CN110430236A - 一种部署业务的方法以及调度装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种部署业务的方法,首次提出了综合执行路径上各个执行设备的QoS来判断该执行路径提供服务的能力,即获取执行路径的QoS,并根据执行路径的QoS选择部署待部署业务的执行路径,从而综合执行路径上的各个执行设备的QoS来判断该执行路径提供服务的能力,并提供了精确计量执行路径提供服务的能力(即执行路径的QoS),使得执行路径的选择更为精准,避免了选择的执行路径无法满足待部署业务需要的情况。

Description

一种部署业务的方法以及调度装置
技术领域
本申请涉及云计算领域,尤其涉及一种部署业务的方法以及调度装置。
背景技术
云平台中通常部署有调度装置,用于根据待部署业务的需求来选择部署该待部署业务的执行路径。具体地,调度装置根据待部署业务的类型,选择符合待部署业务需求的、用于执行该待部署业务的至少一个执行设备,从而确定包括所选择的至少一个执行设备的执行路径,在确定的执行路径上部署该待部署业务。
通常根据各执行设备的服务质量(Quality of Service,QoS)来选择符合待部署业务需求的执行设备。在确定执行路径时,调度装置仅关注某一个或者某几个执行设备的QoS。这是由于不同待部署业务对执行设备的QoS的要求不同。例如,通信类的待部署业务对用于转发的执行设备的QoS要求较高,对用于计算的执行设备的QoS要求较低;相反,金融类的待部署业务对用于转发的执行设备的QoS要求较低,对用于计算的执行设备的QoS要求较高。然而,基于某一个或者某几个执行设备的QoS选择执行路径,这导致调度装置所选择的执行路径只能在大致上满足待部署业务的需求,那么所选择的执行路径可能无法满足待部署业务的需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种部署业务的方法以及调度装置,用于计算执行路径的QoS,并根据执行路径的QoS选择部署待部署业务的执行路径,使得执行路径的选择更为精准,避免了选择的执行路径无法满足待部署业务需要的情况。
本申请实施例第一方面提供了一种部署业务的方法,具体包括:调度装置首先可以根据待部署业务的标识确定该待部署业务可执行的路径(也可称为执行路径),该执行路径包括有至少两个执行设备;之后,调度装置进一步获取该执行路径的每一个执行设备的QoS,并根据该执行路径的每一个执行设备的QoS计算得到该执行路径的QoS;最后,比较该执行路径的QoS与该待部署业务的预设QoS(该待部署业务的预设QoS由用户事先在调度装置中设置,用户设置完预设QoS之后,调度装置就获取到了该待部署业务的预设QoS)的关系是否符合预设规则,如果确定符合预设规则,调度装置将会在该执行路径上部署该待部署业务,并且该执行路径上的执行设备都将用于执行该待部署业务。
在本申请实施例中,首次提出了综合执行路径上各个执行设备的QoS来判断该执行路径提供服务的能力,获取执行路径的QoS,并根据执行路径的QoS选择部署待部署业务的执行路径,从而综合执行路径上的各个执行设备的QoS来判断该执行路径提供服务的能力,并提供了精确计量执行路径提供服务的能力(即执行路径的QoS),使得执行路径的选择更为精准,避免了选择的执行路径无法满足待部署业务需要的情况。
在一种可能的实现方式中,调度装置在根据每个执行路径的QoS计算执行路径的QoS之前,调度装置还可以获取该执行路径每两个执行设备之间的传输链路的QoS。此时调度装置计算执行路径的QoS就是根据该执行路径上每个执行设备的QoS以及每两个执行设备之间的传输链路的QoS来计算得到该执行路径的QoS。
在本申请实施例中,为了使获取到的执行路径的QoS更加精确,除了考虑该执行路径的各个执行设备的QoS,还考虑到了该执行路径各个执行设备之间传输链路的QoS。也就是说,调度装置除了获取执行路径的各个执行设备的QoS之外,还会获取各个执行设备之间的传输链路的QoS,根据各个执行设备的QoS和各个传输链路的QoS来确定执行路径的QoS,从而使得整个执行路径上计算得到的QoS更精确。
在一种可能的实现方式中,调度装置获取执行路径的每一个执行设备的QoS可以通过如下方式获取:首先调度装置确定执行路径中的每个执行设备分别对应的QoS计算公式,一个执行设备就对应有一个QoS计算公式;之后,调度装置将每个QoS计算公式发送至对应的执行设备,由对应的执行设备根据该QoS计算公式计算得到该执行设备的QoS;最后,调度装置再从该执行路径的每个执行设备处获取到该执行设备的QoS。
在本申请实施例中,具体阐述了调度装置如何获取执行设备的QoS(即通过向各执行设备发送对应的QoS计算公式),具备实操性。
在一种可能的实现方式中,调度装置获取执行路径的每两个执行设备之间的传输链路的QoS可以通过如下方式获取:首先调度装置确定执行路径中每两个执行设备之间的传输链路,并确定每个传输链路分别对应的QoS计算公式,一个传输链路对应有一个QoS计算公式;之后,调度装置将每个传输链路对应的QoS计算公式发送至连接成该传输链路的两个执行设备中的至少一个,并由该至少一个执行设备根据对应的QoS计算公式计算得到该传输链路的QoS;最后,调度装置再从上述至少一个执行设备处获取到对应传输链路的QoS。
在本申请实施例中,与调度装置获取执行设备的QoS类似,这里进一步阐述了调度装置如何获取两个执行设备之间传输链路的QoS(即通过向各执行设备发送与该传输链路对应的QoS计算公式),具备广泛适用性。
在一种可能的实现方式中,调度装置根据执行路径上每个执行设备的QoS计算执行路径的QOS具体还可以是:首先确定该执行路径中每个执行设备的QoS所占的权重,执行设备的QoS所占权重表示该执行设备在执行路径的重要程度;最后,根据每个执行设备的QoS及对应QoS所占权重来确定执行路径的QoS。
在本申请实施例中,调度装置通过执行设备的QoS的权重进一步明确了执行路径中每个执行设备的重要程度,更具有针对性。
在一种可能的实现方式中,调度装置确定执行路径可以是先根据待部署业务所需资源确定N(N≥1)个执行路径,使得这N个执行路径中每个执行上的执行设备包括的资源的规格不低于该待部署业务所需资源的规格;之后,调度装置将对这N个执行路径的QoS进行计算,得到N个执行路径的QoS,如果调度装置确定这N个执行路径的QoS中的任何一个QoS与预设QoS的关系都不符合预设规则,则调度装置就会调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径(可称为调整后的执行路径);最后,调度装置将会在上述调整后的执行路径上部署该待部署业务。
在本申请实施例中,进一步阐释了当N个执行路径的QoS与预设QoS的关系都不符合预设规则时,调度装置将会执行资源调整使得待部署业务部署在调整后的执行路径上,保证了待部署业务的可靠性和稳定性。
在一种可能的实现方式中,调度装置确定执行路径的QoS(即执行路径当前周期内的QoS)与预设QoS的关系符合预设规则之后,调度装置还可以对该执行路径下一周期内的QoS进行预测,得到该执行路径的预测QoS,调度装置进一步确定该执行路径的预测QoS与预设QoS的关系符合也符合预设规则,则调度装置确定将该待部署业务部署在该执行路径上。
在本申请实施例中,调度装置不仅会比较各个执行路径当前周期内的QoS,还会比较各执行路径下一周期内的QoS,只有执行路径当前周期内的QoS以及执行路径下一周期内的QoS与预设QoS的关系均符合预设关系,才会在该执行路径上部署上述待部署业务,这样就进一步保障了待部署业务的稳定性。
本申请实施例第二方面提供了一种调度装置,该调度装置通过硬件或通过硬件执行相应的软件实现如上述实施例中的方法,所述硬件或所述软件包括一个或多个与上述实施例中的方法相对应的模块。例如,该调度装置可以包括:
路径选择模块以及业务部署模块;
该路径选择模块,用于:确定待部署业务的执行路径,该执行路径包括至少两个执行设备;获取每个执行设备的服务质量QoS;根据该每个执行设备的QoS计算该执行路径的QoS;获取该待部署业务的预设QoS;确定该执行路径的QoS与该预设QoS的关系符合预设规则;
该业务部署模块,用于:在路径选择模块确定执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,在该执行路径上部署该待部署业务,该至少两个执行设备用于分别执行该待部署业务。
在一种可能的实现方式中,该路径选择模块具体用于:
在该根据每个执行设备的QoS计算该执行路径的QoS之前,获取该至少两个执行设备之间的至少一个传输链路的QoS;并根据该每个执行设备的QoS和该至少一个传输链路的QoS计算该执行路径的QoS。
