CN110428616A - 基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，包括以下步骤：车辆申请临时进入小区；判断小区周围道路是否拥堵，若否则拒绝进入，通过步骤判定周围小区道路拥堵后，则通过人脸识别获取驾驶者的信用评价并进行是否合格的判断，若信用评价不合格则拒绝进入；通过判定信用评价合格后，则验证申请时间是否在规定时间内，若否则拒绝进入通过判定申请在规定时间内，则自动开闸进入小区；小区内通行后，出小区自动开闸放行。本发明在保障小区居民安全的前提下，分散了城市交通的压力，优先打破封闭小区，充分利用公共资源，通过信用筛选，也为小区创收。
Description
技术领域
本发明涉及智慧交通领域，尤其涉及基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法。
背景技术
随着生活水平的提高，私家车的拥有量逐年上升，虽然很多城市已经在大力改善道路设施，但人流量大的路段，依旧会出现拥堵现象。例如节假日的景区、早高峰的通行路段等等。如何在有限的资源下缓解交通压力，成为当下一直需解决的问题。
专利CN106952487A公开了一种智慧交通路口疏通方法及系统，包括：接入并整合城市交通流量相关的监控数据，实时检测并采集当前路口所连接道路的车流和车速数据，并将车流和车速数据发送至远程交通数据平台；根据接收到的当前路口及邻近路口所连接道路的车流和车速数据，进行当前路口疏通方案的决策分析，生成当前路口疏通方案的决策信息；存储当前路口及邻近路口所连接道路的监控数据、车流和车速数据、决策信息；基于上述数据，通过控制缓冲岛入口闸门和邻近道路出口闸门的开关以及缓冲岛内部的动态控制节点。该发明通过更改行车车流，使拥堵路段封闭，在周边路段绕行会导致如下缺陷：周围路段绕行存在道路复杂，绕行远，容易导致出行不便，多绕路，且仍是利用路面公共交通，在中大城市中的拥堵，往往不仅仅在几个路口，可能会一整片区域的拥堵，减缓效果差。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供了基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，有效的缓解周边交通拥堵现象。
为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：
一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，包括以下步骤：
S1、车辆申请临时进入小区；
S2、判断小区周围道路是否拥堵，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S3；
S3、通过步骤S2判定周围小区道路拥堵后，则通过人脸识别获取驾驶者的信用评价并进行是否合格的判断，若信用评价不合格则拒绝进入，若信用评价合格则进入步骤S4；
S4、通过步骤S3判定信用评价合格后，则验证申请时间是否在规定时间内，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S5；
S5、通过步骤S4判定申请在规定时间内，则自动开闸进入小区；
S6、小区内通行后，出小区自动开闸放行。
进一步的，所述步骤S4中规定时间包括可进入小区的时间段及免费停留时间的时长。
进一步的，所述步骤S4及S5之间包括以下步骤：
S51、车辆停留时间是否大于设定时间，若否则跳转至步骤S6；
S52、若步骤S51中车辆停留时间大于设定时间，则进行停车缴费，再跳转至步骤S6。
进一步的，所述步骤S51的设定时间为免费停留时间的时长。
进一步的，所述步骤S2中判断道路是否拥堵是根据网络交通信息城市大数据进行判断。
进一步的，所述步骤S3中判断驾驶者的信用评价是根据通过网络信用用户评价的数据进行判断。
进一步的，每次进入小区的驾驶者的信息上传至网络信用用户评价数据库，进行该驾驶者信用评价的更新。
进一步的，所述步骤S5中进入开闸后识别存储信息包括驾驶者身份、车牌信息、小区名称及车辆进入时间。
采用本发明技术方案，本发明的有益效果为：与现有技术相比，本发明在保障小区居民安全的前提下，分散了城市交通的压力，优先打破封闭小区，充分利用公共资源，通过信用筛选，也为小区创收。除了利好出行、居民外，也为城市信用评价体系持续提供最新数据，优化评价模型，为城市大数据建设添砖加瓦。
附图说明
图1是本发明提供的基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法实施例一流程图。
图2是本发明提供的基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法实施例二流程图。
具体实施方式
结合附图对本发明具体方案具体实施例作进一步的阐述。
本发明将通过拥堵路段车辆分流至附近小区通行，降低城市通行压力。同时为了保障社区安全及社区居民的利益，通过人脸识别确定申请进入社区的人员信息，基于信用评价体系判定该人信用状况良好、安全系数是否可靠等判定，可通行驾驶员及车辆在通过之后进行内部分散车流式通行。每进入一次都产生一条新的通行数据，回传至数据模型库，自主训练优化评价模型，更进一步提升了本发明方法的安全性。
实施例一、
如图1所示，
一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，包括以下步骤：
S1、车辆申请临时进入小区；
S2、判断小区周围道路是否拥堵，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S3；
