CN110427722A - 基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，设定复合保温免拆模板系统施工期目标可靠度Pg；采用概率分布拟合优度检验方法获取施工荷载中各类随机参数的概率密度函数；初步设计模板支撑体系，再以构型中未知尺寸为设计参数；定义模板系统各失效模式下的功能函数；以施工期可靠度Ps≥Pg为约束条件，建立模板系统设计模型；针对设计模型进行求解，获得设计参数取值区间，结合施工条件和造价，确定实际设计参数。本发明方法考虑了施工荷载的随机性，更加接近于实际施工条件，能有效增强模板系统的安全性和可靠性，也为复合保温免拆模板支撑系统设计提供了可行的方法。
Description
技术领域
本发明涉及复合保温免拆模板系统可靠性设计领域，特别的涉及基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法。
背景技术
复合保温免拆模板是一种广泛使用的绿色建材，兼具模板和保温系统功能，具有施工工期短，建筑垃圾少，满足绿色施工和节能环保要求等特点，又能有效避免传统保温方式所存在的质量安全问题，可实现保温与建筑结构同寿命。但相对于传统保温板，复合保温免拆模板在混凝土浇筑过程中需作为模板使用，因此其在施工阶段不仅需要足够的强度以保证在混凝土、钢筋、人员设备等施工荷载作用下不破坏，又要具有足够的刚度保证在施工荷载作用下保持自身位置的准确，所以施工前期复合保温免拆模板系统的设计极其重要，而其中关键是对支撑系统设计。在常规的模板支撑系统设计方法中，模板系统遭受的施工荷载被简化为确定性形式，这虽然简化了设计过程，但却忽略了现场施工过程中广泛存在的不确定性，易造成一定的安全隐患，甚至导致复合保温免拆模板系统的破坏和失效。
发明内容
本发明是为避免上述现有技术所存在的不足，提供一种基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，以结构施工期模板系统可靠度为基础，设计过程充分考虑施工荷载随机性，使设计结果全面增强复合保温免拆模板系统施工期的安全性，也为包含使用期和老化期的生命全过程可靠性的提高奠定基础。
本发明为解决技术问题采用如下技术方案。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法是按如下步骤进行：
步骤1：设定复合保温免拆模板系统施工期目标可靠度Pg；
步骤2：针对施工荷载随机参数Z，Z＝(Z1，Z2，…，Zl)，基于现场量测数据和已有统计数据采用概率分布拟合优度检验的方法获得各随机参数Zr的概率密度函数fr；以l表征随机参数数目；r＝1、2、…、l；Z1、Z2、…和Zl一一对应为各施工荷载随机参数；
步骤3：针对复合保温免拆模板支撑体系进行初步设计，再以支撑体系构型中的各未知尺寸参数为设计参数L，L＝(L1，L2，…，Lm)；L1、L2、…和Lm一一对应为各尺寸参数；m为尺寸参数的数目；
步骤4：定义施工荷载下复合保温免拆模板系统失效模式下的功能函数S，S＝(S1，S2，…，Sn)，S1、S2、…和Sn一一对应为各不同的失效模式；n为失效模式数目；
利用所述功能函数S计算获得复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps；
步骤5：以复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps≥施工期目标可靠度Pg为约束条件，建立复合保温免拆模板系统设计模型如式(1)：
步骤6：采用智能算法针对由式(1)所表征的复合保温免拆模板系统设计模型进行求解，获得设计参数L取值区间，根据所述设计参数L取值区间，结合施工条件和造价因素，确定复合保温免拆模板系统实际设计参数L*，完成基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法的特点也在于：所述复合保温免拆模板系统由面板和支撑体系组成，所述面板采用复合保温免拆模板，为三层复合结构，由内至外依次为玻璃纤维增强水泥层、保温层和水泥基聚合物改性砂浆层，所述玻璃纤维增强水泥层与混凝土相贴的一面为毛面；所述水泥基聚合物改性砂浆层中压入有耐碱网格布，在保温层中设有肋板，以增大复合保温免拆模板截面刚度和破坏强度。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法的特点也在于：所述步骤3中针对复合保温免拆模板支撑体系的初步设计包括支撑体系构型设计和材料选取。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法的特点也在于：
所述功能函数S，当第i个失效模式的功能函数Si＜0时，复合保温免拆模板系统失效；当功能函数S都大于或等于0时，复合保温免拆模板系统可靠；
