CN110430262A - 一种Lora自组网数据采集和存储方法 - Google Patents

一种Lora自组网数据采集和存储方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110430262A
CN110430262A CN201910715108.1A CN201910715108A CN110430262A CN 110430262 A CN110430262 A CN 110430262A CN 201910715108 A CN201910715108 A CN 201910715108A CN 110430262 A CN110430262 A CN 110430262A
Authority
CN
China
Prior art keywords
measurand
supplemental characteristic
region
sent
lora
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910715108.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王永明
云永成
关志阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai One Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai One Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai One Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai One Technology Co Ltd
Priority to CN201910715108.1A priority Critical patent/CN110430262A/zh
Publication of CN110430262A publication Critical patent/CN110430262A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation
    • H04L43/045—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation for graphical visualisation of monitoring data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0817—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70—Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]

Abstract

本发明公开了一种Lora自组网数据采集和存储方法，包括采集各个区域被测对象的参数数据，区域包括至少一个物联网网关和至少一个智能仪表或至少两个物联网网关或至少两个智能仪表中的一种或多种组成；基于Lora发送各个区域的被测对象的参数数据至在线监测云平台；其中，在线监测云平台包括区域用户空间和共享空间；根据预设标签将各个区域的被测对象的参数数据分配至对应的区域用户空间；基于用户的区域、行业分析被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。实现无需进行大量布线，动态分析设备的运行状态，直观准确高效反应区域设备的运行状态，便于数据采集存储。

