CN110415382B - 一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 - Google Patents
一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110415382B CN110415382B CN201810393075.9A CN201810393075A CN110415382B CN 110415382 B CN110415382 B CN 110415382B CN 201810393075 A CN201810393075 A CN 201810393075A CN 110415382 B CN110415382 B CN 110415382B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- state
- door lock
- data
- target
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
- G07C9/00309—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys operated with bidirectional data transmission between data carrier and locks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Lock And Its Accessories (AREA)
Abstract
本发明公开了一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质。本门锁状态检测方法通过获取门锁状态序列，对门锁状态序列中的门锁状态数据进行检测。具体的，首先确定该门锁状态序列中的一个门锁状态数据为目标状态数据，然后基于目标状态数据以及目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。可见，本方案提供了一种门锁状态检测方法，能够提高门锁状态检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展，各设备也越来越智能。例如，在生活场景中，智能门锁通过采集锁体上各配件的状态(如斜舌或顶针的状态)，识别出当前的门锁开关状态。
具体的，如图1所示，以智能门锁设置有一个斜舌以及一个顶针为例，对当前门锁开关状态的识别方法进行说明。由于顶针以及斜舌均为可伸缩结构，且伸缩状态为单一数据，因此，可以根据斜舌以及顶针的组合状态，确定出门锁的开关状态，如下表所示：
| 斜舌伸出 | 斜舌收回 | |
| 顶针伸出 | 门开 | 假状态 |
| 顶针收回 | 门关且落锁 | 门虚掩 |
即，当“斜舌伸出”且“顶针伸出”时，确定当前门锁处于“门开”状态。
然而，发明人发现，当前的算法识别出的门锁状态可能和实际的门锁状态不一致，如算法输出的门锁为“门开”状态，而实际上门锁为关闭状态，即门锁状态检测不准确。
因此，如何提供一种门锁状态检测方法、装置及系统，以提高门锁状态检测的准确性，成为本领域技术人员亟待解决的一大技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的技术方案：
一种门锁状态检测方法，包括：
获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；
确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
可选的，还包括：
基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
可选的，还包括：
确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
可选的，所述基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
可选的，所述基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据；
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
一种门锁状态检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；
第一确定模块，用于确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
第二确定模块，用于基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
可选的，还包括：
第三确定模块，用于基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
生成模块，用于将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
可选的，还包括：
第四确定模块，用于确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
可选的，所述第二确定模块包括：
比对单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
可选的，所述第三确定模块包括：
第一确定单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
第二确定单元，用于确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据，或，确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据，或，比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
一种门锁状态检测系统，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序，所述程序运行时执行任意一项上述的门锁状态检测方法。
一种存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时实现任意一项上述的门锁状态检测方法。
借由上述技术方案，本发明公开了一种门锁状态检测方法，通过获取门锁状态序列，对门锁状态序列中的门锁状态数据进行检测。具体的，首先确定该门锁状态序列中的一个门锁状态数据为目标状态数据，然后基于目标状态数据以及目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。可见，本方案提供了一种门锁状态检测方法，能够提高门锁状态检测的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了现有技术中一种门锁的结构示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测方法的流程示意图；
图3示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测方法的又一流程示意图；
图4示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测方法的又一流程示意图；
图5示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测方法的又一流程示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测方法的又一流程示意图；
图7示出了本发明实施例提供的一种门锁状态检测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
正如背景技术所述，现有的算法识别出的门锁状态可能和实际的门锁状态不一致，如算法输出的门锁为“门开”状态，而实际上门锁为关闭状态。除此，发明人还发现，当前的门锁状态识别算法被固化到智能门锁内，当算法有调整时，需要对智能门锁进行算法升级，并且，上述算法与智能门锁的硬件相匹配，一旦门锁锁体发生变化，如更换为两个顶针一个斜舌的锁体，需要对固化的算法进行对应修改，耗费较大的人力物力。
基于此，本发明实施例提供了一种门锁状态检测方法，如图2所示，包括：
S21、获取门锁状态序列。
其中，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列。
例如在本实施例中，以智能门锁设置有一个斜舌以及一个顶针为例，设定顶针伸出为A，顶针收回为A1，斜舌伸出为B，斜舌收回为B1。那么，对应的，门锁处于“开门状态”时门锁状态数据为AB，门锁处于“关门状态”时门锁状态数据为A1B，门锁处于“假状态”时门锁状态数据为AB1，门锁处于“虚掩”状态时门锁状态数据为A1B1。
当门锁由一个门锁状态变化为另一门锁状态时，将新的门锁状态加入门锁状态序列中，例如，门锁当前处于关门状态(如AB)，当顶针或斜舌任一状态发生变化时(如顶针收回，此时状态为A1B)，门锁开始将初始状态(此处为AB)和当前的状态(此处为A1B)加入门锁状态序列中，直到门锁检测到顶针和斜舌处于某一状态一定时间之后，此时门锁将此段时间产生的状态序列(此处为AB A1B)作为一个完整的状态序列。
需要说明的是，在本实施例中，门锁状态序列中的多个门锁状态按照时间顺序进行排列，如ABA1BA1B1，则门锁状态数据AB的发生时间在门锁状态数据A1B之前，门锁状态数据A1B的发生时间在门锁状态数据A1B1之前。
本实施例并不限定门锁状态序列的获取过程，如该门锁状态序列可以是将门锁作为状态采集模块，获取到门锁状态数据，然后将获取到的门锁状态数据通过门锁面板传输至云端服务器，形成门锁状态序列。
除此，在本实施例中，还可以是云端服务器从其他位置获取门锁状态序列，例如，云端服务器存储有多个门锁状态序列，当需要对其中一个门锁状态序列进行门锁状态确定以及数据纠正时，即可获取待检测的门锁状态序列，然后通过后续步骤对该门锁状态序列中的门锁状态数据进行纠错和修正。
S22、确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
S23、基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
在获取到门锁状态序列后，首先确定其中一个门锁状态为目标状态数据，例如假设当前门锁状态序列为ABA1BA1B1ABA1B1，那么在本实施例中可以随机选定四个门锁状态数据中的一个门锁状态数据为目标状态数据。
假设选定位于第二位的门锁状态数据A1B为目标状态数据，那么门锁状态数据A1B的前向数据为门锁状态数据AB，后向数据为门锁状态数据A1B1以及门锁状态数据AB。
同样，假设选定位于第三位的门锁状态数据A1B1为目标状态数据，那么门锁状态数据A1B1的前向数据为门锁状态数据AB以及门锁状态数据A1B，后向数据为门锁状态数据AB。
需要说明的是，在本实施例中，目标状态数据可以随机选择，还可以将门锁状态序列中的门锁状态依次确定为目标状态数据。
其中，当目标状态数据为门锁状态序列中位于第一位的门锁状态数据时，需要根据其后向数据进行鉴定该门锁状态数据是否为异常数据。
在另一种可能的实现方式中，如图3所示，对于上述实施例提供的方法中，在基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据时，具体包括：
S31、根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
具体的，门锁的状态通常为四种(开门、关门、虚掩、假状态)，且相邻的状态之间会存在固定的依赖关系，如正常情况下，某一时刻门锁顶针及斜舌所处的状态(当前状态)与前一时刻顶针及斜舌所处状态(前置状态)存在强依赖关系，如顶针伸出且斜舌伸出状态不可能直接变化为顶针收回且斜舌收回状态。当然，一个当前状态与多个前置状态相对应，所以得出以下当前状态与前置状态的对照表：
| 当前状态 | 前置状态 |
| AB | A1B，AB1 |
| A1B | AB，A1B1 |
| AB1 | AB，A1B1 |
| A1B1 | A1B，AB1 |
示意性的，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。例如上文中，门锁状态序列为ABA1BA1B1AB，当目标状态数据为位于第二位的门锁状态数据A1B时，该A1B的前向数据为AB，对照上述关系表，可知，A1B的前置状态可以为AB以及A1B1，包括本门锁状态序列中的前向数据为AB，因此，位于第二位的门锁状态数据A1B为正确数据。
进一步的，可以逐一比对，如当目标状态数据为位于第三位的门锁状态数据A1B1时，该A1B1的前向数据为A1B，对照上述关系表，可知，A1B1的前置状态可以为A1B以及AB1，包括本门锁状态序列中的前向数据为A1B，因此，位于第三位的门锁状态数据A1B1为正确数据。
当目标状态数据为位于第四位的门锁状态数据AB时，该AB的前向数据为A1B1，对照上述关系表，可知，AB的前置状态可以为A1B以及AB1，不包括本门锁状态序列中的前向数据为A1B1，因此，位于第四位的门锁状态数据AB为异常数据。
需要说明的是，上述示例是以前向数据作为依据，进而判断当前状态数据是否为异常数据，同样，本实施例提供的门锁状态检测方法还可以以后向数据作为依据，例如假定位于门锁状态序列中位于首位的门锁状态数据为正确的数据，然后逐一确定后向数据为目标状态数据，然后结合上述对照关系表进行确定。
除此，本发明实施例还可以根据前向数据以及后向数据，同时确定出当前状态是否为异常数据，例如，首先根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，再进一步根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果后向数据不是目标状态数据的后置状态，那么确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
同理，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，在进一步根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果前向数据不是目标状态数据的前置状态，那么确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
在上述实施例的基础上，本实施例提供的门锁状态检测方法，如图4所示，还可以包括：
S41、基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
S42、将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
进一步的，在上述步骤确定了异常数据后，本实施例还提供了一种对异常数据进行更正的具体步骤，如图5所示，具体为：
S51、根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据；
S52、确定所述门锁当前状态为所述门锁状态纠正数据；
或如图6所示，包括步骤：
S61、根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据；
S62、确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据。
或，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据；
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
具体的，上文已经确定了位于第四位的门锁状态数据AB为异常数据，那么，本实施例根据该锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据。例如，该AB的前向数据为AB、A1B以及A1B1，那么可以优选的通过A1B1确定出纠正数据为A1B或AB1，而AB1为假状态，因此本实施例优选确定纠正数据为A1B，即门锁从门关闭状态到门虚掩状态后的下一个状态只能是门关闭状态。
需要说明的是，根据前向数据或后向数据确定出纠正数据，需要预先设置有正确的门锁状态的转化关系表，结合该关系表，查表得到异常数据的纠正数据。
除此，当需要同时根据前向数据以及后向数据确定纠正数据时，需要确保上述第一目标数据以及第二目标数据相同，例如，已经确定了位于第四位的门锁状态数据AB为异常数据，那么首先根据该AB的前向数据AB、A1B以及A1B1，确定出第一目标数据为A1B或AB1。然后根据该AB的后向数据A1B1，确定出第二目标数据为A1B或AB1。之后比对第一目标数据A1B或AB1以及第二目标数据A1B或AB1是否相同，如果相同，则确定第一目标数据A1B或AB1为所述门锁状态纠正数据，同样，由于AB1为假状态，因此本实施例优选确定纠正数据为A1B。
在上述是实施例的基础上，本实施例将目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据确定为门锁的当前状态。
可见，本方案提供了一种门锁状态检测方法，能够提高门锁状态检测的准确性。并且，本检测方法可以设置在云端，与锁体隔离，解决了当前的门锁状态识别算法被固化到智能门锁内，当算法有调整时，需要对智能门锁进行算法升级的问题。除此，本实施例在更换锁的硬件时，可以直接在云端更新检测算法，操作更为简便。
与上述方法相对应，本发明实施例还提供了一种门锁状态检测装置，请参阅图7，示出了该装置的结构示意图，可以包括：
第一获取模块71，用于获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；
第一确定模块72，用于确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
第二确定模块73，用于基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
可选的，还包括：
第三确定模块，用于基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
生成模块，用于将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
可选的，还包括：
第四确定模块，用于确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
可选的，所述第二确定模块包括：
比对单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
可选的，所述第三确定模块包括：
第一确定单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
第二确定单元，用于确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据，或，确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据，或，比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
所述门锁状态检测装置包括处理器和存储器，上述第一获取模块、第一确定模块以及第二确定模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决了门锁状态检测不准确的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现一种门锁状态检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行一种门锁状态检测方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；
确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
可选的，还包括：
基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
可选的，还包括：
确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
可选的，所述基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
可选的，所述基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据；
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
综上，本发明公开了一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质。本门锁状态检测方法通过获取门锁状态序列，对门锁状态序列中的门锁状态数据进行检测。具体的，首先确定该门锁状态序列中的一个门锁状态数据为目标状态数据，然后基于目标状态数据以及目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。可见，本方案提供了一种门锁状态检测方法，能够提高门锁状态检测的准确性。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种门锁状态检测方法，其特征在于，包括：
获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；其中，所述门锁状态序列中的任一所述门锁状态数据均为四种不同类型的门锁状态中的一种；所述四种不同类型的门锁状态中相邻的门锁状态存在强依赖关系；确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
2.根据权利要求1所述的门锁状态检测方法，其特征在于，还包括：
基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
3.根据权利要求2所述的门锁状态检测方法，其特征在于，还包括：
确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
4.根据权利要求1所述的门锁状态检测方法，其特征在于，所述基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
5.根据权利要求2所述的门锁状态检测方法，其特征在于，所述基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据，包括：
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据；
确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据；
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
6.一种门锁状态检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取门锁状态序列，所述门锁状态序列包括至少两个门锁状态数据，所述门锁状态数据按照时间顺序进行排列；其中，所述门锁状态序列中的任一所述门锁状态数据均为四种不同类型的门锁状态中的一种；所述四种不同类型的门锁状态中相邻的门锁状态存在强依赖关系；
第一确定模块，用于确定所述门锁状态序列中的一个所述门锁状态数据为目标状态数据；
第二确定模块，用于基于所述目标状态数据以及所述目标状态数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态异常数据。
7.根据权利要求6所述的门锁状态检测装置，其特征在于，还包括：
第三确定模块，用于基于所述门锁状态异常数据的前向数据和/或后向数据，确定出门锁状态纠正数据；
生成模块，用于将所述门锁状态异常数据替换成所述门锁状态纠正数据，生成目标门锁状态序列。
8.根据权利要求7所述的门锁状态检测装置，其特征在于，还包括：
第四确定模块，用于确定所述目标门锁状态序列中位于末位的所述门锁状态数据为门锁的当前状态。
9.根据权利要求6所述的门锁状态检测装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
比对单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据；
或，
根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的后向数据是否为所述目标状态数据的后置状态，如果是，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，比对所述目标状态数据的前向数据是否为所述目标状态数据的前置状态，如果否，确定所述目标状态数据为所述门锁状态异常数据。
10.根据权利要求7所述的门锁状态检测装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：
第一确定单元，用于根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁前置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个前向数据对应的门锁当前状态数据为第一目标数据，或，根据预设的门锁当前状态与门锁后置状态的对应关系，确定所述门锁状态异常数据的至少两个后向数据对应的门锁当前状态数据为第二目标数据；
第二确定单元，用于确定所述门锁当前状态数据为所述门锁状态纠正数据，或，比对所述第一目标数据以及所述第二目标数据是否相同，如果相同，确定所述第一目标数据为所述门锁状态纠正数据。
11.一种门锁状态检测系统，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的门锁状态检测方法。
12.一种存储介质，其特征在于，存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述的门锁状态检测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810393075.9A CN110415382B (zh) | 2018-04-27 | 2018-04-27 | 一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810393075.9A CN110415382B (zh) | 2018-04-27 | 2018-04-27 | 一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110415382A CN110415382A (zh) | 2019-11-05 |
| CN110415382B true CN110415382B (zh) | 2021-12-24 |
Family
ID=68346654
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810393075.9A Active CN110415382B (zh) | 2018-04-27 | 2018-04-27 | 一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110415382B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4092998B2 (ja) * | 2002-09-25 | 2008-05-28 | 松下電工株式会社 | 扉の錠の異常状態検知装置 |
| CN102707339A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-10-03 | 福建四创软件有限公司 | 一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法 |
| CN105102915A (zh) * | 2013-04-12 | 2015-11-25 | 里弗雷克特里知识产权两合公司 | 用于确定尤其是冶金炉的阀门的状态的方法 |
| CN106437319A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-02-22 | 北京蜗牛管家科技有限公司 | 一种锁芯装置、含其的门锁状态检测系统及方法 |
| CN106529786A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 一种基于大数据分析的配电网负荷校准方法和装置 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2596900B3 (fr) * | 1986-04-02 | 1988-06-10 | Aep Sa | Dispositif de controle d'acces |
| CN2327760Y (zh) * | 1998-01-23 | 1999-07-07 | 王懿鑫 | 防盗自动报警门锁 |
| CN104656531A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-05-27 | 张泽 | 一种智能设备的监控方法和装置 |
| CN205422255U (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 夏源河 | 一种机车联动气动门锁 |
-
2018
- 2018-04-27 CN CN201810393075.9A patent/CN110415382B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4092998B2 (ja) * | 2002-09-25 | 2008-05-28 | 松下電工株式会社 | 扉の錠の異常状態検知装置 |
| CN102707339A (zh) * | 2012-05-18 | 2012-10-03 | 福建四创软件有限公司 | 一种利用综合条件对遥测雨水情数据进行纠错的方法 |
| CN105102915A (zh) * | 2013-04-12 | 2015-11-25 | 里弗雷克特里知识产权两合公司 | 用于确定尤其是冶金炉的阀门的状态的方法 |
| CN106529786A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 一种基于大数据分析的配电网负荷校准方法和装置 |
| CN106437319A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-02-22 | 北京蜗牛管家科技有限公司 | 一种锁芯装置、含其的门锁状态检测系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110415382A (zh) | 2019-11-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108270629B (zh) | 网站访客行为监测方法及装置 | |
| RU2708955C2 (ru) | Настройка дескриптора каждого признака в режиме онлайн | |
| US7698690B2 (en) | Identifying code that wastes time performing redundant computation | |
| US20130159261A1 (en) | De-duplication reference tag reconciliation | |
| CN106933823B (zh) | 数据同步方法及装置 | |
| CN106897342B (zh) | 一种数据校验方法和设备 | |
| US9436657B2 (en) | Computing device and method for analyzing acquisition values | |
| CN110222936B (zh) | 一种业务场景的根因定位方法、系统及电子设备 | |
| CN110399257A (zh) | 存储器的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108228443B (zh) | 一种web应用的测试方法及装置 | |
| CN106648839B (zh) | 数据处理的方法和装置 | |
| US8855969B2 (en) | Frequency guard band validation of processors | |
| CN113918658A (zh) | 恢复数据的方法及装置 | |
| CN110415382B (zh) | 一种门锁状态检测方法、装置、系统以及存储介质 | |
| CN117743441A (zh) | 一种基于二进制哈希的快速数据校验方法及系统 | |
| CN108334335A (zh) | 一种软件源代码版本确定方法及装置 | |
| WO2018058633A1 (zh) | 基于增量的数据处理方法及装置 | |
| CN114897723B (zh) | 一种基于生成式对抗网络的图像生成与加噪方法 | |
| CN110716929B (zh) | 一种布控处理方法、装置及设备 | |
| CN115293243A (zh) | 数据资产智能匹配的实现方法、装置及设备 | |
| CN108664900B (zh) | 一种用于识别文字作品异同的方法与设备 | |
| CN114528047B (zh) | 一种页面中控件的初始化方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN111160218A (zh) | 一种特征向量比对方法、装置电子设备及存储介质 | |
| US11556818B2 (en) | Dynamic intelligent test method and computer device employing the method | |
| CN117091236B (zh) | 一种暖通空调系统的控制方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100085 a521, 5th floor, block a, Huilongguan maker Plaza, 338 Huilongguan East Street, Changping District, Beijing Patentee after: Yunding Network Technology (Beijing) Co.,Ltd. Address before: 100085 a521, 5th floor, block a, Huilongguan maker Plaza, 338 Huilongguan East Street, Changping District, Beijing Patentee before: YUN DING NETWORK TECHNOLOGY (BEIJING) Co.,Ltd. |