CN110413523B - 引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质 - Google Patents

引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质。该方法应用于引流测试中台,该方法包括:进行线上引流,获得线上的请求;获得请求的请求特征;其中,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收运行服务器响应于请求返回的第一请求处理结果和测试服务器响应于请求返回的第二请求处理结果;根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。与现有技术相比,本发明实施例不仅能够提高测试准确度,还能够降低测试成本。

Description

引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质。
背景技术
在互联网技术领域中,常常需要进行测试工作,目前常用的测试方式为:在沙盒环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,例如对系统的功能和性能进行验证。但是,采用这种测试方式时,模拟用户访问很难与实际用户行为一致,模拟不够真实,并且,测试自动化程度低,需要投入大量的人力,因此,现有的测试方式的测试准确度低,且测试成本高。
发明内容
本发明实施例提供一种引流测试方法、引流测试中台及计算机可读存储介质,以解决现有的测试方式的测试准确度低,且测试成本高的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种引流测试方法,应用于引流测试中台,所述方法包括:
进行线上引流,获得线上的请求;
获得所述请求的请求特征;其中,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收所述运行服务器响应于所述请求返回的第一请求处理结果和所述测试服务器响应于所述请求返回的第二请求处理结果;
根据所述第一请求处理结果、所述第二请求处理结果,以及与所述请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。
第二方面,本发明实施例提供一种引流测试中台,包括:引流模块、流量接入模块和测试集群,所述流量接入模块分别与所述引流模块和所述测试集群连接,所述测试集群中包括多个测试实例;其中,
所述引流模块,用于进行线上引流,获得线上的请求,并将所述请求发送至所述流量接入模块;
所述流量接入模块,用于获得所述请求的请求特征,从所述测试集群中选择与所述请求特征匹配的第一测试实例,并将所述请求发送至所述第一测试实例;其中,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
所述第一测试实例,用于将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收所述运行服务器响应于所述请求返回的第一请求处理结果和所述测试服务器响应于所述请求返回的第二请求处理结果,且根据所述第一请求处理结果、所述第二请求处理结果,以及与所述请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。
第三方面,本发明实施例提供一种引流测试中台,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述引流测试方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述引流测试方法的步骤。
本发明实施例中,引流测试中台可以进行线上引流,获得线上的请求。接下来,可以获得请求的请求特征,将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收运行服务器对请求进行响应后得到的第一请求处理结果,以及测试服务器对请求进行响应后得到的第二请求处理结果。之后,可以根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求的请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。可见,本发明实施例中利用的是通过线上引流得到的真实的请求,而不是模拟用户的行为发起的请求,也即,本发明实施例无需投入大量的人力模仿用户行为,这样不仅能够保证测试时利用的请求与实际用户行为的一致性,还能够提高测试的自动化程度,以降低测试成本。另外,本发明实施例中的测试策略可以是多样化的,针对不同请求特征的请求,可以以相应的测试策略进行测试,由于包括请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者的请求特征能够对用户的实际业务需求进行有效地表征,那么,本发明实施例能够根据用户的实际业务需要,以相匹配的测试策略进行测试,这样能够有效地提高测试准确度。因此,与现有技术相比,本发明实施例中的测试方式不仅能够提高测试准确度,还能够降低测试成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1是微服务架构的架构图;
图2是本发明实施例提供的引流测试方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种引流测试中台的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种引流测试中台的结构示意图;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面首先对本发明实施例提供的引流测试方法进行说明。
需要说明的是,本发明实施例提供的引流测试方法可以应用于引流测试中台。这里,通过执行引流测试方法,引流测试中台可以用于实现微服务架构(MicroserviceArchitecture)下的测试。
可以理解的是,微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中,实现对解决方案的解耦,微服务架构的架构图具体可以如图1所示。由图1可知,微服务架构可以包括访问层、接入层、服务层和存储层等。另外,图1中的Http的英文全称是HyperText Transfer Protocol,Http的中文意思是超文本传输协议;图1中的WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,TCP的英文全称是Transmission ControlProtocol,TCP的中文意思是传输控制协议;UDP的英文全称是User Datagram Protocol,UDP的中文意思是用户数据报协议。