基于各随机参数Zr的概率密度函数fr，采用蒙特卡罗法或概率密度演化法计算获得各失效模式可靠度一一对应为P1，P2，…和Pn；则，复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps为：Ps＝min(P1、P2、…、Pn)，以i表示失效模式标号，Si为第i个失效模式，Pi为第i个失效模式Si的施工期可靠度，i＝1、2、…、n。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法的特点也在于：所述步骤6中所述智能算法包括神经网络算法、遗传算法、鱼群算法、蚁群算法和粒子群算法。
本发明基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法的特点也在于：针对结构剪力墙采用复合保温免拆模板系统，其支撑体系初步设计为次楞、主楞和对拉螺栓的型式，以未知的次楞间距L1、主楞间距L2以及对拉螺栓横向间距L3为设计参数；施工荷载含随机参数Z1和Z2；参照规范要求，定义施工荷载下复合保温免拆模板系统失效模式的功能函数S＝(S1，S2，S3，S4)，并有：
其中，σ1为复合保温免拆模板抗弯强度值，W1为复合保温免拆模板净截面抵抗矩，M1max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下复合保温免拆模板最不利弯矩值；
其中，σ2为次楞抗弯强度值，W2为次楞净截面抵抗矩，M2max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下次楞最不利弯矩值；
其中，σ3为主楞抗弯强度值，W3为主楞净截面抵抗矩，M3max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下主楞最不利弯矩值；
其中，σ4为对拉螺栓抗拉强度值，A为对拉螺栓净截面面积，N(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下对拉螺栓最不利拉力值。
与已有技术相比，本发明有益效果体现在：
本发明以施工期可靠度为基础，建立充分考虑施工荷载随机性的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，避免了传统确定性设计方法未能充分考虑施工荷载中随机因素影响而易形成一定的安全风险的不足，使其更加接近于实际施工条件，不仅增加了复合保温免拆模板系统施工期安全性，降低了结构系统维修和加固费用，也为提高包含使用期和老化期在内的生命全过程的安全性和可靠性奠定了良好基础。
附图说明
图1为基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法流程图
图2为本发明中复合保温免拆模板示意图；
图3为本发明中复合保温免拆模板系统构造示意图；
图4为混凝土侧压力分布图；
图5为施工时的活荷载Z1概率密度曲线；
图6为混凝土侧压力最大值Z2概率密度曲线；
图中标号：1复合保温免拆模板，2主楞，3次楞，4对拉螺栓，5新浇混凝土对模板系统侧压力，11玻璃纤维增强水泥层，12保温层，13水泥基聚合物改性砂浆层，14肋板，15耐碱网格布。
具体实施方式
参见图1，本实施例中基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法是按如下步骤进行：
步骤1：依据工程设计、工程实际需求，以及根据施工人员的实际经验，设定复合保温免拆模板系统施工期目标可靠度Pg。
步骤2：针对施工荷载随机参数Z，Z＝(Z1，Z2，…，Zl)，基于现场量测数据和已有统计数据采用概率分布拟合优度检验的方法获得各随机参数Zr的概率密度函数fr；以l表征随机参数数目；r＝1、2、…、l；Z1、Z2、…和Zl一一对应为各施工荷载随机参数。
步骤3：针对复合保温免拆模板支撑体系进行初步设计，包括支撑体系构型设计和材料选取，再以支撑体系构型中的各未知尺寸参数为设计参数L，L＝(L1，L2，…，Lm)；L1、L2、…和Lm一一对应为各尺寸参数；m为尺寸参数的数目。
步骤4：参考相关施工、设计规范要求(包括：《建筑施工模板安全技术规范》JGJ162、《混凝土结构工程施工质量验收规范》GB50204和《建筑结构可靠性设计统一标准》GB50068)，并结合施工技术人员经验，定义：施工荷载下复合保温免拆模板系统失效模式下的功能函数S，S＝(S1，S2，…，Sn)，S1、S2、…和Sn一一对应为各不同的失效模式；n为失效模式数目；利用所述功能函数S计算获得复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps。
步骤5：以复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps≥施工期目标可靠度Pg为约束条件，建立复合保温免拆模板系统设计模型如式(1)：
