CN110427848A - 一种精神分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种精神分析系统，包括：图像处理模块，用于采集并处理被监测人的面部图像；精神分析模块，用于根据被监测人的面部图像，确定被监测人的精神状态，其中，精神状态包括情绪状态和/或是否处于自闭状态；处理输出模块，用于根据被监测人的精神状态进行反馈输出。本系统能够通过实时监测被监测人的面部图像并进行处理，实现对被监测人精神状态的判断和监控，防止因被监测人及其家属对被监测人精神状态的忽略，造成被监测人心理健康受到损害，并且精神分析系统在运行过程中不会与被监测人发生有关精神分析的交互，不会造成被监测人的抵触情绪，用户体验较好。

Description

一种精神分析系统

技术领域

本发明涉及健康领域，特别涉及一种精神分析系统。

背景技术

现如今工作、生活压力越来越大，越发容易造成人们的心理健康出现问题，且普通人群对心理健康的自我认知和判断不够，某些情绪上或精神上的变化和反馈没有得到当事人或家属的足够重视，或者即使发现问题也无法进行确认或干预，进而在发现抑郁症或自闭症等精神疾病时通常病情已经较为严重，尤其是针对孕妇、产妇和青少年儿童等弱势群体。与此同时，通过与专业医师进行的确诊谈话等方式，容易造成病人产生抵触情绪，进而影响对结果的判断。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种精神分析系统，该系统能够通过实时监测被监测人的面部图像并进行情绪分析，实现对被监测人是否存在抑郁倾向或自闭症倾向进行及时的预测和判断，防止因被监测人及其家属的对被监测人精神状态的忽略，造成被监测人精神心理健康受到损害，并且精神分析系统在运行过程中不会与被监测人发生有关精神状况分析的交互，不会造成被监测人的抵触情绪，用户体验较好。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例采用了如下技术方案：一种精神分析系统，包括：图像处理模块，用于采集并处理被监测人的面部图像；精神分析模块，用于根据所述被监测人的面部图像，确定所述被监测人的精神状态，其中，所述精神状态包括情绪状态和/或是否处于自闭状态；处理输出模块，用于根据所述被监测人的精神状态进行反馈输出。

进一步，所述图像处理模块，包括：图像采集单元，用于采集带有所述被监测人面部的图像；图像处理单元，用于对所述带有所述被监测人面部的图像进行预处理，得到所述被监测人的面部图像。

进一步，所述精神分析模块，包括：情绪识别单元，用于从所述被监测人的面部图像中识别所述被监测人的面部表情，并确定所述面部表情对应的情绪值；情绪分析单元，用于根据所述情绪值，确定所述被监测人的情绪类别；时长统计单元，用于统计所述被监测人的情绪类别在第一预设时间段内的第一累计时长；情绪确定单元，用于根据所述第一累计时长，确定所述被监测人的情绪状态。

进一步，所述情绪类别包括以下其中之一：正面情绪、中性情绪、负面情绪。

进一步，所述情绪状态包括以下其中之一：轻度郁闷、中度郁闷、重度郁闷、轻度抑郁、中度抑郁以及重度抑郁。

进一步，所述精神分析模块还包括：第一行为采集单元，用于根据所述被监测人的面部图像获取所述被监测人面部的移动信息，记录第二累计时长，其中，所述第二累计时长为所述被监测人面部在第二预设时间段内处于静止状态的累计时长；第二行为采集单元，用于根据所述被监测人的面部图像检测被监测人面部的预设距离内是否存在他人面部信息，并记录第三累计时长，其中，所述第三累计时长为在第二预设时间段内所述预设距离内不存在所述他人面部信息的累计时长；行为分析单元，用于根据所述第二累计时长和/或第三累计时长，确定所述被监测人是否处于自闭状态。

