CN110404166A - 一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪 - Google Patents

Abstract

一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，其目标市场为诊疗健身，它是人工智能、中医经络理论、电子针灸技术等相结合的新型医疗器械。该型多路电子针灸治疗仪，将深度学习技术与电子针灸技术结合，提供3/5路治疗脉冲输出，仪器所有操作均通过触摸屏实现。每一路治疗输出的计时各自独立，内置3/5路计时器。治疗仪在输出基于深度学习、优化、精准的治疗脉冲的同时，还具有数据通信功能，通过物联网通信，获取智能手环的测量数据，还可将使用数据发送到数据中心。该型多路电子针灸治疗仪使用Tensorflow的人工智能机器学习算法，通过测量与治疗，形成与个体密切相关的治疗方案，从而实现专门针对个体的精准医疗服务。

Description

一种基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治 疗仪

技术领域

本发明一般涉及Android的Tensorflow人工智能技术、物联网技术、电子脉冲针灸技术，生物多参数测量技术，设定输出相应的电子针灸脉冲参数，输出电子针灸脉冲，通过多种电极作用于生物个体，进而起到调理和治疗的作用，保持生物个体的生理和心理健康，同时根据实际测量的生物个体多种参数的数据处理，实时调整电子针灸脉冲的参数，从而实现对个体的精准健康管理。

背景技术

人体健康，在人类的日常活动中，变得愈发重要，电子针灸技术正在发挥越来越重要的作用，人工智能技术、物联网技术、生物多参数测量技术在多领域得到应用。

人们对于健康管理，提出更高的要求。

发明技术内容

有鉴于此，本发明的主要目的，在于利用公司数十年从事电子针灸技术的技术积累和数据经验积累，将人工智能技术、物联网技术，生物多参数测量、电子针灸技术应用电子针灸治疗仪中。在于提供一种使用先进技术、具有合理成本，能够为个体健康提供精准管理的手段。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种采用Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，其具有的特征如下：

使用Android的Tensorflow人工智能技术，采用物联网通信实现数据通信，基于深度学习算法进行电子针灸脉冲的参数处理和控制，根据测得的生物多种参数，将之用于电子针灸脉冲参数的控制，输出多路电子针灸脉冲，连接多种治疗电极，用于人体健康的kognzhi和管理。

根据本发明的优选实施例，一种基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，能够输出多路电子针灸脉冲，电子针灸脉冲的控制，基于Tensorflow人工智能原理，使用深度学习技术，根据测量得到的多种生物参数数据，设定电子针灸脉冲的参数，通过治疗线，连接到治疗电极，作用于人体，对人体健康起到调节作用。

根据本发明的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪使用无线蓝牙物联网通信技术与能够提供生物多参数测量的智能手环实现数据通信，智能手环测量的生物参数提供给多路电子针灸治疗仪，用于调整电子针灸的脉冲生成控制参数。

根据本发明的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪内置可充电电池。治疗仪有两种供电方式：使用专用电源适配器供电和使用内置电池供电。当使用内置电池供电时，治疗仪全功率工作时，可以使用8小时。

根据本发明的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪具有3路或5路治疗脉冲输出接口，每一路治疗脉冲输出各自带有独立的脉冲产生控制电路、定时控制电路、幅度控制电路等。

根据本发明的优选实施例，每一路治疗脉冲输出可以连接多种类型的治疗电极：耳疗电极、手疗电极、足疗电极和体疗电极。

根据本发明的优选实施例，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪的配套手环，可以测量心率、血压、血氧等参数，这些测量的数据可以通过物联网传输到基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中，治疗仪可以使用这些数据与相应的电子针灸输出脉冲接口协调工作，另外，这些册来那个数据可以通通过物联网发送到数据中心。

根据本发明的优选实施例，电子针灸的脉冲输出，可以输出的脉冲种类有正弦波、锯齿波、矩形波等，其中矩形波的脉冲宽度，可根据脉冲的频率进行改变。

虽然在下文中将结合一些示例性实施及使用方法来描述本发明，但本领域技术人员应当理解，为并不旨在将本发明限制于这些实施例。反之，旨在覆盖包含在所附的权利要求书所定义的本发明的精神与范围内的所有替代品、修正及等效物。

本发明的其他优点、目标，和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书，权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1为本发明的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪应用示意图

图2为本发明的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪结构框图

图3本发明的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪操作界面示意图

图4本发明的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪电子针灸疏密波治疗脉冲波形图

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细描述。需要注意的是，根据本发明的一种基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪实施方式仅仅作为例子，但本发明不限于该具体实施方式。

本发明中的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，输出的电子针灸脉冲，由微处理器采用人工智能中的深度学习方式，通过PWM来控制输出脉冲的幅度，处理器生成的脉冲，经过脉冲调制电路、幅度控制电路、脉冲整形电路连接到输出电极电路。处理器内置蓝牙通信模块，通过蓝牙天线与具有蓝牙通信功能生物多参数测量手环进行通信，手环测量的参数，用于基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，实现精细化治疗脉冲的输出。通过Tensorflow人工智能，达到精准健康管理的功能。

一、本发明的工作原理如下：

1 Android的Tensorflow人工智能技术的应用

在本发明的电子针灸治疗用，使用了Tensorlfow lite的人工智能技术，使用新型的机器学习架构，能够支持便携设备的深度学习应用，使一种联合优化框架的实现训练紧凑的神经网络模型或其他机器学习模型。这些模型能够应用在电子针灸脉冲的产生、自然语音识别、生物测量参数处理等。人工智能是实现精准健康管理的基础，通过实时测量的人体多种生物参数：心率、血压、血氧等，使用人体生物机理运行模型，采用大数据处理技术，控制电子针灸脉冲的产生。

2 物联网技术的使用

本发明的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪物联网的连接，是指蓝牙通信方式和WiFi数据网通信方式，通过内置的蓝牙技术和移动数据通信技术，实现治疗仪和生物参数测量手环、以及治疗仪和数据中心之间的数据通信，实现参数传输、工作控制和数据采集。

3 电子针灸脉冲的产生

本发明中的基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪的电子针灸脉冲，由内置处理器依据公司数据累积和治疗参数累积，由软件产生多种形式的电子脉冲，输出的电子针灸脉冲按照波形来划分有正弦波、锯齿波、三角波、矩形波等，按照脉冲的时间分布来划分，有连续波、舒曼波、疏密波、断续波等。这些电子脉冲，经由脉冲调整电路，连接到输出电极，从而作用于人体，依据电子针灸理论，这些电子针灸脉冲，可以疏通人体经络，改善细胞自身状态，不同频率脉冲，在人体细胞中的传输路径会有所不同，电子脉冲携带的能量，在传输路径进行消耗，这些能量，能够对细胞内部的细胞电解液产生有益的影响，通过调整电子针灸脉冲的频率，从而对细胞内部的电解液产生影响。依据测量生物参数，反馈控制电子针灸脉冲。

4 测量数据的校准

基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中生物参数的测量，在工作一段时间后，可以进行校准，以保证测量数据的准确。

5 故障处理

基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，内置多种测量电路，用于监测内部电路的工作状态，并根据情况，采取相应保护措施，例如测量电路的数据相互之间进行对比，如果数据持续异常，则发出故障报警，如果治疗脉冲输出异常，则停止脉冲输出等。故障报警在基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪的故障界面均提供声音、弹窗报警等。

二、本发明可以按功能划分为如下几个部分，如图1所示：

1.基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪

2.测量生物参数的智能手环

3.运行在数据中心的数据处理软件

其中基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，包括微处理器、内部通信电路，WiFi通信电路，脉冲调制电路，治疗脉冲输出接口等。主要功能为：依据测量得到的个体生物数据，采用Tensorflow人工智能技术，使用多种神经网络模型，生成用于电子针灸的电子脉冲，通过治疗脉冲输出接口，连接治疗线和治疗电极，将电子针灸脉冲作用到人体部位和经络穴位。

这些电子针灸脉冲具有不同的频率和幅度信息，通过人体作用到人体经络，能量传输依据经络理论，传输到不同的位置。不同频率的能量，对人体不同的系统、器官产生不同的作用，通过能量吸收、最终作用到细胞中。细胞通过吸收不同的能量，能够有效改善细胞内部环境，调理细胞工作状态，优化细胞环境，影响细胞之间的信息传递。消除负能量对细胞带来的负面影响，宏扬正能量和人体正气，改善人体经络、精气、血液循环质量，使人体达到良好的细胞环境，保证人体健康。

其中测量生物参数的智能手环，能够测量心率、血氧、血流、体温等，这个测量的参数，通过物联网传输到基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中，用于电子针灸脉冲的产生控制。