步骤6：采用智能算法针对由式(1)所表征的复合保温免拆模板系统设计模型进行求解，获得设计参数L取值区间，根据所述设计参数L取值区间，结合施工条件和造价因素，确定复合保温免拆模板系统实际设计参数L*，完成基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计；若设计模型无解，则返回步骤3，重新设计复合保温免拆模板支撑体系，直至通过求解能够获得设计参数L的取值区间，进而确定复合保温免拆模板系统实际设计参数L*；智能算法包括神经网络算法、遗传算法、鱼群算法、蚁群算法和粒子群算法。
具体实施中，复合保温免拆模板系统由面板和支撑体系组成，面板采用如图2所示的复合保温免拆模板，为三层复合结构，由内至外依次为玻璃纤维增强水泥层11、保温层12和水泥基聚合物改性砂浆层13，玻璃纤维增强水泥层11与混凝土相贴的一面为毛面；水泥基聚合物改性砂浆层13中压入有耐碱网格布15，在保温层12中设有肋板14，以增大复合保温免拆模板截面刚度和破坏强度。
关于功能函数S，当第i个失效模式的功能函数Si＜0时，复合保温免拆模板系统失效；当功能函数S都大于或等于0时，复合保温免拆模板系统可靠。
具体实施中，基于各随机参数Zr的概率密度函数fr，采用蒙特卡罗法或概率密度演化法计算获得各失效模式可靠度一一对应为P1，P2，…和Pn；则，复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps为：Ps＝min(P1、P2、…、Pn)，以i表示失效模式标号，Si为第i个失效模式，Pi为第i个失效模式Si的施工期可靠度，i＝1、2、…、n。
本实施例中针对图3所示结构剪力墙用复合保温免拆模板系统按如方式进行设计：
图3所示剪力墙宽4560mm，高2750mm，复合保温免拆模板系统中面板采用如图2所示复合保温免拆模板1，厚45mm，抗弯强度值为1.8MPa。结合工程实际、工程设计以及施工人员经验确定复合保温免拆模板系统目标可靠度Pg为95％。
本实施例中施工荷载所含随机参数为施工时的活荷载Z1和新浇混凝土对模板系统的侧压力最大值Z2，其中新浇混凝土对模板系统侧压力5呈三角形分布如图4所示，最大值Z2为底端新浇混凝土对模板侧压力。根据已积累的试验和现场测量数据，采用概率分布拟合优度检验方法确认随机参数Z1的概率密度函数为如图5所示服从对数正态分布，其中μ1＝1.37kN/m2，τ1＝0.198kN/m2，随机参数Z2概率密度函数为 如图6所示服从正态分布，其中均值μ2＝66kN/m2，标准差τ2＝16.5kN/m2。
对图3所示复合保温免拆模板支撑体系进行初步设计，支撑体系采用次楞3、主楞2和对拉螺栓4的构型型式，其中次楞3选用Q235[6.5号槽钢，间距L1，抗弯强度值215MPa，净截面抵抗矩为17000mm3，主楞2选用2根Q235[10号槽钢，间距L2，抗弯强度值215MPa，净截面抵抗矩为79400mm3，对拉螺栓4为Q235M30螺栓，横向间距为L3，净截面面积560.6mm2，抗拉强度值为170MPa；其中未知尺寸参数L1、L2、L3为设计参数。
本实施例中参考相关施工和设计规范(是指设计和施工类规范，包括：《建筑施工模板安全技术规范》JGJ162、《混凝土结构工程施工质量验收规范》GB50204和《建筑结构可靠性设计统一标准》GB50068)的要求，定义复合保温免拆模板系统功能函数S为：S＝(S1，S2，S3，S4)，其中各功能函数意义如下：
其中，σ1为复合保温免拆模板抗弯强度值，W1为复合保温免拆模板净截面抵抗矩，M1max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下复合保温免拆模板最不利弯矩值。
其中，σ2为次楞抗弯强度值，W2为次楞净截面抵抗矩，M2max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下次楞最不利弯矩值。
其中，σ3为主楞抗弯强度值，W3为主楞净截面抵抗矩，M3max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下主楞最不利弯矩值。
其中，σ4为对拉螺栓抗拉强度值，A为对拉螺栓净截面面积，N(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下对拉螺栓最不利拉力值。
采用遗传算法求取复合保温免拆模板系统参数取值区间，并根据实际施工要求对跨数取整可得次楞3的间距L1为253.3mm，共18跨；主楞2的间距L2为916.7mm，共3跨；对拉螺栓4横向间距L3为1140mm，共4跨；其中，施工期复合保温免拆模板可靠度Ps采用蒙特卡罗法进行计算，计算结果为98.83％，大于目标可靠度Pg(Pg＝95％)，满足设计约束要求，完成复合保温免拆模板支撑系统设计。
Claims (6)
1.一种基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征是按如下步骤进行：