参见图2,图中示出了本发明实施例提供的引流测试方法的流程图。如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤201,进行线上引流,获得线上的请求。
这里,引流测试中台可以包括:引流模块,引流模块可以与线上待测试模块同机部署,以便于引流模块进行线上引流,从而获得线上的请求;其中,线上待测试模块可以认为是微服务架构下的被引流对象,微服务架构下的被引流对象包括但不限于微服务架构的接入层、服务层、存储层等。
需要指出的是,线上的请求可以认为是来自用户的真实的请求,而不是模拟用户的行为发起的请求,线上的请求也可以称为线上的流量,线上的请求包括但不限于浏览请求、提交请求等。另外,由于本发明实施例中采用线上引流方式,引流测试中台也可以称为线上引流测试中台。
步骤202,获得请求的请求特征;其中,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者。
这里,引流测试中台还可以包括:流量接入模块,引流模块可以将获得的线上的请求发送给流量接入模块。
接下来,流量接入模块可以获得请求的请求特征,请求的请求特征包括但不限于请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征。在请求为统一资源定位符(UniformResource Locator,URL)请求的情况下,请求特征可以包括:URL路径特征、URL方法特征、URL版本号等,这里,URL路径特征具体可以为user,URL方法特征具体可以为user ID或者user name,URL版本号具体可以为0.1或者0.2。
需要指出的是,由于请求的请求特征包括请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者,请求的请求特征能够有效地表征用户的实际业务需求。
步骤203,将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收运行服务器响应于请求返回的第一请求处理结果和测试服务器响应于请求返回的第二请求处理结果。
需要说明的是,运行服务器是指提供真实的线上服务的服务器;测试服务器是指提供沙盒环境的服务器。
这里,引流测试中台还可以包括:测试集群,测试集群中可以包括多个测试实例,测试实例与请求特征之间可以具有关联关系,具体地,测试实例与请求特征中的请求路径特征可以具有对应性,例如,测试实例与请求路径特征之间可以为一一对应的关系,也可以为多对一的关系。当然,测试实例与请求特征之间的关联关系也可以是指测试实例与请求特征中的请求方法特征具有对应性,为了便于理解,本发明实施例中均以测试实例与请求路径特征具有对应性的情况为例进行说明。
在流量接入模块获得请求的请求特征之后,流量接入模块可以根据测试实例与请求路径特征之间的对应性,确定所获得的请求特征的请求路径特征对应的第一测试实例,第一测试实例可以认为是与所获得的请求特征匹配的测试实例。
具体地,在所确定的第一测试实例的数量仅为一个的情况下,流量接入模块可以直接将请求发送至这个第一测试实例;在所确定的第一测试实例的数量为至少两个的情况下,流量接入模块可以依据负载均衡策略,从至少两个第一测试实例中选择一个第一测试实例,并将请求发送至这个第一测试实例。为了便于理解,本发明实施例中均以所确定的第一测试实例的数量仅为一个的情况为例进行说明。
在第一测试实例接收到流量接入模块发送的请求之后,第一测试实例可以将请求分别发送至运行服务器和测试服务器。接下来,运行服务器和测试服务器可以分别对请求进行响应,以对请求进行处理,这时,运行服务器可以得到第一请求处理结果,测试服务器可以得到第二请求处理结果,运行服务器和测试服务器可以分别把所得到的请求处理结果返回给第一测试实例。在请求为浏览请求的情况下,运行服务器返回的第一请求处理结果和测试服务器返回的第二请求处理结果中均可以包括待浏览数据;在请求为提交请求的情况下,运行服务器返回的第一请求处理结果和测试服务器返回的第二请求处理结果中均可以包括用于表征提交是否成功的数据。
步骤204,根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。
需要说明的是,请求特征与测试策略之间可以具有关联关系,具体地,测试策略与请求特征中的请求路径特征可以具有对应性,任一请求路径特征对应的测试策略可以为:针对请求特征中包括该请求路径特征的请求,能够达到较优的测试效果的测试策略,那么,可以认为该测试策略与该请求特征相匹配,该测试策略与该请求特征表征的实际业务需求是适配的。另外,任一请求路径特征对应的测试实例可以配置有该请求路径特征对应的测试策略。
这里,在接收到第一请求处理结果和第二请求处理结果之后,第一测试实例可以根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及自身所配置的测试策略,获得引流测试结果。
需要指出的是,引流测试中台还可以包括:数据中心模块,第一测试实例可以将所获得的引流测试结果发送至数据中心模块进行保存。数据中心模块可以定时对已保存的引流测试结果进行统计,以生成测试报表,之后,数据中心模块可以自动输出测试报表,或者按照测试人员的指示输出测试报表,以便于测试人员对测试报表进行查看。
本发明实施例中,引流测试中台可以进行线上引流,获得线上的请求。接下来,可以获得请求的请求特征,将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收运行服务器对请求进行响应后得到的第一请求处理结果,以及测试服务器对请求进行响应后得到的第二请求处理结果。之后,可以根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求的请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。可见,本发明实施例中利用的是通过线上引流得到的真实的请求,而不是模拟用户的行为发起的请求,也即,本发明实施例无需投入大量的人力模仿用户行为,这样不仅能够保证测试时利用的请求与实际用户行为的一致性,还能够提高测试的自动化程度,以降低测试成本。另外,本发明实施例中的测试策略可以是多样化的,针对不同请求特征的请求,可以以相应的测试策略进行测试,由于包括请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者的请求特征能够对用户的实际业务需求进行有效地表征,那么,本发明实施例能够根据用户的实际业务需要,以相匹配的测试策略进行测试,这样能够有效地提高测试准确度。因此,与现有技术相比,本发明实施例中的测试方式不仅能够提高测试准确度,还能够降低测试成本。
可选地,根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果,包括:
将第一请求处理结果中的第一组字段和第二请求处理结果中的第二组字段进行对比,根据第一组字段和第二组字段是否匹配,获得引流测试结果;
其中,第一组字段和第二组字段均是利用请求特征对应的字段筛选策略,进行字段筛选后得到的;和/或,引流测试结果是利用请求特征对应的字段对比策略,进行字段对比后获得的。
在一种具体实施方式中,
第一组字段可以是对第一请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的,第二组字段可以是对第二请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的;
引流测试结果是利用请求特征对应的对比辅助信息,进行字段对比后获得的,对比辅助信息指示进行字段对比时,是否区分对应相同含义的字段。
这里,测试策略可以包括字段筛选策略和字段对比策略中的至少一者;其中,字段筛选策略可以为字段过滤策略,这时,字段筛选策略中具体可以包括需要被过滤掉的无效字段;数据对比策略中具体可以包括用于指示进行字段对比时,是否区别对应相同含义的字段的对比辅助信息,例如,对比辅助信息可以用于指示进行字段对比时,是否区分英文字符的大小写、是否区分“”与nil等。
假设第一测试实例配置的测试策略中同时包括字段筛选策略和字段对比策略,且字段筛选策略中的无效字段是logid和time,字段对比策略中的对比辅助信息指示的是区分英文字符大小写,且区分“”与nil,那么,第一测试实例可以从第一请求处理结果中过滤掉logid、time,并得到由第一请求处理结果中剩下的字段组成的第一组字段,类似地,第一测试实例可以从第二请求处理结果中过滤掉logid、time,并得到由第二请求处理结果中剩下的字段组成的第二组字段。容易看出,第一组字段和第二组字段均是剔除无效字段后得到的,那么,可以认为第一组字段由第一请求处理结果中的核心字段组成,第二组字段由第二请求处理结果中的核心字段组成。之后,第一测试实例可以将第一组字段和第二组字段进行对比,假设第一组字段中包括YES,第二组字段中包括与YES对应相同含义的yes(YES和yes一般均表示“是”这种含义),由于对比辅助信息指示区分英文字符大小写,很显然,对比结果为YES和yes不一致。
假设第一测试实例配置的测试策略中同时包括字段筛选策略和字段对比策略,且字段筛选策略中的无效字段是ie,字段对比策略中的对比辅助信息指示的是不区分英文字符大小写,且不区分“”与nil,那么,第一测试实例可以从第一请求处理结果中过滤掉ie,并得到由第一请求处理结果中剩下的字段组成的第一组字段,类似地,第一测试实例可以从第二请求处理结果中过滤掉ie,并得到由第二请求处理结果中剩下的字段组成的第二组字段。容易看出,第一组字段和第二组字段均是剔除无效字段后得到的,那么,可以认为第一组字段由第一请求处理结果中的核心字段组成,第二组字段由第二请求处理结果中的核心字段组成。之后,第一测试实例可以将第一组字段和第二组字段进行对比,假设第一组字段中包括NO,第二组字段中包括与NO对应相同含义的no(NO和no一般均表示“否”这种含义),由于对比辅助信息指示不区分英文字符大小写,很显然,对比结果为NO和no一致。
需要说明的是,字段筛选策略中也可以不包括无效字段,而包括需要被保留的核心字段,这样,第一测试实例可以直接从第一请求处理结果中提取字段筛选策略中的核心字段,并得到由提取的核心字段组成的第一组字段,这里,第二组字段也可以采用相同的方式得到,在此不再赘述。另外,字段对比策略除了包括对比辅助信息之外,还可以包括其他信息,例如指示什么类型的字段需要进行对比的信息等,在此不再一一列举。
可见,依据与请求特征匹配的测试策略中的数据过滤策略,可以过滤掉第一请求处理结果和第二请求处理结果中的非核心字段,以得到第一组字段和第二组字段,之后,依据与请求特征匹配的测试策略中的数据对比策略,将第一组字段和第二组字段进行对比,即可根据第一组字段与第二组字段是否匹配,便捷可靠地获得准确度较高的引流测试结果。
需要指出的是,第一组字段可以由第一请求处理结果中的所有字段组成,第二组字段可以由第二请求处理结果中的所有字段组成,可以利用与请求特征匹配的测试策略中的字段对比策略,将第一组字段和第二组字段进行对比,从而得到最终的引流测试结果。或者,在依据与请求特征匹配的测试策略中的字段过滤策略,进行非核心字段的过滤,以得到第一组字段和第二组字段后,可以直接利用默认的字段对比策略,将第一组字段和第二组字段进行对比,从而得到最终的引流测试结果,这也是可行的。
可选地,根据第一组字段和第二组字段是否匹配,获得引流测试结果,包括:
在第一组字段和第二组字段匹配的情况下,生成表征针对请求的测试通过的引流测试结果;
在第一组字段和第二组字段不匹配的情况下,生成包括请求,以及第一组字段和第二组字段的差异信息的引流测试结果。
假设第一组字段中包括多个字段,第二组字段中包括与第一组字段中的多个字段一一对应的多个字段,则可以在第一组字段中的字段和第二组字段中的字段一一对应地相一致的情况下,确定第一组字段与第二组字段相匹配;否则,可以确定第一组字段与第二组字段不匹配。举例而言,若第一组字段中包括参数值1和YES这两个字段,第二组字段中包括参数值2和YES这两个字段,则可以在参数值1和参数值2相同的情况下,确定第一组字段与第二组字段相匹配;否则,确定第一组字段与第二组字段不匹配。
本实施例中,在第一组字段和第二组字段相匹配的情况下,可以认为运行服务器和测试服务器针对请求的表现是完全一致的,这时,可以生成表征针对请求的测试通过的引流测试结果,引流测试结果中无需包括其他信息,这样可以减小后续保存引流测试结果所需的空间。在第一组字段和第二组字段不匹配的情况下,可以生成包括请求,以及第一组字段与第二组字段的差异信息的引流测试结果,例如,在参数值1和参数值2不相同的情况下,差异信息可以包括参数值1和参数值2,这样,测试人员后续可以根据引流测试结果中的差异信息,进行问题排查等,以对测试服务器进行优化。
可选地,将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,包括:
根据请求特征,获得请求处理辅助信息;
将请求处理辅助信息与请求一并分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,运行服务器和测试服务器均依据请求处理辅助信息,响应请求。
在一种具体实施方式中,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征;
根据请求特征,获得请求处理辅助信息,包括:
确定请求方法特征对应的请求处理函数;
获得请求处理辅助信息;
其中,请求处理辅助信息包括:请求处理函数;或者,请求处理辅助信息包括:请求路径特征和请求版本特征中的至少一者,以及请求处理函数。
这里,请求方法特征与请求处理函数之间可以具有对应性,具体地,请求方法特征与请求处理函数之间可以为多对一的关系。
本实施例中,第一测试实例可以根据请求方法特征与请求处理函数之间的对应性,确定来自流量接入模块的请求的请求方法特征对应的请求处理函数,之后,第一测试实例可以获得请求处理辅助信息;其中,请求处理辅助信息可以仅包括请求处理函数,或者,请求处理辅助信息可以包括请求路径特征和请求版本特征中的至少一者,以及请求处理函数。为了便于理解,这里以请求处理辅助信息中同时包括请求路径特征、请求版本特征、请求处理函数的情况为例进行说明。
需要说明的是,运行服务器可以包括多个请求处理集群,每个请求处理集群可以包括多个请求处理实例,请求处理集群与请求路径特征之间可以具有对应性,请求处理实例与请求版本特征之间可以具有对应性,每个请求处理实例可以配置有一处理方法实现策略。
在接收到来自第一测试实例的请求处理辅助信息和请求之后,运行服务器可以根据请求处理集群与请求路径特征之间的对应性,确定请求处理辅助信息中的请求路径特征对应的请求处理集群,然后从所确定的请求处理集群中,查找请求处理辅助信息中的请求版本特征对应的请求处理实例,之后,运行服务器可以调用查找到的请求处理实例,以使该请求处理实例依据请求处理辅助信息中的请求处理函数,对所接收的请求进行处理,从而得到第一请求处理结果。
具体实施时,运行服务器可以包括请求处理集群1和请求处理集群2;其中,请求处理集群1可以包括配置有处理方法实现策略1的请求处理实例1,以及配置有处理方法实现策略2的请求处理实例2;请求处理集群1可以与user这个请求路径特征对应;请求处理实例1可以与0.1这个请求版本特征对应,请求处理实例2可以与0.2这个请求版本特征对应。这里,请求处理实例2可以是对请求处理实例1进行模块优化或者BUG(即漏洞)修复得到的,处理方法实现策略1可以指示请求处理结果中包括12个字段以及这12个字段的具体数据类型,处理方法实现策略2可以指示请求处理结果中包括14个字段以及这14个字段的具体数据类型。
假设运行服务器接收到了来自第一测试实例的URL请求Q、Q的请求路径特征user、Q的请求方法特征对应的请求处理函数H,以及Q的请求版本特征0.2,很明显,与user对应的请求处理集群为请求处理集群1,请求处理集群1中与0.2对应的请求处理实例为请求处理实例2,那么,运行服务器可以调用请求处理实例2依据所配置的处理方法实现策略2,以及H,对Q进行处理,以得到第一请求处理结果,第一请求处理结果中可以包括14个字段。
需要指出的是,请求处理辅助信息中也可以仅包括请求路径特征user和请求处理函数H,而不包括Q的请求版本特征0.2,这时,运行服务器在确定出请求处理集群1之后,可以调用请求处理集群1中默认的请求处理实例,例如调用请求处理集群1中的请求处理实例1,或者,运行服务器在确定出请求处理集群1之后,可以获得Q的请求版本特征0.2,并查找请求处理集群1中与0.2对应的请求处理实例,并调用查找到的请求处理实例。
另外,第一测试实例也可以不将请求处理辅助信息提供给运行服务器,而仅将请求Q提供给运行服务器,这种情况下,可以由运行服务器自身获得Q的请求特征,根据该请求特征,获得请求处理辅助信息,并利用自身获得的请求处理辅助信息,对Q进行响应,这也是可行的。
需要说明的是,与运行服务器类似,测试服务器也可以包括多个请求处理集群,每个请求处理集群可以包括多个请求处理实例,测试服务器可以基于请求处理实例,得到第二请求处理结果,具体过程参照对运行服务器得到第一请求处理结果的过程的说明即可,在此不再赘述。
在得到来自运行服务器的第一请求处理结果和来自测试服务器的第二请求处理结果之后,第一测试实例可以依据自身所配置的测试策略,获得引流测试结果。
可见,本实施例中,引流测试中台可以将根据请求特征获得的请求处理辅助信息,以及请求一并提供给运行服务器和测试服务器,这样可以便于运行服务器和测试服务器以相应的处理方式对请求进行处理,从而使运行服务器和测试服务器便捷地得到相应的请求处理结果。
可选地,获得请求的请求特征之后,该方法还包括:
确定请求特征对应的第一验证信息;
将第一验证信息写入请求;
将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,包括:
将写入有第一验证信息的请求分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,运行服务器和测试服务器均确定请求特征对应的验证信息,并在所确定的验证信息和第一验证信息相同的情况下,返回相应的请求处理结果。
本实施例中涉及的验证信息可以均为加密字段,加密字段可以作为token,token在计算机身份认证中是令牌的意思。
需要说明的是,引流测试中台中可以设置有请求特征与验证信息之间的第一对应关系,运行服务器中可以设置有请求特征与验证信息之间的第二对应关系,测试服务器中可以设置有请求特征与验证信息之间的第三对应关系。
在第一测试实例接收到流量接入模块发送的请求之后,第一测试实例可以根据第一对应关系,确定请求的请求特征对应的第一验证信息,将第一验证信息写入请求,并将写入有第一验证信息的请求分别发送至运行服务器和测试服务器。
在运行服务器接收到写入有第一验证信息的请求之后,运行服务器可以根据第二对应关系,确定所接收的请求的请求特征对应的第二验证信息,并将第二验证信息与第一验证信息进行比较。若第二验证信息与第一验证信息相同,可以认为所接收的请求合法,运行服务器可以响应所接收的请求,以向第一测试实例返回第一请求处理结果;否则,运行服务器可以不响应所接收的请求。
类似地,在测试服务器接收到写入有第一验证信息的请求之后,测试服务器可以根据第三对应关系,确定所接收的请求的请求特征对应的第三验证信息,并将第三验证信息与第一验证信息进行比较。在第三验证信息与第一验证信息相同的情况下,可以认为所接收的请求是合法的,测试服务器可以响应所接收的请求,以向第一测试实例返回第二请求处理结果;否则,运行服务器可以不响应所接收的请求。
可见,本实施例中,通过第一验证信息的写入和写入有第一验证信息的请求的发送,可以供运行服务器和测试服务器识别接收到的请求是否合法,运行服务器和测试服务器可以仅对合法的请求进行响应,这样能够有效地节约运行服务器和测试服务器的资源消耗及功耗。
可选地,进行线上引流之前,该方法还包括:
获得微服务架构下的被引流对象的对象信息;其中,对象信息包括使用的服务通信协议和业务层级中的至少一者;
从预设的多个引流工具中,选择与对象信息匹配的引流工具;
进行线上引流,包括:
调用所选择的引流工具,针对被引流对象进行线上引流。
具体地,下面的表1列出了五种引流方式及相应的实现方式、优点及缺点。
表1
上面的表1中,mirror的中文意思是镜像;IP的英文全称是Internet ProtocolAddress,IP的中文意思是互联网协议地址;HTTP的英文全称是HyperText TransferProtocol,HTTP的中文意思是超文本传输协议。
需要说明的是,预设的多个引流工具可以均集成于引流模块,预设的多个引流工具可以包括与表1示意的五种引流方式一一对应的五个引流工具。
引流测试中台还可以包括:管理模块,在引流模块进行线上引流之前,管理模块可以获得微服务架构下的被引流对象的对象信息,对象信息可以包括服务通信协议和业务层级中的至少一者。之后,管理模块可以从上述五个引流工具中,选择与对象信息匹配的引流工具。这里,根据上述的表1中示意出的五个引流工具各自的特点,在对象信息中的业务层级为接入层层级的情况下,可以选择引流工具1;在对象信息中的业务层级为服务层层级的情况下,可以选择引流工具2至引流工具5中的任一者。另外,在对象信息中的服务通信协议为HTTP的情况下,可以选择引流工具4或引流工具5。
在选择出与对象信息匹配的引流工具之后,管理模块可以控制引流模块调用所选择的引流工具,针对被引流对象进行线上引流。
需要说明的是,不同引流工具适用的情况是不同的,因此,本实施例中可以配置有多个引流工具,并根据实际的测试需要,选择适当的引流工具进行线上引流,以保证引流效果,从而保证后续得到的引流测试结果的可靠性。
下面结合图3,以一个具体的例子,对本实施例的具体实施过程进行详细说明。
如图3所示,引流测试中台可以包括:引流模块31、流量接入模块33、测试集群35、管理模块37、测试工具库39、服务发现模块41、配置中心模块43和数据中心模块45;其中,流量接入模块33分别与引流模块31和测试集群35连接,测试集群35中可以包括多个测试实例,管理模块37与引流模块31连接,引流模块31集成有多个引流工具。可选地,测试集群35中可以包括N个测试实例,分别为测试实例1、测试实例2,……,测试实例N。
这里,引流模块31可以与线上待测试模块50(即微服务架构下的被引流对象)同机部署;可以使用测试工具库39和自定义策略构建测试代码库,以基于测试代码库中的测试代码,通过配置中心模块43,给测试集群中的各测试实例配置相应请求特征所对应的测试策略。
具体实施时,管理模块37可以从多个引流工具中,选择与微服务架构下的被引流对象的对象信息匹配的引流工具,并控制引流模块31调用所选择的引流工具进行线上引流。
在引流模块31进行线上引流,获得线上的请求(假设为请求X)之后,引流模块31可以将请求X发送至流量接入模块33,流量接入模块33可以根据请求X的请求特征Z,从测试集群35中选择与请求特征匹配的测试实例,假设该测试实例为测试实例1,那么,流量接入模块33会将请求X发送至测试实例1。
需要说明的是,服务发现模块41可以存储有请求特征与验证信息之间的第一对应关系,运行服务器100可以存储有请求特征与验证信息之间的第二对应关系,测试服务器200可以存储有请求特征与验证信息之间的第三对应关系。
在测试实例1接收到请求X之后,测试实例1可以从服务发现模块41中,获取请求特征Z对应的第一验证信息,并分别向运行服务器100和测试服务器200发送写入有第一验证信息的请求X。
在接收到写入有第一验证信息的请求X之后,运行服务器100根据第二对应关系,确定请求特征Z对应的第二验证信息,并在第二验证信息与第一验证信息相同的情况下,响应写入有第一验证信息的请求X,以向第一测试实例返回第一请求处理结果。
类似地,在接收到写入有第一验证信息的请求X之后,测试服务器200根据第三对应关系,确定请求特征Z对应的第三验证信息,并在第三验证信息与第一验证信息相同的情况下,响应写入有第一验证信息的请求X,以向第一测试实例返回第二请求处理结果。
之后,测试实例1可以对运行服务器100和测试服务器200返回的处理结果做过滤和策略对比,以得到引流测试结果,并将结果保存在数据中心模块45。数据中心模块45可以定时统计已保存的数据,生成测试报表,并输出测试报表。
可选地,可以利用测试代码库和PASS平台300,对测试集群35进行扩容或者缩容;其中,PASS的英文全称是PlatformasaService,PASS的中文意思是平台即服务。另外,管理模块37还可以对引流测试中台中的所有其他模块进行版本代码管理、版本控制等,管理模块37还可以与PASS平台300进行交互。
综上,本实施例中可以采用线上流量旁路验证方法,将线上流量引流到线下环境,引流测试中台能够快速搭建引流测试基础环境,简化测试流程,自动化部署和运维测试实例,测试数据入库并生成报表,这样能够有效地解决微服务架构下的测试痛点,支持更多的业务场景,支撑互联网产品的快速迭代,本实施例还能够提供测试准确度,并降低测试成本。
下面对本发明实施例提供的引流测试中台进行说明。
参见图3,图中示出了本发明实施例提供的引流测试中台的结构示意图。如图3所示,该引流测试中台包括:引流模块31、流量接入模块33和测试集群35,流量接入模块33分别与引流模块31和测试集群35连接,测试集群35中包括多个测试实例;其中,
引流模块31,用于进行线上引流,获得线上的请求,并将请求发送至流量接入模块33;
流量接入模块33,用于获得请求的请求特征,从测试集群35中选择与请求特征匹配的第一测试实例,并将请求发送至第一测试实例;其中,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
第一测试实例,用于将请求分别发送至运行服务器100和测试服务器200,并接收运行服务器100响应于请求返回的第一请求处理结果和测试服务器200响应于请求返回的第二请求处理结果,且根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。
可选地,第一测试实例,具体用于将第一请求处理结果中的第一组字段和第二请求处理结果中的第二组字段进行对比,根据第一组字段和第二组字段是否匹配,获得引流测试结果;
其中,第一组字段和第二组字段均是利用请求特征对应的字段筛选策略,进行字段筛选后得到的;和/或,引流测试结果是利用请求特征对应的字段对比策略,进行字段对比后获得的。
可选地,第一组字段是对第一请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的,第二组字段是对第二请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的;
引流测试结果是利用请求特征对应的对比辅助信息,进行字段对比后获得的,对比辅助信息指示进行字段对比时,是否区分对应相同含义的字段。
可选地,第一测试实例,具体用于在第一组字段和第二组字段匹配的情况下,生成表征针对请求的测试通过的引流测试结果;在第一组字段和第二组字段不匹配的情况下,生成包括请求,以及第一组字段和第二组字段的差异信息的引流测试结果。
可选地,第一测试实例,具体用于根据请求特征,获得请求处理辅助信息;将请求处理辅助信息与请求一并分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,运行服务器和测试服务器均依据请求处理辅助信息,响应请求。
可选地,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征;
第一测试实例,具体用于确定请求方法特征对应的请求处理函数;获得请求处理辅助信息;
其中,请求处理辅助信息包括:请求处理函数;或者,请求处理辅助信息包括:请求路径特征和请求版本特征中的至少一者,以及请求处理函数。
可选地,第一测试实例,还用于在流量接入模块33获得请求的请求特征之后,确定请求特征对应的第一验证信息;将第一验证信息写入请求;
第一测试实例,具体用于将写入有第一验证信息的请求分别发送至运行服务器100和测试服务器200;
其中,运行服务器100和测试服务器200均确定请求特征对应的第二验证信息,并在所确定的验证信息和第一验证信息相同的情况下,返回相应的请求处理结果。
可选地,引流测试中台还包括:管理模块37,管理模块37与引流模块31连接,引流模块31集成有多个引流工具;其中,
管理模块37,用于在引流模块31进行线上引流之前,获得微服务架构下的被引流对象的对象信息;从多个引流工具中,选择与对象信息匹配的引流工具,并控制引流模块31调用所选择的引流工具,针对被引流对象进行线上引流;其中,对象信息包括使用的服务通信协议和业务层级中的至少一者。
可见,本发明实施例中利用的是通过线上引流得到的真实的请求,而不是模拟用户的行为发起的请求,也即,本发明实施例无需投入大量的人力模仿用户行为,这样不仅能够保证测试时利用的请求与实际用户行为的一致性,还能够提高测试的自动化程度,以降低测试成本。另外,本发明实施例中的测试策略可以是多样化的,针对不同请求特征的请求,可以以相应的测试策略进行测试,由于包括请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者的请求特征能够对用户的实际业务需求进行有效地表征,那么,本发明实施例能够根据用户的实际业务需要,以相匹配的测试策略进行测试,这样能够有效地提高测试准确度。因此,与现有技术相比,本发明实施例中的测试方式不仅能够提高测试准确度,还能够降低测试成本。
参见图4,图中示出了本发明实施例提供的引流测试中台400的结构示意图。如图4所示,引流测试中台400包括:处理器401、存储器403、用户接口404和总线接口。
处理器401,用于读取存储器403中的程序,执行下列过程:
进行线上引流,获得线上的请求;
获得请求的请求特征;其中,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
将请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收运行服务器响应于请求返回的第一请求处理结果和测试服务器响应于请求返回的第二请求处理结果;
根据第一请求处理结果、第二请求处理结果,以及与请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果。
在图4中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器401代表的一个或多个处理器和存储器403代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。针对不同的用户设备,用户接口404还可以是能够外接内接需要设备的接口,连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器401负责管理总线架构和通常的处理,存储器403可以存储处理器401在执行操作时所使用的数据。
可选地,处理器401,具体用于:
将第一请求处理结果中的第一组字段和第二请求处理结果中的第二组字段进行对比,根据第一组字段和第二组字段是否匹配,获得引流测试结果;
其中,第一组字段和第二组字段均是利用请求特征对应的字段筛选策略,进行字段筛选后得到的;和/或,引流测试结果是利用请求特征对应的字段对比策略,进行字段对比后获得的。
可选地,第一组字段是对第一请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的,第二组字段是对第二请求处理结果中,请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的;
引流测试结果是利用请求特征对应的对比辅助信息,进行字段对比后获得的,对比辅助信息指示进行字段对比时,是否区分对应相同含义的字段。
可选地,处理器401,具体用于:
在第一组字段和第二组字段匹配的情况下,生成表征针对请求的测试通过的引流测试结果;
在第一组字段和第二组字段不匹配的情况下,生成包括请求,以及第一组字段和第二组字段的差异信息的引流测试结果。
可选地,处理器401,具体用于:
根据请求特征,获得请求处理辅助信息;
将请求处理辅助信息与请求一并分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,运行服务器和测试服务器均依据请求处理辅助信息,响应请求。
可选地,请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征;
处理器401,具体用于:
确定请求方法特征对应的请求处理函数;
获得请求处理辅助信息;