其中运行在数据中心的数据处理软件，能够采集人体的心率、血氧、血流和体温等参数，通过大数据和人工智能处理技术，使用深度学习算法，形成电子脉冲控制的基本参数，这些参数，通过物联网，发送到每一个基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中，形成每一个治疗仪的初始工作参数。在这些初始基础参数的基础上，在结合实时测量的人体的生物参数：心率、血氧、血流和体温，对电子针灸的脉冲生成参数进行调整，实现的目标是，每一个治疗仪输出的是根据每一生物个体的电子脉冲，不同的治疗以之间产生的电子针灸脉冲，既有共性，同时又具有个体的属性，结合人工智能技术，实现个体健康的精准管理。

三、以下将参照附图，从基本原理、关键技术和应用技术三部分，对本发明中的基于 Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中进行详细描述。

(一)基本原理

基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪中的内部结构框图如图2所示，是基于人工智能的生物多参数测量、数据处理、数据分布式存储技术、电子针灸技术集合应用体现。

接下来，将参照附图，对实现本发明的五项关键技术进行详细描述。

(二)关键技术

1.电子针灸技术

参见图2，电子针灸部分由微处理器、脉冲调制电路、电极控制、固定电极和移动电极组成。对于电子针灸技术来说，每一个人都有一个最佳的刺激频率，每一个人的频率都不同。最佳刺激频率的变化处在一个范围之内。不同种类的电子针灸脉冲，对人体产生的效果也不同，由此导致人体细胞内电解液、细胞、组织、器官、系统、整体的状态变化。通过分级针灸数据库，根据输入的生物参数，选定一个最佳的中心频率，作用于特定的个体。电子针灸的输出脉冲，根据时间分布有疏密波(见图4)、连续波和断续波等。同时由微处理器进行监测，监控输出脉冲的状态，在出现异常时，能够提供安全防护功能。

2.Android的Tensorflow人工智能技术

参见图2，通过多参数测量，采集个体生物数据，研判个体健康状态和趋势，采用多种神经网络模型，对数据进行多种模型的训练，结合人体健康数据可和个体参数的测量，生成用于控制电子针灸脉冲的输出，实时的参量参数，和可以用于电子针灸的即时调整。

对于治疗仪工作状态的控制有三种不同的输入方式：触摸屏工作模式、旋钮控制模式和自然语音控制模式。其中自然语音控制模式通过语音来控制治疗仪的各种工作状态，特别适合一些特殊场景的使用

3.物联网通信技术

在基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪、用于测量热体参数的智能手环、以及处理、存储测量参数的数据中心之间，使用物联网技术，实现数据通信，包括输出采集、控制命令的传送、初始参数和工作过程中参数的发布。

4.公司医疗数据和电子针灸数据的大数据分析

依据数十年的从事电子针灸技术研究和用户病例资料生成的数据库，通过分析每一个用户的历史数据，从中获得不同调理和治疗脉冲数据趋势，脉冲频率、脉冲宽度、脉冲种类等，可以应用于人工智能电子针灸的控制。疾病的来源有一部分是起于开始的微小异常，数据分析能够见微知著，在异常苗头刚刚显象时，就及时采取相应措施，使得可能沿着通常生病轨道运行的个体，及时回归到健康的生命轨道。机器深度学习技术的应用，能够将测量的数据，根据多种流行深度学习算法进行训练。治疗仪的效果，可以通过测量的人体的心率、血流、血氧和体温进行分析。

5.数据中心配套软件的功能设置

通过物联网，使用者知情和运行并授权的情况下，采集使用者的生物参数数据，这些参数的存储和分析，用于改善为每一个治疗仪服务的个体的效果。

深度学习技术同样应用在数据中心的配套软件中。

(三)应用技术

本系统在实际应用时，基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪与生物多参数测量手环，即可以配合使用，也可以独立使用。单独使用基于Android的 Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪时，治疗仪由于没有配套测量手环提供测量数据，电子针灸工作参数首先使用的是标准脉冲生成参数，在工作过程中可以接受数据中心发布的脉冲控制调整参数来控制电子针灸脉冲。当基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪与生物多参数测量手环配合使用时，可以实时获取人体的参数，每一个电子针灸脉冲的输出，可以配置一个生物参数测量手环，此时该测量手环的数据将提供给配置的电子针灸脉冲输出，在手环和脉冲输出之间实现关联，手环测量的参数，提供给关联的电子脉冲输出，这样可以实现人体与电子针灸脉冲的精准配合。

通过应用本发明，可以实现下述系统应用与性能：

基于Android的Tensorflow人工智能技术的多路电子针灸治疗仪，配合生物多参数测量手环，能够实现人体将健康的精准调理。治疗仪可以使用专用电源供电，也可以使用内置可充电电池供电。

手环内置可充电电池，一次充电可以连续使用30小时。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，基于机器深度学习功能，输出多路电子针灸脉冲，能够实现语音识别控制，具有无线物联网通信功能，带有触摸屏操作界面，通过配套手环，监测个体生物参数，同时还可以当作一个多媒体播放器，具有人工智能音箱。其特征在于：使用机器深度学习功能，能够形成针对个体的精准医疗服务。

2.根据权利1要求所述的Tensorflow Lite的人工智能，是指Google公司发布的开源、可在移动设备上运行的人工智能深度学习工具，目标是在智能手机和嵌入式设备上部署深度学习功能。本治疗仪即是采用Tenssorflow的机制，将深度学习功能应用在该治疗仪中脉冲输出的控制机理。

3.根据权利1要求所述的多路电子针灸治疗仪，是指能够输出多路电子针灸脉冲，每一路治疗脉冲输出接口支持多种治疗电极，多路电子针灸治疗脉冲之间是互相独立的，即每一路治疗输出脉冲具有相互之间完全独立的控制电路，具有对的控制参数，其中任何一路的工作状态，不影响其他治疗输出的工作状态。

4.根据权利1要求所述的深度学习功能，是指将Tensorflow的联合框架，应用到治疗仪中，这样的做法，使得治疗仪能够灵活选择多种学习架构，尤其是在学习模型架构训练轻量的设备端模型。

5.根据权利1要求所述的语音识别，是指该治疗仪可以接收语音输入作为控制方式。在初始设定使用人员的特征语音后，能够通过操作人员的语音命令，进行治疗仪的控制操作。语音命令的操作，可以带来操作的方便，尤其适合一些特殊场合的、特殊人群的使用需求。

6.根据权利1要求所述的无线物联网通信功能，是指该治疗仪具有无线蓝牙通信模式和WiFi无线通信方式，其中无线蓝牙方式用于该治疗仪和治疗手环之间，以及该治疗仪和运行该治疗仪配套软件的手持设备之间的数据通信，手持设备是指运行Android的设备和运行ioS的设备。WiFi无线通信用于该治疗仪和WiFi的接入点之间的数据通信。

7.根据权利6要求所述的治疗仪和治疗手环之间的无线蓝牙通信，是指在治疗仪和配套的智能手环之间进行的数据传输。手环监测的生物参数，传输到基于基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪，达到优化治疗脉冲的目的。

8.根据权利1要求所述的触摸屏操作界面，是指能够支持触摸操作显示屏的人机界面接口，用户在操作治疗仪时，通过触摸显示屏的界面，达到对治疗仪进行各种功能控制的目的。处理触摸屏的操作，治疗仪还支持旋钮操作，其中旋钮操作，主要用于控制治疗脉冲输出的幅度大小。

9.根据权利1要求所述的多媒体播放器，是指该治疗仪在输出治疗脉冲的同时，还能够播放多种多媒体文件，包括视频和音频文件，其中视频文件支持的格式有：rm格式、Mpeg格式等。

10.根据权利1要求所述的人工智能音箱，是指音箱部分具有语音输出和语音输入，其中语音输入部分用于治疗仪的语音控制的输入，语音输出部分用于治疗仪状态输出和播放多媒体文件时的音频输出。

11.根据权利1要求所述的精准医疗服务，是指每一个生物个体的电子针灸治疗频率都不相同，而且这个治疗频率随着生物个体的参数的变化而变化，为了取得最佳的调理和治疗效果，需要将电子针灸的频率进行微调。调整的依据是输入实时测量的生物体的生物参数：心率、血压、血氧等。

12.根据权利1要求所述的基于Android的Tensorflow人工智能多路电子针灸治疗仪同时还是一个个人移动办公、娱乐和信息处理中断，支持开源文字处理、电子表格、幻灯片等办公软件、多种娱乐软件，网络浏览等Android APP软件的运行。