CN110427315A - 推优的测试装置、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种测试技术,揭露了一种推优的测试装置、方法及存储介质,该方法包括:遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中的第一推优规则;基于各产品的订单量获取第一最优产品,生成各第一测试用例;获取各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起推优执行器;当推优执行器执行第一推优规则,基于用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到属性信息相匹配的第一适合产品后,将第一适合产品与第一最优产品两者的产品属性信息比对,以进行测试。本发明从多维用户的角度进行推优规则的测试,能够进行准确测试。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种推优的测试装置、方法及存储介质。
背景技术
传统的信息推优规则较简单,例如,对于产品信息的推优规则,是根据产品的订单量得到产品的优先级排序进行推优,推优规则的测试是后台的逻辑测试。然而,在产品信息较多的情况下,现实场景中最优产品信息会经常变化,例如,导致的原因有下线、暂停等,如果推优规则仍然是按照订单量得到产品的优先级排序,那么显然该推优规则并不准确。这种情况下,为了得到最优产品信息,亟待一种对推优规则进行准确测试的方案,以便最终能够得到最优产品信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种推优的测试装置、方法及存储介质,旨在从多维用户的角度进行推优规则的测试,能够进行准确测试。
为实现上述目的,本发明提供一种推优的测试装置,所述推优的测试装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的测试程序,所述测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
优选地,所述将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第一推优规则准确;
若所述第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第一推优规则不准确。
优选地,所述测试程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
优选地,所述将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第二推优规则准确;
若所述第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第二推优规则不准确。
为实现上述目的,本发明还提供一种推优的测试方法,所述推优的测试方法包括:
S1,遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
S2,获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
S3,获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
S4,当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
优选地,所述将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第一推优规则准确;
若所述第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第一推优规则不准确。
优选地,在遍历数据库中存储的订单中的用户信息之后,还包括:
获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
优选地,所述将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第二推优规则准确;
若所述第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第二推优规则不准确。
优选地,所述基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率的步骤,具体包括:分别统计处于上线状态的各产品的总订单量,利用该相匹配的各订单量除以对应的处于上线状态的各产品的总订单量,得到处于上线状态的各产品的匹配率。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有测试程序,所述测试程序被处理器执行时实现上述的推优的测试方法的步骤。
本发明的有益效果是:本发明通过将数据库的订单中的用户按照预定的用户属性信息进行分组,基于各产品的订单量得到第一最优产品,该第一最优产品作为测试用例的期望结果,在生成测试用例后,执行各第一测试用例并调起推优执行器,推优执行器基于用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的第一适合产品,将第一适合产品与第一最优产品两者的产品属性信息比对,以进行第一推优规则的测试,本发明基于用户维度的推优规则的测试,主要是从不同分组取出不同用户属性信息的用户,生成不同的测试用例,从多维用户的角度进行推优规则的测试,能够进行准确测试,并提高测试效率。
附图说明
图1为本发明各个实施例一可选的应用环境示意图;
图2是图1中推优的测试装置一实施例的硬件架构的示意图;
图3为图1、图2中测试程序一实施例的程序模块图;
图4为本发明推优的测试方法一实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参阅图1所示,是本发明的较佳实施例的应用环境示意图。在该实施例中,该推优的测试装置1与数据库2连接,该数据库2与业务平台3连接。业务平台3将预定业务的产品的订单存储在数据库2中,推优的测试装置1从数据库2中获取订单中的用户信息及订单的其他详细信息,生成测试用例并进行测试。
推优的测试装置1是一种能够按照事先设定或者存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述推优的测试装置1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云,其中云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