其中,请求处理辅助信息包括:请求处理函数;或者,请求处理辅助信息包括:请求路径特征和请求版本特征中的至少一者,以及请求处理函数。
可选地,处理器401,还用于:
在获得请求的请求特征之后,确定请求特征对应的第一验证信息;
将第一验证信息写入请求;
处理器401,具体用于:
将写入有第一验证信息的请求分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,运行服务器和测试服务器确定请求特征对应的验证信息,并在所确定的验证信息和第一验证信息相同的情况下,返回相应的请求处理结果。
可选地,处理器401,还用于:
在进行线上引流之前,获得微服务架构下的被引流对象的对象信息;其中,对象信息包括使用的服务通信协议和业务层级中的至少一者;
从预设的多个引流工具中,选择与对象信息匹配的引流工具;
处理器401,具体用于:
调用所选择的引流工具,针对被引流对象进行线上引流。
可见,本发明实施例中利用的是通过线上引流得到的真实的请求,而不是模拟用户的行为发起的请求,也即,本发明实施例无需投入大量的人力模仿用户行为,这样不仅能够保证测试时利用的请求与实际用户行为的一致性,还能够提高测试的自动化程度,以降低测试成本。另外,本发明实施例中的测试策略可以是多样化的,针对不同请求特征的请求,可以以相应的测试策略进行测试,由于包括请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者的请求特征能够对用户的实际业务需求进行有效地表征,那么,本发明实施例能够根据用户的实际业务需要,以相匹配的测试策略进行测试,这样能够有效地提高测试准确度。因此,与现有技术相比,本发明实施例中的测试方式不仅能够提高测试准确度,还能够降低测试成本。
优选地,本发明实施例还提供一种引流测试中台,包括处理器401,存储器403,存储在存储器403上并可在所述处理器401上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器401执行时实现上述引流测试方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述引流测试方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

Claims (16)

1.一种引流测试方法,其特征在于,应用于引流测试中台,所述方法包括:
进行线上引流,获得线上的请求;
获得所述请求的请求特征;其中,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收所述运行服务器响应于所述请求返回的第一请求处理结果和所述测试服务器响应于所述请求返回的第二请求处理结果;
根据所述第一请求处理结果、所述第二请求处理结果,以及与所述请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果;
所述进行线上引流之前,所述方法还包括:
获得微服务架构下的被引流对象的对象信息;其中,所述对象信息包括使用的服务通信协议和业务层级中的至少一者;
从预设的多个引流工具中,选择与所述对象信息匹配的引流工具;
所述进行线上引流,包括:
调用所选择的引流工具,针对所述被引流对象进行线上引流。
2.根据权利要求1所述的引流测试方法,其特征在于,所述根据所述第一请求处理结果、所述第二请求处理结果,以及与所述请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果,包括:
将所述第一请求处理结果中的第一组字段和所述第二请求处理结果中的第二组字段进行对比,根据所述第一组字段和所述第二组字段是否匹配,获得引流测试结果;
其中,所述第一组字段和所述第二组字段均是利用所述请求特征对应的字段筛选策略,进行字段筛选后得到的;和/或,所述引流测试结果是利用所述请求特征对应的字段对比策略,进行字段对比后获得的。
3.根据权利要求2所述的引流测试方法,其特征在于,
所述第一组字段是对所述第一请求处理结果中,所述请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的,所述第二组字段是对所述第二请求处理结果中,所述请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的;
所述引流测试结果是利用所述请求特征对应的对比辅助信息,进行字段对比后获得的,所述对比辅助信息指示进行字段对比时,是否区分对应相同含义的字段。
4.根据权利要求2所述的引流测试方法,其特征在于,所述根据所述第一组字段和所述第二组字段是否匹配,获得引流测试结果,包括:
在所述第一组字段和所述第二组字段匹配的情况下,生成表征针对所述请求的测试通过的引流测试结果;
在所述第一组字段和所述第二组字段不匹配的情况下,生成包括所述请求,以及所述第一组字段和所述第二组字段的差异信息的引流测试结果。
5.根据权利要求1所述的引流测试方法,其特征在于,
所述将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,包括:
根据所述请求特征,获得请求处理辅助信息;
将所述请求处理辅助信息与所述请求一并分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,所述运行服务器和所述测试服务器均依据所述请求处理辅助信息,响应所述请求。
6.根据权利要求5所述的引流测试方法,其特征在于,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征;
所述根据所述请求特征,获得请求处理辅助信息,包括:
确定所述请求方法特征对应的请求处理函数;
获得请求处理辅助信息;
其中,所述请求处理辅助信息包括:所述请求处理函数;或者,所述请求处理辅助信息包括:所述请求路径特征和所述请求版本特征中的至少一者,以及所述请求处理函数。
7.根据权利要求1所述的引流测试方法,其特征在于,
所述获得所述请求的请求特征之后,所述方法还包括:
确定所述请求特征对应的第一验证信息;
将所述第一验证信息写入所述请求;
所述将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,包括:
将写入有所述第一验证信息的所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,所述运行服务器和所述测试服务器均确定所述请求特征对应的验证信息,并在所确定的验证信息和所述第一验证信息相同的情况下,返回相应的请求处理结果。
