CN110427353A - 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置 - Google Patents

数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110427353A
CN110427353A CN201910572750.9A CN201910572750A CN110427353A CN 110427353 A CN110427353 A CN 110427353A CN 201910572750 A CN201910572750 A CN 201910572750A CN 110427353 A CN110427353 A CN 110427353A
Authority
CN
China
Prior art keywords
database server
operation number
read
write
threshold value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910572750.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110427353B (zh
Inventor
尹小菡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huadi Computer Group Co Ltd
Original Assignee
Huadi Computer Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huadi Computer Group Co Ltd filed Critical Huadi Computer Group Co Ltd
Priority to CN201910572750.9A priority Critical patent/CN110427353B/zh
Publication of CN110427353A publication Critical patent/CN110427353A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110427353B publication Critical patent/CN110427353B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/217Database tuning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor

Abstract

本发明实施例提供了一种数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置。该方法包括:获取客户端的需求;统计所述需求的读操作数Wi和写操作数Ri;根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群。根据本发明实施例的技术方案,通过根据读写需求,动态调整数据库服务器读写资源的设置,解决了读写分离过程中数据库服务器分配不合理的问题,实现针对读写操作现状自动控制数据库服务器集群读写设置,提升集群系统效率。

Description

数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,涉及一种数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置。
背景技术
数据库读写分离就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器(一般一个Master库,即主数据库,多个slave库,即从数据库),主数据库提供写操作,从数据库提供读操作。尤其对于国产数据库,因受国产CPU速度的影响,单机在性能上不能满足用户体验要求,读写分离则能有效地减轻数据库压力,也能减轻IO压力。
大多数互联网业务,往往读多写少,通常采用读写分离架构提升数据库的读性能。但是,如果读操作减少,写操作增加,主数据库服务器的资源会不断消耗,而原先设置的从数据库服务器则处于空闲,从而使得主数据库服务器容易出现超载、故障,不利于资源的合理分配。
发明内容
鉴于此,本发明提出了一种数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置,旨在解决读写分离过程中数据库服务器分配不合理的问题,实现针对读写操作现状自动控制数据库服务器集群读写设置,提升集群系统效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据库服务器集群读写分离设置的方法,包括:获取客户端的需求;统计所述需求的读操作数Wi和写操作数Ri;根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群。
进一步地,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群,包括:当所述写操作数Ri大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;当所述读操作数Wi大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
进一步地,所述阈值fi采用下述公式得到:fi=Hmax*Ri;其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为所述写操作数。
进一步地,所述获取客户端的需求之前,包括:构建数据库服务器资源列表;其中,所述数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
进一步地,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群之后,包括:根据调整后情况,对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
第二方面,本发明实施例还提供了一种数据库服务器集群读写分离设置的装置,包括:获取装置,用于获取客户端的需求;读写操作统计装置,用于统计所述需求的读操作数Wi和写操作数Ri;数据库服务器动态调整装置,用于根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群。
进一步地,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群,包括:当所述写操作数Ri大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;当所述读操作数Wi大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
进一步地,所述阈值fi采用下述公式得到:fi=Hmax*Ri;其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为所述写操作数。
进一步地,所述装置还包括数据库服务器资源列表构建装置,用于:在所述获取客户端的需求之前,构建数据库服务器资源列表;其中,所述数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
进一步地,所述装置还包括数据同步触发装置,用于:根据调整后情况,触发对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
本发明实施例提供的数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置,通过根据读写需求,动态调整数据库服务器读写资源的设置,解决了读写分离过程中数据库服务器分配不合理的问题,实现针对读写操作现状自动控制数据库服务器集群读写设置,提升集群系统效率。
附图说明
图1示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构;
图2示出了根据本发明实施例的数据库服务器集群读写分离设置的方法的示例性流程图;
图3示出了根据本发明另一实施例的数据库服务器集群读写分离设置的方法的示例性流程图;
图4示出了根据本发明实施例的数据库服务器集群读写分离设置的装置的结构示意图;
图5为根据本发明另一实施例的数据库服务器集群读写分离设置的装置的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1示出了可以应用本发明实施例的示例性系统架构1000。
如图1所示,系统架构1000可以包括主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013构成的服务器集群,应用服务器1020以及客户端1031、1032、1033。主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013分别与应用服务器1020相连,客户端1031、1032、1033也分别与应用服务器1020相连,从数据库服务器1012、从数据库服务器1013分别与主数据库服务器1011相连实时进行数据同步更新。
主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013可以是提供各种服务的服务器。服务器可以对接收到的数据进行存储、分析等处理,并将处理结果反馈给客户端。
应用服务器1020可以是提供各种服务的服务器。服务器可以根据获取到的读写需求动态调整主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013的读写资源设置,并可以根据读写需求分配相应的数据库服务器进行读写操作。
客户端1031、1032、1033可以是各种电子设备,包括但不限于个人电脑、智能手机、智能手表、平板电脑、个人数字助理等。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据库服务器集群读写分离设置的方法可以由主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013构成的服务器集群执行,也可以由客户端1031、1032、1033执行,还可以由应用服务器1020执行,本数据库服务器集群读写分离设置的装置可以设置于主数据库服务器1011、从数据库服务器1012、从数据库服务器1013多个服务器构成的服务器集群中,也可以设置于客户端1031、1032、1033中,还可以设置于应用服务器1020中。图1中的服务器、客户端以及应用服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的服务器、客户端以及应用服务器。
图2示出了根据本发明实施例的数据库服务器集群读写分离设置的方法的示例性流程图。
如图2所示,该方法包括:
步骤S201:获取客户端的需求。
在本发明实施例中,客户端的需求可以由应用服务器从网络上获取的用户对数据库的读写需求。
步骤S202:统计需求的读操作数Wi和写操作数Ri
在本发明实施例中,可以同时对读操作数Wi和写操作数Ri分别进行统计,也可以先统计读操作数Wi再统计写操作数Ri,还可以先统计写操作数Ri再统计读操作数Wi
步骤S203:根据读操作数Wi或写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整数据库服务器集群。
在本发明实施例中,可以根据读操作数Wi或写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整数据库服务器集群中主从数据库服务器的配置情况。
进一步地,步骤S203,包括:
步骤S2031:当写操作数Ri大于阈值fi时,在数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;
步骤S2032:当读操作数Wi大于阈值fi时,在数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
例如,设数据库服务器类型DB-tag-i等于1时为主数据库服务器,等于2时为从数据看服务器;
步骤S2031:当Ri>fi时,则在数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器,即将其数据库服务器类型DB-tag-i由2设置为1;
步骤S2032:当Wi>fi时,则在数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器,即将其数据库服务器类型DB-tag-i由1设置为2。
进一步地,阈值fi采用下述公式得到:
fi=Hmax*Ri
其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为写操作数。
在本发明实施例中,数据库服务器动态调整因子Hmax可以是用户是根据服务器的性能所设置的参数值。
本发明实施例提供的数据库服务器集群读写分离设置的方法,通过根据读写需求,动态调整数据库服务器读写资源的设置,解决了读写分离过程中数据库服务器分配不合理的问题,实现针对读写操作现状自动控制数据库服务器集群读写设置,提升集群系统效率。
图3示出了根据本发明另一实施例的数据库服务器集群读写分离设置的方法的示例性流程图。
如图3所示,该数据库服务器集群读写分离设置的方法步骤S302-S304与图2所示的方法步骤S201-S203相同,该方法在步骤S302之前,还包括:
步骤S301:构建数据库服务器资源列表;
其中,数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
例如,步骤S301:构建数据库服务器资源列表;其中,该数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识DB-ID-i、数据库服务器类型DB-tag-i(可以设DB-tag-i=1为主数据库服务器,DB-tag-i=2为从数据库服务器)以及数据库服务器动态调整因子Hmax
设DB为当前正在运行的数据库服务器总数,Mi为当前主数据库总数,Ci为当前从数据库总数,则DB=Mi+Ci(i≥2);
设DB-tag-1=1;DB-tag-j=2(j>1)。
进一步地,该方法在步骤S303之后,还包括:
步骤S304:根据调整后情况,对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
本发明实施例提供的数据库服务器集群读写分离设置的方法,通过构建数据库服务器资源列表,有助于后续更方便地实现主从数据库服务器自动调整设置;进一步通过主从数据库服务器实时数据同步,真正实现了将自动控制数据库服务器集群读写设置这一技术应用到读写分离场景,可以实现自动进行数据库集群读写功能分配,实现资源的合理利用,提高了读写分离的效率。
图4示出了根据本发明实施例的数据库服务器集群读写分离设置的装置的结构示意图。图4所示的装置可对应执行图2所示的方法。
如图4所示,在本实施例中,本发明还提供一种数据库服务器集群读写分离设置的装置,包括:
获取装置401,用于获取客户端的需求。
在本发明实施例中,客户端的需求可以由应用服务器从网络上获取的用户对数据库的读写需求。
读写操作统计装置402,用于统计需求的读操作数Wi和写操作数Ri
在本发明实施例中,可以同时对读操作数Wi和写操作数Ri分别进行统计,也可以先统计读操作数Wi再统计写操作数Ri,还可以先统计写操作数Ri再统计读操作数Wi
数据库服务器动态调整装置403,用于根据读操作数Wi或写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整数据库服务器集群。
在本发明实施例中,可以根据读操作数Wi或写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整数据库服务器集群中主从数据库服务器的配置情况。
进一步地,根据读操作数Wi或写操作数Ri与阈值的大小关系,动态调整数据库服务器集群,包括:
当写操作数Ri大于阈值fi时,在数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;
当读操作数Wi大于阈值fi时,在数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
例如,数据库服务器类型DB-tag-i等于1时为主数据库服务器,等于2时为从数据看服务器;
当Ri>fi时,则在数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器,即将其数据库服务器类型DB-tag-i由2设置为1;
当Wi>fi时,则在数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器,即将其数据库服务器类型DB-tag-i由1设置为2。
进一步地,阈值fi采用下述公式得到:
fi=Hmax*Ri
其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为写操作数。
在本发明实施例中,数据库服务器动态调整因子Hmax可以用户是根据服务器的性能所设置的参数值。
本发明实施例提供的数据库服务器集群读写分离设置的装置,通过根据读写需求,动态调整数据库服务器读写资源的设置,解决了读写分离过程中数据库服务器分配不合理的问题,实现针对读写操作现状自动控制数据库服务器集群读写设置,提升集群系统效率。
图5为根据本发明另一实施例的数据库服务器集群读写分离设置的装置的结构示意图。图5所示的装置可对应执行图3所示的方法。
如图5所示,该数据库服务器集群读写分离设置的装置中502-504与图4所示的装置中401-403相同,该装置,还包括:
数据库服务器资源列表构建装置501,用于:
在获取客户端的需求之前,构建数据库服务器资源列表;
其中,数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
例如,数据库服务器资源列表构建装置501,用于在获取客户端的需求之前,构建数据库服务器资源列表;其中,该数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识DB-ID-i、数据库服务器类型DB-tag-i(可以设DB-tag-i=1为主数据库服务器,DB-tag-i=2为从数据库服务器)以及数据库服务器动态调整因子Hmax
设DB为当前正在运行的数据库服务器总数,Mi为当前主数据库总数,Ci为当前从数据库总数,则DB=Mi+Ci(i≥2);
设DB-tag-1=1;DB-tag-j=2(j>1)。
进一步地,该装置,还包括:
数据同步触发装置505,用于:
根据调整后情况,触发对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
本发明实施例提供的数据库服务器集群读写分离设置的装置,通过构建数据库服务器资源列表,有助于后续更方便地实现主从数据库服务器自动调整设置;进一步通过主从数据库服务器实时数据同步,真正实现了将自动控制数据库服务器集群读写设置这一技术应用到读写分离场景,可以实现自动进行数据库集群读写功能分配,实现资源的合理利用,提高了读写分离的效率。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。

Claims (10)

1.一种数据库服务器集群读写分离设置的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取客户端的需求;
统计所述需求的读操作数Wi和写操作数Ri
根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群,包括:
当所述写操作数Ri大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;
当所述读操作数Wi大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述阈值fi采用下述公式得到:
fi=Hmax*Ri
其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为所述写操作数。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述获取客户端的需求之前,包括:
构建数据库服务器资源列表;
其中,所述数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群之后,包括:
根据调整后情况,对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
6.一种数据库服务器集群读写分离设置的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取装置,用于获取客户端的需求;
读写操作统计装置,用于统计所述需求的读操作数Wi和写操作数Ri
数据库服务器动态调整装置,用于根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值fi的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述根据所述读操作数Wi或所述写操作数Ri与阈值的大小关系,动态调整所述数据库服务器集群,包括:
当所述写操作数Ri大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个从数据库服务器并将其设置为主数据库服务器;
当所述读操作数Wi大于所述阈值fi时,在所述数据库服务器集群中选择一个主数据库服务器并将其设置为从数据库服务器。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述阈值fi采用下述公式得到:
fi=Hmax*Ri
其中,Hmax为数据库服务器动态调整因子,Ri为所述写操作数。
9.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,所述装置还包括数据库服务器资源列表构建装置,用于:
在所述获取客户端的需求之前,构建数据库服务器资源列表;
其中,所述数据库服务器资源列表包括数据库服务器标识、数据库服务器类型以及数据库服务器动态调整因子。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括数据同步触发装置,用于:
根据调整后情况,触发对经过动态调整的数据库服务器集群中的主数据库服务器和从数据库服务器实时进行数据同步。
CN201910572750.9A 2019-06-27 2019-06-27 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置 Active CN110427353B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910572750.9A CN110427353B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910572750.9A CN110427353B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110427353A true CN110427353A (zh) 2019-11-08
CN110427353B CN110427353B (zh) 2022-07-26

Family

ID=68409848

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910572750.9A Active CN110427353B (zh) 2019-06-27 2019-06-27 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110427353B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411541A (zh) * 2010-10-13 2012-04-11 微软公司 使用分开的读和写高速缓存的动态高速缓存配置
CN102622427A (zh) * 2012-02-27 2012-08-01 杭州闪亮科技有限公司 读写分离数据库的方法及系统
CN102810116A (zh) * 2012-06-29 2012-12-05 安科智慧城市技术(中国)有限公司 一种基于数据库连接的自动路由和负载均衡的方法及系统
CN103425645A (zh) * 2012-05-14 2013-12-04 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库集群单点故障的监控系统及方法
CN106021566A (zh) * 2016-05-31 2016-10-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种提高单台数据库并发处理能力的方法、装置及系统
CN106649857A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京恒华伟业科技股份有限公司 一种基于读写分离的数据库操作方法及装置
CN108334279A (zh) * 2017-12-26 2018-07-27 金卡智能集团股份有限公司 基于负载均衡模式的数据读写方法
CN109614390A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 无锡华云数据技术服务有限公司 数据库读写分离方法、装置、服务系统、设备及介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102411541A (zh) * 2010-10-13 2012-04-11 微软公司 使用分开的读和写高速缓存的动态高速缓存配置
CN102622427A (zh) * 2012-02-27 2012-08-01 杭州闪亮科技有限公司 读写分离数据库的方法及系统
CN103425645A (zh) * 2012-05-14 2013-12-04 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库集群单点故障的监控系统及方法
CN102810116A (zh) * 2012-06-29 2012-12-05 安科智慧城市技术(中国)有限公司 一种基于数据库连接的自动路由和负载均衡的方法及系统
CN106021566A (zh) * 2016-05-31 2016-10-12 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种提高单台数据库并发处理能力的方法、装置及系统
CN106649857A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京恒华伟业科技股份有限公司 一种基于读写分离的数据库操作方法及装置
CN108334279A (zh) * 2017-12-26 2018-07-27 金卡智能集团股份有限公司 基于负载均衡模式的数据读写方法
CN109614390A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 无锡华云数据技术服务有限公司 数据库读写分离方法、装置、服务系统、设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110427353B (zh) 2022-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108848039B (zh) 服务器、消息分配的方法及存储介质
CN111767143B (zh) 交易数据处理方法、装置、设备及系统
CN103927218B (zh) 事件分发方法及系统
CN103401937B (zh) 日志数据处理方法及系统
Boloor et al. Dynamic request allocation and scheduling for context aware applications subject to a percentile response time SLA in a distributed cloud
EP2564318A1 (en) Data center operation
US9009187B2 (en) Assigning tasks to threads requiring limited resources using programmable queues
CN108540568A (zh) 计算能力共享方法及智能设备
CN112839067A (zh) 一种数据同步方法及装置
CN108280018B (zh) 一种节点工作流通信开销效率分析优化方法及系统
CN111078404A (zh) 一种计算资源确定方法、装置、电子设备及介质
CN110347477B (zh) 一种云环境下服务自适应部署方法和装置
CN112181498B (zh) 并发控制方法、装置和设备
CN110427353A (zh) 数据库服务器集群读写分离设置的方法及装置
Chen et al. The effect of local scheduling in load balancing designs
CN115328612A (zh) 资源分配方法、装置、设备以及存储介质
CN110912949A (zh) 位点提交方法和装置
CN111538560B (zh) 一种虚拟机部署方法、装置、电子设备及其存储介质
CN108762786A (zh) 一种服务器机柜的固件更新方法、服务器机柜及主机
CN111190715B (zh) 产品服务的分发调度方法和系统、可读存储介质及计算机
CN112527454A (zh) 容器组调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113779122A (zh) 导出数据的方法和装置
CN113742004A (zh) 一种基于flink框架的数据处理方法和装置
CN111988403A (zh) 电子设备的请求处理方法、系统、存储介质和电子设备
Wang et al. Energy minimization for cloud services with stochastic requests

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant