CN110419782A - 蓝牙电子烟大数据的智能监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种蓝牙电子烟大数据智能监控系统，包括：电子烟本体，所述电子烟左端设置吸烟的烟嘴，所述吸烟烟嘴与空腔烟杆相连接，所述空腔烟杆的内部设置有主控芯片和蓝牙传输装置，所述主控芯片和蓝牙传输装置两端分别与空气动力开关烟气探测头和电池供电装置连接。APP智能监控系统根据所述主控芯片传输的实时监测数据，进行大数据信息统计、人机交互提醒、云端数据库存储，生成最佳控烟方案，反馈给主控芯片实施控烟指令。本发明有益效果：汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法结果，通过云端的自动化机器学习指令模型，实现实时提供用户调取的、科学的、系统的、最佳控烟方案。
Description
技术领域
本发明涉及一种电子烟技术领域，具体来说涉及一种蓝牙电子烟大数据智能监控系统。
背景技术
电子烟是一种模仿卷烟的电子产品，有着与卷烟一样的外观、烟雾、味道和感觉。它是通过雾化手段，将尼古丁等变成蒸汽后，让用户吸食的一种产品。一直以来，商家都以为电子烟不含焦油，悬浮微粒等有害成分为买点。殊不知，电子烟所产生的二手烟，同样可能危及健康，电子烟也会向室内释放可吸入的液体细颗粒物和超细颗粒物、尼古丁和致癌物质。所以科学戒烟亟待解决，现有蓝牙电子烟技术操作方法简单，可控制功能少，不能实现实时提醒，危害健康和具有医学依据的嵌入式实时干预控烟指令集合，本发明通过云端数据库数据信息存储功能，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机云端的自动化机器学习指令模型，实现实时提供用户调用的、科学的、专业的、最佳控烟方案。
发明内容
针对相关技术中的上述技术问题，本发明的领先技术特点，嵌入了控制吸烟的熔断装置，智能监控系统内设置有专属显示提醒界面，汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法生成控制吸烟指令机器学习模型。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种蓝牙电子烟，其特征在于，包括：电子烟本体，所述电子烟左端设置吸烟的烟嘴，所述吸烟烟嘴与空腔烟杆相连接，所述空腔烟杆的内部设置有主控芯片和蓝牙传输装置，所述主控芯片和蓝牙传输装置两端分别与空气动力开关烟气探测头和电池供电装置连接。
进一步地，所述空气动力开关和主控芯片，具体用于接收用户最佳烟感的控烟方案后，所述空气动力开关自动开启，开始计算每次吸烟时长、频率、次数，将实时监测到的每次吸烟数据信息，生成用户数据信息集合。
进一步地，所述主控芯片，具体用于将监测到的用户吸烟数据信息传送到大数据模块，进行实时统计。
进一步地，所述蓝牙传输装置，具体用于所述电子烟结合蓝牙技术自动搜索与手机APP智能通讯。
进一步地，所述电池供电装置，具体用于所述蓝牙电子烟全部组件供电，控制系统电源的开关，控制充电，以及显示剩余电量提醒。
进一步地，一种蓝牙电子烟大数据的智能监控系统，其特征在于，包括：APP智能监控系统、传输应用模块、大数据模块、人机交互模块、互联网模块；
根据所述大数据模块，具体用于接收用户录入的初始数据信息，自动上传云端，建立该用户的数据信息，用于生成最佳控烟方案；
根据所述传输应用模块，具体用于建立与所述蓝牙电子烟的所述蓝牙传输装置配置连接，用于实时传输监测数据信息参数；
根据所述大数据模块，具体用于实时统计用户吸烟数据信息自动上传到云端，建立该用户的样本数据信息参数，统计健康危害报告、有害物质报告和预测健康危害报告，辅助生成用户最佳控烟方案；
根据所述人机交互模块，具体用于APP智能监控系统内设置有专属显示提醒界面，可供用户随时查阅潜在危害的统计数据信息参数，所述AAP智能监控系统处于锁屏状态下，则通过APP信息弹窗提醒并提供简约模式的数据信息参数报告；当吸烟量过大时，云端生成的具有危害健康和医学依据的嵌入式实时干预控烟指令集合，根据所述传输应用模块，发出暂时关闭吸烟限权指令，所述蓝牙电子烟端的所述空气动力开关自动关闭，实施强制控烟目的；
根据所述互联网模块，具体用于集合用户个人吸烟数据信息样本，建立该用户的样本数据信息，汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法结果，通过云端的自动化机器学习指令模型，实现实时提供用户调取的、科学的、系统的、最佳控烟方案。
进一步地，所述大数据模块，具体用于根据用户喜好选择烟草或烟油产品的品牌及用量，通过实时分析烟草或烟油的危害物质含量，提供吸烟健康管理的数据信息。
进一步地，所述大数据模块，具体用于录入个人基本生理信息，包括：年龄、性别、身高、体重等个人生理指标，生成最佳控烟方案并下载到缓存，供用户实时调用。
进一步地，所述大数据模块，具体用于按照最佳控烟方案，结合吸烟时长、频次、综合统计出有害物质报告、二手烟统计报告、身体健康危害报告。
进一步地，所述互联网模块，具体用于依据云端接收到的用户个人的样本数据信息，统计出吸烟对身体健康造成的危害、生理病变产生的潜在危害等领先本领域的权威医学研究成果数据信息集合参数，运用计算机深度学习算法，生成控烟指令机器学习模型，实现实时可供用户调用的最佳控烟方案。
本发明的有益效果：通过汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法结果，通过云端的自动化机器学习指令模型，实现实时可供用户调取的、科学的、系统的、最佳控烟方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例所述的一种蓝牙电子烟大数据智能监控系统的APP智能监控系统与主控芯片的流程示意图。
图2是根据本发明实施例所述的一种蓝牙电子烟大数据智能监控系统的主控芯片的结构示意图。
图3是根据本发明实施例所述的一种蓝牙电子烟大数据智能监控系统的APP智能监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-3所示，根据本发明实施例所述的，一种蓝牙电子烟，其特征在于，包括：电子烟本体，所述电子烟左端设置吸烟的烟嘴，所述吸烟烟嘴与空腔烟杆相连接，所述空腔烟杆的内部设置有主控芯片和蓝牙传输装置，所述主控芯片和蓝牙传输装置两端分别与空气动力开关烟气探测头和电池供电装置连接。
在本发明的一个具体实施例中，所述空气动力开关和主控芯片，具体用于接收用户最佳烟感的控烟方案后，所述空气动力开关自动开启，开始计算每次吸烟时长、频率、次数，将实时监测到的每次吸烟数据信息，生成用户数据信息集合。
在本发明的一个具体实施例中，所述主控芯片，具体用于将监测到的用户吸烟数据信息传送到大数据模块，进行实时统计。
在本发明的一个具体实施例中，所述蓝牙传输装置，具体用于所述电子烟结合蓝牙技术自动搜索与手机APP智能通讯。
在本发明的一个具体实施例中，所述电池供电装置，具体用于所述蓝牙电子烟全部组件供电，控制系统电源的开关，控制充电，以及显示剩余电量提醒。
在本发明的一个具体实施例中，.一种蓝牙电子烟大数据的智能监控系统，其特征在于，包括：APP智能监控系统、传输应用模块、大数据模块、人机交互模块、互联网模块；
根据所述大数据模块，具体用于接收用户录入的初始数据信息，自动上传云端，建立该用户的数据信息，用于生成最佳控烟方案；
根据所述传输应用模块，具体用于建立与所述蓝牙电子烟的所述蓝牙传输装置配置连接，用于实时传输监测数据信息参数；
根据所述大数据模块，具体用于实时统计用户吸烟数据信息自动上传到云端，建立该用户的样本数据信息参数，统计健康危害报告、有害物质报告和预测健康危害报告，辅助生成用户最佳控烟方案；
根据所述人机交互模块，具体用于APP智能监控系统内设置有专属显示提醒界面，可供用户随时查阅潜在危害的统计数据信息参数，所述AAP智能监控系统处于锁屏状态下，则通过APP信息弹窗提醒并提供简约模式的数据信息参数报告；当吸烟量过大时，云端生成的具有危害健康和医学依据的嵌入式实时干预控烟指令集合，根据所述传输应用模块，发出暂时关闭吸烟限权指令，所述蓝牙电子烟端的所述空气动力开关自动关闭，实施强制控烟目的；
根据所述互联网模块，具体用于集合用户个人吸烟数据信息样本，建立该用户的样本数据信息，汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法结果，通过云端的自动化机器学习指令模型，实现实时提供用户调取的、科学的、系统的、最佳控烟方案。
在本发明的一个具体实施例中，所述大数据模块，具体用于根据用户喜好选择烟草或烟油产品的品牌及用量，通过实时分析烟草或烟油的危害物质含量，提供吸烟健康管理的数据信息。
在本发明的一个具体实施例中，所述大数据模块，具体用于录入个人基本生理信息，包括：年龄、性别、身高、体重等个人生理指标，生成最佳控烟方案并下载到缓存，供用户实时调用。
在本发明的一个具体实施例中，所述大数据模块，具体用于按照最佳控烟方案，结合吸烟时长、频次、综合统计出有害物质报告、二手烟统计报告、身体健康危害报告。
在本发明的一个具体实施例中，所述互联网模块，具体用于依据云端接收到的用户个人的样本数据信息，统计出吸烟对身体健康造成的危害、生理病变产生的潜在危害等领先本领域的权威医学研究成果数据信息集合参数，运用计算机深度学习算法，生成控烟指令机器学习模型，实现实时可供用户调用的最佳控烟方案。
为了方便理解本发明的上述技术方案，以下通过具体使用方式上对本发明的上述技术方案进行详细说明。
在具体使用时，根据所述一种蓝牙电子烟大数据的智能监控系统。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种蓝牙电子烟，其特征在于，包括：电子烟本体，所述电子烟左端设置吸烟的烟嘴，所述吸烟烟嘴与空腔烟杆相连接，所述空腔烟杆的内部设置有主控芯片和蓝牙传输装置，所述主控芯片和蓝牙传输装置两端分别与空气动力开关烟气探测头和电池供电装置连接。
2.根据权利要求1所述蓝牙电子烟，其特征在于，所述空气动力开关和主控芯片，具体用于接收用户最佳烟感的控烟方案后，所述空气动力开关自动开启，开始计算每次吸烟时长、频率、次数，将实时监测到的每次吸烟数据信息，生成用户数据信息集合。
3.根据权利要求1所述蓝牙电子烟，其特征在于，所述主控芯片，具体用于将监测到的用户吸烟数据信息传送到大数据模块，进行实时统计。
4.根据权利要求1所述蓝牙电子烟，其特征在于，所述蓝牙传输装置，具体用于所述电子烟结合蓝牙技术自动搜索与手机APP智能通讯。
5.根据权利要求1所述蓝牙电子烟，其特征在于，所述电池供电装置，具体用于所述蓝牙电子烟全部组件供电，控制系统电源的开关，控制充电，以及显示剩余电量提醒。
6.一种蓝牙电子烟大数据的智能监控系统，其特征在于，包括：APP智能监控系统、传输应用模块、大数据模块、人机交互模块、互联网模块；
根据所述大数据模块，具体用于接收用户录入的初始数据信息，自动上传云端，建立该用户的数据信息，用于生成最佳控烟方案；
根据所述传输应用模块，具体用于建立与所述蓝牙电子烟的所述蓝牙传输装置配置连接，用于实时传输监测数据信息参数；
根据所述大数据模块，具体用于实时统计用户吸烟数据信息自动上传到云端，建立该用户的样本数据信息参数，统计健康危害报告、有害物质报告和预测健康危害报告，辅助生成用户最佳控烟方案；
根据所述人机交互模块，具体用于APP智能监控系统内设置有专属显示提醒界面，可供用户随时查阅潜在危害的统计数据信息参数，所述AAP智能监控系统处于锁屏状态下，则通过APP信息弹窗提醒并提供简约模式的数据信息参数报告；当吸烟量过大时，云端生成的具有危害健康和医学依据的嵌入式实时干预控烟指令集合，根据所述传输应用模块，发出暂时关闭吸烟限权指令，所述蓝牙电子烟端的所述空气动力开关自动关闭，实施强制控烟目的；
根据所述互联网模块，具体用于集合用户个人吸烟数据信息样本，建立该用户的样本数据信息，汇聚众多用户云端存储数据信息，进行深度医学分析，生成权威医学研究成果数据信息集合，运用计算机深度算法结果，通过云端的自动化机器学习指令模型，实现实时提供用户调取的、科学的、系统的、最佳控烟方案。
7.根据权利要求6所述蓝牙电子烟大数据智能监控系统，其特征在于，所述大数据模块，具体用于根据用户喜好选择烟草或烟油产品的品牌及用量，通过实时分析烟草或烟油的危害物质含量，提供吸烟健康管理的数据信息。
8.根据权利要求6所述蓝牙电子烟大数据智能监控系统，其特征在于，所述大数据模块，具体用于录入个人基本生理信息，包括：年龄、性别、身高、体重等个人生理指标，生成最佳控烟方案并下载到缓存，供用户实时调用。
9.根据权利要求6所述蓝牙电子烟大数据智能监控系统，其特征在于，所述大数据模块，具体用于按照最佳控烟方案，结合吸烟时长、频次、综合统计出有害物质报告、二手烟统计报告、身体健康危害报告。
10.根据权利要求6所述蓝牙电子烟大数据智能监控系统，其特征在于，所述互联网模块，具体用于依据云端接收到的用户个人的样本数据信息，统计出吸烟对身体健康造成的危害、生理病变产生的潜在危害等领先本领域的权威医学研究成果数据信息集合参数，运用计算机深度学习算法，生成控烟指令机器学习模型，实现实时可供用户调用的最佳控烟方案。
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