CN110400311A - 基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及高温合金表面缺陷检测技术，具体是一种基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法。本发明解决了现有高温合金表面缺陷检测技术检测结果不准确、适用范围受限、危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢的问题。基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤a：搭建检测系统；步骤b：对被测高温合金工件的表面进行热激励；步骤c：变换被测高温合金工件表面的热激励位置；步骤d：求取各幅红外图像的最佳分割阈值；步骤e：将各幅红外图像中的缺陷特征信息融合；步骤f：增强缺陷特征图像的边界信息；步骤g：得到边界信息增强后的缺陷特征图像。本发明适用于高温合金表面缺陷检测。

Description

基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法
技术领域
本发明涉及高温合金表面缺陷检测技术，具体是一种基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法。
背景技术
高温合金工件在使用过程中，容易因疲劳老化或恶劣环境而出现表面缺陷（例如关键部位结构损伤、几何不连续性缺陷等），由此导致高温合金工件的性能和耐久性显著降低。因此，为了保证高温合金工件的性能和耐久性，需要对高温合金工件进行高温合金表面缺陷检测。现有高温合金表面缺陷检测技术主要包括如下三种：一、超声检测法。此种方法存在的问题是检测结果容易受缺陷的位置、取向和材质等影响，由此导致检测结果不准确。二、磁粉检测法。此种方法存在的问题是无法对非磁性高温合金工件进行检测，由此导致适用范围受限。三、射线检测法。此种方法存在的问题是危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢。基于此，有必要发明一种全新的高温合金表面缺陷检测技术，以解决现有高温合金表面缺陷检测技术检测结果不准确、适用范围受限、危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢的问题。
发明内容
本发明为了解决现有高温合金表面缺陷检测技术检测结果不准确、适用范围受限、危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢的问题，提供了一种基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法。
本发明是采用如下技术方案实现的：
基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法，该方法是采用如下步骤实现的：
步骤a：搭建检测系统；所述检测系统包括被测高温合金工件、聚焦透镜、半导体激光器、信号发生器、激光驱动器、红外热像仪；其中，半导体激光器的出射端正对聚焦透镜的入射端；聚焦透镜的出射端正对被测高温合金工件的表面；信号发生器的信号输出端、激光驱动器的信号输出端均与半导体激光器的信号输入端连接；红外热像仪的探测端朝向被测高温合金工件的表面；
步骤b：根据被测高温合金工件的热导率及比热容选定半导体激光器的输出功率和脉冲时间；然后，启动半导体激光器，半导体激光器发出脉冲激光束，脉冲激光束经聚焦透镜进行聚焦后垂直照射在被测高温合金工件的表面，由此对被测高温合金工件的表面进行热激励；在热激励过程中，红外热像仪以高帧频模式实时探测被测高温合金工件表面的温度场变化，并根据探测结果实时生成冷却阶段的红外图像；然后，根据冷却阶段的红外图像确定被测高温合金工件表面的缺陷位置；
步骤c：针对被测高温合金工件表面的某一缺陷，围绕该缺陷多次变换脉冲激光束的照射位置，由此多次变换被测高温合金工件表面的热激励位置；与此同时，被测高温合金工件和红外热像仪的位置均保持不变；热激励位置每变换一次，红外热像仪即对应生成冷却阶段的红外图像；
步骤d：采用最大类间方差法求取各幅红外图像的最佳分割阈值，然后采用半阈值分割法将各幅红外图像中的缺陷特征信息和背景信息分割开来；
步骤e：将各幅红外图像中的缺陷特征信息融合为完整的缺陷特征图像；
步骤f：采用Roberts算子对缺陷特征图像进行锐化处理，由此增强缺陷特征图像的边界信息；
步骤g：将增强后的边界信息与缺陷特征图像进行融合，由此得到边界信息增强后的缺陷特征图像。
与现有高温合金表面缺陷检测技术相比，本发明所述的基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法基于红外热波成像技术和数字图像处理技术，实现了对高温合金工件进行高温合金表面缺陷检测，由此具备了如下优点：一、与超声检测法相比，本发明的检测结果不受缺陷的位置、取向和材质等影响，因此其检测结果更准确。二、与磁粉检测法相比，本发明能够对非磁性高温合金工件进行检测，因此其适用范围不再受限。三、与射线检测法相比，本发明一方面有效保护了操作人员的安全，另一方面有效降低了检测成本、有效加快了检测速度。
本发明有效解决了现有高温合金表面缺陷检测技术检测结果不准确、适用范围受限、危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢的问题，适用于高温合金表面缺陷检测。
附图说明
图1是本发明中检测系统的结构示意图。
图2是本发明的原理示意图。
图中：1-被测高温合金工件，2-聚焦透镜，3-半导体激光器，4-信号发生器，5-激光驱动器，6-红外热像仪；A1、A2、A3、A4表示步骤c得到的各幅红外图像；B1、B2、B3、B4表示步骤d得到的各幅红外图像；C1表示步骤e得到的缺陷特征图像；C2表示步骤f得到的缺陷特征图像；D表示步骤g得到的缺陷特征图像。
具体实施方式
基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法，该方法是采用如下步骤实现的：
步骤a：搭建检测系统；所述检测系统包括被测高温合金工件1、聚焦透镜2、半导体激光器3、信号发生器4、激光驱动器5、红外热像仪6；其中，半导体激光器3的出射端正对聚焦透镜2的入射端；聚焦透镜2的出射端正对被测高温合金工件1的表面；信号发生器4的信号输出端、激光驱动器5的信号输出端均与半导体激光器3的信号输入端连接；红外热像仪6的探测端朝向被测高温合金工件1的表面；
步骤b：根据被测高温合金工件1的热导率及比热容选定半导体激光器3的输出功率和脉冲时间；然后，启动半导体激光器3，半导体激光器3发出脉冲激光束，脉冲激光束经聚焦透镜2进行聚焦后垂直照射在被测高温合金工件1的表面，由此对被测高温合金工件1的表面进行热激励；在热激励过程中，红外热像仪6以高帧频模式实时探测被测高温合金工件1表面的温度场变化，并根据探测结果实时生成冷却阶段的红外图像；然后，根据冷却阶段的红外图像确定被测高温合金工件1表面的缺陷位置；
步骤c：针对被测高温合金工件1表面的某一缺陷，围绕该缺陷多次变换脉冲激光束的照射位置，由此多次变换被测高温合金工件1表面的热激励位置；与此同时，被测高温合金工件1和红外热像仪6的位置均保持不变；热激励位置每变换一次，红外热像仪6即对应生成冷却阶段的红外图像；
步骤d：采用最大类间方差法求取各幅红外图像的最佳分割阈值，然后采用半阈值分割法将各幅红外图像中的缺陷特征信息和背景信息分割开来；
步骤e：将各幅红外图像中的缺陷特征信息融合为完整的缺陷特征图像；
步骤f：采用Roberts算子对缺陷特征图像进行锐化处理，由此增强缺陷特征图像的边界信息；
步骤g：将增强后的边界信息与缺陷特征图像进行融合，由此得到边界信息增强后的缺陷特征图像。
具体实施时，所述半导体激光器3为大功率半导体激光器。

