CN110414861A - 一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，所述评估方法如下：使用MODIS产品、DEM数据、气象数据、土地利用数据得到植被指数、叶面积指数、地表反射率、地表温度、地表发射率、气温、风速数据；对步骤一的数据进行计算得到净辐射量、土壤热通量、显热通量H；由能量平衡方程计算得到潜热通量λE，由显热通量H、潜热通量λE构建可燃物干燥指数，利用土地利用类型图提取草地数据，分析可燃物干燥指数在草地火险中的应用；本发明基于生物物理和能量平衡原理基础上的可燃物干燥指数，具有明确的生物、物理意义，方便发展和集成以后多种不同的火险模型；利用遥感和气象数据获取可燃物干燥指数所需参数，大大提高火险监测速度、范围和精度。
Description
技术领域
本发明属于遥感、地理信息和林业火险监测评估技术领域，具体涉及一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法。
背景技术
随着全球变暖趋势加剧，其直接导致的是未来全球发生的森林草原火灾将会增加，为此，迫切需要了解森林火草原火灾发生发展规律，开展草原火险预测预报，为森林草原的防灾减灾提供决策支撑信息。相对于森林，草原具有类型单一、生长过程高度均匀等特征，针对其特征应采用不同于森林火险预报的适用草原的火险预报方法。草原火险与草原的生长季节有着显著的关系，枯草期的草原火险主要由气象因子决定，生长期(初期，发育期、中期和晚期)的草原火险主要由草原的活可燃物的水分含量决定。
生态系统中活可燃物含水量(LFMC)是影响火灾易燃危险的关键因素，可燃物含水量和可燃物易燃性在燃烧过程中的逆相关性会导致热量的损耗而影响火的蔓延。Dennison等和Chuvieco等(2009)发现LFMC在圣塔莫尼卡山脉(加利福尼亚州)和西班牙大火中的显著影响，LFMC图是可燃物易燃空间连通性重要内容(低LFMC)，是火灾发生概率的主要影响因子。活可燃物水分含量与蒸腾作用的潜热和显热通量有着密切，本方法利用其关系构建基于生物物理原则与能量交换可燃物干燥指数(Fd)来监测草原植被生长季节的火险预报模型；利用遥感和气象数据获取可燃物干燥指数所需参数，大大提高火险监测速度、范围和精度。
根据能量平衡原理将遥感与生物特性相结合首次提出可燃物干燥指数用于草原火险监测，原理是太阳净辐射的强弱和作物蒸腾量的大小决定着叶片与空气温差的变化的特点，关于植物的蒸腾特性与抗旱性之间的关系研究表明，当植物水分供应充足时，有足够多的水分用于蒸发，蒸腾作用会使叶片温度冷却，导致叶片温度下降，并低于其蒸腾抑制时所能达到的温度，此时的显热通量(H)非常小；在干旱胁迫条件下，植物通过气孔的开闭来来调节植物的蒸腾耗水量的大小，细胞为了保卫失水，通过气孔部分关闭，增大气孔阻力，使蒸腾作用潜热(λE)减少，显热(H)增加，叶片温度相应上升，表明蒸腾作用是影响植被水分亏缺的主要因素，因此将显热和潜热相结合构建的可燃物干燥指数(Fd)具有明确的生物物理特征。基于能量平衡原理结合遥感(MODIS产品数据)与气象(温度、风速)数据反演出潜热和显热通量，大大提高了参数的估算精度与速度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，构建基于生物物理原则与能量交换可燃物干燥指数(Fd)来监测草原植被生长季节的火险预报模型；利用遥感和气象数据获取可燃物干燥指数所需参数，大大提高火险监测速度、范围和精度。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，所述评估方法如下：
步骤一：使用MODIS产品、DEM数据、气象数据、土地利用数据得到植被指数、叶面积指数、地表反射率、地表温度、地表发射率、气温、风速数据；
步骤二：对步骤一的数据进行计算得到净辐射量、土壤热通量、显热通量H；
步骤三：由能量平衡方程计算得到潜热通量λE，由显热通量H、潜热通量λE构建可燃物干燥指数，利用土地利用类型图提取草地数据，分析可燃物干燥指数在草地火险中的应用。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述MODIS产品包括MOD11C1(每日地表温度)、MOD13A1(16天归一化植被指数NDVI-500m)、MOD14A1(每日热异常-火灾和生物量燃烧-1km)、MOD15A2(8天叶面积指数LAI)、MOD43B3(16天表面反射Albedo-1km)。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述MODIS产品存储采用分级数据格式(HDF)、正弦曲线投影(Sinusoidal projection)，需对其进行重投影(WGS-1984)、镶嵌、掩膜(提取子区)、值域变换预处理。
作为本发明的一种优选的技术方案，所述气象数据中，利用插值权重法对国家基准气象站点的风速、气温“单点”实测气象数据进行插值处理，得到覆盖区域栅格气象数据
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)基于生物物理和能量平衡原理基础上的可燃物干燥指数，具有明确的生物、物理意义，方便发展和集成以后多种不同的火险模型；可燃物干燥指数可以脱离地域限制，适合于全球草原火险监测，如通过Lidar数据获取树高数据，该指数可用于森林火险预报；方法结果表明Fd与草地植被生长季节有着紧密的关系，随植被生长期(初期、发育期、中期、晚期)呈现不同的变化，初期和发育期的Fd较高，但呈下降趋势；中期Fd值低；晚期Fd高，呈现上升趋势，该方法能够很好的监测草地火险情况；
(2)利用遥感和气象数据获取可燃物干燥指数所需参数，大大提高火险监测速度、范围和精度。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，所述评估方法如下：
步骤一：使用MODIS产品、DEM数据、气象数据、土地利用数据得到植被指数、叶面积指数、地表反射率、地表温度、地表发射率、气温、风速数据；其中，MODIS产品包括MOD11C1(每日地表温度)、MOD13A1(16天归一化植被指数NDVI-500m)、MOD14A1(每日热异常-火灾和生物量燃烧-1km)、MOD15A2(8天叶面积指数LAI)、MOD43B3(16天表面反射Albedo-1km)；MODIS产品存储采用分级数据格式(HDF)、正弦曲线投影(Sinusoidal projection)，需对其进行重投影(WGS-1984)、镶嵌、掩膜(提取子区)、值域变换预处理；DEM(SRTM)数据：SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量；气象数据：所用风速、温度等气象数据来源于中国气象数据共享服务网提供的地面气候资料日值数据集，利用GIS的kriging(克里金)插值权重法对国家基准气象站点的风速、气温等“单点”实测气象数据进行插值处理，得到覆盖区域栅格气象数据；土地利用数据：利用旱区寒区科学数据中心的基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图，利用草原数据提取中的MOD14A1草原火点；
步骤二：对步骤一的数据进行计算得到净辐射量、土壤热通量、显热通量H；
步骤三：由能量平衡方程计算得到潜热通量λE，由显热通量H、潜热通量λE构建可燃物干燥指数，利用土地利用类型图提取草地数据，分析可燃物干燥指数在草地火险中的应用。
具体如下：
由DEM计算得到大气直射透射率tsw，由太阳天顶角θ、日地距离订正系数dt和tsw计算得太阳短波辐射Qin；
由气象站点插值得到的空气温度Ta与tsw计算得到太阳入射的长波辐射Sin；
由MOD13A1计算得到地表比辐射率ε，MOD11C1得到地表温度T0，由ε、T0计算得到Sout长波辐射；由MOD43B3得到地表反照率α，由Qin、α、Sin、Sout、ε计算得到净辐射Rn；
由MOD13A1得到作物高度Zh，由MOD15A2的LAI计算得到位移高度D，利用MODIS红外资料反演空气动力学温度Ts，由Ts、参考高度处的空气温度Ta、Zh、D和由气象站点插值得到的风速u计算得到显热通量H；
由能量平衡方程计算得到潜热通量λE，由显热通量H、潜热通量λE构建可燃物干燥指数，利用土地利用类型图提取草地数据，分析可燃物干燥指数在草地火险中的应用。
需要说明的是：
1.利用公式Rn＝Qin(1-α)+(Sin-Sout)-(1-ε)Sin计算净辐射通量Rn，式中Qin为入射到地表的太阳短波辐射，也叫太阳总辐射(W·m-2)；α为地表反照率；Sin是太阳入射的长波辐射(W·m-2)；Sout为地表发射的长波辐射(W·m-2)；ε为地表比辐射率，又称发射率，是一个无量纲量，在0-1之间取值,根据Vande Griend和Owe经验公式：ε＝1.009+0.047ln(NDVI)，式中NDVI>0，否则假设ε为0，通过NDVI指数近似求取地表比辐射率(当NDVI值在0.157-0.727之间时)，ε取值限定，当NDVI小于0.002时为1；
太阳短波辐射Qin计算公式Qin＝Gsc×cosθ×dt×tsw，式中Gsc为太阳常数(1367W·m-2)；θ是太阳天顶角；dt为日地距离订正系数；tsw是大气直射透射率；h为海拔(m)；DOY是儒略日；角(J·2π/365)的单位为弧度；d的年平均值为1.0，取值范围0.97-1.03，其中大气直射透射率tsw计算公式为tsw＝0.75+2×10-5h，日地距离订正系数dt计算公式
太阳天顶角计算公式其中：φ是地理纬度；δ是太阳赤纬，地球和太阳中心连线与地球赤道平面之间的夹角，计算公式为t是太阳时角，计算公式为N是地方时；
太阳入射的长波辐射Sin计算公式Sin＝1.08×(-lntsw)0.256×S×Ta 4，式中：S-斯忒藩-玻尔兹曼常数(5.67×10-8W·m-2·K-4)，Ta为空气温度；
地表发射的长波辐射Sout计算公式Sout＝ε×S×To 4，式中：To为地表温。
2.显热通量计算公式为式中：ρCp是空气体积热容(≈1200Jm- 3K-1)；Ts空气动力学温度，是冠层热量源交汇处的空气温度；Ta是参考高度处的空气温度；ra是空气动力学阻力(s·m-1)；ro由于冠顶分层产生结构阻力(s/m)，为了保持的比在0-1之间，ro为一个可调参数(为16s·m-1)；
由于草原高粗糙度，ra通常低于ro，一个基于稳定条件的简单表达式为：式中：u卫星过境时风速(s·m-1)；zref气象测量参考高度(＝2米)；zh作物高度(m)；利用近地表风速和植被参数(株高和叶面积指数)信息，根据冠层湍流模型进行估算动量传输粗糙度(Zo)，当上述信息不方便使用或都无法获取时，可利用归一化植被指数(NDVI)与其最大值(NDVImax)估算，即：位移高度D计算公式：LAI为叶面积指数，作物平均高度(Zh)与粗糙度长度之间存在如下较好关系：zh＝8zo。
3.土壤热通量计算由Allen等(1996)提出计算土壤热通量G方法，公式为G/Rn＝0.4e-0.5LAI。
4.潜热通量计算由地表能量平衡方程计算：λE＝Rn-H-G，式中Rn为地表太阳净辐射通量；H为下垫面到大气的显热通量(又称感热通量)，即下垫面与大气间湍流形式的热交换；λE为从下垫面到大气的潜热通量，即下垫面与大气之间水汽的热交换，其中λ为水汽的汽化潜热，E为蒸散量；G为土壤热通量，即下垫面土壤中的热交换；上述所有通量单位为W·m-2。
5.可燃物干燥指数构建与计算：利用潜热和潜热通量构建可燃物干燥指数(Fd)，其中有效能量A(A＝Rn-G＝H+λE，净辐射通量Rn和土壤热通量G之差)划分为显热和潜热交换(H+λE)；Rn和G方向向下，显热通量(H)潜热通量(λE)方向向上，EF为λE与A的比，方程如下：其中，EF反映了可燃物表面湿度情况，EF＞1时，可燃物水分充足，实际中设置EF上限为1(需要注意的是，当EF＞1时H＜0的情况在平均超过24小时时间内很少发生)；从EF≈1变化到EF≈0表示植被表面的从湿润到干燥的变化情况；因此，利用EF得到可燃物干燥指数(Fd)：Fd指数提供了可燃物的表面干燥情况，Fd在0附近时，植被水分含量高，潜在火险低；它上升到1，植被水分含量低，火灾发生机会增加。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，其特征在于：所述评估方法如下：
步骤一：使用MODIS产品、DEM数据、气象数据、土地利用数据得到植被指数、叶面积指数、地表反射率、地表温度、地表发射率、气温、风速数据；
步骤二：对步骤一的数据进行计算得到净辐射量、土壤热通量、显热通量H；
步骤三：由能量平衡方程计算得到潜热通量λE，由显热通量H、潜热通量λE构建可燃物干燥指数，利用土地利用类型图提取草地数据，分析可燃物干燥指数在草地火险中的应用。
2.根据权利要求1所述的一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，其特征在于：所述MODIS产品包括MOD11C1(每日地表温度)、MOD13A1(16天归一化植被指数NDVI-500m)、MOD14A1(每日热异常-火灾和生物量燃烧-1km)、MOD15A2(8天叶面积指数LAI)、MOD43B3(16天表面反射Albedo-1km)。
3.根据权利要求2所述的一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，其特征在于：所述MODIS产品存储采用分级数据格式(HDF)、正弦曲线投影(Sinusoidal projection)，需对其进行重投影(WGS-1984)、镶嵌、掩膜(提取子区)、值域变换预处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于能量平衡原理的草地火险评估方法，其特征在于：所述气象数据中，利用插值权重法对国家基准气象站点的风速、气温“单点”实测气象数据进行插值处理，得到覆盖区域栅格气象数据。
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|---|---|
| CN (1) | CN110414861A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112014432A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-01 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 一种可扩展球式矩阵草原火险监测方法和装置 |
| CN112016762A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-01 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 一种可扩展球式矩阵草原火险预测方法和装置 |
| CN113109893A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-13 | 成都信息工程大学 | 一种考虑能量存储的地表热通量和土壤湿度估算方法 |
| CN115631416A (zh) * | 2022-10-31 | 2023-01-20 | 南京林业大学 | 一种基于modis燃烧数据产品的火灾足迹提取方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719298A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-06-02 | 中国科学院遥感应用研究所 | 森林草原火灾遥感监测预警方法 |
| CN102253184A (zh) * | 2011-06-29 | 2011-11-23 | 南京信息工程大学 | 一种针对干旱半干旱地区的地表蒸散遥感反演方法 |
| CN105740642A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-06 | 国家电网公司 | 基于多源遥感数据的modis卫星火点准确性判别方法 |
| CN107065036A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-18 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法 |
-
2019
- 2019-08-05 CN CN201910716591.5A patent/CN110414861A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101719298A (zh) * | 2009-11-23 | 2010-06-02 | 中国科学院遥感应用研究所 | 森林草原火灾遥感监测预警方法 |
| CN102253184A (zh) * | 2011-06-29 | 2011-11-23 | 南京信息工程大学 | 一种针对干旱半干旱地区的地表蒸散遥感反演方法 |
| CN105740642A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-06 | 国家电网公司 | 基于多源遥感数据的modis卫星火点准确性判别方法 |
| CN107065036A (zh) * | 2017-04-19 | 2017-08-18 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 一种联合遥感和气象数据获取全天候蒸散发的方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112014432A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-01 | 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 | 一种可扩展球式矩阵草原火险监测方法和装置 |
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