CN110413348A - 数据处理方法、装置、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、系统及介质。所述方法应用于云平台，包括首先配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中所述多个参数彼此均不同，然后在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数，其中，所述第一应用程序为所述至少一个应用程序中的任意一个，接着利用所述运行参数配置所述第一应用程序。

Description

数据处理方法、装置、系统及介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体地，涉及一种数据处理方法、装置、系统及介质。

背景技术

随着云计算的发展，越来越多的应用逐步将部署在传统服务器上的节点迁移至云平台。云平台除了提供海量的计算资源之外，还提供应用节点编排部署和参数管理功能。现有参数管理体系的设计原理是应用的每一应用节点对应配置一套参数。

这种应用节点与参数一对一的关系，在实际生产运维过程中存在如下问题：多个应用使用同一含义变量的参数时，每个应用都需配置该参数。此外，同一应用的多个应用节点使用同一含义变量的参数时，每个应用节点也都需配置该参数。由此会造成严重的参数冗余。而且由于为各个应用节点配置的参数格式存在差异，使得运维人员容易混淆，从而导致配置错误。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种可以在云平台中统一配置所有参数、并在应用程序运行时下发应用程序运行所需的运行参数的数据处理方法、装置、系统及介质。

本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，应用于云平台。所述数据处理方法包括：配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中所述多个参数彼此均不同；以及在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数；其中，所述第一应用程序为所述至少一个应用程序中的任意一个；以及利用所述运行参数配置所述第一应用程序。

根据本公开的实施例，所述配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数包括：接收用户导入的参数文件，所述参数文件的内容包括所述多个参数；解析所述参数文件，以获取所述多个参数中每个参数的参数级别，所述每个参数的参数级别包括平台级、应用级或者应用节点级；以及按照所述每个参数的参数级别对所述多个参数进行分级存储。

根据本公开的实施例，所述在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数包括：获取所述运行参数的参数级别；以及基于所述运行参数的参数级别，从分级存储的所述多个参数中读取所述运行参数。

根据本公开的实施例，在所述配置所述云平台所需的多个参数之后，所述方法还包括：基于用户操作修改所述多个参数中的任意一个参数。

根据本公开的实施例，在所述配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数之后，所述方法还包括：对所述多个参数进行整体更新，其中通过参数版本来区分更新前后的所述多个参数；以及配置所述云平台中的每个应用程序与参数版本的关联关系。

根据本公开的实施例，所述在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数包括：基于所述关联关系，获取与所述第一应用程序关联的第一参数版本；以及从与所述第一参数版本对应的所述多个参数中读取所述运行参数。

根据本公开的实施例，所述利用所述运行参数配置所述第一应用程序包括：获取所述运行参数的参数名；基于所述参数名，获取所述运行参数的参数值；在所述第一应用程序中将所述参数名替换为所述运行参数的参数值。

本公开的另一方面，提供了一种数据处理装置，应用于云平台。所述数据处理装置包括参数配置模块、参数选择模块和程序配置模块。所述参数配置模块用于配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中所述多个参数彼此均不同。所述参数选择模块用于在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数；其中，所述第一应用程序为所述至少一个应用程序中的任意一个。所述程序配置模块用于利用所述运行参数配置所述第一应用程序。

本公开的另一方面，提供了一种数据处理系统，设置于云平台，包括：一个或多个存储器，存储有可执行指令；以及一个或多个处理器，执行所述可执行指令，以实现如上所述的方法。

本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，可以通过统一配置云平台中的应用程序所需的参数，并在应用程序运行时，将其相应的运行参数下发给应用程序，便于参数管理，避免了参数的冗余配置。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中参数配置的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中参数选择的流程图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法中参数选择的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中程序配置的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图；

