CN110413685B - 数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 - Google Patents
数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110413685B CN110413685B CN201910296108.2A CN201910296108A CN110413685B CN 110413685 B CN110413685 B CN 110413685B CN 201910296108 A CN201910296108 A CN 201910296108A CN 110413685 B CN110413685 B CN 110413685B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- database
- slave
- data
- cluster
- priority
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 75
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000010076 replication Effects 0.000 description 13
- 230000004044 response Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 3
- 230000000739 chaotic effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
- G06F16/275—Synchronous replication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Abstract
本申请涉及一种数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备,该方法包括:当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,将优先级最高的从数据库作为新的主数据库,将数据库集群的主数据库切换为新的主数据库。当上层业务对应的数据部署在多套数据库集群且该多套数据库集群的主数据库都无法提供服务时,通过优先级数据来控制数据库的切换顺序,从而实现多套数据库集群都可以切换至同一从数据库。从而实现上层业务的条带化访问,即上层业务都在同一数据库进行访问,避免了跨数据库访问所带来的延迟效应。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备。
背景技术
随着计算机的普及和互联网技术的迅速发展,对数据库服务提出了更高的要求。当前,关系型数据库使用非常广泛,MySQL数据库就是一种典型的关系型数据库,MySQL数据库多采用一主多从的复制架构,其中,一主多从指的是一个主机(主数据库)多个从机(从数据库)的架构。但是,在MySQL数据库的实际使用过程中,MySQL数据库中的主机经常由于各种原因发生宕机,从而导致整个MySQL数据库集群都无法正常使用。此时就需要进行数据库服务切换,采用传统的数据库服务切换方法进行切换之后,上层服务的访问会出现响应延时的问题。
发明内容
基于此,有必要针对采用传统的数据库服务切换方法进行切换之后,上层服务的访问会出现响应延时的技术问题,提供一种数据库服务切换方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种数据库服务切换方法,包括:
当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取所述数据库集群中从数据库的优先级数据;
根据所述优先级数据获取优先级最高的从数据库;
将所述优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
一种数据库服务切换装置,所述装置包括:
优先级数据获取模块,用于当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取所述数据库集群中从数据库的优先级数据;
优先级最高的从数据库获取模块,用于根据所述优先级数据获取优先级最高的从数据库;
新的主数据库确定模块,用于将所述优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述方法的步骤。
上述数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备,当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,将优先级最高的从数据库作为新的主数据库,将数据库集群的主数据库切换为新的主数据库。当上层业务对应的数据部署在多套数据库集群且该多套数据库集群的主数据库都无法提供服务时,通过优先级数据来控制数据库的切换顺序,从而实现多套数据库集群都可以切换至同一从数据库。因为上层业务对应的数据都切换至同一从数据库,所以就避免了上层服务在访问对应的数据时需要跨机房访问,进而避免了响应延时的问题。
附图说明
图1为一个实施例中数据库服务切换方法的应用环境图;
图2为一个实施例中一主三从数据库复制架构的示意图;
图3为一个实施例中基于MHA的一主三从的数据库复制架构的示意图;
图4为一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图5为一个实施例中基于优先级的一主三从的数据库复制架构的示意图;
图6为另一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图7为再一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图8为再一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图9为再一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图10为一个具体的实施例中数据库服务切换方法的流程示意图;
图11为一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图12为另一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图13为又一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图14为再一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图15为再一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图16为再一个实施例中数据库服务切换装置的结构框图;
图17为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中数据库服务切换方法的应用环境图。参照图1,该数据库服务切换方法应用于数据库服务切换系统。该数据库服务切换系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端,移动终端具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。该数据库服务切换方法包括:当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,将优先级最高的从数据库作为新的主数据库,将数据库集群的主数据库切换为新的主数据库。
随着移动互联网的发展,应用程序上的业务访问量越来越大,而用户所要求的响应延时越来越短。为了能够同时满足业务访问的大容量和低响应延时的要求,应用程序多使用条带化的设计。条带化是指从逻辑上将上层服务进行拆分,部署在不同的物理机房中。将部署在同一物理机房的上层服务所需要使用的数据也都部署在该物理机房(以下简称机房)中。同一个物理机房中所部署的上层服务和对应的数据,就构成了一个条带,不同的条带之间不进行通讯。这样在一个条带中就可以保障一次业务请求,从入口到所需要的数据都部署在同一个机房,实现了条带化的访问。条带化的访问减少了跨机房之间的数据通信,避免了跨机房通信所带来的响应延时问题。
但是当上述条带化的设计遇到机房宕机这样的突发问题时,为了同时满足业务访问的条带化和跨机房容灾两个能力,就对底层的数据库切换提出了更高的要求。业务访问会同时涉及到多套数据库集群,该多套数据库集群的主数据库可能都部署在同一机房(机房称之为idc)。互联网数据中心(Internet Data Center)简称IDC,就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境。为了满足业务访问的条带化,就要求该机房宕机以后,该多套数据库集群底层所有的主数据库按照相同的顺序切换到指定的机房,上层服务再随之切换至该指定的机房,以便跨机房切换以后依然能够实现业务的条带化,从而满足业务低响应延时的要求。
其中,数据库集群就是利用至少两台或者多台数据库服务器,构成了一个虚拟单一数据库逻辑映像,像单数据库系统那样向客户端提供透明的数据服务。
具体的,一个上层服务对应有多少用户就对应有多少组数据,这么多组数据分别存储在不同的数据库集群中。例如,一个上层服务包含10亿人的数据,这些数据存储在500个数据库集群的主数据库中,而这500个数据库集群的主数据库部署在12个机房中。即每个机房大概平均部署了500/12个不同的数据库集群的主数据库,每个机房还部署了其他数据库集群的从数据库,这些从数据库会保存其他数据库集群的主数据库的副本。例如,将用户A、用户B等一部分人的上层服务部署在机房1中,将用户A、用户B等一部分人的相关数据部署在多套数据库集群中,且该数据库集群的主数据库部署在机房1中。因为上层服务和该上层服务所需要使用的数据都部署在同一机房(机房1)中,所以当用户A、用户B等一部分人发起业务访问时,则就能够实现条带化的访问。而将用户C、用户D等另一部分人的上层服务部署在机房2中,将用户C、用户D等另一部分人的相关数据部署在其他多套数据库集群中,且该数据库集群的主数据库部署在机房2中。因为上层服务和该上层服务所需要使用的数据都部署在同一机房(机房2)中,所以当用户C、用户D等另一部分人发起业务访问时,也能够实现条带化的访问。每一个数据库集群中都是一主多从的数据库复制架构,即每个数据库集群中包括一个主数据库和多个半同步的从数据库,其中主数据库和一个从数据库部署在同一机房(如机房1),另外多个从数据库部署在其他机房(如机房2和机房3等)。
当多套数据库集群的主数据库(即主数据库)由于一些故障无法正常提供服务(即发生宕机)的时候,为保证上层业务的条带化访问,需要将存储在该主数据库中的这些上层业务对应的数据和上层服务都同时切换至新的主数据库进行存储。传统方法直接选择数据最多的从数据库作为新的主数据库,或者通过参数简单地控制哪些从数据库可以成为新的主数据库,哪些从数据库不能成为新的主数据库。
对于上述第一种切换方法,如图2所示,提高了一种一主三从数据库复制架构。当idc1的主数据库宕机,则与之同机房的从数据库是数据最多的从数据库的概率最大,则采用这种方法就会选择与主数据库同机房的从数据库成为新的主数据库。但是,如果整个idc1机房宕机,就需要在idc 2与idc 3中选择一个从数据库成为新的主数据库,由于idc 2与idc 3是对等的关系,idc 2与idc 3中哪个从数据库的数据最多具有不确定性。因此,idc1宕机以后具体是切换到idc 2还是idc 3就变得非常的随机,无法精确地控制idc 2与idc 3中的哪个从数据库一定能够成为新的主数据库。除此之外,如果此时idc 3的从数据库服务器质量较差(如即将过保质期,底层磁盘的可靠性较差),则采用该方法也无法避免选择一台质量较差的从数据库成为新的主数据库。
对于上述第二种切换方法,具体采用MHA方案来实现。MHA(Master HighAvailability)是一个开源的计算机程序,用以实现数据库层的容灾。MHA方案可以通过参数简单地控制哪些从数据库可以成为主数据库,哪些从数据库不能成为主数据库。例如,在MHA中采用两个布尔型参数来控制数据库的切换。这两个布尔型参数是no_master和candidate_master。其中,no_master用以控制当前的从数据库一定不会成为主数据库,candidate_master用以控制当前的从数据库优先成为主数据库。如果当前有多个从数据库都可以成为新的主数据库,则MHA就只能将所有可能成为主数据库的从数据库都配置成candidate_master。在切换时从多个candidate_master中选择数据最多的从数据库作为新的主数据库,而哪个从数据库的数据最多具有不确定性。因此,当有多套数据库集群都需要进行数据库切换时,MHA依然无法精确地控制每套数据库集群中多个配置为candidate_master的从数据库中哪个从数据库一定能够成为新的主数据库,即无法对每套数据库集群进行相同的切换。由于每套数据库集群中的切换都变得非常随机,导致多套数据库集群中的切换就更加混乱,所以切换之后的数据库集群显然就无法满足上层业务的条带化访问。除此之外,第二种切换方法也无法进行更好的扩展,如支持一主两从的数据库复制架构、一主三从的数据库复制架构、一主四从的数据库复制架构。如果将一主多从的数据库复制架构中的所有的从数据库都配置成candidate_master,则这本方法就退化成了第一种方法。
如图3所示,提供了一种基于MHA的一主三从的数据库复制架构,即一个数据库集群。图中idc1指的是机房1,同理,idc2指的是机房2,idc3指的是机房3。master指的是主数据库,slave指的是从数据库。该数据库集群中包括一个主数据库和三个半同步的从数据库,其中主数据库和一个从数据库部署在同一机房(如机房1),另外两个从数据库部署在其他机房(如机房2和机房3)。在上层服务向idc1中的master写入数据的时候,会向该数据库集群的其他三个slave存储master的副本。假如这三个slave的性能都相同,则将这三个slave都都配置成candidate_master(候选主数据库)。在切换时从多个candidate_master中选择数据最多的从数据库作为新的主数据库,而哪个从数据库的数据最多具有不确定性。因此,当有多套数据库集群都需要进行数据库切换时,MHA依然无法精确地控制每套数据库集群中多个配置为candidate_master的从数据库中哪个从数据库一定能够成为新的主数据库,即无法对每套数据库集群进行相同的切换。由于每套数据库集群中的切换都变得非常随机,导致多套数据库集群中的切换就更加混乱,所以切换之后的数据库集群显然就无法满足上层业务的条带化访问。
如图4所示,在一个实施例中,针对传统的数据库服务切换方法不能够保证业务访问的条带化问题,提供了一种数据库服务切换方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图4,该数据库服务切换方法具体包括如下步骤:
S402,当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。
为了解决传统方法中当数据库集群的主数据库无法提供服务时,不能够精确地切换至指定的从数据库的问题。在本申请实施例中,当检测到数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。该优先级数据是预先对从数据库所对应的服务器的综合情况进行评估分析所得出的。优先级较高的从数据库所对应的服务器的综合情况是优于优先级较低的从数据库。如此便可以保证根据优先级数据就可以获取到综合情况较好的从数据库,从而在数据库集群的主数据库无法提供服务时,为上层服务继续提供优质的服务,避免服务中断或服务质量下降。
其中,优先级数据可以采用数据表进行记录,以便在数据库集群的主数据库无法提供服务时,从该数据表中获取数据库集群中从数据库的优先级数据。该数据表中记录了从数据库的编号、以及每个从数据库所对应的优先级数据。
S404,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库。
在得到了数据库集群中从数据库的优先级数据之后,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库。具体的,从记录优先级数据的数据表中获取到优先级数据之后,对优先级数据进行从大到小或从小到大进行排序,得到排序表。再从排序表中获取到最大的优先级数据,进而从数据表中获取到与该最大的优先级数据对应的从数据库的编号,根据从数据库的编号获取到优先级最高的从数据库。或者对数据表中的优先级数据依次进行逐一比较,从而获取到所有优先级数据中最大的优先级数据,最大的优先级数据所对应的从数据库的优先级最高。进而从数据表中获取到与该最大的优先级数据对应的从数据库的编号,根据从数据库的编号获取到优先级最高的从数据库。
如图5所示,提供了一种基于优先级的一主三从的数据库复制架构,即一个数据库集群,其中priority是优先级的意思。一般情况下,与主数据库同机房的从数据库是数据最多的从数据库,所以预先将与主数据库同机房的从数据库的优先级配置为9,为最高的优先级。当然也会有其他特殊情况,例如,恰好idc1机房的从数据库cpu较满、性能较差、或者刚好网络故障等,都有可能导致idc1机房的从数据库的数据不是最多的,则此时就不将与主数据库同机房的从数据库的优先级配置为最高。
当预先将与主数据库同机房的从数据库的优先级配置为9,且为最高的优先级之后,进而预先将idc 2的从数据库的优先级配置为8,预先将idc 3的从数据库的优先级配置为7,这里的整型参数9、8、7就是预先配置的优先级数据。在获取到了优先级数据之后,根据优先级数据直接获取优先级最高的从数据库。具体的,如图5所示,如果idc1的主数据库发生宕机,则根据优先级数据直接获取优先级最高的从数据库为idc1的从数据库。如果idc1整个机房宕机,则根据优先级数据直接获取此时能够正常提供服务的从数据库中的优先级最高的从数据库,即获取到优先级为8的从数据库。上述中的优先级配置为9、8、7只是举例,在实际中可以对优先级配置为其他整型参数。
S406,将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
在经过获取数据库集群中从数据库的优先级数据,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库之后,则直接将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
具体的,此时如果该数据库集群中的主数据库发生宕机,则直接按照优先级顺序进行数据库切换,优先切换到此时该数据库集群中能正常提供服务的从数据库中优先级最高的从数据库。针对图5所示的数据库复制架构,idc1的主数据库宕机以后提升同机房的从数据库,即优先级为9的从数据库成为新的主数据库。如果idc1整个机房宕机,则提升idc2,即优先级为8的从数据库成为新的主数据库。如果用户要求idc1宕机以后,优先切换到idc 3机房而不是idc 2机房,则可以交换idc 2和idc 3机房的优先级即可,只要idc 3机房的从数据库优先级大于idc 2机房的从数据库的优先级,则idc1宕机以后就会切换到idc 3机房。
采用本方法不仅能够实现对一套数据库集群的数据库切换进行精确的控制,当有多套数据库集群都需要进行数据库切换时,也同样能够进行精确的控制。从而对多套数据库集群进行了统一的数据库切换,因为上层业务对应的数据都切换至同一从数据库,所以就避免了上层服务在访问对应的数据时需要跨机房访问,进而避免了响应延时的问题。保证了上层业务进行条带化的访问。
本申请实施例中,当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据。根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,将优先级最高的从数据库作为新的主数据库,即将已发生故障的数据库集群的主数据库切换至新的主数据库,即该新的主数据库就成为了数据库集群当前的主数据库。当上层业务对应的数据部署在多套数据库集群且该多套数据库集群的主数据库都无法提供服务时,通过优先级数据来控制数据库的切换顺序,保证多套数据库集群都可以切换至同一从数据库。从而实现上层业务的条带化访问,即上层业务都在同一数据库进行访问,避免了跨数据库访问所带来的延迟效应。
在一个实施例中,如图6所示,数据库服务切换方法还包括:
步骤S405,当判定优先级最高的从数据库不是数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则根据存储数据最多的从数据库中的数据更新优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库;
将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,包括:
步骤S407,将更新后的优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
具体的,在根据优先级数据从该数据库集群中此时能够正常提供服务的从数据库中,获取优先级最高的从数据库之后,判定所获取的优先级最高的从数据库是否是该数据库集群中存储数据最多的从数据库。若判定结果为否,则根据存储数据最多的从数据库中的数据更新优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库。例如,当只是数据库集群中的主数据库发生宕机,则与之同机房的从数据库是数据最多的从数据库的概率最大。当然也会有其他特殊情况,例如,恰好数据库集群中的主数据库所在的机房的从数据库cpu较满、性能较差、或者刚好网络故障等,都有可能导致数据库集群中的主数据库所在的机房的从数据库的数据不是最多的。当数据库集群中的主数据库所在的机房整体宕机,那么数据库集群中的其他机房都是平行对等的关系,数据库集群中的其他机房中哪个从数据库的数据最多具有更多不确定性。具体可能跟机房之间的通信网络的稳定性、物理距离等都有关系。
具体的,由存储数据最多的从数据库向优先级最高的从数据库进行补数据,从而优先级最高的从数据库就成为了存储数据最多的从数据库。此时再将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,就能够避免发生数据丢失,进而避免发生由于数据丢失而造成的系统故障。补数据具体的实现过程一般情况下进行差量补充,将两个数据库中的事务进行一一对比,若优先级最高的从数据库对于数据最多的从数据库缺失了哪些事务,则就将这些缺失的事务填补进优先级最高的从数据库即可。数据库事务(简称事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。一个数据库事务通常包含了一个序列对数据库的读/写操作。每一个事务由ID和该ID对应的日志所构成,ID即记录了是对数据库进行的第几次修改操作。当然,也可以将数据最多的从数据库中的所有数据都进行下载,然后根据下载的数据对优先级最高的从数据库进行更新,具体可以是将所下载的全部数据直接拷贝至优先级最高的从数据库对数据进行覆盖即可。
本申请实施例中,在获取了优先级最高的从数据库之后,增加判断步骤去判定所获取的优先级最高的从数据库是否是该数据库集群中存储数据最多的从数据库。当判定出优先级最高的从数据库不是该数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则增加数据库之间直接补数据的过程,从而在保证数据库按照优先级进行精确切换的前提下,也同时保证了数据不会发生丢失。既实现了跨机房容灾,也实现了服务质量的提升。
在一个实施例中,如图7所示,在根据优先级数据获取优先级最高的从数据库之后,还包括:
步骤S408,当判定优先级最高的从数据库是数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
具体的,在根据优先级数据从该数据库集群中此时能够正常提供服务的从数据库中,获取优先级最高的从数据库之后,判定所获取的优先级最高的从数据库是否是该数据库集群中存储数据最多的从数据库。若判定结果为是,则直接将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
本申请实施例中,在获取了优先级最高的从数据库之后,增加判断步骤去判定所获取的优先级最高的从数据库是否是该数据库集群中存储数据最多的从数据库。虽然判定出优先级最高的从数据库就是数据库集群中存储数据最多的从数据库,但是增加这个步骤能够最大限度的保证数据不会发生丢失。
在一个实施例中,数据库服务切换方法还包括:
获取数据库集群中从数据库所存储的数据的集合;
根据数据的集合获取存储数据最多的从数据库。
具体的,在判定所获取的优先级最高的从数据库是否是该数据库集群中存储数据最多的从数据库之前,需要获取到该数据库集群中存储数据最多的从数据库。可以通过获取数据库集群中所有从数据库所存储的数据的集合,将每个从数据库所存储的数据的集合进行比较。其中,数据的集合中包括数据的数目,将每个从数据库所存储的数据的数目进行比较,从而得到存储数据最多的从数据库。数据的集合是对每次的事务进行记录的集合,即记录了第一次对数据库进行了哪些修改,第二次又对数据库进行了哪些修改,依次记录每一次对数据库的修改。
本申请实施例中,通过获取数据库集群中从数据库所存储的数据的集合,数据的集合中包括了数据的数目,进而获取到每个从数据库所存储的数据的数目,从而根据数据的数目就获取到了存储数据最多的从数据库。这种获取方法简单易行、且准确性较高,为后续由存储数据最多的从数据库向优先级最高的从数据库进行补数据做了准备。
在一个实施例中,数据库服务切换方法还包括:
根据服务器质量和物理距离中的至少一种配置数据库集群中从数据库的优先级数据,优先级数据为整型数据。
具体的,该优先级数据是预先对从数据库所对应的服务器的综合情况进行评估分析所得出的。优先级较高的从数据库所对应的服务器的综合情况是优于优先级较低的从数据库。对从数据库所对应的服务器的综合情况进行评估分析时,可以采用服务器质量和物理距离同时作为参考来配置数据库集群中从数据库的优先级数据。具体的,可以给这服务器质量和物理距离两个参考项分别设置对应的权重,将这两个参考项对应的评估值结合权重计算出综合评分。筛选出服务器质量和物理距离综合评分最高的从数据库,并将该从数据库的优先级数据设置为最高。当然,也可以只采用服务器质量或物理距离其一作为参考来配置数据库集群中从数据库的优先级数据,筛选出服务器质量或物理距离综合评分最高的从数据库,并将该从数据库的优先级数据设置为最高。在实际中还包括其他信息来作为参考,例如网络状况等,进行筛选出最优的从数据库,并将该从数据库的优先级数据设置为最高。
此处的优先级数据可以为数值型数据。因为数值型数据可以直接进行数值大小的比较,从而得出优先级顺序。具体的,数值型数据包括整型数据和浮点数据。其中,整型数据包括byte、int、short及long这几种类型;浮点数据包括double、float这两种类型。当然,如果有其他形式的数据可以得出优先级顺序,也可以将优先级数据设置为该种形式,在此不做限定。
本申请实施例中,采用多种信息作为参考来配置数据库集群中从数据库的优先级数据,从而大大提高了所得出的优先级数据的准确性,进而也提高了根据优先级数据所获取的优先级最高的从数据库的准确性,最终提升了服务质量。且优先级数据采用数值型数据来进行表示,数值型数据非常方便进行数值大小的比较,进而得出优先级顺序。数值型数据比布尔型数据所包含的信息量更加丰富,不像采用布尔型数据,只能够得出是或否两个结果。
在一个实施例中,如图8所示,在将优先级最高的从数据库配置为数据库集群的新的主数据库之后,方法还包括:
S409,将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
具体的,当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。因为上层服务原来是部署在与数据库集群中的主数据库同一机房中的,所以当数据库集群中的主数据库宕机无法提供服务,并进行了数据库切换之后,则相应地将上层服务也随之进行同样的切换。即将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
本申请实施例中,因为上层服务原来是部署在与数据库集群中的主数据库同一机房中的,所以当数据库集群中的主数据库宕机无法提供服务,并进行了数据库切换之后,则相应地将上层服务也随之进行同样的切换。如此便可以保障上层业务实现条带化的访问,避免跨机房通信所带来的响应延时问题,降低服务质量。
在一个实施例中,数据库服务切换方法还包括:
S910,在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
具体的,如图9所示,提供了一种数据库服务切换方法,该方法包括:
S910,在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库;
S930,当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中数据同步之后的从数据库的优先级数据;
S950,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库;
S970,将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库;
S990,将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
其中,对于数据库集群中的主数据库和从数据库之间的数据同步,是采用集群多写方案来实现的。集群多写方案指的是当上层服务需要往数据库中写入数据时,数据库集群中的主数据库和从数据库都实时同步进行数据写入,所以存储在主数据库和从数据库中的数据都是一致的。当根据优先级数据获取优先级最高的从数据库,则该优先级最高的从数据库所存储的数据就应当是全面的,不需要进行数据库之间的补数据操作,直接将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库即可。最后,再将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
本申请实施例中,采用集群多写方案来实现了数据库集群中的主数据库和从数据库之间的数据同步,所以不论将哪个从数据库作为优先级最高的从数据库,进而将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,都能够保证数据没有丢失。最后,再将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。从而实现上层业务的条带化访问,避免了跨数据库访问所带来的延迟效应。
在一个实施例中,在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库,包括:
在数据库集群中采用paxos协议对数据进行多节点写入,以使数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
具体的,paxos协议用于解决分布式系统中一致性问题,且paxos协议多用来实现多节点写入。一个数据库集群里面的每一个节点都可以进行数据的写入,底层数据库使用paxos协议将每一个节点写入的数据,再同步到其他节点。从而实现了在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
本申请实施例中,在数据库集群中采用paxos协议可以对数据进行多节点写入,从而实现了在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,不论将哪个从数据库作为优先级最高的从数据库,进而将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,都能够保证数据没有丢失。最后,再将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。从而实现上层业务的条带化访问,避免了跨数据库访问所带来的延迟效应,提高了服务的质量。
在一个具体的实施例中,如图10所示,提高了一种数据库服务切换方法,该方法包括:
S1002,根据服务器质量和物理距离中的至少一种配置数据库集群中从数据库的优先级数据,优先级数据为整型数据;
S1004,当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据;
S1006,根据优先级数据获取优先级最高的从数据库;
S1008,判断优先级最高的从数据库是否为数据库集群中存储数据最多的从数据库;
S1010,当判定结果为否,则根据存储数据最多的从数据库中的数据更新优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库,进入步骤S1012;
S1012,将更新后的优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,进入步骤S1016;
S1014,当判定结果为是,则将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库,进入步骤S1016;
S1016,将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
本申请实施例中,首先,采用多种信息作为参考来配置数据库集群中从数据库的优先级数据,从而大大提高了所得出的优先级数据的准确性。优先级数据采用数值型数据来进行表示,数值型数据非常方便进行数值大小的比较,进而得出优先级顺序。其次,通过优先级数据来控制数据库的切换顺序,保证多套数据库集群都可以切换至同一从数据库。从而实现上层业务的条带化访问,避免了跨数据库访问所带来的延迟效应。最后,增加数据库之间直接补数据的过程,从而在保证数据库按照优先级进行精确切换的前提下,也同时保证了数据不会发生丢失。既实现了跨机房容灾,也实现了服务质量的提升。
图10为一个实施例中数据库服务切换方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图10中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图11所示,提供了一种数据库服务切换装置1100,包括:优先级数据获取模块1102、优先级最高的从数据库获取模块1104及新的主数据库确定模块1106。
优先级数据获取模块1102,用于当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中从数据库的优先级数据;
优先级最高的从数据库获取模块1104,用于根据优先级数据获取优先级最高的从数据库;
新的主数据库确定模块1106,用于将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
在一个实施例中,如图12所示,提供了一种数据库服务切换装置1100,还包括:
数据库更新模块1105,用于当判定优先级最高的从数据库不是数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则根据存储数据最多的从数据库中的数据更新优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库;
新的主数据库确定模块1106,还用于将更新后的优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
在一个实施例中,新的主数据库确定模块1106,还用于当判定优先级最高的从数据库是数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库。
在一个实施例中,如图13所示,提供了一种数据库服务切换装置1100,还包括:
数据集合获取模块1107,用于获取数据库集群中从数据库所存储的数据的集合;
数据最多的从数据库获取模块1108,用于根据数据的集合获取存储数据最多的从数据库。
在一个实施例中,如图14所示,提供了一种数据库服务切换装置1100,还包括:优先级数据配置模块1101,用于根据服务器质量和物理距离中的至少一种配置数据库集群中从数据库的优先级数据,优先级数据为整型数据。
在一个实施例中,如图15所示,提供了一种数据库服务切换装置1100,还包括:上层服务切换模块1109,用于将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
在一个实施例中,如图16所示,提供了一种数据库服务切换装置1600,还包括:数据同步模块1602、优先级数据获取模块1604、优先级最高的从数据库获取模块1606、新的主数据库确定模块1608及上层服务切换模块1610。其中,数据同步模块1602,用于在数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库;优先级数据获取模块1604,用于当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取数据库集群中数据同步之后的从数据库的优先级数据;优先级最高的从数据库获取模块1606,用于根据优先级数据获取优先级最高的从数据库;新的主数据库确定模块1608,用于将优先级最高的从数据库作为数据库集群的新的主数据库;上层服务切换模块1610,用于将部署在数据库集群的主数据库中的上层服务切换至新的主数据库。
在一个实施例中,数据同步模块1602,还用于在数据库集群中采用paxos协议对数据进行多节点写入,以使数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
图17示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图17所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置、显示屏、摄像头、声音采集装置及扬声器。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现上述数据库服务切换方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行上述数据库服务切换方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图17中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的数据库服务切换装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图17所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该数据库服务切换装置的各个程序模块,比如,图11所示的优先级数据获取模块1102、优先级最高的从数据库获取模块1104及新的主数据库确定模块1106。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的数据库服务切换方法中的步骤。
例如,图17所示的计算机设备可以通过如图11所示的数据库服务切换装置中的优先级数据获取模块1102执行步骤S402。计算机设备可通过优先级最高的从数据库获取模块1104执行步骤S404。计算机设备可通过新的主数据库确定模块1106执行步骤S406。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述数据库服务切换方法的步骤。此处数据库服务切换方法的步骤可以是上述各个实施例的数据库服务切换方法中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述数据库服务切换方法的步骤。此处数据库服务切换方法的步骤可以是上述各个实施例的数据库服务切换方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (14)
1.一种数据库服务切换方法,包括:
当数据库集群中的主数据库无法提供服务时,获取所述数据库集群中从数据库的优先级数据;
根据所述优先级数据获取优先级最高的从数据库;
当判定所述优先级最高的从数据库不是所述数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则根据所述存储数据最多的从数据库中的数据更新所述优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库;
将所述更新后的优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述优先级数据获取优先级最高的从数据库之后,还包括:
当判定所述优先级最高的从数据库是所述数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则将所述优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据服务器质量和物理距离中的至少一种配置所述数据库集群中从数据库的优先级数据,所述优先级数据为整型数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述优先级最高的从数据库配置为所述数据库集群的新的主数据库之后,所述方法还包括:
将部署在所述数据库集群的主数据库中的上层服务切换至所述新的主数据库。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库,包括:
在所述数据库集群中采用paxos协议对数据进行多节点写入,以使所述数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
7.一种数据库服务切换装置,其特征在于,所述装置包括:
优先级数据获取模块,用于当数据库集群的主数据库无法提供服务时,获取所述数据库集群中从数据库的优先级数据;
优先级最高的从数据库获取模块,用于根据所述优先级数据获取优先级最高的从数据库;
数据库更新模块,用于当判定所述优先级最高的从数据库不是所述数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则根据所述存储数据最多的从数据库中的数据更新所述优先级最高的从数据库,得到更新后的优先级最高的从数据库;
新的主数据库确定模块,用于将所述更新后的优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述新的主数据库确定模块还用于当判定所述优先级最高的从数据库是所述数据库集群中存储数据最多的从数据库时,则将所述优先级最高的从数据库作为所述数据库集群的新的主数据库。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
优先级数据配置模块,用于根据服务器质量和物理距离中的至少一种配置所述数据库集群中从数据库的优先级数据,所述优先级数据为整型数据。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
上层服务切换模块,用于将部署在所述数据库集群的主数据库中的上层服务切换至所述新的主数据库。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
数据同步模块,用于在所述数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述数据同步模块还用于在所述数据库集群中采用paxos协议对数据进行多节点写入,以使所述数据库集群中的主数据库和从数据库之间进行数据同步,得到数据同步之后的主数据库和从数据库。
13.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910296108.2A CN110413685B (zh) | 2019-04-12 | 2019-04-12 | 数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910296108.2A CN110413685B (zh) | 2019-04-12 | 2019-04-12 | 数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110413685A CN110413685A (zh) | 2019-11-05 |
CN110413685B true CN110413685B (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=68357588
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910296108.2A Active CN110413685B (zh) | 2019-04-12 | 2019-04-12 | 数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110413685B (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111198921A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-26 | 招银云创(深圳)信息技术有限公司 | 数据库的切换方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113297002B (zh) * | 2020-02-21 | 2023-12-05 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 数据库工作模式的切换方法和装置 |
CN112015595B (zh) * | 2020-08-28 | 2021-03-02 | 掌阅科技股份有限公司 | 主从数据库的切换方法、计算设备及存储介质 |
CN112422320B (zh) * | 2020-10-27 | 2022-11-11 | 北京金山云网络技术有限公司 | 服务器的主从切换方法、装置和服务器 |
CN112784119B (zh) * | 2021-01-14 | 2023-04-28 | 内蒙古蒙商消费金融股份有限公司 | 一种数据查询及同步优化方法及装置 |
CN113342803B (zh) * | 2021-03-03 | 2024-03-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据库更新方法、装置、设备和介质 |
CN113535738B (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-17 | 上海爱可生信息技术股份有限公司 | MySQL数据库系统的故障转移方法、高可用系统及电子设备 |
CN114265727A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-04-01 | 梅州客商银行股份有限公司 | 银行核心系统多数据库混合部署的方法、装置和电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104346479A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种数据库同步方法及装置 |
CN104537046A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据补全方法和装置 |
CN104866556A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据库的故障处理方法、装置和数据库系统 |
CN108932295A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-04 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 主数据库切换控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10102266B2 (en) * | 2012-04-24 | 2018-10-16 | Oracle International Corporation | Method and system for implementing a redo repeater |
-
2019
- 2019-04-12 CN CN201910296108.2A patent/CN110413685B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104346479A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种数据库同步方法及装置 |
CN104537046A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据补全方法和装置 |
CN104866556A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 数据库的故障处理方法、装置和数据库系统 |
CN108932295A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-04 | 康键信息技术(深圳)有限公司 | 主数据库切换控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110413685A (zh) | 2019-11-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110413685B (zh) | 数据库服务切换方法、装置、可读存储介质和计算机设备 | |
US20060047926A1 (en) | Managing multiple snapshot copies of data | |
CN111212111B (zh) | 对象存储服务管理方法及电子设备 | |
CN111708738B (zh) | 实现hadoop文件系统hdfs与对象存储s3数据互访方法及系统 | |
US20100169289A1 (en) | Two Phase Commit With Grid Elements | |
WO2017050064A1 (zh) | 共享内存数据库的内存管理方法及装置 | |
CN111880956B (zh) | 一种数据同步方法和装置 | |
CN108921728B (zh) | 基于电网调度系统的分布式实时库系统 | |
CN113806300B (zh) | 数据存储方法、系统、装置、设备及存储介质 | |
CN106802939A (zh) | 一种解决数据冲突的方法和系统 | |
CN111984191A (zh) | 一种支持分布式存储的多客户端缓存方法及系统 | |
CN108369588A (zh) | 数据库级别自动存储管理 | |
US20230418811A1 (en) | Transaction processing method and apparatus, computing device, and storage medium | |
US11157456B2 (en) | Replication of data in a distributed file system using an arbiter | |
CN113434470B (zh) | 数据分布方法、装置及电子设备 | |
US9037762B2 (en) | Balancing data distribution in a fault-tolerant storage system based on the movements of the replicated copies of data | |
US11392617B2 (en) | Recovering from a failure of an asynchronous replication node | |
CN112148226A (zh) | 一种数据存储方法及相关装置 | |
CN113204520B (zh) | 一种基于分布式文件系统的遥感数据快速并发读写方法 | |
CN113590643B (zh) | 基于双轨数据库的数据同步方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110569231B (zh) | 数据迁移方法、装置、设备和介质 | |
CN115587141A (zh) | 一种数据库同步方法和装置 | |
CN114780043A (zh) | 基于多层缓存的数据处理方法及装置、电子设备 | |
CN115185459A (zh) | 应用云计算的分布式存储集群迁移系统及方法、存储介质 | |
CN114020214A (zh) | 存储集群的扩容方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |