CN110400437A - 基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，该系统包括监控子系统、报警子系统、逃生指示子系统和数据采集设备，监控子系统监控灾情信息并通信连接数据采集设备，数据采集设备采集实时灾情数据并分别通信连接所述的报警子系统和逃生指示子系统，报警子系统和逃生指示子系统通信连接；数据采集设备采集实时灾情数据，报警子系统根据实时灾情数据确定当前灾情状态，当发生灾情时，报警子系统进行报警并触发逃生指示子系统进行逃生指示。与现有技术相比，本发明提供了一种火灾一体化监控报警和逃生指示系统，火灾监控数据完善，通过大数据处理降低了误判灾情的可能性，同时在发生灾情时进行逃生指示，增加了逃生几率。
Description
技术领域
本发明涉及一种火灾监控报警与逃生指示系统，尤其是涉及一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统。
背景技术
近年来，随着人工智能的发展，消防防灾领域也朝着智能化的方向发展，由此诞生了许多智能化的消防监测报警设备，辅助监测与逃生，极大地提高了人员的逃生几率。对于单个的监测设备来说，提高他们的灵敏度和准确性是现在的主要研究方向，但如何将他们高效地结合在一起，形成一个整套的完备系统却存在着一些空白。尤其是各种设备间的数据采集方式以及利用手段是一套完整的智能消防系统的基础。在如今的各类消防系统中，监控系统、报警系统以及逃生指示系统大多是分离开来，各系统间联系较少，更不用说通过数据联通形成一整套消防网络，这样就降低了数据的利用效率，智能化也显得不足。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，该系统包括监控子系统、报警子系统、逃生指示子系统和数据采集设备，所述的监控子系统监控灾情信息并通信连接数据采集设备，所述的数据采集设备采集实时灾情数据并分别通信连接所述的报警子系统和逃生指示子系统，所述的报警子系统和逃生指示子系统通信连接；
数据采集设备采集实时灾情数据，报警子系统根据实时灾情数据确定当前灾情状态，当发生灾情时，报警子系统进行报警并触发逃生指示子系统进行逃生指示。
优选地，所述的监控子系统包括：
光纤传感器：采集建筑结构性能指数；
温度检测器：检测空间内部温度分布；
气体成分采集器：检测有害气体成分及浓度；
红外感应器：检测明火；
监视器：监视建筑内部动态画面；
所述的光纤传感器、温度检测器、气体成分采集器、红外感应器和监视器均通过数据输出接口与数据采集设备连接。
优选地，所述的光纤传感器、温度检测器、气体成分采集器、红外感应器和监视器呈神经式分布于建筑物内部。
优选地，所述的报警子系统包括：
信息采集设备：采集并存储历史灾情数据，所述的历史灾情数据用于大数据分析对比；
数据分析器：通过数据接收接口分别与数据采集设备和信息采集设备连接，所述的数据分析器将实时灾情数据与历史灾情数据对比确定当前灾情状态；
所述的数据分析器还通过网络平台与火警公共报警服务平台联通，当发生灾情时通过火警公共报警服务平台报警。
所述的数据分析器还通过网络与逃生指示子系统联通，当发生灾情后触发逃生指示子系统进行逃生指示。
优选地，所述的逃生指示子系统包括：
楼层电子平面图数据库：存储各建筑物楼层平面图，所述的建筑物楼层平面图中包括楼层结构、通道信息；
数字化信息整合模块：通过数据接收接口分别与数据采集设备和楼层电子平面图数据库连接，所述的数字化信息整合模块将实时灾情数据通过数字化信息整合显示于所述的楼层平面图上形成逃生指示图；
所述的数字化信息整合模块还通过网络连接至个体信息接收端并将逃生指示图发送至个体信息接收端。
优选地，所述的当前灾情状态通过如下方式确定：
首先，根据采集的实时灾情数据中是否监测到明火或局部温度升高确定是否发生灾情；
然后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的明火大小及二氧化碳浓度高低对比确定灾情大小；
最后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的空气成分对比获取火灾发生的初步原因。
优选地，所述的逃生指示图中包括高温区域指示、明火区域指示和有毒气体区域指示。