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置的结构框图；

图9示意性示出了图8所示的数据处理装置中参数导入装置的结构框图；

图10示意性示出了图8所示的数据处理装置中参数存储装置的结构框图；

图11示意性示出了图8所示的数据处理装置中参数修改装置的结构框图；

图12示意性示出了图8所示的数据处理装置中应用节点部署装置的结构框图；

图13示意性示出了图8所示的数据处理装置中参数替换装置的结构框图；以及

图14示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置、系统及介质，应用于云平台。该数据处理方法包括配置云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中多个参数彼此均不同；在云平台中的第一应用程序运行的过程中，从多个参数中选择第一应用程序运行所需的运行参数；其中，第一应用程序为至少一个应用程序中的任意一个；以及利用运行参数配置第一应用程序。以此方式，可以实现对云平台中至少一个应用程序所需的多个参数的统一配置，并在应用程序运行时选择相应的运行参数，减少了云平台的参数冗余。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中参数配置的流程图。

参阅图1，同时结合图2-图6，对图1所示方法进行详细说明，该方法包括操作S110-操作S130。

在操作S110，配置云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中多个参数彼此均不同。

云平台是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力的计算平台。

应用程序是指针对用户的某种特殊应用目的而被开发运行的计算机程序。例如各种类型的手机银行app、微信、QQ等。

参数是调用应用程序时需预先被配置好的数据。对于某一应用程序而言，其包含多个不同的参数，例如数据库地址、用户、密码等参数，数据库地址参数例如为“http：//XXXX/icbc/”，用户参数例如为“xiaoming123”，密码参数例如为“123456”等。对于多个应用程序而言，其可能包含有相同的参数，例如应用程序A和应用程序B均包含有地址参数等。

在操作S120，在云平台中的第一应用程序运行的过程中，从多个参数中选择第一应用程序运行所需的运行参数，其中，第一应用程序为至少一个应用程序中的任意一个。根据本公开的一些实施例，可以将选择的第一应用程序运行所需的运行参数拉取到镜像文件中。镜像文件类似于压缩包。本公开实施例中，镜像文件可以将上述运行参数按照一定的格式制作成单一的文件，以便于使用。

在操作S130，利用运行参数配置第一应用程序。根据本公开的一些实施例，可以根据拉取到镜像文件中的运行参数配置第一应用程序。例如，根据镜像文件中的运行参数，遍历第一应用程序的配置文件，以将该配置文件中相应参数替换为镜像文件中运行参数的值，生成一配置文件包，并根据镜像文件的路径，将该配置文件包解压至第一应用程序对应的路径下。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中操作S110配置云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数的流程图。

如图2所示，根据本公开的实施例操作S110可以包括操作S111、操作S112和操作S113。

在操作S111，接收用户导入的参数文件，参数文件的内容包括上述多个参数。对于某一应用程序而言，其进行初始化及运行的参数通常存储在其对应的参数文件中。

在操作S112，解析参数文件，以获取多个参数中每个参数的参数级别，每个参数的参数级别包括平台级、应用级或者应用节点级。根据本公开的一些实施例，可以基于参数的使用范围确定参数类型，并根据参数类型确定参数的参数级别。例如，可以将参数划分为平台级参数、应用级参数或者应用节点级参数。例如对于“中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)个数”、“内存大小”参数，用于定义应用节点，由此可以确定“CPU个数”和“内存大小”的参数级别为应用节点级；例如对于“数据库地址”参数，用于定义应用程序，由此可以确定“数据库地址”的参数级别为应用级；例如对于“互联网协议地址(Internet ProtocolAddress，IP)”，用于定义云平台，由此可以确定“IP”的参数级别为平台级。

在操作S113，按照每个参数的参数级别对多个参数进行分级存储。即将参数级别相同的参数进行同一存储，参数级别不同的参数进行分级存储，便于参数管理。

图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法中操作S120在云平台中的第一应用程序运行的过程中，从多个参数中选择第一应用程序所需的运行参数的流程图。

如图3所示，根据本公开的实施例操作S120可以包括操作S121和操作S122。在操作S121，获取运行参数的参数级别。在操作S122，基于运行参数的参数级别，从分级存储的多个参数中读取运行参数。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法中在操作S110之后以及操作S120之前的流程图。

如图4所示，根据本公开的实施例，该数据处理方法在操作S110之后以及操作S120之前，还包括操作S110′和操作S110″。

在操作S110′，对多个参数进行整体更新，其中通过参数版本来区分更新前后的多个参数。云平台或者云平台中的应用程序可能定期升级更新。根据本公开的一些实施例，可以根据更新对象选择整体更新平台级参数和/或应用级参数，并更新其对应的参数版本以区分更新前后的参数。

在操作S110″，配置云平台中的每个应用程序与参数版本的关联关系。

根据本公开实施例，参数版本对应于参数的整体更新，例如在操作S111中重新导入一套新的参数文件来重新获得该多个参数，从而可以实现在云平台中该多个参数的整体更新。而云平台中的不同应用程序的升级更新与云平台中的多个参数的更新并不一定总是同步的，因此，可以通过为应用程序配置与参数版本的关联关系，来关联参数版本与应用程序。例如，云平台中某一次参数整体更新前后，更新前的参数版本为V1.2，更新后的参数版本为V1.3。假设云平台中的应用程序A和B，例如应用程序A随参数版本的升级而升级更新，应用程序B未升级更新。那么应用程序A升级后使用的应用级参数的参数版本为V1.3，从而应用程序A升级后关联的参数版本为V1.3。由于应用程序B未升级更新，因此应用程序B关联的参数版本为仍旧为V1.2。

此外，根据本公开的实施例，还可以对上述多个参数中的任意一个参数进行修改。例如，操作S110之后以及操作S120之前，根据本公开实施例的数据处理方法还可以包括基于用户操作修改多个参数中的任意一个参数。对多个参数中任意一个参数的修改是对每个具体的参数这一更细微的粒度的修改。根据本公开的一些实施例，可以根据实际情况修改任意一个参数，可以通过修改操作S111中导入的参数文件中的某个参数的信息，来修改该参数。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法中操作S120在云平台中的第一应用程序运行的过程中，从多个参数中选择第一应用程序所需的运行参数的流程图。

如图5所示，根据本公开的实施例操作S120可以包括操作S123和操作S124。在操作S123，基于上述关联关系，获取与第一应用程序关联的第一参数版本。在操作S124，从与第一参数版本对应的多个参数中读取运行参数。上述关联关系即为如图4所示实施例中每个应用程序与参数版本的关联关系。以第一应用程序为上述未升级的应用程序A为例，其关联的第一参数版本为V1.3，则利用V1.3对应的应用级参数、平台级参数和应用节点级参数配置应用程序A。

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法中操作S130利用运行参数配置第一应用程序的流程图。

如图6所示，根据本公开的实施例操作S130可以包括操作S131、操作S132和操作S133。在操作S131，获取运行参数的参数名。在操作S132，基于参数名，获取运行参数的参数值。在操作S133，在第一应用程序中将参数名替换为运行参数的参数值。

本公开实施例提供的数据处理方法，可以通过在云平台中统一配置其应用程序的所有参数，并根据参数的使用范围将参数分为多个参数级别以分级存储，以及在应用程序运行时将相应的参数下发至应用程序，从而在保证应用程序正常运行的基础上，有效减少云平台的参数冗余，有效缓解云平台的参数解析压力，并且该方法所需架构简洁、易于搭建。

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置700的方框图。

如图7所示，该数据处理装置700包括参数配置模块710、参数选择模块720以及程序配置模块730。装置700可以用于执行参考图1～图6所描述的数据处理方法。

参数配置模块710例如可以执行操作S110，用于配置云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中多个参数彼此均不同。

参数选择模块720例如可以执行操作S120，用于在云平台中的第一应用程序运行的过程中，从多个参数中选择第一应用程序运行所需的运行参数；其中，第一应用程序为至少一个应用程序中的任意一个。

程序配置模块730例如可以执行操作S130，用于利用运行参数配置第一应用程序。

图8示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理装置800的结构框图。参阅图8，结合图9～图13，示例性介绍本公开实施例的装置800的具体实现。

图8所示，该数据处理装置800可以还包括参数导入装置1、参数存储装置2、参数修改装置3、应用节点部署装置4、以及参数替换装置5。该数据处理装置800通过参数导入装置1、参数存储装置2、参数修改装置3、应用节点部署装置4、以及参数替换装置5的协同作用，共同实现本公开实施例中的数据处理方法。

其中，参数导入装置1例如可以执行操作S111和操作S112，用于接收用户导入的参数文件，参数文件的内容包括上述多个参数，以及解析参数文件，以获取多个参数中每个参数的参数级别，每个参数的参数级别包括平台级、应用级或者应用节点级。

参数存储装置2例如可以执行操作S113，用于按照每个参数的参数级别对多个参数进行分级存储和管理。

参数修改装置3例如可以用于基于用户操作修改多个参数中的任意一个参数。

应用节点部署装置4例如可以执行操作S110′和操作S110″，用于对多个参数进行整体更新，其中通过参数版本来区分更新前后的多个参数，以及配置云平台中的每个应用程序与参数版本的关联关系。

参数替换装置5例如可以执行操作S131、操作S132和操作S133，用于获取运行参数的参数名，然后基于参数名，获取运行参数的参数值，并且在第一应用程序中将参数名替换为运行参数的参数值。

图9示意性示出了图8所示的数据处理装置800中的参数导入装置1的结构框图。

如图9所示，参数导入装置1包括文件解析单元11和参数分级单元12。

文件解析单元11用于接收用户导入的参数文件，并解析参数文件，以基于参数的使用范围确定每个参数的参数类型。其中，该参数文件的内容包括云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数。

参数分级单元12用于根据参数类型将上述多个参数划分为平台级参数、应用级参数和应用节点级参数。

图10示意性示出了图8所示的数据处理装置800中的参数存储装置2的结构框图。

如图10所示，参数存储装置2包括平台级存储单元21、应用级存储单元22、应用节点级存储单元23和参数读写单元24。

平台级存储单元21用于存储参数分级单元12划分出的平台级参数。

应用级存储单元22用于存储参数分级单元12划分出的应用级参数。

应用节点级存储单元23用于存储参数分级单元12划分出的应用节点级参数。

参数读写单元24用于从平台级存储单元21、应用级存储单元22、应用节点级存储单元23中读写参数。

图11示意性示出了图8所示的数据处理装置800中的参数修改装置3的结构框图。

如图11所示，参数修改装置3包括平台级修改单元31、应用级修改单元32和应用节点级修改单元33。

平台级修改单元31用于从参数读写单元24中读取平台级参数并展示。平台级修改单元31具有用户修改功能，供用户修改平台级参数，并在修改完成后调用参数读写单元24将修改后的平台级参数写入平台级存储单元21。

应用级修改单元32用于从参数读写单元24中读取应用级参数并展示。应用级修改单元32具有用户修改功能，供用户修改应用级参数，并在修改完成后调用参数读写单元24将修改后的应用级参数写入应用级存储单元22。

应用节点级修改单元33用于从参数读写单元24中读取应用平台级参数并展示。应用节点级修改单元33具有用户修改功能，供用户修改应用节点级参数，并在修改完成后调用参数读写单元24将修改后的应用节点级参数写入应用节点级存储单元23。

图12示意性示出了图8所示的数据处理装置800中的应用节点部署装置4的结构框图。

如图12所示，应用节点部署装置4包括参数版本关联单元41。参数版本关联单元41用于提供每个应用程序与参数版本的关联关系，提供应用节点的部署模板与参数版本的关联功能。当在云平台中对多个参数进行整体更新，并按照参数版本来区分更新前后的多个参数时，参数版本关联单元41可以用来配置云平台中的每个应用程序与参数版本的关联关系。

图13示意性示出了图8所示的数据处理装置800中的参数替换装置5的结构框图。

如图13所示，参数替换装置5包括参数拉取单元51、参数替换单元52和配置文件部署单元53。

参数拉取单元51用于根据应用程序的运行需要通过参数读写单元24从参数存储装置2中读取平台级参数、应用级参数和应用平台级参数，并将平台级参数、应用级参数和应用平台级参数写入第应用程序的镜像文件中。需要说明的是，平台级参数、应用级参数和应用平台级参数为参数版本关联单元41中参数版本对应的平台级参数、应用级参数和应用平台级参数。

参数替换单元52用于根据镜像文件中的运行参数，遍历应用程序的配置文件，以将该配置文件中相应参数替换为镜像文件中运行参数的值，生成一配置文件包。

配置文件部署单元53用于根据镜像文件的路径，将该配置文件包解压至该应用程序对应的路径下。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，参数配置模块710、参数选择模块720、程序配置模块730、文件解析单元11、参数分级单元12、平台级存储单元21、应用级存储单元22、应用节点级存储单元23、参数读写单元24、平台级修改单元31、应用级修改单元32、应用节点级修改单元33、参数版本关联单元41、参数拉取单元51、参数替换单元52以及配置文件部署单元53中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，参数配置模块710、参数选择模块720、程序配置模块730、文件解析单元11、参数分级单元12、平台级存储单元21、应用级存储单元22、应用节点级存储单元23、参数读写单元24、平台级修改单元31、应用级修改单元32、应用节点级修改单元33、参数版本关联单元41、参数拉取单元51、参数替换单元52以及配置文件部署单元53中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，参数配置模块710、参数选择模块720、程序配置模块730以及文件解析单元11、参数分级单元12、平台级存储单元21、应用级存储单元22、应用节点级存储单元23、参数读写单元24、平台级修改单元31、应用级修改单元32、应用节点级修改单元33、参数版本关联单元41、参数拉取单元51、参数替换单元52以及配置文件部署单元53中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图14示意性示出了根据本公开实施例的报表系统的测试系统1400的方框图。图14仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，根据本公开实施例的测试系统1400包括处理器1401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1402中的程序或者从存储部分1408加载到随机访问存储器(RAM)1403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1401例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1401可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1403中，存储有测试系统1400操作所需的各种程序和数据。处理器1401、ROM 1402以及RAM 1403通过总线1404彼此相连。处理器1401通过执行ROM 1402和/或RAM1403中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1402和RAM 1403以外的一个或多个存储器中。处理器1401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，测试系统1400还可以包括输入/输出(I/O)接口1405，输入/输出(I/O)接口1405也连接至总线1404。系统1400还可以包括连接至I/O接口1405的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1407；包括硬盘等的存储部分1408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1409。通信部分1409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1410也根据需要连接至I/O接口1405。可拆卸介质1411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1408。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1411被安装。在该计算机程序被处理器1401执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的数据处理方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1402和/或RAM 1403和/或ROM 1402和RAM 1403以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，应用于云平台，包括：

配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中所述多个参数彼此均不同；

在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数；其中，所述第一应用程序为所述至少一个应用程序中的任意一个；以及

利用所述运行参数配置所述第一应用程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数包括：

接收用户导入的参数文件，所述参数文件的内容包括所述多个参数；

解析所述参数文件，以获取所述多个参数中每个参数的参数级别，所述每个参数的参数级别包括平台级、应用级或者应用节点级；以及

按照所述每个参数的参数级别对所述多个参数进行分级存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数包括：

获取所述运行参数的参数级别；以及

基于所述运行参数的参数级别，从分级存储的所述多个参数中读取所述运行参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述配置所述云平台所需的多个参数之后，所述方法还包括：

基于用户操作修改所述多个参数中的任意一个参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数之后，所述方法还包括：

对所述多个参数进行整体更新，其中通过参数版本来区分更新前后的所述多个参数；以及

配置所述云平台中的每个应用程序与参数版本的关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数包括：

基于所述关联关系，获取与所述第一应用程序关联的第一参数版本；以及

从与所述第一参数版本对应的所述多个参数中读取所述运行参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述运行参数配置所述第一应用程序包括：

获取所述运行参数的参数名；

基于所述参数名，获取所述运行参数的参数值；

在所述第一应用程序中将所述参数名替换为所述运行参数的参数值。

8.一种数据处理装置，设置于云平台，包括：

参数配置模块，用于配置所述云平台中的至少一个应用程序所需的多个参数，其中所述多个参数彼此均不同；

参数选择模块，用于在所述云平台中的第一应用程序运行的过程中，从所述多个参数中选择所述第一应用程序运行所需的运行参数；其中，所述第一应用程序为所述至少一个应用程序中的任意一个；以及

程序配置模块，用于利用所述运行参数配置所述第一应用程序。

9.一种数据处理系统，设置于云平台，包括：

一个或多个存储器，存储有可执行指令；以及

一个或多个处理器，执行所述可执行指令，以实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。