S3、通过步骤S2判定周围小区道路拥堵后，则通过人脸识别获取驾驶者的信用评价并进行是否合格的判断，若信用评价不合格则拒绝进入，若信用评价合格则进入步骤S4；
S4、通过步骤S3判定信用评价合格后，则验证申请时间是否在规定时间内，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S5；
S5、通过步骤S4判定申请在规定时间内，则自动开闸进入小区；
S6、小区内通行后，出小区自动开闸放行。
所述步骤S4中规定时间包括可进入小区的时间段及免费停留时间的时长。
所述步骤S5中进入开闸后识别存储信息包括驾驶者身份、车牌信息、小区名称及车辆进入时间。
多数中大型小区会有多个出入口，连通多条公共道路。在周边道路拥堵时，往往会出现进退两难，一动不动的情况。这时，车辆可申请进入小区内部道路进行绕行、更改行车方向等。利用小区多个出口的地理优势，有效的缓解当时道路拥堵的情况，将私人空间在确保住户安全的情况下，合理有效的分配利用。
当车辆行驶如小区门口的道闸时，驾驶者申请进入，此处的申请进入可以普通访客申请进入，此时为了确保小区内人员安全，对外来人员的排查登记，往往需要告知登记访问住户具体的门牌号，此为上访进入；也申请为周边交通拥挤的暂时进入，此时无需告知需要访问的门牌号，即本方法所示的具体访问方法。
进行驾驶者的人脸识别，确定身份信息，以及该驾驶者的信用评价。信用合格是指是否符合该道闸所设置的准许进入的合格分数标准，例如，评价满分为100分，A小区设置为90分以上者可通行，B小区设置为95分以上可通行，可根据业委会等投票讨论设定该小区所允许的通行评分要求。该设置灵活多变，满足了个性化差异的需求。
同时，验证申请是否符合规定时间，例如为确保安全，可设置夜间禁止临时错开拥堵的车辆通行，或者申请后，长时间没有进入需重新申请。
当驾驶者通过评分后，且申请时间符合规定，道闸记录驾驶者车辆的车牌信息、小区名称及车辆进入时间以及驾驶者身份，进一步确保信息备份，保障小区安全后，开闸通行。
驾驶者驾驶车辆在小区内通行，再另一出口驶出，更换原有道路，再较为通畅的道路继续行驶。
实施例二、
如图2所示，
一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，包括以下步骤：
S1、车辆申请临时进入小区；
S2、判断小区周围道路是否拥堵，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S3；
S3、通过步骤S2判定周围小区道路拥堵后，则通过人脸识别获取驾驶者的信用评价并进行是否合格的判断，若信用评价不合格则拒绝进入，若信用评价合格则进入步骤S4；
S4、通过步骤S3判定信用评价合格后，则验证申请时间是否在规定时间内，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S5；
S5、通过步骤S4判定申请在规定时间内，则自动开闸进入小区
S51、车辆停留时间是否大于设定时间，若否则跳转至步骤S6；
S52、若步骤S51中车辆停留时间大于设定时间，则进行停车缴费，再跳转至步骤S6。
S6、小区内通行后，出小区自动开闸放行。
所述步骤S2中判断道路是否拥堵是根据网络交通信息城市大数据进行判断。所述步骤S3中判断驾驶者的信用评价是根据通过网络信用用户评价的数据进行判断。
所述步骤S51的设定时间为免费停留时间的时长。
每次进入小区的驾驶者的信息上传至网络信用用户评价数据库，进行该驾驶者信用评价的更新。
该实施例中，如驾驶者在小区内逗留过长时间，将收取停车费用，例如超过道闸所设定的半小时或15分钟免费停车。
道路是否拥堵的信息是通过数据中心服务台向网络大数据进行搜集，同时，断驾驶者的信用评价也通过网络信用用户评价的数据进行获取并判断。
当驾驶者完成一次进入及驶出后，是否有违规现象，或者是表现优良，都将在驶出小区同时上传至网络信用用户评价的数据库，进行更新。例如，驾驶者长时间逗留并未行驶出小区，则在网络用户信用评价数据库中会有记录，达到三次或其他设置次数，将无法进入小区进行避开拥堵路段的绕行。
其余步骤同实施例一，不再赘述。
本发明方法集合大数据的信用评价，能有效的缓解道路交通拥堵的现象，将原本较为私有的空间利用起来，同时又能确保小区的安全。本方法通过个性化设置满足了不同小区的个性化差别的需求。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、车辆申请临时进入小区；
S2、判断小区周围道路是否拥堵，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S3；
S3、通过步骤S2判定周围小区道路拥堵后，则通过人脸识别获取驾驶者的信用评价并进行是否合格的判断，若信用评价不合格则拒绝进入，若信用评价合格则进入步骤S4；
S4、通过步骤S3判定信用评价合格后，则验证申请时间是否在规定时间内，若否则拒绝进入，若是则进入步骤S5；
S5、通过步骤S4判定申请在规定时间内，则自动开闸进入小区；
S6、小区内通行后，出小区自动开闸放行。
2.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S4中规定时间包括可进入小区的时间段及免费停留时间的时长。
3.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S4及S5之间包括以下步骤：
S51、车辆停留时间是否大于设定时间，若否则跳转至步骤S6；
S52、若步骤S51中车辆停留时间大于设定时间，则进行停车缴费，再跳转至步骤S6。
4.如权利要求3所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S51的设定时间为免费停留时间的时长。
5.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S2中判断道路是否拥堵是根据网络交通信息城市大数据进行判断。
6.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S3中判断驾驶者的信用评价是根据通过网络信用用户评价的数据进行判断。
7.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，每次进入小区的驾驶者的信息上传至网络信用用户评价数据库，进行该驾驶者信用评价的更新。
8.如权利要求1所述的一种基于信用评价模型的拥堵路段社区分流方法，其特征在于，所述步骤S5中进入开闸后识别存储信息包括驾驶者身份、车牌信息、小区名称及车辆进入时间。
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|---|---|
| CN (1) | CN110428616A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101852621A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 阿尔派株式会社 | 导航装置和导航装置的路径探索方法 |
| CN103267529A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-08-28 | 北京车音网科技有限公司 | 导航方法和装置 |
| US20150100225A1 (en) * | 2012-02-10 | 2015-04-09 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for cooperatively based navigation |
| CN106846886A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 武汉邮电科学研究院 | 基于大数据的小区车位对外停车管理实现方法 |
| CN108108899A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-01 | 南京信息工程大学 | 基于小区内开放道路对周边道路影响的评价模型 |
| CN109308559A (zh) * | 2018-03-20 | 2019-02-05 | 昆明理工大学 | 一种基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法 |
| CN110689756A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-14 | 北京智联云海科技有限公司 | 一种社区停车位社会公用资源利用系统 |
-
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101852621A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 阿尔派株式会社 | 导航装置和导航装置的路径探索方法 |
| US20150100225A1 (en) * | 2012-02-10 | 2015-04-09 | Robert Bosch Gmbh | Method and device for cooperatively based navigation |
| CN103267529A (zh) * | 2013-04-26 | 2013-08-28 | 北京车音网科技有限公司 | 导航方法和装置 |
| CN106846886A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 武汉邮电科学研究院 | 基于大数据的小区车位对外停车管理实现方法 |
| CN108108899A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-01 | 南京信息工程大学 | 基于小区内开放道路对周边道路影响的评价模型 |
| CN109308559A (zh) * | 2018-03-20 | 2019-02-05 | 昆明理工大学 | 一种基于蒙特卡罗算法的封闭式小区道路开放评价方法 |
| CN110689756A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-14 | 北京智联云海科技有限公司 | 一种社区停车位社会公用资源利用系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李晓燕: "面向城市交通拥堵疏导的节点分流策略研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技II辑》 * |
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Legal Events
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