Claims (1)

1.一种基于脉冲激光热成像的高温合金表面缺陷特征提取方法，其特征在于：该方法是采用如下步骤实现的：
步骤a：搭建检测系统；所述检测系统包括被测高温合金工件（1）、聚焦透镜（2）、半导体激光器（3）、信号发生器（4）、激光驱动器（5）、红外热像仪（6）；其中，半导体激光器（3）的出射端正对聚焦透镜（2）的入射端；聚焦透镜（2）的出射端正对被测高温合金工件（1）的表面；信号发生器（4）的信号输出端、激光驱动器（5）的信号输出端均与半导体激光器（3）的信号输入端连接；红外热像仪（6）的探测端朝向被测高温合金工件（1）的表面；
步骤b：根据被测高温合金工件（1）的热导率及比热容选定半导体激光器（3）的输出功率和脉冲时间；然后，启动半导体激光器（3），半导体激光器（3）发出脉冲激光束，脉冲激光束经聚焦透镜（2）进行聚焦后垂直照射在被测高温合金工件（1）的表面，由此对被测高温合金工件（1）的表面进行热激励；在热激励过程中，红外热像仪（6）以高帧频模式实时探测被测高温合金工件（1）表面的温度场变化，并根据探测结果实时生成冷却阶段的红外图像；然后，根据冷却阶段的红外图像确定被测高温合金工件（1）表面的缺陷位置；
步骤c：针对被测高温合金工件（1）表面的某一缺陷，围绕该缺陷多次变换脉冲激光束的照射位置，由此多次变换被测高温合金工件（1）表面的热激励位置；与此同时，被测高温合金工件（1）和红外热像仪（6）的位置均保持不变；热激励位置每变换一次，红外热像仪（6）即对应生成冷却阶段的红外图像；
步骤d：采用最大类间方差法求取各幅红外图像的最佳分割阈值，然后采用半阈值分割法将各幅红外图像中的缺陷特征信息和背景信息分割开来；
步骤e：将各幅红外图像中的缺陷特征信息融合为完整的缺陷特征图像；
步骤f：采用Roberts算子对缺陷特征图像进行锐化处理，由此增强缺陷特征图像的边界信息；
步骤g：将增强后的边界信息与缺陷特征图像进行融合，由此得到边界信息增强后的缺陷特征图像。
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