优选地，所述的个体信息接收端包括移动手机。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
(1)本发明将监控子系统、报警子系统以及逃生指示子系统通过数据联通的形式进行有效结合，形成一体化系统，提高系统数据的利用效率和智能化；
(2)本发明监测子系统收集的实时灾情数据比较完善，对于火灾的反映情况更加全面，便于之后数据的全面分析，也提高了对灾情的说服力；
(3)本发明报警子系统采用了大数据对比的方式(将实时灾情数据和历史灾情数据进行大数据对比)，提高了对数据分析的准确性，降低了误判灾情的可能性；
(4)本发明通过前灾情状态确定了灾情大小和火灾发生的初步原因，为之后的逃生和救援工作提供依据；
(5)本发明逃生指示子系统实时将逃生指示图发送给逃生人员，极大地缓解了逃生人员的心理压力，增加了逃生几率。
附图说明
图1为本发明基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统的示意图。
图中，1为监控子系统，2为报警子系统，3为逃生指示子系统，4为数据采集设备，5为火警公共报警服务平台，6为个体信息接收端，11为光纤传感器，12为温度检测器，13为气体成分采集器，14为红外感应器，15为监视器，21为信息采集设备，22为数据分析器，31为楼层电子平面图数据库，32为数字化信息整合模块。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本发明并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本发明并不限定于以下的实施方式。
实施例
如图1所示，一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，该系统包括监控子系统1、报警子系统2、逃生指示子系统3和数据采集设备4，监控子系统1监控灾情信息并通信连接数据采集设备4，数据采集设备4采集实时灾情数据并分别通信连接报警子系统2和逃生指示子系统3，报警子系统2和逃生指示子系统3通信连接；
数据采集设备4采集实时灾情数据，报警子系统2根据实时灾情数据确定当前灾情状态，当发生灾情时，报警子系统2进行报警并触发逃生指示子系统3进行逃生指示。
该系统具体组成如下：
一、监控子系统1包括：
光纤传感器11：采集建筑结构性能指数；
温度检测器12：检测空间内部温度分布；
气体成分采集器13：检测有害气体成分及浓度；
红外感应器14：检测明火；
监视器15：监视建筑内部动态画面；
光纤传感器11、温度检测器12、气体成分采集器13、红外感应器14和监视器15呈神经式分布于建筑物内部并通过数据输出接口与数据采集设备4连接。本发明实时灾情数据比较完善，对于火灾的反映情况更加全面，便于之后数据的全面分析，也提高了对灾情的说服力。
二、报警子系统2包括：
信息采集设备21：采集并存储历史灾情数据，历史灾情数据用于大数据分析对比；
数据分析器22：通过数据接收接口分别与数据采集设备4和信息采集设备21连接，数据分析器22将实时灾情数据与历史灾情数据对比确定当前灾情状态；
数据分析器22还通过网络平台与火警公共报警服务平台5联通，当发生灾情时通过火警公共报警服务平台5报警；
数据分析器22还通过网络与逃生指示子系统3联通，当发生灾情后触发逃生指示子系统3进行逃生指示。
当前灾情状态通过如下方式确定：
首先，根据采集的实时灾情数据中是否监测到明火或局部温度升高确定是否发生灾情；
然后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的明火大小及二氧化碳浓度高低对比确定灾情大小；
最后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的空气成分对比获取火灾发生的初步原因。
该部分报警子系统2采用了大数据对比的方式(将实时灾情数据和历史灾情数据进行大数据对比)，提高了对数据分析的准确性，降低了误判灾情的可能性。
三、逃生指示子系统3包括：
楼层电子平面图数据库31：存储各建筑物楼层平面图，建筑物楼层平面图中包括楼层结构、通道信息；
数字化信息整合模块32：通过数据接收接口分别与数据采集设备4和楼层电子平面图数据库31连接，数字化信息整合模块32将实时灾情数据通过数字化信息整合显示于楼层平面图上形成逃生指示图，逃生指示图中包括高温区域指示、明火区域指示和有毒气体区域指示；
