CN110427876A - 指静脉识别方法、装置和计算机系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种指静脉识别方法，应用于服务器，所述方法包括：获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，所述指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识；当确定所述请求标识表征所述指静脉数据上传请求为识别请求时，对所述指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征；将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息，其中所述数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息；以及，将所述与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至所述客户端。本公开还提供了一种指静脉识别装置和计算机系统。

Description

指静脉识别方法、装置和计算机系统

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种指静脉识别方法、装置和计算机系统。

背景技术

指静脉生物识别技术是一种非接触式活体智能化身份验证方式，被广泛应用于军事、安防、金融等各大领域。目前的指静脉识别方案为保证较高的实时性，通常将指静脉数据采集过程和指静脉数据处理过程耦合在同一设备中，使得指静脉识别算法与采集设备关联紧密。例如在设备端同时完成图像处理与特征建模，后台算法根据前端特征进行注册与识别。由于特征建模方式没有统一标准，应用方在使用不同厂商的设备时，不同的算法间无法兼容处理。此外，单一算法与单一设备之间高度绑定，其他厂商算法无法使用已处理后的特征，不利于应用方进行多设备、多算法扩展要求。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种指静脉识别方法，应用于服务器，该方法包括：获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，该指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识。当确定请求标识表征该指静脉数据上传请求为识别请求时，对指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征。将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息，其中数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息。接着，将与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至所述客户端。

可选地，指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息。上述识别请求包括：1∶1识别请求。上述将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息包括：从数据库获取与第一用户信息对应的已注册指静脉特征。将第一指静脉特征与该已注册指静脉特征进行匹配。如果匹配成功，则将第一用户信息作为与第一指静脉特征对应的用户信息。

可选地，上述识别请求包括：1∶N识别请求，其中N为大于1的整数。上述将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息包括：从数据库获取N个已注册指静脉特征。将第一指静脉特征与N个已注册指静脉特征进行匹配。如果匹配成功，则将与匹配成功的已注册指静脉特征对应的用户信息作为与第一指静脉特征对应的用户信息。

可选地，上述方法还包括：如果匹配失败，则确定第一指静脉特征识别失败，并向客户端返回失败标识。

可选地，上述指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息。上述方法还包括：当确定请求标识表征指静脉数据上传请求为注册请求时，对指静脉图像进行特征提取，以获得第二指静脉特征。将第二指静脉特征与第一用户信息对应存储至数据库。

可选地，上述方法还包括：在对所述指静脉图像进行特征提取之前，对指静脉图像进行图像预处理，得到第一图像。对第一图像进行关注区域提取，并且对提取出的关注区域进行指静脉纹路分割，得到第二图像。上述对所述指静脉图像进行特征提取包括：对第二图像进行特征提取。

可选地，上述对指静脉图像进行特征提取包括：提取第二图像的指定特征信息，指定特征信息包括如下至少一项：纹路信息、端点信息、交叉点信息、以及尺寸信息。然后，对指定特征信息进行过滤与增强，得到第一指静脉特征或第二指静脉特征。

可选地，上述方法还包括：在对所述指静脉图像进行特征提取之前，对指静脉数据上传请求进行安全检测。上述对指静脉图像进行特征提取包括：在安全检测的检测结果为安全时，对指静脉图像进行特征提取。

本公开的另一方面提供了一种指静脉识别装置，应用于服务器，该装置包括：请求获取模块、标识确认模块、识别模块、以及结果输出模块。请求获取模块用于获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，所述指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识。标识确认模块用于当确定所述请求标识表征所述指静脉数据上传请求为识别请求时，对所述指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征。识别模块用于将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息，其中所述数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息。结果输出模块用于将所述与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至所述客户端。

本公开的另一方面提供了一种计算机系统，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的实施例，基于客户端发送的指静脉数据上传请求中的请求标识确定该指静脉数据上传请求的目的。在确定该指静脉数据上传请求的目的是进行指静脉识别时，提取指静脉数据上传请求中的指静脉图像的第一指静脉特征，并基于已注册的指静脉特征对该第一指静脉特征进行匹配识别，进而获知与该第一指静脉特征对应的用户信息。将上述识别结果返回至客户端，以便客户端根据该识别结果进行相应的操作。上述过程将客户端的指静脉数据采集过程和服务器的指静脉数据处理过程相解耦，二者相互独立，使得指静脉处理过程对于任何设备、客户端所采集的指静脉数据具有通用性，可以支持多设备、多算法的扩展。