在一种可能的实现方式中,该路径选择模块具体还用于:
确定每个执行设备对应的至少两个第一QoS计算公式,一个执行设备对应一个QoS计算公式;并将每个第一QoS计算公式发送至对应的执行设备;最后,获取每个执行设备根据对应的第一QoS计算公式得出的每个执行设备的QoS。
在一种可能的实现方式中,该路径选择模块具体用于:确定该至少一个传输链路对应的至少一个第二QoS计算公式;并将每个第二QoS计算公式发送至对应的传输链路上的执行设备;最后,获取该至少一个传输链路上的执行设备根据对应的第二QoS计算公式得出的每个传输链路的QoS。
在一种可能的实现方式中,该路径选择模块具体用于:确定每个执行设备的QoS中每个QoS所占权重;并根据每个QoS以及对应的权重确定该执行路径的QoS。
在一种可能的实现方式中,该路径选择模块具体用于:根据该待部署业务所需资源确定N个执行路径,其中,每个执行路径上的执行设备包括的资源的规格不低于该待部署业务所需资源的规格;确定该N个执行路径的每一个执行路径的QoS与该预设QoS的关系均不符合该预设规则,并调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径。
在一种可能的实现方式中,在路径选择模块确定执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,该路径选择模块具体还用于:对该执行路径下一周期内的QoS进行预测,得到该执行路径的预测QoS,该执行路径的QoS为该执行路径当前周期内的QoS;确定该执行路径的预测QoS与预设QoS的关系符合预设规则;
该业务部署模块具体用于:在路径选择模块确定执行路径的预测QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,在该执行路径上部署该待部署业务。
本申请实施例第三方面提供一种计算设备,该计算设备包括一个或多个处理器、一个或多个存储器;其中,该一个或多个存储器存储有一个或多个计算机指令,当该计算机指令被该一个或多个处理器执行时,使得该计算设备执行上述实施例任意一种可能实现方式的方法。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述实施例任意一种可能实现方式的方法。
附图说明
图1为本申请实施例的一个系统框架图;
图2为本申请实施例业务B的路径b1的示意图;
图3为本申请实施例部署业务的方法的一个示意图;
图4为本申请实施例调度装置经过资源调整后业务B的路径b2的示意图;
图5为本申请实施例中QoS上报给调度装置的流程示意图;
图6为本申请实施例部署业务的方法的一个示意图;
图7为本申请实施例调度装置的一个示意图;
图8为本申请实施例调度装置的另一个示意图。
具体实施方式
首先,需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
云计算是一种新兴的商业服务模式和计算模型,它通过互联网给接入云计算的用户提供各种计算、存储等服务,这种服务不是依托于本地计算机,而是依托于至少一台云服务器。云服务器可提供计算、存储和网络等各种资源,基于云服务器提供的资源为用户提供服务。当用户需要执行待部署业务,可根据待部署业务的需要给该待部署业务分配云服务器上的资源。也就是说,云服务器这种按需分配的特性可以根据任务需求“量入为出”地分配云服务器的资源。
目前传统的分配云服务器的资源的方式主要有两种:一种是基于不同优先级策略的资源分配,即给予高优先级的待部署业务更多的资源,低优先级的待部署业务则获得更少的资源。然而这种方式给予优先级高的待部署业务充足的资源使其执行,能够保证用户对该待部署业务的执行结果具有较高的满意度,但往往会造成资源的过剩以致浪费,而那些优先级低的待部署业务,通常由于得不到适量的资源而处于饥饿状态,不能满足用户最基本的使用体验。这种由于优先级造成的资源两级分化,导致资源的利用率不高。基于此,为了提高服务满意度及提高资源利用率,另一种方式就是基于QoS的资源分配,具体地,根据特定的待部署业务所需的QoS进行资源分配。QoS是指执行设备或者服务为特定的待部署业务提供服务的能力,QoS即QoS的值。然而,基于某一个或者某几个执行设备的QoS选择执行路径,这导致调度装置所选择的执行路径只能在大致上满足待部署业务的需求,导致所选择的执行路径可能无法满足待部署业务的需求。
在详细介绍本申请实施例之前,先对本申请实施例所涉及的系统架构图进行说明,具体如图1所示,其中,调度装置用于根据用户输入的用户请求(如:输入某项待部署业务)对云服务器的资源进行分配,具体的,负责用户输入任务的处理、状态数据的保存、资源的调度等,根据用户请求,调度装置统一调度云服务器下该用户请求涉及的各个执行设备包括的资源,如图1中,当用户输入一个待部署业务时,调度装置根据该待部署业务所需资源的规格就可以调度执行设备1、执行设备2、……、执行设备n(假设该待部署业务涉及的执行设备就是执行设备1、执行设备2、……、执行设备n)所包括的资源。需要说明的是,云服务器中的最小功能单元都可以称为执行设备,执行设备包括的资源规格不小于待部署业务所需的资源规格。在本申请实施例中,执行设备表示部署待部署业务的备选设备,执行路径表示部署待部署业务的备选路径。执行设备可以包括计算设备、存储设备以及网络设备等。计算设备包括物理机、虚拟机、容器等。还需要说明的是,该调度装置可以和执行具体业务的功能装置一起部署在同一个云服务器上,也就是说是在该云服务器中置入相应的软件/硬件来实现资源的调度;该调度装置也可以部署在多个不同的云服务器上,如多个虚拟机共同作为调度装置来实现资源的调度;该调度装置还可以单独部署(图1中所示的调度装置就为单独部署),具体此处不做限定。
此外,执行路径则包括完成一个业务时该业务相关的数据所经过的执行设备和各执行设备之间的传输链路,以图2为例进行说明:若业务B是一个存储业务,那么要执行业务B,业务B相关的数据首先到达私有网络(virtual private cloud,VPC),在VPC中转发至VPC的隧道端点(Virtual Tunnel Endpoint,VTEP)1。VTEP1与VTEP2相连,VTEP2可以是物理交换机,图2中示例性地绘制出一种物理交换机—架顶交换机(Top of Rack,ToR)。数据经VTEP1与VTEP2之间形成的传输链路1到达ToR,然后经过传输链路2到达裸机1,最后经过传输链路3到达最终的存储区域网络(storage area network,SAN),最终完成业务B的执行。此时,VPC、ToR、裸机1、SAN、VPC与ToR之间的传输链路1、ToR与裸机1之间的传输链路2、裸机1与SAN之间的传输链路3就构成该业务B的执行路径(可称为路径b1),VPC、ToR、裸机1、SAN就是该执行路径的执行设备,业务的执行路径至少包括一个执行设备。
请参照图3,本申请实施例一种部署业务的方法的具体实现方式如下:
301、确定待部署业务的执行路径,该执行路径包括至少两个执行设备。
调度装置确定待部署业务的执行路径可以有很多种方式,具体此处不做限定。下面示意其中一种确定方式:
当用户申请云服务器上的资源来执行待部署业务时,调度装置接收到用户请求,用户请求携带有该待部署业务的业务标识。调度装置获取到业务标识,根据该业务标识就可以确定用户要执行的待部署业务所需要的资源的类型(业务标识与待部署业务的资源类型具备映射关系)。此外,调度装置还需要获取到该待部署业务所需资源的规格,然后调度装置根据该待部署业务所需资源的类型和规格来确定执行路径。以业务B为例,业务B为一个存储业务,假设业务B需要的存储资源为2GB(即业务B的资源的规格为存储资源2GB),当用户输入业务B时,调度装置同时就能够获取到该业务B的标识(假设该业务B的业务标识为“1122”),调度装置根据该业务标识“1122”就能够确定业务B所需资源的类型和规格为上述的存储资源2GB,之后,在满足存储资源2GB的前提下,调度装置确定云服务器下能够提供2GB存储资源的执行设备(如:执行设备VPC、ToR、裸机1、SAN能够提供2GB存储资源),那么该执行设备VPC、ToR、裸机1、SAN以及它们之间的传输链路1、传输链路2、传输链路3所构成的路径(即图2中的路径b1)就被调度装置确定为该待部署业务可执行的路径(也可称为执行路径)。
此时确定的执行路径仅满足待部署业务所需资源的要求,在下面的步骤中,通过进一步判断来确定是否将该执行路径作为部署该待部署业务的执行路径。
302、获取每个执行设备的QoS。