数字化信息整合模块32还通过网络连接至个体信息接收端6并将逃生指示图发送至个体信息接收端6，个体信息接收端6包括移动手机。
上述实施方式仅为例举，不表示对本发明范围的限定。这些实施方式还能以其它各种方式来实施，且能在不脱离本发明技术思想的范围内作各种省略、置换、变更。
Claims (8)
1.一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，该系统包括监控子系统(1)、报警子系统(2)、逃生指示子系统(3)和数据采集设备(4)，所述的监控子系统(1)监控灾情信息并通信连接数据采集设备(4)，所述的数据采集设备(4)采集实时灾情数据并分别通信连接所述的报警子系统(2)和逃生指示子系统(3)，所述的报警子系统(2)和逃生指示子系统(3)通信连接；
数据采集设备(4)采集实时灾情数据，报警子系统(2)根据实时灾情数据确定当前灾情状态，当发生灾情时，报警子系统(2)进行报警并触发逃生指示子系统(3)进行逃生指示。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的监控子系统(1)包括：
光纤传感器(11)：采集建筑结构性能指数；
温度检测器(12)：检测空间内部温度分布；
气体成分采集器(13)：检测有害气体成分及浓度；
红外感应器(14)：检测明火；
监视器(15)：监视建筑内部动态画面；
所述的光纤传感器(11)、温度检测器(12)、气体成分采集器(13)、红外感应器(14)和监视器(15)均通过数据输出接口与数据采集设备(4)连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的光纤传感器(11)、温度检测器(12)、气体成分采集器(13)、红外感应器(14)和监视器(15)呈神经式分布于建筑物内部。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的报警子系统(2)包括：
信息采集设备(21)：采集并存储历史灾情数据，所述的历史灾情数据用于大数据分析对比；
数据分析器(22)：通过数据接收接口分别与数据采集设备(4)和信息采集设备(21)连接，所述的数据分析器(22)将实时灾情数据与历史灾情数据对比确定当前灾情状态；
所述的数据分析器(22)还通过网络平台与火警公共报警服务平台(5)联通，当发生灾情时通过火警公共报警服务平台(5)报警；
所述的数据分析器(22)还通过网络与逃生指示子系统(3)联通，当发生灾情后触发逃生指示子系统(3)进行逃生指示。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的逃生指示子系统(3)包括：
楼层电子平面图数据库(31)：存储各建筑物楼层平面图，所述的建筑物楼层平面图中包括楼层结构、通道信息；
数字化信息整合模块(32)：通过数据接收接口分别与数据采集设备(4)和楼层电子平面图数据库(31)连接，所述的数字化信息整合模块(32)将实时灾情数据通过数字化信息整合显示于所述的楼层平面图上形成逃生指示图；
所述的数字化信息整合模块(32)还通过网络连接至个体信息接收端(6)并将逃生指示图发送至个体信息接收端(6)。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的当前灾情状态通过如下方式确定：
首先，根据采集的实时灾情数据中是否监测到明火或局部温度升高确定是否发生灾情；
然后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的明火大小及二氧化碳浓度高低对比确定灾情大小；
最后，通过实时灾情数据和历史灾情数据中的空气成分对比获取火灾发生的初步原因。
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的逃生指示图中包括高温区域指示、明火区域指示和有毒气体区域指示。
8.根据权利要求5所述的一种基于大数据处理的火灾监控报警与逃生指示一体化系统，其特征在于，所述的个体信息接收端(6)包括移动手机。
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