附图说明

为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的应用指静脉识别方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别系统的示例示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉图像采集模块1的示例示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉数据传输模块2的示例示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉算法处理模块3的示例示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别装置的框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现指静脉识别方法的计算机系统的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种指静脉识别方法、装置以及计算机系统。该方法应用于服务器，包括请求获取过程、标识确认过程、识别过程、以及结果输出过程。在请求获取过程，服务器获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，该指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识。然后基于指静脉数据上传请求中的请求标识进行标识确认过程。当确定请求标识表征指静脉数据上传请求为识别请求时，对指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征。接着进入识别过程，将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息。其中数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息。最后进行结果输出过程，将与第一指静脉特征对应的用户信息发送至客户端。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用指静脉识别方法和装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如银行类应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。终端设备101、102、103可以通过以上各种客户端应用与服务器105进行交互，以向服务器105发送各种请求或接收服务器105返回的结果。

终端设备101、102、103可以是各种能够获取指静脉图像的电子设备。服务器105可以是提供各种服务支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的指静脉识别方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的指静脉识别装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的指静脉识别方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的指静脉识别装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别方法的流程图，该方法应用于服务器。

如图2所示，该方法可以包括以下操作S201～S204。

在操作S201，获取来自于客户端的指静脉数据上传请求。

其中，指静脉数据上传请求可以包括：指静脉图像和请求标识。指静脉图像为客户端所采集的当前用户的指静脉图像，例如客户端通过近红外光对当前用户的手指进行照射，因流动血液中的血红素吸收近红外光而获得的清晰的手指静脉图像。指静脉数据上传请求中的请求标识用于表征该指静脉数据上传请求的目的。

在操作S202，当确定指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为识别请求时，对该指静脉数据上传请求中的指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征。

其中，当指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为识别请求时，表示该指静脉数据上传请求的目的是对其中的指静脉图像进行识别，以对客户端的当前用户进行身份识别。由于指静脉是人体最稳定的生物特征之一，且具有唯一性、难以窃取、必须活体获取等特点，因此通过指静脉图像可以较为安全、精准地进行用户身份识别和验证。

在操作S203，将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息。

其中，数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息。

在操作S204，将与第一指静脉特征对应的用户信息发送至客户端。

其中，在识别出与第一指静脉特征对应的用户信息后，将该识别结果返回至发送指静脉数据上传请求的客户端，以便客户端根据该识别结果进行相应操作。例如，如果识别出第一指静脉特征与数据库中的一个已注册指静脉特征相匹配，表示客户端的当前用户为已注册的某个用户，在该用户进行需要获取权限的操作时，向该用户提供相应权限。反之，如果识别结果表示客户端的当前用户不是已注册用户，第一指静脉特征无法识别，则限制该用户在客户端进行操作的权限。

本领域技术人员可以理解，图2所示的方法基于客户端发送的指静脉数据上传请求中的请求标识确定该指静脉数据上传请求的目的。在确定该指静脉数据上传请求的目的是进行指静脉识别时，提取指静脉数据上传请求中的指静脉图像的第一指静脉特征，并基于已注册的指静脉特征对该第一指静脉特征进行匹配识别，进而获知与该第一指静脉特征对应的用户信息。将上述识别结果返回至客户端，以便客户端根据该识别结果进行相应的操作。上述过程将客户端的指静脉数据采集过程和服务器的指静脉数据处理过程相解耦，二者相互独立，使得指静脉处理过程对于任何设备、客户端所采集的指静脉数据具有通用性，可以支持多设备、多算法的扩展。

在本公开的一个实施例中，根据识别方式的不同，当指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为识别请求时，可以包括以下两种情况。

第一种情况，指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为1∶1识别请求，表示客户端要求服务器关于指静脉图像进行针对指定用户的静态识别，例如判断客户端所采集的指静脉图像是否为用户A的指静脉图像，如果是，则确定识别成功，如果否，则确定识别失败。此种情况下，指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息，本例中第一用户信息即为用户A的信息。

在此基础上，上述将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息可以包括：从数据库获取与第一用户信息对应的已注册指静脉特征。然后将第一指静脉特征与该已注册指静脉特征进行匹配。如果匹配成功，则将第一用户信息作为与第一指静脉特征对应的用户信息，即确定识别成功，客户端的当前用户是用户A。如果匹配失败，无需考虑第一指静脉特征是否与数据库中其他已注册指静脉特征之间的关系，直接确定识别失败，确定客户端的当前用户不是用户A。

