CN110413675A - 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110413675A CN110413675A CN201910670720.1A CN201910670720A CN110413675A CN 110413675 A CN110413675 A CN 110413675A CN 201910670720 A CN201910670720 A CN 201910670720A CN 110413675 A CN110413675 A CN 110413675A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- page
- real
- information
- data source
- sql
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质，其包括：获取数据源的信息；获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息；获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件；获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；根据验证的结果调整所述计算逻辑；将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。本发明的技术方案实现通过在SQL控件操作及编写SQL语句的方式快速高效的完成实时数据处理的效果。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
对于社交类应用来说，通过实时计算技术得到的数据能实时感知好友的动态，他们都在玩什么、关注什么，从而实时发现群体的兴趣迁移。对于电商类业务来说，通过实时计算技术得到的数据能实时感知什么样的商品受什么人群的欢迎，以便及时调整物品推荐的定向策略。对于游戏产品来说，通过实时计算技术得到的数据可以实时感知并预测玩家的感受，对于连续失败、受挫的用户，为避免流失，可以为他们提供个性化运营策略，比如降低难度、调整随机概率等等。另外，通过实时计算技术得到的数据还能实时感知用户的兴趣、位置、环境的变化，实时感知商家的优惠策略变化，对需要制定营销策略的人群来说非常有吸引力。
目前，处理这类实时计算需求的技术较为丰富，但在企业中的实施仍然存在较大难度，主要原因是成本高，需求上线周期长等，而产生这样问题的原因分两个方面：一是企业组织结构，二是技术。如果各个业务方自己既负责开发实现各种实时计算程序，同时还需要维护一套实时计算软件环境，不仅效率低效，对公司的开发资源和硬件资源也是极大的浪费。如此，业务团队开发效率低，不能满足公司各种精细化运营和监控的要求。
发明内容
本发明提供一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质，以实现通过在SQL控件操作及编写SQL语句的方式快速高效的完成实时数据处理，从而提高软件开发的效率，且节省人力成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种实时任务计算的控制方法，包括：
获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
第二方面，本发明实施例还提供了一种实时任务计算的控制装置，包括：
数据源获取模块，用于获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
结果数据获取模块，用于获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
计算逻辑获取模块，用于获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
调试模块，用于获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
数据中转模块，用于将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的实时任务计算的控制方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述的实时任务计算的控制方法。
本实施例的技术方案，获取数据源的信息，获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，在接收到调试指令时，获取测试数据以验证所述计算逻辑，所述验证所述计算逻辑为对SQL页面组件进行一一调试，根据验证的结果调整所述计算逻辑，然后将同一个实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将该可执行文件发送到集群系统以运行，实现通过在SQL控件操作及编写SQL语句的方式快速高效的完成实时数据处理，从而提高软件开发的效率，且节省人力成本。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种实时任务计算的控制方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的另一种实时任务计算的控制方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的另一种实时任务计算的控制方法的流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种实时任务计算的控制装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一页面配置为第二页面配置，且类似地，可将第二页面配置称为第一页面配置。第一页面配置和第二页面配置两者都是页面配置，但其不是同一页面配置。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种实时任务计算的控制方法的流程图，该方法可以由本发明实施例提供的服务器来执行，该服务器可采用软件和/或硬件方式实现，该方法具体包括如下步骤：
S110、获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置。
本实施例中，Kafka是一个分布式数据流平台，可以运行在单台服务器上，也可以在多台服务器上部署形成集群。它提供了发布和订阅功能，使用者可以发送数据到Kafka中，也可以从Kafka中读取数据(以便进行后续的处理)。Kafka具有高吞吐、低延迟、高容错等特点。Kafka中还包括消息队列中常用的概念，在Kafka中指部署了Kafka实例的服务器节点的broker；用来区分不同类型信息的主题topic。比如应用程序A订阅了主题t1，应用程序B订阅了主题t2而没有订阅t1，那么发送到主题t1中的数据将只能被应用程序A读到，而不会被应用程序B读到。
数据源存储在基于上述特性的Kafka中，服务器获取的第一页面配置为业务人员在页面上根据具体需求配置数据源的信息。数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置，在配置页面上，数据类型的配置显示选项为“数据类型”，该“数据类型”可以为文本类、数字类、日期类、时间类、密码类和邮箱类，对应的值由程序预设，业务人员可通过页面界面上的下拉选项选择；第一存储位置在配置页面上的配置显示为Kafka中的某个主题的“kafka_topic”和表示第一存储位置在该topic里的哪个表的位置的“引用源表名称”，“kafka_topic”对应的值由程序预设，业务人员可通过配置页面界面上的下拉选项选择，业务人员确定Kafka里的topic并在界面录入待选择的该topic里表的名称。
需要说明的是，本发明中数据源的存储类型不局限于Kafka，也可为其他消息存储系统。
S120、获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置。
本实施例中，服务器获取的第二页面配置为业务人员在页面上根据具体需求配置的在数据源进行计算之后，将计算结果在计算结果存储信息对应的位置存储。计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置，在配置页面上，数据存储类型的配置显示选项可以为“类型”，该“类型”可由程序预设，业务人员可通过配置页面界面上的下拉框中选项选择，该数据存储类型可为多种，例如：Hbase、HDFS、MySQL、Kafka、Phoenix等，如此，结果数据形式丰富多样，可满足用户各种不同的需求。第二存储位置在配置页面上的配置显示选项为“库”、“列名”、“分区列名”和“表”，“库”为数据库名称，“表”为数据库里的某张表名，“列名”为涉及的数据库里某张表的字段名，“分区列名”为涉及的数据库里某张表进一步分区后对应的字段名。第二存储位置对应的配置显示选项由业务人员在界面录入。
进一步的，所述第一存储位置和第二存储位置在页面上的配置显示选项包括但不局限于上述列举的配置显示选项，可根据客户实际需求增加或减少。
S130、获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑。
本实施例中，业务人员在配置页面上选择的SQL控件中根据业务需求配置计算数据源的计算逻辑，该计算逻辑为SQL语句，可为1条或多条SQL语句。对于一条SQL语句实现不了的需求，业务人员可在多个SQL控件中分别录入SQL语句来实现，多个SQL控件之间可以存在依赖和嵌套的关系形成SQL控件链。
S140、获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用。
本实施例中，服务器获取的第三页面配置为业务人员在页面上根据具体需求配置的SQL控件，SQL控件可以为用户编写SQL语句的介质，可以用来作为逻辑联系的媒介。用户可以一个个拖拉SQL控件，一个个写SQL逻辑，写一个调试一个。当多个SQL控件形成链状的时候，下一个SQL依赖上一个SQL的输出。系统在接收到用户在每个控件的验证请求对应的调试指令时，首先判断计算逻辑的语法是否符合规则，比如，计算逻辑为“select max(amount)fromroot_tmp_view”，系统会自动检测该SQL语句的语法正确性，例如关键字有无写错，有无少空格，有无字符错误等，若符合规则无错误，系统获取预存的测试数据并将该测试数据作为该计算逻辑的输入，以组件颜色提醒用户，并在页面显示对应的输出以供用户校验。调试失败的SQL不会影响上一个调试成功的SQL。比如前一个控件调试成功变成绿色，现在的控件调试失败，前一个控件还是成功也就是绿色的状态。只有所有的控件的SQL调式通过了，即是逻辑是正确的，SQL语法也是正确的，用户点击调试通过时才会变成绿色，不然就是灰色，灰色代表调试不通过，页面也是提示错误原因，该任务无法提交。
数据源和存储逻辑也可配置在SQL控件中，存储逻辑如指定mySQL表，会自动将数据名字一样的匹配上去，全部匹配成功，点击确认才会变成蓝色，否则，说明用户写的SQL逻辑能够运行成功，但是输出的结果不正确，需要用户检查SQL组件链的逻辑。全部完成后，用户提交任务，通知管理员，等待管理员审批上线。
S150、将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
本实施例中，服务器在业务人员在配置页面上配置完数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑之后，对应的创建了一个实时任务。服务器对业务人员在页面上配置不同的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑，对应创建不同的实时任务。服务器获取到同一个实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑之后，将这些数据打包成可执行文件，然后将该可执行文件发送到集群系统以进行实时任务计算的控制。
进一步地，获取基于页面第一配置的SQL控件之后，还包括：
显示所述第三页面；
从所述第三页面选择一个或多个SQL控件；
根据预设顺序拖拉所述SQL控件以及连接线形成所述SQL控件链。
本实施例中，在第三页面配置上，通过配置页面的下拉操作选项中，选择一个或多个SQL控件，可拖拉至页面中通过连接线构成SQL控件链，以连接线顺序为SQL控件链逻辑的顺序。SQL控件中可以通过业务人员输入SQL语句形成SQL逻辑，也可以是原本设定好的SQL语句的模板，业务人员只需修改其中的参数就能形成SQL逻辑。
本实施例的技术方案，获取基于页面第一配置的数据源的信息，获取基于页面第一配置的对数据源进行计算之后的计算结果存储信息，获取基于页面第一配置的SQL控件，获取基于SQL控件的计算数据源的计算逻辑，在接收到调试指令时，获取测试数据以验证所述计算逻辑，所述验证所述计算逻辑为对SQL页面组件进行一一调试，根据验证的结果调整所述计算逻辑，然后将同一个实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将该可执行文件发送到集群系统以运行，实现通过在SQL控件操作及编写SQL语句的方式快速高效的完成实时数据处理，从而提高软件开发的效率，且节省人力成本。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的另一种实时任务计算的控制方法的流程图，参见图2，该方法进一步包括如下步骤：
S210、获取同一个实时任务的计算资源，所述计算资源为集群系统的一台或多台计算机的CPU和内存资源。
本实施例中，基于页面配置上，服务器收集同一个实时任务的计算资源，该计算资源为业务人员在创建了一个实时任务之后，审核人员针对该实时任务的信息量在审核页面配置相应的计算资源，计算资源包括执行该实时任务所需的计算机资源，例如：CPU、内存资源等。需要说明的是，为了让审核的效果更好，故配置数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑的角色和配置计算资源的角色不同，也就是说，业务人员与审核人员是一个开发项目的两种不同的角色，两者的系统权限不一样，审核人员的权限高于业务人员，可以理解为，审核人员拥有系统管理员权限，而业务人员不是管理员，审核人员优选开发人员。进一步的，服务器也可根据获取的实时任务信息，自动为其配置对应的计算资源。
S220、将所述实时任务和对应的验证可用的计算资源打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
其中，服务器在获取到一个实时任务以及对应的计算资源后，将其打包成可执行文件，该可执行文件包括配置文件和运行的包等文件，然后将该可执行文件发送到集群系统以运行。示例性的，集群系统在接收到一个实时任务的可执行文件时，获取该可执行文件的计算资源，并根据该计算资源分配对应的执行主机给该实时任务，以使对应的执行主机运行这个实时任务的可执行文件。比如：实时任务1需要2个主机，各主机的内存为4GB，集群系统会根据自身的调度策略，分配给实时任务1对应的主机。
进一步地，所述计算资源通过执行第四页面配置输入。
进一步地，所述执行第一页面配置和执行第二页面配置的用户具有第一选权限，所述执行第三页面配置和执行第四页面配置的用户具有第二权限，所述第二权限高于第一权限。
本实施例中，第一用户可为业务人员，第二用户可为审核人员，审核人员优选开发人员。开发人员对实时任务计算的页面配置的权限比业务人员的权限高，可对业务人员提交的页面配置进行测试或者验证，达到要求才同意提交。
本实施例的技术方案，通过在页面配置实时任务的计算资源，从而自动生成配置文件，如此可以避免手动配置实时任务的脚本文件可能出错，且效率低的情况，还保证了实时任务的计算资源是合理分配的，不会造成资源浪费。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的另一种实时任务计算的控制方法的流程图，参见图3，该方法进一步包括如下步骤：
S310、在接收到基于实时任务的修改指令时，获取修改之后的所述实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑；
S320、将获取的修改之后的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
本实施例的技术方案，基于上述实施例，若后续需求有变更，不需修改代码或重新进行软件开发，只需查询到该需求对应的实时任务，根据具体的需求变更，修改该实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息、计算逻辑和计算资源中的一项或多项即可。该方案可以有效的节省人力和时间，缩短了项目开发周期。此外，若有新需求提出，在该需求已确认及落地的基础上，可快速通过页面配置实现该需求，为企业节省了人力成本资源，同时该方案可控性极强，便于及时了解项目当前进展并作出对应调整。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种实时任务计算的控制装置400的结构示意图，该装置适用于执行本发明任意实施例提供的实时任务计算的控制方法，如图4所示，该装置包括：数据源获取模块410、结果数据获取模块420、计算逻辑获取模块430和数据中转模块450。
数据源获取模块410，用于获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
结果数据配置模块420，用于获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
计算逻辑获取模块430，用于获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
调试模块440，用于获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
数据中转模块450，用于将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
进一步的，实时任务计算的控制装置400包括数据源获取模块410、结果数据配置模块420和计算逻辑获取模块430，在具体实现中，实时任务计算的控制装置400优选实施例为实时任务计算的控制管理服务，该服务提供页面以供用户在页面进行参数配置和功能选择，示例性的，页面提供实时任务创建功能，页面提供实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑的参数配置功能，页面提供各功能操作选项(实时任务上线、下线、定时检测拉起任务、告警等功能)供用户选择。
此外，实时任务计算的控制装置还包括数据处理模块460，在具体实现中，数据中转模块450优选实施例为LauncherServer，该服务将实时任务打包成可执行文件，并将实时任务计算的控制管理服务获取的数据传输给数据处理模块460，该服务还接收实时任务计算的控制管理服务的命令，执行上线、下线、检测告警等功能，以避免实时任务计算的控制管理服务的负载过重，影响系统运行的性能。其中，数据处理模块460优选实施例为Yarn集群，Yarn集群的各个节点执行实时任务，并对实时任务进行统一的资源调度管理。
本实施例提供的实时任务计算的控制装置，获取基于页面第一配置的数据源的信息，数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置，获取基于页面第一配置的对数据源进行计算之后的计算结果存储信息，计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置，获取基于页面配置的计算数据源的计算逻辑，计算逻辑为SQL语句，然后将同一个实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将该可执行文件发送到集群系统以运行，实现通过在页面配置提交SQL语句的方式快速高效的完成实时数据处理，从而提高软件开发的效率，且节省人力成本。
在上述实施例的基础上，还包括：
计算资源获取模块，用于获取同一个实时任务的计算资源，所述计算资源为集群系统的一台或多台计算机的CPU和内存资源；
数据中转模块450，还用于将所述实时任务和对应的验证可用的计算资源打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
在上述实施例的基础上，计算逻辑获取模块430包括：
显示单元，用于显示所述第三页面；
选择单元，用于从所述第三页面选择一个或多个SQL控件；
连接单元，用于根据预设顺序拖拉所述SQL控件以及连接线形成所述SQL控件链。
在上述实施例的基础上，数据处理模块460还包括：
所述集群系统在接收到实时任务的可执行文件时，根据打包文件分配所述可执行文件所配置的CPU和内存资源；
根据所述CPU和内存资源分配对应的执行主机以执行所述实时任务。
在上述实施例的基础上，所述计算资源通过执行第四页面配置输入。
在上述实施例的基础上，所述执行第一页面配置和执行第二页面配置的用户具有第一选权限，所述执行第三页面配置和执行第四页面配置的用户具有第二权限，所述第二权限高于第一权限。
在上述实施例的基础上，还包括：
任务修改模块，用于在接收到基于实时任务的修改指令时，获取修改之后的所述实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑；
数据中转模块450，还用于将获取的修改之后的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
本发明实施例所提供的快递柜投件装置400可执行前述实施例所提供的实时任务计算的控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器512的框图。图5显示的服务器512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，服务器512以通用服务器的形式表现。服务器512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，存储装置528，连接不同系统组件(包括存储装置528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
服务器512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器532。终端512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储装置528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储装置528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向终端、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器512交互的终端通信，和/或与使得该服务器512能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，服务器512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器520通过总线518与服务器512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在存储装置528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种实时任务计算的控制方法，该方法可以包括：
获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种实时任务计算的控制方法，该方法可以包括：
获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种实时任务计算的控制方法，其特征在于，包括：
获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息之后，还包括：
获取同一个实时任务的计算资源，所述计算资源为集群系统的一台或多台计算机的CPU和内存资源；
将所述实时任务和对应的验证可用的计算资源打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑包括：
显示所述第三页面；
从所述第三页面选择一个或多个SQL控件；
根据预设顺序拖拉所述SQL控件以及连接线形成所述SQL控件链。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述可执行文件发送到集群系统以运行，包括：
所述集群系统在接收到实时任务的可执行文件时，根据打包文件分配所述可执行文件所配置的CPU和内存资源；
根据所述CPU和内存资源分配对应的执行主机以执行所述实时任务。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算资源通过执行第四页面配置输入。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述执行第一页面配置和执行第二页面配置的用户具有第一选权限，所述执行第三页面配置和执行第四页面配置的用户具有第二权限，所述第二权限高于第一权限。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在接收到基于实时任务的修改指令时，获取修改之后的所述实时任务的数据源的信息、计算结果存储信息和计算逻辑；
将获取的修改之后的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
8.一种实时任务计算的控制装置，其特征在于，包括：
数据源获取模块，用于获取数据源的信息，所述数据源的信息通过执行第一页面配置输入，所述数据源的信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置；
结果数据获取模块，用于获取对所述数据源进行计算之后的计算结果存储信息，所述计算结果存储信息通过执行第二页面配置输入，所述计算结果存储信息包括计算结果的数据存储类型和第二存储位置；
计算逻辑获取模块，用于获取基于页面的SQL控件链构成的计算逻辑，所述SQL控件链通过执行第三页面配置输入，所述SQL控件链包括基于页面的一个或多个可操控的SQL控件，所述计算逻辑为计算所述数据源的执行逻辑；
调试模块，用于获取测试数据对所述SQL控件链中的每个SQL控件进行一一调试，以验证所述计算逻辑是否可用；
数据中转模块，用于将同一个实时任务的所述数据源的信息、计算结果存储信息和验证可用的计算逻辑打包成可执行文件，并将所述可执行文件发送到集群系统以运行。
9.一种服务器，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述的实时任务计算的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的实时任务计算的控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910670720.1A CN110413675A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910670720.1A CN110413675A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110413675A true CN110413675A (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=68362784
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910670720.1A Pending CN110413675A (zh) | 2019-07-24 | 2019-07-24 | 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110413675A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111145076A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 深圳鲲云信息科技有限公司 | 数据并行化处理方法、系统、设备及存储介质 |
| CN111176767A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-19 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112954060A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-11 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种数据分析方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106909610A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-30 | 中电科华云信息技术有限公司 | 基于浏览器的可视化拖拽查询数据的方法及系统 |
| US20170262502A1 (en) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | Dell Software, Inc. | Auto Query Construction for In-Database Predictive Analytics |
| CN109446218A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Sql语句生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109508177A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-03-22 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种实时计算方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN109992589A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-09 | 北京启迪区块链科技发展有限公司 | 基于可视化页面生成sql语句的方法、装置、服务器及介质 |
-
2019
- 2019-07-24 CN CN201910670720.1A patent/CN110413675A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170262502A1 (en) * | 2016-03-11 | 2017-09-14 | Dell Software, Inc. | Auto Query Construction for In-Database Predictive Analytics |
| CN106909610A (zh) * | 2017-01-10 | 2017-06-30 | 中电科华云信息技术有限公司 | 基于浏览器的可视化拖拽查询数据的方法及系统 |
| CN109508177A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-03-22 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种实时计算方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN109446218A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | Sql语句生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109992589A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-07-09 | 北京启迪区块链科技发展有限公司 | 基于可视化页面生成sql语句的方法、装置、服务器及介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| QIANG CHI: "A Research of SQL-Based Web Services Automatic Generating Strategy", 《2010 IEEE ASIA-PACIFIC SERVICES COMPUTING CONFERENCE》 * |
| 卢民荣: "基于案例的SQL语言辅助学习平台的研究与应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 * |
| 李卫国: "《创意之星：模块化机器人设计与竞赛》", 30 September 2016 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111176767A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-19 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111176767B (zh) * | 2019-12-17 | 2023-08-18 | 深圳奇迹智慧网络有限公司 | 表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111145076A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 深圳鲲云信息科技有限公司 | 数据并行化处理方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112954060A (zh) * | 2021-02-19 | 2021-06-11 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种数据分析方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110377429A (zh) | 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US11416373B2 (en) | Providing debug information on production containers using debug containers | |
| CN108897691A (zh) | 基于接口模拟服务的数据处理方法、装置、服务器和介质 | |
| CN104756072B (zh) | 用于使用公共描述的跨平台数据可视化的方法和系统 | |
| US10628294B2 (en) | Mock services for software infrastructures | |
| US11176030B2 (en) | Conducting automated software testing using centralized controller and distributed test host servers | |
| CN109508177A (zh) | 一种实时计算方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110413675A (zh) | 一种实时任务计算的控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN106776280B (zh) | 可配置性能测试装置 | |
| US7739663B2 (en) | Method, system and program product for validating a runtime environment | |
| CN108763076A (zh) | 一种软件自动测试方法、装置、设备及介质 | |
| JP6785810B2 (ja) | シミュレーター、シミュレーション装置、および、シミュレーション方法 | |
| CN110413390A (zh) | 线程任务处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US20180329808A1 (en) | Conducting Automated Software Testing Using Centralized Controller And Distributed Test Host Servers | |
| KR102237167B1 (ko) | 변환 생성용 시스템 | |
| CN109063049A (zh) | 一种区块链网络的账号处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US8326588B2 (en) | Fair path selection during simulation of decision nodes | |
| CN112488725B (zh) | 隐私授权转账方法、设备和存储介质 | |
| CN110443690A (zh) | 一种差异数据对账的方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN109683880A (zh) | 网页交互方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN103561089B (zh) | 虚拟机桌面登录方法、装置及系统 | |
| Proko et al. | Analysis and strategy for the performance testing in cloud computing | |
| US20170220438A1 (en) | Replicating test case data into a cache with non-naturally aligned data boundaries | |
| Mancini et al. | An MPI-stream hybrid programming model for computational clusters | |
| Katzer | Learning Serverless |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191105 |