CN110427575A - 一种地址对应经纬度准确性判断的方法 - Google Patents

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姜阳
李素娟
王少鹏
殷世威
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
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    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Abstract

本发明公开一种地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，该方法包括：网络地图上获取需要判断对应经纬度信息准确性的第一地址；通过转化获取所述第一地址对应的第一经纬度的信息；通过逆转化获取所述第一经纬度对应的第二地址；再次转化获取所述第二地址对应的第二经纬度；重复步骤一至四，在不同网络地图上获取不同的第一经纬度、第二地址、第二经纬度；计算并对比不同网络地址上所获得的第一经纬度与第二经纬度之间的偏差以及第一地址与第二地址差异，优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图及地址信息；本发明旨在判断不同网络地图上地址对应经纬度准确性,实现优选出地址对应经纬度最为准确的网络地图和地址信息的目的。

Description

一种地址对应经纬度准确性判断的方法
技术领域
本发明涉及网络地图定位领域，尤其涉及一种地址对应经纬度准确性判断的方法。
背景技术
网络地图是利用计算机技术，以数字方式存储和查阅的地图，得益于其空间信息可视化、存储便宜性、虚拟化等特点，在日常出行、无人机物流配送、农业等领域得到广泛的应用，但不同网络地图上地址对应经纬度准确度性存在差异，且存在用户使用地图时不能优选出地址对应经纬度最为准确的网络地图以及获得准确性最高的地址信息的问题。
发明内容
本发明提供一种地址对应经纬度准确性判断的方法，旨在判断不同网络地图上地址对应经纬度准确性，达到优选出地址对应经纬度最为准确的网络地图和地址信息的目的。
为了实现上述目的，本发明提供一种地址对应经纬度准确性判断的方法，所述方法包括：
步骤一、网络地图上获取需要判断对应经纬度信息准确性的第一地址；
步骤二、通过转化获取所述第一地址对应的第一经纬度的信息；
步骤三、通过逆转化获取所述第一经纬度对应的第二地址；
步骤四、再次转化获取所述第二地址对应的第二经纬度；
步骤五、重复步骤一至四，在不同网络地图上获取不同的第一经纬度、第二地址、第二经纬度。
步骤六、计算并对比不同网络地址上所获得的第一经纬度与第二经纬度之间的偏差以及第一地址与第二地址差异，优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图。
优选的，所述第一地址包括结构化地址与非结构化地址，所述第一地址可以为批量地址。
优选的，所述将地址转化为经纬度的方法包括，通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围、处理地址字符串中的空格和换行等非法字符、调用第三方接口获取地址编码并解析三方接口返回的数据，所述第三方接口为运用该方法所在的网络地图。
优选的，所述通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围的方法为，通过在需处理的所述第一地址名前增加如省(直辖市、区)及地级市(自治州、地区、盟)的限制。
优选的，所述经纬度转化为地址的逆转化方法包括，读取由所述第一地址所获得的第一经纬度，调用第三方接口以及解析第三方接口返回数据获得第一经纬度所对应的第二地址，所述第三方接口为运用该方法时所在的网络地图。
优选的，判断所述准确性时，第一经纬度与第二经纬度偏差距离通过勾股定律计算所得而来。
优选的，判断所述准确性时，第一地址与第二地址差异判断方法包括通过计算地址名相似程度判断以及地址名语义相似程度判断。
优选的，所述优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图包括，向用户推荐出最优的网络地图以及向用户推荐出最优地网络图上的地址信息。
优选的，所述经纬度准确性判断的方法基于计算机程序实现，所述程序语言为Java语言。
本发明的有益效果在于：本法明可以同对目标地址即所述第一地址进行多次转换以及逆转化，获取不同网络地址上对应的不同的第一经纬度、第二地址与第二经纬度，对不同网路地图上所获得的上述数据进行判断和对比，得出第一地址对应经纬度最为准确的网络地址，并将最优网络地图与最优地址信息推荐给用户，从而使用户无论任何时候都能获得准确的地址信息，从而减少因地址信息不准确而带来的困难以及经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明一种地址对应经纬度准确性判断的方法的流程图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
结合附图，本发明提供一种地址对应经纬度准确性判断方法，具体实施方式为：
步骤一、从网络地图上获取需要判断对应经纬度准确性的第一地址1。
其中，所述第一地址包括结构化地址与非结构化地址，所述第一地址可以为批量地址，即所获得的第一地址可以是一个地址也可以是一个地址集合。
例如,第一地址可以为“狮山集镇麦森烘焙蛋糕店”，此时第一地址为非结构化地址。
具体的，所述第一地址的获取为用户有目的输入目标地址，或相关客户端向用户推送地址时产生的一个或多个地址信息。
步骤二、通过转化获取所述第一地址对应的第一经纬度的信息2。
具体的，地址转化为经纬度的转化方法包括，通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围、处理地址字符串中的空格和换行等非法字符、调用第三方接口获取地址编码以及解析三方接口返回的数据，所述第三方为运用该方法所在的网络地图。
其中，所述通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围的方法为，通过在需处理的所述第一地址名前增加如省(直辖市、区)及地级市(自治州、地区、盟)的限制。
具体的，假定第一地址为“狮山集镇麦森烘焙蛋糕店”时，网络地图上显示全国范围内存在多个同名地点，可通过增加限制“湖南岳阳市”缩小指定范围，减少因同名地点存在而影响经纬度准确性判断。