步骤1：设定复合保温免拆模板系统施工期目标可靠度Pg；
步骤2：针对施工荷载随机参数Z，Z＝(Z1，Z2，…，Zl)，基于现场量测数据和已有统计数据采用概率分布拟合优度检验的方法获得各随机参数Zr的概率密度函数fr；以l表征随机参数数目；r＝1、2、…、l；Z1、Z2、…和Zl一一对应为各施工荷载随机参数；
步骤3：针对复合保温免拆模板支撑体系进行初步设计，再以支撑体系构型中的各未知尺寸参数为设计参数L，L＝(L1，L2，…，Lm)；L1、L2、…和Lm一一对应为各尺寸参数；m为尺寸参数的数目；
步骤4：定义施工荷载下复合保温免拆模板系统失效模式下的功能函数S，S＝(S1，S2，…，Sn)，S1、S2、…和Sn一一对应为各不同的失效模式；n为失效模式数目；
利用所述功能函数S计算获得复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps；
步骤5：以复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps≥施工期目标可靠度Pg为约束条件，建立复合保温免拆模板系统设计模型如式(1)：
步骤6：采用智能算法针对由式(1)所表征的复合保温免拆模板系统设计模型进行求解，获得设计参数L取值区间，根据所述设计参数L取值区间，结合施工条件和造价因素，确定复合保温免拆模板系统实际设计参数L*，完成基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计。
2.根据权利要求1所述的基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征是：所述复合保温免拆模板系统由面板和支撑体系组成，所述面板采用复合保温免拆模板，为三层复合结构，由内至外依次为玻璃纤维增强水泥层(11)、保温层(12)和水泥基聚合物改性砂浆层(13)，所述玻璃纤维增强水泥层(11)与混凝土相贴的一面为毛面；所述水泥基聚合物改性砂浆层(13)中压入有耐碱网格布(15)，在保温层(12)中设有肋板(14)，以增大复合保温免拆模板截面刚度和破坏强度。
3.根据权利要求1所述的基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征是：所述步骤3中针对复合保温免拆模板支撑体系的初步设计包括支撑体系构型设计和材料选取。
4.根据权利要求1所述的基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征是：
所述功能函数S，当第i个失效模式的功能函数Si＜0时，复合保温免拆模板系统失效；当功能函数S都大于或等于0时，复合保温免拆模板系统可靠；
基于各随机参数Zr的概率密度函数fr，采用蒙特卡罗法或概率密度演化法计算获得各失效模式可靠度一一对应为P1，P2，…和Pn；则复合保温免拆模板系统施工期可靠度Ps为：Ps＝min(P1、P2、…、Pn)，以i表示失效模式标号，Si为第i个失效模式，Pi为第i个失效模式Si的施工期可靠度，i＝1、2、…、n。
5.根据权利要求1所述的基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征在于，所述步骤6中所述智能算法包括神经网络算法、遗传算法、鱼群算法、蚁群算法和粒子群算法。
6.根据权利要求1所述的基于施工期可靠度的复合保温免拆模板支撑系统设计方法，其特征是：针对结构剪力墙采用复合保温免拆模板系统，其支撑体系初步设计为次楞、主楞和对拉螺栓的型式，以未知的次楞间距L1、主楞间距L2以及对拉螺栓横向间距L3为设计参数；施工荷载含随机参数Z1和Z2；参照规范要求，定义施工荷载下复合保温免拆模板系统失效模式的功能函数S＝(S1，S2，S3，S4)，并有：
其中，σ1为复合保温免拆模板抗弯强度值，W1为复合保温免拆模板净截面抵抗矩，M1max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下复合保温免拆模板最不利弯矩值；
其中，σ2为次楞抗弯强度值，W2为次楞净截面抵抗矩，M2max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下次楞最不利弯矩值；
其中，σ3为主楞抗弯强度值，W3为主楞净截面抵抗矩，M3max(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下主楞最不利弯矩值；
其中，σ4为对拉螺栓抗拉强度值，A为对拉螺栓净截面面积，N(Z1，Z2，L1，L2，L3)为施工荷载作用下对拉螺栓最不利拉力值。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN111400811A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-10 | 安徽建工集团股份有限公司 | 一种面向混合不确定性结构的可靠性分析方法 |