参照图2所示,在本实施例中,推优的测试装置1可包括,但不仅限于,可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13,存储器11存储有可在处理器12上运行的测试程序10。需要指出的是,图2仅示出了具有组件11-13的推优的测试装置1,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中,存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为推优的测试装置1的运行提供缓存;可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等的非易失性存储介质。在一些实施例中,可读存储介质可以是推优的测试装置1的内部存储单元,例如该推优的测试装置1的硬盘;在另一些实施例中,该非易失性存储介质也可以是推优的测试装置1的外部存储设备,例如推优的测试装置1上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。本实施例中,存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于推优的测试装置1的操作系统和各类应用软件,例如存储本发明一实施例中的测试程序10的程序代码等。此外,存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片,用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据,例如运行测试程序10等。
所述网络接口13可包括标准的无线网络接口、有线网络接口,该网络接口13通常用于在所述推优的测试装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
所述测试程序1存储在存储器11中,包括至少一个存储在存储器11中的计算机可读指令,该至少一个计算机可读指令可被处理器器12执行,以实现本申请各实施例的方法;以及,该至少一个计算机可读指令依据其各部分所实现的功能不同,可被划为不同的逻辑模块。
在一实施例中,上述测试程序10被所述处理器12执行时实现如下步骤:
遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
进一步地,所述将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第一推优规则准确;
若所述第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第一推优规则不准确。
进一步地,所述测试程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
进一步地,所述将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第二推优规则准确;
若所述第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第二推优规则不准确。
参照图3所示,为图1、图2中测试程序10的程序模块图。所述测试程序10被分割为多个模块,该多个模块被存储于存储器12中,并由处理器13执行,以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。
所述测试程序10可以被分割为:标记模块101、生成模块102、执行模块103及测试模块104。
所述标记模块101,用于遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
所述生成模块102,用于获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
所述执行模块103,用于获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
所述测试模块104,用于当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
具体原理请参照下述图4关于该方法的流程图的介绍。
如图4所示,图4为本发明推优的测试方法一实施例的流程示意图,推优的测试装置1的处理器13执行存储器12中存储的测试程序10时实现该方法的如下步骤:
步骤S1,遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
其中,订单为预定业务的产品的订单,预定业务的产品例如是保险产品、贷款产品等,当然,也可以是其他业务的产品。
通过读取数据库中订单中的用户信息,可以获悉用户的个人情况。预定的用户属性信息主要是用户的资产信息,包括房、车、公积金、保单数据等,当然不限定只包括这些用户属性信息。例如,如下表1所示,按照预定的用户属性信息将用户分为4组:
用户 | 用户属性信息 |
用户1,3,5 | 有房 |
用户2,4,6 | 有车 |
用户7,9,11 | 有公积金 |
用户8,10,12 | 有订单记录 |
表1
从不同分组中分别获取多个用户,并标记所获取的用户的用户标识,以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则。推优执行器中的第一推优规则为基于用户维度的推优规则。
步骤S2,获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
其中,按照各产品的订单量从高至低的顺序获取至少一个第一最优产品,例如,获取3个第一最优产品。
其中,为了便于推优执行器对不同推优规则的测试用例进行区分,将本实施例的用户标识做第一标记,这样,推优执行器在接收到测试用例传送的用户标识这一参数后,如果该用户标识已做第一标记,那么可以确定该测试用例是用来测试第一推优规则的。
其中,测试用例是推优执行器测试的量化,第一测试用例中的期望结果为上述的第一最优产品。第一测试用例用于测试推优执行器的第一推优规则是否准确。本实施例中,由于从不同用户属性信息的分组中获取用户,因此生成的各第一测试用例也不同。
步骤S3,获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
步骤S4,当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
其中,可以预先定义各产品的产品属性信息,例如,贷款产品与产品属性信息的展示如下表2所示,当然,贷款产品不限定于只包括这些产品属性信息:
表2
其中,在遍历执行各第一测试用例时,会将各用户标识当作入参传给推优执行器(相当于模拟了用户访问应用的页面),并调起推优执行器,执行第一推优规则,推优执行器得到第一测试用例中的用户标识后,根据该用户标识获取该用户的用户属性信息,然后,将该用户属性信息与各产品的产品属性信息,得到用户属性信息与产品属性信息相匹配的第一适合产品。例如,该用户标识的用户属性信息为“有房”,那么与该用户属性信息相匹配的产品属性信息为“有房可贷”、“任何人可贷”,对应的第一适合产品包括上述的产品1、产品2。