第二种情况，指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为1∶N识别请求，其中N为大于1的整数。表示客户端要求服务器关于指静脉图像在一定数量(N个)用户中进行识别，例如判断客户端所采集的指静脉图像是否为N个用户中的某个用户的指静脉图像，如果是，则确定识别成功，如果否，则确定识别失败。

在此基础上，上述将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息可以包括：从数据库获取N个已注册指静脉特征。然后将第一指静脉特征与N个已注册指静脉特征进行匹配。如果匹配成功，则表示N个已注册指静脉特征中存在与第一指静脉特征匹配的已注册指静脉特征，将与匹配成功的已注册指静脉特征对应的用户信息作为与第一指静脉特征对应的用户信息。如果匹配失败，则表示N个已注册指静脉特征中不存在与第一指静脉特征匹配的已注册指静脉特征，确定识别失败。

示例性地，数据库中可以预先对已注册用户信息按照预设规则进行分组，如果指静脉数据上传请求还包括第一用户信息，则上述从数据库获取N个已注册指静脉特征的过程可以是：从数据库中与该第一用户信息对应的分组中获取与N个已注册用户信息对应的N个已注册指静脉特征。

上述两种情况在确定识别失败后，可以向发送指静脉数据上传请求的客户端返回失败标识，以告知该客户端识别失败，客户端的当前用户的身份无法识别。

进一步地，在本公开的另一个实施例中，客户端向服务器发送指静脉数据上传请求的目的不是进行指静脉识别，而是进行注册。示例性地，指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息。根据本公开实施例的指静脉识别方法还包括：当确定指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为注册请求时，表示客户端发送该指静脉数据上传请求的目的是合法用户的身份注册。为此，先对指静脉图像进行特征提取，以获得第二指静脉特征。然后将第二指静脉特征与所述第一用户信息对应存储至数据库，使得该第一用户信息成为已注册用户信息，该第二指静脉特征成为与所示第一用户信息对应的已注册指静脉特征。

图3示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别系统的示例示意图。

如图3所示，该指静脉识别系统包括上文所述的客户端和服务器。示例性地，指静脉图像采集模块1部署于客户端，指静脉数据传输模块2、指静脉算法处理模块3以及数据库4部署于服务器端。指静脉图像采集模块1、指静脉数据传输模块2、指静脉算法处理模块3、以及数据库4之间可使用socket/http方式进行数据通信。

其中，指静脉图像采集模块1用于指静脉图像采集与指静脉图像质量控制，例如功能可以包括：驱动摄像头、采集用户指静脉图像、指静脉图像质量判断，主要部署在用户交互设备端。指静脉数据传输模块2负责数据上传和下发，例如功能可以包括：在进行上文所述的注册、1∶1识别、1∶N识别服务时，将指静脉图像/特征数据等发送至云端数据库或指静脉算法处理模块3等，附加地或备选地，在进行1∶1识别、1∶N识别服务时将指静脉特征数据等发送至指静脉算法处理模块3，主要部署在云端计算节点。指静脉算法处理模块3负责进行核心算法处理，例如功能可以包括对指静脉图像进行注册、1∶1识别、1∶N识别服务等算法处理功能，主要部署在云端计算节点。数据库4可以为云端数据库，用于存储已注册用户的用户信息以及与这些用户信息对应的已注册指静脉特征。

图4示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉图像采集模块1的示例示意图。

如图4所示，指静脉图像采集模块1可以包括：图像质量判断单元11、图像采集控制MCU单元12、以及一个或多个采集设备13(例如采集设备A、B和C)。图像质量判断单元11与图像采集控制MCU单元12之间可以使用串口/并口方式进行数据通信。

一个或多个采集设备13的功能例如可以包括驱动相机、采集指静脉图像、将所采集的指静脉图像发送至图像质量判断单元11等。图像质量判断单元11的功能例如可以为判断采集设备13采集的指静脉图像是否存在质量问题，如：图像过亮、图像过暗、运动模糊、抖动、静脉不存在等由于各种环境因素引起的问题。图像采集控制MCU单元12的功能例如可以为：响应于接收到注册/识别指令，唤醒采集设备13和图像质量判断单元11。例如，在当前用户输入注册/识别指令时，采集设备13被唤醒以采集指静脉图像，图像质量判断单元11被唤醒以判断所采集的指静脉图像是否达到预设的图像质量要求，进而选择将指静脉图像推送至服务器端或要求采集设备13进行重新采集。