| CN111881498A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-03 | 东南大学建筑设计研究院有限公司 | 基于改进粒子群算法的框-剪结构墙体布局优化方法 |
| CN114818068A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-07-29 | 中铁四局集团建筑工程有限公司 | 一种外墙免拆复合保温模板连接件锚栓的参数选择方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105930618A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-09-07 | 北京航空航天大学 | 一种针对复合材料层合板的混合疲劳可靠性优化方法 |
| CN106021691A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 长安大学 | 一种履带起重机臂架可靠性优化方法 |
| CN106777492A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 北京航空航天大学 | 一种结构系统非概率可靠性优化设计方法 |
| CN109255173A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-22 | 电子科技大学 | 考虑区间不确定性的结构失效概率区间计算方法 |
| CN109684715A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-26 | 安徽水利开发股份有限公司 | 一种含不确定参数的复合保温免拆模板可靠性计算方法 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106021691A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 长安大学 | 一种履带起重机臂架可靠性优化方法 |
| CN105930618A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-09-07 | 北京航空航天大学 | 一种针对复合材料层合板的混合疲劳可靠性优化方法 |
| CN106777492A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-05-31 | 北京航空航天大学 | 一种结构系统非概率可靠性优化设计方法 |
| CN109255173A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-22 | 电子科技大学 | 考虑区间不确定性的结构失效概率区间计算方法 |
| CN109684715A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-26 | 安徽水利开发股份有限公司 | 一种含不确定参数的复合保温免拆模板可靠性计算方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 张义民等: "结构系统可靠性优化设计的神经网络方法", 《计算力学学报》 * |
| 张琴: "蒙特卡洛有限元法结构可靠性分析", 《黑龙江科技信息》 * |
| 董艳秋等: "蒙特卡洛有限元法结构可靠性分析", 《森林工程》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111400811A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-10 | 安徽建工集团股份有限公司 | 一种面向混合不确定性结构的可靠性分析方法 |
| CN111881498A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-03 | 东南大学建筑设计研究院有限公司 | 基于改进粒子群算法的框-剪结构墙体布局优化方法 |
| CN111881498B (zh) * | 2020-07-08 | 2024-01-19 | 东南大学建筑设计研究院有限公司 | 基于改进粒子群算法的框-剪结构墙体布局优化方法 |
| CN114818068A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-07-29 | 中铁四局集团建筑工程有限公司 | 一种外墙免拆复合保温模板连接件锚栓的参数选择方法 |
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