CN110427331B - 基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，包括以下步骤：S1：通过接口文档获取被测接口的URL地址、传入参数、返回码、返回信息等数据，将上述数据输入接口测试工具，调试接口，确保接口返回信息无误；S2：所有接口调试完成后，在接口测试工具中导出已调试好的和接口数据相关的文件；S3：调用脚本解析S2所述导出文件，通过模板自动生成性能测试脚本；本发明自动生成的脚本，可直接用于性能测试，不仅可以减少人为的失误，还能提高性能测试脚本的开发效率。

Description

基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，尤其涉及基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法。

背景技术

目前对应用程序接口进行性能测试时，需要先编写测试脚本向被测试接口发起请求以模拟用户的操作，再到场景里设置脚本并发，并发测试完成后再分析测试结果。性能测试脚本的内容主要包括：发起请求；提取返回结果并判断是否成功等。这种方式存在如下问题：

首先，对每个接口的测试都需要进行上述处理，具有很大的重复性，尤其是测试接口数量多时，工作量也很大。

其次，进行性能测试前，为了验证接口的正确性，往往会先根据文档在接口测试工具中进行调试。因此，接口地址、参数、检查点等性能测试脚本所需的数据已经输入到接口测试工具中了。后续编写性能测试时再次使用这些数据，也是一种重复操作。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，通过解析调试接口时接口测试工具生成的文件，无需额外增加操作即可生成性能测试脚本，提高了脚本开发效率。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，包括以下步骤：

S1：通过接口文档获取被测接口的URL地址、传入参数、返回码、返回信息等数据，将上述数据输入接口测试工具，调试接口，确保接口返回信息无误；

S2：所有接口调试完成后，在接口测试工具中导出已调试好的和接口数据相关的文件；

S3：调用脚本解析S2所述导出文件，通过模板自动生成性能测试脚本；前述脚本的编写语言包括python、ruby、JAVA；后述脚本的编写语言为性能测试工具所使用的语言，包括LoadRunner所用的JAVA，C，JavaScript；Jmeter所用的JAVA，Jython。

更进一步的方案是：所述S3中需要制作性能测试脚本的模板，该模板需要添加域名、端口和URL地址，以构建接口完整的地址；需要请求方法，传参方式与传入参数一起构造接口的HTTP请求；需要检查点数据，以验证请求返回是否正确；当未通过检查点时，需要错误信息特征提取返回的错误内容；制作模板主要包括以下几个步骤：

1)选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的性能测试脚本。

2)当接口变化时，找出上述脚本中会变化的所有部分。将这些会变化的值，使用参数名占位，制作出一个接口通用的模板。

更进一步的方案是：所述S3中需要编写能通过模板生成被测接口的性能测试脚本的脚本，该脚本主要包括以下3部分：

1)构造解析导出文件中的公共配置数据函数，并实现以文本形式保存到字符型的全局变量中；所述S2导出的文件含有的公共配置信息包括接口的公共域名及端口、检查点信息、错误信息特征以及cookie或token等验证信息等；从接口测试工具导出的这些信息一般按固定格式保存，因此构造一个函数，通过传入导出的文件地址，读取该地址的文件内容，若文件内容按json或xml等格式组织，可以通过python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J等提取相应公共配置的数据；若文件内容仅按固定格式存储为普通文本文件，可通过正则表达式或其他文本处理方法获取公共配置数据；上述解析的公共配置数据以文本的形式通过该函数保存到相应的字符型全局变量中，若处理成功函数返回true，否则返回false；

2)构造解析导出文件中的接口请求信息函数，并实现把所有接口的请求数据生成一个接口数据列表；所述S2导出的文件含有接口请求信息，包括所有被测试接口的URL地址、请求方法、传参方式、传入参数、检查点等数据；构造一个函数，通过传入导出的文件地址，解析文件内容利用python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J等解析库或字符处理的方式获取每个接口的数据；因被测接口往往不只一个，我们需要将每个接口的数据组织成一个整体的数据结构，构造的这个函数返回的是一个接口数据的列表；

3)构造性能测试脚本生成函数，并实现将脚本内容输出为可执行文件；上述模板需要输入上述1中的全局变量的值及上述2中的接口数据列表中的数据；依次循环读取接口数据列表的数据，使用读取到的数据值与全局变量的值替换模板中对应的占位参数；将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本。若处理成功函数返回true，否则返回false。

更进一步的方案是：接口测试工具使用postman(v7.3.6)，性能测试工具使用Loadmnner11并选择JavaVuser协议，编程语言使用python3，则其具体实施方式如下：

S1：通过接口文档获取的数据在postman中调试接口；

S2：导出postman的环境变量与collection数据；

S3：调用python编写的脚本解析步骤S2所述导出文件，自动生成性能测试脚本。

更进一步的方案是：所述S1具体如下：

S11：提取接口通用参数，在postman全局变量里设置这些参数值；

S12：在postman新建collection，并配置相关信息；

S13：新建请求，输入接口数据，包括cooke等鉴权信息，调试单个接口；

S14：编写检查点信息，以供自动测试以及后续性能测试需要；

S15：保存接口信息到S11所述collection内；

S16：重复S12至S15，直到调试完所有接口。

更进一步的方案是：所述S3具体如下：

S31：制作性能测试的模板；

S311：选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的loadrunner性能测试脚本；

S312：当接口变化时，找出上述脚本中会变化的部分；如：域名、URL地址、请求方法、传入参数、检测点、请求方法或传参方式不同时调用的不同的loadrunner的函数等等；将这些会变化的值，使用参数占位，制作出一个接口通用的模板；

S32：编写函数解析步骤S2所导出的postman的全局变量；Postman使用json格式保存全局变量，每个变量的变量名和变量值分别保存在名为”key”和”value”的关键字中，所有变量组织成一个名为”values”的json数组；该函数读取导出全局变量的文本，通过python标准库json解析出所有公共参数值，保存在脚本的字符型全局变量中，供后续使用；若处理成功函数返回true，否则返回false；

S33：编写函数分析步骤S2所导出的collection数掘；Postman的collection数据也使用json格式保存，每个请求的方法、请求头、请求体与URL信息分别保存在名为”method”，”header”，”body”与”url”的关键字中，并组织成json对象赋给”request”关键字；多个”request”对象构成名为”item”的列表，该列表表示文件夹，文件夹可嵌套，意味着多个”item”可以再次组成”item”列表；和S31类似读取collection导出的文本调用python的json库解析出所需的参数值，并将所有接口的数据组织为一个列表作为函数的返回值；

S34：编写函数，依次循环读取S33所述列表，若接口数据存在，则使用S32与S33步骤中所得数据替换上述模板中的占位参数；将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本；若处理成功函数返回true，否则返回false；执行此函数即可为每一个接口生成一个单独的测试脚本。

本发明的有益效果在于：

本发明自动生成的脚本，可直接用于性能测试，不仅可以减少人为的失误，还能提高性能测试脚本的开发效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要实用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法流程示意图。

图2本发明实施例在postman中配置的环境变量。

图3本发明实施例在postman中的请求数据。

图4本发明实施例生成的Loadrunner脚本核心函数。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。

如图1-3所示，基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，包括以下步骤：

S1：通过接口文档获取被测接口的URL地址、传入参数、返回码、返回信息等数据，将上述数据输入接口测试工具，调试接口，确保接口返回信息无误；

S2：所有接口调试完成后，在接口测试工具中导出已调试好的和接口数据相关的文件；

S3：调用脚本解析S2所述导出文件，通过模板自动生成性能测试脚本；前述脚本的编写语言包括python、ruby、JAVA；后述脚本的编写语言为性能测试工具所使用的语言，包括LoadRunner所用的JAVA，C，JavaScript；Jmeter所用的JAVA，Jython。

更进一步的方案是：所述S3中需要制作性能测试脚本的模板，该模板需要添加域名、端口和URL地址，以构建接口完整的地址；需要请求方法，传参方式与传入参数一起构造接口的HTTP请求；需要检查点数据，以验证请求返回是否正确；当未通过检查点时，需要错误信息特征提取返回的错误内容；制作模板主要包括以下几个步骤：

1)选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的性能测试脚本。

2)当接口变化时，找出上述脚本中会变化的所有部分。将这些会变化的值，使用参数名占位，制作出一个接口通用的模板。

更进一步的方案是：所述S3中需要编写能通过模板生成被测接口的性能测试脚本的脚本，该脚本主要包括以下3部分：

1)构造解析导出文件中的公共配置数据函数，并实现以文本形式保存到字符型的全局变量中；所述S2导出的文件含有的公共配置信息包括接口的公共域名及端口、检查点信息、错误信息特征以及cookie或token等验证信息等；从接口测试工具导出的这些信息一般按固定格式保存，因此构造一个函数，通过传入导出的文件地址，读取该地址的文件内容，若文件内容按json或xml等格式组织，可以通过python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J等提取相应公共配置的数据；若文件内容仅按固定格式存储为普通文本文件，可通过正则表达式或其他文本处理方法获取公共配置数据；上述解析的公共配置数据以文本的形式通过该函数保存到相应的字符型全局变量中，若处理成功函数返回true，否则返回false；

2)构造解析导出文件中的接口请求信息函数，并实现把所有接口的请求数据生成一个接口数据列表；所述S2导出的文件含有接口请求信息，包括所有被测试接口的URL地址、请求方法、传参方式、传入参数、检查点等数据；构造一个函数，通过传入导出的文件地址，解析文件内容利用python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J等解析库或字符处理的方式获取每个接口的数据；因被测接口往往不只一个，我们需要将每个接口的数据组织成一个整体的数据结构，构造的这个函数返回的是一个接口数据的列表；

3)构造性能测试脚本生成函数，并实现将脚本内容输出为可执行文件；上述模板需要输入上述1中的全局变量的值及上述2中的接口数据列表中的数据；依次循环读取接口数据列表的数据，使用读取到的数据值与全局变量的值替换模板中对应的占位参数；将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本。若处理成功函数返回true，否则返回false。

在一个具体实施例中，如图1-4所示，以下实施例的接口测试工具使用postman(v7.3.6)，性能测试工具使用Loadrunner11并选择JavaVuser协议，编程语言使用python3。具体实施方式如下：

S1：通过接口文档获取的数据在postman中调试接口。

S11：提取接口通用参数，在postman全局变量里设置这些参数值，如图2所示。

S12：在postman新建collection，并配置相关信息。

S13：新建请求，输入接口数据，包括cookie等鉴权信息，调试单个接口，如图3所示。

S14：编写检查点信息，以供自动测试以及后续性能测试需要。

S15：保存接口信息到S11所述collection内。

S16：重复S12至S15，直到调试完所有接口

S2：导出postman的环境变量与collection数据。

S3：调用python编写的脚本解析步骤S2所述导出文件，自动生成性能测试脚本。

S31：制作性能测试的模板。

S311：选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的loadrunner性能测试脚本。

S312：当接口变化时，找出上述脚本中会变化的部分。如：域名、URL地址、请求方法、传入参数、检测点、请求方法或传参方式不同时调用的不同的loadrunner的函数等等。将这些会变化的值，使用参数占位，制作出一个接口通用的模板。

S32：编写函数解析步骤S2所导出的postman的全局变量。Postman使用json格式保存全局变量，每个变量的变量名和变量值分别保存在名为”key”和”value”的关键字中，所有变量组织成一个名为”values”的json数组。该函数读取导出全局变量的文本，通过python标准库json解析出所有公共参数值，保存在脚本的字符型全局变量中(如：urlHeader、successReg等尽量和图2的变量名保持一致)，供后续使用。若处理成功函数返回true，否则返回false。

S33：编写函数分析步骤S2所导出的collection数据。Postman的collection数据也使用json格式保存，每个请求的方法、请求头、请求体与URL信息分别保存在名为”method”，”header”，”body”与”url”的关键字中，并组织成json对象赋给”request”关键字；多个”request”对象构成名为”item”的列表，该列表表示文件夹，文件夹可嵌套，意味着多个”item”可以再次组成”item”列表。和S31类似读取collection导出的文本，调用python的json库解析出所需的参数值，并将所有接口的数据(如：method、body等每个接口独立的信息)组织为一个列表作为函数的返回值。

S34：编写函数，依次循环读取S33所述列表，若接口数据存在，则使用S32与S33步骤中所得数据替换上述模板中的占位参数。将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本。若处理成功函数返回true，否则返回false。执行此函数即可为每一个接口生成一个单独的测试脚本。如图4所示为示例接口生成的核心代码。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (5)

1.基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1:通过接口文档获取被测接口的URL地址、传入参数、返回码、返回信息数据，将上述数据输入接口测试工具，调试接口，确保接口返回信息无误；

S2:所有接口调试完成后，在接口测试工具中导出已调试好的和接口数据相关的文件；

S3:调用脚本解析S2导出文件，通过模板自动生成性能测试脚本；前述脚本的编写语言包括python、ruby、JAVA；后述脚本的编写语言为性能测试工具所使用的语言，包括LoadRunner所用的JAVA，C，JavaScript；Jmeter所用的JAVA，Jython；

所述S3中需要编写能通过模板生成被测接口的性能测试脚本的脚本，该脚本是解析导出文件所调用的脚本，主要包括以下3部分：

1)构造解析导出文件中的公共配置数据函数，并实现以文本形式保存到字符型的全局变量中；所述S2导出的文件含有的公共配置信息包括接口的公共域名及端口、检查点信息、错误信息特征以及cookie或token验证信息；从接口测试工具导出的这些信息一般按固定格式保存，因此构造一个函数，在构造的函数中传入导出的文件地址，读取该地址的文件内容，若文件内容按json或xml格式组织，可以通过python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J提取相应公共配置的数据；若文件内容仅按固定格式存储为普通文本文件，可通过正则表达式获取公共配置数据；上述解析的公共配置数据以文本的形式通过该函数保存到相应的字符型全局变量中，若处理成功函数返回true，否则返回false；

2) 构造解析导出文件中的接口请求信息函数，并实现把所有接口的请求数据生成一个接口数据列表；所述S2导出的文件含有接口请求信息，包括所有被测试接口的URL地址、请求方法、传参方式、传入参数、检查点数据；构造一个函数，通过在构造的函数中传入导出的文件地址，解析文件内容，利用python的json、lxml库或者JAVA的FastJSON、Dom4J解析库或字符处理的方式获取每个接口的数据；因被测接口往往不只一个，则将每个接口的数据组织成一个整体的数据结构，构造的这个函数返回的是一个接口数据的列表；

3）构造性能测试脚本生成函数，并实现将脚本内容输出为可执行文件；上述模板需要输入上述1）中的全局变量的值及上述2）中的接口数据列表中的数据；依次循环读取接口数据列表的数据，使用读取到的数据值与全局变量的值替换模板中对应的占位参数；将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本；若处理成功函数返回true，否则返回false。

2.如权利要求1所述的基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，其特征在于，所述S3中需要制作性能测试脚本的模板，该模板需要添加域名、端口和URL地址，以构建接口完整的地址；需要请求方法，传参方式与传入参数一起构造接口的HTTP请求；需要检查点数据，以验证请求返回是否正确；当未通过检查点时，需要通过错误信息特征提取返回的错误内容；制作模板主要包括以下几个步骤：

1）选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的性能测试脚本；

2）当接口变化时，找出上述脚本中会变化的所有部分；将这些会变化的值，使用参数名占位，制作出一个接口通用的模板。

3.如权利要求1所述的基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，其特征在于，接口测试工具使用postman(v7.3.6)，性能测试工具使用Loadrunner11并选择JavaVuser协议，编程语言使用python3，则其具体实施方式如下：

S41:通过接口文档获取的数据在postman中调试接口；

S42:导出postman的环境变量与collection数据；

S43:调用python编写的脚本解析步骤S2导出文件，自动生成性能测试脚本。

4.如权利要求3所述的基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，其特征在于，所述S41具体如下：

S11:提取接口通用参数，在postman全局变量里设置这些参数值；

S12:在postman新建collection，并配置相关信息；

S13:新建请求，输入接口数据，包括cookie鉴权信息，调试单个接口；

S14:编写检查点信息，以供自动测试以及后续性能测试需要；

S15:保存接口信息到S12的collection内；

S16:重复S12至S15，直到调试完所有接口。

5.如权利要求3所述的基于接口测试工具自动生成性能测试脚本的方法，其特征在于，所述S43具体如下：

S31:制作性能测试的模板；

S311:选择任意一个示例接口，为该接口编写一个完整的loadrunner性能测试脚本；

S312:当接口变化时，找出上述脚本中会变化的部分；如：域名、URL地址、请求方法、传入参数、检测点、请求方法或传参方式不同时调用的不同的loadrunner的函数；将这些会变化的值，使用参数占位，制作出一个接口通用的模板；

S32:编写函数解析步骤S42所导出的postman的环境变量；Postman使用json格式保存全局变量，每个变量的变量名和变量值分别保存在名为“key”和“value”的关键字中，所有变量组织成一个名为“values”的json数组；该函数读取导出全局变量的文本，通过python标准库json解析出所有公共参数值，保存在脚本的字符型全局变量中，供后续使用；若处理成功函数返回true，否则返回false；

S33:编写函数分析步骤S42所导出的collection数据；Postman的collection数据也使用json格式保存，每个请求的方法、请求头、请求体与URL信息分别保存在名为“method”，“header”，“body”与“url”的关键字中，并组织成json对象赋给“request”关键字；多个“request”对象构成名为“item”的列表，该列表表示文件夹，文件夹可嵌套，意味着多个“item”可以再次组成“item”列表；读取collection导出的文本，调用python的json库解析出所需的参数值，并将所有接口的数据组织为一个列表作为函数的返回值；

S34:编写函数，依次循环读取S33所述列表，若接口数据存在，则使用S32与S33步骤中所得数据替换上述模板中的占位参数；将已替换成接口实际值的模板内容输出为可执行文件，即性能测试的测试脚本；若处理成功函数返回true，否则返回false；执行此函数即可为每一个接口生成一个单独的测试脚本。

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