最后,将第一适合产品与第一最优产品(即第一测试用例中的期望结果)两者的产品属性信息进行比对,具体包括:将第一适合产品与第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则推优执行器的第一推优规则准确,可投入实际应用中;若第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则推优执行器的第一推优规则不准确。例如,第一适合产品为上述的产品1、产品2,按照各产品的订单量得到的第一最优产品为:产品1、产品3、产品4,那么,两者均包括产品1,即有产品的产品属性信息相同,那么可以测试出推优执行器的第一推优规则准确;反之,如果两者不包含相同的产品,即两者产品的产品属性信息均不相同,那么可以测试出推优执行器的第一推优规则不准确。
本实施例基于用户维度的推优规则的测试,主要是从不同分组取出不同用户属性信息的用户,生成不同的测试用例,供推优执行器匹配订单中的用户属性信息与产品属性信息,得到两者的属性信息相同的产品,从多维用户的角度进行推优规则的测试。
在一优选的实施例中,在上述实施例的基础上,在遍历数据库中存储的订单中的用户信息之后,还包括:获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
其中,在遍历数据库中存储的订单中的用户信息之后,直接获取用户的用户标识,并标记所获取的用户的用户标识,以用于测试推优执行器中预定的第二推优规则。推优执行器中的第二推优规则为基于产品维度的推优规则,基于产品维度的推优规则的测试仅考虑处于上线状态的产品,对于下线、暂停等产品不考虑。
按照处于上线状态的各产品的订单量从高至低的顺序获取至少一个第二最优产品,例如,获取3个第二最优产品。
将本实施例的用户标识做第二标记,这样,推优执行器在接收到测试用例传送的用户标识这一参数后,如果该用户标识已做第二标记,那么可以确定该测试用例是用来测试第二推优规则的。
其中,第二测试用例中的期望结果为上述的第二最优产品。第二测试用例用于测试推优执行器的第二推优规则是否准确。
其中,处于上线状态的各产品的产品属性信息可以参考上述表2的内容,此处不再赘述。
其中,在遍历执行各第二测试用例时,会将各用户标识当作入参传给推优执行器(相当于模拟了用户访问应用的页面),并调起推优执行器,执行第二推优规则,推优执行器得到第二测试用例中的用户标识后,将数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,分别统计处于上线状态的每一种产品的总订单量,用两者的属性信息相匹配的各订单量除以对应的产品的总订单量,得到各产品的匹配率,然后,按照各产品的匹配率从大到小的顺序获取得到至少一个第二适合产品。例如,数据库的订单中处于上线状态的产品包括产品4(有公积金可贷)、产品5(有订单记录可贷),产品4所有的订单中用户的用户属性信息为有公积金的订单量为5000,产品5所有的订单中用户的用户属性信息为有订单记录的订单量为6000,产品4、5的总订单量分别均为10000,那么,产品4的匹配率为5000/10000=50%,产品5的匹配率为6000/10000=60%。
最后,将第二适合产品与第二最优产品(即第二测试用例中的期望结果)两者的产品属性信息进行比对,具体包括:将第二适合产品与第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则推优执行器的第二推优规则准确,可投入实际应用中;若第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则推优执行器的第二推优规则不准确。例如,第二适合产品为上述的产品1、产品2,按照处于上线状态的各产品的订单量得到的第一最优产品为:产品1、产品3、产品4,那么,两者均包括产品1,即有产品的产品属性信息相同,那么可以测试出推优执行器的第二推优规则准确;反之,如果两者不包含相同的产品,即两者产品的产品属性信息均不相同,那么可以测试出推优执行器的第二推优规则不准确。
本实施例基于产品维度的推优规则的测试,主要是将订单中产品的属性信息与用户的属性信息进行匹配,得到不同属性信息的产品命中相同属性信息的用户的命中率,从而从产品的角度进行推优规则的测试,扩展了推优测试的维度,进一步提高推优测试的准确率。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等等中的任意一种或者几种的任意组合。所述计算机可读存储介质中包括测试程序,该测试程序被处理器执行时实现的功能,请参照上述关于图4的介绍,在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种推优的测试装置,其特征在于,所述推优的测试装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的测试程序,所述测试程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
2.根据权利要求1所述的推优的测试装置,其特征在于,所述将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第一推优规则准确;
若所述第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第一推优规则不准确。
3.根据权利要求1或2所述的推优的测试装置,其特征在于,所述测试程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
4.根据权利要求3所述的推优的测试装置,其特征在于,所述将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第二推优规则准确;
若所述第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第二推优规则不准确。
5.一种推优的测试方法,其特征在于,所述推优的测试方法包括:
S1,遍历数据库中存储的订单中的用户信息,并按照预定的用户属性信息将用户进行分组,获取不同分组中的用户,为所获取的各用户的用户标识做第一标记以用于测试推优执行器中预定的第一推优规则;
S2,获取所述数据库中各产品的订单量,基于各产品的订单量获取至少一个第一最优产品,基于所述第一最优产品及做第一标记后的各用户标识生成各第一测试用例;
S3,获取所述数据库中各产品的产品属性信息,执行各第一测试用例并调起所述推优执行器;
S4,当所述推优执行器执行所述第一推优规则,基于该标记后的用户标识对应的用户属性信息匹配各产品的产品属性信息,得到两者的属性信息相匹配的至少一个第一适合产品后,将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性。