图5示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉数据传输模块2的示例示意图。

如图5所示，指静脉数据传输模块2可以包括：指静脉数据上传单元21、指静脉数据下发单元22、数据安全控制单元23、以及数据传输控制单元24。指静脉图像数据上传单元21、指静脉特征数据下发单元22、数据安全控制单元23、以及数据传输控制单元24之间可以使用串口/并口方式进行数据通信。

指静脉数据上传单元21的功能例如可以包括：当需要上传指静脉图像时，将符合图像质量要求的指静脉图像上传至数据库4，同时上传至算法处理模块3进行相应处理。当需要上传指静脉特征时，将指静脉特征上传至数据库4进行存储。指静脉数据下发单元22的功能例如可以包括：当确定客户端发送的指静脉数据上传请求为1∶1识别请求时，将相关的1个已注册指静脉特征从数据库4下发至指静脉算法处理模块3。当确定客户端发送的指静脉数据上传请求为1∶N识别请求时，将相关的N个已注册指静脉特征从数据库4下发至指静脉算法处理模块3。数据安全控制单元23的功能例如可以包括：对客户端上传的指静脉图像数据、用户信息及对数据库下发的指静脉特征数据、用户信息进行数据安全判别，防止数据泄露、传输过程中被篡改、数据攻击行为等，并将数据判别安全/不安全信号传输至数据传输控制单元24。数据传输控制单元24的功能例如可以包括：将来自于客户端的指静脉图像上传至数据库4或指静脉算法处理模块3，将来自于指静脉算法处理模块3的指静脉特征上传至数据库4，将来自于数据库4的已注册指静脉特征下发至指静脉算法处理模块3，将指静脉算法处理模块3的处理结果下发至客户端等数据传输过程。并在数据安全控制单元23判定数据为不安全数据并传输不安全信号时，拒绝进行相应的数据传输。

图6示意性示出了根据本公开实施例的图3所示的指静脉算法处理模块3的示例示意图。

如图6所示，指静脉算法处理模块3可以包括：指静脉注册算法处理单元31、指静脉1∶1识别算法处理单元32、指静脉1∶N识别算法处理单元33、以及指静脉算法处理控制单元34。指静脉注册算法处理单元31、指静脉1∶1识别算法处理单元32、指静脉1∶N识别算法处理单元33、以及指静脉算法处理控制单元34之间可使用串口/并口方式进行数据通信。

指静脉注册算法处理单元31的功能例如可以包括：当确定客户端发送的指静脉数据上传请求为注册请求时，即确定系统发起指静脉注册算法处理指令，对指静脉图像进行预处理、提取静脉ROI(Region of Interest，关注区域)、指静脉特征纹路分割、静脉特征提取与建模等。指静脉1∶1识别算法处理单元32的功能例如可以包括：当确定客户端发送的指静脉数据上传请求为1∶1识别请求时，即确定系统发起指静脉1∶1识别算法处理指令，对指静脉图像进行预处理、提取静脉ROI、指静脉特征纹路分割、指静脉特征提取与建模、与从数据库4获取的1个已注册指静脉特征进行比对、将比对结果返回至客户端等。指静脉1∶N识别算法处理单元33的功能例如可以包括：当确定客户端发送的指静脉数据上传请求为1∶N识别请求时，即确定系统发起指静脉1∶N识别算法处理指令，对指静脉图像预处理、提取指静脉ROI、指静脉特征纹路分割、指静脉特征提取与建模、与从数据库4获取的N个已注册指静脉特征进行1∶N识别，将识别结果返回至客户端等。指静脉算法处理控制单元34用于在提供不同算法处理服务时，对上述指静脉注册算法处理单元31、指静脉1∶1识别算法处理单元32、以及指静脉1∶N识别算法处理单元33进行选择和控制。

示例性地，指静脉特征提取与建模过程为：调用指静脉算法处理模块3内置的指静脉特征提取算法将指静脉纹路特征、指静脉端点、交叉点、静脉大小等静脉特征信息进行提取，提取后将指静脉中孤立点、毛刺去除，填充细小孔洞，再对获得结果进行滤波与增强，最后进行细化，将已经提取出的指静脉纹路骨架，作为指静脉图像的拓扑结构。

参考上文中图3～图6所示的系统、模块和单元，示例性地执行根据本公开实施例的指静脉识别过程，以下仅为示例性说明，不对根据本公开实施例的指静脉识别方案造成限制。

部署于客户端的指静脉图像采集模块1在接收当前用户的注册指令、1∶1识别指令或1∶N识别指令时，通过采集设备13执行指静脉图像采集功能。并根据应用方制定的图像质量标准，通过图像质量判断单元11判断所采集的指静脉图像的质量，当判定所采集的指静脉图像质量未达到应用方制定的图像标准时，例如出现以下情况：图像过亮、图像过暗、未检测到静脉点、运动模糊、抖动时，向图像采集控制MCU单元12进行反馈，以便图像采集控制MCU单元12要求采集设备13重新采集用户指静脉图像。当判定所采集的指静脉图像质量达到应用方制定的图像标准时，向指静脉数据传输模块2发送指静脉数据上传请求，指静脉数据上传请求可以包括指静脉图像以及表征客户端目的(注册请求、1∶1识别请求或1∶N识别请求)的标志位。

指静脉数据传输模块2主要完成上传指静脉图像数据及在进行识别服务时下发指静脉特征数据的功能。指静脉数据传输模块2在接收到上述指静脉数据上传请求后，通过数据安全控制单元23判别为安全数据且指示标志位为注册请求时，将客户端采集的指静脉图像上传数据库4进行存储，同时，向指静脉算法处理模块3发送指静脉算法处理请求，将该指静脉图像数据传入指静脉算法处理模块3的指静脉注册算法处理单元31进行指静脉特征提取以得到指静脉特征数据，并将相应的用户信息和指静脉特征数据上传至数据库4进行存储以实现注册目的。指静脉数据传输模块2在接收到上述指静脉数据上传请求后，通过数据安全控制单元23判别为安全数据且指示标志位为1∶1识别请求时，向指静脉算法处理模块3发送指静脉算法处理请求，将客户端采集的指静脉图像上传至指静脉算法处理模块3的指静脉1∶1识别算法处理单元32。同时，根据用户信息从数据库4将与该用户信息对应的1个已注册指静脉特征下发至指静脉算法处理模块3的指静脉1∶1识别算法处理单元32，以便指静脉1∶1识别算法处理单元32对指静脉特征进行特征提取以及1∶1特征比对的操作，并将比对结果返回至客户端。指静脉数据传输模块2在接收到上述指静脉数据上传请求后，通过数据安全控制单元23判别为安全数据且指示标志位为1∶N识别时，向指静脉算法处理模块3发送指静脉算法处理请求，将客户端采集的指静脉图像上传至指静脉算法处理模块3的指静脉1∶N识别算法处理单元33。同时，根据用户信息确定用户分组情况，从数据库4将相应用户分组中的N个已注册指静脉特征下发至指静脉算法处理模块3的指静脉1∶N识别算法处理单元33，以便指静脉1∶N识别算法处理单元33进行特征提取以及1∶N特征识别的操作，并将比对结果返回至客户端。

指静脉算法处理模块3主要完成注册、1∶1识别、1∶N识别服务算法处理请求。当指静脉算法处理模块3接收到指静脉算法处理请求，并判断为指静脉注册算法处理时，进入指静脉注册算法处理单元31，对采集的指静脉图像进行图像预处理、指静脉ROI、指静脉纹路分割、指静脉特征提取与建模处理。当指静脉算法处理模块3接收到指静脉算法处理请求，并判断为指静脉1∶1识别算法处理时，进入指静脉1∶1识别算法处理单元32，对采集的用户指静脉原始图像进行图像预处理、指静脉ROI、指静脉纹路分割、指静脉特征提取与建模处理；同时，根据用户信息从数据库4获取1个已注册指静脉特征进行1∶1比对，将比对结果返回至请求客户端。当指静脉算法处理模块3接收到指静脉算法处理请求，并判断为指静脉1∶N算法处理时，进入指静脉1∶N识别算法处理单元33，对采集的用户指静脉图像进行图像预处理、指静脉ROI、指静脉纹路分割、指静脉特征提取与建模处理。同时，根据用户的分组情况，从数据库4获取该分组下N＝x(x为实际数量取值)个已注册指静脉特征下发至指静脉1∶N识别算法处理单元33进行1∶N识别，将识别结果返回至客户端。

图7示意性示出了根据本公开实施例的指静脉识别装置的框图。

如图7所示，该指静脉识别装置700应用于服务器，可以包括：请求获取模块710、标识确认模块720、识别模块730、以及结果输出模块740。

请求获取模块710用于获取来自于客户端的指静脉数据上传请求。该指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识。

标识确认模块720用于当确定指静脉数据上传请求中的请求标识表征该指静脉数据上传请求为识别请求时，对该指静脉数据上传请求中的指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征。

识别模块730用于将第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与第一指静脉特征对应的用户信息。其中数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息。

结果输出模块740用于将与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至发送指静脉数据上传请求的客户端。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块/单元/子单元等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再赘述。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，请求获取模块710、标识确认模块720、识别模块730、以及结果输出模块740中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，请求获取模块710、标识确认模块720、识别模块730、以及结果输出模块740中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，请求获取模块710、标识确认模块720、识别模块730、以及结果输出模块740中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，根据本公开实施例的计算机系统800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有系统800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。系统800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员应该理解，在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此，本公开的范围不应该限于上述实施例，而是应该不仅由所附权利要求来进行确定，还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种指静脉识别方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，所述指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识；

当确定所述请求标识表征所述指静脉数据上传请求为识别请求时，对所述指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征；

将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息，其中所述数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息；以及

将所述与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息；

所述识别请求包括：1∶1识别请求；

所述将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息包括：

从所述数据库获取与所述第一用户信息对应的已注册指静脉特征；

将所述第一指静脉特征与所述已注册指静脉特征进行匹配；以及

如果匹配成功，则将所述第一用户信息作为与所述第一指静脉特征对应的用户信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述识别请求包括：1∶N识别请求，其中N为大于1的整数；

所述将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息包括：

从所述数据库获取N个已注册指静脉特征；

将所述第一指静脉特征与所述N个已注册指静脉特征进行匹配；以及

如果匹配成功，则将与匹配成功的已注册指静脉特征对应的用户信息作为与所述第一指静脉特征对应的用户信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，还包括：

如果匹配失败，则确定所述第一指静脉特征识别失败，并向所述客户端返回失败标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述指静脉数据上传请求还包括：第一用户信息；

所述方法还包括：

当确定所述请求标识表征所述指静脉数据上传请求为注册请求时，对所述指静脉图像进行特征提取，以获得第二指静脉特征；以及

将所述第二指静脉特征与所述第一用户信息对应存储至所述数据库。

6.根据权利要求1或5所述的方法，还包括：

在所述对所述指静脉图像进行特征提取之前，对所述指静脉图像进行图像预处理，得到第一图像：

对所述第一图像进行关注区域提取；以及

对提取出的所述关注区域进行指静脉纹路分割，得到第二图像；

所述对所述指静脉图像进行特征提取包括：对所述第二图像进行特征提取。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述指静脉图像进行特征提取包括：

提取所述第二图像的指定特征信息，所述指定特征信息包括如下至少一项：纹路信息、端点信息、交叉点信息、以及尺寸信息；以及

对所述指定特征信息进行过滤与增强，得到所述第一指静脉特征或所述第二指静脉特征。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述对所述指静脉图像进行特征提取之前，对所述指静脉数据上传请求进行安全检测；

所述对所述指静脉图像进行特征提取包括：在所述安全检测的检测结果为安全时，对所述指静脉图像进行特征提取。

9.一种指静脉识别装置，应用于服务器，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取来自于客户端的指静脉数据上传请求，所述指静脉数据上传请求包括：指静脉图像和请求标识；

标识确认模块，用于当确定所述请求标识表征所述指静脉数据上传请求为识别请求时，对所述指静脉图像进行特征提取，以获得第一指静脉特征；

识别模块，用于将所述第一指静脉特征与数据库进行匹配，以识别与所述第一指静脉特征对应的用户信息，其中所述数据库包括：多个已注册指静脉特征以及与每个已注册指静脉特征对应的用户信息；以及

结果输出模块，用于将所述与所述第一指静脉特征对应的用户信息发送至所述客户端。

10.一种计算机系统，包括：

存储器，存储有计算机可读指令；

处理器，用于执行所述计算机可读指令，以实现如权利要求1～8中任一项所述的指静脉识别方法。