CN110414792A - 基于bim和大数据的部品集采管理系统及相关产品 - Google Patents

基于bim和大数据的部品集采管理系统及相关产品 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种基于BIM和大数据的部品集采管理系统及相关产品，该系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，执行如下如下方法：获取针对目标项目的第一数据；对第一数据进行解析，得到目标关键字集；依据目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；根据第一数据、第二数据进行分析，得到分析结果；基于分析结果确定针对第一数据的处理结果，并执行与处理结果相应的集采操作。通过本发明实施例能够提升BIM模型的实用价值。

Description

基于BIM和大数据的部品集采管理系统及相关产品
技术领域
本发明涉及BIM设计管理技术领域，具体涉及一种基于BIM和大数据的部品集采管理系统及相关产品。
背景技术
建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)，是一种建筑全生命周期信息化管理技术。将流程包含在3D模型中进行仿真模拟，让建筑整个生命周期中任何阶段的工作人员都能使用到该模型。随着无人机技术飞跃发展，自动化和智能化程度大大提升，利用无人机来代替人工监控建筑工程能够实现更精准的实景监控，并且与仿真监控相结合后使得监控工作变得更便捷实用，但是目前来看，BIM模型使用设计结构较为单一，降低了BIM模型的实用价值。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于BIM和大数据的部品集采管理系统及相关产品，能够提升BIM模型的实用价值。
本发明实施例第一方面提供了一种基于BIM和大数据的部品集采系统，其特征在于，所述部品集采系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块用于处理生产、施工、采购、验收、售后数据，其中，
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块，用于获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块，用于依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，用于根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统，用于基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
本发明实施例第二方面提供了一种数据处理方法，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，所述部品集采系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块用于处理生产、施工、采购、验收、售后数据，其中，
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第二方面中的步骤的指令。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本发明实施例提供了二种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具备如下有益效果：
可以看出，通过本发明实施例所描述的基于BIM和大数据的部品集采系统及相关产品，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，该系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，获取针对目标项目的第一数据，对第一数据进行解析，得到目标关键字集，依据目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据，根据第一数据、第二数据进行分析，得到分析结果，基于分析结果确定针对第一数据的处理结果，并执行与处理结果相应的集采操作，如此，能够通过虚拟真实部品的BIM模型，提高了对部品设计生产运维的全过程管控能力，提供了部品在历史项目上的应用情况大数据，能有效帮助工程建设方制定全局性的集采策略和供应商管理维度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于BIM和大数据的部品集采管理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种数据处理方法的实施例流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4A是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图4B是本发明实施例提供的图4A所描述的数据处理装置的又一结构示意图；
图4C是本发明实施例提供的图4A所描述的数据处理装置的又一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、对讲机、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述电子设备还可以为服务器。
下面对本发明实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种基于BIM和大数据的部品集采系统100的结构示意图，该基于BIM和大数据的部品集采系统100包括：BIM模型数据解析与存储服务模块101、项目主数据与BIM历史数据模块102、基于物联网的部品存储运输管理系统103、基于BIM的部品数据采集与存储模块104和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块105，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块104用于处理生产、施工、采购、验收、售后数据、BIM模型轻量化渲染组件模块106和基于BIM的供应商与真实部品数据存储服务模块107，具体如下：
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块104，用于获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块101，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块102，用于依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块105，用于根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统103，用于基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
在一个可能的示例中，所述BIM模型轻量化渲染组件模块106具体用于：
对所述第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识；
按照预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，确定所述多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数；
依据所述多组目标渲染参数对所述多类数据进行渲染，得到渲染后的所述多类数据；
将渲染后的所述多类数据进行展示。
其中，可以对第一数据进行聚类分析，
在一个可能的示例中，所述基于BIM的供应商与真实部品数据存储服务模块107，具体用于：
对所述第一数据进行数据校正，以及对所述第一数据中的至少一项数据进行预测。
在一个可能的示例中，在所述对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集方面，所述BIM模型数据解析与存储服务模块106具体用于：
对所述第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据；
将所述目标第一数据进行拆分，得到多个字段；
对所述多个字段进行关键字检测，得到所述目标关键字集。
在一个可能的示例中，在所述获取针对目标项目的第一数据方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块具体用于：
获取所述目标项目的标识信息；
在所述标识信息属于预设标识集时，获取目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息验证通过时，获取所述目标项目的第一数据。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为人脸信息时，在所述获取目标身份信息方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块具体用于：
获取针对目标对象的预览图像；
对所述预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像；
提示所述目标对象完成预设动作；
在所述预设动作满足预设条件时，获取目标环境参数；
按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
获取所述摄像头与所述目标对象之间的距离；
按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的所述目标拍摄参数；
依据调整后的所述目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像；
对所述目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将所述目标人脸图像作为所述目标身份信息。
在一个可能的示例中，在所述获取目标身份信息方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块104具体用于：
向预设设置的P个用户发送验证信息，得到P个验证信息，所述P个验证信息中包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串；
依据所述顺序设置字符串，将所述P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到所述目标身份信息。
基于上述图1所描述的基于BIM和大数据的部品集采系统，能够执行如下方法，具体如下：
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
可以看出，基于BIM和大数据的部品集采系统可以包括以下组成部分：BIM模型数据解析与存储服务模块；BIM模型轻量化渲染组件模块；基于BIM的供应商与真实部品数据存储服务模块；项目主数据与BIM历史数据(含部品)模块；基于物联网的部品存储运输管理系统；基于BIM的部品数据采集与存储模块；基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块。本发明提供的系统解决方案能够通过虚拟真实部品的BIM模型，提高了对部品设计生产运维的全过程管控能力，提供了部品在历史项目上的应用情况大数据，能有效帮助工程建设方制定全局性的集采策略和供应商管理维度。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种数据处理方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的数据处理方法，应用于如图1所示的基于BIM和大数据的部品集采系统，包括以下步骤：
201、获取针对目标项目的第一数据。
其中，第一数据可以包括以下至少一种:成本预算、采购成本、人工成本、结构技术图、项目流程、供应商信息、合同数据、流水数据等等，在此不作限定。目标项目可以为建筑开发项目、旧城改造项目、企业管理项目等等，在此不作限定。
在一个可能的示例中，在所述获取针对目标项目的第一数据方面，上述步骤201可以包括如下步骤：
21、获取所述目标项目的标识信息；
22、在所述标识信息属于预设标识集时，获取目标身份信息；
23、对所述目标身份信息进行验证；
24、在所述目标身份信息验证通过时，获取所述目标项目的第一数据。
其中，本申请实施例中，目标项目的标识信息可以包括以下至少一种:项目名称、项目保密等级、项目组成员、项目编号(代号)、项目预算、项目负责人、项目地点、项目期限等等，在此不作限定。预设标识集中可以包括至少一个标识信息，该预设标识集可以由系统管理员预先设置。目标身份信息可以为以下至少一种：人脸图像、指纹图像、虹膜图像、字符串、声纹信息等等，在此不作限定。具体实现中，可以获取目标项目的标识信息，并在标识信息属于预设标识集时，提示用户输入身份信息，进而，可以获取目标身份信息，并对该目标身份信息进行验证，在该目标身份信息验证通过时，获取该目标项目的第一数据，如此，能够保证系统安全性，防止信息泄露。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为人脸信息时，上述步骤21，获取目标身份信息方面，可以包括如下步骤：
A211、获取针对目标对象的预览图像；
A212、对所述预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像；
A213、提示所述目标对象完成预设动作；
A214、获取针对所述目标对象的动作影像；
A215、在所述动作影像满足预设条件时，获取目标环境参数；
A216、按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
A217、获取所述摄像头与所述目标对象之间的距离；
A218、按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调整系数；
A219、依据所述目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的所述目标拍摄参数；
A220、依据调整后的所述目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像；
A221、对所述目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将所述目标人脸图像作为所述目标身份信息。
其中，预设动作可以为以下至少一种：眨眼、翻白眼、俯卧撑、瑜伽动作等等，在此不作限定，预设动作可以为动作编号，例如，1是眨眼、2是翻白眼、3是俯卧撑等等，显示屏上可以提示相应的数字，用户完成相应的动作，预设条件可以由用户自行设置或者系统默认，预设条件为动作瑜伽动作中的某一动作。目标对象为人，可以通过摄像头进行拍摄，得到目标对象的预览图像，进而，对预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像，提示该目标对象执行预设动作，并获取动作影像，可以对该动作影像进行解析，如果该动作影像为预设工作，则说明符合预设条件。
进一步地，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、地理位置、湿度、温度、环境光源数量、环境光源类型(白炽灯光源、LED灯光源等)、环境背景(大海、沙漠等等)等等，在此不作限定。拍摄参数可以为以下至少一种：感光度、光圈大小、曝光时长、焦距、物距等等，在此不作限定。
具体实现中，还可以获取目标环境参数，以及可以预先存储按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，进而，可以按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定目标环境参数对应的目标拍摄参数，还可以获取摄像头与目标对象之间的距离，可以通过摄像头或者测距传感器实现，还可以预先存储预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，进而，可以按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定目标距离对应的目标调整系数，进一步地，依据目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的目标拍摄参数，例如，调整后的目标拍摄参数＝目标调整系数*目标拍摄参数，或者，调整后的目标拍摄参数＝目标拍摄参数+/-目标调整系数，接着，可以依据调整后的目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像，并对目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将该目标人脸图像作为目标身份信息。
在一个可能的示例中，上述步骤21，获取目标身份信息方面，可以包括如下步骤：
B21、向预设设置的P个用户发送验证信息，得到P个验证信息，所述P个验证信息中包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串；
B22、依据所述顺序设置字符串，将所述P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到所述目标身份信息。
其中，系统可以向预先设置的P个用户发送验证信息，P为大于5的整数，得到P个验证信息，该P个验证信息包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串，根据该1组顺序设置字符串，对P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到目标身份信息。上述顺序设置字符串可以随机指定P个用户中的任一用户发送。
举例说明下，以6个用户为例，如下表所示：
用户名 验证信息
王二 AD52
张三 C187
李四 X763
曹五 XSS2
丁六 23Z7
熊七 WZDLC
其中，顺序设置字符串可以为用户名的拼音首字母，王二对应W，张三对应Z，李四对应L，曹五对应X，丁六对应D，依据WZDLC构成的目标身份信息为：AD52C18723Z7X763XSS2。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标人脸图像时，上述步骤23，对所述目标身份信息进行验证，可以包括如下步骤：
C1、对所述目标人脸图像进行图像质量评价，得到目标评价值；
C2、在所述目标评价值处于预设范围时，按照预设的评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标评价值对应的目标匹配阈值；
C3、对所述目标人脸图像进行轮廓提取，得到目标外围轮廓；
C4、对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到目标特征点集；
C5、将所述目标外围轮廓与人脸模板x的预设外围轮廓进行匹配，得到轮廓匹配值，所述人脸模板x为所述预设数据库中的任一人脸模板；
C6、将所述目标特征点集与所述人脸模板x的预设特征点集进行匹配，得到特征点匹配值；
C7、依据所述轮廓匹配值、所述特征点匹配值确定目标匹配值；
C8、在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认所述目标身份信息被验证通过。
其中，在人脸识别过程中，成功与否很大程度上取决于人脸图像质量，因此，具体实现中，可以采用至少一个图像质量评价指标对目标人脸图像进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值。其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、信息熵、边缘保持度、信噪比等等，在此不作限定。本发明实施例中，上述预设范围可以由用户自行设置或者系统默认，在目标评价值不处于预设范围时，则可以认为人脸图像质量较差，则可以不执行后续步骤，而在目标评价值处于预设范围时，则说明人脸图像的质量还算okay，可以考虑动态匹配阈值，即若质量好，则匹配阈值则可以提高，质量差，则匹配阈值可以降低，由于暗视觉环境下，拍摄的图像未必图像质量好，因此，可以适当调节匹配阈值。
进一步地，电子设备中可以存储预设的评价值与匹配阈值之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定目标评价值对应的目标匹配阈值，在此基础上，电子设备对目标人脸图像进行轮廓提取，得到目标外围轮廓，对目标人脸图像进行特征点提取，得到目标特征点集，其中，轮廓提取的算法可以为以下至少一种：霍夫变换、canny算子等等，在此不做限定，特征点提取的算法可以为以下至少一种：Harris角点、SURF算法、尺度不变特征提取变换(scale invariant feature transform，SIFT)等等，在此不做限定。将目标外围轮廓与人脸模板x对应的预设外围轮廓进行匹配，得到轮廓匹配值，将目标特征点集与人脸模板x的预设特征点集进行匹配，得到特征点匹配值，进而，依据轮廓匹配值、特征点匹配值确定目标匹配值，例如，电子设备可以获取目标人脸图像对应的目标环境参数，进而，可以依据预先存储环境参数与权重值对之间的映射关系，得到目标环境参数对应的轮廓匹配值对应的第一权重系数，以及特征点匹配值对应的第二权重系数，目标匹配值＝轮廓匹配值*第一权重系数+特征点匹配值*第二权重系数，最后，在目标匹配值大于目标匹配阈值时，确认目标人脸图像与预设人脸模板匹配成功，否则，确认人脸识别失败，如此，动态调节人脸匹配过程，有利于针对不同的环境，调节匹配值对应的权重系数，有助于提升人脸识别效率。当然，先人脸识别，再人脸识别能够提升身份识别精度。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为目标指纹图像时，上述步骤23，对所述目标身份信息进行验证，可以包括如下步骤：
D1、对所述目标指纹图像进行纹路提取，得到多条指纹纹路；
D2、确定所述多条指纹纹路中每一指纹纹路的平均纹路宽度以及每一指纹纹路的纹路长度；
D3、从所述多条指纹纹路中选取平均纹路宽度处于预设宽度范围且纹路长度大于预设阈值的指纹纹路，得到至少一条目标指纹纹路；
D4、对所述至少一条目标指纹纹路进行特征点提取，得到P个特征点，P为大于1的整数；
D5、将所述P个特征点与所述预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与所述预设指纹模板的特征点集匹配成功的Q个特征点，Q为小于P的正整数；
D6、在所述Q与所述P之间的比值大于预设阈值时，确认所述目标指纹图像与所述预设指纹模板匹配成功。
其中，上述预设宽度范围、预设阈值均可以由用户自行设置或者系统默认。
具体实现中，电子设备可以对目标指纹图像进行纹路提取，得到多条指纹纹路，具体提取算法可以为霍夫变换，接着，可以确定多条指纹纹路中每一指纹纹路的平均纹路宽度以及每一指纹纹路的纹路长度，进而，从多条指纹纹路中选取平均纹路宽度处于预设宽度范围且纹路长度大于预设阈值的指纹纹路，得到至少一条目标指纹纹路，由于指纹识别模组可能沾有污渍，或者，用户手指上本身沾有污渍，因此，污渍也有可能是一条纹路，通过纹路筛选，即筛选出平均纹路宽度以及纹路长度符合一定要求的纹路，这样的纹路更有可能只是手指的指纹纹路，进一步地，可以对至少一条目标指纹纹路进行特征点提取，得到P个特征点，P为大于1的整数，进而，可以将P个特征点与预设指纹模板的特征点集进行匹配，得到与预设指纹模板的特征点集匹配成功的Q个特征点，由于是指纹匹配，则会出现部分特征点匹配成功，部分特征点匹配失败，在Q与P之间的比值大于预设阈值时，确认目标指纹图像与预设指纹模板匹配成功，否则，则认为目标指纹图像与预设指纹模板匹配失败。
202、对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集。
其中，目标关键字集可以包括多个关键字，关键字包括以下至少一种：人名、地名、部品名称、预算价格、核心、重点、关键、区别点等等，在此不作限定。具体实现中，可以对第一数据进行解析，得到目标关键字集。
在一个可能的示例中，上述步骤202，对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集方面，可以包括如下步骤：
221、对所述第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据；
222、将所述目标第一数据进行拆分，得到多个字段；
223、对所述多个字段进行关键字检测，得到所述目标关键字集。
其中，预设要求可以由用户自行设置或者系统默认，例如，预设要求可以为符合指定数据类型的数据。具体实现中，可以对第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据，进而，可以将目标第一数据进行拆分，得到多个字段，对多个字段进行关键字检测，得到目标关键字集。
203、依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据。
其中，预设数据库可以用于存储历史项目的数据，具体实现中，依据目标关键字集可以从预设数据库中获取与目标相似的项目数据，即第二数据。
204、根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果。
其中，可以将第一数据与第二数据进行比对，得到相似度值，还可以得到第一数据与第二数据的差异性，将相似度值或者差异性作为分析结果。
205、基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
其中，不同的分析结果可以对应不同的处理结果。
举例说明下，如下表所示：
相似度值 处理结果
<a1 放弃
(a1，a2) 重新评估
(a2，a3) 部分采纳第二数据对应的项目的数据
>a3 完全采纳第二数据对应的项目的数据
在一个可能的示例中，还可以包括如下步骤；
E1、对所述第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识；
E2、按照预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，确定所述多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数；
E3、依据所述多组目标渲染参数对所述多类数据进行渲染，得到渲染后的所述多类数据；
E4、将渲染后的所述多类数据进行展示。
具体实现中，渲染参数可以为以下至少一种：渲染面积、渲染颜色、渲染字体、渲染图片、添加背景、加粗等等，在此不作限定。由于第一数据的数据量较大，则可以对第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识，还可以预先存储预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，进而，依据该映射确定多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数，依据多组渲染参数对多类数据进行渲染，得到渲染后的多类数据，并展示渲染后的多类数据，如此，可以直观对数据进行展示。
在一个可能的示例中，还可以实现如下操作：
对所述第一数据进行数据校正，以及对所述第一数据中的至少一项数据进行预测。
其中，由于不同地区、不同时间段，市场价格不一样，因此，可以对第一数据进行数据校正，这样更加符合当前的需求，还可以对第一数据中的至少一项数据进行预测，提升系统预言能力。
可以看出，通过本发明实施例所描述的数据处理方法，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，该系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，获取针对目标项目的第一数据，对第一数据进行解析，得到目标关键字集，依据目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据，根据第一数据、第二数据进行分析，得到分析结果，基于分析结果确定针对第一数据的处理结果，并执行与处理结果相应的集采操作，如此，能够通过虚拟真实部品的BIM模型，提高了对部品设计生产运维的全过程管控能力，提供了部品在历史项目上的应用情况大数据，能有效帮助工程建设方制定全局性的集采策略和供应商管理维度。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，应用于如图1所示的基于BIM和大数据的部品集采系统，本发明实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取针对目标项目的第一数据；
对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
可以看出，通过本发明实施例所描述的电子设备，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，该系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，获取针对目标项目的第一数据，对第一数据进行解析，得到目标关键字集，依据目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据，根据第一数据、第二数据进行分析，得到分析结果，基于分析结果确定针对第一数据的处理结果，并执行与处理结果相应的集采操作，如此，能够通过虚拟真实部品的BIM模型，提高了对部品设计生产运维的全过程管控能力，提供了部品在历史项目上的应用情况大数据，能有效帮助工程建设方制定全局性的集采策略和供应商管理维度。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识；
按照预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，确定所述多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数；
依据所述多组目标渲染参数对所述多类数据进行渲染，得到渲染后的所述多类数据；
将渲染后的所述多类数据进行展示。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
对所述第一数据进行数据校正，以及对所述第一数据中的至少一项数据进行预测。
在一个可能的示例中，在所述对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据；
将所述目标第一数据进行拆分，得到多个字段；
对所述多个字段进行关键字检测，得到所述目标关键字集。
在一个可能的示例中，在所述获取针对目标项目的第一数据方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述目标项目的标识信息；
在所述标识信息属于预设标识集时，获取目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息验证通过时，获取所述目标项目的第一数据。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为人脸信息时，在所述获取目标身份信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取针对目标对象的预览图像；
对所述预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像；
提示所述目标对象完成预设动作；
在所述预设动作满足预设条件时，获取目标环境参数；
按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
获取所述摄像头与所述目标对象之间的距离；
按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的所述目标拍摄参数；
依据调整后的所述目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像；
对所述目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将所述目标人脸图像作为所述目标身份信息。
在一个可能的示例中，在所述获取目标身份信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
向预设设置的P个用户发送验证信息，得到P个验证信息，所述P个验证信息中包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串；
依据所述顺序设置字符串，将所述P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到所述目标身份信息。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致地，以下为实施上述数据处理方法的装置，具体如下：
请参阅图4A，为本发明实施例提供的一种数据处理装置的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的数据处理装置400，应用于如图1所示的基于BIM和大数据的部品集采系统，所述装置包括：第一获取单元401、解析单元402、第二获取单元403、分析单元404和执行单元405，其中，
第一获取单元401，用于获取针对目标项目的第一数据；
解析单元402，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
第二获取单元403，用于依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
分析单元404，用于根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
执行单元405，用于基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
可以看出，通过本发明实施例所描述的数据处理装置，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，该系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，获取针对目标项目的第一数据，对第一数据进行解析，得到目标关键字集，依据目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据，根据第一数据、第二数据进行分析，得到分析结果，基于分析结果确定针对第一数据的处理结果，并执行与处理结果相应的集采操作，如此，能够通过虚拟真实部品的BIM模型，提高了对部品设计生产运维的全过程管控能力，提供了部品在历史项目上的应用情况大数据，能有效帮助工程建设方制定全局性的集采策略和供应商管理维度。
在一个可能的示例中，如图4B，图4B为图4A中所描述的数据处理装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：渲染单元406，具体如下：
渲染单元406用于执行如下步骤：
对所述第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识；
按照预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，确定所述多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数；
依据所述多组目标渲染参数对所述多类数据进行渲染，得到渲染后的所述多类数据；
将渲染后的所述多类数据进行展示。
在一个可能的示例中，如图4C，图4C为图4A中所描述的数据处理装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：校正单元407，具体如下：
校正单元407，用于执行如下操作：
对所述第一数据进行数据校正，以及对所述第一数据中的至少一项数据进行预测。
在一个可能的示例中，在所述对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集方面，所述解析单元402具体用于：
对所述第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据；
将所述目标第一数据进行拆分，得到多个字段；
对所述多个字段进行关键字检测，得到所述目标关键字集。
在一个可能的示例中，在所述获取针对目标项目的第一数据方面，所述第一获取单元401具体用于：
获取所述目标项目的标识信息；
在所述标识信息属于预设标识集时，获取目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息验证通过时，获取所述目标项目的第一数据。
在一个可能的示例中，在所述目标身份信息为人脸信息时，在所述获取目标身份信息方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取针对目标对象的预览图像；
对所述预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像；
提示所述目标对象完成预设动作；
在所述预设动作满足预设条件时，获取目标环境参数；
按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
获取所述摄像头与所述目标对象之间的距离；
按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的所述目标拍摄参数；
依据调整后的所述目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像；
对所述目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将所述目标人脸图像作为所述目标身份信息。
在一个可能的示例中，在所述获取目标身份信息方面，所述第一获取单元401具体用于：
向预设设置的P个用户发送验证信息，得到P个验证信息，所述P个验证信息中包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串；
依据所述顺序设置字符串，将所述P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到所述目标身份信息。
可以理解的是，本实施例的数据处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种数据处理方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于BIM和大数据的部品集采系统，其特征在于，所述部品集采系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块用于处理生产、施工、采购、验收、售后数据，其中，
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块，用于获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块，用于依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，用于根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统，用于基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：BIM模型轻量化渲染组件模块；
所述BIM模型轻量化渲染组件模块具体用于：
对所述第一数据进行聚类分析，得到多类数据，每一类数据对应一数据标识；
按照预设的数据标识与渲染参数之间的映射关系，确定所述多类数据中每一类数据对应的目标渲染参数，得到多组目标渲染参数；
依据所述多组目标渲染参数对所述多类数据进行渲染，得到渲染后的所述多类数据；
将渲染后的所述多类数据进行展示。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：基于BIM的供应商与真实部品数据存储服务模块；
所述基于BIM的供应商与真实部品数据存储服务模块，具体用于：
对所述第一数据进行数据校正，以及对所述第一数据中的至少一项数据进行预测。
4.根据权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，在所述对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集方面，所述BIM模型数据解析与存储服务模块具体用于：
对所述第一数据进行筛选，得到满足预设要求的目标第一数据；
将所述目标第一数据进行拆分，得到多个字段；
对所述多个字段进行关键字检测，得到所述目标关键字集。
5.根据权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，在所述获取针对目标项目的第一数据方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块具体用于：
获取所述目标项目的标识信息；
在所述标识信息属于预设标识集时，获取目标身份信息；
对所述目标身份信息进行验证；
在所述目标身份信息验证通过时，获取所述目标项目的第一数据。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述目标身份信息为人脸信息时，在所述获取目标身份信息方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块具体用于：
获取针对目标对象的预览图像；
对所述预览图像进行分割，得到至少一个人脸图像；
提示所述目标对象完成预设动作；
获取针对所述目标对象的动作影像；
在所述动作影像满足预设条件时，获取目标环境参数；
按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
获取所述摄像头与所述目标对象之间的距离；
按照预设的距离与调整系数之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标调整系数；
依据所述目标调整系数对所述目标拍摄参数进行调整，得到调整后的所述目标拍摄参数；
依据调整后的所述目标拍摄参数对所述目标对象进行拍摄，得到目标图像；
对所述目标图像进行人脸分割，得到目标人脸图像，将所述目标人脸图像作为所述目标身份信息。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述获取目标身份信息方面，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块具体用于：
向预设设置的P个用户发送验证信息，得到P个验证信息，所述P个验证信息中包括P-1个组合密码字符串和1组顺序设置字符串，P为大于5的整数；
依据所述顺序设置字符串，将所述P-1个组合密码字符串进行排列组合，得到所述目标身份信息。
8.一种数据处理方法，其特征在于，应用于基于BIM和大数据的部品集采系统，所述部品集采系统包括：BIM模型数据解析与存储服务模块、项目主数据与BIM历史数据模块基于物联网的部品存储运输管理系统、基于BIM的部品数据采集与存储模块、和基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块，所述基于BIM的部品数据采集与存储模块用于处理生产、施工、采购、验收、售后数据，其中，
所述基于BIM的部品数据采集与存储模块获取针对目标项目的第一数据；
所述BIM模型数据解析与存储服务模块，用于对所述第一数据进行解析，得到目标关键字集；
所述项目主数据与BIM历史数据模块依据所述目标关键字集从预设数据库中获取对应的第二数据；
所述基于大数据的部品雷达图分析、集采方案智能分析模块根据所述第一数据、所述第二数据进行分析，得到分析结果；
所述基于物联网的部品存储运输管理系统基于所述分析结果确定针对所述第一数据的处理结果，并执行与所述处理结果相应的集采操作。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求8所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求8任一项所述的方法。
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