进一步，所述自闭状态包括以下其中之一：轻度自闭、中度自闭、重度自闭。

进一步，所述反馈输出包括向被监测人提供图片、文字、音乐、视频中的至少一种。

进一步，还包括：输入模块，用于接收用户以预设方式发出的指令；其中，所述预设方式发出的指令至少包括以下之一：语音指令、手势指令、手动输入的指令。

进一步，还包括：辅助功能模块，用于实现以下至少之一的功能：时钟功能、日历功能、闹钟功能、记事功能、在线搜索功能。

本发明实施例的有益效果在于：该系统能够通过实时监测被监测人的面部图像并进行处理，实现对被监测人精神状态的判断和监控，防止因被监测人及其家属对被监测人精神状态的忽略，造成被监测人精神心理健康受到损害，并且精神分析系统在运行过程中不会与被监测人发生有关精神分析的交互，不会造成被监测人的抵触情绪，用户体验较好。

附图说明

图1为本发明第一实施例精神分析系统的结构示意图；

图2为本发明第一实施例图像采集模块的结构示意图；

图3为本发明第一实施例精神分析模块的结构示意图；

图4为本发明第二实施例精神分析模块的结构示意图。

具体实施方式

此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。

应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例，并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。

本发明的第一实施例提供了一种精神分析系统，其结构示意图如图1所示，主要包括依次耦合的图像处理模块10、精神分析模块20和处理输出模块30，其中，图像处理模块10主要用于采集并处理被监测人的面部图像；情绪分析模块20主要用于根据被监测人的面部图像，确定被监测人的精神状态，其中，精神状态包括情绪状态和/或是否处于自闭状态；处理输出模块30主要用于根据被监测人的精神状态进行反馈输出，防止因被监测人及其家属的对被监测人精神状况的忽略，造成被监测人心理健康受到损害的情况发生。

人类在表达某些情绪时，其面部也会做出相应的反应来表达该情绪，而情绪的变化通常可以反应人的精神状态的变化，例如抑郁症患者通常情绪低落消沉、闷闷不乐；焦虑症患者情绪焦虑紧张；恐怖症患者则对某些事物或情景产生十分强烈的恐怖感等等。本实施例即通过监控被监测人的面部表情对应的情绪变化，来分析确定被监测人的精神状态，进而进行被监测人情绪状态或是否处于自闭状态的判断。

具体地，由于本实施例中的精神分析系统需要对被监测人的面部图像进行获取以便于后期的分析，因此，本实施例中的精神分析系统需带有摄像装置，且应放置在能拍摄到被监测人面部图像的地方为宜，另外，其摄像装置最好处于常开状态，以保持对被监测人的实时监控。优选地，精神分析系统可以为具有摄像装置的平板电脑等智能终端，也可以为连接有家用摄像装置的计算机终端等。

图像采集模块10可以通过摄像装置实时的采集被监测人的面部图像并进行相关处理，主要包括互相耦合的图像采集单元101和图像处理单元102，其结构示意图如图2所示，图像采集单元101主要用于采集带有被监测人面部的图像，其内部可以内置有人脸检测算法，通过人脸检测算法在当前所拍摄的画面中检测并采集带有被监测人面部的图像，其至少包括摄像装置；图像处理单元102内置有图像预处理算法，主要用于对带有被监测人面部的图像进行预处理，得到被监测人的面部图像，预处理的手段主要包括清洗图像、归一化图像等操作，以保证图像的正确性和完整性，降低后续根据图像进行情绪识别时的错误率。

精神状态包括情绪状态和/或是否处于自闭状态，图3示出了精神分析模块20在确定的精神状态为情绪状态时的结构示意图，如图3所示，精神分析模块20主要包括依次耦合的情绪识别单元201、情绪分析单元202、时长统计单元203以及情绪确定单元204。其中，情绪识别单元201主要用于从被监测人的面部图像中识别被监测人的面部表情，并确定面部表情对应的情绪值；情绪分析单元202主要用于根据改进的K-MEANS算法处理情绪值，确定被监测人的情绪类别；时长统计单元203主要用于统计被监测人在第一预设时间段内每种情绪类别的第一累计时长；情绪确定单元204主要用于根据第一累计时长，确定被监测人的情绪状态。

