CN110414272A - 一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法 - Google Patents

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CN110414272A CN201910728471.7A CN201910728471A CN110414272A CN 110414272 A CN110414272 A CN 110414272A CN 201910728471 A CN201910728471 A CN 201910728471A CN 110414272 A CN110414272 A CN 110414272A
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戴卫国
郭建奇
何昊青
于国江
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Beijing Inter Core Technology Co Ltd
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
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Abstract

本发明公开了一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法，所述方法包括以下步骤：当一个MPC计算任务发起时，枢纽节点传输网络及信令控制；每个数据持有方可发起协同计算任务；通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行安全的协同计算；参与协同计算的多个数据持有方的MPC节点根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就MPC计算任务在数据流间进行协同计算；在保证输入隐私性的前提下，各方得到正确的数据反馈。本发明有益效果在于，能够使不同数据库资源共享时，多个数据库联合进行数据查询，且不泄露单方信息。在保障平台私密数据的同时，有效的资源共享。在保证数据隐私的情况下,将计算结果反馈到整个计算任务系统，从而各方得到正确的数据反馈。

Description

一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法
技术领域
本本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法。
背景技术
区块链技术是一种去中心化、集体维护分布式账本的技术方案，其本质是多个节点共同参与的分布式数据库系统，区块链不是一种单一的技术，而是多技术整合的结果，利用区块链维护一个可靠的，难以篡改的账本记录，可以降低信任风险，有效降低众参与方维护成本。数据想要通过区块链进行存储必须获得参与多方的共识，数据上链后无法篡改，无法伪造。
大数据时代，数据获取愈加便利，隐私数据的保护却变得困难。对于金融机构，在精准营销及风控评估环节，都需要依赖外部数据源。正规金融机构在诉诸合作机构，查询外部数据源时，恰恰泄露了自己的重要客户的名单，隐私数据的泄露逐渐成为商业合作中的痛点。
发明内容
鉴于现有技术的不足，本发明为一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法，其目的是在保障平台私密数据的同时，寻找有效的资源共享方法成为了急需解决的问题。安全多方计算可以解决这种问题，不同数据库资源共享时，多个数据库联合进行数据查询，且不泄露单方信息。。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
1、一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1当一个MPC计算任务发起时，枢纽节点传输网络及信令控制；
S2每个数据持有方可发起协同计算任务；
S3通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行安全的协同计算；
S4参与协同计算的多个数据持有方的MPC节点根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就MPC计算任务在数据流间进行协同计算；
S5在保证输入隐私性的前提下，各方得到正确的数据反馈。
需要说明的是，安全多方计算理论主要研究参与者间协同计算及隐私信息保护问题，其特点包括输入隐私性、计算正确性及去中心化特性。
输入隐私
安全多方计算研究的是各参与方在协作计算时如何对各方隐私数据进行保护，重点关注各参与方之间的隐私安全性问题，即在安全多方计算过程中必须保证各方私密输入独立，计算时不泄露本地任何数据。
计算正确
多方计算参与各方就某一约定计算任务，通过约定MPC协议进行协同计算。计算结束后，各方得到正确的数据反馈。
传统的分布式计算由中心节点协调各用户的计算进程，收集各用户的输入信息。而在安全多方计算中，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方或第三方，提供一种去中心化的计算模式。
本发明有益效果在于，能够使不同数据库资源共享时，多个数据库联合进行数据查询，且不泄露单方信息。在保障平台私密数据的同时，有效的资源共享。在保证数据隐私的情况下,将计算结果反馈到整个计算任务系统，从而各方得到正确的数据反馈。
具体实施方式
下将对本发明作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围并不限于本实施例。
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation，SMC)是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题，SMC要确保输入的独立性，计算的正确性，同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算一个约定函数的问题，安全多方计算在电子选举、电子投票、电子拍卖、秘密共享、门限签名等场景中有着重要的作用。
本发明为1、一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1当一个MPC计算任务发起时，枢纽节点传输网络及信令控制；
S2每个数据持有方可发起协同计算任务；
S3通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行安全的协同计算；
S4参与协同计算的多个数据持有方的MPC节点根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就MPC计算任务在数据流间进行协同计算；
S5在保证输入隐私性的前提下，各方得到正确的数据反馈。
需要说明的是，安全多方计算理论主要研究参与者间协同计算及隐私信息保护问题，其特点包括输入隐私性、计算正确性及去中心化特性。
输入隐私
安全多方计算研究的是各参与方在协作计算时如何对各方隐私数据进行保护，重点关注各参与方之间的隐私安全性问题，即在安全多方计算过程中必须保证各方私密输入独立，计算时不泄露本地任何数据。
计算正确
多方计算参与各方就某一约定计算任务，通过约定MPC协议进行协同计算。计算结束后，各方得到正确的数据反馈。
传统的分布式计算由中心节点协调各用户的计算进程，收集各用户的输入信息。而在安全多方计算中，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方或第三方，提供一种去中心化的计算模式。
对于本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及变形，而所有的这些改变以及变形都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于多方安全计算的区块链隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1当一个MPC计算任务发起时，枢纽节点传输网络及信令控制；
S2每个数据持有方可发起协同计算任务；
S3通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行安全的协同计算；
S4参与协同计算的多个数据持有方的MPC节点根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就MPC计算任务在数据流间进行协同计算；
S5在保证输入隐私性的前提下，各方得到正确的数据反馈。
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