8.一种引流测试中台,其特征在于,包括:引流模块、流量接入模块和测试集群,所述流量接入模块分别与所述引流模块和所述测试集群连接,所述测试集群中包括多个测试实例;其中,
所述引流模块,用于进行线上引流,获得线上的请求,并将所述请求发送至所述流量接入模块;
所述流量接入模块,用于获得所述请求的请求特征,从所述测试集群中选择与所述请求特征匹配的第一测试实例,并将所述请求发送至所述第一测试实例;其中,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征中的至少一者;
所述第一测试实例,用于将所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器,并接收所述运行服务器响应于所述请求返回的第一请求处理结果和所述测试服务器响应于所述请求返回的第二请求处理结果,且根据所述第一请求处理结果、所述第二请求处理结果,以及与所述请求特征匹配的测试策略,获得引流测试结果;
所述引流测试中台还包括:管理模块,所述管理模块与所述引流模块连接,所述引流模块集成有多个引流工具;其中,
所述管理模块,用于在所述引流模块进行线上引流之前,获得微服务架构下的被引流对象的对象信息;从所述多个引流工具中,选择与所述对象信息匹配的引流工具,并控制所述引流模块调用所选择的引流工具,针对所述被引流对象进行线上引流;其中,所述对象信息包括使用的服务通信协议和业务层级中的至少一者。
9.根据权利要求8所述的引流测试中台,其特征在于,所述第一测试实例,具体用于将所述第一请求处理结果中的第一组字段和所述第二请求处理结果中的第二组字段进行对比,根据所述第一组字段和所述第二组字段是否匹配,获得引流测试结果;
其中,所述第一组字段和所述第二组字段均是利用所述请求特征对应的字段筛选策略,进行字段筛选后得到的;和/或,所述引流测试结果是利用所述请求特征对应的字段对比策略,进行字段对比后获得的。
10.根据权利要求9所述的引流测试中台,其特征在于,
所述第一组字段是对所述第一请求处理结果中,所述请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的,所述第二组字段是对所述第二请求处理结果中,所述请求特征对应的无效字段进行过滤后得到的;
所述引流测试结果是利用所述请求特征对应的对比辅助信息,进行字段对比后获得的,所述对比辅助信息指示进行字段对比时,是否区分对应相同含义的字段。
11.根据权利要求9所述的引流测试中台,其特征在于,所述第一测试实例,具体用于在所述第一组字段和所述第二组字段匹配的情况下,生成表征针对所述请求的测试通过的引流测试结果;在所述第一组字段和所述第二组字段不匹配的情况下,生成包括所述请求,以及所述第一组字段和所述第二组字段的差异信息的引流测试结果。
12.根据权利要求8所述的引流测试中台,其特征在于,所述第一测试实例,具体用于根据所述请求特征,获得请求处理辅助信息;将所述请求处理辅助信息与所述请求一并分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,所述运行服务器和所述测试服务器均依据所述请求处理辅助信息,响应所述请求。
13.根据权利要求12所述的引流测试中台,其特征在于,所述请求特征包括:请求路径特征、请求方法特征和请求版本特征;
所述第一测试实例,具体用于确定所述请求方法特征对应的请求处理函数;获得请求处理辅助信息;
其中,所述请求处理辅助信息包括:所述请求处理函数;或者,所述请求处理辅助信息包括:所述请求路径特征和所述请求版本特征中的至少一者,以及所述请求处理函数。
14.根据权利要求8所述的引流测试中台,其特征在于,
所述第一测试实例,还用于在所述流量接入模块获得所述请求的请求特征之后,确定所述请求特征对应的第一验证信息;将所述第一验证信息写入所述请求;
所述第一测试实例,具体用于将写入有所述第一验证信息的所述请求分别发送至运行服务器和测试服务器;
其中,所述运行服务器和所述测试服务器均确定所述请求特征对应的验证信息,并在所确定的验证信息和所述第一验证信息相同的情况下,返回相应的请求处理结果。
15.一种引流测试中台,其特征在于,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的引流测试方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的引流测试方法的步骤。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111078560B (zh) * 2019-12-18 2020-12-01 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 基于流量剪枝的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN111291100A (zh) * 2020-01-22 2020-06-16 北京三快在线科技有限公司 实验结果数据的生成方法、装置和实验请求方法、装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017041648A1 (zh) * 2015-09-09 2017-03-16 阿里巴巴集团控股有限公司 用于处理应用请求的方法与设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105005521B (zh) * 2015-06-26 2017-09-12 腾讯科技(北京)有限公司 测试方法及装置
CN108268375B (zh) * 2018-01-12 2021-04-30 深圳壹账通智能科技有限公司 应用程序测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108829581B (zh) * 2018-05-22 2021-03-26 平安科技(深圳)有限公司 应用程序测试方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017041648A1 (zh) * 2015-09-09 2017-03-16 阿里巴巴集团控股有限公司 用于处理应用请求的方法与设备
CN106528396A (zh) * 2015-09-09 2017-03-22 阿里巴巴集团控股有限公司 用于处理应用请求的方法与设备

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