CN110419496B - 高产蛋率番鸭群梯次优选方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种高产蛋率番鸭群梯次优选方法，包括以下步骤：一、围栏分群：在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏，对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集；建立种番鸭数据库；建立蛋框数据库，指定的采集时间段内，同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放，并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性；二、饲养：番鸭舍内用围栏分栏饲养，每日捡蛋并记录；当前考察时间段届满根据考评情况进行梯次性调栏：对于产蛋系数低于设定阈值的围栏，选择比当前围栏级别更低的围栏，在两者之间进行梯次调整，实现优化组合。本发明能够优选高产蛋率种番鸭群体，选淘过程客观性强、对鸭群干扰较小。

Description

高产蛋率番鸭群梯次优选方法

技术领域

本发明涉及番鸭工厂化养殖方法，具体涉及一种番鸭选育方法。

背景技术

番鸭学名Cairna moschata，又名香鹑雁，麝香鸭，与一般家鸭同属不同种。番鸭原产于中、南美洲热带地区。番鸭是很有前途的肉用、肝用禽种之一。它具有体型大、生长迅速、耐粗饲、易肥育、肉质鲜美、产肝性能好等优点。

番鸭规模化养殖企业设置有选育场做品系选育，尤其是到产蛋期的时候，都要记录每只鸭子的产蛋性能如何，根据产蛋性能进行选淘，以期产生高产蛋率番鸭群，并对其所产种番鸭蛋进行单独标记，从而为后续优选提供便利。现有技术中，高产蛋率番鸭群优选主要依靠有经验的养殖人员主观判断，工作量大、主观性强。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种高产蛋率番鸭群梯次优选方法，能够优选高产蛋率种番鸭群体，选淘过程客观性强、对鸭群干扰较小。

为解决上述技术问题，本发明的高产蛋率番鸭群梯次优选方法，包括以下步骤：

一、围栏分群：

1.1、番鸭舍内建围栏

在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏，对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集，所采集的数据包括：栏号、区位、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别；所述栏号用于唯一标识一个围栏；所述种鸭蛋数量用于记录对应考察时间段内在本栏采集到的种鸭蛋的个数；所述产蛋系数是一个定量指标，用于根据当前考察时间段内各个围栏的种鸭蛋数量与平均值的比较情况进行定量分析，产蛋系数=当前栏种鸭蛋数量/所有栏种鸭蛋数量平均值；所述围栏级别是一个定性指标，用于根据产蛋系数对当前围栏进行定性。

所述栏号、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别以可视方式公布于围栏物理隔离上，以便管理人员实时了解。

所述围栏级别根据产蛋水平由高到低设定为五星级至一星级，相应在围栏上标贴红星；每个考察时间段设置为4个日历天。

1.2、种番鸭标记

建立种番鸭数据库，每只番鸭通过脚环赋予一个唯一的番鸭ID，依据该番鸭ID，记录个体的孵化年月、父系描述、母系描述、个体特征描述、考察时间段、栏号、个体判断指标。

所述番鸭ID用于唯一标识番鸭个体，所述考察时间段和栏号配合，用于记录当前时间段番鸭个体所在的具体围栏；所述个体判断指标设定为定量指标，当番鸭个体从高级别围栏调整到低级别围栏时，个体判断指标降低，反之，个体判断指标提高。

1.3、建立蛋框数据库

所述蛋框数据库至少包括以下字段：蛋框ID、采集时间段、采集栏号、亲缘关系判断；

所述蛋框ID用于唯一标识一个蛋框，所述采集时间段与所述考察时间段匹配。

指定的采集时间段内，同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放，并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性。

二、饲养

2.1、番鸭舍内用围栏分栏饲养，每栏按照2:5的比例投放公、母番鸭若干只；将当前围栏情况、番鸭信息分别记录到所述的围栏数据库、种番鸭数据库。

产蛋期开始时，作为初始值：所有围栏的种鸭蛋数量均为0、产蛋系数均为0，所有围栏级别均设定为最低级，在后续管理过程中，以上数据根据实测情况调整。

2.2、每日捡蛋，并放入指定蛋框，将蛋框信息录入蛋框数据库；同时更新围栏数据库。

2.3、考评

当前考察时间段届满，累加单个围栏的种鸭蛋数量，计算所有围栏的种鸭蛋数量平均值，根据当前围栏与平均值的比较情况计算产蛋系数，根据分级规则调整围栏级别，并在围栏数据库内记录。

2.4、梯次性调栏

对于产蛋系数低于设定阈值的围栏，选择比当前围栏级别更低的围栏，在两者之间进行梯次调整，实现优化组合。

具体做法是：对当前围栏和选中的低级围栏内的种番鸭个体，采取摸蛋作业判断种番鸭个体的产蛋水平，并根据围栏级别，将高产蛋种番鸭向上调栏、将低产蛋种番鸭向下调栏，调栏完成后相应在数据库中进行记录。

所述摸蛋是指对种番鸭腹部蛋袋进行人工触摸，以判断是否有蛋形物。

所述摸蛋在下午5点以后进行。

还包括以下步骤：

2.5、遗传性状多样性调栏

按照指定的时间段，将种公番鸭在不同围栏之间进行调整，调栏完成后相应在数据库中进行记录，从而获得不同的遗传性状组合。

本步骤中，每栏种公番鸭每次仅调整一只。

本步骤中，种公番鸭只在围栏级别指标相同的多个围栏之间进行调整。

还包括以下步骤：

2.6、人工干预调栏

对于高级别围栏内的特定个体，根据脚环对应的番鸭ID进行唯一性辨识，连续多天进行摸蛋作业判断其产蛋水平，并将低产蛋水平的种番鸭从高产栏移出并降一级管理，相应从低级别围栏中补充高产鸭，调栏完成后相应在数据库中进行记录。

本发明的优点体现在：A、产蛋期种番鸭优胜劣汰，可得到相对高产的种番鸭群体；B、所得种蛋分别保存，有利于后续选育工作；C、考评过程得到客观数据支持，保证优选科学性；C、围栏级别越高，栏内个体调整频率越低，有利于实现优化组合，有利于选育高产品系，同时明显减少对高产群体的干扰，有利于减少种番鸭应激反应，也适当降低了养殖人员工作量D、采取梯次调整方法，并与考评相结合，种番鸭选淘过程客观，升降级均梯次进行，基本不产生越级调整，从而减少了对种番鸭产蛋水平的误判。

具体实施方式

以下对本发明的具体实施方式做进一步说明。

本实施例中，选择公种番鸭60只、母种番鸭300只，目的是通过梯次优选，得到若干个高产蛋率的番鸭群，同时对各个群体所产种鸭蛋进行分类保存，以便后期进一步选育。

本实施例的高产蛋率番鸭群梯次优选方法包括以下步骤：

一、围栏分群：

1.1、番鸭舍内建围栏

在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏，对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集，所采集的数据包括：栏号、区位、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别；所述栏号用于唯一标识一个围栏；所述种鸭蛋数量用于记录对应考察时间段内在本栏采集到的种鸭蛋的个数；所述产蛋系数是一个定量指标，用于根据当前考察时间段内各个围栏的种鸭蛋数量与平均值的比较情况进行定量分析，产蛋系数=当前栏种鸭蛋数量/所有栏种鸭蛋数量平均值；所述围栏级别是一个定性指标，用于根据产蛋系数对当前围栏进行定性。

所述栏号、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别以可视方式公布于围栏物理隔离上，以便管理人员实时了解。

所述围栏级别根据产蛋水平由高到低设定为五星级至一星级，相应在围栏上标贴红星；每个考察时间段设置为4个日历天。

1.2、种番鸭标记

建立种番鸭数据库，每只番鸭通过脚环赋予一个唯一的番鸭ID，依据该番鸭ID，记录个体的孵化年月、父系描述、母系描述、个体特征描述、考察时间段、栏号、个体判断指标。

所述番鸭ID用于唯一标识番鸭个体，所述考察时间段和栏号配合，用于记录当前时间段番鸭个体所在的具体围栏；所述个体判断指标设定为定量指标，当番鸭个体从高级别围栏调整到低级别围栏时，个体判断指标降低，反之，个体判断指标提高。

1.3、建立蛋框数据库

所述蛋框数据库至少包括以下字段：蛋框ID、采集时间段、采集栏号、亲缘关系判断；

所述蛋框ID用于唯一标识一个蛋框，所述采集时间段与所述考察时间段匹配。

指定的采集时间段内，同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放，并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性。

该蛋框ID以计算机可读模式标识于蛋框上；所述种鸭蛋ID与所述种鸭蛋数据库关联，用于记录当前蛋框内盛放的种鸭蛋信息。

品系选育过程中配备大量蛋框，每个蛋框具有唯一的蛋框ID，每个蛋框ID都与一个批次的种鸭蛋ID相关联，便于在流转过程中实现种鸭蛋来源可追溯。

需要注意的是，种鸭蛋的亲缘关系判断依据当前围栏和时间段产生，即判断某一批蛋与某一个围栏的某一个时间段内的若干只种番鸭有亲缘关系，但并不具体到某只鸭蛋是某只种番鸭所产，原因在于过于精细的归属判断难以实施且无必要，并且过于频繁的数据采集可能对种番鸭正常产蛋干扰过大。

根据蛋框数据库可以框定某个批次种鸭蛋的亲缘关系，该亲缘关系包括父体范围和母体范围，该亲缘关系的精细程度由采集时间段内所在围栏的种番鸭数量规模而定；从而可以为后续番鸭繁育、特定父母本选育工作提供必要的技术支撑。

二、饲养

2.1、番鸭舍内用围栏分栏饲养，每栏按照2:5的比例投放公、母番鸭若干只；将当前围栏情况、番鸭信息分别记录到所述的围栏数据库、种番鸭数据库。

产蛋期开始时，作为初始值：所有围栏的种鸭蛋数量均为0、产蛋系数均为0，所有围栏级别均设定为最低级，在后续管理过程中，以上数据根据实测情况调整；经过2-3个考察时间段后，围栏级别出现明显差异。

2.2、每日捡蛋，并放入指定蛋框，将蛋框信息录入蛋框数据库；同时更新围栏数据库。

本步骤应注意：种鸭蛋数量是考察时间段内的累加值，其是后续判断种番鸭群产蛋水平的主要数据依据，也是调整围栏级别的直接数据支撑，应提醒管理人员不要错误填写为当日数据。

本步骤中，准备数量充足的蛋框，每框均标记蛋框ID。种鸭蛋按分栏不同分别投入不同的蛋框，通过蛋框标记实现对种鸭蛋进行批次性质的标记。

通过建立蛋框数据库可达到如下功能：可以确定与种鸭蛋可能存在父母代亲缘关系的种番鸭范围，可以确定与种鸭蛋绝对不存在父母代亲缘关系的种番鸭范围。一个批次的种鸭蛋与蛋框具备对应关系，便于库存和流转，从而为后续的精细化品种选育提供参考。

本步骤中，蛋框ID采用RFID标签标记并张贴于蛋框上，种鸭蛋数据直接录入数据库。相应的，本系统配备射频识别系统以实现快速识别和读取。

借助于蛋框数据库实现蛋框可扫描、种鸭蛋可追溯。生产实践发现，所述标记如果贴到蛋上，油墨、贴纸对种鸭蛋孵化会有负面影响，因此标记只做到蛋框一级。

2.3、考评

当前考察时间段届满，累加单个围栏的种鸭蛋数量，计算所有围栏的种鸭蛋数量平均值，根据当前围栏与平均值的比较情况计算产蛋系数，根据分级规则调整围栏级别，并在围栏数据库内记录。

2.4、梯次性调栏

对于产蛋系数低于设定阈值的围栏，选择比当前围栏级别更低的围栏，在两者之间进行梯次调整，实现优化组合。

具体做法是：对当前围栏和选中的低级围栏内的种番鸭个体，采取摸蛋作业判断种番鸭个体的产蛋水平，并根据围栏级别，将高产蛋种番鸭向上调栏、将低产蛋种番鸭向下调栏，调栏完成后相应在数据库中进行记录。

为了达到梯次选淘的目的，种番鸭个体换栏是必不可少的，但本方法中，高产栏减少调整，低产栏不受限制；例如有两个高产栏都需要淘汰一只番鸭，此时可考虑从同一个低产栏选择2只个体分别进入两个高产栏。即，本步骤中，根据产蛋系数与设定阈值的比较情况确定单次个体调整数量，产蛋系数与个体调整数量成反比，即产蛋量高的围栏尽量减少个体调整数量，从而尽量延续已有产蛋优势，尽量减少主观干预；

所述摸蛋是指对种番鸭腹部蛋袋进行人工触摸，以判断是否有蛋形物。

按照生物习性，番鸭产蛋一般在凌晨至上午8点，因此摸蛋适宜在下午5点以后进行，因为这时蛋已经成形，很容易摸，识别率高，不仅减少了工人的工作量，还减少了应激反应，能让鸭群充分发挥其生产性能。

番鸭一个产蛋期约170天，一个产蛋期内最高产蛋约90枚，即平均2天1枚为较高水平，另外高产种番鸭体内一般有多个蛋在先后发育，因此每日摸蛋均有明显指征。为了减少误判，对特定个体还可以进行至少2天的连续摸蛋检查，连续2天均为无蛋的判定其产蛋水平较低并向下梯次淘汰。

本步骤中，采用阶梯式优胜劣汰手段，其优势在于：对种番鸭梯次升级或降级，可减少偶然性干扰；管理人员根据围栏级别、产蛋系数高低区别对待，高产栏调整量小，有利于保持相对稳定，同时也降低了工作量，提高了工作效率。

对于五星级管理方式， 5、4星级一般不做调整；期待通过调整对3星级围栏进行优化；1、2星级作为3星级的下级阶梯，多次调整后对于1星级栏内的部分个体，可以考虑从品种库内彻底淘汰。

本实施例中还进一步采取了以下手段：

2.5、遗传性状多样性调栏

按照指定的时间段，将种公番鸭在不同围栏之间进行调整，调栏完成后相应在数据库中进行记录，从而获得不同的遗传性状组合。

本步骤中，每栏种公番鸭每次仅调整一只。

本步骤中，种公番鸭只在围栏级别指标相同的多个围栏之间进行调整，即以前在高产栏的继续调整到高产栏，以前在低产栏的继续调整到低产栏，从而减少公番鸭调整可能产生的负面影响。

2.6、人工干预调栏

对于高级别围栏内的特定个体，根据脚环对应的番鸭ID进行唯一性辨识，连续多天进行摸蛋作业判断其产蛋水平，并将低产蛋水平的种番鸭从高产栏移出并降级管理，相应从低级别围栏中补充高产鸭，调栏完成后相应在数据库中进行记录。

本步骤中，高级别围栏内每次调整数量不高于2只，另外必须对特定个体进行至少2天的连续摸蛋作业以期获得准确情况。

优选调栏是一个选择性步骤，饲养员在观察到特定个体异常后进行此操作。本步骤仍然遵循前述的梯次调整原则（调出的个体只降低一级管理）以减少误判，另外，对高产栏，包括人工干预在内的各种调栏措施一般不同时进行2项，即本步骤仍然遵循前述的高产栏尽量少调整的原则。

本实施例中，每围栏投入公种番鸭2只、母种番鸭10只，累计30个围栏。

至第二个考察时间段届满（累计8天），各围栏情况情况趋于稳定，累计得到5星级围栏3个、4星级围栏6个、3星级围栏14个、2星级围栏5个、1星级围栏2个。

随后种番鸭选淘，期间持续进行数据记录和考评。在星级评定标准不变的前提下，经八个考察时间段，累计得到5星级围栏11个、4星级围栏8个、3星级围栏6个、二星级围栏4个，剩余24只种番鸭全部编入一星级围栏，一星级围栏中尚有20只种母番鸭，考虑逐步淘汰。

本发明的具体实施方式包括但不局限于上述实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但仍然落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种高产蛋率番鸭群梯次优选方法，包括以下步骤：

一、围栏分群：

1.1、番鸭舍内建围栏

在番鸭舍内以物理分隔的方式建立多个围栏，对每个围栏建立围栏数据库进行数据采集，所采集的数据包括：栏号、区位、考察时间段、种鸭蛋数量、产蛋系数、围栏级别；所述栏号用于唯一标识一个围栏；所述种鸭蛋数量用于记录对应考察时间段内在本栏采集到的种鸭蛋的个数；所述产蛋系数是一个定量指标，用于根据当前考察时间段内各个围栏的种鸭蛋数量与平均值的比较情况进行定量分析，产蛋系数=当前栏种鸭蛋数量/所有栏种鸭蛋数量平均值；所述围栏级别是一个定性指标，用于根据产蛋系数对当前围栏进行定性；

1.2、种番鸭标记

建立种番鸭数据库，每只番鸭通过脚环赋予一个唯一的番鸭ID，依据该番鸭ID，记录个体的孵化年月、父系描述、母系描述、个体特征描述、考察时间段、栏号、个体判断指标；

所述番鸭ID用于唯一标识番鸭个体，所述考察时间段和栏号配合，用于记录当前时间段番鸭个体所在的具体围栏；所述个体判断指标设定为定量指标，当番鸭个体从高级别围栏调整到低级别围栏时，个体判断指标降低，反之，个体判断指标提高；

1.3、建立蛋框数据库

所述蛋框数据库至少包括以下字段：蛋框ID、采集时间段、采集栏号、亲缘关系判断；

所述蛋框ID用于唯一标识一个蛋框，所述采集时间段与所述考察时间段匹配；

指定的采集时间段内，同一围栏内采集到的种番鸭蛋使用特定的蛋框盛放，并通过蛋框数据库确定该批次种番鸭蛋的属性；

二、饲养

2.1、番鸭舍内用围栏分栏饲养，每栏按照2:5的比例投放公、母番鸭若干只；将当前围栏情况、番鸭信息分别记录到所述的围栏数据库、种番鸭数据库；

产蛋期开始时，作为初始值：所有围栏的种鸭蛋数量均为0、产蛋系数均为0，所有围栏级别均设定为最低级，在后续管理过程中，以上数据根据实测情况调整；

2.2、每日捡蛋，并放入指定蛋框，将蛋框信息录入蛋框数据库；同时更新围栏数据库；

2.3、考评

当前考察时间段届满，累加单个围栏的种鸭蛋数量，计算所有围栏的种鸭蛋数量平均值，根据当前围栏与平均值的比较情况计算产蛋系数，根据分级规则调整围栏级别，并在围栏数据库内记录；

2.4、梯次性调栏

对于产蛋系数低于设定阈值的围栏，选择比当前围栏级别更低的围栏，在两者之间进行梯次调整，实现优化组合；

具体做法是：对当前围栏和选中的低级围栏内的种番鸭个体，采取摸蛋作业判断种番鸭个体的产蛋水平，并根据围栏级别，将高产蛋种番鸭向上调栏、将低产蛋种番鸭向下调栏，调栏完成后相应在数据库中进行记录；

所述摸蛋是指对种番鸭腹部蛋袋进行人工触摸，以判断是否有蛋形物；所述摸蛋在下午5点以后进行。

2. 如权利要求1所述的高产蛋率番鸭群梯次优选方法，其特征在于，还包括以下步骤：

2.5、遗传性状多样性调栏

按照指定的时间段，将种公番鸭在不同围栏之间进行调整，调栏完成后相应在数据库中进行记录，从而获得不同的遗传性状组合；

本步骤中，每栏种公番鸭每次仅调整一只；

本步骤中，种公番鸭只在围栏级别指标相同的多个围栏之间进行调整。

3. 如权利要求1所述的高产蛋率番鸭群梯次优选方法，其特征在于，还包括以下步骤：

2.6、人工干预调栏

对于高级别围栏内的特定个体，根据脚环对应的番鸭ID进行唯一性辨识，连续多天进行摸蛋作业判断其产蛋水平，并将低产蛋水平的种番鸭从高产栏移出并降一级管理，相应从低级别围栏中补充高产鸭，调栏完成后相应在数据库中进行记录。