元403,用于根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价处理内容的处理成功分数;
输出单元404,用于在若干个处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问第一用户是否对目标资源信息进行第二处理的询问信息,第二处理具体为在第一处理的基础上再次进行处理;
第三生成单元405,用于在接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息,将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择。
可见,实施图4所示的装置,在第一用户针对第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将目标资源信息从第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择,以及根据第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取目标资源信息的处理成功列表,当处理成功列表中的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,通过人机交互询问第一用户是否在第一处理的基础上对目标资源信息再次处理,若是将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择,能够提高资源信息的处理效率。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的另一种资源信息处理装置的结构示意图。图5所示的资源信息处理装置是由图4所示的资源信息处理装置进行优化得到的。与图4所示的资源信息处理装置相比较,图5所示的资源信息处理装置还可以包括:第二获取单元406、计算单元407、确定单元408和第四生成单元409,其中,
第二获取单元406,用于在接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息时,以及第三生成单元将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择之前,获取第一用户的历史资源信息处理记录;以及,获取目标资源信息的目标特征信息。
可选地,其中历史资源信息处理记录至少包括第一用户处理过的多个历史资源信息、各个历史资源信息的特征信息、用于描述各个历史资源信息是否被处理成功的标识、历史处理资源信息数以及历史处理成功率。
计算单元407,用于根据目标特征信息和历史资源信息处理记录,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率;以及,在处理成功率达到预设成功率阈值时,触发第三生成单元405执行将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择的步骤。
确定单元408,用于在处理成功率未达到预设成功率阈值时,从处理成功列表中确定出处理成功分数达到预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表;
第四生成单元409,用于将处理成功子列表添加至第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供第一用户选择。
作为一种可选的实施方式,图5所示的资源信息处理装置中,第一生成单元401包括:
去重子单元4011,用于获取若干个资源信息,基于预置的无效信息确定标准,删除资源信息中的重复资源信息,获得若干个去重资源信息;
删除子单元4012,删除去重资源信息中符合预设历史处理内容的已处理资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择。
实施该实施方式,能够对待处理的资源信息进行去重过滤,提高计算能力。
作为一种可选的实施方式,第一获取单元403可以包括:
信息获取子单元4031,用于获取第一用户对目标资源信息进行第一处理的过程中第一用户的第一处理信息和目标资源信息的第二处理信息。
内容获取子单元4032,用于根据第一处理信息,获得第一用户在第一处理的过程中的若干个处理内容。
分数获取子单元4033,用于根据第二处理信息,获得目标资源信息在第一处理的过程中的若干个效果分数,效果分数与处理内容一一对应。
系数获取子单元4034,用于根据处理内容的属性,获得对应的处理成功系数。
调整子单元4035,用于根据处理成功系数,对效果分数进行调整,获得每个处理内容对应的处理成功分数。
生成子单元4036,用于根据各个处理内容及对应的处理成功分数生成处理成功列表。
实施该实施方式,能够结合处理内容的属性,获得对应的处理成功系数对目标资源信息在第一处理的过程中的效果分数进行调整,获得每个处理内容对应的处理成功分数,使得处理成功分数更加准确以及合理化。
作为一种可选的实施方式,计算单元407可以包括:
聚类子单元4071,用于将目标特征信息与历史资源信息的特征信息进行聚类分析处理,获得目标资源信息的目标聚类结果;
计算子单元4072,用于获取目标聚类结果中被处理成功的目标历史资源信息数占目标聚类结果中历史资源信息总数的比例,将比例作为目标资源信息被第一用户处理成功的处理成功率。
实施该实施方式,通过聚类分析能够减少研究对象的数目,简化数据量。
作为一种可选的实施方式,图5所示的资源信息处理装置还可以包括未图示的可视化单元,用于在计算子单元4072获取目标聚类结果中被处理成功的目标历史资源信息数占目标聚类结果中历史资源信息总数的比例,将比例作为目标资源信息被第一用户处理成功的处理成功率之后,采用饼图、柱状、导航式的树型结构标签等形式对聚类分析结果进行可视化处理。
更进一步可选地,可视化单元用于采用饼图的形式对聚类分析结果进行可视化处理的方式具体可以是:
可视化单元,用于基于聚类分析结果和可视化数据,计算每个聚类结果中的所有资源信息在若干个预设时间段的处理成功数;以及计算每个聚类结果中每个预设时间段对应的第一、第二、第三和第四处理成功数占比比例;确定每个聚类结果中每个预设时间段对应的可视化圆;基于每个聚类结果中每个预设时间段对应的第一、第二、第三和第四处理成功数占比比例对应的不同预设颜色,对每个聚类结果中每个预设时间段对应的可视化圆的四个分区进行渲染,得到聚类结果可视化分析图。
实施该实施方式,能够提高聚类分析结果表达的直观性和可理解性。
作为一种可选的实施方式,分数获取子单元4033用于根据第二处理信息,获得目标资源信息在第一处理的过程中的若干个效果分数的方式具体为:
分数获取子单元4033,用于根据目标客户的第二语音信息,获得目标客户对推销的产品名称的情感得分。
更进一步具体地,分数获取子单元4033,用于将第二语音信息转换成文本信息,并按照预设规则对文本信息进行分词,得到分词集合;根据分词词集合确定功能词集合,功能词集合与分词集合具有关联关系;将功能词集合中的每个功能词与预设的词库集合中的功能词库进行匹配,以确定功能句子集合;根据功能句子集合确定目标短句集合,目标短句集合用于指示目标客户对推销的产品名称的目标需求以及目标需求对应的问题;确定目标短句集合的情感得分综合值;根据情感得分综合值确定目标客户的情感得分。
实施该实施方式,能够实现自动化识别目标客户针对每个推销的产品名称的情感得分,有助于产品优化判断。
可见,与实施图4所示的装置相比较,实施图5所示的装置,还能够在接收到第一用户输入的用于指示对目标资源信息进行第二处理的指示信息时,获取第一用户的历史资源信息处理记录,以及获取目标资源信息的目标特征信息,根据目标特征信息和历史资源信息处理记录,计算目标资源信息被第一用户处理的处理成功率,当处理成功率达到预设成功率阈值时,才将处理成功列表添加至第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供第一用户选择;而若处理成功率未达到预设成功率阈值,就只获取处理成功列表中处理成功分数达到预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表添加至第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供第一用户选择,能够在提高资源信息的处理效率的同时提高处理成功率。
本发明还提供一种电子设备,该电子设备包括:
处理器;
存储器,该存储器上存储有计算机可读指令,该计算机可读指令被处理器执行时,实现如前所示的资源信息处理方法。
该电子设备可以是图1所示装置100。
在一示例性实施例中,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如前所示的资源信息处理方法。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (7)
1.一种资源信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取若干个资源信息,基于预置的无效信息确定标准,删除所述资源信息中的重复资源信息,获得若干个去重资源信息;其中所述资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;
删除所述去重资源信息中符合预设历史处理内容的已处理资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择;
当识别到所述第一用户针对所述第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将所述目标资源信息从所述第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;
获取所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所述第一用户的第一处理信息和所述目标资源信息的第二处理信息;
根据所述第一处理信息,获得所述第一用户在第一处理的过程中的若干个处理内容;
根据所述第二处理信息,获得所述目标资源信息在第一处理的过程中的若干个效果分数,所述效果分数与所述处理内容一一对应;
根据所述处理内容的属性,获得对应的处理成功系数;
根据所述处理成功系数,对所述效果分数进行调整,获得每个所述处理内容对应的处理成功分数;
根据各个所述处理内容及对应的所述处理成功分数生成处理成功列表,所述处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价所述处理内容的处理成功分数;
当所述若干个处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问所述第一用户是否对所述目标资源信息进行第二处理的询问信息,所述第二处理具体为在所述第一处理的基础上再次进行处理;
获取所述第一用户的历史资源信息处理记录;
获取所述目标资源信息的目标特征信息;
根据所述目标特征信息和所述历史资源信息处理记录,计算所述目标资源信息被所述第一用户处理的处理成功率;
若所述处理成功率达到预设成功率阈值,将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择;
若接收到所述第一用户输入的用于指示对所述目标资源信息进行所述第二处理的指示信息,将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述处理成功率未达到所述预设成功率阈值,从所述处理成功列表中确定出所述处理成功分数达到所述预设分数阈值的目标处理内容,生成处理成功子列表;
将所述处理成功子列表添加至所述第一资源信息列表,获得第四资源信息列表供所述第一用户选择。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述历史资源信息处理记录至少包括所述第一用户处理过的多个历史资源信息、各个所述历史资源信息的特征信息、用于描述各个所述历史资源信息是否被处理成功的标识、历史处理资源信息数以及历史处理成功率。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标特征信息和所述历史资源信息处理记录,计算所述目标资源信息被所述第一用户处理的处理成功率,包括:
将所述目标特征信息与所述历史资源信息的特征信息进行聚类分析处理,获得所述目标资源信息的目标聚类结果;
获取所述目标聚类结果中被处理成功的目标历史资源信息数占所述目标聚类结果中历史资源信息总数的比例,将所述比例作为所述目标资源信息被所述第一用户处理成功的处理成功率。
5.一种资源信息处理装置,其特征在于,用于执行如权利要求1至4中任意一项所述的方法,所述装置包括:
第一生成单元,用于获取若干个资源信息,生成第一资源信息列表供第一用户选择,其中所述资源信息包括若干个处理方式和历史处理内容;
第二生成单元,用于在识别到所述第一用户针对所述第一资源信息列表中任一目标资源信息的选择操作时,将所述目标资源信息从所述第一资源信息列表中删去,生成第二资源信息列表供第二用户选择;
第一获取单元,用于根据所述第一用户对所述目标资源信息进行第一处理的过程中所获得的处理信息,获取所述目标资源信息的处理成功列表,所述处理成功列表包括若干个处理内容和用于评价所述处理内容的处理成功分数;
输出单元,用于在所述若干个处理内容的平均处理成功分数达到预设分数阈值时,输出用于询问所述第一用户是否对所述目标资源信息进行第二处理的询问信息,所述第二处理具体为在所述第一处理的基础上再次进行处理;
第三生成单元,用于在接收到所述第一用户输入的用于指示对所述目标资源信息进行所述第二处理的指示信息,将所述处理成功列表添加至所述第一资源信息列表,获得第三资源信息列表供所述第一用户选择。
6.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~4中任一项所述的资源信息处理方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1~4任一项所述的资源信息处理方法。
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