调度装置确定好执行路径之后,将进一步获取上述执行路径的每个执行设备的QoS。执行设备的QoS根据执行设备上包括的资源的规格确定。执行设备能够给待部署业务提供多少资源就称为执行设备包括的资源的规格。调度装置获取上述每个执行设备的QoS的方式可以有多种,具体此处不做限定。以下示意几种获取执行路径上每个执行设备的QoS的方式:
A、由QoS计算公式计算得到执行路径上每个执行设备的QoS。
调度装置可以将与上述每个执行设备分别对应的QoS计算公式(即一个执行设备对应有一个QoS计算公式)发送至各自对应的执行设备,每个执行设备根据获取到的QoS计算公式计算得到该执行设备的QoS,例如,当执行设备为物理机,物理机的QoS可以是根据主机的中央处理器(central processing unit,CPU)使用率、内存使用率、带宽、时延等的计算公式计算而来。之后,上述每个执行设备再将根据该QoS计算公式计算得到的该执行设备的QoS发送给调度装置。
需要说明的是,上述与执行设备对应的QoS计算公式可以是事先内置在调度装置中,当调度装置确定了执行路径的各个执行设备时,再将每个执行设备的QoS计算公式发送至对应的执行设备;QoS计算公式也可以是存在于与该调度装置有连接的设备A(包括虚拟设备、物理设备等)中,当调度装置确定了执行路径后,可以向与调度装置有连接的上述设备A发送请求指令,该请求指令用于触发该设备A向调度装置发送执行路径上各个执行设备对应的QoS计算公式,之后,调度装置再将各个QoS计算公式发送至对应的执行设备。该第一QoS计算公式还可以是事先就内置于各个执行设备中的,当调度装置确定了执行路径后,调度装置会给执行路径的各个执行设备发送指令,该指令用于触发各个执行设备根据自身内置的QoS计算公式计算该执行设备的QoS。在本申请实施例中,对执行设备如何获取到QoS计算公式不做限定。
B、由执行路径上每个执行设备包括的资源的规格与QoS的映射关系得到上述每个执行设备的QoS。
调度装置上可以有一个映射关系库,该映射关系库中存有每个执行设备的包括的资源的规格与对应执行设备的QoS的映射关系,当需要获取执行路径的每个执行设备的QoS时,那么调度装置可以获取到上述每个执行设备当前时刻所包括的资源的规格,并在映射关系库中根据执行设备所包括的资源的规格与执行设备的QoS的映射关系查找到当前时刻该执行设备的QoS。为便于理解,下面举例进行说明:
若调度装置确定了业务C的执行路径为路径c,该路径c包括的执行设备有设备a、设备b、设备c。此时调度装置就需要获取到设备a、设备b、设备c的QoS,那么调度装置会先获取到设备a、设备b、设备c在当前时刻所包括的资源的规格(假设设备a、设备b、设备c当前时刻所包括的资源的规格分别为x1、y2、z3),并在映射关系库(表1示意了一种映射关系库)中查找设备a包括的资源的规格为x1时对应的设备a的QoS(假设为a-QoS-1)、设备b包括的资源的规格为y2时对应的设备b的QoS(假设为b-QoS-2)、设备c包括的资源的规格为z3时对应的设备c的QoS(假设为c-QoS-3),这样调度装置就获取到设备a、设备b、设备c当前时刻的QoS。
表1、映射关系库
设备a x1→a-QoS-1 x2→a-QoS-2 x3→a-QoS-3 ……
设备b y1→b-QoS-1 y2→b-QoS-2 y3→b-QoS-3 ……
设备c z1→c-QoS-1 z2→c-QoS-2 z3→c-QoS-3 ……
设备d p1→d-QoS-1 p2→d-QoS-2 p3→d-QoS-3 ……
设备e q1→e-QoS-1 q2→e-QoS-2 q3→e-QoS-3 ……
…… …… …… …… ……
303、根据每个执行设备的QoS计算执行路径的QoS。
调度装置获取到执行路径上各个执行设备的QoS之后,将根据上述各个执行设备的QoS计算执行路径的QoS。在本申请实施例中,计算执行路径的QoS有多种实现方式,具体此处不做限定。以下示意几种计算执行路径的QoS的方式:
A、对执行路径的各个执行设备的QoS取算术平均值得到。
调度装置对获取到的执行路径的各个执行设备的QoS相加后取平均值得到执行路径的QoS。即执行路径的QoS(可记为路径QoS)为:路径QoS=(QoS1+QoS2+……+QoSi+……+QoSn)/n,其中,QoSi为执行路径的第i执行设备的QoS。例如,以图2业务B的路径b1为例进行说明:假设VPC由对应的计算公式11计算得到的QoS为QoS1、ToR由对应的计算公式12计算得到的QoS为QoS2、裸机1由对应的计算公式13计算得到的QoS为QoS3、SAN由对应的计算公式14计算得到的QoS为QoS4。那么业务B在该路径b1的QoS就为:b1路径QoS=(QoS1+QoS2+QoS3+QoS4)/4。
B、对执行路径的各个执行设备的QoS做加权求和运算得到。
调度装置确定执行路径之后,还将进一步确定执行路径各个执行设备的权重,执行设备所占权重表示该执行设备在执行路径的重要程度。之后,调度装置对该执行路径的各个执行设备的QoS做加权求和运算,得到执行路径的QoS。即执行路径的QoS(可记为路径QoS)为:路径QoS=a1*QoS1+a2*QoS2+……+ai*QoSi+……+an*QoSn,其中,QoSi为执行路径的第i执行设备的QoS,ai为第i执行设备的权重。例如,依然以图2业务B的路径b1为例进行说明:假设VPC由对应的计算公式11计算得到的QoS为QoS1且权重为0.1、ToR由对应的计算公式12计算得到的QoS为QoS2且权重为0.1、裸机1由对应的计算公式13计算得到的QoS为QoS3且权重为0.5、SAN由对应的计算公式14计算得到的QoS为QoS4且权重为0.3。那么业务B在该路径b的QoS就为:b1路径QoS=0.1*QoS1+0.1*QoS2+0.5*QoS3+0.3*QoS4。
304、获取待部署业务的预设QoS。
在本申请实施例中,用户可以对业务(也可称为待部署业务)的QoS自主设置,可以是调度装置首先根据用户输入的待部署业务的业务类型、性质等智能推荐给用户针对该待部署业务的普遍采用的一个QoS(可称为常规QoS),然后用户参考该推荐的常规QoS再自行设置该待部署业务的QoS(用户可以不做修改而直接就将该常规QoS作为预设QoS,也可以在该常规QoS的基础上根据自身喜好稍作调整后作为预设QoS,具体此处不做限定);用户也可以完全按照自己的需求直接对该待部署业务的QoS进行设置得到预设的QoS,具体此处对预设QoS如何设定的依据不做限定。用户对待部署业务的QoS设置完成之后,调度装置就可以获取到针对该待部署业务的预设QoS。
需要说明的是,步骤304可以是在步骤301之前进行,也可以是在步骤303之后进行,还可以是在步骤301至步骤303之间的任何两个步骤之间进行,还可以是与步骤301至步骤303中的任意一个步骤同时进行,具体此处不做限定。
305、确定执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,在该执行路径上部署该待部署业务。
调度装置获取到待部署业务在执行路径的QoS以及用户针对该待部署业务的预设QoS之后,将判断执行路径的QoS与该预设QoS的关系是否符合预设规则,如果调度装置确定该执行路径的QoS与该预设QoS的关系符合预设规则,则在该执行路径上部署该待部署业务。需要说明的是,在本申请实施例中,预设规则可以是执行路径的QoS大于预设QoS,也可以是执行路径的QoS减去预设QoS后得到的数值大于一个预设的正数值,具体此处对预设规则不做限定。
在本申请实施例中,首次提出了如何获得待部署业务可执行的路径(即执行路径)的QoS,并通过比较待部署业务的预设QoS与执行路径的QoS来决定待部署业务最终在执行时是否部署在该执行路径上。此外,本申请实施例还首次提出了待部署业务的QoS可以由用户自行设置,充分考虑到了不同用户对同样待部署业务的QoS的偏好,提高了待部署业务的服务满意度。
需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,为了使获取到的执行路径的QoS更加精确,除了考虑执行路径的各个执行设备的QoS,还可以考虑各个执行设备之间传输链路的QoS,即在步骤303之前,调度装置还可以进一步获取执行路径的各个执行设备之间的传输链路的QoS,那么步骤303获取到的执行路径的QoS就是根据执行路径的各个执行设备的QoS以及执行路径中各个传输链路的QoS计算得到。
在本申请实施例中,调度装置获取执行路径各个执行设备的QoS可以依照图3对应的实施例所述的方式得到,此处不予赘述。这里具体阐述调度装置如何获取传输链路的QoS:首先调度装置确定执行路径中涉及到的传输链路,并确定每个传输链路对应的QoS计算公式,之后将每个传输链路对应的QoS计算公式发送至对应传输链路上的两个执行设备中的一个,由获取到该QoS计算公式的执行设备计算对应传输链路的QoS并将该传输链路的QoS发送给调度装置。以图2业务B的路径b1为例进行说明,调度装置确定业务B的路径b1之后,就可以确定路径b1的传输链路包括传输链路1、传输链路2、传输链路3,并确定出传输链路1、传输链路2、传输链路3分别对应的QoS计算公式为计算公式21、计算公式22、计算公式23,其中传输链路1上的两个执行设备为VPC和ToR,传输链路2上的两个执行设备为ToR和裸机1,传输链路3上的两个执行设备为裸机1和SAN;之后,调度装置可以将计算公式21发送至VPC或ToR(假设发送给VPC)、将计算公式22发送至ToR或裸机1(假设发送给裸机1)、将计算公式23发送至裸机1或SAN(假设发送给SAN),之后VPC、裸机1、SAN就分别根据计算公式21、计算公式22、计算公式23计算得到传输链路1、传输链路2、传输链路3的QoS,最后VPC、裸机1、SAN分别将得到的上述3个传输链路的QoS发送给调度装置。
需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,调度装置还可以将传输链路对应的QoS计算公式发送给传输链路上的两个执行设备,使得这两个执行设备都对该同一传输链路的QoS进行计算,当两个执行设备向调度装置返回该传输链路的两个QoS时,将上述获取到的同一传输链路上的两个QoS取算术平均值作为执行路径的传输链路的QoS。在本申请实施例中,调度装置除了获取执行路径的各个执行设备的QoS,还获取各个执行设备之间的传输链路的QoS,根据各个执行设备的QoS和各个传输链路的QoS来确定执行路径的QoS,使得整个执行路径上计算得到的QoS更精确。
这里需要说明的是,在本申请的上述实施例中,调度装置确定执行路径可以根据但不限于如下方式得到:先根据业务标识确定N(N≥1)个执行路径,其中,每个执行路径的执行设备包括的资源的规格不低于该待部署业务所需资源的规格,调度装置确定这N个执行路径中每一个执行路径的QoS的方法以及获取每个执行路径的QoS的方法可以参照上述实施例中步骤301-305,此处不予赘述。也就是说,调度装置会先根据待部署业务所需资源的规格(如:业务D所需带宽资源不低于100kbps)确定几个执行路径(如:路径d1、路径d2、路径d3都能够给业务D提供不低于100kbps的带宽资源)。这里需要分几种情况分别进行说明如何确定待部署业务最终部署的执行路径:
A、当N=1时,即执行路径只有一个时。
以图2对应的业务B为例进行说明,若调度装置确定满足业务B所需资源值(假设业务B所需资源值为存储资源2GB)只有路径b1,那么调度装置可以直接依照上述实施例中所述的获取执行路径的QoS的方式获取到路径b1的QoS,并将路径b1的QoS与用户对业务B设置的预设QoS进行比较,若路径b1的QoS与业务B的预设QoS符合预设规则,则将业务B部署在该路径b1上。
B、当N≥2时,即执行路径至少有两个时。
依然以图2对应的业务B为例进行说明,若调度装置确定满足业务B所需资源值的执行路径不只有路径b1,还有路径b2和路径b3,那么业务B的执行路径就是这3个执行路径中的任意一个。此时,调度装置可以依据上述实施例中所述的获取执行路径的QoS的方式分别获取到路径b1、路径b2和路径b3的QoS,之后,将获取到路径b1、路径b2和路径b3的QoS分别与用户对业务B预先设置的预设QoS进行比较,根据比较结果确定业务B最终部署在哪个执行路径上,这里根据比较结果分别进行论述:
a、若调度装置确定N个执行路径中只有一个执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,则将待部署业务部署在QoS与预设QoS符合预设规则的那个执行路径上。
依然以图2对应的业务B为例进行说明,若路径b1、路径b2和路径b3中只有一个执行路径(如路径b1)的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,那么则将业务B部署在路径b1上。
需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,为使得待部署业务执行时更稳定(如:不用频繁切换目标执行路径),还可以进一步对该执行路径的QoS(上述所称的执行路径的QoS均指执行路径当前周期内的QoS)进行预测,得到执行路径下一周期内的预测QoS,调度装置确定执行路径的预测QoS与该待部署业务的预设QoS的关系也符合所述预设规则后,就将该待部署业务部署在该执行路径上。以业务B为例,即还可以进一步对该路径b1的QoS进行预测,得到路径b1下一周期内的预测QoS,调度转置确定路径b1的预测QoS与业务B的预设QoS的关系也符合所述预设规则后,就会将业务B部署在路径b1上。
b、若调度装置确定N个执行路径中的至少两个执行路径的QoS与预设QoS的关系均符合预设规则,则将业务部署在这至少两个执行路径中的的其中一个上。
依然以图2对应的业务B为例进行说明,若路径b1、路径b2和路径b3中部分执行路径(如路径b1和路径b2)或全部执行路径的QoS与预设QoS的关系均符合预设规则(可将这些符合预设规则的执行路径统称为待选择执行路径),那么确定业务B待部署的执行路径可以是:
1)确定每个待选择执行路径的执行设备包括的资源的规格,选择将业务B部署在执行设备包括的资源最多的执行路径上。
2)将业务B部署在待选择执行路径的QoS最好的那个执行路径上。
3)将业务B部署在待选择执行路径中传输链路数量最少的那个执行路径上。
4)对所有待选择执行路径下一周期的QoS进行预测,得到每个待选择执行路径的预测QoS,若调度装置确定所有待选择执行路径的预测QoS中存在预测QoS(可称为目标预测QoS)与预设QoS的关系符合预设规则,则当该目标预测QoS只有一个时,就将业务B部署在该目标预测QoS对应的待选择执行路径上;当该目标预测QoS有至少两个时,则可以根据上述方式1)、2)、3)、4)中类似的方式将业务B部署对应的执行路径上。由上述可知,在调度装置确定有多个执行路径的QoS与预设QoS的关系都符合预设规则的情况下,如何从这多个执行路径中确定一个执行路径作为部署该待部署业务的执行路径有多种实现方式,具体此处不做限定。
c、若调度装置确定N个执行路径的QoS与预设QoS的关系均不符合预设规则,则执行资源调整。
若调度装置确定N个执行路径的QoS与预设QoS的关系均不符合预设规则,调度装置可以根据待部署业务所需资源值对上述N个执行路径的资源进行调整,通过调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径(可称为调整后的执行路径),之后,将待部署业务部署在该调整后的执行路径上。
依然以图2对应的业务B为例进行说明,若调度装置发现当前业务B在每个可选的执行路径(即路径b1、路径b2和路径b3)计算得到的QoS与预设QoS的关系均不符合预设规则,则会触发后端资源调整,调度装置后端可以通过迁移、暂停、限制等手段将业务B的可选的执行路径上部署的其他业务(如业务D、业务E等)在这条执行路径上各个执行设备占用的资源使用量降低,以减少对业务B的资源争抢,提升业务B在这些执行设备的QoS,从而使得业务B在这些执行设备构成的执行路径的QoS也得以提升。也就是说,通过改变执行路径涉及的执行设备上其他业务的资源预留或者减少资源争抢,可以提升业务B在该执行路径的QoS。需要说明的是,调度装置对资源调整的方式除了可以是通过迁移、暂停、限制等手段增加执行路径的执行设备所包括的资源的规格使得执行设备的QoS提升之外,还可以是额外在该执行路径的执行设备上增加资源使得执行设备的QoS提升,具体此处对资源调整的方式不做限定。之后,经过上述资源调整之后,业务B的每个可选的执行路径(即路径b1、路径b2和路径b3)的QoS可能都会发现变化,那么只要对变化后的每个执行路径的QoS再与预设QoS进行比较,若调度装置确定至少存在一个执行路径经过资源调整后的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,就可以根据上述实施例类似的方式确定出业务B待部署的执行路径;若调度装置确定调整资源后依然没有一个执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,则再继续进行资源调整,直至调整后至少存在一个执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则。以图4为例进行说明:经过资源调整后,调度装置确定业务B的路径b2的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,则将业务B部署在路径b2上,该路径b2包括VPC、高质量的多层虚拟交换机OVS、虚机2、分布式块存储、通过VPC的VTEP1与OVS的VTEP3连接的传输链路4、连接OVS与虚机2的传输链路5、连接虚机2与分布式块存储的传输链路6。
上述实施例确定待部署业务待部署的执行路径的过程是:调度装置先根据待部署业务的标识确定满足待部署业务所需资源的规格的N个执行路径,并计算得到这N个执行路径的N个QoS,再确定这N个QoS中有几个QoS与预设的QoS的关系满足预设规则(假设存在W个QoS符合预设规则),最后再根据上述所述的确定方式从这W个QoS中选出一个QoS对应的执行路径,并将该待部署业务部署在选出的执行路径上。
需要说明的是,在本申请的一些其他实施方式中,调度装置在确定了N个执行路径之后,可以按照预设方法逐条计算这N个执行路径的QoS,计算出一个执行路径的QoS,就将该执行路径的QoS与预设的QoS进行比较,当调度装置确定这个执行路径的QoS与预设的QoS的关系符合预设规则,就直接将该待部署业务部署在这个满足要求的执行路径上,而不再计算剩余的执行路径的QoS,从而减少了计算量。为便于理解,以图2对应的业务B为例进行说明:若调度装置根据对应的业务标识确定当前业务B可选的执行路径有3个(即N=3),分别为路径b1、路径b2和路径b3,调度装置将根据预设方法(假设预设方法是哪条执行路径先被确定下来,就先计算哪条执行路径的QOS)确定计算这3个执行执行路径的QoS的先后顺序分别为先计算路径b1的QoS、再计算路径b2的QoS、最后计算路径b3的QoS。那么调度装置将首先计算路径b1的QoS,计算得到路径b1的QoS之后就将该QoS与预设的QoS进行比较,假设比较的结果为路径b1的QoS与预设的QoS的关系不符合预设规则,则调度装置继续计算路径b2的QoS,计算得到路径b2的QoS之后就将该QoS与预设的QoS进行比较,假设比较的结果为路径b2的QoS与预设的QoS的关系符合预设规则,则调度装置直接就确定该路径b2为业务B待部署的路径,并在该路径b2上部署业务B,而不再计算路径b3的QoS。
还需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,调度装置还可以直接根据待部署业务所需的资源的规格确定出一个执行路径(即不需要先确定出N个满足待部署业务资源的规格的执行路径),每确定出一个执行路径就对该执行路径的QoS进行计算,并与预设QoS比较,若调度装置确定该执行路径的QoS与预设的QoS符合预设规则,则直接确定该执行路径为待部署业务待部署的执行路径,并将该待部署业务部署在该执行路径上,而不再去确定是否还有其他执行路径满足待部署业务所需资源的规格。依然以图2对应的业务B为例进行说明:若调度装置根据业务B所需资源的规格首先确定出当前业务B的一个执行路径(假设为路径b1),那么调度装置就直接计算路径b1的QOS,并将路径b1的QoS与预设的QoS进行比较,假设比较的结果为路径b1的QoS与预设的QoS的关系不符合预设规则,那么调度装置继续根据业务B所需资源的规格再确定出当前业务B的另一个执行路径(假设为路径b2),并计算路径b2的QOS,假设比较的结果为路径b2的QoS与预设的QoS的关系符合预设规则,那么调度装置直接就确定该路径b2为业务B待部署的执行路径,并将业务B部署在该路径b2上,而不再考虑是否还存在其他执行路径可满足业务B所需的资源的规格。
从图1以及图4中可以看出,当调度装置确定待部署业务的所有可选的执行路径(即N个执行路径)的QoS与预设QoS的关系都不符合预设规则时,调度装置执行资源调整可以做到跨虚机、容器、物理机等执行路径的调度,而目前已有的云服务器无法做到这一点,以分布式资源调度程序(distributed resource scheduler,DRS)系统为例,DRS系统目前也只能根据主机的性能状况做虚机层面的迁移,而无法做到跨虚机、容器、物理机等的统一调度;再以虚拟机VMware为例,VMware的DRS也只能通过基本的CPU、内存能做后端资源的调整,无法做到对待部署业务的执行路径进行切换调整。
需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,调度装置可以事先对所有能够在云服务器下执行的业务的执行路径进行分类,如,将能提供高存储资源的执行路径分为一大类、能提供高网络资源的执行路径分为一大类、能提供高计算资源的执行路径分为一大类等,每一类别下的执行路径又可以根据能提供资源的范围分成几小类。每大类以及每小类都有相应的标识,这样当有待部署业务需要部署时,根据该待部署业务所需资源的规格,调度装置可以通过类别标识更快的确定满足该待部署业务所需资源的规格的所有可选的执行路径(即N个执行路径),提高了调度装置的确定部署该待部署业务的执行路径的速度。
还需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,除了可以是对执行路径涉及的执行设备的资源进行调整使得执行设备根据QoS计算公式计算得到的QoS得到提升之外,还可以是调度装置调整执行设备对应的QoS计算公式使得执行设备的QoS得到提升,调度装置通过调整QoS计算公式的前提是对于待部署业务来说执行路径所包括的资源的规格其实是够用的,只是由于QoS计算公式根据的选择不同导致执行设备的所包括的资源没有被充分利用,例如,执行设备主机的QoS可以是根据主机的中央处理器(central processing unit,CPU)使用率、内存使用率、带宽、时延等的QoS计算公式计算而来。如果CPU使用率、内存使用率、带宽、时延等这些的选择不同,QoS计算公式也会不同。
需要说明的是,在本申请的一些实施方式中,执行设备可以是通过内嵌在执行设备中的代理(也可称为Agent,一种软/硬件实体)来获取调度装置发送的与执行设备对应的QoS计算公式和/或与传输链路对应的QoS计算公式并将根据上述QoS计算公式计算得到的执行设备的QoS和/或传输链路的QoS发送回调度装置。以图5为例进行说明:若调度装置根据业务E所需资源值确定了P个执行路径,其中P≥1,这P个执行路径中包括有n个执行设备,这n个执行设备中的每一个执行设备都嵌入有Agent,可分别记为Agent-1、Agent-2、……、Agent-n,调度装置确定了P个执行路径的n个执行设备后就会将与这些执行设备对应的QoS计算公式(包括每个执行设备对应的QoS计算公式和/或每个传输链路对应的QoS计算公式)发送至对应的执行设备的Agent,即图5中的步骤p1-p3:p1、将与执行设备1对应的QoS计算公式1(包括执行设备1的QoS计算公式1和/或执行设备1对应的传输链路1的QoS计算公式1)发送至执行设备1上的Agent-1;p2、将与执行设备2对应的QoS计算公式2(包括执行设备2的QoS计算公式2和/或执行设备2对应的传输链路2的QoS计算公式2)发送至执行设备2上的Agent-2;……;p3、将与执行设备n对应的QoS计算公式n(包括执行设备n的QoS计算公式n和/或执行设备n对应的传输链路n的QoS计算公式n)发送至执行设备n上的Agent-n。各执行设备的Agent获取到对应的QoS计算公式之后,将根据QoS计算公式得到对应执行设备的QoS(若QoS计算公式仅包括执行设备对应的QoS计算公式)以及对应该执行设备的传输链路的QoS(若QoS计算公式包括执行设备对应的QoS计算公式和传输链路对应的QoS计算公式),即图5中的步骤p4-p6(以QoS计算公式包括执行设备对应的QoS计算公式和传输链路对应的QoS计算公式为例进行示意):p4、Agent-1计算执行设备1的QoS以及对应执行设备1的传输链路1的QoS;p5、Agent-2计算执行设备2的QoS以及对应执行设备2的传输链路2的QoS;……;p6、Agent-n计算执行设备n的QoS以及对应执行设备n的传输链路3的QoS。最后,各设备将计算得到的执行设备的QoS以及对应该执行设备传输链路的QoS发送至调度装置,即图5中的步骤p7-p9:p7、Agent-1将执行设备1的QoS、传输链路1的QoS发送至调度装置;p8、Agent-2将执行设备2的QoS、传输链路2的QoS发送至调度装置;……;p9、Agent-n将执行设备n的QoS、传输链路n的QoS发送至调度装置。最后,调度装置就可以根据这些执行设备的QoS和传输链路的QoS计算得到业务E在这P个执行路径的QoS。需要说明的是,在图5中,步骤p1-p3之间、步骤p4-p6之间、步骤p7-p9之间不存在先后顺序,只需保证步骤p7在步骤p4之后执行、步骤p4在步骤p1之后执行、步骤p8在步骤p5之后执行、步骤p5在步骤p2之后执行、步骤p9在步骤p6之后执行、步骤p6在步骤p3之后执行即可,具体此处不做限定。
在本申请实施例中,由于在云服务器下的所有设备(包括虚拟机、物理机、容器等)在执行业务时的最小功能单元都可以称为执行设备,调度装置通过嵌入执行设备中的Agent来实现QoS计算公式的收发、QoS的计算以及发送,便于统一管理,若云服务器下需要增加新的执行设备,也只需要在该新加入的执行设备中内嵌一个Agent就可实现统一管理,简单方便。
为便于理解,下面从用户开始设置待部署业务的QoS开始,详细介绍部署业务的方法的一个具体的实施例,具体如图6所示:
601、登录并输入待部署业务。
用户登录Portal(Portal是指一个门户网站,是一个基于web的应用程序,主要提供个性化、单点登录、不同来源的内容整合以及存放信息系统的表示层),并输入用户想要进行的待部署业务。
602、调度装置获取待部署业务的相关特性。
用户通过Portal输入待部署业务后,调度装置就可以获取到该待部署业务的类型、性质、优先级等相关特性。
603、调度装置向用户智能推荐待部署业务的常规QoS。
调度装置根据待部署业务的相关特性向用户智能推荐该待部署业务的常规QoS,即大部分用户在进行该待部署业务时所普遍采用的一个QoS。
604、用户设置待部署业务的预设QoS。
用户参考调度装置推荐的常规QoS对待部署业务的QoS进行设置,例如,用户可以不做修改而直接就将该常规QoS作为预设QoS,也可以在该常规QoS的基础上根据自身喜好稍作调整后作为预设QoS,具体此处不做限定。
在本申请的一些实施方式中,若用户不需要参考常规QoS,那么步骤603也可省略,用户可以完全按照自己的需求直接对该待部署业务的QoS进行设置得到预设QoS。
605、调度装置获取用户设置的预设QoS。
用户对待部署业务的QoS设置完成之后,调度装置就可以获取到针对该待部署业务的预设QoS。
606、调度装置确定待部署业务所需资源的规格。
调度装置可以根据获取到的待部署业务的相关特性进一步确定该待部署业务所述资源的规格。需要说的是,步骤606除了可以在步骤602至步骤605之后进行之外,步骤606也可以是在步骤602至步骤605中任何两个步骤之间进行,具体此处不做限定。
507、调度装置确定待部署业务的Q个执行路径、Q个执行路径的m个执行设备分别对应的m个QoS计算公式。
调度装置确定了待部署业务所需资源值以后,将根据云服务器的整体系统状况自动生成满足该待部署业务所需资源的规格的Q个执行路径(Q≥1),并进一步确定这Q个执行路径总共包含的m个执行设备以及这m个执行设备分别对应的m个QoS计算公式,这m个QoS计算公式包括m个执行设备分别对应的m个QoS计算公式和m个传输链路对应的QOS计算公式,其中执行设备对应的QoS计算公式用于计算对应执行设备的QoS,传输链路对应的QoS计算公式用于计算执行设备对应传输链路的QoS。在本申请实施例中,对执行设备对应的QoS计算公式、传输链路对应的QoS计算公式的定义如上述图3对应的实施例所述,此处不予赘述。
608、调度装置确定Q个执行路径中每个执行路径的执行设备所占权重。
调度装置确定了Q个执行路径中的每个执行路径的执行设备之后,将进一步确定每个执行设备所占权重,执行设备所占权重表示该执行设备在对应的执行路径的重要程度。
609、调度装置给m个执行设备中嵌入的Agent分别发送对应的m个QoS计算公式。
在本申请实施例中,云服务器下的每个执行设备中都分别嵌有一个Agent,执行设备通过嵌入的Agent来实现QoS计算公式的收取、QoS的计算以及发送。当调度装置确定了Q个执行路径的m个执行设备后,那么调度装置就会将对应这m个执行设备的QoS计算公式发送至这m个执行设备的Agent。
610、m个执行设备中的各个Agent根据对应的QoS计算公式计算对应执行设备的QoS、对应该执行设备的传输链路的QoS。
m个执行设备的Agent分别获取到对应的QoS计算公式之后,将根据该QoS计算公式计算对应执行设备的QoS以及对应该执行设备的传输链路的QoS。在本申请实施例中,执行设备的Agent具体如何根据QoS计算公式得到对应执行设备的QoS以及对应该执行设备传输链路的QoS与上述图3对应实施例计算执行设备的QoS与传输链路的QoS类似,此处不予赘述。
611、m个执行设备中的各个Agent分别向调度装置发送对应执行设备的QoS和对应传输链路的QoS。
m个执行设备中的各个Agent将根据QoS计算公式得到的对应执行设备的QoS和对应传输链路的QoS发送至调度装置。
612、调度装置计算Q个执行路径的QoS并对各执行路径下一周期内的QoS进行预测。
调度装置根据获取到的m个执行设备的QoS和对应传输链路的QoS计算得到这Q个执行路径的QoS,并对各执行路径下一周期内的QoS进行预测。在本申请实施例中,调度装置如何计算得到Q个执行路径的QoS与图3对应的实施例中计算执行路径的QoS类似,此处不予赘述。
在本申请实施例中,若这Q个执行路径中存在至少一个执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则,则可以根据上述实施例中阐述的如何确定待部署业务最终的执行路径,此处不予赘述。在本申请实施例中,由于调度装置确定一个执行路径作为待部署业务待部署的执行路径是根据该执行路径当前周期内的QoS,然而执行路径的执行设备上不仅只会运行该待部署业务,还可能会运行其他业务,这就使得执行设备所包括的资源可能会发生变化。如果调度装置在待部署业务执行过程中发现已选的执行路径不能满足该待部署业务的资源需求,则需要对该执行路径的资源做非基于预测的后端调整,例如,业务F的数据走到统一负载均衡这个执行路径上时,调度装置发现当前这个执行路径后端的虚机资源不足,从而无法满足该业务F计算时延的要求,那么统一负载均衡会自动将该业务F转发到物理机资源上进行计算。调度装置还可以进一步对各执行路径下一周期内的QoS进行预测,例如,如果调度装置在待部署业务执行过程中发现部署有该待部署业务的执行路径下一周期内的QoS已不能满足预设规则,则可以根据预测的各执行路径的下一周期内的QoS将该待部署业务的执行路径调整到下一周期内的QoS满足预设规则的执行路径上来,以保证待部署业务的连续性和稳定性。
613、若Q个执行路径的QoS与预设QoS的关系均不满足预设规则,则执行资源调整。
如果调度装置确定计算得到的Q个执行路径的QoS与预设QoS的关系均不符合预设规则,则调度装置执行资源调整,即调整任意执行路径上的执行设备的资源的规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径(可称为调整后的执行路径),并将待部署业务部署在该调整后的执行路径上来。调度装置执行资源调整的方式与上述实施例资源调整的方式类似,此处不予赘述。
对于用户设置的针对待部署业务的预设QoS,根据计算资源的不同,执行路径也会不同,以时延为QoS,取计算资源和网络资源为影响,示例一种执行路径的求解模型:
δ=Φ(c)θ(r)*γ(c,r)
其中,δ为任务的完成度(单位为%),即确保待部署业务完成的概率,Φ为计算资源的概率密度,θ为网络资源概率密度,γ为联合影响函数,定义为其中,为任务的平均执行时间(单位为微秒),t(c,r)为计算资源和网络资源为(c,r)时对应的执行时间。
对于单次任务请求,定义c=[c1,c2,...,cn],r=[r1,r2,...,rn],完成度δ=[δ1,δ2,...,δn]T,任务(比如一个http request)的总执行时间t=[t1δ-1,t2δ-1,...,tiδ-1,...,tnδ-1]T,其中ti代表单次任务的平均执行时间。其中,求解矩阵参数c、r则通过如下方式得到:确定目标函数为H=MIN(||t||1,||c||1,||r||1),取出满足条件的所有可能同时得到的最佳执行路径,限制条件为||t||1<ρ,||t||1<R,1>δi>εi。其中,定义:εi为最小容忍值,根据单次任务最大等待时间ti0确定,一般情况下ti0≥ti,ρ为CPU资源闲置率(单位为%),R为网络资源闲置率(单位为%)。
本申请实施例可以根据上述部署业务的方法的示例对调度装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
例如,图7示出了一种调度装置的示意图,本申请实施例提供的调度装置可以包括:
路径选择模块701,用于:
确定待部署业务的执行路径,该执行路径包括至少两个执行设备,并获取每个执行设备的服务质量QoS;根据该每个执行设备的QoS计算该执行路径的QoS;获取该待部署业务的预设QoS,最后,确定该执行路径的QoS与该预设QoS的关系符合预设规则;
业务部署模块702,用于:
若路径选择模块确定了执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,在该执行路径上部署该待部署业务,该至少两个执行设备用于分别执行该待部署业务。
优选的,在本申请的一些实施方式中,该路径选择模块701具体用于:
在该根据每个执行设备的QoS计算该执行路径的QoS之前,获取该至少两个执行设备之间的至少一个传输链路的QoS,并根据该每个执行设备的QoS和该至少一个传输链路的QoS计算该执行路径的QoS。
优选的,在本申请的一些实施方式中,该路径选择模块701具体还用于:
确定每个执行设备对应的至少两个第一QoS计算公式,一个执行设备对应一个QoS计算公式,并将每个第一QoS计算公式发送至对应的执行设备,最后,获取该每个执行设备根据对应的第一QoS计算公式得出的该每个执行设备的QoS。
优选的,在本申请的一些实施方式中,该路径选择模块701具体用于:
确定该至少一个传输链路对应的至少一个第二QoS计算公式,并将每个第二QoS计算公式发送至对应的传输链路上的执行设备,最后,获取该至少一个传输链路上的执行设备根据对应的第二QoS计算公式得出的每个传输链路的QoS。
优选的,在本申请的一些实施方式中,该路径选择模块701具体用于:
确定该每个执行设备的QoS中每个QoS所占权重,并根据该每个QoS以及对应的权重确定该执行路径的QoS。
优选的,在本申请实施例中,该路径选择模块701具体用于:
根据该待部署业务所需资源确定N个执行路径,其中,每个执行路径上的执行设备包括的资源的规格不低于该待部署业务所需资源的规格;若该N个执行路径的每一个执行路径的QoS与该预设QoS的关系均不符合该预设规则,则执行资源调整,即调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径。
优选的,在本申请实施例中,在路径选择模块确定执行路径的QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,该路径选择模块701具体还用于:
对该执行路径下一周期内的QoS进行预测,得到该执行路径的预测QoS,该执行路径的QoS为该执行路径当前周期内的QoS;此外,还将确定执行路径的预测QoS与预设QoS的关系也符合预设规则;
该业务部署模块702具体用于:
在路径选择模块确定执行路径的预测QoS与预设QoS的关系符合预设规则之后,在该执行路径上部署该待部署业务。
图7对应的实施例中的调度装置具体的功能以及结构用于实现前述图3至图6中由调度装置进行处理的步骤,具体此处不予赘述。
图7从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的调度装置进行了描述,下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的调度装置进行描述,如图8所示,为本申请实施例中调度装置的一个实施例示意图,具体包括:
该调度装置可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units,CPU)822(例如一个或一个以上处理器)和一个或一个以上存储器830,一个或一个以上计算机指令842或数据844存储在存储器830上。其中,存储器830可以是短暂存储或持久存储。存储器830可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对调度装置中的一系列计算机指令的操作。更进一步地,中央处理器822可以设置为与存储器830通信,在调度装置上执行存储器830中的一系列计算机指令的操作。
该调度装置还可以包括一个或一个以上电源826,一个或一个以上有线或无线网络接口850,一个或一个以上输入输出接口858,和/或,一个或一个以上操作系统841。
上述图3至图6所描述的部署业务的方法中的步骤由调度装置基于该图8所示的结构实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

Claims (16)

1.一种部署业务的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待部署业务的执行路径,所述执行路径包括至少两个执行设备;
获取每个执行设备的服务质量QoS;
根据所述每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS;
获取所述待部署业务的预设QoS;
确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合预设规则,在所述执行路径上部署所述待部署业务,所述至少两个执行设备用于分别执行所述待部署业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS之前,所述方法还包括:
获取所述至少两个执行设备之间的至少一个传输链路的QoS;
所述根据所述每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS包括:
根据所述每个执行设备的QoS和所述至少一个传输链路的QoS计算所述执行路径的QoS。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取每个执行设备的服务质量QoS包括:
确定每个执行设备对应的至少两个第一QoS计算公式,一个执行设备对应一个QoS计算公式;
将每个第一QoS计算公式发送至对应的执行设备;
获取所述每个执行设备根据对应的第一QoS计算公式得出的所述每个执行设备的QoS。
4.根据权利要求2-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少两个执行设备之间的至少一个传输链路的QoS,包括:
确定所述至少一个传输链路对应的至少一个第二QoS计算公式;
将每个第二QoS计算公式发送至对应的传输链路上的执行设备;
获取所述至少一个传输链路上的执行设备根据对应的第二QoS计算公式得出的每个传输链路的QoS。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS包括:
确定所述每个执行设备的QoS中每个QoS所占权重;
根据所述每个QoS以及对应的权重确定所述执行路径的QoS。
6.根据权利1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定待部署业务的执行路径包括:
根据所述待部署业务所需资源确定N个执行路径,其中,每个执行路径上的执行设备包括的资源的规格不低于所述待部署业务所需资源的规格;
所述方法还包括:
确定所述N个执行路径的每一个执行路径的QoS与所述预设QoS的关系均不符合所述预设规则,调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合预设规则,在所述执行路径上部署所述待部署业务包括:
确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合所述预设规则,对所述执行路径下一周期内的QoS进行预测,得到所述执行路径的预测QoS,所述执行路径的QoS为所述执行路径当前周期内的QoS;
确定所述执行路径的预测QoS与所述预设QoS的关系符合所述预设规则,在所述执行路径上部署所述待部署业务。
8.一种调度装置,其特征在于,包括:路径选择模块以及业务部署模块;
所述路径选择模块,用于:
确定待部署业务的执行路径,所述执行路径包括至少两个执行设备;
获取每个执行设备的服务质量QoS;
根据所述每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS;
获取所述待部署业务的预设QoS;
确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合预设规则;
所述业务部署模块,用于:
在所述路径选择模块确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合预设规则之后,在所述执行路径上部署所述待部署业务,所述至少两个执行设备用于分别执行所述待部署业务。
9.根据权利要求8所述的调度装置,其特征在于,所述路径选择模块具体用于:
在所述根据每个执行设备的QoS计算所述执行路径的QoS之前,获取所述至少两个执行设备之间的至少一个传输链路的QoS;
根据所述每个执行设备的QoS和所述至少一个传输链路的QoS计算所述执行路径的QoS。
10.根据权利要求8-9中任一项所述的调度装置,其特征在于,所述路径选择模块具体还用于:
确定每个执行设备对应的至少两个第一QoS计算公式,一个执行设备对应一个QoS计算公式;
将每个第一QoS计算公式发送至对应的执行设备;
获取所述每个执行设备根据对应的第一QoS计算公式得出的所述每个执行设备的QoS。
11.根据权利要求9-10中任一项所述的调度装置,其特征在于,所述路径选择模块具体用于:
确定所述至少一个传输链路对应的至少一个第二QoS计算公式;
将每个第二QoS计算公式发送至对应的传输链路上的执行设备;
获取所述至少一个传输链路上的执行设备根据对应的第二QoS计算公式得出的每个传输链路的QoS。
12.根据权利要求8-11中任一项所述的调度装置,其特征在于,所述路径选择模块具体用于:
确定所述每个执行设备的QoS中每个QoS所占权重;
根据所述每个QoS以及对应的权重确定所述执行路径的QoS。
13.根据权利要求8-12中任一项所述的调度装置,其特征在于,所述路径选择模块具体用于:
根据所述待部署业务所需资源确定N个执行路径,其中,每个执行路径上的执行设备包括的资源的规格不低于所述待部署业务所需资源的规格;
确定所述N个执行路径的每一个执行路径的QoS与所述预设QoS的关系均不符合所述预设规则,调整任意执行路径上的执行设备的资源规格直至获得满足预设QoS条件的执行路径。
14.根据权利要求8-12中任一项所述的调度装置,其特征在于,在所述路径选择模块确定所述执行路径的QoS与所述预设QoS的关系符合所述预设规则之后,所述路径选择模块具体还用于:
对所述执行路径下一周期内的QoS进行预测,得到所述执行路径的预测QoS,所述执行路径的QoS为所述执行路径当前周期内的QoS;
确定所述执行路径的预测QoS与所述预设QoS的关系符合所述预设规则;
所述业务部署模块具体用于:
在所述路径选择模块确定所述执行路径的预测QoS与所述预设QoS的关系符合所述预设规则之后,在所述执行路径上部署所述待部署业务。
15.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括存储器和处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机指令,使得所述计算设备执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021000694A1 (zh) * 2019-06-29 2021-01-07 华为技术有限公司 一种部署业务的方法以及调度装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114172853B (zh) * 2021-12-01 2024-04-16 阿里巴巴(中国)有限公司 流量转发及裸机服务器的配置方法、装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090119478A (ko) * 2008-05-16 2009-11-19 한국과학기술원 이동 노드를 위한 nsis 프로토콜 기반 사전자원예약장치 및 방법
CN102204209A (zh) * 2011-05-06 2011-09-28 华为技术有限公司 跨媒介网络中的QoS协商方法和系统及网络设备
CN102404137A (zh) * 2011-08-09 2012-04-04 江苏欣网视讯科技有限公司 一种IP网络下基于业务流QoS监测的故障定位方法
CN104104602A (zh) * 2014-08-06 2014-10-15 北京瑞汛世纪科技有限公司 一种QoS信息预测的方法及装置
CN104518993A (zh) * 2014-12-29 2015-04-15 华为技术有限公司 云化网络通信路径的分配方法、装置及系统
CN108243044A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 华为技术有限公司 业务部署的方法与装置
CN108494601A (zh) * 2018-04-04 2018-09-04 西安电子科技大学 层次化确定网络中的多约束双路径路由方法
CN109729557A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 上海昭宁信息科技有限公司 一种无线组网的方法和终端

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1892882A1 (en) * 2006-08-25 2008-02-27 Alcatel Lucent Method of providing QoS for a flow
US8982709B2 (en) * 2007-01-31 2015-03-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Selecting service nodes for an end-to-end service path from a reduced search space
WO2015168888A1 (zh) * 2014-05-07 2015-11-12 华为技术有限公司 网络拥塞控制方法和控制器
CN104539535A (zh) * 2015-01-28 2015-04-22 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种数据传输路径确定方法及装置
US10979316B2 (en) * 2019-05-31 2021-04-13 Juniper Networks, Inc. Dynamic application SLA metric generation, distribution, and intent-based SD-WAN link selection
CN110430236B (zh) * 2019-06-29 2020-11-03 华为技术有限公司 一种部署业务的方法以及调度装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20090119478A (ko) * 2008-05-16 2009-11-19 한국과학기술원 이동 노드를 위한 nsis 프로토콜 기반 사전자원예약장치 및 방법
CN102204209A (zh) * 2011-05-06 2011-09-28 华为技术有限公司 跨媒介网络中的QoS协商方法和系统及网络设备
CN102404137A (zh) * 2011-08-09 2012-04-04 江苏欣网视讯科技有限公司 一种IP网络下基于业务流QoS监测的故障定位方法
CN104104602A (zh) * 2014-08-06 2014-10-15 北京瑞汛世纪科技有限公司 一种QoS信息预测的方法及装置
CN104518993A (zh) * 2014-12-29 2015-04-15 华为技术有限公司 云化网络通信路径的分配方法、装置及系统
CN108243044A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 华为技术有限公司 业务部署的方法与装置
CN108494601A (zh) * 2018-04-04 2018-09-04 西安电子科技大学 层次化确定网络中的多约束双路径路由方法
CN109729557A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 上海昭宁信息科技有限公司 一种无线组网的方法和终端

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021000694A1 (zh) * 2019-06-29 2021-01-07 华为技术有限公司 一种部署业务的方法以及调度装置
US11838389B2 (en) 2019-06-29 2023-12-05 Huawei Cloud Computing Technoloiges Co., Ltd. Service deployment method and scheduling apparatus

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