在本实施例中，情绪识别单元201中内置有情绪识别算法，主要从图像处理单元102输出的被监测人的面部图像中识别出当前被监测人的面部表情，通过面部表情确定当前被监测人的情绪，并确定该情绪对应的情绪值。本实施例中情绪识别单元201可以识别出的情绪主要包括以下几种：中性、高兴、吃惊、悲伤、生气、害怕、轻蔑以及厌恶等，每种情绪均对应不同的情绪值，其中，中性情绪是指被监测人处于平静状态下面部表情对应的情绪，即被监测人不存在较大情绪波动。应当了解的是，根据被监测人情绪波动的幅度，即使判断被监测人处于同一情绪下，也可以对应不同大小的情绪值，例如被监测人越生气，情绪值越小，或者越高兴，情绪值越大。

情绪分析单元202则依据情绪值确定当前情绪所属的情绪类别，其中，情绪类别主要包括正面情绪、中性情绪和负面情绪三种之一，其对应的情绪值取值范围也相应不同，正面情绪为情绪值落在70至100之间的情绪，中性情绪为情绪值落在30至70之间的情绪，负面情绪为情绪值落在0至30之间的情绪。在一般情况下，我们认为高兴属于正面情绪，中性、吃惊属于中性情绪，悲伤、生气、害怕、轻蔑以及厌恶属于负面情绪，当然也存在如被监测人虽然处于生气的状态，但是由于其情绪波动较小，对应情绪值大于30，此时被监测人的情绪类别为中性情绪的情况。

进一步地，在确定被监测人的情绪类别时，可直接通过情绪值所归属的取值区间对应确定被监测人的情绪类别，也可以使用改进的K-MEANS算法进行确定，以提升情绪类型识别的准确度，下面给出通过改进的K-MEANS算法确定被监测人情绪的具体步骤：

S1，设定初步识别出的上述八种情绪的情绪值分别为Em_i,1≤i≤8，并输入至改进的K-MEANS算法；

S2，对上述情绪值数据进行5倍的降采样；

S3，根据降采样后的数据，选择合适的训练元组和测试元组，并存储；

S4，调整权重的参数k，依据训练结果的准确度调整k的取值；

S5，维护一个大小为k的按距离由大到小的优先级队列，用于存储最近邻训练元组；随机从训练元组中选取k个元组作为初始的最近邻元组，分别计算测试元组到这k个元组的距离，并将训练元组的标号距离存入优先级队列；

S6，遍历训练元组集，计算当前训练元组与测试元组的距离，将所得距离L与优先级队列中的最大距离L_max进行比较，若L≥L_max，则舍弃当前训练元组，遍历下一个训练元组，若L<L_max，则删除优先级队列中最大距离对应的原则，将当前训练元组存入优先级队列；

S7，遍历完毕，计算优先级队列的k个元组中数据归属于正面情绪、中性情绪和负面情绪的数量，并选择优先级队列的k个元组的多数类，将其作为测试元组的类别。

确定出被监测人的情绪类别后，通过时长统计单元203统计被监测人在第一预设时间段内每种情绪类别的第一累计时长，第一预设时间段可以以30天为优选，时长统计单元203则分别统计在这30天内，被监测人出现正面情绪、中性情绪和负面情绪的累计时长，作为确定被监测人情绪状态的依据。

情绪确定单元204在第一预设时间段到达后，结合时长统计单元203的统计结果，确定被监测人的情绪状态，并输出被监测人的情绪分析结果。具体地，情绪确定单元204主要根据被监测人负面情绪的第一累计时长，来确定被监测人的情绪状态，其中，情绪状态包括以下其中之一：轻度郁闷、中度郁闷、重度郁闷、轻度抑郁、中度抑郁以及重度抑郁。具体地，在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第一预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为轻度郁闷；在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第二预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为中度郁闷；在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第三预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为重度郁闷；在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第四预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为轻度抑郁；在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第五预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为中度抑郁；在被监测人负面情绪的第一累计时长处于第六预设范围内的情况下，被监测人的情绪状态为重度抑郁。

在第一预设时间段为30天的情况下，第一预设范围为0.5至1天、第二预设范围为1至2天、第三预设范围为2至5天、第四预设范围为5至10天、第五预设范围为10至15天以及第六预设范围为15至30天。在实际使用时，也可结合被监测人的实际情况对第一预设时间段以及各预设范围进行调整，本实施例只是给出了一种优选的实施方案，并不限定本发明。