优选的，所述处理地址字符串中的空格和换行等非法字符的具体实施方式，可通过Java语言中Pattern.compile函数实现。
其中，所述调用第三方接口获取地址编码以及解析三方接口返回的数据等均为计算机领域技术人员可以通过上述描述容易实现的，故不在此赘述。
步骤三、通过逆转化获得经第一经纬度对应的第二地址3。
具体的，经纬度转化为地址的逆转化方法包括，读取由所述第一地址所获得的第一经纬度、调用第三方接口以及解析第三方接口返回数据获得第一经纬度所对应的第二地址，所述第三方为运用该方法所在的网络地图。
其中，所述步骤三中具体实施过程与步骤二中具体实施过程相近，步骤三与步骤四的差别为地址与经纬度之间转化与逆转化的区别。
步骤四、再次转化获取所述第二地址对应的第二经纬度4。
其中，所述步骤四，实际为步骤二的重复操作，只是处理数据的对象由第一地址转化为了第二地址，具体实施过程于步骤二相同，故在此不再做赘述。
步骤五、重复步骤一至四，在不同网络地图上获取不同的第一经纬度、第二地址、第二经纬度5。
步骤六、计算并对比不同网络地址上所获得的第一经纬度与第二经纬度之间的偏差以及第一地址与第二地址差异，优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图和地址信息6。
优选的，判断所述准确性时，第一经纬度与第二经纬度偏差计算方法为利用勾股定律计算偏差距离，假定第一经纬度为(Slng，Slat)，第二地址为(Dlng，Dlat)，第一经纬度与第二经纬度的距离偏差设定偏差范围D，当Ds>D时，判断距离偏差准确度为0，当Ds<D时，距离偏差准确度为偏差范围减去偏差距离所得值与偏差范围的比值的百分数，即距离偏差准确度为(D-Ds)/D×100％。
优选的，判断所述准确性时，第一地址与第二地址差异判断方法包括通过计算地址名相似程度判断以及地址名语义相似程度判断，所述地址名相似判断可利用字符串Levenstein距离(编辑距离)算法，通过计算地址名字符之间距离判断地址地名相似程度。
优选的，判断所述准确性时，地址名语义相似程度判断为，利用命名实体识别技术对第一地址和第二地址按地址结构拆分形成地址词集合，设置不同地址词成分对应的权重形成权重集合，以第一地址和第二地址拆分的地址词集合为输入，以权重集合为标准，生成第一地址与第二地址对应的特征向量，根据特征向量由余弦定理确定第一地址和第二地址对应地址词集合的相似程度，从而得出第一地址与第二地址的地址名语义相似程度。
优选的，地址对应经纬度的准确性的综合判断为通过所述距离偏差准确度、地址名相似程度和地址名语义相似程度的加权计算实现。
其中，地址对应经纬准确性判断的方式还可以为，对步骤一至步骤六进行多次计算，并对所获得多次的准确性数据进行统计学计算，如求均值、方差等，并通过统计结果优选出地址对应经纬度准确性最优的网络地图。
其中，当第一地址为批量地址时，上述步骤中所进行地址与经纬度的转化与逆转录均是批量数据处理。
具体的，优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图包括，向用户推荐出最优的网络地图以及向用户推荐出最优地网络图上的地址信息。
优选的，所述经纬度准确性判断的方法基于计算机程序实现，所述程序语言优选但不限定为Java语言。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效步骤或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，该方法包括：
步骤一、网络地图上获取需要判断对应经纬度信息准确性的第一地址；
步骤二、通过转化获取所述第一地址对应的第一经纬度的信息；
步骤三、通过逆转化获取所述第一经纬度对应的第二地址；
步骤四、再次转化获取所述第二地址对应的第二经纬度；
步骤五、重复步骤一至四，在不同网络地图上获取不同的第一经纬度、第二地址、第二经纬度；
步骤六、计算并对比不同网络地址上所获得的第一经纬度与第二经纬度之间的偏差以及第一地址与第二地址差异，优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图和地址信息。
2.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述第一地址包括结构化地址与非结构化地址，所述第一地址可以为批量地址。
3.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述将地址转化为经纬度的方法包括，通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围、处理地址字符串中的空格和换行等非法字符、调用第三方接口获取地址编码并解析三方接口返回的数据，所述第三方接口为运用该方法所在的网络地图。
4.根据权利要求3所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述通过增加限制以缩小非结构化地址信息的范围的方法为，通过在需处理的所述第一地址名前增加如省(直辖市、区)及地级市(自治州、地区、盟)的限制。
5.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述经纬度转化为地址的逆转化方法包括，读取由所述第一地址所获得的第一经纬度，调用第三方接口以及解析第三方接口返回数据获得第一经纬度所对应的第二地址，所述第三方接口为运用该方法时所在的网络地图。
6.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，判断所述准确性时，第一经纬度与第二经纬度偏差距离通过勾股定律计算所得而来。
7.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，判断所述准确性时，第一地址与第二地址差异判断方法包括通过计算地址名相似程度判断以及地址名语义相似程度判断。
8.根据权利要求1所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述优选出第一地址对应第一经纬度最为准确的网络地图包括，向用户推荐出最优的网络地图以及向用户推荐出最优地网络图上的地址信息。
9.根据权利要求1至8任一项所述的地址对应经纬度准确性判断的方法，其特征在于，所述经纬度准确性判断的方法基于计算机程序实现，所述程序语言优选为Java语言。
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