Description

一种Lora自组网数据采集和存储方法
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种Lora自组网数据采集和存储方法。
背景技术
随着现代数字化管理需求的提升，对生活中运用的设备都需要将其实时运行数据采集并上传至服务器进行保存。但是现有的数据采集都是基于有线传输数据，需要进行大量的布线工作。因此便于数据采集存储的问题亟待解决。
发明内容
本发明的目的在于提供一种Lora自组网数据采集和存储方法，无需进行大量的布线工作，能够动态分析设备的运行状态，直观准确高效反应区域设备的运行状态，便于数据采集存储。
本发明提供一种Lora自组网数据采集和存储方法，包括：
采集各个区域被测对象的参数数据，所述区域包括至少一个物联网网关和至少一个智能仪表或至少两个物联网网关或至少两个智能仪表中的一种或多种组成；其中，所述被测对象的参数数据包括水表数据、电表数据、气表数据或第三方传感器检测数据中的一种或多种；
基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台；其中，所述在线监测云平台包括区域用户空间和共享空间；
根据预设标签将各个区域的所述被测对象的参数数据分配至对应的所述区域用户空间；
基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
在一实施方式中，所述基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站之前，所述方法还包括：
在第一预设时间内轮询各个区域的所述被测对象参数数据，判断是否符合第一预设条件，所述第一预设条件是指所述水表数据小于第一阈值和/或所述电表数据小于第二阈值和/或所述气表数据小于第三阈值和/或所述第三方传感器检测数据小于第四阈值；
若不满足预设条件，则生成警报信息，并发送至对应用户的系统主站；
若满足预设条件，则基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
在一实施方式中，所述方法还包括：
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数大于预设次数，则将对应用户区域的多次未满足预设条件的被测对象参数数据发送至所述共享空间；
获取多次未满足预设条件的被测对象参数数据进行分析，得出调整方案数据信息，并发送至对应用户区域的系统主站。
在一实施方式中，所述方法还包括：
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数等于零，则将对应用户区域的多次满足预设条件的被测对象参数数据根据时间进行排列分类，并发送至所述共享空间。
在一实施方式中，所述基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台，包括：
获取所述被测对象的参数数据的链接信息，判断所述链接信息是否符合第二预设条件，所述链接信息包括智能仪表或物理网网关的标号，所述第二预设条件是指标号是否与预设标号一致；若一致，则发送被测对象的参数数据至对应的所述用户区域空间。
本发明提供的一种Lora自组网数据采集和存储方法，通过采集所述物联网网关或所述智能仪表采集的数据，并基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台；根据预设标签将各个区域的所述被测对象的参数数据分配至对应的所述区域用户空间；基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。实现无需进行大量布线，动态分析设备的运行状态，直观准确高效反应区域设备的运行状态，便于数据采集存储。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1是本发明Lora自组网数据采集和存储方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种Lora自组网数据采集和存储方法的流程示意图。具体的，如图1所示，所述Lora自组网数据采集和存储方法可以包括以下步骤：
S101、采集各个区域被测对象的参数数据。
在本发明实施例中，所述区域包括至少一个物联网网关和至少一个智能仪表或至少两个物联网网关或至少两个智能仪表中的一种或多种组成；其中，所述被测对象的参数数据包括水表数据、电表数据、气表数据或第三方传感器检测数据中的一种或多种；所述物联网网关，是连接感知网络与传统通信网络的纽带。作为网关设备，所述物联网网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换.既可以实现广域互联.也可以实现局域互联。此外所述物联网网关还具备设备管理功能，运营商通过物联网网关设备可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制。所述物联网网关是节点与IP网络之间的桥梁(通过2G/3G/4G或者Ethernet)。每个所述物联网网关每天可以处理500万次各节点之间的通信(假设每次发送10Bytes，网络占用率10％)。如果把所述物联网网关安装在现移动通信基站的位置，发射功率20dBm(100mW)，那么在建筑密集的城市环境可以覆盖2公里左右，而在密度较低的郊区，覆盖范围可达5公里。所述智能仪表是以微型计算机(单片机)为主体，将计算机技术和检测技术有机结合。所述物联网网关和所述智能仪表与水表、电表、气表和第三方传感器通过LoRa连接传输数据。所述第三方传感器检测水表、电表和气表周围的温度、环境。LoRa是一种基于扩频技术的远距离线传输技术，也是诸多LPWAN通信技术中的一种，这一方案为用户提供一种简单的能实现远距离、低功耗无线通信的手段。目前，LoRa主要在ISM频段运行，包括433、868、915MHz。LoRa高达157db的链路预算使其通信距离可达5公里，其接收电流10mA，睡眠电流200nA，有效改善了接收的灵敏度，降低了功耗。LoRa对距离的测量是基于信号的空中传输时间而非传统的RSSI(ReceivedSignal Sterngth Ind-ication)，而定位则基于多点(网关)对一点(节点)的空中传输时间差的测量。其定位精度可达5(假设10km的范围)。此外，所述区域的组合方式组成了自组网，自组网是一种移动通信和计算机网络相结合的网络，网络的信息交换采用计算机网络中的分组交换机制，用户终端是可以移动的便携式终端，自组网中每个用户终端都兼有路由器和主机两种功能。作为主机，终端需要运行各种面向用户的应用程序，如编辑器、浏览器等；作为路由器，终端需要运行相应的路由协议，根据路由策略和路由表完成数据分组的转发和路由维护工作，故要求节点实现合适的路由协议。自组网路由协议的目标是快速、准确和高效，要求在尽可能短的时间内查找到准确可用的路由信息，并能适应网络拓扑的快速变化，同时减小引入的额外时延和维护路由的控制信息，降低路由协议的开销，以满足移动终端计算能力、储存空间以及电源等方面的限制。
S102、基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台。
在本发明实施例中，所述在线监测云平台包括区域用户空间和共享空间。获取所述被测对象的参数数据的链接信息，判断所述链接信息是否符合第二预设条件，所述链接信息包括智能仪表或物理网网关的标号，所述第二预设条件是指标号是否与预设标号一致；若一致，则发送被测对象的参数数据至对应的所述用户区域空间。举例说明，将A城市划分为B、C、D、E四个区域，G城市划分为T、Y、U、I四个区域，B区域采集的被测对象参数数据的链接信息为w，Y区域采集的被测对象参数数据的链接信息为j，w与A城市预设的标号一致，才能发送至A城市对应的在线监测云平台，而j不能发送至A城市对应的在线监测云平台，避免采集数据混乱，无法进行存储分析，提高数据的准确性，且提高了在线监测云平台的处理空间，避免系统崩溃。
根据预设标签将各个区域的所述被测对象的参数数据分配至对应的所述区域用户空间；在第一预设时间内轮询各个区域的所述被测对象参数数据，判断是否符合第一预设条件，所述第一预设条件是指所述水表数据小于第一阈值和/或所述电表数据小于第二阈值和/或所述气表数据小于第三阈值和/或所述第三方传感器检测数据小于第四阈值；
若不满足预设条件，则生成警报信息，并发送至对应用户的系统主站；
若满足预设条件，则基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
当所述水表数据小于第一阈值和/或所述电表数据小于第二阈值和/或所述气表数据小于第三阈值和/或所述第三方传感器检测数据小于第四阈值；表示漏水、漏电、过载、温度超限；其中，所述电表数据包括三相电流、零序电流、电压、有功功率、有功电度、无功功率、无功电度、视在功率、需量、功率因数、频率、电压不平衡度、电流不平衡度、电压谐波、电流谐波中的一种或多种。生成警报信息，提醒用户注意，进行调整，避免资料浪费或发生危险。
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数大于预设次数，则将对应用户区域的多次未满足预设条件的被测对象参数数据发送至所述共享空间；
获取多次未满足预设条件的被测对象参数数据进行分析，得出调整方案数据信息，并发送至对应用户区域的系统主站。表明终端服务器件分布不合理，将被测对象的参数数据传输至所述共享空间进行分析处理，调整电力设备或水利设备或气压设备的分布连接方式。
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数等于零，则将对应用户区域的多次满足预设条件的被测对象参数数据根据时间进行排列分类，并发送至所述共享空间。表明终端服务器分布合理，将被测对象的参数数据传输至所述共享空间供其他不合理的区域进行比对分析调整。
S103、基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
在本发明实施例中，实时统计监测仪表的总数、离线数量、在线数量、在线率、数据完整率等信息，并实时推送监测仪表离线通知；能效分析监控实时统计客户总体用电情况，如总用电量、能效成本指数等信息，并实时推送客户严重能效预警通知。系统同时提供基于客户的区域、行业、用电类型等维度的统计图表；提供客户的GIS地图分布情况功能，可通过地图拖拉缩放、区域过滤等功能查看客户的分布情况。
本发明提供的一种Lora自组网数据采集和存储方法，通过采集所述物联网网关或所述智能仪表采集的数据，并基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台；根据预设标签将各个区域的所述被测对象的参数数据分配至对应的所述区域用户空间；基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。实现无需进行大量布线，动态分析设备的运行状态，直观准确高效反应区域设备的运行状态，便于数据采集存储。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (5)

1.一种Lora自组网数据采集和存储方法，其特征在于，包括：
采集各个区域被测对象的参数数据，所述区域包括至少一个物联网网关和至少一个智能仪表或至少两个物联网网关或至少两个智能仪表中的一种或多种组成；其中，所述被测对象的参数数据包括水表数据、电表数据、气表数据或第三方传感器检测数据中的一种或多种；
基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台；其中，所述在线监测云平台包括区域用户空间和共享空间；
根据预设标签将各个区域的所述被测对象的参数数据分配至对应的所述区域用户空间；
基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
2.如权利要求1所述的Lora自组网数据采集和存储方法，其特征在于，所述基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站之前，所述方法还包括：
在第一预设时间内轮询各个区域的所述被测对象参数数据，判断是否符合第一预设条件，所述第一预设条件是指所述水表数据小于第一阈值和/或所述电表数据小于第二阈值和/或所述气表数据小于第三阈值和/或所述第三方传感器检测数据小于第四阈值；
若不满足预设条件，则生成警报信息，并发送至对应用户的系统主站；
若满足预设条件，则基于用户的区域、行业分析所述被测对象的参数数据，生成多维度的统计图表，并发送至对应用户的系统主站。
3.如权利要求2所述的Lora自组网数据采集和存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数大于预设次数，则将对应用户区域的多次未满足预设条件的被测对象参数数据发送至所述共享空间；
获取多次未满足预设条件的被测对象参数数据进行分析，得出调整方案数据信息，并发送至对应用户区域的系统主站。
4.如权利要求2所述的Lora自组网数据采集和存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
在第二预设时间内获取生成警报信息的次数，若次数等于零，则将对应用户区域的多次满足预设条件的被测对象参数数据根据时间进行排列分类，并发送至所述共享空间。
5.如权利要求1所述的Lora自组网数据采集和存储方法，其特征在于，所述基于Lora发送各个区域的所述被测对象的参数数据至在线监测云平台，包括：
获取所述被测对象的参数数据的链接信息，判断所述链接信息是否符合第二预设条件，所述链接信息包括智能仪表或物理网网关的标号，所述第二预设条件是指标号是否与预设标号一致；若一致，则发送被测对象的参数数据至对应的所述用户区域空间。
CN201910715108.1A 2019-08-05 2019-08-05 一种Lora自组网数据采集和存储方法 Pending CN110430262A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910715108.1A CN110430262A (zh) 2019-08-05 2019-08-05 一种Lora自组网数据采集和存储方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910715108.1A CN110430262A (zh) 2019-08-05 2019-08-05 一种Lora自组网数据采集和存储方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110430262A true CN110430262A (zh) 2019-11-08

Family

ID=68412511

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910715108.1A Pending CN110430262A (zh) 2019-08-05 2019-08-05 一种Lora自组网数据采集和存储方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110430262A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112783986A (zh) * 2020-09-23 2021-05-11 上海芯翌智能科技有限公司 基于标签的对象分组编制方法及装置、存储介质、终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106100884A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 变电站监控设备运行异常的告警方法
CN108093081A (zh) * 2018-01-10 2018-05-29 上海时链节能科技有限公司 基于物联网LoRa通信技术的楼宇运行数据采集系统和方法
CN109461278A (zh) * 2018-12-19 2019-03-12 杭州电子科技大学 基于物联网的智能电气火灾监控系统
CN109600404A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 南京海印通信设备有限公司 一种基于LoRa物联网的水务系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106100884A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 变电站监控设备运行异常的告警方法
CN109600404A (zh) * 2017-09-30 2019-04-09 南京海印通信设备有限公司 一种基于LoRa物联网的水务系统
CN108093081A (zh) * 2018-01-10 2018-05-29 上海时链节能科技有限公司 基于物联网LoRa通信技术的楼宇运行数据采集系统和方法
CN109461278A (zh) * 2018-12-19 2019-03-12 杭州电子科技大学 基于物联网的智能电气火灾监控系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112783986A (zh) * 2020-09-23 2021-05-11 上海芯翌智能科技有限公司 基于标签的对象分组编制方法及装置、存储介质、终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RO126243A2 (ro) Sistem şi metode pentru detectarea întreruperii unei reţele utilitare
CN101730301A (zh) 一种无线传感器网络及基于该传感器网络的水质监测系统
CN107767618A (zh) 基于物联网的无线环境监测系统
WO2020134554A1 (zh) 数据传输方法、装置及计算机可读存储介质
CN201623860U (zh) 一种无线传感器网络及基于该传感器网络的水质监测系统
CN108196018A (zh) 一种基于LoRa技术的水质监测系统
CN109215322A (zh) 一种远程通信模块以及集中器
Gan et al. IoT based energy consumption monitoring platform for industrial processes
CN110430262A (zh) 一种Lora自组网数据采集和存储方法
Addabbo et al. A low-power IoT architecture for the monitoring of chemical emissions
Das et al. Energy harvesting-enabled 5G advanced air pollution monitoring device
Zheng et al. Intelligent wireless electric power management and control system based on ZigBee technology
KR101184160B1 (ko) 마이크로 그리드 전력품질 원격 모니터링 방법 및 시스템
CN107896120B (zh) 一种环境信息自动监测方法及系统
Rahman et al. IoT enabled Low power and Wide range WSN platform for environment monitoring application
Chunguo et al. Design of street light pole controller based on WSN
CN207339915U (zh) 一种漏洞扫描管理装置
Kang et al. ZigBee wireless network for transformer load monitoring and temperature sensitivity analysis
CN108844640A (zh) 一种配网变压器设备运行温度在线监测装置
CN205506232U (zh) 一种变电站高压开关柜温度在线监测装置
Singh et al. Distribution Transformer Monitoring for smart grid in India
Ghasempour Optimizing the advanced metering infrastructure architecture in smart grid
Dahunsi et al. Analysis of GSM, Wi-Fi and LPWAN communication technologies for Smart energy metering circuits
Anzum LoRaWAN Technology on Air Quality Monitoring for Public Health Protection
CN204028650U (zh) 一种基于互联网管网远程监控系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191108

RJ01 Rejection of invention patent application after publication