6.根据权利要求5所述的推优的测试方法,其特征在于,所述将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第一推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第一适合产品与所述第一最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第一适合产品中有产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第一推优规则准确;
若所述第一适合产品中产品的产品属性信息与第一最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第一推优规则不准确。
7.根据权利要求5或6所述的推优的测试方法,其特征在于,在遍历数据库中存储的订单中的用户信息之后,还包括:
获取用户的用户标识,为所获取的各用户标识做第二标记以用于测试所述推优执行器中预定的第二推优规则;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的订单量,基于处于上线状态的各产品的订单量获取至少一个第二最优产品,基于所述第二最优产品及做第二标记后的各用户标识生成各第二测试用例;
获取所述数据库中处于上线状态的各产品的产品属性信息,执行各第二测试用例并调起所述推优执行器;
当所述推优执行器执行所述第二推优规则,将所述数据库的订单中处于上线状态的各产品的属性信息匹配各分组中的用户的用户属性信息,得到两者的属性信息相匹配的各订单量,基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率,基于该匹配率的大小得到至少一个第二适合产品后,将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性。
8.根据权利要求7所述的推优的测试方法,其特征在于,所述将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,以测试所述推优执行器的第二推优规则的准确性的步骤,具体包括:
将所述第二适合产品与所述第二最优产品两者的产品属性信息进行比对,若所述第二适合产品中有产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息相同,则所述推优执行器的第二推优规则准确;
若所述第二适合产品中产品的产品属性信息与第二最优产品中产品的产品属性信息均不相同,则所述推优执行器的第二推优规则不准确。
9.根据权利要求7所述的推优的测试方法,其特征在于,所述基于该相匹配的各订单量分别计算处于上线状态的各产品的匹配率的步骤,具体包括:分别统计处于上线状态的各产品的总订单量,利用该相匹配的各订单量除以对应的处于上线状态的各产品的总订单量,得到处于上线状态的各产品的匹配率。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有测试程序,所述测试程序被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的推优的测试方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111290957A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-16 | 北京航天测控技术有限公司 | 面向信号的测试路径规划方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108205768A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质 |
CN108255653A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种产品的测试方法及其终端 |
WO2019061612A1 (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 贷款产品推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
WO2019061990A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户意图预测方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-18 CN CN201910525967.4A patent/CN110427315A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108205768A (zh) * | 2016-12-20 | 2018-06-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质 |
WO2019061612A1 (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 贷款产品推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
WO2019061990A1 (zh) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户意图预测方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN108255653A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-06 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种产品的测试方法及其终端 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
任翔宇;董晨;何林鸿;马杰涛;蒋泽宇;: "基于用户-标签-项目的特征聚合推荐算法研究", 信息记录材料, no. 04 * |
钱忠胜;缪淮扣;: "面向用户会话的Web应用测试用例生成及其优化", 计算机科学与探索, no. 06 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111290957A (zh) * | 2020-02-19 | 2020-06-16 | 北京航天测控技术有限公司 | 面向信号的测试路径规划方法、装置、设备及存储介质 |
CN111290957B (zh) * | 2020-02-19 | 2023-07-21 | 北京航天测控技术有限公司 | 面向信号的测试路径规划方法、装置、设备及存储介质 |
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