通过对被监测人的精神状态的分析，确定被监测人的情绪状态，情绪状态可作为被监测人是否存在抑郁倾向的一种预测手段，但在实际预测时，需结合被监测人实际情况进行是否存在抑郁倾向的判断，或者进一步确定是否需要专业的诊断和治疗的干预，例如在被监测人为产妇或孕妇时，若被监测人的情绪状态已经达到了轻度抑郁状态，此时可以预测被监测人存在抑郁倾向，需要进行特别关注或专业诊断介入；若被监测人为青少年儿童，则在被监测人的情绪状态到达重度郁闷时已经可以预测被监测人有抑郁倾向。

本发明的第二实施例提供了一种精神分析系统，其图像采集模块10和处理输出模块30所实现的功能与本发明第一实施例中相同，图4则示出了精神分析模块20在确定的精神状态为是否处于自闭状态时的结构示意图，此时精神分析模块20主要包括第一行为采集单元205、第二行为采集单元206以及与第一行为采集单元205和第二行为采集单元206分别耦合的行为分析单元207，其中，第一行为采集单元205主要用于根据被监测人的面部图像获取被监测人面部的移动信息，记录第二累计时长，其中，第二累计时长为被监测人面部在第二预设时间段内处于静止状态的累计时长；第二行为采集单元206主要用于根据被监测人的面部图像检测被监测人面部的预设距离内是否存在他人面部信息，并记录第三累计时长，其中，第三累计时长为在第二预设时间段内预设距离内不存在他人面部信息的累计时长；行为分析单元207则主要根据第二累计时长和/或第三累计时长，确定被监测人是否处于自闭状态。

自闭状态主要包括以下三种：轻度自闭、中度自闭和重度自闭之一，行为分析单元207在确定被监测人是否处于自闭状态时，根据以下原则进行确定：在第二累计时长和/或第三累计时长处于第七预设范围内的情况下，被监测人的行为状态为轻度自闭；在第二累计时长和/或第三累计时长处于第八预设范围内的情况下，被监测人的行为状态为中度自闭；在第二累计时长和/或第三累计时长处于第九预设范围内的情况下，被监测人的行为状态为重度自闭。

第二预设时间段可以为与第一预设时间段相同的时间段长度，或者与第一预设时间段不同的时间段长度，第七预设范围、第八预设范围和第九预设范围则根据第二预设时间段的长度进行对应确定。例如，第二预设时间段为15天，第七预设范围为0至3天、第八预设范围为3至7天，第九预设范围为7至15天。

应当了解的是，图3和图4示出了精神分析模块20在确定不同精神状态时的结构，在确定精神状态时若需要同时确定情绪状态和是否处于自闭状态，则精神分析模块20则同时具有图3和图4中示出的所有单元，各单元所实现的功能均与上文相同，在此不再详细赘述。

处理输出模块30可以将精神分析模块20确定的被监测人的精神状态结果进行输出，并根据精神状态进行反馈输出，其中，反馈输出主要为根据被监测人的精神状态输出的对应调整方案，包括用于调整被监测人情绪的图片、文字、音乐、视频中的至少一种，如根据被监测人的精神状态显示或播放对应的疗愈图片、疗愈音乐等；

与此同时，本实施例中的精神分析系统还可以包括输入模块以及辅助功能模块(图中未示出)。输入模块则用于接收以预设方式发出的指令，至少包括语音指令、手势指令、手动输入的指令中的一种或几种，具体使用哪种预设方式由用户自己决定，对应的精神分析系统则需要配备有接收语音的麦克风、接收手势指令的摄像头以及用于手动输入指令的鼠标或键盘等；辅助功能模块则用于实现常用的辅助功能，如时钟功能、日历功能、闹钟功能、记事功能、在线搜索功能中的任意一种或几种，在监测被监测人的精神状态的同时，可以为用户提供更多的功能实现。

本实施例通过实时监测被监测人的面部图像并进行处理，实现对被监测人精神状态的判断和监控，防止因被监测人及其家属对被监测人精神状态的忽略，造成被监测人精神心理健康受到损害，并且精神分析系统在运行过程中不会与被监测人发生有关精神分析的交互，不会造成被监测人的抵触情绪，用户体验较好。

本发明的第三实施例将对本发明第一实施例所提供的精神分析系统进行使用情况和使用方式的进一步描述。

本实施例中，精神分析系统优选为带有摄像头的智能平板电脑，且该智能平板电脑具有麦克风等语音输入设备，以及触摸屏幕或外接鼠标键盘等手动输入设备，其摄像头也应当能捕获用户的手势动作，并执行手势动作对应的手势指令。或者也可以将精神分析系统安装至家用电脑，并将家用电脑与安装在各个房间内的监控摄像头连接，以保证被监测人在任意一个房间，精神分析系统均能获取到被监测人的面部图像。

本实施例中精神分析系统的主要用户群体为孕妇、产妇以及青少年儿童。孕妇、产妇在怀孕、生产期间，易出现产前抑郁症或产后抑郁症，其精神状态的变化很可能会影响孕妇、产妇以及婴儿的身心健康，其家庭成员可能因工作或其他原因无法及时获知孕产妇的精神状态；而青少年儿童可能无法通过正确的语言表示自身的状况，家长也可能疏于对青少年儿童关注，进而导致青少年儿童易发多动症或自闭症等疾病。本申请可以通过在设置在家用的智能平板电脑中的精神分析系统，对孕妇、产妇或青少年儿童日常生活中的精神状态进行实时监控和判断。

在实际使用时，首先可以设置被监测的对象，主要为通过拍摄或照片上传的方式获取被监测人的面部图像，保证精神分析系统在后续监控和面部图像获取的过程中获得的是需要被监测的人员的图像，并且，由于精神分析系统需要通过累计时长来确定被监测人的精神状态，建议在除去被监测人睡觉以外的时间，摄像头能保持开启，以便实时获取被监测人的图像，进一步地，带有精神分析系统的智能平板电脑应当放置在被监测人活动最频繁的区域，如卧室或客厅等。

精神分析系统在获取被监测人的面部图像时是可以根据一定的频率进行获取的，如每分钟获取一次、每秒钟获取一次等，上述频率可以由被监测人或者被监测人的家属进行自主设定，获取的频率越高，最后得出的结论越准确。

本实施例在实际使用过程中，针对不同类型的被监测人，其分析的目的和方式可能存在不同，在被监测人为孕产妇或成年人的情况下，主要进行情绪分析，用以确定被监测人当前的情绪状态是否处于郁闷或抑郁的状态；而针对青少年儿童，鉴于其易发病为自闭症或多动症，则主要对青少年儿童进行行为采集和分析，判断其是否处于自闭状态或是否具有多动倾向，例如，在一定时间段内，被监测人(青少年儿童)与其他人沟通的时长或移动的时长较少，则可判定被监测人处于自闭状态，具体自闭状态的严重程度则通过具体的时长确定，在处理输出结果报告时可以具体体现；若被监测人每次处于静止状态的时长小于一个固定时长(如20分钟)，且这种情况连续几天都会出现，则可判断被监测人具有多动倾向，在处理输出结果报告时则可以建议被监测人家长进行及时的诊断，以便确诊后进行尽早治疗。

在一定的时间周期后，精神分析系统根据被监测人在该时间周期内的情绪变化情况或者行为分析情况即可得出被监测人的情绪状态或判定被监测人是否处于自闭状态等，其分析结果可以生成一结果报告通过屏幕显示或向预设邮箱发送邮件等方式向用户进行反馈，用户通过结果报告的内容可以自主的选择是否需要专业的诊断进行介入。与此同时，与结果报告一同发送的，还可以包括精神分析系统根据分析结果生成的处理建议或调整方案，用户可以参考处理建议或调整方案进行被监测人精神状态的调整，具体地，在针对情绪状态进行调整时，处理建议或调整方案可以具体包括以下内容：增加被监测人户外运动时间、调整被监测人的饮食结构、调整被监测人的作息时间、增加被监测人的朋友家属与被监测人的沟通或相处时间、通过播放音乐、图片和视频的方式调整被监测人情绪、建议饲养宠物等；在针对被监测人处于自闭状态进行调整时，处理建议或调整方案可以具体包括以下内容：增加被监测人户外运动时间、增加被监测人的朋友家属与被监测人的沟通或相处时间、通过播放音乐、图片和视频的方式提升被监测人兴趣、建议饲养宠物等，若被监测人具有多动倾向，还可以建议通过游戏或视频等方式提升被监测人的注意力。应当了解的是，上述精神分析系统所提供的处理建议或调整方案不应包括药物治疗或其他物理设备治疗等专业治疗方案，上述专业治疗方案应当在专业的医师进行诊断后给出。

本实施例通过安装有精神分析系统的智能平板电脑，实现对被监测人精神状态的判断和监控，防止因被监测人及其家属的对被监测人精神状态的忽略，造成被监测人心理健康受到损害，并且精神分析系统在运行过程中不会与被监测人发生有关精神分析的交互，不会造成被监测人的抵触情绪，用户体验较好。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种精神分析系统，其特征在于，包括：

图像处理模块，用于采集并处理被监测人的面部图像；

精神分析模块，用于根据所述被监测人的面部图像，确定所述被监测人的精神状态，其中，所述精神状态包括情绪状态和/或是否处于自闭状态；

处理输出模块，用于根据所述被监测人的精神状态进行反馈输出。

2.根据权利要求1所述的精神分析系统，其特征在于，所述图像处理模块，包括：

图像采集单元，用于采集带有所述被监测人面部的图像；

图像处理单元，用于对所述带有所述被监测人面部的图像进行预处理，得到所述被监测人的面部图像。

3.根据权利要求1所述的精神分析系统，其特征在于，所述精神分析模块，包括：

情绪识别单元，用于从所述被监测人的面部图像中识别所述被监测人的面部表情，并确定所述面部表情对应的情绪值；

情绪分析单元，用于根据所述情绪值，确定所述被监测人的情绪类别；

时长统计单元，用于统计所述被监测人的情绪类别在第一预设时间段内的第一累计时长；

情绪确定单元，用于根据所述第一累计时长，确定所述被监测人的情绪状态。

4.根据权利要求3所述的精神分析系统，其特征在于，所述情绪类别包括以下其中之一：正面情绪、中性情绪、负面情绪。

5.根据权利要求3所述的精神分析系统，其特征在于，所述情绪状态包括以下其中之一：

轻度郁闷、中度郁闷、重度郁闷、轻度抑郁、中度抑郁以及重度抑郁。

6.根据权利要求1所述的精神分析系统，其特征在于，所述精神分析模块还包括：

第一行为采集单元，用于根据所述被监测人的面部图像获取所述被监测人面部的移动信息，记录第二累计时长，其中，所述第二累计时长为所述被监测人面部在第二预设时间段内处于静止状态的累计时长；

第二行为采集单元，用于根据所述被监测人的面部图像检测被监测人面部的预设距离内是否存在他人面部信息，并记录第三累计时长，其中，所述第三累计时长为在第二预设时间段内所述预设距离内不存在所述他人面部信息的累计时长；

行为分析单元，用于根据所述第二累计时长和/或第三累计时长，确定所述被监测人是否处于自闭状态。

7.根据权利要求6所述的精神分析系统，其特征在于，所述自闭状态包括以下其中之一：

轻度自闭、中度自闭、重度自闭。

8.根据权利要求1所述的精神分析系统，其特征在于，所述反馈输出包括向被监测人提供图片、文字、音乐、视频中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的精神分析系统，其特征在于，还包括：

输入模块，用于接收用户以预设方式发出的指令；其中，所述预设方式发出的指令至少包括以下之一：语音指令、手势指令、手动输入的指令。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的精神分析系统，其特征在于，还包括：

辅助功能模块，用于实现以下至少之一的功能：时钟功能、日历功能、闹钟功能、记事功能、在线搜索功能。